**Hubungan halus antara AI dan Web3 dapat digambarkan sebagai persaingan dan kerja sama. **
Dari sudut pandang permodalan, kisah AI jelas lebih menarik dan praktis dibandingkan dengan Web3, sedemikian rupa sehingga hadirnya ChatGPT dengan mudah mengalihkan masuknya dana asli Web3 ke bidang AI, dan hubungan substitusi modal. terlihat jelas. Namun dari segi pasar, Web3 yang selalu menjadi topik hangat tidak mau melepaskan peluang tersebut, dan banyak proyek yang mengintegrasikannya atas nama AI. Cangkang Web3 seperti bunglon, berubah dari metaverse ke AI hanyalah masalah tweet.
Bagi pekerja Web3, hubungan ini bahkan lebih rumit. Mereka khawatir mesin akan menggantikan pekerjaan mereka, dan mereka juga khawatir akan digantikan jika mereka tidak memiliki mesin. Keraguan mereka terhadap mesin datang dan pergi seperti air pasang, namun dalam jangka panjang pada akhirnya mereka tidak diatur dengan baik. Apa yang tersisa di Web3 hanyalah segala macam tiruan dan konsep semu yang tidak masuk akal, dan deskripsi tentang pekerja jarang terjadi.
Dari sudut pandang makro, sejak munculnya mesin, krisis eksistensial seputar mesin dan manusia tidak pernah berhenti. Manusia bisa menciptakan sesuatu yang jauh lebih pintar dari dirinya, tapi mereka juga bisa takut akan hal-hal tersebut. kebijaksanaan manusia, Ini juga merupakan naluri bawah sadar untuk melawan mereka yang bukan ras kita.
**Dan di Web3, bidang yang secara jelas mencerminkan keserakahan dan hasrat manusia, konfrontasi ini akan semakin intensif. **
Akankah pekerja Web3 digantikan oleh AI? Dengan mengingat pertanyaan ini, penulis mewawancarai 4 pekerja di industri yang menggunakan AI. Dalam pekerjaan yang berbeda, beberapa dari mereka menyatakan pandangan pesimis, percaya bahwa AI akan menggantikan pekerjaan mereka dalam jangka panjang dan melakukan transformasi; yang lain tidak setuju, menekankan bahwa AI tidak bisa. menanggung beban Web3. Mengenai intrik manusia; meskipun pandangan mereka sedikit berbeda, orang-orang yang diwawancarai dengan suara bulat percaya bahwa AI tidak akan pernah bisa unggul dalam perang melawan sifat manusia yang kompleks.
**Tampaknya di Web3, yang bahkan sulit dipahami oleh AI, setidaknya aman untuk digunakan sebagai pekerja. **
“AI hanya dapat memastikan bahwa prosesnya benar”
Ivan operasi aset manajemen aset kecil
Ivan, yang bekerja di sebuah lembaga manajemen aset, sampai batas tertentu dapat dianggap sebagai pekerja paruh waktu tingkat tinggi. Isi pekerjaan utamanya adalah serangkaian pekerjaan seputar dana, termasuk penyimpanan, nilai tambah, dan pengoperasian. Namun, ketika jika dirinci, berbeda dengan manajemen risiko institusional tradisional.Pengendalian lebih mirip, yaitu memantau transaksi, mengidentifikasi kemungkinan titik risiko yang disebabkan oleh transaksi, dan melakukan intervensi secara efektif. Dari sudut pandangnya, AI masih jauh dari cukup untuk memberikan dampak pada karyanya, karena AI sulit mengidentifikasi permasalahan manusia, berikut laporan dirinya:
Pekerjaan saya lebih enak didengar, saya bekerja di bagian operasional aset di sebuah institusi, dan mewujudkan apresiasi aset dan pengendalian risiko melalui operasi. Sebelum pekerjaan ini, saya bekerja di risk control di bank lokal. Dari segi sifat pekerjaan sebenarnya tidak ada perbedaan kualitatif antara keduanya. Bedanya, risk control lebih menekankan pada monitoring dan peringatan dini, sedangkan operasional juga mempunyai kebutuhan yang bernilai tambah. .
Setelah munculnya ChatGPT, atasan kami menyebutkan perlunya belajar menggunakannya untuk meningkatkan efisiensi kerja, dan juga meminta penanya profesional untuk memberi kami kursus pelatihan. Namun, karena tidak ada persyaratan wajib, sejauh yang saya tahu, frekuensi pemakaian sebenarnya tidak digunakan.tidak tinggi. **Tetapi ini tidak berarti bahwa ChatGPT tidak berguna atau hanya sekedar kritik, namun bagi industri kita, sulit bagi AI untuk menggantikan pekerjaan manusia. **
Sebagai contoh yang sangat sederhana, banyak pelanggan besar sisi B kami yang mentransfer jutaan dolar. Risiko penggunaan AI untuk mendapatkan persetujuan sangatlah jelas, karena sulit bagi AI untuk memahami proses dan konspirasi di balik uang tersebut. Ini mungkin hanya sejumlah uang di permukaan, namun di baliknya mungkin terdapat kombinasi kompleks dari pencucian uang, distribusi, penipuan, dan lain-lain. Ini sebenarnya sangat mirip dengan bank, tampaknya merupakan proses yang sangat otomatis, tetapi setiap node ditinjau satu per satu oleh kekuatan manual dari backend bank, dan beberapa atau bahkan selusin departemen beroperasi berdasarkan uang tersebut.
