Resim kaynağı: Sınırsız Yapay Zeka tarafından oluşturulmuştur
Nisan 2022'de Applied Sciences adında bir kuruşluk hisse senedi şirketi Nasdaq'ta listelendi, kendisini Bitcoin madencilerine bulut barındırma hizmetleri sağlayan bir şirket olarak paketledi ve Bitcoin'den yararlanmak amacıyla adını Applied Blockchain olarak değiştirdi. .
Maalesef şanssızlık. O dönemde Bitcoin bir "çöküş" kanalındaydı ve fiyatı 60.000 ABD dolarının üzerindeki en yüksek seviyesinden 20.000 ABD dolarının altına "çöktü". Uygulamalı Blockchain'in "sarılma" hayali paramparça oldu ve hızla yükselme hayali gerçekleşti. hisse senedi fiyatları çok uzaktaydı.
Ancak bu şirketin yönetiminin cesareti hiç kırılmadı. Tam tersine yeniden doğamayacak bir plandı - birkaç ay içinde şirket "Applied Digital" olarak yeniden adlandırıldı ve **bir şirkete dönüştü. "Yapay zeka konsept stoğu" ": **
Mayıs ayında Applied Digital CEO'su Wes Cummins, şirketin tanınmış bir yapay zeka şirketiyle 180 milyon dolarlık bir bulut barındırma anlaşması imzaladığını duyurdu.
Ardından başka bir yapay zeka deviyle 460 milyon ABD dolarına varan işbirliği anlaşması imzaladı ve şirketin hisse senedi fiyatları hızla yükselmeye başladı.
Temmuz ayına gelindiğinde şirketin hisse senedi fiyatı neredeyse %450 arttı ve "gerçekleşen", yapay zeka dalgasının en büyük "kazananlarından" biri oldu.
Bu dönemde, şirketin CEO'su Wes Cummins (hisse oranı bir zamanlar neredeyse %25'e ulaşmıştı) daha da "coşkulu" oldu ve Twitter'da (şu anda 26.000 adet H100GPU, yapay zeka alanında "yeni bir seviyeye ulaşmayı" amaçlayan) bir paylaşım yaptı.
** Ancak durum gerçekten bu mu? **
** En azından ayılar buna inanmıyor; kan kokusu alıyorlar. **
Açıktan satış yapan Dan David bir raporda şunu analiz etti: Bu kadar büyük bir satın alma, Applied Digital'i yüksek performanslı bilgi işlemde Google, Meta ve Amazon'un yanında lider yapacak. **Ancak, bu cihazları satın almanın maliyeti 1 milyar doları aşacak, bu da Applied Digital'in 600 milyon dolarlık piyasa kapitalizasyonunu çok aşacak. **Sonunda bu "David Kardeş" iki cümleyi "tükürmeden" edemedi:
Applied Digital, en kötü satıcıları ve pislikleri saf yatırımcılara sahte yapay zeka ürünleri satmaya çeken ChatGPT'yi takip eden yapay zekaya olan ilgi patlamalarından biridir.
Applied Digital, yapay zeka çılgınlığından şüphelenilen bir yararlanıcı olarak bu yıl açığa satış yapanların hedef aldığı neredeyse bir düzine şirketten biri. 25 Ağustos itibarıyla Applied Digital'deki açığa satış yapanlar şirketin tedavüldeki hisselerinin %19'u üzerine bahis oynuyorlardı.
Aynı zamanda Applied Digital'de açığa satış yapan Orso Partners kurucu ortağı Nate Koppikar, bu olguyu "dolandırıcılık değişimi" olarak adlandırıyor ve şirketlerin kripto para birimleri ve teknoloji hisse senetleri üzerindeki bahisleri kaybetmekten uzaklaşıp bunun yerine "Nakit çıkışı" arayışına girdiğine inanıyor. ”yapay zeka çağında.
Institutional Investor geçen hafta bir köşe yazısında bu konuya değindi ve birçok yeni kurulan yapay zeka şirketinin ölçeklenebilir bir gelir modeli olmayan, yapay zekaya şaşırtıcı sermaye harcamaları harcayan ve hiçbir şey yapmayan doğrudan "dolandırıcı" olduğu sonucuna vardı.
