AI にとって、大きなモデルは水に浮かぶ氷山の一部のようなもので、非常に直観的で明白です。しかし実際には、氷山の水中の部分の方が重要である可能性があります。
AI の本質はアルゴリズム、計算能力、データです。 大規模なモデルは実際にはアルゴリズムです。優れたデータと強力なコンピューティング能力がなければ、優れたアルゴリズムをサポートすることは不可能です。 AI に対する攻撃が増え、さらには新たな AI 詐欺も発生するにつれ、セキュリティ機能が AI アプリケーションで解決しなければならない問題になっているという認識がますます高まっています。
結局のところ、大規模モデル自体が AI アルゴリズム開発の唯一の道ではありませんが、ChatGPT の普及により、一般的な大規模モデルが突然大きな進歩を遂げ、これが AI の新たな主流になりました。アルゴリズム。しかし、一般的なモデルに加えて、AI をサポートする基本的な機能も AI 業界の発展にとって重要です。
世界的な特許当局であるIPR Dailyが2023年6月に発表した報告書によると、アント・グループは現在、「AIのセキュリティと信頼性の主要技術」に関して世界で最も多くの特許を保有している。これに基づいて、信頼される AI はもはや理論や想像ではなく、アント グループは「IMAGE」と名付けられた次世代リスク管理システムを徐々に完成させ、実装し、正式に開始しました。
Ant Group のセキュリティ技術チームも北京に拠点を置いています。実際、アントなどの企業による信頼できる AI 分野への投資のおかげで、北京はこの業界の重要な中心地となっています。
AI の産業応用には、プライバシー保護 の問題も解決する必要があります。
たとえば、大規模なモデルを使用してスマート医療に関連する計算を実行したい場合は、患者の医療記録データが必要です。しかし、医療記録データは本来個人のプライバシーであり公開することができないため、「プライバシーコンピューティング」技術が必要となります。このテクノロジーの応用シナリオでは、データは利用できますが、見ることはできません。 Ant 社内では、プライベート コンピューティング チームの多くの人々が北京で働いており、この細分化されたテクノロジー分野における北京の強みを過小評価すべきではありません。
アントによると、イノベーション・テクノロジー本部はセキュリティ技術、モバイル技術、SaaSサービス（サービスとしてのソフトウェア）など複数の分野をカバーするほか、デジタル技術研究開発センターやアント技術研究所も設立するという。アントはトラステッド AI およびプライバシー コンピューティングの分野で多くの基礎的および最先端の技術研究を実施しており、革新的な技術本部の設立により、アントは北京での技術リソースをより適切に統合できるようになります。
中国No.1のAI都市はどこだ? 「大きなモデル」だけを見つめるのではなく、この2つの能力も重要です
出典: 市街戦
著者: 知らない太陽チーム
01. 中国でナンバー 1 の AI 都市はどこですか?北京は2番と言っているが、1番とは誰もあえて言わない
「車線変更と追い越し」に専念する中国経済において、AIは決して失われない避けられない軌道である。このような新しい道では、道を先導する先駆者が必要です。
経済史の観点から見ると、セントラル シティはこれまでの産業革命の創始者でありリーダーです。
北京が中国のインターネット産業を誕生させたのと同じように、広州と深センは中国における家庭用電化製品の普及を主導し、杭州は中国における電子商取引の普及を促進し、上海は中国の半導体発展の序曲を開いた。
AI時代が近づく今、最も注目を集めるリーダーとなるのは誰でしょうか？
私が最も楽観視しているのは間違いなく北京であり、それが第一位の地位にあります。
第一に人材の優位性. 北京は中国で最も学力の高い都市であり、国内トップクラスの大学が集まっています. 90 以上の有名な大学、1,000 以上の科学研究機関、そして120の州の主要研究所。
このデータはまた、国内の人工知能人材の 60% が北京に集まっていることを示しています。
人工知能は典型的な知識経済であり、人材が生産の主な要素であり、このような膨大な人材プールに裏付けられたことは、中国政府が「中国ナンバーワンのAI都市」を構築する最大の自信となっている。
2 つ目は 産業チェーンの利点です。
最近発表された「北京人工知能産業発展白書」によると、国内の4,000社以上の人工知能企業のうち、北京だけで1,070社、26％を占め、合計1,237社の人工知能企業が全土でベンチャーキャピタルを受けている。中国、北京が全体の26％、35％を占める。