Secara relatif, pelanggan ritel akan memiliki tingkat otomatisasi yang lebih tinggi.AI yang berada di latar belakang operasi penyihir, bunga ganda, dan pemetikan wol lainnya dapat secara otomatis mengidentifikasinya, tetapi tidak dapat sepenuhnya diserahkan kepada AI. Sama seperti saat kita mengajukan permohonan kartu bank, pada langkah terakhir kita sering meminta account manager untuk datang dan memverifikasi identitas di lokasi.Mengapa? **Karena sulit bagi AI untuk menguji manusia melalui proses. AI hanya perlu memastikan prosesnya benar, namun hanya manusia yang bisa mengidentifikasi permasalahan manusia. **Melihat seluruh industri keuangan, meskipun digitalisasi telah meningkatkan efisiensi dan terdapat berbagai sistem yang rumit, tenaga kerja manual masih menjadi kekuatan utama. Segala sesuatu yang berhubungan dengan uang perlu dipertanggungjawabkan kepada masyarakat. Hal ini telah terjadi berkali-kali dalam sejarah. pelajaran .
Tetapi jika Anda bertanya apakah AI sama sekali tidak berguna, itu pasti tidak, jika tidak, para raksasa tidak akan mencurahkan seluruh upaya mereka untuk pengembangan.Mengambil contoh saya sendiri, Paperwork akan menggunakan AI ketika tidak mau bergerak, lalu memoles dan memodifikasinya. Izinkan saya juga menyebutkan bahwa penugasan, kontrak, dll. yang menurut semua orang dapat diganti tidaklah mudah untuk didapatkan. Ini adalah templat yang ditinjau dan disetujui oleh badan hukum dan keuangan. Jadi Anda tahu, orang adalah kuncinya. penting.
“Yang lebih penting adalah apa yang bisa dilakukan AI di masa depan”
Editor Media Konten Iris
Saya bekerja sebagai editor di media konten, dan ini juga merupakan salah satu posisi yang secara umum dianggap paling mungkin digantikan oleh AI. Secara umum, AI, seperti GPT, sudah relatif umum dalam pekerjaan kita sehari-hari. Terutama ketika industri sedang dalam resesi dan orisinalitas setiap orang menurun dari hari ke hari, kami akan menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas-tugas seperti penerjemahan dan pengambilan berita, yang dapat meningkatkan efisiensi secara signifikan.
Pada arah aslinya, sesuai dengan kebutuhan isi naskah, peran AI juga berbeda.Untuk pengolah kata, kemampuan GPT masih sangat kuat, sehingga garis besar dasar draf pada dasarnya sama.Namun karena adanya sifat industrinya, masih memiliki keterbatasan dalam memahami banyak istilah profesional atau dalam beradaptasi dengan kebiasaan membaca masyarakat, sehingga memerlukan penyesuaian manual dari berbagai sudut. Korelasi antara manuskrip mendalam dan AI relatif lemah. Naskah mendalam lebih bersifat kunjungan lapangan dan investigasi pribadi, yang sulit digantikan oleh AI. Sekalipun AI diberi data untuk menghasilkan manuskrip, efeknya akan sangat besar. akan menjadi miskin.
Performa GPT versi yang sedikit lebih rendah bahkan lebih tidak memuaskan. Ada rekan yang menggunakan GPT3.5 untuk menulis naskah. Karena setelah tahun 2021 tidak ada data, maka data terbaru perlu dipecah menjadi kalimat oleh rekan agar dia bisa belajar dulu. Setelah mencoba seharian, akhirnya dia menghasilkan naskah, dan sebagian besar hasilnya benar, bahkan ada yang isinya tidak masuk akal, bahkan ada halusinasi acak, pada akhirnya akan berubah drastis atau menjadi sampah. Tentu saja, hal ini juga disebabkan oleh kurangnya kemampuan bertanya kita secara pribadi.
Kembali ke pertanyaan Anda, apakah menurut Anda AI akan menggantikan manusia? **Saya pikir hal itu pasti akan terjadi sampai batas tertentu. Mungkin apa yang dapat dilakukannya saat ini tampaknya terbatas dan semua orang tidak setuju dengan hal tersebut, namun yang lebih penting, apa yang dapat dilakukannya di masa depan? Tidak ada yang memiliki kemampuan belajar yang lebih kuat dari AI, dan tidak ada yang bisa memahami komposisi kotak hitam di mana AI muncul. Artinya, melalui pembelajaran dan analisis mendalam yang berkelanjutan, AI akan muncul dengan kemampuan yang lebih cerdas pada tahap tertentu. **Pekerjaan kreatif yang bersifat repetitif dapat digantikan lebih awal, seperti programmer, editor, dan praktisi industri budaya lainnya. Jenis pekerjaan ini kreatif, namun esensinya juga mudah dipelajari dan berulang-ulang. Selama ada teks dalam istilahnya Dalam pembelajaran, AI pasti akan berjalan lebih cepat dari manusia, sehingga manusia perlu lebih banyak mengeluarkan imajinasinya.