Sonra detaylı konuşalım, herkes eğlensin~ ✌️
01 "Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tüm "yalancı" şirketler H100 satın alıyor"
PitchBook'un 2. Çeyrek Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Raporuna göre, üretken yapay zeka ve makine öğrenimi girişimleri bu yıl toplamda yaklaşık 39,4 milyar dolar topladı; ikinci çeyrekte ise 19,4 milyar dolar toplandı.
Yapay zeka ile ilgili her şeye para akarken, bazı eleştirmenler en son teknolojinin gerçekten dönüştürücü mü yoksa sadece ilerleme mi olduğunu merak etmeye başlıyor. Aynı zamanda, üretken yapay zekadaki çeşitli hata türlerini ifade eden "fabrikasyon" ve "dejenerasyon" gibi büyük ölçekli dil modeli sorunları da bilimsel literatürde yer almaya başladı. Araştırmalar, bu ürünlerin çıktı kalitesinin zamanla kötüleştiğini gösteriyor.
Koppikar şunları kaydetti:
Bu, aslında sadece insanlar tarafından desteklenen ürünlere yarı işlevsel prototipler ve yapay zeka uygulayan dolandırıcıların takip ettiği devasa bir pazar gibi görünüyor.
Yeni kurulan yapay zeka şirketlerinin çoğu tamamen sahtekardır ve hiçbir zaman ölçeklenebilir bir gelir modeline sahip olamayacak ve hiçbir sonuç vermeden yapay zekaya şaşırtıcı miktarda yatırım harcaması yapacaktır.
Geçen yıl Koppikar, kısmen şirketlerin karşılıklı bağımlılığına dayanarak teknoloji ve büyüme hisselerinde bir durgunluk öngören ilk yatırımcılardan biriydi.
Bu karşılıklı bağımlılığın yapay zeka dalgasında daha aşırı bir rol oynadığını savunuyor:
**Pek çok saygın AI startup'ı Nvidia gibi büyük şirketler tarafından destekleniyor ve Nvidia'nın çiplerini satın alması için bu startup'lara ihtiyacı var, bu da "gidiş-dönüş" anlamına geliyor. **
**Büyük teknoloji şirketleri bu süreci yönlendiriyor. Startup'lara ürünlerini satın almaları için sermaye sağlıyorlar. Bu bir nakit döngüsüdür. **
Örneğin, bulut hizmetleri girişimi CoreWeave kısa süre önce Nvidia tarafından desteklenen 2,3 milyar dolarlık bir ipotek alacağını duyurdu.
Bir adım daha ileri gidersek, Koppikar, Nvidia'nın patlayıcı gelir artışının aslında bize yapay zekanın geleceği hakkında hiçbir şey söylemediğini açıkladı:
** Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tüm "yalancı" şirketler, yapay zeka alanında avantaj elde edecekleri dış dünyada bir fenomen yaratmak için H100 çipinin peşinde. **
**2021'de "dolandırıcı" şirketin bilançosunda Bitcoin vardı, şimdi "dolandırıcı" şirketin bilançosunda H100 var. **
Koppikar, Nvidia çipleri için büyük bir siparişe sahip olan Applied Digital'i doğrudan bu kategoriye koyuyor. Applied Digital'in iddia ettiği geliri elde edemeyen müşterileri kaydettirdiğini ve bunun "yapay zeka için uyarıcı bir hikaye" olduğunu ekledi. **
02 "İhmal edilemez kusurlar"
Mevcut üretken yapay zekanın birçok kusurunun olduğu göz ardı edilemez; bunlardan biri de uydurmadır.
TechTalks blogunun kurucusu ve yazılım mühendisi Ben Dickson, gerçekleri uydurmanın ciddi bir sorun olduğunu söylüyor. LLM sıklıkla makale ve dergi adlarında tahrifat yapmak gibi gerçeklerle eşleşmeyen makul metinler üretir.
Aynı zamanda ChatGPT çıktısının zamanla giderek daha da kötüleştiğine dair yeni araştırmalar ve kanıtlar var.