全国で合計 24 社が新世代の人工知能オープン イノベーション プラットフォームの構築を承認されており、そのうち 10 社は北京にあり、世界トップ 100 の AI 特許認定機関のうち 30 社も北京に本社を置いています。
中国の AI 産業のほぼ半分が北京にあることがわかります。
これに関連して、AI時代でシェアを獲得したいと考えている大手テクノロジー企業は、その精鋭部隊を中国政府に賭けている。
大型モデルの分野だけでも、Baidu Wenxin、JD Yanxi、Ali Tongyi、360 Zhinao、Netease Yuyan などのスター揃いのメーカーが北京に集中しています。
**北京の大型モデルはどれほど強力ですか? **
科学技術省発行の「中国人工知能大規模モデルマップ研究報告」によると、中国では主に北京と広東省に集中し、10億パラメータ以上のスケールを持つ79の大規模モデルが公開されている。 、そのうち北京が38を占めている。
02. AI に取り組むには、大規模モデルに依存するだけでは十分ではありません
もちろん、AI に取り組むには、大規模なモデルを単にロールアップするだけでは十分ではありません
AI にとって、大きなモデルは水に浮かぶ氷山の一部のようなもので、非常に直観的で明白です。しかし実際には、氷山の水中の部分の方が重要である可能性があります。
AI の本質はアルゴリズム、計算能力、データです。 大規模なモデルは実際にはアルゴリズムです。優れたデータと強力なコンピューティング能力がなければ、優れたアルゴリズムをサポートすることは不可能です。 AI に対する攻撃が増え、さらには新たな AI 詐欺も発生するにつれ、セキュリティ機能が AI アプリケーションで解決しなければならない問題になっているという認識がますます高まっています。
結局のところ、大規模モデル自体が AI アルゴリズム開発の唯一の道ではありませんが、ChatGPT の普及により、一般的な大規模モデルが突然大きな進歩を遂げ、これが AI の新たな主流になりました。アルゴリズム。しかし、一般的なモデルに加えて、AI をサポートする基本的な機能も AI 業界の発展にとって重要です。
AIの台頭以降、ハードウェアレベルの半導体チップやシステムレベルのクラウドコンピューティングに至るまで、「計算能力」は社会に十分に理解されるようになりました。
外部の人々が見落としがちなのは データ と セキュリティ ですが、実際には、これら 2 つの機能も重要です。
AI は本質的にデータによって駆動され、最大のモデルはデータによって「供給」されると言えます**。高品質のデータがなければ、有用な大規模モデルを作成することは不可能です。たとえば、ChatGPT には中国語能力において明らかな欠点があり、その重要な理由の 1 つは十分な中国語データの欠如です。
どのような AI であっても、最下位にあるのはデータであり、データの保存、検索、増減などの操作はすべて データベース と切り離すことができません。
現実世界のあらゆる場所で、あらゆる瞬間に、ショッピング カート内の商品選択や消費記録から、金融機関の預金記録や資本業務に至るまで、大量のデータが生成されます。これらすべてをサポートするには、強力で信頼性の高いデータベースが必要です。
データベースが切断されると、悲惨な結果が生じます。 **しかし、この分野では、中国は長い間、他国から「立ち往生」してきました。 **
オペレーティングシステムを人間の脳の「制御システム」にたとえると、データベースは人間の脳の記憶システムに相当し、「記憶システム」がなければ人類の文明は成り立ちません。
PC 時代、世界最高のデータベース システムは米国の Oracle でした。この会社はかつて中国で非常に高いシェアを誇っており、長らく大手金融機関が使用するデータベースはすべてOracle製でした。
当時、** の大企業の IT システムの標準構成は、IBM 製のミニコンピューターと EMC 製のストレージ ハードウェアを指し、「IOE」** と呼ばれていました。
長い間、「IOE」は中国企業、特に金融業界の頭上にぶら下がっているダモクレスの剣のようなもので、人々を不安にさせている。
特に世界的な貿易摩擦の新時代では、「技術的デカップリング」が時折発生しており、国内企業は独立した制御可能なデータベースに対する要求がますます高まっています。