**Melihat kembali setiap kemajuan teknologi, akan selalu ada pekerjaan yang tergantikan. Inilah revolusi perkakas yang dibawa oleh revolusi teknologi, yang tidak dapat diubah. Gerakan Luddite pada akhirnya akan menjadi catatan kaki dalam sejarah. **Saat ini, sejak pasar bearish, perusahaan telah memberhentikan 40% karyawannya, dan departemen pengeditan konten memiliki lebih sedikit orang. Mungkin ini ada hubungannya dengan AI?
Secara pribadi, saya akan mencoba yang terbaik untuk menemukan lebih banyak bagian inti dari pekerjaan saya yang sulit digantikan dengan AI. Misalnya, saya akan lebih menghargai kesempatan untuk keluar dan akumulasi koneksi daripada sebelumnya. Tidak peduli apa, ini adalah hal-hal bahwa AI sulit diakses.link.
"Risiko hukum dan etika tidak dapat dihindari"
Pengacara Kripto Vivian
**Sebenarnya, pertanyaan ini bisa diperluas. Di bidang tradisional, bisakah AI menggantikan pengacara? Menurut saya pribadi hal itu tidak mungkin. Alasan sederhananya adalah bahwa pekerjaan hukum melibatkan hubungan dengan orang lain, dan risiko hukum dan etika tidak dapat dihindari. **
Misalnya, dalam litigasi, pengacara memiliki tanggung jawab dan kewajiban untuk menjaga kerahasiaan informasi yang diberikan oleh para pihak, dan hal ini sering kali tidak ditentukan oleh baik atau buruknya pihak yang berada di luar persidangan, namun oleh pihak-pihak yang terlibat dalam kasus tersebut. di Pusat, para pengacara harus menjaga kerahasiaan informasi mereka kecuali jika hal tersebut melibatkan perilaku yang membahayakan keamanan nasional. Sifat AI yang bersifat publik membuat hal ini sulit dilakukan, bahkan ia dapat mengirimkan informasi yang Anda berikan kepada pihak lain yang bertanya sesuka hati, yang jelas tidak sejalan dengan etika profesi pengacara.
Demikian pula dalam aspek non-litigasi seperti konsultasi hukum, pengacara AI juga akan berperilaku lebih tidak manusiawi. Sulit bagi mereka untuk memahami kebutuhan sebenarnya atau makna tersembunyi dari para pihak. Dalam banyak tuntutan hukum perdata, para pihak mencari konsultasi sepanjang waktu. Hal yang paling penting adalah bagaimana melindungi kepentingan mereka sendiri, meskipun mereka sudah menjadi pihak yang dirugikan. pihak yang bersalah. Namun sulit bagi AI untuk memahami jenis permintaan ini. Jika Anda bertanya bagaimana cara menghindari risiko secara wajar, AI mungkin akan meminta Anda untuk menceritakan semuanya, atau bahkan meminta Anda untuk menyerah. Oleh karena itu, saat ini, AI hanya dapat menangani beberapa pertanyaan yang mana masalahnya dipahami dengan jelas dan jawabannya sudah ditetapkan., dan melakukan beberapa pekerjaan meja non-pribadi, keterbatasannya jelas. **
Hal lain yang perlu diperhatikan adalah AI dapat menyebabkan halusinasi mesin, yang juga merupakan hal yang tabu bagi pekerja layanan hukum. Beberapa rekan sempat terjerumus beberapa waktu lalu. Pengacara dari Firma Hukum Levidow & Oberman di Amerika Serikat menyerahkan dokumen tertulis dengan bantuan AI dalam suatu sengketa. Alhasil, hakim menemukan beberapa preseden yang sebenarnya tidak ada. Pada akhirnya, perusahaan tersebut didenda karena memberikan informasi palsu kepada pengadilan dan dikenakan denda sebesar $5.000. Informasi palsu merupakan pelanggaran terhadap Undang-Undang Kejaksaan dan juga merupakan aturan yang dilarang dalam praktik pengacara.Namun hingga saat ini ilusi AI tersebut belum terpecahkan.
Di Web3, batasan di atas akan semakin diperbesar. Web3 adalah industri yang sangat kacau dan berubah dengan cepat. Meskipun undang-undang dalam dan luar negeri telah diundangkan dan diperbaiki dalam beberapa tahun terakhir, mata uang virtual masih menjadi hal baru di bidang perdata dan komersial. Dilihat dari contoh putusan pengadilan di berbagai tempat, pemahaman tidak terpadu. Di bidang yang sering muncul konsep-konsep baru, penggunaan AI untuk bertindak sebagai pengacara hanya akan membawa masalah yang lebih kompleks, seperti stablecoin. Regulasi di berbagai wilayah sangat berbeda. Di Hong Kong, bidang ini masih menjadi zona vakum, namun Singapura dan Eropa sudah memberlakukan peraturan. Mengenai rencana peraturan, sulit mendapatkan jawaban yang tepat sasaran ketika Anda bertanya pada AI.