Örneğin, Stanford ve UC Berkeley'deki profesörler ChatGPT'nin asal sayıları tanıma yeteneğini incelediler. Araştırmacılar, Mart ayında ChatGPT'nin asal ve bileşik sayıları belirlemede %84 doğru sonuç verdiğini, ancak Haziran ayında yalnızca %51 doğru sonuç verdiğini buldu.
Akademik çevrenin dışında kullanıcılar da sorunlar tespit etti. Roblox ürün şefi Peter Yang, Mayıs ayında modelin basit sorunlarda bile daha hızlı ancak daha düşük kalitede çıktı verdiğini tweetledi.
Buna ek olarak Reuters yakın zamanda, analiz firması Benzerweb'in verilerine göre ChatGPT web sitesine yönelik aylık trafiğin, lansmanından bu yana ilk kez Haziran ayında düştüğünü bildirdi.
Koppikar bu konuda şu yorumu yaptı:
**ChatGPT'ye yönelik trendler çirkin, trafik azaldı, Google tarafından ölçülen ilgi de azaldı; üstel bir büyüme hikayesinin ilk aşamalarında trend olması gereken şey bu değil. **
**Tam tersine, Facebook yıllarca patlayıcı bir büyüme yaşadı. Yapay zeka internetten sonraki yeni bir devrim değil, teknoloji hisselerini yeniden satın almak için bir bahane. **
Bu alandaki bazı uzmanlar da benzer görüşlere sahip: Örneğin, kısa bir süre önce Meta'nın baş yapay zeka bilimcisi Yann LeCun, yakın zamanda Zoom'da bir grup muhabire ve şirket yöneticisine şunları söyledi:
**Temel teknolojiye gelince, ChatGPT'nin herhangi bir özel yeniliği yoktur, devrim niteliğinde bir şey değildir. **
**03 "Açık satıcıların hedeflediği AI hisse senetleri" **
Bununla birlikte ChatGPT'nin ne kadar yenilikçi olduğu tartışılmaya devam ediyor.
**Ancak, bu tartışmalar sermaye piyasasındaki "avcıların" kan kokusu almasına neden oldu - AI şortları SoundHoundAI, C3.ai ve diğer şirketleri hedef alıyor. **
** Öncelikle bu yıl kar elde eden birkaç "kısa avdan" biri olan SoundHound AI'ya bakalım. **
Culper Research'ten Christian Lamarco, şirketi "devrimci teknoloji, büyüyen bir restoran işi ve bir dizi sözleşme iddiasında bulunan kararsız bir yapay zeka özentisi" olarak nitelendiriyor:
17 yaşındaki şirket, 2022 yılında SPAC aracılığıyla halka açılacak. Culper'ın Temmuz ayı raporuna göre şirket kârlı değil ve içeridekiler hisse satıyor.
SoundHound, AI teknolojisinin telefonla ve arabaya servis sırasında sipariş vermede devrim yaratacağını iddia etti, ancak biz bu girişimin tam bir başarısızlık olduğunu düşünüyoruz.
Culper, SoundHound'un yapay zekasının hiç çalışmadığını ileri sürüyor. Şirketinin görüştüğü eski çalışanlar, şirketin insan çağrı merkezlerine güvendiğini söyledi. 25 Ağustos itibarıyla açığa satış yapanlar bu yıl SoundHound'da açığa satıştan %18 getiriyle 8,25 milyon dolar kar elde etti.
Yapay zeka alanında açığa satış yapanların mevcut "en büyük avı" olan C3.ai'ye bakın.
Şirketin açığa satış saldırıları karşısında "dayanıklı" olduğunu belirtmekte fayda var. Kerrisdale Capital) ve açığa satış yapan iki Spruce Point Capital, C3.ai'yi hedef alarak şirketin, diğer yapay zeka girişimleri gibi, var olduğu yıllar boyunca hiçbir zaman kar elde etmediğini belirtti.
Spruce Point, C3.ai'yi ilk kez Şubat 2022'de shortlamaya başladı. Kurucusu Ben Axler, şu anda yapay zeka döngüsünün ilk aşamalarında olduğumuza inanıyor. Kimin kazanıp kimin kaybedeceğini henüz bilinmiyor. C3.ai mayıs Büyük bir kazanan olmayacak.
