- Тема
69250 Популярність
43768 Популярність
13968 Популярність
3681 Популярність
4441 Популярність
28624 Популярність
15602 Популярність
22005 Популярність
12850 Популярність
2225 Популярність
- Закріпити
69250 Популярність
43768 Популярність
13968 Популярність
3681 Популярність
4441 Популярність
28624 Популярність
15602 Популярність
22005 Популярність
12850 Популярність
2225 Популярність
Десять найкращих жінок світу
Автор丨Вейін
Редагувати丨Xinling
Вісім місяців тому народився ChatGPT, і хвиля штучного інтелекту охопила світ. Увесь світ змагається за таланти штучного інтелекту та машинного навчання. Кращі вчені ШІ, підприємці та інвестори стали найпопулярнішими зірками технологій.
Згідно зі звітом LinkedIn за 2020 рік, фахівці зі штучного інтелекту вже очолили список нових вакансій у Сполучених Штатах. За останні 4 роки кількість вакансій зросла на 74% щорічно. Однак одне явище заслуговує на увагу.
Дослідження Всесвітнього економічного форуму 2020 року показало, що штучний інтелект все ще є сферою, де домінують чоловіки, лише 26% глобальних даних і практикуючих спеціалістів ШІ є жінками. Згідно зі звітом Стенфордського університету, у 2021 році жінки становитимуть лише 16% викладачів, які займаються ШІ у світі.
Можна побачити, що порівняно зі статусом «половини неба» жінок на ринках праці в різних країнах (на жінок у США припадає 46%), наскільки рідко зустрічаються ці сліпучі жінки-лідери ШІ.
Нижче наведено десять найвидатніших жінок-лідерів у сфері штучного інтелекту, обраних редакцією Entrepreneur State. У наукових дослідженнях, управлінні бізнесом чи венчурному капіталі кожен із них ламає упередження, досліджує нові межі та створює нові парадигми у світі ШІ.
Лі Фейфей: керівник проекту ImageNet
Лі Фейфей відома як ключовий вчений, який привів людство в епоху ШІ. Проект ImageNet, який вона очолювала, прискорив розвиток ШІ.
Фей-Фей Лі народився в Китаї та став професором Прінстонського університету після імміграції до Сполучених Штатів. У 2007 році, коли більшість досліджень штучного інтелекту зосереджувалася на моделях і алгоритмах, Лі Фейфей хотів покращити набори даних для навчання алгоритмів штучного інтелекту, тому він запустив проект великомасштабної візуальної бази даних ImageNet і вручну анотував понад 14 мільйонів зображень за допомогою краудсорсингу. ImageNet змагається, який алгоритм зможе визначити об’єкти, що містяться на зображенні, з найвищою точністю.
Цей восьмисесійний конкурс відібрав багато талантів у галузі штучного інтелекту та став свідком народження багатьох чудових технологій. У конкурсі ImageNet Challenge 2012 команда Джеффрі Гінтона з Університету Торонто здобула велику перемогу з новою глибокою згортковою нейронною мережею AlexNet, досягнувши якісного стрибка в області класифікації та розпізнавання зображень, що вважається знаковою подією в ШІ. ера.
Відтоді Фейфей Лі став штатним професором Стенфордського університету, працював головним науковим співробітником AI/ML у Google Cloud, а також брав участь у заснуванні відомої некомерційної організації AI4ALL, місією якої є сприяння різноманітності та інклюзії. через цінності штучного інтелекту, орієнтовані на людину, тим самим виховуючи наступне покоління технологів, мислителів і лідерів штучного інтелекту.
Джой Бранвіні: засновник Ліги алгоритмічної справедливості
Джой Буоламвіні (Joy Buolamwini) — темношкіра жінка-вчений, яка зробила видатний внесок у боротьбу з упередженістю алгоритмів і була проголошена журналом Fortune «сумлінням революції ШІ».
Джой Бренвіні виросла в Сполучених Штатах і вступила до MIT Media Lab у віці 25 років, де почала досліджувати расу, тип шкіри та гендерні відмінності, вбудовані в комерційну технологію розпізнавання обличчя. Її дослідження показало, що системи Amazon, IBM, Microsoft та інших не змогли класифікувати темні жіночі обличчя за статтю так само точно, як вони могли ідентифікувати білих чоловіків, що фактично розвіяло міф про машинний нейтралітет. У 2016 році Бранвіні заснував некомерційну лігу алгоритмічної справедливості (AJL) для сприяння чесному та відповідальному ШІ.