Selain itu, pengacara yang terlibat dalam industri mata uang virtual berkualifikasi tinggi. Selain memiliki pemahaman mendalam tentang industri ini, mereka juga harus memiliki pengawasan jasa keuangan yang kuat dan kemampuan hukum sekuritas. Mereka harus bertindak sebagai penghubung antara pengadilan dan para pihak. dan mengurangi kesenjangan informasi. Tidak mudah untuk melakukan hal ini dengan kebisingan, jadi menurut saya AI dapat membantu dalam penelitian pustaka dan pekerjaan berbasis teks lainnya sampai batas tertentu, namun AI masih jauh dari mampu menggantikannya.
"Eliminasi hanyalah hukum sosial alami"
Pengembang Leo
Faktanya, masalah ini telah muncul di Alpha Go beberapa tahun yang lalu, dan banyak perangkat lunak pemrograman otomatis muncul satu demi satu.Kali ini, karena kinerja ChatGPT yang luar biasa, menyebabkan kepanikan di kalangan.
Jika pertanyaan ini ditanyakan sebelum tahun lalu, saya akan dengan tegas mengatakan bahwa saya tidak akan menggantinya, tetapi sekarang, saya mungkin berpikir bahwa beberapa programmer berisiko digantikan. Dilihat dari kelebihan AI, AI saat ini dapat menangani masalah teknis yang agak sulit seperti array/string dan pemrograman dinamis, serta memiliki kemampuan tertentu dalam masalah umum seperti pembuatan kode berulang, dokumentasi dan anotasi, serta pengujian.
Dalam pekerjaan saya sehari-hari, saya juga menggunakan Github Copilot. Saya tidak sendirian. GitHub pernah melakukan survei sebelumnya. Di antara 500 pengembang, 92% responden menggunakan alat pengkodean AI untuk menyelesaikan pekerjaan dan tugas proyek lainnya. Penggunaan alat AI bukan hanya karena alasan lain, tetapi karena sebenarnya dapat meningkatkan efisiensi. Pekerjaan kami pada dasarnya adalah penerjemahan bahasa mesin dan bahasa manusia. Ada banyak tugas spesifik yang berulang. Pada tugas ini, kinerja panggilan berantai yang diadopsi oleh AI adalah relatif baik.
**Namun bagi developer, kemampuan intinya adalah logika pemrograman, dan titik tersulitnya adalah membangun persyaratan, bukan hanya pemrograman sederhana.Di bidang ini, AI belum memiliki kemampuan engineering yang lengkap. **
Dalam rekayasa perangkat lunak sebenarnya, kode ditulis sesuai dengan kebutuhan yang disesuaikan. Dalam hubungan yang kompleks ini, hukum obyektif dari fungsi antara modul, latar belakang teknis, dan produk itu sendiri sulit ditemukan oleh AI melalui database yang dipelajari. Alasannya adalah hal ini jenis data biasanya bersifat rahasia, yang berarti AI sulit dibandingkan dengan manusia dalam hal abstraksi bisnis, pemodelan, dan arsitektur. Selain itu, AI juga mempunyai masalah seperti keamanan kode dan hak kekayaan intelektual.
Di sisi lain, dibandingkan dengan Internet tradisional, Web3 memiliki perbedaan desentralisasi dalam arsitektur front-end dan back-end.Hal yang paling intuitif adalah setelah kode kontrak pintar dirilis, pengembang tidak bisa begitu saja menambal dan memperbaruinya, sedangkan Web3 lebih tentang uang. Dengan sensitivitas yang tinggi, pilihan untuk membiarkan orang sendirian akan membawa banyak masalah praktis. Di industri ini, Anda juga dapat melihat bahwa banyak proyek anjing lokal yang gagal, dan anonimitas sering kali membuat orang merasa tidak aman.
Di industri sering bercanda bahwa kalau tidak ada masalah sebaiknya ke sentralisasi, kalau ada masalah tetap harus ke organisasi yang terpusat, jadi bagaimanapun juga, masyarakat sendiri sangat penting dalam proses ini. Namun dari sudut pandang industri programmer, kedepannya hanya akan menjadi hukum sosial alam bagi programmer yang tidak bisa menggunakan AI atau programmer tingkat rendah yang hanya menggunakan alat terbatas seperti CRUD untuk dihilangkan. **
Kesimpulan
Dalam kontes performa dengan mesin, manusia, yang terbuat dari daging dan darah, seringkali dirugikan. Oleh karena itu, tidak hanya Web3, tetapi juga dalam banyak aspek, bukanlah omong kosong jika dikatakan bahwa mesin akan menggantikan manusia.
Namun, justru karena keberadaan sifat manusia yang rapuh, jaringan kompleks yang dibentuk oleh kelompok manusia dan hubungan spiritual di dalamnya sulit ditembus oleh mesin, dan ini juga memberikan umpan balik kepada manusia itu sendiri.
Di masa depan, mungkin lebih penting untuk melindungi dan menghargai kemanusiaan Anda sendiri, melepaskan kreativitas Anda, dan tidak menjadi zombie berjalan di hutan kota beton bertulang, dan pada akhirnya menjadi makanan bagi AI.
