シニア投資家:AIは「かっこよすぎる」の段階を過ぎて「何の役に立つ」の段階へ、インターネットの経験から学ぶ必要がある

AI スタートアップへの資金調達マシンが唸りを上げ続ける中、私たちが耳にし続ける質問の 1 つは次のようなものです。**この会社はどこまで大きくなることができるのでしょうか? **

1 レベル深く進むと、別の質問セットが作成されます。

※この商品の粘着力はどれくらいですか?多くの AI アプリケーションの初期の受け入れは急上昇しますが、「新しさ」が薄れると急落します。

  • このアプリは多くの同様のアプリとどう違うのですか?新しいアプリケーションの開発の障壁が下がるにつれ、競合他社がこの分野に押し寄せるのは確実です。
  • ROI は新規ユーザーにとって十分ですか? 既存のアプリケーションを置き換えるということは、新しい習慣を学び、トレーニングに時間を投資し、予算に余裕を持たせることを意味します。

私たちはベンチャーキャピタリストとして、スタートアップが世界を変える次の大企業になれるか、それとも数百億ドルの価値がある企業になれるかを判断するために常にスタートアップを評価しています。大きな成功には偶然のタイミングと幸運が大きな役割を果たしますが、企業が軌道の破壊者になりたい場合には、必ず備えておくべきいくつかの中核的な特性があることを証明する成功事例はたくさんあります。

今週の記事では、前世代のアプリ開発からどのような教訓を学べるのか、そしてこれらの洞察が新しい生成 AI スタートアップをどのように導くことができるのかを掘り下げます。

クラウド セキュリティ会社 Okta の最新レポート「Businesses at Work 2023」によると、現在世界で最も使用され、多作となっている 5 つの B2B 製品、つまり Microsoft 365、Salesforce、Slack、Zoom、Atlassian を見てみましょう。

Microsoft 365 (Office)

1988 年にビル ゲイツによって COMDEX で発表された Microsoft Office は、当初、デスク コンピューターに慣れ始めたばかりの新しい労働者向けに設計されたソフトウェア スイートとしてパッケージ化されました。当初は Excel、PowerPoint、Word の 3 つのアプリケーションが含まれていました。現在、Office は Microsoft 365 に成長し、3 億 5,000 万人以上の有料顧客と十数種類の広く使用されているアプリケーションを抱えています。

  • 彼らはどのようにして成功したのでしょうか?私たちの意見:*

  • 初期のイノベーション: Office は、コンピューティングが民主化されていた時期に設計されました。オフィス ワーカーがデスク コンピューターに慣れ親しんだだけでなく、パーソナル コンピューターの人気も高まりました (1970 年代後半から 1980 年代にかけて、多数の新しいマシンが登場し始めました)。

  • ワークフロー ソリューション: Office は、Word、Excel、PowerPoint で構成されており、これらのアプリケーションはシームレスに連携して、ワード プロセッシング、スプレッドシート分析、プレゼンテーション作成などのさまざまなオフィス タスクに包括的なスイートを提供するように設計されています。これにより、ユーザーはスイートを離れることなくタスクを切り替えることができます。

  • **「事実上の」業界標準になる: ** オフィス生産性ソフトウェアの事実上の標準となるよう精力的にマーケティングされ、企業、組織、個人が共同作業やドキュメントの共有を容易にします。 Microsoft はまた、自社のソリューションを新しいコンピュータに積極的にバンドルし、コンピュータ メーカーと直接協力して、このソリューションをコンピュータにプレインストールするよう取り組んでいます。 ***Microsoft はパーソナルおよびプロフェッショナル コンピューティングの事実上のリーダーにもなりました。

  • 継続的なイノベーション: Office は時代とともに常に革新を続けています (ただし、すべてのユーザーが同意するわけではないでしょう)。クラウド コンピューティングの出現により、Office はサブスクリプション ベースのモデルに移行しました。また、これらはコア アプリケーションを超えて拡張され、ユーザー ワークフロー (Outlook、OneNote、Publisher、Access など) を支配し続けています。 Microsoft はまた、サードパーティの開発者に対し、Office アプリケーション内で新しいプラグインや拡張機能を作成し、その全機能をさらに強化することを奨励しています。