長年にわたり、多くの中国企業が国内データベースの行き詰まりの問題の解決に取り組んできた。そして、データベース産業の主要都市である北京は、データベースの国内代替を実現する過程で重要な役割を果たしてきました。
2020 年、アント グループが所有する国内分散データベースである OceanBase の本社が北京**に上陸しました。これは北京のデータベース産業の発展の縮図です。
**OceanBase はどのくらい強力ですか? **2019 年、「データベース ワールド カップ」として知られる TPC-C ベンチマーク テストで、OceanBase はアメリカの Oracle 社が 9 年間保持していた世界記録を破り、中国のデータベースとして初めてトップの製品となりました。
OceanBase の誕生は、淘宝網と Alipay のニーズから生まれました。当時、アリの電子商取引ビジネスの発展に伴い、従来の IOE システムではアリの超大規模データ処理ニーズを満たすことがますます困難になってきました。こうした中、アリ氏は率先して「IOEへ行こう」と声を上げ、クラウドコンピューティングの開発に着手し、自社開発の分散データベースを構築した。
2010 年以来、Ali と Ant のデータベース要件は、自社開発データベースである OceanBase に段階的に移行されました。最終的に、OceanBase は Oracle のデータベースを完全に置き換え、「Double 11」などの最も厳しいシナリオのテストに耐えました。
2019年、OceanBaseはデータベースベンチマークパフォーマンステストの世界記録を破り、そのスコアは元世界記録保持者でベテラン大手のOracle（Oracle）の2倍でした。 2017 年より、OceanBase は外部顧客にも開放されています。 OceanBase は、高いパフォーマンスとセキュリティの優れたパフォーマンスをもとに、多くのお客様にご支持いただいています。
OceanBase の特別な魅力は次のとおりです: これは 100% 自社開発されたエンタープライズ レベルのネイティブ分散データベースです。二次的なパッケージングや開発のためのオープンソース データベース ソフトウェアに基づいていません。まさに 100% 自社開発です。コードは制御可能であるため、金融機関にとっては非常に魅力的です。
統計によると、国内の上位 200 金融機関のうち 4 分の 1 が、コア システムのアップグレードの最初の選択肢として OceanBase を検討しています**。
OceanBase は金融機関に加えて、さまざまな業界にも浸透しており、Haidilao や Ideal などの企業にデータベース サービスを提供しています。現在、非金融顧客からの収益は、OceanBase の総収益の 35% に達しています。財務レベルのシナリオで形成されたデータベース機能により、より多くの分野への応用が加速しています。
OceanBaseなどの国内データベースの努力のおかげで、中国はデータベースが「行き詰まっている」という問題を解決しただけでなく、実体経済に役立つデータベースなどのデータテクノロジーの新たな余地を切り開いたと言える。
この過程において、北京の豊富なイノベーション資源と豊富な人材プールは、間違いなく最先端の科学技術に取り組む上で大きな戦略的重要性を持っている。 OceanBase の親会社である Ant は杭州に本社を置いていますが、OceanBase は最終的に北京に上陸することを選択しました。これは、イノベーション資源に対する北京の集積効果を示しています。
03. AI アプリケーションの前提条件は何ですか?セキュリティとプライバシー保護
大規模なモデルにより、人々は AI の強力な機能を理解することができますが、AI が本当に生産性ツールになるには、何千もの業界に参入し、より垂直的なシナリオに参入する必要があります。
実際、AI の産業応用には限界があり、セキュリティなど多くの問題を解決する必要があります。
例えば、近年、音声認識やコンピュータビジョンなどの技術の普及に伴い、AIに関連した詐欺事件が増加しており、国民の警戒を高めています。
一部の「AI 嘘つき」は人間を騙すことはできないかもしれませんが、AI には騙される可能性があります。したがって、産業レベルのアプリケーションに参入する AI 製品は、この問題を解決する必要があります。対応するソリューションは、業界では「trusted AI」と呼ばれています。
「信頼できる AI」テクノロジーはどのようにして開発されたのでしょうか? 実際、これには多数のアプリケーション シナリオも必要です。 2017 年以来、Alipay は人工知能のリスク管理と防御戦略を本格的に開始しました。現在、アント グループの信頼できる AI テクノロジーは、不正行為防止、マネーロンダリング防止、ギャンブル防止、企業共同リスク管理、データ プライバシー保護などの複数のリスク管理シナリオに実装されています。
世界的な特許当局であるIPR Dailyが2023年6月に発表した報告書によると、アント・グループは現在、「AIのセキュリティと信頼性の主要技術」に関して世界で最も多くの特許を保有している。これに基づいて、信頼される AI はもはや理論や想像ではなく、アント グループは「IMAGE」と名付けられた次世代リスク管理システムを徐々に完成させ、実装し、正式に開始しました。
Ant Group のセキュリティ技術チームも北京に拠点を置いています。実際、アントなどの企業による信頼できる AI 分野への投資のおかげで、北京はこの業界の重要な中心地となっています。
AI の産業応用には、プライバシー保護 の問題も解決する必要があります。
たとえば、大規模なモデルを使用してスマート医療に関連する計算を実行したい場合は、患者の医療記録データが必要です。しかし、医療記録データは本来個人のプライバシーであり公開することができないため、「プライバシーコンピューティング」技術が必要となります。このテクノロジーの応用シナリオでは、データは利用できますが、見ることはできません。 Ant 社内では、プライベート コンピューティング チームの多くの人々が北京で働いており、この細分化されたテクノロジー分野における北京の強みを過小評価すべきではありません。
8月24日、北京海淀区とアントグループは戦略的協力協定を締結した。合意によると、** アントのイノベーションとテクノロジーの本社は海淀に上陸します。 **
アントによると、イノベーション・テクノロジー本部はセキュリティ技術、モバイル技術、SaaSサービス（サービスとしてのソフトウェア）など複数の分野をカバーするほか、デジタル技術研究開発センターやアント技術研究所も設立するという。アントはトラステッド AI およびプライバシー コンピューティングの分野で多くの基礎的および最先端の技術研究を実施しており、革新的な技術本部の設立により、アントは北京での技術リソースをより適切に統合できるようになります。
これは、アントが主要テクノロジー分野で北京への投資を増やしていることを示す明確なシグナルであるだけでなく、データテクノロジー分野における北京の絶対的な強さを側面から証明するものでもある。
04. アルゴリズム、データ、計算能力、セキュリティはすべて非常に優れており、北京は AI 業界の「オールラウンドプレーヤー」です
兵士と馬は動かなかったが、食料と草が先に向かった。
AIの時代において、大きなモデルは突っ走る「兵士」であり、コンピューティングパワー、データ、セキュリティなどの目に見えない能力は裏庭に隠された「穀物」に相当します。
都市が「AI都市」を目指すには、単にホットスポットを追いかけ、流行に追いつくだけではなく、アルゴリズム、計算能力、データ、セキュリティなど、多面的かつ総合的な取り組みが必要です。点から点まで産業上のブレークスルーを達成します。
AI 時代における北京市の主要な重要性について私が楽観的である理由は、多くの*基礎技術**が深く蓄積され、開花していることにあります。
コンピューティングパワーに関しては、Alibaba Cloud、Huawei Cloud、Tencent Cloud、または 3 つの大手通信事業者のクラウドのいずれであっても、北京には長い間導入されてきました。
データと言えば、北京は 1980 年代に中関村が台頭して以来、中国のデータ技術開発の中心地であり、現在では OceanBase などの国内データベースが高密度に配置されています。
安全性といえば、Ant、360、Byte... 多くのインターネット企業が関連テクノロジー部門を北京に展開しています。
その意味で、北京はAI関連基盤技術の「オールラウンダー」であり、大規模モデルアルゴリズムの分野に強いだけでなく、関連分野においても欠点がほとんどない。基礎技術です。
人類にとって新たな科学技術的特異点が徐々に近づいており、量子もつれ、制御可能な核融合、室温超伝導体、大型模型など、もともと学界に属していたニッチな用語が一般の人々にもよく知られるようになりました。
その中でもAIはすでに日の目を見ている分野です。北京だけでなく、中国の超大都市もこの軌道に乗ることが予想されます。