*Atas permintaan narasumber, nama-nama yang disebutkan di atas semuanya adalah nama samaran, dan sebagian isi laporan diri juga telah dikaburkan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Pandangan dunia AI orang-orang Web3: Ia tidak dapat merampas pekerjaan saya, tidak dapat merampas pekerjaan saya
Sumber: Keuangan Gyro
**Hubungan halus antara AI dan Web3 dapat digambarkan sebagai persaingan dan kerja sama. **
Dari sudut pandang permodalan, kisah AI jelas lebih menarik dan praktis dibandingkan dengan Web3, sedemikian rupa sehingga hadirnya ChatGPT dengan mudah mengalihkan masuknya dana asli Web3 ke bidang AI, dan hubungan substitusi modal. terlihat jelas. Namun dari segi pasar, Web3 yang selalu menjadi topik hangat tidak mau melepaskan peluang tersebut, dan banyak proyek yang mengintegrasikannya atas nama AI. Cangkang Web3 seperti bunglon, berubah dari metaverse ke AI hanyalah masalah tweet.
Bagi pekerja Web3, hubungan ini bahkan lebih rumit. Mereka khawatir mesin akan menggantikan pekerjaan mereka, dan mereka juga khawatir akan digantikan jika mereka tidak memiliki mesin. Keraguan mereka terhadap mesin datang dan pergi seperti air pasang, namun dalam jangka panjang pada akhirnya mereka tidak diatur dengan baik. Apa yang tersisa di Web3 hanyalah segala macam tiruan dan konsep semu yang tidak masuk akal, dan deskripsi tentang pekerja jarang terjadi.
Dari sudut pandang makro, sejak munculnya mesin, krisis eksistensial seputar mesin dan manusia tidak pernah berhenti. Manusia bisa menciptakan sesuatu yang jauh lebih pintar dari dirinya, tapi mereka juga bisa takut akan hal-hal tersebut. kebijaksanaan manusia, Ini juga merupakan naluri bawah sadar untuk melawan mereka yang bukan ras kita.
**Dan di Web3, bidang yang secara jelas mencerminkan keserakahan dan hasrat manusia, konfrontasi ini akan semakin intensif. **
Akankah pekerja Web3 digantikan oleh AI? Dengan mengingat pertanyaan ini, penulis mewawancarai 4 pekerja di industri yang menggunakan AI. Dalam pekerjaan yang berbeda, beberapa dari mereka menyatakan pandangan pesimis, percaya bahwa AI akan menggantikan pekerjaan mereka dalam jangka panjang dan melakukan transformasi; yang lain tidak setuju, menekankan bahwa AI tidak bisa. menanggung beban Web3. Mengenai intrik manusia; meskipun pandangan mereka sedikit berbeda, orang-orang yang diwawancarai dengan suara bulat percaya bahwa AI tidak akan pernah bisa unggul dalam perang melawan sifat manusia yang kompleks.
**Tampaknya di Web3, yang bahkan sulit dipahami oleh AI, setidaknya aman untuk digunakan sebagai pekerja. **
“AI hanya dapat memastikan bahwa prosesnya benar”
Ivan operasi aset manajemen aset kecil
Ivan, yang bekerja di sebuah lembaga manajemen aset, sampai batas tertentu dapat dianggap sebagai pekerja paruh waktu tingkat tinggi. Isi pekerjaan utamanya adalah serangkaian pekerjaan seputar dana, termasuk penyimpanan, nilai tambah, dan pengoperasian. Namun, ketika jika dirinci, berbeda dengan manajemen risiko institusional tradisional.Pengendalian lebih mirip, yaitu memantau transaksi, mengidentifikasi kemungkinan titik risiko yang disebabkan oleh transaksi, dan melakukan intervensi secara efektif. Dari sudut pandangnya, AI masih jauh dari cukup untuk memberikan dampak pada karyanya, karena AI sulit mengidentifikasi permasalahan manusia, berikut laporan dirinya:
Pekerjaan saya lebih enak didengar, saya bekerja di bagian operasional aset di sebuah institusi, dan mewujudkan apresiasi aset dan pengendalian risiko melalui operasi. Sebelum pekerjaan ini, saya bekerja di risk control di bank lokal. Dari segi sifat pekerjaan sebenarnya tidak ada perbedaan kualitatif antara keduanya. Bedanya, risk control lebih menekankan pada monitoring dan peringatan dini, sedangkan operasional juga mempunyai kebutuhan yang bernilai tambah. .
Setelah munculnya ChatGPT, atasan kami menyebutkan perlunya belajar menggunakannya untuk meningkatkan efisiensi kerja, dan juga meminta penanya profesional untuk memberi kami kursus pelatihan. Namun, karena tidak ada persyaratan wajib, sejauh yang saya tahu, frekuensi pemakaian sebenarnya tidak digunakan.tidak tinggi. **Tetapi ini tidak berarti bahwa ChatGPT tidak berguna atau hanya sekedar kritik, namun bagi industri kita, sulit bagi AI untuk menggantikan pekerjaan manusia. **
Sebagai contoh yang sangat sederhana, banyak pelanggan besar sisi B kami yang mentransfer jutaan dolar. Risiko penggunaan AI untuk mendapatkan persetujuan sangatlah jelas, karena sulit bagi AI untuk memahami proses dan konspirasi di balik uang tersebut. Ini mungkin hanya sejumlah uang di permukaan, namun di baliknya mungkin terdapat kombinasi kompleks dari pencucian uang, distribusi, penipuan, dan lain-lain. Ini sebenarnya sangat mirip dengan bank, tampaknya merupakan proses yang sangat otomatis, tetapi setiap node ditinjau satu per satu oleh kekuatan manual dari backend bank, dan beberapa atau bahkan selusin departemen beroperasi berdasarkan uang tersebut.