Salesforce

1999 年に設立された Salesforce は、現在、時価総額が 2,000 億ドルを超え、年間収益が 300 億ドルを超える最大のクラウドベースの顧客関係管理 (CRM) ソフトウェアです。 Salesforce スイートは、初期の CRM 製品から、顧客および販売データの膨大なリポジトリに基づいて構築された、販売および生産性向上ツールの複数製品スイートに成長しました。

  • 彼らはどのようにして成功したのでしょうか?私たちの意見:*

  • **革新的なクラウドと SaaS モデル: **Salesforce は、クラウドを通じてサービスとしてのソフトウェアを提供する重要な先駆者です。このモデルにより、企業はインターネット経由でソフトウェアにアクセスして使用できるようになり、複雑なインストールや長いセットアップ時間の必要がなくなります。彼らはサブスクリプションベースの価格設定モデルでこれをサポートすることができ、最終的にはほとんどのソフトウェア会社が価値を提供する方法を大きく変えることができました。

  • シンプルで合理化された: Siebel や SAP など、この分野の競合他社のインターフェイスは使いにくく、使いにくいです。 Salesforce は、ユーザーエクスペリエンス、使いやすさ、クリーンな製品インターフェイスを重視しています。これにより、ユーザーが毎日製品に戻ってくるため、最終的に粘着性が向上します。

  • **包括的なソリューションスイート: **Salesforce は CRM としてスタートしましたが、時間の経過とともに CRM を超えたさまざまなクラウドベースのソリューション (マーケティング、自動化、カスタマーサクセス、分析待機など) を提供してきました。その結果、Salesforce はさまざまな業務運営に深く統合され、高額な切り替えコストが発生しました (つまり、この製品だけでは新しい CRM スタートアップの成功に貢献できないということです)。

  • 開発者に優しい: 開発者が Salesforce 上にカスタム アプリケーションを構築できるプラットフォームを構築し、Salesforce ユーザーがアプリケーションを構築および販売できる中央コミュニティを作成します。

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スラック

Slack は、Tiny Speck というゲーム会社のコミュニケーション ツールとして 2013 年に設立されました。過去 10 年間で、同社は絶大な人気を博し、最も広く使用されている従業員コミュニケーション ツールの 1 つになりました。同社は2020年にSalesforceに280億ドルで買収された。

  • 彼らはどのようにして成功したのでしょうか?私たちの意見:*

  • シンプルでユーザーフレンドリーなインターフェイス: Slack は、ナビゲートしやすく、誰でも簡単にプラットフォームの使用を開始できるユーザーフレンドリーなインターフェイスで常に賞賛されています。 Slack ではチャネル組織も導入され、チームがトピック、プロジェクト、部門などのチャネルを作成できるようになりました。

  • 強力なアプリケーション統合エコシステム: Slack を使用すると、ユーザーはサードパーティのアプリケーションを自分のワークスペースに統合できるため、生産性が向上し、ワークフローをカスタマイズおよび合理化できます。仕事ツールを一元管理し、データやファイルをシームレスに共有できる機能により、ユーザーは常に Slack に戻りやすくなり、定着率が向上します。

  • 製品主導の成長と強力なユーザーのバイラリティ: Slack はフリーミアム モデルの初期の強力な支持者であり、これにより個人ユーザーの初期導入が容易になり、最終的にはバイラリティと大企業での導入が増加しました。

ズーム

2011 年に設立された Zoom は、Logitech や Webex などの従来のプレーヤーや、Microsoft や Google などの製品スイートの多数の「次世代」ツールや製品を抑えて、ナンバー 1 のビデオ会議プラットフォームになりました。今日の成長はパンデミックに比べて急落しているにもかかわらず、Zoom は何百万ものナレッジワーカーのデスクトップにしっかりと残っています。

彼らはどのようにして成功したのでしょうか?私たちの意見:

  • **クラス最高のインフラストラクチャと信頼性: **Zoom は、一貫して信頼性の高い会議エクスペリエンスを提供する真の初のビデオ コミュニケーション ツールです。このインフラストラクチャは、高品質の接続、国際ダイヤルイン、および多数の参加者を処理できるように設計されています。場所によっては通信の遅延や品質の低下が発生しません。ビデオチャットのような機密性の高いものでは、信頼性が最優先事項です。
  • 使いやすさ: 製品のシンプルさ、直感的な「共有方法」画面、簡単なセットアップは、Zoom の急速な台頭の重要な要素です。あらゆるデバイス (モバイル、PC、iPad) で 1 回クリックするだけで、Zoom 通話を簡単にスケジュールし、会議に参加できることが大きな利点です。
  • コラボレーション プラットフォーム: Zoom は、参加者がドキュメント、プレゼンテーション、その他の資料で共同作業できる「画面共有」機能を提供します。参加者は世界中のどこにいてもよく、Zoom の有料ユーザーである必要はありません (ただし、「リンク共有」はそのバイラル性の重要な要素です)。