Song Xiaodong: Хрещена мати комп'ютерної безпеки
Сонг Сяодун (Доун Сонг) закінчила Університет Цінхуа, а зараз є професором інформатики в Каліфорнійському університеті в Берклі, де спеціалізується на комп’ютерній безпеці та штучному інтелекті. Сон Сяодун вважає, що «штучний інтелект підтримуватиме реалізацію нових можливостей мережевої безпеки, а безпека мережі забезпечить краще застосування та розвиток штучного інтелекту».
Сонг Сяодун був нагороджений премією MacArthur Genius Award і був включений до списку «35 інноваторів до 35 років» від MIT Technology Review у 2009 році. Її стаття «Аналіз динамічного забруднення» є найбільш цитованою статтею в галузі комп’ютерної безпеки, тому її називають хрещеною матір’ю комп’ютерної безпеки. У 2018 році Сон Сяодун заснував блокчейн-компанію Oasis Labs, обіймав посаду генерального директора та отримав 45 мільйонів доларів США фінансування.
Синтія Бразел: піонер у сфері соціальної робототехніки
Синтія Брізіл — професор інформатики в Массачусетському технологічному інституті та підприємець у сфері соціальної робототехніки, має гарну репутацію в галузі соціальної робототехніки.
Коли Синтія Брезель була аспіранткою в Массачусетському технологічному інституті в 2000 році, вона почала вивчати тему «співіснування людей і ШІ». У 2012 році вона заснувала компанію соціальних роботів Jibo, яка займається наданням користувачам зручного та безпечного соціального спілкування на основі штучного інтелекту. Jibo називають «першим соціальним роботом для дому» (він отримав нагороду журналу Time за найкращий винахід). Компанія отримала понад 70 мільйонів доларів США за 6 раундів фінансування та була успішно придбана корпорацією NTT у 2020 році.
Міра Муратті: Творець ChatGPT
35-річна Міра Мураті є головним технічним директором OpenAI і технічним керівником проектів ChatGPT і Dall-E. Журнал Time назвав її «творцем ChatGPT» за її роль у відкритті генеративного ШІ.
Міра Мураті народилася в Албанії, отримала ступінь інженера-механіка в Дартмутському коледжі в Сполучених Штатах, після закінчення якого працювала старшим науковим співробітником у Google і Microsoft. Після приєднання до OpenAI у 2018 році вона очолила команду з 375 осіб для розробки моделі OpenAI GPT-3. Після її поштовху ChatGPT залишив лабораторію та відкрив її для публіки. Водночас вона також є одним із інсайдерів галузі, який твердо підтримує регулювання ШІ.
Муратті вважає, що кінцева мета технології штучного інтелекту – служити людям, тому вона повинна зосереджуватися на людських інтересах і потребах для вирішення практичних проблем, з якими стикаються люди.
Шруті Ганді: засновник венчурного фонду Array Ventures
Шруті Ганді є засновником компанії Array Ventures і ад’юнкт-професором факультету комп’ютерних наук Колумбійського університету. Ганді вважає, що для інвестиційних установ дуже важливо підтримувати жінок-засновників у сфері ШІ, оскільки жінки-засновники, які беруть участь у навчанні штучного інтелекту, можуть зменшити гендерні упередження.
Ганді виріс у Мумбаї та вивчав алгоритми машинного навчання в Колумбійському університеті в США. У 2015 році він заснував компанію Array Ventures, зосередившись на інвестиціях у компанії, які починають розвивати великі дані, штучний інтелект та машинне навчання. Більше третини компаній, у які вона інвестувала, очолюють жінки. На даний момент 6 компаній були придбані технологічними гігантами, такими як Apple, Paypal і Samsung, з прибутком більш ніж в 10 разів.