Secara relatif, pelanggan ritel akan memiliki tingkat otomatisasi yang lebih tinggi.AI yang berada di latar belakang operasi penyihir, bunga ganda, dan pemetikan wol lainnya dapat secara otomatis mengidentifikasinya, tetapi tidak dapat sepenuhnya diserahkan kepada AI. Sama seperti saat kita mengajukan permohonan kartu bank, pada langkah terakhir kita sering meminta account manager untuk datang dan memverifikasi identitas di lokasi.Mengapa? **Karena sulit bagi AI untuk menguji manusia melalui proses. AI hanya perlu memastikan prosesnya benar, namun hanya manusia yang bisa mengidentifikasi permasalahan manusia. **Melihat seluruh industri keuangan, meskipun digitalisasi telah meningkatkan efisiensi dan terdapat berbagai sistem yang rumit, tenaga kerja manual masih menjadi kekuatan utama. Segala sesuatu yang berhubungan dengan uang perlu dipertanggungjawabkan kepada masyarakat. Hal ini telah terjadi berkali-kali dalam sejarah. pelajaran .
Tetapi jika Anda bertanya apakah AI sama sekali tidak berguna, itu pasti tidak, jika tidak, para raksasa tidak akan mencurahkan seluruh upaya mereka untuk pengembangan.Mengambil contoh saya sendiri, Paperwork akan menggunakan AI ketika tidak mau bergerak, lalu memoles dan memodifikasinya. Izinkan saya juga menyebutkan bahwa penugasan, kontrak, dll. yang menurut semua orang dapat diganti tidaklah mudah untuk didapatkan. Ini adalah templat yang ditinjau dan disetujui oleh badan hukum dan keuangan. Jadi Anda tahu, orang adalah kuncinya. penting.
“Yang lebih penting adalah apa yang bisa dilakukan AI di masa depan”
Editor Media Konten Iris
Saya bekerja sebagai editor di media konten, dan ini juga merupakan salah satu posisi yang secara umum dianggap paling mungkin digantikan oleh AI. Secara umum, AI, seperti GPT, sudah relatif umum dalam pekerjaan kita sehari-hari. Terutama ketika industri sedang dalam resesi dan orisinalitas setiap orang menurun dari hari ke hari, kami akan menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas-tugas seperti penerjemahan dan pengambilan berita, yang dapat meningkatkan efisiensi secara signifikan.
Pada arah aslinya, sesuai dengan kebutuhan isi naskah, peran AI juga berbeda.Untuk pengolah kata, kemampuan GPT masih sangat kuat, sehingga garis besar dasar draf pada dasarnya sama.Namun karena adanya sifat industrinya, masih memiliki keterbatasan dalam memahami banyak istilah profesional atau dalam beradaptasi dengan kebiasaan membaca masyarakat, sehingga memerlukan penyesuaian manual dari berbagai sudut. Korelasi antara manuskrip mendalam dan AI relatif lemah. Naskah mendalam lebih bersifat kunjungan lapangan dan investigasi pribadi, yang sulit digantikan oleh AI. Sekalipun AI diberi data untuk menghasilkan manuskrip, efeknya akan sangat besar. akan menjadi miskin.
Performa GPT versi yang sedikit lebih rendah bahkan lebih tidak memuaskan. Ada rekan yang menggunakan GPT3.5 untuk menulis naskah. Karena setelah tahun 2021 tidak ada data, maka data terbaru perlu dipecah menjadi kalimat oleh rekan agar dia bisa belajar dulu. Setelah mencoba seharian, akhirnya dia menghasilkan naskah, dan sebagian besar hasilnya benar, bahkan ada yang isinya tidak masuk akal, bahkan ada halusinasi acak, pada akhirnya akan berubah drastis atau menjadi sampah. Tentu saja, hal ini juga disebabkan oleh kurangnya kemampuan bertanya kita secara pribadi.
Kembali ke pertanyaan Anda, apakah menurut Anda AI akan menggantikan manusia? **Saya pikir hal itu pasti akan terjadi sampai batas tertentu. Mungkin apa yang dapat dilakukannya saat ini tampaknya terbatas dan semua orang tidak setuju dengan hal tersebut, namun yang lebih penting, apa yang dapat dilakukannya di masa depan? Tidak ada yang memiliki kemampuan belajar yang lebih kuat dari AI, dan tidak ada yang bisa memahami komposisi kotak hitam di mana AI muncul. Artinya, melalui pembelajaran dan analisis mendalam yang berkelanjutan, AI akan muncul dengan kemampuan yang lebih cerdas pada tahap tertentu. **Pekerjaan kreatif yang bersifat repetitif dapat digantikan lebih awal, seperti programmer, editor, dan praktisi industri budaya lainnya. Jenis pekerjaan ini kreatif, namun esensinya juga mudah dipelajari dan berulang-ulang. Selama ada teks dalam istilahnya Dalam pembelajaran, AI pasti akan berjalan lebih cepat dari manusia, sehingga manusia perlu lebih banyak mengeluarkan imajinasinya.
**Melihat kembali setiap kemajuan teknologi, akan selalu ada pekerjaan yang tergantikan. Inilah revolusi perkakas yang dibawa oleh revolusi teknologi, yang tidak dapat diubah. Gerakan Luddite pada akhirnya akan menjadi catatan kaki dalam sejarah. **Saat ini, sejak pasar bearish, perusahaan telah memberhentikan 40% karyawannya, dan departemen pengeditan konten memiliki lebih sedikit orang. Mungkin ini ada hubungannya dengan AI?
Secara pribadi, saya akan mencoba yang terbaik untuk menemukan lebih banyak bagian inti dari pekerjaan saya yang sulit digantikan dengan AI. Misalnya, saya akan lebih menghargai kesempatan untuk keluar dan akumulasi koneksi daripada sebelumnya. Tidak peduli apa, ini adalah hal-hal bahwa AI sulit diakses.link.
"Risiko hukum dan etika tidak dapat dihindari"
Pengacara Kripto Vivian
**Sebenarnya, pertanyaan ini bisa diperluas. Di bidang tradisional, bisakah AI menggantikan pengacara? Menurut saya pribadi hal itu tidak mungkin. Alasan sederhananya adalah bahwa pekerjaan hukum melibatkan hubungan dengan orang lain, dan risiko hukum dan etika tidak dapat dihindari. **
Misalnya, dalam litigasi, pengacara memiliki tanggung jawab dan kewajiban untuk menjaga kerahasiaan informasi yang diberikan oleh para pihak, dan hal ini sering kali tidak ditentukan oleh baik atau buruknya pihak yang berada di luar persidangan, namun oleh pihak-pihak yang terlibat dalam kasus tersebut. di Pusat, para pengacara harus menjaga kerahasiaan informasi mereka kecuali jika hal tersebut melibatkan perilaku yang membahayakan keamanan nasional. Sifat AI yang bersifat publik membuat hal ini sulit dilakukan, bahkan ia dapat mengirimkan informasi yang Anda berikan kepada pihak lain yang bertanya sesuka hati, yang jelas tidak sejalan dengan etika profesi pengacara.
Demikian pula dalam aspek non-litigasi seperti konsultasi hukum, pengacara AI juga akan berperilaku lebih tidak manusiawi. Sulit bagi mereka untuk memahami kebutuhan sebenarnya atau makna tersembunyi dari para pihak. Dalam banyak tuntutan hukum perdata, para pihak mencari konsultasi sepanjang waktu. Hal yang paling penting adalah bagaimana melindungi kepentingan mereka sendiri, meskipun mereka sudah menjadi pihak yang dirugikan. pihak yang bersalah. Namun sulit bagi AI untuk memahami jenis permintaan ini. Jika Anda bertanya bagaimana cara menghindari risiko secara wajar, AI mungkin akan meminta Anda untuk menceritakan semuanya, atau bahkan meminta Anda untuk menyerah. Oleh karena itu, saat ini, AI hanya dapat menangani beberapa pertanyaan yang mana masalahnya dipahami dengan jelas dan jawabannya sudah ditetapkan., dan melakukan beberapa pekerjaan meja non-pribadi, keterbatasannya jelas. **
Hal lain yang perlu diperhatikan adalah AI dapat menyebabkan halusinasi mesin, yang juga merupakan hal yang tabu bagi pekerja layanan hukum. Beberapa rekan sempat terjerumus beberapa waktu lalu. Pengacara dari Firma Hukum Levidow & Oberman di Amerika Serikat menyerahkan dokumen tertulis dengan bantuan AI dalam suatu sengketa. Alhasil, hakim menemukan beberapa preseden yang sebenarnya tidak ada. Pada akhirnya, perusahaan tersebut didenda karena memberikan informasi palsu kepada pengadilan dan dikenakan denda sebesar $5.000. Informasi palsu merupakan pelanggaran terhadap Undang-Undang Kejaksaan dan juga merupakan aturan yang dilarang dalam praktik pengacara.Namun hingga saat ini ilusi AI tersebut belum terpecahkan.
Di Web3, batasan di atas akan semakin diperbesar. Web3 adalah industri yang sangat kacau dan berubah dengan cepat. Meskipun undang-undang dalam dan luar negeri telah diundangkan dan diperbaiki dalam beberapa tahun terakhir, mata uang virtual masih menjadi hal baru di bidang perdata dan komersial. Dilihat dari contoh putusan pengadilan di berbagai tempat, pemahaman tidak terpadu. Di bidang yang sering muncul konsep-konsep baru, penggunaan AI untuk bertindak sebagai pengacara hanya akan membawa masalah yang lebih kompleks, seperti stablecoin. Regulasi di berbagai wilayah sangat berbeda. Di Hong Kong, bidang ini masih menjadi zona vakum, namun Singapura dan Eropa sudah memberlakukan peraturan. Mengenai rencana peraturan, sulit mendapatkan jawaban yang tepat sasaran ketika Anda bertanya pada AI.