アトラシアン

ソフトウェアを使用して他のサポート チームを支援しようとしている 2 人のオーストラリア人によって 2022 年に設立された Atlassian の設立ストーリーは、おそらく他の大手ビジネス アプリの中で最も型破りなものです。それ以来、アトラシアンは、単一の製品 (バグ追跡) を自社で立ち上げたビジネスから、複数の製品と月間 1,000 万人以上のアクティブ ユーザーにまたがる 400 億ドルを超える世界的な巨大企業に成長しました。

どうやって彼らは勝ったのですか?私たちの意見

  • 先駆的なセルフサービス モデル: アトラシアンの歴史のほとんどにおいて、アトラシアンには営業部隊が存在しませんでした。代わりに、エンジニアリング チーム向けにクラス最高のプロジェクト管理ツールを構築することで、忠実な市場を開拓することに重点を置いています。その後、買収を通じて自社の製品提供を戦略的に拡大し、開発チーム* を中心とするチームに顧客ベースを拡大しました。 * これにより、販売およびマーケティングのコストを低く抑え、より多くの粗利益を蓄積して製品をより良くすることができます。
  • 意図的に接続された製品拡張: アトラシアンは当初、バグ追跡用の製品である Jira を提供していました。長年にわたり、同社はナレッジ ベース (Confluence)、Trello (プロジェクト管理)、および Bitbucket (CI/CD) に戦略的に拡大してきました。拡大を通じて開発者を顧客エクスペリエンスの中心に置き、製品がシームレスに統合され、楽しいエンドユーザー エクスペリエンスを生み出すことを意味します。
  • 戦略的買収: アトラシアンの成長は純粋に有機的なものではありません。長年にわたり、同社は約 20 件の買収 (Trello、OpsGenie、Chartio など) を行ってきました。これにより、既存の製品が強化され、新しい市場への参入が可能になり、Atlassian スイートを廃止するためのスイッチング コストが実質的に上昇しました。

共通のテーマは何ですか?

何百万人もの人々が使用するこれらのビジネス アプリケーションを見ると、AI スタートアップに当てはまる多くの共通のテーマが浮上していることがわかります。

  • 新しい革新的なテクノロジーの民主化により、破壊的なアプリケーションの構築が可能になります。 これらの各企業は、最終的なアプリケーションをさまざまなユーザーがよりアクセスしやすくする技術的変化を遂げています (多くの場合、これは、雲)。基盤となる実現テクノロジーが民主化されると、新しい一連のアプリケーションが定着する大きな機会が生まれます。 *** スタートアップへの教訓: テクノロジーの変化は頻繁に起こるものではありませんが、実際に起こると津波のような結果を引き起こす可能性があります。これを当たり前のことだと思わないでください! ***
  • 粘着性の使用は「最終的な成功」に貢献します: 製品は説得力のある粘着性を示し、エンド ユーザーにとって選ばれるプラットフォームにならなければなりません。上記で詳しく説明した各製品は通常、毎日 (多くの場合、1 日に複数回) 使用されます。既存のワークフローにうまく統合できる製品は、これを実現するのに役立ちます。言い換えれば、これらのアプリケーションを従業員のデスクトップから削除すると、それらは単に動作しなくなります。 ***スタートアップへの教訓: モデルを使用して斬新なコンテンツやユニークなコンテンツを生成するのは素晴らしいことですが、アプリケーションがユーザーの日常のワークフローにとって重要なものにならない限り、最終的には大きな成果にはつながりません。 ***
  • 統合、互換性、開発者に優しいアプローチ → 詩人の John Donne が「人間は島ではない」と書いたように、同様に、大成功を収めた B2B アプリケーションも島ではありません。この現代において、生産性向上アプリは単に相互に統合する必要があるだけではなく、それがアプリを維持し、繁栄させる唯一の方法です。ユーザーは誇大広告サイクルの初期段階で新製品を試してみるのが興味深いと感じるかもしれませんが、その製品が残りのワークフローとシームレスに統合されない限り、ノベルティ期間が終了すると使用量は大幅に減少すると予想されます。アプリの相互互換性を確保すること (そして究極の開発者エクスペリエンスを維持すること) がアプリの成功の鍵です。 ***スタートアップへの教訓: 孤島になってはいけない。他の生産性ツールと統合して、ユーザーがアプリケーションにアクセスしやすくする方法を学びます。 ***
  • 強力な UI/UX とより快適なユーザー エクスペリエンス: エンド ユーザーにとって快適なエクスペリエンスを生み出すことは、過小評価することはできません。 Zoom の「ワンクリックで参加」であれ、同期コミュニケーションを組織するための Slack の革新的なアプローチであれ、素晴らしい体験はバイラルな成長と持続的なエンゲージメントにつながる可能性があります。 ※スタートアップへの教訓:あなたのUXの魅力は何ですか?顧客が貴社の利用をやめた場合に、顧客が深く失望することを確実にするにはどうすればよいでしょうか? *