Kerrisdale'in açığa satış raporunda, C3.ai'nin başlangıçta C3 Energy olarak, emisyon üst sınırı ve ticareti ve akıllı şebekelerin ortaya çıkışına hazırlık amacıyla kamu hizmeti şirketlerine analiz çözümleri geliştirmek amacıyla kurulduğu, ancak yönetimin 2019'da işi yeniden şekillendirdiği belirtildi. AI adı altında halka açılıyor ve işlerinin çoğunu bir avuç kamu hizmeti, enerji ve devlet müşterisi için nispeten modası geçmiş analitik modeller inşa ederek gerçekleştiriyor.
Kerrisdale'in, şirketin beklenenden daha iyi kazanç bildirdiğini gösteren son raporunun ardından hisseler bir miktar toparlandı.
** Şu ana kadar ayıların iyi vakit geçirmediğini belirtmekte fayda var. **
S3 Partners'a göre, C3.ai'nin açıktan satışları 25 Ağustos itibarıyla tedavüldeki hisselerin %34'ünü oluşturuyor. Açığa satış yapanlar bu yıl şu ana kadar C3.ai'de bahis oynayarak yaklaşık 380 milyon dolar kaybetti ve hisseler %150'den fazla değer kazandı, ancak Haziran ayındaki en yüksek noktaya kıyasla neredeyse %40 oranında düşüş yaşandı.
Bu hisse senetlerinin bazılarında son dönemde yaşanan gerilemelere rağmen yapay zeka hâlâ piyasayı yukarılara taşıyor. Geçen hafta Nvidia'nın, piyasa beklentilerinin çok üzerinde bir rakamla 16 milyar dolarlık rekor bir çeyreklik satış bildirdiğini ve bu ivmenin ne kadar süre devam edebileceğinin başka bir soru olduğunu belirtmekte fayda var.
** Kerrisdale, tüm bu aşırı değerlenmiş, aşırı abartılmış hisse senetleri nedeniyle balonun ne zaman patlayacağını söylemenin zor olduğu konusunda uyarıyor, ancak patlayacak. **
Referans makalesi:
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Amerika Birleşik Devletleri'nin her yerindeki "hileciler" Nvidia'yı yağmalıyor
Orijinal kaynak: Sabit AI
Yazar: Zhao Ying
Nisan 2022'de Applied Sciences adında bir kuruşluk hisse senedi şirketi Nasdaq'ta listelendi, kendisini Bitcoin madencilerine bulut barındırma hizmetleri sağlayan bir şirket olarak paketledi ve Bitcoin'den yararlanmak amacıyla adını Applied Blockchain olarak değiştirdi. .
Maalesef şanssızlık. O dönemde Bitcoin bir "çöküş" kanalındaydı ve fiyatı 60.000 ABD dolarının üzerindeki en yüksek seviyesinden 20.000 ABD dolarının altına "çöktü". Uygulamalı Blockchain'in "sarılma" hayali paramparça oldu ve hızla yükselme hayali gerçekleşti. hisse senedi fiyatları çok uzaktaydı.
Ancak bu şirketin yönetiminin cesareti hiç kırılmadı. Tam tersine yeniden doğamayacak bir plandı - birkaç ay içinde şirket "Applied Digital" olarak yeniden adlandırıldı ve **bir şirkete dönüştü. "Yapay zeka konsept stoğu" ": **
Mayıs ayında Applied Digital CEO'su Wes Cummins, şirketin tanınmış bir yapay zeka şirketiyle 180 milyon dolarlık bir bulut barındırma anlaşması imzaladığını duyurdu.
Ardından başka bir yapay zeka deviyle 460 milyon ABD dolarına varan işbirliği anlaşması imzaladı ve şirketin hisse senedi fiyatları hızla yükselmeye başladı.
Temmuz ayına gelindiğinde şirketin hisse senedi fiyatı neredeyse %450 arttı ve "gerçekleşen", yapay zeka dalgasının en büyük "kazananlarından" biri oldu.
Bu dönemde, şirketin CEO'su Wes Cummins (hisse oranı bir zamanlar neredeyse %25'e ulaşmıştı) daha da "coşkulu" oldu ve Twitter'da (şu anda 26.000 adet H100GPU, yapay zeka alanında "yeni bir seviyeye ulaşmayı" amaçlayan) bir paylaşım yaptı.