Маріса Уоррен: Засновник ALIAVIA Ventures
Як відомий інвестор, Маріса Уоррен (Marisa Warren) вважає, що в Сполучених Штатах віддача венчурного капіталу, інвестованого в жінок-засновників, на 35% вище, ніж у компаній, очолюваних чоловіками, але залучається лише 1,9% венчурного капіталу. . В Австралії цей показник становить лише 0,7%.
Щоб змінити цю ситуацію, у 2015 році Маріса заснувала ELEVACAO, глобальний акселератор жінок-засновниць технологій, який зібрав 120 мільйонів доларів США для 175 жінок-підприємців і створив три випадки виходу.
У 2020 році Маріса та її партнери заснували фонд венчурного капіталу ALIAVIA Ventures, який зосереджується на наданні підтримки першим жінкам-засновникам технологій у Сполучених Штатах та Австралії, особливо жінкам-підприємцям зі штучним інтелектом.
Лана Ель Каліубі: Лідер Emotional AI
Рана ель Каліубі (Rana el Kaliouby) — єгипетсько-американський комп’ютерний вчений і підприємець, яка займається дослідженнями та розробкою технології розпізнавання виразів штучним інтелектом, яка дозволяє штучному інтелекту розпізнавати людські емоції та таким чином ставати гуманнішим.
Каліубі виріс у Каїрі, Єгипет, отримав ступінь доктора філософії в Кембриджському університеті та приєднався до медіа-лабораторії MIT як науковий співробітник. Тут вона вперше застосувала технологію розпізнавання емоцій у кількох сферах, включаючи психічне здоров’я та аутизм. Разом із Розаліндою Пікар вона заснувала Affectiva та є генеральним директором. Відома тим, що визначає сферу емоційного ШІ та наразі працює з 25% зі списку Fortune 500, компанія є лідером у сфері емоційного ШІ.
Анна Паттерсон: засновник і керуючий партнер Gradient Ventures
Анна Паттерсон має підтверджений досвід у розробці та інвестуванні в ШІ. Перш ніж інвестувати в будь-який стартап зі штучним інтелектом, Паттерсон задає собі одне запитання: «Чи я постійно думаю про їх бачення та місію?»
Анна Паттерсон приєдналася до Google у 2004 році та працювала віце-президентом Google із розробки ШІ, відповідальною за інтеграцію ШІ в продукти Google. У 2017 році вона заснувала фонд венчурного капіталу Google у сфері штучного інтелекту Gradient Ventures, який зосереджується на інвестуванні в стартапи на ранніх стадіях розвитку штучного інтелекту. Паттерсон також є членом правління багатьох перспективних стартапів штучного інтелекту, зокрема Algorithmia, Labelbox і test.ai.
Дафна Колер: генеральний директор і засновник Insitro
Дафна Коллер (Daphne Koller) — провідний науковець і підприємець у галузі штучного інтелекту.Вона отримала ступінь магістра в Єврейському університеті в Єрусалимі у віці 18 років і стала професором Стенфордського університету у віці 26 років. багато років зосереджувався на галузі машинного навчання та отримав нагороду MacArthur Genius Award».
Дафна Колер дуже добре вміє застосовувати штучний інтелект для створення цінності в різних сферах суспільства. У 2012 році вона разом із професором Стенфордського університету та лідером у галузі штучного інтелекту Ендрю Нґ заснувала стартап освітніх технологій Coursera, мільярдний гігант edtech. У лютому 2018 року Дафна Колер заснувала insitro, компанію з дослідження та розробки нових ліків штучного інтелекту, із загальним фінансуванням у 743 мільйони доларів США.Інвестиційні установи включають BlackRock, Google та інші зіркові установи.
Для молодих людей, які тільки прийшли в сферу штучного інтелекту, порада Колера така: виберіть програму ШІ, яка має велику цінність для суспільства, а потім наполегливо працюйте. «Я можу розпочати insitro сьогодні, тому що я 20 років вивчав біологію. Я раджу сьогодні молодим людям шукати можливості в енергетиці та навколишньому середовищі».
У майбутню еру штучного інтелекту жіночі голоси не повинні становити лише 26%, а творча команда штучного інтелекту має бути такою ж різноманітною, як і люди, які постраждали від ШІ. Додавання більшої кількості видатних жінок створить більш справедливий, більш різноманітний і гуманний ШІ.