- Тема
33126 Популярність
11406 Популярність
5070 Популярність
15799 Популярність
60858 Популярність
30245 Популярність
1775 Популярність
94700 Популярність
26631 Популярність
26776 Популярність
- Закріпити
33126 Популярність
11406 Популярність
5070 Популярність
15799 Популярність
60858 Популярність
30245 Популярність
1775 Популярність
94700 Популярність
26631 Популярність
26776 Популярність
Як AIGC за 1 хвилину змінює мережу індустрії меблів для дому вартістю 4 трильйони від грубого житла до вишуканого оздоблення?
Джерело: Yibang Power
Автор: Ху Вейсінь
Ви коли-небудь думали про проектування власного будинку?
Просто завантажте фотографії грубого будинку в програмне забезпечення для дизайну будинку зі штучним інтелектом, додайте дескриптори на кшталт «ретро, теплий і підходить для заціпеніння», і перед вами з'явиться кілька реалістичних зображень декору. Ви також можете налаштувати відповідність кольорів, тип освітлення, тип розташування та додати меблі. «Здається, цей процес грає в гру з одяганням», — сказав користувач, який мав досвід проектування будинку ШІ.
Якщо вдосконалення обчислювальної потужності та модернізація механізму візуалізації за останні кілька років зробили хмарне програмне забезпечення для домашнього дизайну прийнятним все більшою кількістю окремих користувачів і дизайнерів, то допомога штучного інтелекту, особливо генеративної великої моделі, має велике значення. вплив на дизайн Subversion виводить домашній дизайн ШІ на новий рівень.
Наразі напрямок застосування штучного інтелекту в програмному забезпеченні для домашнього дизайну в основному відображається в трьох аспектах: підвищення ефективності малювання, надання натхнення для дизайну та інтелектуальне виправлення помилок. З поглибленням застосування штучного інтелекту в програмному забезпеченні для домашнього дизайну очікується не тільки суттєве зниження порогу для дизайнерів, подолання обмежень на зростання дилерів і власників брендів, але й представлення будь-яких вимог споживачів у плані дизайну та інтегрувати з серверним виробництвом Пройти та справді реалізувати персоналізований індивідуальний дизайн.
Згідно з розрахунками компанії Frost & Sullivan і даними Китайського науково-дослідного інституту бізнес-індустрії, у 2024 році очікується, що продажі китайської меблевої промисловості перевищать 4,83 трильйона юанів із загальним темпом зростання понад 20%, а масштаби Очікується, що ринок індивідуальних меблів перевищить 500 мільярдів юанів, темпи зростання складних перевищать 16%. Серед них основними потребами є початкове оздоблення щойно придбаних грубих будинків, косметичний ремонт щойно придбаних будинків з твердим покриттям, ремонт щойно придбаних старих будинків та ремонт існуючих будинків.
«Чому існує 100 мільярдів або 200 мільярдів компаній в галузі побутової техніки, але не в галузі декорування дому?» Цай Чжисен, генеральний директор Sanweijia, видав «питання душі», «Декорування дому справді дуже складне, чи це посібник із покупок, проектування цілого будинку або фізичне моделювання. , або комерціалізація матеріалів, пропозиції, замовлення та розподіл замовлень. Якщо ви можете використовувати один малюнок, щоб з’єднати всі нестандартні частини та стандартні частини та завершити маркетинг, проектування, замовлення, виробництво та доставка в одній зупинці. Ми можемо зробити меблі та прикраси для дому високоавтоматизованою та інтелектуальною індустріальною ланцюжком співпраці, як у промисловості побутової техніки та автомобільній промисловості».
Благословення ШІ, нижній поріг проектування
Дизайнер інтер’єру Ян Мінґю – новачок у цій галузі. Він керує дизайнерською студією під назвою «Wu Wo Art House». До цього він брав участь у дизайнерському вар’єте-шоу Hunan Satellite TV, допомагаючи Су Сін і Ван Лісінь робити ремонт інтер’єру. Ян Мінґю вважає, що AIGC може допомогти дизайнерам заощадити принаймні половину часу на обговоренні замовлень із клієнтами, створенні креслень САПР та зміні візуалізацій.
У минулому дизайнеру потрібно було намалювати структурне креслення грубого будинку в САПР шляхом вимірювання на місці, і цей процес займав 1-2 тижні. Тепер, коли клієнт робить кілька фотографій інтер’єру або дизайнер просто малює кілька ліній, AIGC може безпосередньо створити креслення САПР у реальному розмірі, а набір шаблонів планування інтер’єру можна створити за одну хвилину.
На основі креслення CAD Yang Mingyu також потрібно вносити неодноразові коригування відповідно до стилю, кольору, макета, стилю життя та інших елементів, які бажає клієнт, щоб визначити остаточне оформлення.
Цей процес вимагає співпраці CAD+3DMax для візуалізації для довідки та модифікації клієнтами. 3DMax є стандартним обладнанням для рендерингу. Рендеринг зображення займає одну годину. Щоб змінити невеликі деталі, наприклад змінити яблуко на столі на грушу, потрібно почекати ще годину. Ян Мінґю сказав: «Цей процес дратує».
Інструмент AIGC не має цієї проблеми. Змінюйте деталі, змінюйте фон і змінюйте місце вказівки. Штучний інтелект також може активно надихати дизайн. У поєднанні з високопродуктивним механізмом візуалізації він може відтворити 4 нових креслення дизайну за одну хвилину .
Завдяки інструменту AIGC час проекту Yang Mingyu скоротився вдвічі. «Тепер CAD можна завершити протягом тижня; комунікацію та модифікацію візуалізацій, малу трикімнатну та велику трикімнатну площею від 80 до 100 квадратних метрів, можна завершити протягом одного місяця. Потім перейдіть до етапу будівництва».
Для виробників меблів і виробників на замовлення AIGC підходить не тільки для дизайну продукції, але й полегшує продажі в магазинах і онлайн-маркетинг.
Цикл прийняття рішень покупцями ремонту будинку становить 30-90 днів.Офлайн-магазини все ще залишаються основним каналом.Щоб перетворити клієнтів, які заходять в магазин, на замовлення, власники брендів поламали голову.
Згідно з опитуванням Sunway у 2022 році, в якому взяли участь майже 100 магазинів м’яких меблів, 26% довідників з покупок вирішують показувати покупцям сторінку з інформацією про Taobao або офіційний веб-сайт продукту, коли вони стикаються з клієнтами, яким потрібна візуалізація, а 63% довідників з покупок спрямовують клієнтів на Щоб відчути реальну річ, менше 6% зроблять рендери для клієнтів. З цією метою Sanweijia запустив 3D-шоу. Посібнику з покупок потрібно лише імпортувати тип будинку, а інші процеси завершуються штучним інтелектом самостійно, а VR-панораму можна створити за 10 хвилин.
«Програмне забезпечення САПР вимагає витрат на навчання. У минулому, хоча наш хмарний дизайн був набагато розумнішим, ніж AutoCAD і 3DMax, його було недостатньо для використання з коробки. Я думаю, що цей раунд штучного інтелекту покликаний дозволити нашим користувачам використовувати його з нульовими бар'єрами", - сказав Цай Чжисен.
Кожен дизайнер базується на віртуальній 3D-кімнаті для трансляцій, 3D-моделях, 3D-виставковій залі та інших віртуальних сценах, створених AIGC, висвітлюючи різноманітні захоплюючі сцени кольору, матеріалу, розміру, стилю та інших товарних характеристик меблів. Для виробництва контенту коротких відео та фотографій дизайнер кожної квартири кожного будинку запустив 3D-студію для популярних продуктів.Від вибору студії, заміни продукту, вибору об’єктива/шляху до подання рендеринг, усе завершується платформою «Блокбастер» Для створення потрібно лише кілька хвилин.
Kujiale також запустив функцію студійної зйомки штучного інтелекту Kujiale Studio Shot 2.0, яка створює платформу комерційної зйомки зі штучним інтелектом на основі оригінальної технології 3D-рендерінгу Kujiale та масивних матеріалів. Немає потреби створювати сцену, вирізати зображення, компонувати зображення, регулювати світло й тінь, просто завантажте зображення продукту, AI автоматично виріже зображення та автоматично створить багатосценні зображення продукту відповідно до стилю та вибору елементів .
Чен Ханг, генеральний директор Qunhe Technology (Куцзяле), вважає, що пан-меблі - це індустрія, орієнтована на послуги, яка проникає до споживачів через послуги, а процес обслуговування часто займає багато часу, трудомісткість і трудомісткість. Люди та штучний інтелект створять потужніші сервісні можливості та популяризують найкращі послуги для всіх. Це величезна можливість.
Від «Картинки» Вень Шена до «Кімнати» Вень Шена
Наступне запитання полягає в тому, чи можна справді створювати зображення, створені за допомогою програмного забезпечення? Чи можна його так само прикрасити?
Ян Мін'ю розуміє занепокоєння клієнта. У сфері дизайну, особливо коли мова йде про дизайн будинку, пов'язаний з фізичними об'єктами, найбільшою проблемою є неправильний варіант малюнка. Дизайнери інтер’єру повинні досягти того, що ви бачите, те й отримуєте: «Це як їсти локшину швидкого приготування, і на упаковці багато яловичини, але це не обов’язково помітно після того, як ви її відкриваєте», – додав Ян Мінґю.
Це також складна проблема для загальної моделі креслення.
Чанг Цзя, засновник Unbounded AI, виявив, що дизайн інтер’єру має розумні вимоги до освітлення та планування простору.Освітлення та тіні мають відповідати оптичним принципам, розташування джерел світла має бути точним, а планування всередині приміщення має відповідати звичайному промисловому дизайну. технічні характеристики. В даний час більшість зображень ШІ можуть відповідати вимогам стилю та естетики, але їм не вистачає раціональності та логіки зображень.
Зображення, створені Midjourney і Stable Diffusion, зосереджені на створенні з нічого, новому та цікавому, але вони не можуть потрапити на виробничу лінію.
Цянь Мін, менеджер «First-line Design», півроку використовує інструменти малювання AI. Він вважає, що Stable Diffusion і Midjourney більше підходять для творчого дизайну. Найбільша проблема дизайну інтер’єру полягає в тому, що деталі, розмір, і макет схеми відповідно зміниться. Якщо ви хочете відновити його відповідно до справжньої пропорції фактичного розміру, час проектування значно збільшиться, а ефективність буде відносно знижена.
«Midjourney випадковим чином генерує вітальню висотою п’ять-шість метрів. Вона виглядає красиво, але насправді не така висока. Stable Diffusion може контролювати масштаб, але краса не така хороша, як Midjourney. Коротше кажучи, Чим вище випадковість штучного інтелекту, тим важче контролювати". Тому Цянь Мін поєднав кілька інструментів проектування, таких як Stable Diffusion і Midjourney.
Як навчити інструмент AIGC, який можна використовувати в індустрії меблів для дому? Цай Чжисен, генеральний директор 3D Home, вважає, що ядро лежить у наборі векторних даних.
Вектор, також відомий як вектор, відноситься до величини, яка має і величину, і напрямок. Векторні дані, як правило, точно виражають просторове положення об’єкта за допомогою координат. «Малюнок дизайну, який бачить користувач, здається планом, але всі столи, стільці, лавки, шпалери та плитка для підлоги, раковина та тумба для телевізора на цьому зображенні мають відносне положення та розміри, і всі вони є векторними даними», — сказав Ян. Мінґю зазначив.
Наприклад, фізичний диван, який дивиться зверху вниз, зліва направо, має фіксовані розміри та лінії.У той же час розмір і колірні візерунки дивана можна відсканувати у фізичний актив, векторну модель та дизайнер називає Ці фізичні активи розроблені. «Ви можете сфотографувати інтер’єр і створити абсолютно новий креслення дизайну за допомогою AIGC. Формою та матеріалом усе ще можна керувати. Це роль векторного штучного інтелекту з власними виробничими даними», — представив Цай Чжисен.
За набором векторних даних стоять масивні галузеві дані.
Наприклад, у Sanweijia є понад 20 мільярдів параметрів моделей оздоблення дому та десятки мільйонів наборів даних реальних шаф. «Зараз наші дані про житло становлять близько 1 мільярда. У кожному будинку є принаймні 1000 частин. Мітка атрибута кожної частини також дорівнює 100. Щодня за допомогою хмарного дизайну створюється близько мільйона будинків», — сказав Цай Чжисен. .
На основі цих галузевих даних у липні 3D Home запустила «Весь AI Brain» (3D Home векторну модель AI). Велику векторну AI-модель можна використовувати для AI-дизайну всього будинку, AI-дизайну певної гардеробної та шафи, а також може створити новий креслення дизайну на основі фотографій або лінійних креслень. «Наша модель штучного інтелекту все ще має високу масштабованість, оскільки штучний інтелект — це рекомендаційний алгоритм, який може зв’язувати регіональні та національні частини, щоб сформувати національну екологію зв’язків. Ми можемо налаштувати весь будинок під клієнтів», — представив Цай Чжисен.
На конференції Taobao Tmall Home Improvement and Home Ecology Conference 14 серпня 2023 року дизайнери кожної квартири та кожного будинку запустили 3D-цифрування, щоб усунути головні болючі точки традиційної індустрії покращення дому, такі як висока вартість, довгий цикл, складність зміни продукти та відсутність натхнення Матриця продукту, включаючи 3D-трансляцію, що змінює сцену, 3D-вибухову студійну зйомку та глобальну маркетингову платформу.
Особа, відповідальна за проектування кожної квартири та кожного будинку, одного разу сказала, що дизайнер імплантує можливості програми AIGC у відкриту платформу Taoxi та інтегрує дизайн кожної квартири та кожного будинку з галуззю покращення дому Taoxi у AI smart. дизайн, 3D-розумні сцени, електроприлади тощо. Основна цифровізація торговців і магазинів, глобальний контент-маркетинг та інші технічні можливості пов’язані зі сценою домашнього споживання.
Технологія Qunhe, яка зібрала понад 270 мільйонів моделей матеріалів для виробів, також випустила Kujiale AI, який може створювати візуалізації декорацій на основі реальних зображень, креативних рішень із планів поверхів і штучного інтелекту, замінюючи сцени продукту одним клацанням миші. Не обмежуючись декораціями, можливості штучного інтелекту Kujiale також вбудовані в інші підсектори, такі як налаштування, двері та вікна, будівельні матеріали, а також інші космічні сцени, такі як офіс і громадське харчування. «Kujiale AI» запустив індивідуальну модель стилю для дизайнерів і підприємств, яка незабаром буде запущена.
На додаток до великої кількості моделей товарних матеріалів, технологія Qunhe також охопила 90% нових типів будинків за останні п’ять років.Наразі InteriorNet є найбільш широко використовуваним набором даних для глибокого вивчення пізнання внутрішньої сцени, а загальна кількість кількість відрендерених зображень на платформі перевищує 3,3 мільярда.
Чен Хан, генеральний директор Qunhe Technology, якось зазначив, що сценарії застосування штучного інтелекту Kujiale поділяються на три категорії: нескінченне створення карт натхнення для власників; точний і керований креативний дизайн штучного інтелекту для дизайнерів; вибір заміни штучного інтелекту для бренду. довідники по магазинам. «Споживачі, дизайнери та підприємства в індустрії меблів для дому зазнають змін у продуктивності. У майбутньому «гетерогенні обчислення», сформовані людьми та штучним інтелектом, принесуть нові прориви в споживчому досвіді», — резюмував Чень Ханг.
** Як обробна промисловість реалізує «одну картинку до кінця»? **
Хоча AIGC простий у використанні та подвоює ефективність, Ян Мінґю виявив, що багатьом дизайнерам інтер’єрів це не байдуже.
«Зрештою, список у всіх ще не закінчений, тому не хвилюйтеся про ШІ.» Ян Мінґю вважає, що щоденна робота дизайнерів оздоблення дому занадто насичена, що робить багатьох дизайнерів нечутливими до змін. Науково-дослідний інститут Shell виявив, що крім креслення планів, необхідно також часто спілкуватися з клієнтами та партнерами, а також одночасно мати справу з різними надзвичайними ситуаціями. «Часта понаднормова робота», «тривалий робочий день» і «менший час відпочинку» - це основні слоти.
У той же час вплив AIGC на дизайн інтер’єру набагато менш швидкий, ніж на графічний дизайн і дизайн одягу.
Дизайнери включають графічний дизайн, дизайн одягу, дизайн продуктів, дизайн інтер’єру та архітектурний дизайн. AIGC по-різному впливає на дизайнерів у різних галузях. Ян Мінґю відчув, що першим постраждав графічний дизайн, а за ним – модний дизайн, тоді як вплив дизайну інтер’єру та архітектурного дизайну відносно відставав. «Після того, як модний дизайн революціонізував своє власне життя, настане наша черга революціонізувати наш дизайн інтер'єру", - вважає Ян Мін'ю.
Але для виробників програмного забезпечення для дизайну та власників брендів багато людей розуміють, що це надзвичайна можливість розвитку.
Цай Чжисен, генеральний директор 3D Home, досі пам’ятає, який вплив справило на нього, коли вперше була випущена велика модель: «Ми працювали над ШІ, але всі постійно інвестували в нього, сумніваючись у житті, постійно страждаючи та два світи лід і вогонь. ChatGPT насамперед для практиків. Впевненість, давайте інвестувати в штучний інтелект більш рішуче».
**По-перше, AIGC прискорює швидкість ітерації продуктів розробки, дозволяючи ітерації продуктів SaaS досягати швидкості оновлення, подібної до закону Мура. **
**По-друге, AIGC стосується простоти використання інструментів проектування. **
**По-третє, популяризація інструментів дизайну прискорить індустріалізацію всього процесу виробництва меблів та облаштування будинку. **
Нижчий поріг використання означає більше проникнення в галузь і більший дохід. Цай Чжисен сказав: «Для програмного забезпечення для проектування у вертикально сегментованих галузях частка ринку становить кілька тисячних. Я думаю, що цього разу штучний інтелект повинен прискорити нас, щоб швидко збільшити частку ринку до двозначного числа, і в той же час очікується, що вона перевищить швидше. 20%, 30% частки ринку. У той же час, подолання двозначної частки ринку означає, що виробники SaaS можуть розірвати прокляття доходу в 1 мільярд».
У минулому креслення продукції в мережі меблів і предметів декору для дому були в різних форматах. «У минулому дизайнери використовували 3DMax для візуалізації, AutoCAD для будівельних креслень, AutoCAD для фабрик і Excel для таблиць BOM для пропозицій. Власники брендів купив купу ERP і не потребував цього." , Співпрацювати дуже болісно. Якщо на основі одного програмного забезпечення ви можете розміщувати замовлення та розбирати замовлення, робити візуалізації та керувати верстатами, то швидкість співпраці промислової ланцюг досягне нового максимуму», — зазначив Цай Чжисен.
Бренди меблів і товарів для дому також побачили можливість покращити радіус управління та подолати вузьке місце зростання.
Промисловий ланцюжок індустрії меблів для дому довгий, продукція диверсифікована, попит дуже персоналізований, а можливості постачальників послуг не є стандартними, що призводить до низької концентрації ринку та формування галузевих характеристик «великої промисловості та малої компанії». ".
Відповідно до інтегрованої тенденції продажів «налаштування всього магазину» серверне виробництво визначає ефективність доставки, рівень успішного встановлення та те, чи можна реалізувати «те, що ви бачите, те й отримуєте». На додаток до програми AI на сторона дизайну, інтеграція зовнішніх і внутрішніх систем і серверне виробництво Інтелектуальні процеси також знаходяться в центрі уваги виробників.
Наприклад, програмне забезпечення CAXA компанії Oupai Home Furnishing інтегрує візуалізацію дизайну, пропозиції, каркаси, розміщення замовлень і автоматичний демонтаж замовлень. Внутрішнє посилання економить майже 6 годин порівняно з попереднім; фабрика в Софії використовує цифрову систему керування з ЧПУ, який може швидше обробляти дані про виробничий процес і робити прогнози виробництва, покращувати рівень використання дошки, ефективно зменшувати відходи деревних ресурсів; у той же час швидкість сортування дошки робота становить майже 100%, точність на провідному рівні у промисловості, а втрати в процесі сортування виробництва контролюються.
Завдяки інтеграції всіх категорій і всього процесу власники торгових марок можуть швидко узгодити схему дизайну переднього кінця з даними автоматизованого виробництва, уникаючи неефективності та проблем з помилками ручного демонтажу, дозволяючи замовленням швидше входити у виробничий процес і підвищення загальної ефективності виробництва.
Деякі галузеві аналітики вважають, що в міру того, як розширення можливостей штучного інтелекту в продуктах для дому, розробці зовнішніх схем і кінцевому виробництві продовжує поглиблюватися, очікується, що провідні компанії з виробництва меблів для дому будуть покладатися на капітальні та технологічні переваги для подальшого розширення власних переваг у сфері ШІ. і зламати оригінал. Через вузьке місце зростання, спричинене нестачею робочої сили, частка продовжувала збільшуватися.