** Ancak durum gerçekten bu mu? **
** En azından ayılar buna inanmıyor; kan kokusu alıyorlar. **
Açıktan satış yapan Dan David bir raporda şunu analiz etti: Bu kadar büyük bir satın alma, Applied Digital'i yüksek performanslı bilgi işlemde Google, Meta ve Amazon'un yanında lider yapacak. **Ancak, bu cihazları satın almanın maliyeti 1 milyar doları aşacak, bu da Applied Digital'in 600 milyon dolarlık piyasa kapitalizasyonunu çok aşacak. **Sonunda bu "David Kardeş" iki cümleyi "tükürmeden" edemedi:
Applied Digital, en kötü satıcıları ve pislikleri saf yatırımcılara sahte yapay zeka ürünleri satmaya çeken ChatGPT'yi takip eden yapay zekaya olan ilgi patlamalarından biridir.
Applied Digital, yapay zeka çılgınlığından şüphelenilen bir yararlanıcı olarak bu yıl açığa satış yapanların hedef aldığı neredeyse bir düzine şirketten biri. 25 Ağustos itibarıyla Applied Digital'deki açığa satış yapanlar şirketin tedavüldeki hisselerinin %19'u üzerine bahis oynuyorlardı.
Aynı zamanda Applied Digital'de açığa satış yapan Orso Partners kurucu ortağı Nate Koppikar, bu olguyu "dolandırıcılık değişimi" olarak adlandırıyor ve şirketlerin kripto para birimleri ve teknoloji hisse senetleri üzerindeki bahisleri kaybetmekten uzaklaşıp bunun yerine "Nakit çıkışı" arayışına girdiğine inanıyor. ”yapay zeka çağında.
Institutional Investor geçen hafta bir köşe yazısında bu konuya değindi ve birçok yeni kurulan yapay zeka şirketinin ölçeklenebilir bir gelir modeli olmayan, yapay zekaya şaşırtıcı sermaye harcamaları harcayan ve hiçbir şey yapmayan doğrudan "dolandırıcı" olduğu sonucuna vardı.
Sonra detaylı konuşalım, herkes eğlensin~ ✌️
01 "Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tüm "yalancı" şirketler H100 satın alıyor"
PitchBook'un 2. Çeyrek Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Raporuna göre, üretken yapay zeka ve makine öğrenimi girişimleri bu yıl toplamda yaklaşık 39,4 milyar dolar topladı; ikinci çeyrekte ise 19,4 milyar dolar toplandı.
Yapay zeka ile ilgili her şeye para akarken, bazı eleştirmenler en son teknolojinin gerçekten dönüştürücü mü yoksa sadece ilerleme mi olduğunu merak etmeye başlıyor. Aynı zamanda, üretken yapay zekadaki çeşitli hata türlerini ifade eden "fabrikasyon" ve "dejenerasyon" gibi büyük ölçekli dil modeli sorunları da bilimsel literatürde yer almaya başladı. Araştırmalar, bu ürünlerin çıktı kalitesinin zamanla kötüleştiğini gösteriyor.
Koppikar şunları kaydetti:
Bu, aslında sadece insanlar tarafından desteklenen ürünlere yarı işlevsel prototipler ve yapay zeka uygulayan dolandırıcıların takip ettiği devasa bir pazar gibi görünüyor.
Yeni kurulan yapay zeka şirketlerinin çoğu tamamen sahtekardır ve hiçbir zaman ölçeklenebilir bir gelir modeline sahip olamayacak ve hiçbir sonuç vermeden yapay zekaya şaşırtıcı miktarda yatırım harcaması yapacaktır.
Geçen yıl Koppikar, kısmen şirketlerin karşılıklı bağımlılığına dayanarak teknoloji ve büyüme hisselerinde bir durgunluk öngören ilk yatırımcılardan biriydi.