人工知能スタートアップは何を考慮できるでしょうか?

私たちは、生成型人工知能の誇大宣伝サイクルにおける興味深い時点にいます。以前の記事で詳しく説明したように、**私たちは現在「始まりの終わり」に到達しており、生成 AI に対する最初の興奮は「これはクールだ!」から「これは私にとって何をしてくれるの?」へと移りつつあると考えています。 **。

AI ツールへのトラフィックの減速がこれを裏付けています。

サイクルのこの部分では、今後の方向性を決定するために、実績のあるアプリケーションに注目することが役立ちます。この目的を達成するために、AI 企業は生成時に次の質問を考慮する必要があると考えています。

  • **従来のSaaSでは実現できなかった、人工知能や基礎モデル技術によって実現できる機能とは何でしょうか? **LLM と FM、および関連技術の優れた点の 1 つは、モデルが推論して最新の拡張出力を作成できることです。 ***これらのモデルはより人間のように考えることができ、最終的にはワークフローを引き継ぐことができます。
  • **ワークフロー全体をカバーし、ユーザーの粘着性を向上させるにはどうすればよいでしょうか? **予算が厳しくなるにつれて、別のツールを購入することが困難になっています。生産性を向上させず、ROI も示さない「クールな」製品を開発するのは困難な場合があります。タスクを完了するために必要な時間とリソースを削減しながら、既存のワークフローを置き換えて強化する AI ツールが勝つでしょう。
  • **従来の SaaS と比較して、AI を導入するための新しいビジネス モデルはありますか?私たちは、オープンソースの投資モデルと API-as-a-Service における多くの革新を見てきました。モデルの構築に伴う切り替えコストを活用する方法はありますか?どのような新しいビジネスモデルが生まれる可能性があるでしょうか?
  • **価値ベースの価格設定に移行できますか? **座席ベースの価格設定モデルから消費量ベースの価格設定モデルへの移行は、使用量と従業員数に基づく価値を見出している顧客によって推進されています。多くの GenAI アプリケーションが 生成する出力の品質によって価値を生み出すことを考えると、価値ベースの価格設定モデルに移行する必要があるでしょうか?おそらくこれにより、アプリケーションは「食べ放題」の消費モデルではなく、より正確で関連性の高い高品質の出力を生成するよう促されるでしょう。
  • **周囲のエコシステムと統合し、連携するにはどうすればよいですか? ** つまり、ナレッジ ワーカー ツールキットの残りの部分から分離された AI アプリケーションは消滅することになります。使用状況でトップ 10 に入るすべてのビジネス アプリの成功の一部は、他の生産性ツールと「うまく機能する」ことです。 AI アプリケーションとして、ターゲット ユーザーが使用している可能性のあるレガシー アプリケーションと新しいアプリケーションの両方へのリンクを作成する最良の方法は何でしょうか?

労働力における新しい AI アプリケーションに対する当初の興奮は鈍化し始めていますが、強力で有用で強力な新しいエンタープライズクラスの企業が出現するにつれて、これは最終的にはエコシステムにとって良いことであると私たちは信じています。現在の市場で最高の B2B アプリケーションの一部がどのように構築されているかを理解することは役に立ちます。

問題は次のとおりです。**AI ツールに置き換えられるアプリケーションは何個あるでしょうか? **

この記事の著者はベンチャー キャピタル会社 Madrona の投資家であるサブリナ ウー氏とパートナーのヴィヴェク ラマスワミ氏であり、ウォール ストリート ニュースがまとめたものです。

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