Selain itu, pengacara yang terlibat dalam industri mata uang virtual berkualifikasi tinggi. Selain memiliki pemahaman mendalam tentang industri ini, mereka juga harus memiliki pengawasan jasa keuangan yang kuat dan kemampuan hukum sekuritas. Mereka harus bertindak sebagai penghubung antara pengadilan dan para pihak. dan mengurangi kesenjangan informasi. Tidak mudah untuk melakukan hal ini dengan kebisingan, jadi menurut saya AI dapat membantu dalam penelitian pustaka dan pekerjaan berbasis teks lainnya sampai batas tertentu, namun AI masih jauh dari mampu menggantikannya.
"Eliminasi hanyalah hukum sosial alami"
Pengembang Leo
Faktanya, masalah ini telah muncul di Alpha Go beberapa tahun yang lalu, dan banyak perangkat lunak pemrograman otomatis muncul satu demi satu.Kali ini, karena kinerja ChatGPT yang luar biasa, menyebabkan kepanikan di kalangan.
Jika pertanyaan ini ditanyakan sebelum tahun lalu, saya akan dengan tegas mengatakan bahwa saya tidak akan menggantinya, tetapi sekarang, saya mungkin berpikir bahwa beberapa programmer berisiko digantikan. Dilihat dari kelebihan AI, AI saat ini dapat menangani masalah teknis yang agak sulit seperti array/string dan pemrograman dinamis, serta memiliki kemampuan tertentu dalam masalah umum seperti pembuatan kode berulang, dokumentasi dan anotasi, serta pengujian.
Dalam pekerjaan saya sehari-hari, saya juga menggunakan Github Copilot. Saya tidak sendirian. GitHub pernah melakukan survei sebelumnya. Di antara 500 pengembang, 92% responden menggunakan alat pengkodean AI untuk menyelesaikan pekerjaan dan tugas proyek lainnya. Penggunaan alat AI bukan hanya karena alasan lain, tetapi karena sebenarnya dapat meningkatkan efisiensi. Pekerjaan kami pada dasarnya adalah penerjemahan bahasa mesin dan bahasa manusia. Ada banyak tugas spesifik yang berulang. Pada tugas ini, kinerja panggilan berantai yang diadopsi oleh AI adalah relatif baik.
**Namun bagi developer, kemampuan intinya adalah logika pemrograman, dan titik tersulitnya adalah membangun persyaratan, bukan hanya pemrograman sederhana.Di bidang ini, AI belum memiliki kemampuan engineering yang lengkap. **
Dalam rekayasa perangkat lunak sebenarnya, kode ditulis sesuai dengan kebutuhan yang disesuaikan. Dalam hubungan yang kompleks ini, hukum obyektif dari fungsi antara modul, latar belakang teknis, dan produk itu sendiri sulit ditemukan oleh AI melalui database yang dipelajari. Alasannya adalah hal ini jenis data biasanya bersifat rahasia, yang berarti AI sulit dibandingkan dengan manusia dalam hal abstraksi bisnis, pemodelan, dan arsitektur. Selain itu, AI juga mempunyai masalah seperti keamanan kode dan hak kekayaan intelektual.
Di sisi lain, dibandingkan dengan Internet tradisional, Web3 memiliki perbedaan desentralisasi dalam arsitektur front-end dan back-end.Hal yang paling intuitif adalah setelah kode kontrak pintar dirilis, pengembang tidak bisa begitu saja menambal dan memperbaruinya, sedangkan Web3 lebih tentang uang. Dengan sensitivitas yang tinggi, pilihan untuk membiarkan orang sendirian akan membawa banyak masalah praktis. Di industri ini, Anda juga dapat melihat bahwa banyak proyek anjing lokal yang gagal, dan anonimitas sering kali membuat orang merasa tidak aman.
Di industri sering bercanda bahwa kalau tidak ada masalah sebaiknya ke sentralisasi, kalau ada masalah tetap harus ke organisasi yang terpusat, jadi bagaimanapun juga, masyarakat sendiri sangat penting dalam proses ini. Namun dari sudut pandang industri programmer, kedepannya hanya akan menjadi hukum sosial alam bagi programmer yang tidak bisa menggunakan AI atau programmer tingkat rendah yang hanya menggunakan alat terbatas seperti CRUD untuk dihilangkan. **
Kesimpulan
Dalam kontes performa dengan mesin, manusia, yang terbuat dari daging dan darah, seringkali dirugikan. Oleh karena itu, tidak hanya Web3, tetapi juga dalam banyak aspek, bukanlah omong kosong jika dikatakan bahwa mesin akan menggantikan manusia.
Namun, justru karena keberadaan sifat manusia yang rapuh, jaringan kompleks yang dibentuk oleh kelompok manusia dan hubungan spiritual di dalamnya sulit ditembus oleh mesin, dan ini juga memberikan umpan balik kepada manusia itu sendiri.
Di masa depan, mungkin lebih penting untuk melindungi dan menghargai kemanusiaan Anda sendiri, melepaskan kreativitas Anda, dan tidak menjadi zombie berjalan di hutan kota beton bertulang, dan pada akhirnya menjadi makanan bagi AI.
*Atas permintaan narasumber, nama-nama yang disebutkan di atas semuanya adalah nama samaran, dan sebagian isi laporan diri juga telah dikaburkan.