Bu karşılıklı bağımlılığın yapay zeka dalgasında daha aşırı bir rol oynadığını savunuyor:
**Pek çok saygın AI startup'ı Nvidia gibi büyük şirketler tarafından destekleniyor ve Nvidia'nın çiplerini satın alması için bu startup'lara ihtiyacı var, bu da "gidiş-dönüş" anlamına geliyor. **
**Büyük teknoloji şirketleri bu süreci yönlendiriyor. Startup'lara ürünlerini satın almaları için sermaye sağlıyorlar. Bu bir nakit döngüsüdür. **
Örneğin, bulut hizmetleri girişimi CoreWeave kısa süre önce Nvidia tarafından desteklenen 2,3 milyar dolarlık bir ipotek alacağını duyurdu.
Bir adım daha ileri gidersek, Koppikar, Nvidia'nın patlayıcı gelir artışının aslında bize yapay zekanın geleceği hakkında hiçbir şey söylemediğini açıkladı:
** Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tüm "yalancı" şirketler, yapay zeka alanında avantaj elde edecekleri dış dünyada bir fenomen yaratmak için H100 çipinin peşinde. **
**2021'de "dolandırıcı" şirketin bilançosunda Bitcoin vardı, şimdi "dolandırıcı" şirketin bilançosunda H100 var. **
Koppikar, Nvidia çipleri için büyük bir siparişe sahip olan Applied Digital'i doğrudan bu kategoriye koyuyor. Applied Digital'in iddia ettiği geliri elde edemeyen müşterileri kaydettirdiğini ve bunun "yapay zeka için uyarıcı bir hikaye" olduğunu ekledi. **
02 "İhmal edilemez kusurlar"
Mevcut üretken yapay zekanın birçok kusurunun olduğu göz ardı edilemez; bunlardan biri de uydurmadır.
TechTalks blogunun kurucusu ve yazılım mühendisi Ben Dickson, gerçekleri uydurmanın ciddi bir sorun olduğunu söylüyor. LLM sıklıkla makale ve dergi adlarında tahrifat yapmak gibi gerçeklerle eşleşmeyen makul metinler üretir.
Aynı zamanda ChatGPT çıktısının zamanla giderek daha da kötüleştiğine dair yeni araştırmalar ve kanıtlar var.
Örneğin, Stanford ve UC Berkeley'deki profesörler ChatGPT'nin asal sayıları tanıma yeteneğini incelediler. Araştırmacılar, Mart ayında ChatGPT'nin asal ve bileşik sayıları belirlemede %84 doğru sonuç verdiğini, ancak Haziran ayında yalnızca %51 doğru sonuç verdiğini buldu.
Akademik çevrenin dışında kullanıcılar da sorunlar tespit etti. Roblox ürün şefi Peter Yang, Mayıs ayında modelin basit sorunlarda bile daha hızlı ancak daha düşük kalitede çıktı verdiğini tweetledi.
Buna ek olarak Reuters yakın zamanda, analiz firması Benzerweb'in verilerine göre ChatGPT web sitesine yönelik aylık trafiğin, lansmanından bu yana ilk kez Haziran ayında düştüğünü bildirdi.
Koppikar bu konuda şu yorumu yaptı:
**ChatGPT'ye yönelik trendler çirkin, trafik azaldı, Google tarafından ölçülen ilgi de azaldı; üstel bir büyüme hikayesinin ilk aşamalarında trend olması gereken şey bu değil. **
**Tam tersine, Facebook yıllarca patlayıcı bir büyüme yaşadı. Yapay zeka internetten sonraki yeni bir devrim değil, teknoloji hisselerini yeniden satın almak için bir bahane. **
Bu alandaki bazı uzmanlar da benzer görüşlere sahip: Örneğin, kısa bir süre önce Meta'nın baş yapay zeka bilimcisi Yann LeCun, yakın zamanda Zoom'da bir grup muhabire ve şirket yöneticisine şunları söyledi:
**Temel teknolojiye gelince, ChatGPT'nin herhangi bir özel yeniliği yoktur, devrim niteliğinde bir şey değildir. **
**03 "Açık satıcıların hedeflediği AI hisse senetleri" **
Bununla birlikte ChatGPT'nin ne kadar yenilikçi olduğu tartışılmaya devam ediyor.
**Ancak, bu tartışmalar sermaye piyasasındaki "avcıların" kan kokusu almasına neden oldu - AI şortları SoundHoundAI, C3.ai ve diğer şirketleri hedef alıyor. **
** Öncelikle bu yıl kar elde eden birkaç "kısa avdan" biri olan SoundHound AI'ya bakalım. **
Culper Research'ten Christian Lamarco, şirketi "devrimci teknoloji, büyüyen bir restoran işi ve bir dizi sözleşme iddiasında bulunan kararsız bir yapay zeka özentisi" olarak nitelendiriyor:
17 yaşındaki şirket, 2022 yılında SPAC aracılığıyla halka açılacak. Culper'ın Temmuz ayı raporuna göre şirket kârlı değil ve içeridekiler hisse satıyor.
SoundHound, AI teknolojisinin telefonla ve arabaya servis sırasında sipariş vermede devrim yaratacağını iddia etti, ancak biz bu girişimin tam bir başarısızlık olduğunu düşünüyoruz.
Culper, SoundHound'un yapay zekasının hiç çalışmadığını ileri sürüyor. Şirketinin görüştüğü eski çalışanlar, şirketin insan çağrı merkezlerine güvendiğini söyledi. 25 Ağustos itibarıyla açığa satış yapanlar bu yıl SoundHound'da açığa satıştan %18 getiriyle 8,25 milyon dolar kar elde etti.
Yapay zeka alanında açığa satış yapanların mevcut "en büyük avı" olan C3.ai'ye bakın.
Şirketin açığa satış saldırıları karşısında "dayanıklı" olduğunu belirtmekte fayda var. Kerrisdale Capital) ve açığa satış yapan iki Spruce Point Capital, C3.ai'yi hedef alarak şirketin, diğer yapay zeka girişimleri gibi, var olduğu yıllar boyunca hiçbir zaman kar elde etmediğini belirtti.
Spruce Point, C3.ai'yi ilk kez Şubat 2022'de shortlamaya başladı. Kurucusu Ben Axler, şu anda yapay zeka döngüsünün ilk aşamalarında olduğumuza inanıyor. Kimin kazanıp kimin kaybedeceğini henüz bilinmiyor. C3.ai mayıs Büyük bir kazanan olmayacak.
Kerrisdale'in açığa satış raporunda, C3.ai'nin başlangıçta C3 Energy olarak, emisyon üst sınırı ve ticareti ve akıllı şebekelerin ortaya çıkışına hazırlık amacıyla kamu hizmeti şirketlerine analiz çözümleri geliştirmek amacıyla kurulduğu, ancak yönetimin 2019'da işi yeniden şekillendirdiği belirtildi. AI adı altında halka açılıyor ve işlerinin çoğunu bir avuç kamu hizmeti, enerji ve devlet müşterisi için nispeten modası geçmiş analitik modeller inşa ederek gerçekleştiriyor.
Kerrisdale'in, şirketin beklenenden daha iyi kazanç bildirdiğini gösteren son raporunun ardından hisseler bir miktar toparlandı.
** Şu ana kadar ayıların iyi vakit geçirmediğini belirtmekte fayda var. **
S3 Partners'a göre, C3.ai'nin açıktan satışları 25 Ağustos itibarıyla tedavüldeki hisselerin %34'ünü oluşturuyor. Açığa satış yapanlar bu yıl şu ana kadar C3.ai'de bahis oynayarak yaklaşık 380 milyon dolar kaybetti ve hisseler %150'den fazla değer kazandı, ancak Haziran ayındaki en yüksek noktaya kıyasla neredeyse %40 oranında düşüş yaşandı.
Bu hisse senetlerinin bazılarında son dönemde yaşanan gerilemelere rağmen yapay zeka hâlâ piyasayı yukarılara taşıyor. Geçen hafta Nvidia'nın, piyasa beklentilerinin çok üzerinde bir rakamla 16 milyar dolarlık rekor bir çeyreklik satış bildirdiğini ve bu ivmenin ne kadar süre devam edebileceğinin başka bir soru olduğunu belirtmekte fayda var.
** Kerrisdale, tüm bu aşırı değerlenmiş, aşırı abartılmış hisse senetleri nedeniyle balonun ne zaman patlayacağını söylemenin zor olduğu konusunda uyarıyor, ancak patlayacak. **
Referans makalesi: