Pada bulan April, tidak lama setelah Baidu merilis Wen Xin Yi Yan, banyak orang yang masih meratapi betapa bahagianya gambar-gambar yang dihasilkan oleh Wen Xin Yi Yan. Bahkan semakin banyak orang yang tergila-gila dengan berbagai pelatihan seperti ChatGPT dan Midjourney. Pendiri dan CEO Meta Zuckerberg sedang memikirkan peluang untuk memperkenalkan Agen AI kepada miliaran orang di seluruh dunia "dengan cara yang bermanfaat dan bermakna".
Pada bulan Mei, ketika OpenAI menyelesaikan putaran pendanaan baru sebesar $300 juta, pendiri Sam Altman secara pribadi mengatakan kepada beberapa pengembang bahwa ia berharap untuk menjadikan ChatGPT menjadi asisten pekerjaan pribadi. chatbots untuk membuat Agen AI otonom, fungsi terkait kemungkinan besar akan diterapkan di asisten ChatGPT.
Pada pertemuan seluruh staf di bulan Juni, Zuckerberg mengumumkan serangkaian teknologi dalam berbagai tahap pengembangan, salah satunya akan menghadirkan Agen AI dengan kepribadian dan kemampuan berbeda untuk memberikan bantuan atau hiburan kepada pengguna.
Baru pada bulan Juli, Meta merilis proyek Agen AI MetaGPT, yang merupakan kerangka kerja agen otomatis yang berfokus pada pengembangan perangkat lunak berdasarkan GPT-4.
Di Tiongkok, meskipun AutoGPT telah menjadi populer sejak awal bulan April di luar negeri, namun karena kurangnya pemahaman sebagian besar orang tentang Agen AI di baliknya, respon awalnya tidak terlalu antusias.
Baru pada postingan blog tentang Agen AI oleh Lilian Weng, kepala penelitian kecerdasan buatan terapan OpenAI, pada awal Juli lingkaran AI meledak, media, kalangan akademisi dan penelitian, serta bidang investasi benar-benar mulai berdiskusi. Agen AI dengan antusias.
Hasilnya, negara ini benar-benar mulai melakukan peningkatan dalam eksplorasi dan penelitian Agen AI, dan beberapa produsen telah mulai merekonstruksi arsitektur produk dan model bisnis berdasarkan model Agen AI.
Seiring dengan semakin jelasnya prinsip, model, dan metode konstruksi Agen AI, banyak wirausahawan yang terjebak dalam teknologi, model, ekologi, dan bahkan kebijakan melihat masa depan yang cerah.
Agen AI tidak hanya memungkinkan semua orang melihat arah model bahasa besar (LLM, Model Bahasa Besar), tetapi juga memungkinkan lebih banyak wirausahawan untuk semakin menyalakan harapan kewirausahaan LLM, dan juga memungkinkan sebagian besar perusahaan melihat tren efisiensi masa depan. penerapan LLM.
Mengenai kewirausahaan Agen AI, salah satu pendiri OpenAI Andrej Karpathy percaya bahwa orang biasa, wirausahawan, dan geek memiliki lebih banyak keunggulan dibandingkan OpenAI dalam membangun Agen, dan semua orang berada dalam persaingan yang setara.
Di sisi perusahaan besar, menghadapi kemungkinan perusahaan teknologi besar dan startup akan memanfaatkan peluang Agen, Bill Gates juga mengatakan akan kecewa jika Microsoft tidak melakukan intervensi.
Dengan promosi yang kuat dari raksasa teknologi, pesatnya keterlibatan wirausahawan, dan pengenalan aktif perusahaan besar, Agen AI telah menjadi sangat populer. Berbeda dengan situasi sebelumnya di mana LLM kurang implementasi, kali ini Agen AI bukan lagi sekedar ide kertas, banyak perusahaan telah meluncurkan proyek Agen dan produk terkait.
Orang dalam industri mengungkapkan bahwa setidaknya 100+ proyek sedang berupaya untuk mengkomersialkan agen AI, dan hampir 100.000 pengembang sedang membangun agen otonom. Di antara Agen AI ini, terdapat proyek Agen asing yang sebagian besar didasarkan pada GPT dan kerangka Agen sumber terbuka, serta produk Agen dalam negeri berdasarkan model besar dalam negeri (model besar di bidang penelitian mandiri) + arsitektur sumber terbuka.
Selain itu, perusahaan mana saja yang telah meluncurkan produk Agen? Seperti apa bentuk produk Agen AI saat ini? Artikel ini memuat 60 Agen AI di seluruh dunia untuk memberikan pemahaman yang lebih baik kepada semua orang tentang agen AI.
**PS: **Karena banyak proyek Agen yang diulas di artikel ini, jumlah kata sudah mencapai 1W+, disarankan untuk mengumpulkannya terlebih dahulu lalu membacanya.
Mulai dengan Agen AI
Meskipun LLM memiliki kecerdasan yang cukup, namun jika ingin memberikan jawaban yang akurat, perlu input yang cukup akurat. Jika seorang master dan orang biasa menggunakan model besar yang sama untuk mengajukan pertanyaan, jawaban yang mereka peroleh akan sangat berbeda: yang pertama dapat menggunakan berbagai teknik untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, sedangkan yang kedua hanya dapat melihat ke LLM dan menghela nafas.
Jika Anda ingin menggunakan LLM dengan baik, Anda harus belajar menggunakannya terlebih dahulu.Permintaan ini telah melahirkan pasar pelatihan yang besar. Proyek yang cepat, selain meningkatkan kesulitan menggunakan LLM, juga mengurangi pengalaman pengguna. LLM, yang seharusnya menunjukkan sepenuhnya keunggulan bahasa alami, kini menjadi tidak ramah bagi pengguna biasa karena kerumitannya.
Dengan cara ini, proyek yang cepat telah menjadi gunung besar antara orang biasa dan model besar.
Bagaimana cara mengatasi masalah ini dengan lebih baik? Jawabannya adalah Agen AI (disebut agen AI di Tiongkok).
Agen AI adalah entitas cerdas yang dapat memahami lingkungan, membuat keputusan, dan melakukan tindakan. Berbeda dari AI tradisional, Agen AI memiliki kemampuan untuk menyelesaikan tujuan tertentu secara bertahap dengan berpikir secara mandiri dan memanggil alat.
Setelah hadirnya LLM, Agen AI didefinisikan sebagai agen yang digerakkan oleh LLM untuk mewujudkan pemrosesan otomatis atas masalah umum.
Kita tahu bahwa LLM pandai memproses dan menghasilkan teks. Mereka dapat menjawab pertanyaan, menulis artikel, menghasilkan konten kreatif, membantu pemrograman, dan banyak lagi. Namun LLM masih merupakan alat pasif yang hanya menghasilkan keluaran ketika Anda memberikan masukan.
Agen AI memberikan kemampuan yang lebih luas, terutama dalam hal berinteraksi dengan lingkungan, pengambilan keputusan proaktif, dan melakukan berbagai tugas. Dapat dikatakan bahwa Agen AI adalah kunci untuk benar-benar mengeluarkan potensi LLM karena dapat memberikan kemampuan tindakan yang kuat untuk inti LLM.
Perbedaan utama antara Agen AI dan model besar adalah interaksi antara model besar dan manusia didasarkan pada implementasi. Jelas dan tidak ambigunya pengguna akan mempengaruhi efek jawaban model besar.Tidak ada jawaban yang akurat dan efektif, bahkan ChatGPT yang paling mampu sekalipun.
Agen AI hanya perlu diberi tujuan untuk bekerja, dan dapat berpikir secara mandiri dan bertindak berdasarkan tujuan tersebut, akan merinci setiap langkah perencanaan secara rinci sesuai dengan tugas yang diberikan, dan mengandalkan umpan balik dari dunia luar dan berpikir mandiri untuk mencipta sendiri guna mencapai tujuan.
Misalnya, jika Anda meminta ChatGPT untuk membeli secangkir kopi, tanggapan yang diberikan oleh ChatGPT umumnya serupa dengan "Anda tidak bisa membeli kopi, ini hanya asisten AI teks".
Namun Anda perlu memberi tahu alat Agen AI berdasarkan ChatGPT untuk membeli secangkir kopi. Alat tersebut akan menguraikan terlebih dahulu cara membeli secangkir kopi untuk Anda dan merencanakan beberapa langkah seperti melakukan pemesanan dan pembayaran atas nama Anda. melalui APP, lalu ikuti langkah-langkah berikut untuk memanggil APP untuk memilih takeout. Kemudian hubungi program pembayaran untuk melakukan pemesanan dan membayar. Prosesnya tidak mengharuskan manusia untuk menentukan setiap langkah operasi.
Meskipun alat dan agen AI adalah program perangkat lunak yang dirancang untuk mengotomatisasi tugas, karakteristik utama tertentu membedakan agen AI dari perangkat lunak AI yang lebih kompleks.
Jika suatu alat AI memiliki karakteristik berikut, maka alat tersebut dapat dianggap sebagai Agen AI:
**Otonomi: **Agen virtual AI dapat melakukan tugas secara mandiri tanpa campur tangan atau masukan manusia.
**Persepsi: **Fungsi agen memahami dan menafsirkan lingkungannya melalui berbagai sensor (seperti kamera atau mikrofon).
**Reaktivitas: **Agen AI dapat mengevaluasi lingkungan dan memberikan respons yang sesuai untuk mencapai tujuan mereka.
**Penalaran dan pengambilan keputusan: **Agen AI adalah alat cerdas yang dapat menganalisis data dan membuat keputusan untuk mencapai tujuan. Mereka menggunakan teknik penalaran dan algoritma untuk memproses informasi dan mengambil tindakan yang tepat.
Pembelajaran: Mereka dapat mempelajari dan meningkatkan kinerja mereka melalui elemen dan teknik pembelajaran mesin, mendalam dan penguatan.
**Komunikasi: **Agen AI dapat berkomunikasi dengan agen lain atau manusia menggunakan metode berbeda, seperti memahami dan merespons bahasa alami, mengenali ucapan, dan bertukar pesan melalui teks.
Berorientasi pada tujuan: Mereka bertujuan untuk mencapai tujuan tertentu, yang dapat ditentukan sebelumnya atau dipelajari melalui interaksi dengan lingkungan.
**Dari segi kategori, agen AI saat ini dapat dibagi menjadi agen otonom (Autonomous Agents) dan agen generatif (Generative Agents). **
Agen otonom seperti Auto-GPT dapat secara otomatis melakukan tugas dan mencapai hasil yang diharapkan berdasarkan kebutuhan masyarakat melalui bahasa alami. Dalam model kerjasama ini, agen otonom terutama melayani manusia dan lebih merupakan alat yang efisien.
Agen generatif, seperti kota Westworld yang diciptakan bersama oleh para peneliti di Stanford dan Google atau robot humanoid di "Westworld", hidup di lingkungan yang sama, memiliki ingatan dan tujuan masing-masing, dan tidak hanya berinteraksi dengan manusia, tetapi juga berinteraksi satu sama lain. lainnya Interaksi robot lainnya.
Mengenai agen AI, makalah ulasan Agen berbasis LLM setebal 86 halaman yang baru-baru ini diluncurkan oleh Tim Pemrosesan Bahasa Alami Universitas Fudan (FudanNLP) secara komprehensif merangkum status agen cerdas saat ini berdasarkan model bahasa skala besar, termasuk: latar belakang, komposisi, dan penerapan adegan Agen berbasis LLM, dan masyarakat agensi yang banyak dibahas.
Meski begitu, banyak teman yang mungkin masih belum memiliki pemahaman intuitif tentang agen AI. Jangan khawatir, di bawah ini kami akan menggunakan kasus perbandingan untuk memperdalam pemahaman Anda.
Agen cerdas Ai menembus berbagai bidang
AiAgent.app adalah aplikasi web yang memungkinkan pengguna membuat agen AI khusus untuk melakukan tugas tertentu dan mencapai tujuan.
Di bawah ini, Wang Jiwei Channel akan melihat keunggulan agen AI melalui perbandingan pengalaman menggunakan agen AI dan langsung menggunakan LLM.
Misalnya, jika Anda ingin mengetahui berita dan tren industri AI sebulan terakhir, masukkan Claude: ringkasan berita dan tren terkini industri AI sebulan terakhir.
Hasil yang didapat adalah seperti gambar dibawah ini:
Seperti yang bisa kalian lihat, Claude hanya mencantumkan sedikit abstrak informasi berita terkait AI.
Masukkan paragraf ini di AiAgent.app, pertama-tama paragraf ini akan membagi kebutuhan Anda menjadi sepuluh tugas, kemudian berinteraksi dengan pengguna melalui petunjuk untuk menyelesaikan setiap tugas, dan menampilkan hasil untuk setiap tugas. Tentunya, konten tentang industri AI terkini yang diperoleh di AiAgent.app lebih lengkap dibandingkan dengan yang diperoleh langsung menggunakan LLM lainnya.
Apakah mungkin memperoleh konten ini secara langsung menggunakan model besar? Secara teoritis dapat diselesaikan dengan memasukkan lebih banyak, tetapi harus dimasukkan setidaknya sepuluh kali, dan keakuratan input tidak dapat dijamin, dan terkadang Anda bahkan tidak tahu informasi apa yang ingin Anda dapatkan.
Di AiAgent.app, Anda hanya perlu memasukkan satu kalimat, dan itu akan menganalisis kemungkinan kebutuhan Anda dan mencantumkan tujuan konten yang relatif komprehensif, memandu Anda mencapai apa yang Anda inginkan, dan efisiensi akan meningkat beberapa kali lipat.
Membandingkan keduanya, jelas bahwa AI Agent lebih unggul dalam hal kekayaan dan efisiensi akuisisi konten. Agen konten informasi semacam ini sangat bermanfaat bagi praktisi media, analis industri, dan profesi lainnya, dan dapat sangat mengurangi waktu untuk memperoleh data penelitian.
Saat ini ada beberapa agen yang menargetkan kelompok pengguna dan skenario aplikasi yang lebih tepat. Misalnya, Peneliti GPT yang diluncurkan oleh Universitas Columbia adalah Agen bagi peneliti berdasarkan ChatGPT, yang dapat membuat berbagai laporan penelitian bagi pengguna untuk mempromosikan penelitian.
Kasus ini hanya tentang akuisisi konten, faktanya telah muncul agen untuk berbagai skenario aplikasi, yang cukup untuk memobilisasi lebih banyak aplikasi perangkat lunak dan bahkan perangkat keras untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Misalnya, beberapa orang telah menggunakan AutoGPT untuk memesan makanan, memesan tiket, naik taksi, dan berbelanja; 25 Agen AI di kota Westworld di Stanford berjalan-jalan, berkencan, mengobrol, minum kopi, dan berbagi berita harian setiap hari; Google Deepmind telah meluncurkan penggunaan agen Robotik untuk lengan robot yang secara otomatis melakukan berbagai tugas; Amazon juga telah meluncurkan Amazon Bedrock Agents untuk secara otomatis menguraikan tugas pengembangan aplikasi AI perusahaan; IBM Watson Health telah membantu dokter mendiagnosis, merawat, dan memantau pasien di banyak rumah sakit.
Meskipun Ai Agent sudah lama tidak populer, namun setelah muncul, ia telah didukung oleh banyak perusahaan di berbagai bidang. Kemampuan multi-model dari model bahasa besar ditambah dengan kekuatan komputasi yang lebih besar saat ini telah memungkinkan Agen, yang diusulkan beberapa tahun lalu, dengan cepat mendapatkan nilai dan diterapkan di lebih banyak bidang dengan tingkat penetrasi super.
Dengan munculnya Agen AI open source seperti MetaGPT, semakin banyak penyedia teknologi dan tim kewirausahaan yang memperkenalkan Agen, dan semakin banyak organisasi yang mengenali dan menerima Agen. Hal ini pasti akan dengan cepat menjadi model utama penerapan LLM di berbagai bidang, membantu ribuan orang industri untuk mengubah bisnisnya.Penerapan LLM yang bagus.
Inventarisasi 60 Agen AI di seluruh dunia
AiAgent.app yang disebutkan dalam kasus di atas adalah salah satu perwakilan produk Agen AI yang mendapatkan momentum dalam beberapa bulan terakhir. Beberapa agen dalam dan luar negeri, termasuk agen AI ini, dapat dilihat pada daftar inventaris proyek di bawah ini.
Agar semua orang lebih memahami Agen AI yang telah diluncurkan sejauh ini, Wang Jiwei Channel (id: jiwei1122) membagi Agen AI ini ke dalam laporan media, diluncurkan di dalam negeri, berbasis industri, lainnya di luar negeri, dan proyek GitHub. secara bertahap dihargai di masa depan. Pustaka proyek mengklasifikasikan Agen ini ke dalam kategori yang berbeda.
Agen AI yang diulas dalam artikel ini mencakup kerangka kerja dan alat Agen AI, serta produk AGENT berdasarkan beberapa kerangka kerja sumber terbuka.Pada saat yang sama, sebagian besar proyek dan produk adalah agen otonom.
Karena beberapa produsen relatif rendah hati dan tidak mempublikasikan ke dunia luar, Agen AI yang tercantum dalam artikel ini tidak lengkap, sehingga disebut juga daftar AGEN AI yang tidak lengkap. Lebih banyak produsen dan pengusaha dipersilakan untuk menghubungi saluran Wang Jiwei setelah membaca artikel ini, dan kita semua dapat berkontribusi pada kemakmuran dan pengembangan ekosistem AI AGEN.
Agen AI dilaporkan oleh media
1、GPT Otomatis
Auto GPT adalah proyek sumber terbuka gratis di Github yang menggabungkan teknologi GPT-4 dan GPT-3.5 untuk membuat proyek lengkap melalui API.
Berbeda dengan ChatGPT, pengguna tidak perlu terus-menerus bertanya kepada AI untuk mendapatkan jawaban yang sesuai.Pada AutoGPT, mereka hanya perlu memberikan nama AI, deskripsi dan lima tujuan, kemudian AutoGPT dapat menyelesaikan proyeknya sendiri. . Ia dapat membaca dan menulis file, menelusuri web, meninjau hasil perintahnya sendiri, dan menggabungkannya dengan riwayat perintah tersebut.
Auto-GPT adalah salah satu contoh pertama GPT-4 yang beroperasi sepenuhnya secara mandiri, mendorong batasan kemampuan kecerdasan buatan.
2、AgenGPT
AgentGPT memungkinkan Anda mengonfigurasi dan menerapkan agen AI otonom. Cukup beri nama AI khusus Anda dan perintahkan untuk memulai tujuan apa pun yang bisa dibayangkan, dan AI akan mencoba mencapainya dengan memikirkan tugas yang harus diselesaikan, melaksanakan tugas, dan belajar dari hasilnya.
3、Bayi AGI
Ini adalah sistem manajemen tugas berbasis AI. Sistem ini menggunakan OpenAI dan Pinecone API untuk membuat, memprioritaskan, dan melaksanakan tugas. Buat tugas dengan menganalisis hasil tugas sebelumnya dan sasaran yang telah ditentukan sebelumnya, dan gunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) OpenAI dan Chroma untuk menyimpan dan mengambil hasil tugas dalam konteks.
Daya tarik Baby AGI terletak pada kemampuannya menyelesaikan tugas secara mandiri dan mempertahankan tujuan yang telah ditentukan berdasarkan hasil tugas sebelumnya, serta memprioritaskan tugas secara efektif.
4、Jarvis （MemelukGPT）
Sistem kolaborasi unik yang dikembangkan oleh Microsoft yang dapat menggunakan beberapa model AI untuk menyelesaikan tugas tertentu, dengan ChatGPT bertindak sebagai pengontrol tugas. Proyek tersebut, yang dikenal sebagai JARVIS di GitHub, kini tersedia untuk uji coba di Huggingface (karenanya HuggingGPT), sebuah agen yang bekerja sangat baik dengan teks, gambar, audio, dan bahkan video.
Cara kerjanya mirip dengan bagaimana OpenAI mendemonstrasikan kemampuan multi-modal GPT 4 melalui teks dan gambar, namun JARVIS melangkah lebih jauh dan mengintegrasikan berbagai LLM sumber terbuka untuk gambar, video, audio, dll., dan juga dapat terhubung ke Internet dan mengakses file. Misalnya, Anda dapat memasukkan URL dari sebuah situs web dan mengajukan pertanyaan tentangnya.
5、Aiagent.app
Ai Agent adalah aplikasi web yang memungkinkan pengguna membuat agen AI khusus untuk melakukan tugas tertentu dan mencapai tujuan. Agen AI bekerja dengan memecah tujuan menjadi tugas-tugas yang lebih kecil dan menyelesaikannya satu per satu. Manfaatnya mencakup kemampuan untuk menjalankan beberapa agen AI secara bersamaan dan mendemokratisasi akses terhadap teknologi mutakhir.
Agen AI juga menawarkan fitur seperti blok kode sebaris dengan penyorotan sintaksis, dan kolaborasi tanpa batas dengan platform pihak ketiga. Alat ini gratis untuk digunakan dan menyediakan cara sederhana untuk membangun agen AI tanpa memerlukan lebih banyak pengetahuan teknis.
6、CamelAGI
Camel AGI adalah alat AI generatif yang memungkinkan pengguna menyelesaikan tugas tertentu dengan memainkan agen AI otonom. Tentu saja, pengguna harus mengaktifkan Java untuk menggunakan alat ini. Camel AGI memungkinkan pengguna menyelesaikan tugas menggunakan agen AI dan menyediakan opsi untuk masuk dengan Google atau membintangi alat tersebut di Github.
7. Simulasi "Westworld" kota Westworld
Untuk proyek ini, peneliti dari Universitas Stanford dan Google menciptakan lingkungan sandbox interaktif yang berisi 25 agen AI generatif yang dapat mensimulasikan perilaku manusia. Mereka berjalan-jalan di taman, minum kopi di kafe, dan berbagi berita dengan rekan kerja, secara mengejutkan menunjukkan perilaku sosial yang baik.
Misalnya, dimulai dari konsep yang ditentukan pengguna bahwa agen ingin mengadakan pesta Hari Valentine, agen secara otomatis menyebarkan undangan pesta selama dua hari ke depan, menjalin pertemanan baru, mengajak satu sama lain untuk pergi berkencan dan pesta, serta mengoordinasikan acara. di waktu yang tepat. Saatnya tampil di pesta bersama.
8、Insinyur GPT
GPT-Engineer adalah alat AI sumber terbuka yang memungkinkan pengguna menentukan apa yang ingin mereka bangun dan kemudian melakukan percakapan klarifikasi dengan AI untuk menghasilkan basis kode yang diperlukan. Alat ini dirancang untuk memberikan pengalaman pengguna yang sederhana dan fleksibel, memungkinkan pengguna untuk beradaptasi dan memperluas fungsinya sesuai dengan kebutuhan mereka.
Alat tersebut mencakup fungsi seperti menentukan identitas agen AI, menyimpan riwayat komunikasi dengan GPT4, dan menjalankan kembali log pesan. Kontribusi terhadap proyek ini dipersilahkan, dan individu yang tertarik dapat merujuk pada peta jalan, proyek, dan masalah yang tersedia di repositori GitHub. GPT-Engineer bertujuan untuk menjadi platform terbuka bagi pengembang untuk mengeksplorasi dan membangun kotak peralatan pembuatan kode mereka.
9、MetaGPT
MetaGPT, diluncurkan oleh Meta Corporation, adalah kerangka kerja multi-agen yang menggunakan input satu baris untuk menghasilkan API, cerita pengguna, struktur data, analisis kompetitif, dll. Kerangka kerja ini dapat berfungsi sebagai manajer produk, insinyur perangkat lunak, dan arsitek. Kerangka kerja ini dapat bertindak sebagai keseluruhan perusahaan perangkat lunak, mengatur SOP hanya dengan satu baris kode.
MetaGPT terintegrasi dengan desain proses SOP manusia. Oleh karena itu, agen berbasis LLM menghasilkan dokumen dan desain yang berkualitas tinggi, beragam, dan terstruktur. MetaGPT dirancang untuk memudahkan merancang solusi untuk tugas-tugas kompleks dan memberikan kemampuan pemecahan masalah yang hampir sebanding dengan kecerdasan manusia.
10、Agen Batuan Dasar Amazon
Agen Amazon Bedrock yang dirilis oleh Amazon memungkinkan pengembang dengan cepat membuat agen yang terkelola sepenuhnya. Dengan menjalankan panggilan API ke sistem perusahaan, agen Amazon Bedrock mempercepat rilis aplikasi AI generatif yang mengelola dan menjalankan aktivitas.
Amazon Bedrock Agents menyederhanakan rekayasa cepat dan orkestrasi tugas permintaan pengguna. Setelah disiapkan, agen-agen ini dapat secara mandiri membuat perintah dan secara aman menyempurnakannya dengan data khusus perusahaan untuk memberikan respons bahasa alami kepada pengguna. Agen tingkat lanjut ini memiliki kemampuan untuk menyimpulkan tindakan yang diperlukan untuk menangani permintaan pengguna secara otomatis.
11、nvidia Voyager
Voyager, yang diluncurkan bersama oleh NVIDIA, California Institute of Technology, dan lainnya, menggunakan GPT-4 untuk memandu pembelajaran agen Minecraft melalui dunia piksel. Perlu dicatat bahwa Voyager mengandalkan pembuatan kode daripada pembelajaran penguatan.
Voyager adalah agen pembelajaran seumur hidup pertama yang memainkan Minecraft. Tidak seperti agen Minecraft lain yang menggunakan teknik pembelajaran penguatan klasik, Voyager menggunakan GPT-4 untuk terus meningkatkan dirinya dengan menulis, meningkatkan, dan mentransfer kode yang disimpan di perpustakaan keterampilan eksternal.
Hal ini menghasilkan program kecil yang membantu navigasi, membuka pintu, menambang sumber daya, membuat beliung, atau melawan zombie. GPT-4 membuka paradigma baru di mana "pelatihan" adalah eksekusi kode dan "model pelatihan" adalah basis kode keterampilan yang disusun secara berulang oleh Voyager.
12、Agen Robo
Tim riset gabungan Meta dan CMU membutuhkan waktu dua tahun untuk berhasil mengembangkan agen robot universal RoboAgent. RoboAgent telah mencapai 12 keterampilan kompleks yang berbeda melalui pelatihan dengan hanya 7.500 lintasan, termasuk membuat kue, mengambil barang, menyajikan teh, membersihkan dapur, dan tugas lainnya, dan dapat digeneralisasikan dan diterapkan dalam 100 skenario yang tidak diketahui.
RoboAgent tetap menjalankan tugasnya tidak peduli berapa banyak gangguan yang ditemuinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun paradigma pembelajaran robot yang efisien yang mengatasi tantangan kumpulan data dan keragaman pemandangan. Para peneliti mengusulkan arsitektur Multi-Task Action Blocking Transformer (MT-ACT) untuk menangani kumpulan data robot multi-modal multi-tugas melalui peningkatan semantik dan representasi kebijakan yang efisien.
13、Infleksi AI Pi
Otak inti dari produk Agen AI pribadi Pi yang diluncurkan oleh Inflection AI adalah model besar Inflection-1 yang dikembangkan oleh perusahaan, dan kinerjanya sebanding dengan GPT-3.5. Tidak seperti chatbot umum yang populer, Pi hanya dapat melakukan percakapan ramah, menawarkan saran singkat, atau bahkan sekadar mendengarkan.
Ciri utamanya adalah kasih sayang, kerendahan hati, rasa ingin tahu, humor dan inovasi, serta kecerdasan emosional yang baik, dapat memberikan pengetahuan dan persahabatan tanpa batas sesuai dengan minat dan kebutuhan unik pengguna. Sejak Infleksi mengembangkan Pi, telah ditentukan bahwa Pi akan berfungsi sebagai kecerdasan pribadi (Personal Intelligence), bukan sekedar alat untuk membantu orang dalam pekerjaannya.
14、HyperWrite
Hyperwrite adalah alat agen penulisan AI yang membantu penulis kreatif di tingkat mana pun menulis dengan lebih cepat dan percaya diri. Ini mencakup fitur seperti tulis otomatis dan ketik di depan untuk menghasilkan paragraf orisinal dan menghasilkan ide untuk mengatasi hambatan penulis.
Alat ini tersedia sebagai ekstensi Chrome gratis dan dapat digunakan di situs web mana pun tanpa mengganggu alur kerja. Ini digunakan dan dipercaya oleh para profesional, pelajar, dan pencipta di seluruh dunia untuk meningkatkan produktivitas mereka.
15、Peneliti GPT
GPT Researcher adalah agen otonom berbasis AI yang digunakan untuk melakukan penelitian online komprehensif pada berbagai tugas. Terinspirasi oleh AutoGPT dan perintah "Rencanakan dan Selesaikan", alat ini bertujuan untuk meningkatkan masalah kecepatan dan determinisme yang ditemukan dalam model bahasa saat ini, "memberikan kinerja yang lebih stabil dan kecepatan yang lebih tinggi dengan bekerja di agen paralel daripada beroperasi secara sinkron".
Menurut tim, peneliti GPT memfasilitasi penelitian dengan menghasilkan pertanyaan penelitian yang relevan, mengumpulkan data dari lebih dari 20 sumber web, dan memanfaatkan GPT3.5-turbo-16 dan GPT-4 untuk membuat laporan penelitian yang komprehensif.
Agen AI diluncurkan di Tiongkok
Setelah eksplorasi dan eksperimen terus menerus, produk terkait agen AI dalam negeri pun mulai bermunculan, berikut lima produknya.
1. Alibaba Cloud ModelScopeGPT
Komunitas Alibaba Cloud Mota meluncurkan alat pemanggil model berskala besar pertama di Tiongkok, ModelScopeGPT. Melalui alat ini, pengguna dapat memanggil model kecerdasan buatan lainnya di komunitas Mota dengan mengirimkan instruksi dalam satu klik, sehingga mewujudkan aplikasi besar dan kecil. untuk menyelesaikan tugas yang rumit.
ModelScopeGPT didasarkan pada kerangka pengembangan Agen AI (agen) model bahasa besar (LLM) sumber terbuka ModelScope-Agent. Ini adalah kerangka kerja Agen umum yang dapat disesuaikan untuk aplikasi praktis. Kerangka kerja ini didasarkan pada model bahasa besar (LLM) sumber terbuka sebagai intinya dan mencakup modul seperti kontrol memori dan penggunaan alat.
LLM open source terutama bertanggung jawab untuk perencanaan tugas, penjadwalan, dan pembuatan balasan; modul kontrol memori terutama mencakup pengambilan pengetahuan dan manajemen (kata cepat); modul penggunaan alat mencakup pustaka alat, pengambilan alat, dan penyesuaian alat.
2. Agen TARS-RPA yang sangat cerdas
TARS-RPA-Agent, diluncurkan oleh Real Intelligence di bidang hiper-otomatisasi, adalah agen hiper-otomatis berdasarkan mesin mode ganda "TARS+ISSUT (Intelligent Screen Semantic Understanding)", dengan "otak" dan " mata, tangan dan kaki". Ini adalah produk model RPA baru yang dapat secara mandiri membongkar tugas, memahami lingkungan saat ini, melaksanakan dan memberikan umpan balik, dan mengingat pengalaman sejarah.
TARS-RPA-Agent mengadopsi kerangka teknis berdasarkan model besar TARS dan pemahaman semantik layar pintar ISSUT. Kerangka teknis dibagi menjadi dua lapisan: lapisan bawah adalah rangkaian model besar TARS termasuk model dasar umum dan model dasar berbagai industri vertikal, dan teknologi pemahaman semantik layar pintar; lapisan atas adalah model ultra-besar yang mengandalkan dua teknologi utama ini untuk menyelesaikan peningkatan dan transformasi komprehensif.Produk otomasi.
LLM inti dari TARS-RPA-Agent adalah model besar "TARS" vertikal yang dikembangkan sendiri oleh Real Intelligence berdasarkan basis model besar umum.Model besar TARS memiliki fungsi arus utama yang sangat baik seperti pembuatan teks, pemahaman bahasa, tanya jawab pengetahuan, dan penalaran logis, kemampuan.
3. Agen cerdas OmBot ohm
Pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2023, Teknologi Lianhui merilis agen otonom (Agen AI Otomatis) berdasarkan kemampuan model besar - Agen OmBot Ohm, dan meluncurkan aplikasi gelombang pertama berdasarkan kebutuhan pemandangan umum.
Agen otonom Lianhui berisi empat kemampuan inti yaitu kognisi, memori, pemikiran, dan tindakan. Sebagai agen otomatis dan otonom, ia berjalan dalam satu lingkaran dalam bentuk yang paling sederhana. Pada setiap iterasi, agen tersebut menghasilkan instruksi dan operasi mandiri. Oleh karena itu, ia tidak bergantung pada manusia untuk memandu perintah dan sangat terukur.
4. Teknologi Lanma Tanya XBot
Platform Agen "Ask XBot" yang dibangun oleh Lanma Technology dibagi menjadi dua lapisan: lapisan pertama adalah pemberdayaan ahli. Para ahli menentukan alur kerja dan mengajari mereka ke mesin melalui interaksi seret, lepas, seret, dan dialog, sehingga membantu karyawan garis depan untuk membangun Metodologi untuk pekerjaan yang lebih efisien; tingkat kedua adalah karyawan menggunakan Agen. Karyawan garis depan dapat berkomunikasi dengan Agen melalui bahasa alami dan mengeluarkan instruksi, memungkinkan Agen membantu dalam analisis data, pengambilan informasi, dan tugas lainnya.
Perusahaan berencana membangun Ask Customers yang dapat dilayani dengan lebih efisien dan cerdas di platform.
5、Pengembang Obrolan
ChatDev, diluncurkan oleh tim peneliti gabungan Universitas Tsinghua, Universitas Pos dan Telekomunikasi Beijing, dan Universitas Brown, adalah agen generatif. Ini adalah kerangka kerja pengembangan perangkat lunak ujung ke ujung berbasis obrolan yang memanfaatkan model bahasa besar (LLM) untuk memfasilitasi komunikasi dan kolaborasi yang efektif di antara banyak aktor (ChatGPT versi "gpt3.5-turbo-16k") dalam proses pengembangan perangkat lunak .
Tujuan utama ChatDev adalah pengembangan game melalui chat. Pengguna hanya perlu mengajukan ide, dan seluruh proses mulai dari desain hingga pengujian diselesaikan oleh AI, dan seluruh proses hanya membutuhkan waktu tujuh menit untuk diselesaikan.
Produk Agen AI untuk berbagai bidang
Sebelum LLM muncul, beberapa perusahaan sudah mempelajari kombinasi AI tradisional dan Agen. Oleh karena itu, penerapan AI Agentmt di berbagai bidang jauh lebih cepat dari perkiraan semua orang.
Di bawah ini adalah perwakilan aplikasi Agen di beberapa bidang industri.
Di bidang medis, Agen dapat membantu mendiagnosis, merawat, dan memantau pasien. IBM Watson Health adalah agen AI yang menganalisis data medis untuk mengidentifikasi potensi masalah kesehatan dan merekomendasikan pilihan pengobatan.
Di bidang keuangan, Agen dapat menganalisis data keuangan, mendeteksi penipuan dan membuat rekomendasi investasi. Charles Schwab menggunakan agen kecerdasan buatan yang disebut Portofolio Cerdas untuk membuat dan mengelola portofolio investasi berdasarkan tujuan investasi klien.
Dalam skenario bisnis ritel, Agen dapat memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, meningkatkan manajemen rantai pasokan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Alexa Amazon adalah agen AI yang dapat merekomendasikan produk, melakukan pemesanan, dan melacak pengiriman.
Di bidang manufaktur, Agen dapat mengoptimalkan proses produksi, memprediksi kebutuhan pemeliharaan, dan meningkatkan kualitas produk. General Electric menggunakan agen AI yang disebut Predix untuk memantau mesin secara real time guna memprediksi dan mencegah kegagalan peralatan.
Di bidang transportasi, Agen AI otonom dapat membantu perencanaan rute, manajemen lalu lintas, dan keselamatan kendaraan. Autopilot Tesla membantu kendaraan yang dapat mengemudi sendiri dan membantu pengemudi parkir, berpindah jalur, dan mengemudi dengan aman.
Dalam industri pendidikan, Agnet dapat memberikan pengalaman belajar yang dipersonalisasi, mengotomatiskan tugas-tugas administratif, dan menganalisis kinerja siswa. Agen AI Pearson Aida dapat memberikan masukan kepada siswa dan menyarankan jalur pembelajaran yang dipersonalisasi.
Di bidang pertanian, agen AI dapat mengoptimalkan produksi tanaman, memantau kualitas tanah, dan memprediksi pola cuaca. John Deere menggunakan agen AI yang disebut See&Spray untuk mendeteksi dan menemukan gulma tanpa mempengaruhi tanaman.
Produk AGEN lainnya telah diluncurkan di luar negeri
1、Kognisi
Cognosys adalah agen AI berbasis web yang dirancang untuk merevolusi produktivitas dan menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menggunakan teknologi AI tercanggih untuk meningkatkan kehidupan sehari-hari Anda.
2、Melakukan apa saja
Kelola tugas Anda dengan mudah menggunakan mesin "lakukan semuanya" di mana agen AI pribadi pengguna akan memprioritaskan dan menyelesaikan tugas untuk Anda
3、alfakit
Platform intuitif untuk membuat dan mengelola tim agen AI otonom yang berorientasi pada tujuan, semuanya dari ponsel Anda. Buat dan kelola tim agen AI autoGPT. Cukup tentukan tujuan Anda dan Alphakit akan mengurus sisanya.
4、GPTConsole
GPTConsole adalah antarmuka baris perintah (CLI) revolusioner yang dirancang untuk memberi pengembang keunggulan kecerdasan buatan. Ini melampaui fungsi terminal tradisional untuk memungkinkan pengguna melakukan tugas-tugas kompleks menggunakan perintah.
5、Selesai
Ubah basis pengetahuan Anda menjadi obrolan AI dalam 2 menit dengan memberikan tautan ke basis pengetahuan. Fini memberi pengguna agen AI yang tak kenal lelah yang siap menjawab pertanyaan pelanggan segera 24/7.
6、Mantra
Spell adalah agen AI otonom berbasis GPT4 yang dapat diterapkan pada pekerjaan efisien sehari-hari. Spell juga memiliki fitur yang sangat dibutuhkan untuk membantu Anda bekerja lebih cerdas dan belajar memanfaatkan kekuatan AI generatif untuk menghasilkan satu atau lebih agen otonom inovatif yang akan bekerja memecahkan masalah Anda.
7、Aomni
Aomni adalah agen AI pengambilan informasi yang dapat menemukan, mengekstrak, dan memproses data apa pun di Internet untuk Anda, sehingga meningkatkan pekerjaan penelitian Anda. Aomni dapat menggunakan berbagai alat untuk merencanakan kueri Anda secara cerdas guna mendapatkan hasil akhir, termasuk browser web lengkap yang memungkinkannya mengakses informasi apa pun di Internet tanpa memerlukan API.
Perencana kueri Aomni didasarkan pada arsitektur AutoGPT canggih saat ini, yang secara cerdas merencanakan dan memperbarui setiap permintaan untuk memastikan kebenaran dan keragaman sumber.
8、Penyempurna.ai
Dengan Fine-Tuner.ai, pengguna dapat membangun agen AI yang kompleks dan dibuat khusus tanpa keahlian teknis atau pengkodean, cukup masukkan data dan ide Anda. Lebih dari selusin agen AI profesional dapat membuat Tanya Jawab yang tepat, pencarian dokumen, otomatisasi proses, dll. untuk pengguna melalui data waktu nyata yang diunggah seperti PDF, CV, PPT, dan URL.
9、SuperAGI
Kerangka kerja AI otonom sumber terbuka yang memungkinkan Anda mengembangkan dan menerapkan agen otonom yang berguna dengan cepat dan andal, serta infrastruktur untuk membangun, mengelola, dan menjalankan agen otonom.
10、Kuning.ai
Yellow.ai adalah platform AI percakapan tingkat perusahaan terkemuka yang mendukung agen AI dinamis di perusahaan, dirancang untuk memberikan interaksi mirip manusia melalui platform tanpa kode/kode rendah untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan meningkatkan keterlibatan karyawan. .
11、Mode Dewa
Memungkinkan pengguna menjalankan AutoGPT di browser. Godmode memungkinkan pengguna untuk menyebarkan beberapa agen AI secara bersamaan untuk menyelesaikan tugas menggunakan AI, dan pengguna juga dapat menggunakan kunci API OpenAI mereka sendiri.
12、E42
E42 adalah platform otomatisasi proses kognitif yang memungkinkan perusahaan membuat agen kognitif multifungsi untuk mengotomatiskan berbagai proses di seluruh fungsi. Platform tanpa kode yang digerakkan oleh kognitif berintegrasi secara mulus dengan teknologi dan proses yang ada milik pengguna untuk menghasilkan nilai tertinggi di seluruh departemen. Pengguna dapat menggunakan E42 untuk membangun agen AI mereka sendiri, seperti analis AI dan perekrut AI di seluruh industri vertikal.
13、Bersyukur
Agen AI Thankful dilatih dan disesuaikan untuk bekerja dalam layanan bantuan Anda yang ada, dengan mudah menyelesaikan pertanyaan pelanggan dalam jumlah besar melalui email, obrolan, SMS, dan saluran dalam aplikasi. Dengan kemampuan untuk memahami, menghubungkan, menyelesaikan, mempersonalisasikan, dan memberi informasi, agen ThankfulAI menghadirkan pengalaman layanan layaknya manusia dengan kecepatan layaknya mesin dan keahlian yang secara inheren dapat diskalakan.
14、Aktif
Gunakan agen AI virtual Aktify untuk mengkloning tim penjualan Anda tanpa menambah jumlah karyawan. Aktify akan menangani prospek tidak responsif dalam jumlah tak terbatas dalam skala besar) dan secara konsisten menyiapkan pelanggan untuk berbicara di depan pintu tim penjualan Anda, ini lebih dari sekadar chatbot SMS.
15、TeamSmart AI
Tingkatkan produktivitas Anda dengan akses sekali klik ke TeamSmart AI. Gabungkan konten, buat kode, buat draf tweet, dan lainnya langsung di browser Anda. ChatGPT langsung terbuka dengan mengklik ikon atau pintasan keyboard, menyediakan akses instan ke perpustakaan tips berkualitas tanpa login.
16、Bertukar PikiranGPT
BrainstormGPT mengintegrasikan banyak agen, LLM, dan pencarian otomatis untuk menyederhanakan konversi topik menjadi laporan rapat. Topik khusus, peran yang ditentukan pengguna, diskusi otonom oleh agen, dan keluaran laporan dalam 20 menit kira-kira setara dengan 300 pencarian, 10 jam diskusi, dan 100.000 analisis teks.
17、AgentRunner.Ai
AgentRunner.ai adalah alat pembuatan agen AI otonom yang memanfaatkan kekuatan GPT-4 untuk membuat dan melatih agen yang sepenuhnya otonom. Memungkinkan pengguna menetapkan tujuan untuk agen mereka dan membiarkan mereka memutuskan bagaimana mencapai tujuan tersebut tanpa pengetahuan teknis atau keterampilan pemrograman apa pun.
Alat ini menawarkan fitur seperti membuat agen otonom dengan kepribadian unik, menjalankan agen untuk melakukan tugas atau mempelajari keterampilan baru, memutuskan apa yang dapat dilakukan agen, dan berintegrasi dengan akun OpenAI atau Google Cloud.
18、Menginap
Gista membantu bisnis berinteraksi dengan pengunjung situs web dan mengubahnya menjadi prospek 24/7, dan fitur utamanya mencakup membangun agen konversi AI dan agen penjualan AI. Dengan menggunakan Gista, bisnis dapat dengan mudah mengubah pengunjung situs web menjadi prospek dan membuat daftar email.
19、Agen4
Salah satu fitur utama Agent4 adalah kemampuan untuk membuat agen virtual bertenaga AI yang dapat menjawab pertanyaan, membantu menjadwalkan rapat, mendengarkan pesan suara, dan memberikan ringkasan.
Anda dapat dengan mudah membuat interaksi khusus untuk agen, memungkinkan mereka menjawab pertanyaan dan menangani berbagai tugas sesuai dengan suara merek Anda. Anda juga dapat memilih bagaimana agen merespons panggilan secara real-time dan memutuskan apakah dan kapan Anda perlu berbicara dengan seseorang.
20、Cometcore AI
Cometcore AI adalah platform inovatif yang menyediakan seperangkat alat serbaguna yang digerakkan oleh AI untuk meningkatkan produktivitas dan komunikasi. Dengan Cometcore Anda dapat membuat, membuat kode, dan mengotomatiskan agen lucu.
21、asisten pribadi
Agen AI yang dirancang untuk menangani segalanya mulai dari pemesanan penerbangan hingga melakukan penelitian mendalam dan segala sesuatu di antaranya.
Proyek Agen AI di Github
1、BukaAGI
OpenAGI adalah platform penelitian AGI open source yang dirancang khusus untuk memberikan tugas multi-langkah yang kompleks, disertai dengan kumpulan data khusus tugas, metrik evaluasi, dan berbagai model yang dapat diskalakan. OpenAGI merumuskan tugas-tugas kompleks sebagai kueri bahasa alami sebagai masukan ke LLM. LLM kemudian memilih, mensintesis, dan mengeksekusi model yang disediakan oleh OpenAGI untuk menyelesaikan tugas tersebut.
Proyek ini juga mengusulkan mekanisme pembelajaran penguatan umpan balik tugas (RLTF), yang menggunakan hasil penyelesaian tugas sebagai umpan balik untuk meningkatkan kemampuan penyelesaian tugas LLM. LLM bertanggung jawab untuk mensintesis berbagai model eksternal untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks, sementara RLTF memberikan umpan balik untuk meningkatkan kemampuan penyelesaian tugasnya, memberikan umpan balik untuk pengembangan AI sendiri. Paradigma LLM yang mengoperasikan berbagai model pakar untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks merupakan pendekatan yang menjanjikan untuk AGI.
2、Agen-LLM
Agent-LLM adalah platform otomatisasi AI yang dirancang untuk mendukung manajemen instruksi AI yang efisien di berbagai penyedia.
Agen dilengkapi dengan memori adaptif, dan solusi serbaguna ini menawarkan sistem plug-in kuat yang mendukung berbagai perintah, termasuk penelusuran web. Dengan meningkatnya dukungan untuk berbagai penyedia dan model AI, Agent-LLM terus berkembang untuk menyempurnakan beragam aplikasi.
3、AutoGPT-Web Berikutnya
Agen ini dapat menerapkan UI Web AutoGPT-Next-Web yang dirancang dengan baik di Vercel dengan satu klik, dan menerapkan aplikasi web AutoGPT-Next-Web pribadi Anda secara gratis dengan satu klik. Berdasarkan AutoGPT-Next-Web, pengguna dapat menggunakan Vercel untuk menerapkan secara gratis dengan satu klik dan membangun situs web AutoGPT pribadi dalam 1 menit.
4、MiniGPT-4
Agen ini dapat menggunakan model bahasa besar tingkat lanjut untuk meningkatkan pemahaman bahasa visual.
5、Mini-AGI
Mini-AGI adalah agen otonom tujuan umum terkecil berdasarkan GPT3.5/4. Ini menggabungkan perintah yang kuat, seperangkat alat minimal dan memori jangka pendek (rangkaian pemikiran), dengan augmentasi data melalui penyimpanan vektor yang akan segera ditambahkan, untuk menganalisis harga saham, melakukan tes keamanan siber, membuat karya seni, dan memesan pizza.
6、Remaja-AGI
Terinspirasi oleh beberapa proyek terkait Auto-GPT (terutama BabyAGI) dan makalah "Agen Generatif: Simulasi Interaktif Perilaku Manusia", proyek Python ini menggunakan OpenAI dan Pinecone untuk menyediakan memori bagi agen AI dan memungkinkannya "berpikir" sebelum mengambil tindakan (mengeluarkan teks).
7、GPT Cepat
FastGPT adalah sistem tanya jawab basis pengetahuan berdasarkan model bahasa besar LLM, menyediakan pemrosesan data yang siap pakai, pemanggilan model, dan kemampuan lainnya. Pada saat yang sama, alur kerja dapat diatur melalui visualisasi Flow untuk mewujudkan skenario tanya jawab yang kompleks.
8、DemoGPT
Dengan DemoGPT, Anda dapat dengan cepat membuat demo hanya dengan menggunakan kalimat sederhana.
9、AGI Lokal
Jalankan proyek AGI secara lokal berdasarkan LLMDA, ChatGLM, dan model lainnya.
10.ai-town (kategori game)
Kota AI sumber terbuka a16z dari lembaga investasi terkenal adalah starter kit berlisensi MIT yang dapat diterapkan untuk membangun dan menyesuaikan kota AI versi Anda sendiri. Ini adalah kota virtual tempat karakter AI tinggal, mengobrol, dan bersosialisasi.
11, gptrpg (kategori permainan)
gptrpg Repositori ini berisi dua hal: lingkungan mirip RPG sederhana untuk agen AI berkemampuan LLM, dan agen AI sederhana yang terhubung ke OpenAI API agar ada di lingkungan tersebut.
12. SFighterAI (Kategori Game)
Proyek ini adalah agen AI yang dilatih menggunakan pembelajaran penguatan mendalam untuk mengalahkan bos terakhir dalam game Street Fighter II: Special Champion Edition. Agen AI membuat keputusan hanya berdasarkan nilai piksel RGB pada layar game. Dalam status penyimpanan yang disediakan, agen mencapai tingkat kemenangan 100% di putaran pertama level final.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
60 agen AI yang harus Anda rujuk saat memulai bisnis model bahasa besar
Sumber: TMTpost Media
Pada bulan April, tidak lama setelah Baidu merilis Wen Xin Yi Yan, banyak orang yang masih meratapi betapa bahagianya gambar-gambar yang dihasilkan oleh Wen Xin Yi Yan. Bahkan semakin banyak orang yang tergila-gila dengan berbagai pelatihan seperti ChatGPT dan Midjourney. Pendiri dan CEO Meta Zuckerberg sedang memikirkan peluang untuk memperkenalkan Agen AI kepada miliaran orang di seluruh dunia "dengan cara yang bermanfaat dan bermakna".
Pada bulan Mei, ketika OpenAI menyelesaikan putaran pendanaan baru sebesar $300 juta, pendiri Sam Altman secara pribadi mengatakan kepada beberapa pengembang bahwa ia berharap untuk menjadikan ChatGPT menjadi asisten pekerjaan pribadi. chatbots untuk membuat Agen AI otonom, fungsi terkait kemungkinan besar akan diterapkan di asisten ChatGPT.
Pada pertemuan seluruh staf di bulan Juni, Zuckerberg mengumumkan serangkaian teknologi dalam berbagai tahap pengembangan, salah satunya akan menghadirkan Agen AI dengan kepribadian dan kemampuan berbeda untuk memberikan bantuan atau hiburan kepada pengguna.
Baru pada bulan Juli, Meta merilis proyek Agen AI MetaGPT, yang merupakan kerangka kerja agen otomatis yang berfokus pada pengembangan perangkat lunak berdasarkan GPT-4.
Di Tiongkok, meskipun AutoGPT telah menjadi populer sejak awal bulan April di luar negeri, namun karena kurangnya pemahaman sebagian besar orang tentang Agen AI di baliknya, respon awalnya tidak terlalu antusias.
Baru pada postingan blog tentang Agen AI oleh Lilian Weng, kepala penelitian kecerdasan buatan terapan OpenAI, pada awal Juli lingkaran AI meledak, media, kalangan akademisi dan penelitian, serta bidang investasi benar-benar mulai berdiskusi. Agen AI dengan antusias.
Hasilnya, negara ini benar-benar mulai melakukan peningkatan dalam eksplorasi dan penelitian Agen AI, dan beberapa produsen telah mulai merekonstruksi arsitektur produk dan model bisnis berdasarkan model Agen AI.
Seiring dengan semakin jelasnya prinsip, model, dan metode konstruksi Agen AI, banyak wirausahawan yang terjebak dalam teknologi, model, ekologi, dan bahkan kebijakan melihat masa depan yang cerah.
Agen AI tidak hanya memungkinkan semua orang melihat arah model bahasa besar (LLM, Model Bahasa Besar), tetapi juga memungkinkan lebih banyak wirausahawan untuk semakin menyalakan harapan kewirausahaan LLM, dan juga memungkinkan sebagian besar perusahaan melihat tren efisiensi masa depan. penerapan LLM.
Mengenai kewirausahaan Agen AI, salah satu pendiri OpenAI Andrej Karpathy percaya bahwa orang biasa, wirausahawan, dan geek memiliki lebih banyak keunggulan dibandingkan OpenAI dalam membangun Agen, dan semua orang berada dalam persaingan yang setara.
Di sisi perusahaan besar, menghadapi kemungkinan perusahaan teknologi besar dan startup akan memanfaatkan peluang Agen, Bill Gates juga mengatakan akan kecewa jika Microsoft tidak melakukan intervensi.
Dengan promosi yang kuat dari raksasa teknologi, pesatnya keterlibatan wirausahawan, dan pengenalan aktif perusahaan besar, Agen AI telah menjadi sangat populer. Berbeda dengan situasi sebelumnya di mana LLM kurang implementasi, kali ini Agen AI bukan lagi sekedar ide kertas, banyak perusahaan telah meluncurkan proyek Agen dan produk terkait.
Orang dalam industri mengungkapkan bahwa setidaknya 100+ proyek sedang berupaya untuk mengkomersialkan agen AI, dan hampir 100.000 pengembang sedang membangun agen otonom. Di antara Agen AI ini, terdapat proyek Agen asing yang sebagian besar didasarkan pada GPT dan kerangka Agen sumber terbuka, serta produk Agen dalam negeri berdasarkan model besar dalam negeri (model besar di bidang penelitian mandiri) + arsitektur sumber terbuka.
Selain itu, perusahaan mana saja yang telah meluncurkan produk Agen? Seperti apa bentuk produk Agen AI saat ini? Artikel ini memuat 60 Agen AI di seluruh dunia untuk memberikan pemahaman yang lebih baik kepada semua orang tentang agen AI.
**PS: **Karena banyak proyek Agen yang diulas di artikel ini, jumlah kata sudah mencapai 1W+, disarankan untuk mengumpulkannya terlebih dahulu lalu membacanya.
Mulai dengan Agen AI
Meskipun LLM memiliki kecerdasan yang cukup, namun jika ingin memberikan jawaban yang akurat, perlu input yang cukup akurat. Jika seorang master dan orang biasa menggunakan model besar yang sama untuk mengajukan pertanyaan, jawaban yang mereka peroleh akan sangat berbeda: yang pertama dapat menggunakan berbagai teknik untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, sedangkan yang kedua hanya dapat melihat ke LLM dan menghela nafas.
Jika Anda ingin menggunakan LLM dengan baik, Anda harus belajar menggunakannya terlebih dahulu.Permintaan ini telah melahirkan pasar pelatihan yang besar. Proyek yang cepat, selain meningkatkan kesulitan menggunakan LLM, juga mengurangi pengalaman pengguna. LLM, yang seharusnya menunjukkan sepenuhnya keunggulan bahasa alami, kini menjadi tidak ramah bagi pengguna biasa karena kerumitannya.
Dengan cara ini, proyek yang cepat telah menjadi gunung besar antara orang biasa dan model besar.
Bagaimana cara mengatasi masalah ini dengan lebih baik? Jawabannya adalah Agen AI (disebut agen AI di Tiongkok).
Agen AI adalah entitas cerdas yang dapat memahami lingkungan, membuat keputusan, dan melakukan tindakan. Berbeda dari AI tradisional, Agen AI memiliki kemampuan untuk menyelesaikan tujuan tertentu secara bertahap dengan berpikir secara mandiri dan memanggil alat.
Setelah hadirnya LLM, Agen AI didefinisikan sebagai agen yang digerakkan oleh LLM untuk mewujudkan pemrosesan otomatis atas masalah umum.
Kita tahu bahwa LLM pandai memproses dan menghasilkan teks. Mereka dapat menjawab pertanyaan, menulis artikel, menghasilkan konten kreatif, membantu pemrograman, dan banyak lagi. Namun LLM masih merupakan alat pasif yang hanya menghasilkan keluaran ketika Anda memberikan masukan.
Agen AI memberikan kemampuan yang lebih luas, terutama dalam hal berinteraksi dengan lingkungan, pengambilan keputusan proaktif, dan melakukan berbagai tugas. Dapat dikatakan bahwa Agen AI adalah kunci untuk benar-benar mengeluarkan potensi LLM karena dapat memberikan kemampuan tindakan yang kuat untuk inti LLM.
Perbedaan utama antara Agen AI dan model besar adalah interaksi antara model besar dan manusia didasarkan pada implementasi. Jelas dan tidak ambigunya pengguna akan mempengaruhi efek jawaban model besar.Tidak ada jawaban yang akurat dan efektif, bahkan ChatGPT yang paling mampu sekalipun.
Agen AI hanya perlu diberi tujuan untuk bekerja, dan dapat berpikir secara mandiri dan bertindak berdasarkan tujuan tersebut, akan merinci setiap langkah perencanaan secara rinci sesuai dengan tugas yang diberikan, dan mengandalkan umpan balik dari dunia luar dan berpikir mandiri untuk mencipta sendiri guna mencapai tujuan.
Misalnya, jika Anda meminta ChatGPT untuk membeli secangkir kopi, tanggapan yang diberikan oleh ChatGPT umumnya serupa dengan "Anda tidak bisa membeli kopi, ini hanya asisten AI teks".
Namun Anda perlu memberi tahu alat Agen AI berdasarkan ChatGPT untuk membeli secangkir kopi. Alat tersebut akan menguraikan terlebih dahulu cara membeli secangkir kopi untuk Anda dan merencanakan beberapa langkah seperti melakukan pemesanan dan pembayaran atas nama Anda. melalui APP, lalu ikuti langkah-langkah berikut untuk memanggil APP untuk memilih takeout. Kemudian hubungi program pembayaran untuk melakukan pemesanan dan membayar. Prosesnya tidak mengharuskan manusia untuk menentukan setiap langkah operasi.
Meskipun alat dan agen AI adalah program perangkat lunak yang dirancang untuk mengotomatisasi tugas, karakteristik utama tertentu membedakan agen AI dari perangkat lunak AI yang lebih kompleks.
Jika suatu alat AI memiliki karakteristik berikut, maka alat tersebut dapat dianggap sebagai Agen AI:
**Otonomi: **Agen virtual AI dapat melakukan tugas secara mandiri tanpa campur tangan atau masukan manusia.
**Persepsi: **Fungsi agen memahami dan menafsirkan lingkungannya melalui berbagai sensor (seperti kamera atau mikrofon).
**Reaktivitas: **Agen AI dapat mengevaluasi lingkungan dan memberikan respons yang sesuai untuk mencapai tujuan mereka.
**Penalaran dan pengambilan keputusan: **Agen AI adalah alat cerdas yang dapat menganalisis data dan membuat keputusan untuk mencapai tujuan. Mereka menggunakan teknik penalaran dan algoritma untuk memproses informasi dan mengambil tindakan yang tepat.
Pembelajaran: Mereka dapat mempelajari dan meningkatkan kinerja mereka melalui elemen dan teknik pembelajaran mesin, mendalam dan penguatan.
**Komunikasi: **Agen AI dapat berkomunikasi dengan agen lain atau manusia menggunakan metode berbeda, seperti memahami dan merespons bahasa alami, mengenali ucapan, dan bertukar pesan melalui teks.
Berorientasi pada tujuan: Mereka bertujuan untuk mencapai tujuan tertentu, yang dapat ditentukan sebelumnya atau dipelajari melalui interaksi dengan lingkungan.
**Dari segi kategori, agen AI saat ini dapat dibagi menjadi agen otonom (Autonomous Agents) dan agen generatif (Generative Agents). **
Agen otonom seperti Auto-GPT dapat secara otomatis melakukan tugas dan mencapai hasil yang diharapkan berdasarkan kebutuhan masyarakat melalui bahasa alami. Dalam model kerjasama ini, agen otonom terutama melayani manusia dan lebih merupakan alat yang efisien.
Agen generatif, seperti kota Westworld yang diciptakan bersama oleh para peneliti di Stanford dan Google atau robot humanoid di "Westworld", hidup di lingkungan yang sama, memiliki ingatan dan tujuan masing-masing, dan tidak hanya berinteraksi dengan manusia, tetapi juga berinteraksi satu sama lain. lainnya Interaksi robot lainnya.
Mengenai agen AI, makalah ulasan Agen berbasis LLM setebal 86 halaman yang baru-baru ini diluncurkan oleh Tim Pemrosesan Bahasa Alami Universitas Fudan (FudanNLP) secara komprehensif merangkum status agen cerdas saat ini berdasarkan model bahasa skala besar, termasuk: latar belakang, komposisi, dan penerapan adegan Agen berbasis LLM, dan masyarakat agensi yang banyak dibahas.
Meski begitu, banyak teman yang mungkin masih belum memiliki pemahaman intuitif tentang agen AI. Jangan khawatir, di bawah ini kami akan menggunakan kasus perbandingan untuk memperdalam pemahaman Anda.
Agen cerdas Ai menembus berbagai bidang
AiAgent.app adalah aplikasi web yang memungkinkan pengguna membuat agen AI khusus untuk melakukan tugas tertentu dan mencapai tujuan.
Di bawah ini, Wang Jiwei Channel akan melihat keunggulan agen AI melalui perbandingan pengalaman menggunakan agen AI dan langsung menggunakan LLM.
Misalnya, jika Anda ingin mengetahui berita dan tren industri AI sebulan terakhir, masukkan Claude: ringkasan berita dan tren terkini industri AI sebulan terakhir.
Hasil yang didapat adalah seperti gambar dibawah ini:
Seperti yang bisa kalian lihat, Claude hanya mencantumkan sedikit abstrak informasi berita terkait AI.
Masukkan paragraf ini di AiAgent.app, pertama-tama paragraf ini akan membagi kebutuhan Anda menjadi sepuluh tugas, kemudian berinteraksi dengan pengguna melalui petunjuk untuk menyelesaikan setiap tugas, dan menampilkan hasil untuk setiap tugas. Tentunya, konten tentang industri AI terkini yang diperoleh di AiAgent.app lebih lengkap dibandingkan dengan yang diperoleh langsung menggunakan LLM lainnya.
Apakah mungkin memperoleh konten ini secara langsung menggunakan model besar? Secara teoritis dapat diselesaikan dengan memasukkan lebih banyak, tetapi harus dimasukkan setidaknya sepuluh kali, dan keakuratan input tidak dapat dijamin, dan terkadang Anda bahkan tidak tahu informasi apa yang ingin Anda dapatkan.
Di AiAgent.app, Anda hanya perlu memasukkan satu kalimat, dan itu akan menganalisis kemungkinan kebutuhan Anda dan mencantumkan tujuan konten yang relatif komprehensif, memandu Anda mencapai apa yang Anda inginkan, dan efisiensi akan meningkat beberapa kali lipat.
Membandingkan keduanya, jelas bahwa AI Agent lebih unggul dalam hal kekayaan dan efisiensi akuisisi konten. Agen konten informasi semacam ini sangat bermanfaat bagi praktisi media, analis industri, dan profesi lainnya, dan dapat sangat mengurangi waktu untuk memperoleh data penelitian.
Saat ini ada beberapa agen yang menargetkan kelompok pengguna dan skenario aplikasi yang lebih tepat. Misalnya, Peneliti GPT yang diluncurkan oleh Universitas Columbia adalah Agen bagi peneliti berdasarkan ChatGPT, yang dapat membuat berbagai laporan penelitian bagi pengguna untuk mempromosikan penelitian.
Kasus ini hanya tentang akuisisi konten, faktanya telah muncul agen untuk berbagai skenario aplikasi, yang cukup untuk memobilisasi lebih banyak aplikasi perangkat lunak dan bahkan perangkat keras untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Misalnya, beberapa orang telah menggunakan AutoGPT untuk memesan makanan, memesan tiket, naik taksi, dan berbelanja; 25 Agen AI di kota Westworld di Stanford berjalan-jalan, berkencan, mengobrol, minum kopi, dan berbagi berita harian setiap hari; Google Deepmind telah meluncurkan penggunaan agen Robotik untuk lengan robot yang secara otomatis melakukan berbagai tugas; Amazon juga telah meluncurkan Amazon Bedrock Agents untuk secara otomatis menguraikan tugas pengembangan aplikasi AI perusahaan; IBM Watson Health telah membantu dokter mendiagnosis, merawat, dan memantau pasien di banyak rumah sakit.
Meskipun Ai Agent sudah lama tidak populer, namun setelah muncul, ia telah didukung oleh banyak perusahaan di berbagai bidang. Kemampuan multi-model dari model bahasa besar ditambah dengan kekuatan komputasi yang lebih besar saat ini telah memungkinkan Agen, yang diusulkan beberapa tahun lalu, dengan cepat mendapatkan nilai dan diterapkan di lebih banyak bidang dengan tingkat penetrasi super.
Dengan munculnya Agen AI open source seperti MetaGPT, semakin banyak penyedia teknologi dan tim kewirausahaan yang memperkenalkan Agen, dan semakin banyak organisasi yang mengenali dan menerima Agen. Hal ini pasti akan dengan cepat menjadi model utama penerapan LLM di berbagai bidang, membantu ribuan orang industri untuk mengubah bisnisnya.Penerapan LLM yang bagus.
Inventarisasi 60 Agen AI di seluruh dunia
AiAgent.app yang disebutkan dalam kasus di atas adalah salah satu perwakilan produk Agen AI yang mendapatkan momentum dalam beberapa bulan terakhir. Beberapa agen dalam dan luar negeri, termasuk agen AI ini, dapat dilihat pada daftar inventaris proyek di bawah ini.
Agar semua orang lebih memahami Agen AI yang telah diluncurkan sejauh ini, Wang Jiwei Channel (id: jiwei1122) membagi Agen AI ini ke dalam laporan media, diluncurkan di dalam negeri, berbasis industri, lainnya di luar negeri, dan proyek GitHub. secara bertahap dihargai di masa depan. Pustaka proyek mengklasifikasikan Agen ini ke dalam kategori yang berbeda.
Agen AI yang diulas dalam artikel ini mencakup kerangka kerja dan alat Agen AI, serta produk AGENT berdasarkan beberapa kerangka kerja sumber terbuka.Pada saat yang sama, sebagian besar proyek dan produk adalah agen otonom.
Karena beberapa produsen relatif rendah hati dan tidak mempublikasikan ke dunia luar, Agen AI yang tercantum dalam artikel ini tidak lengkap, sehingga disebut juga daftar AGEN AI yang tidak lengkap. Lebih banyak produsen dan pengusaha dipersilakan untuk menghubungi saluran Wang Jiwei setelah membaca artikel ini, dan kita semua dapat berkontribusi pada kemakmuran dan pengembangan ekosistem AI AGEN.
Agen AI dilaporkan oleh media
1、GPT Otomatis
Auto GPT adalah proyek sumber terbuka gratis di Github yang menggabungkan teknologi GPT-4 dan GPT-3.5 untuk membuat proyek lengkap melalui API.
Berbeda dengan ChatGPT, pengguna tidak perlu terus-menerus bertanya kepada AI untuk mendapatkan jawaban yang sesuai.Pada AutoGPT, mereka hanya perlu memberikan nama AI, deskripsi dan lima tujuan, kemudian AutoGPT dapat menyelesaikan proyeknya sendiri. . Ia dapat membaca dan menulis file, menelusuri web, meninjau hasil perintahnya sendiri, dan menggabungkannya dengan riwayat perintah tersebut.
Auto-GPT adalah salah satu contoh pertama GPT-4 yang beroperasi sepenuhnya secara mandiri, mendorong batasan kemampuan kecerdasan buatan.
2、AgenGPT
AgentGPT memungkinkan Anda mengonfigurasi dan menerapkan agen AI otonom. Cukup beri nama AI khusus Anda dan perintahkan untuk memulai tujuan apa pun yang bisa dibayangkan, dan AI akan mencoba mencapainya dengan memikirkan tugas yang harus diselesaikan, melaksanakan tugas, dan belajar dari hasilnya.
3、Bayi AGI
Ini adalah sistem manajemen tugas berbasis AI. Sistem ini menggunakan OpenAI dan Pinecone API untuk membuat, memprioritaskan, dan melaksanakan tugas. Buat tugas dengan menganalisis hasil tugas sebelumnya dan sasaran yang telah ditentukan sebelumnya, dan gunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) OpenAI dan Chroma untuk menyimpan dan mengambil hasil tugas dalam konteks.
Daya tarik Baby AGI terletak pada kemampuannya menyelesaikan tugas secara mandiri dan mempertahankan tujuan yang telah ditentukan berdasarkan hasil tugas sebelumnya, serta memprioritaskan tugas secara efektif.
4、Jarvis （MemelukGPT）
Sistem kolaborasi unik yang dikembangkan oleh Microsoft yang dapat menggunakan beberapa model AI untuk menyelesaikan tugas tertentu, dengan ChatGPT bertindak sebagai pengontrol tugas. Proyek tersebut, yang dikenal sebagai JARVIS di GitHub, kini tersedia untuk uji coba di Huggingface (karenanya HuggingGPT), sebuah agen yang bekerja sangat baik dengan teks, gambar, audio, dan bahkan video.
Cara kerjanya mirip dengan bagaimana OpenAI mendemonstrasikan kemampuan multi-modal GPT 4 melalui teks dan gambar, namun JARVIS melangkah lebih jauh dan mengintegrasikan berbagai LLM sumber terbuka untuk gambar, video, audio, dll., dan juga dapat terhubung ke Internet dan mengakses file. Misalnya, Anda dapat memasukkan URL dari sebuah situs web dan mengajukan pertanyaan tentangnya.
5、Aiagent.app
Ai Agent adalah aplikasi web yang memungkinkan pengguna membuat agen AI khusus untuk melakukan tugas tertentu dan mencapai tujuan. Agen AI bekerja dengan memecah tujuan menjadi tugas-tugas yang lebih kecil dan menyelesaikannya satu per satu. Manfaatnya mencakup kemampuan untuk menjalankan beberapa agen AI secara bersamaan dan mendemokratisasi akses terhadap teknologi mutakhir.
Agen AI juga menawarkan fitur seperti blok kode sebaris dengan penyorotan sintaksis, dan kolaborasi tanpa batas dengan platform pihak ketiga. Alat ini gratis untuk digunakan dan menyediakan cara sederhana untuk membangun agen AI tanpa memerlukan lebih banyak pengetahuan teknis.
6、CamelAGI
Camel AGI adalah alat AI generatif yang memungkinkan pengguna menyelesaikan tugas tertentu dengan memainkan agen AI otonom. Tentu saja, pengguna harus mengaktifkan Java untuk menggunakan alat ini. Camel AGI memungkinkan pengguna menyelesaikan tugas menggunakan agen AI dan menyediakan opsi untuk masuk dengan Google atau membintangi alat tersebut di Github.
7. Simulasi "Westworld" kota Westworld
Untuk proyek ini, peneliti dari Universitas Stanford dan Google menciptakan lingkungan sandbox interaktif yang berisi 25 agen AI generatif yang dapat mensimulasikan perilaku manusia. Mereka berjalan-jalan di taman, minum kopi di kafe, dan berbagi berita dengan rekan kerja, secara mengejutkan menunjukkan perilaku sosial yang baik.
Misalnya, dimulai dari konsep yang ditentukan pengguna bahwa agen ingin mengadakan pesta Hari Valentine, agen secara otomatis menyebarkan undangan pesta selama dua hari ke depan, menjalin pertemanan baru, mengajak satu sama lain untuk pergi berkencan dan pesta, serta mengoordinasikan acara. di waktu yang tepat. Saatnya tampil di pesta bersama.
8、Insinyur GPT
GPT-Engineer adalah alat AI sumber terbuka yang memungkinkan pengguna menentukan apa yang ingin mereka bangun dan kemudian melakukan percakapan klarifikasi dengan AI untuk menghasilkan basis kode yang diperlukan. Alat ini dirancang untuk memberikan pengalaman pengguna yang sederhana dan fleksibel, memungkinkan pengguna untuk beradaptasi dan memperluas fungsinya sesuai dengan kebutuhan mereka.
Alat tersebut mencakup fungsi seperti menentukan identitas agen AI, menyimpan riwayat komunikasi dengan GPT4, dan menjalankan kembali log pesan. Kontribusi terhadap proyek ini dipersilahkan, dan individu yang tertarik dapat merujuk pada peta jalan, proyek, dan masalah yang tersedia di repositori GitHub. GPT-Engineer bertujuan untuk menjadi platform terbuka bagi pengembang untuk mengeksplorasi dan membangun kotak peralatan pembuatan kode mereka.
9、MetaGPT
MetaGPT, diluncurkan oleh Meta Corporation, adalah kerangka kerja multi-agen yang menggunakan input satu baris untuk menghasilkan API, cerita pengguna, struktur data, analisis kompetitif, dll. Kerangka kerja ini dapat berfungsi sebagai manajer produk, insinyur perangkat lunak, dan arsitek. Kerangka kerja ini dapat bertindak sebagai keseluruhan perusahaan perangkat lunak, mengatur SOP hanya dengan satu baris kode.
MetaGPT terintegrasi dengan desain proses SOP manusia. Oleh karena itu, agen berbasis LLM menghasilkan dokumen dan desain yang berkualitas tinggi, beragam, dan terstruktur. MetaGPT dirancang untuk memudahkan merancang solusi untuk tugas-tugas kompleks dan memberikan kemampuan pemecahan masalah yang hampir sebanding dengan kecerdasan manusia.
10、Agen Batuan Dasar Amazon
Agen Amazon Bedrock yang dirilis oleh Amazon memungkinkan pengembang dengan cepat membuat agen yang terkelola sepenuhnya. Dengan menjalankan panggilan API ke sistem perusahaan, agen Amazon Bedrock mempercepat rilis aplikasi AI generatif yang mengelola dan menjalankan aktivitas.
Amazon Bedrock Agents menyederhanakan rekayasa cepat dan orkestrasi tugas permintaan pengguna. Setelah disiapkan, agen-agen ini dapat secara mandiri membuat perintah dan secara aman menyempurnakannya dengan data khusus perusahaan untuk memberikan respons bahasa alami kepada pengguna. Agen tingkat lanjut ini memiliki kemampuan untuk menyimpulkan tindakan yang diperlukan untuk menangani permintaan pengguna secara otomatis.
11、nvidia Voyager
Voyager, yang diluncurkan bersama oleh NVIDIA, California Institute of Technology, dan lainnya, menggunakan GPT-4 untuk memandu pembelajaran agen Minecraft melalui dunia piksel. Perlu dicatat bahwa Voyager mengandalkan pembuatan kode daripada pembelajaran penguatan.
Voyager adalah agen pembelajaran seumur hidup pertama yang memainkan Minecraft. Tidak seperti agen Minecraft lain yang menggunakan teknik pembelajaran penguatan klasik, Voyager menggunakan GPT-4 untuk terus meningkatkan dirinya dengan menulis, meningkatkan, dan mentransfer kode yang disimpan di perpustakaan keterampilan eksternal.
Hal ini menghasilkan program kecil yang membantu navigasi, membuka pintu, menambang sumber daya, membuat beliung, atau melawan zombie. GPT-4 membuka paradigma baru di mana "pelatihan" adalah eksekusi kode dan "model pelatihan" adalah basis kode keterampilan yang disusun secara berulang oleh Voyager.
12、Agen Robo
Tim riset gabungan Meta dan CMU membutuhkan waktu dua tahun untuk berhasil mengembangkan agen robot universal RoboAgent. RoboAgent telah mencapai 12 keterampilan kompleks yang berbeda melalui pelatihan dengan hanya 7.500 lintasan, termasuk membuat kue, mengambil barang, menyajikan teh, membersihkan dapur, dan tugas lainnya, dan dapat digeneralisasikan dan diterapkan dalam 100 skenario yang tidak diketahui.
RoboAgent tetap menjalankan tugasnya tidak peduli berapa banyak gangguan yang ditemuinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun paradigma pembelajaran robot yang efisien yang mengatasi tantangan kumpulan data dan keragaman pemandangan. Para peneliti mengusulkan arsitektur Multi-Task Action Blocking Transformer (MT-ACT) untuk menangani kumpulan data robot multi-modal multi-tugas melalui peningkatan semantik dan representasi kebijakan yang efisien.
13、Infleksi AI Pi
Otak inti dari produk Agen AI pribadi Pi yang diluncurkan oleh Inflection AI adalah model besar Inflection-1 yang dikembangkan oleh perusahaan, dan kinerjanya sebanding dengan GPT-3.5. Tidak seperti chatbot umum yang populer, Pi hanya dapat melakukan percakapan ramah, menawarkan saran singkat, atau bahkan sekadar mendengarkan.
Ciri utamanya adalah kasih sayang, kerendahan hati, rasa ingin tahu, humor dan inovasi, serta kecerdasan emosional yang baik, dapat memberikan pengetahuan dan persahabatan tanpa batas sesuai dengan minat dan kebutuhan unik pengguna. Sejak Infleksi mengembangkan Pi, telah ditentukan bahwa Pi akan berfungsi sebagai kecerdasan pribadi (Personal Intelligence), bukan sekedar alat untuk membantu orang dalam pekerjaannya.
14、HyperWrite
Hyperwrite adalah alat agen penulisan AI yang membantu penulis kreatif di tingkat mana pun menulis dengan lebih cepat dan percaya diri. Ini mencakup fitur seperti tulis otomatis dan ketik di depan untuk menghasilkan paragraf orisinal dan menghasilkan ide untuk mengatasi hambatan penulis.
Alat ini tersedia sebagai ekstensi Chrome gratis dan dapat digunakan di situs web mana pun tanpa mengganggu alur kerja. Ini digunakan dan dipercaya oleh para profesional, pelajar, dan pencipta di seluruh dunia untuk meningkatkan produktivitas mereka.
15、Peneliti GPT
GPT Researcher adalah agen otonom berbasis AI yang digunakan untuk melakukan penelitian online komprehensif pada berbagai tugas. Terinspirasi oleh AutoGPT dan perintah "Rencanakan dan Selesaikan", alat ini bertujuan untuk meningkatkan masalah kecepatan dan determinisme yang ditemukan dalam model bahasa saat ini, "memberikan kinerja yang lebih stabil dan kecepatan yang lebih tinggi dengan bekerja di agen paralel daripada beroperasi secara sinkron".
Menurut tim, peneliti GPT memfasilitasi penelitian dengan menghasilkan pertanyaan penelitian yang relevan, mengumpulkan data dari lebih dari 20 sumber web, dan memanfaatkan GPT3.5-turbo-16 dan GPT-4 untuk membuat laporan penelitian yang komprehensif.
Agen AI diluncurkan di Tiongkok
Setelah eksplorasi dan eksperimen terus menerus, produk terkait agen AI dalam negeri pun mulai bermunculan, berikut lima produknya.
1. Alibaba Cloud ModelScopeGPT
Komunitas Alibaba Cloud Mota meluncurkan alat pemanggil model berskala besar pertama di Tiongkok, ModelScopeGPT. Melalui alat ini, pengguna dapat memanggil model kecerdasan buatan lainnya di komunitas Mota dengan mengirimkan instruksi dalam satu klik, sehingga mewujudkan aplikasi besar dan kecil. untuk menyelesaikan tugas yang rumit.
ModelScopeGPT didasarkan pada kerangka pengembangan Agen AI (agen) model bahasa besar (LLM) sumber terbuka ModelScope-Agent. Ini adalah kerangka kerja Agen umum yang dapat disesuaikan untuk aplikasi praktis. Kerangka kerja ini didasarkan pada model bahasa besar (LLM) sumber terbuka sebagai intinya dan mencakup modul seperti kontrol memori dan penggunaan alat.
LLM open source terutama bertanggung jawab untuk perencanaan tugas, penjadwalan, dan pembuatan balasan; modul kontrol memori terutama mencakup pengambilan pengetahuan dan manajemen (kata cepat); modul penggunaan alat mencakup pustaka alat, pengambilan alat, dan penyesuaian alat.
2. Agen TARS-RPA yang sangat cerdas
TARS-RPA-Agent, diluncurkan oleh Real Intelligence di bidang hiper-otomatisasi, adalah agen hiper-otomatis berdasarkan mesin mode ganda "TARS+ISSUT (Intelligent Screen Semantic Understanding)", dengan "otak" dan " mata, tangan dan kaki". Ini adalah produk model RPA baru yang dapat secara mandiri membongkar tugas, memahami lingkungan saat ini, melaksanakan dan memberikan umpan balik, dan mengingat pengalaman sejarah.
TARS-RPA-Agent mengadopsi kerangka teknis berdasarkan model besar TARS dan pemahaman semantik layar pintar ISSUT. Kerangka teknis dibagi menjadi dua lapisan: lapisan bawah adalah rangkaian model besar TARS termasuk model dasar umum dan model dasar berbagai industri vertikal, dan teknologi pemahaman semantik layar pintar; lapisan atas adalah model ultra-besar yang mengandalkan dua teknologi utama ini untuk menyelesaikan peningkatan dan transformasi komprehensif.Produk otomasi.
LLM inti dari TARS-RPA-Agent adalah model besar "TARS" vertikal yang dikembangkan sendiri oleh Real Intelligence berdasarkan basis model besar umum.Model besar TARS memiliki fungsi arus utama yang sangat baik seperti pembuatan teks, pemahaman bahasa, tanya jawab pengetahuan, dan penalaran logis, kemampuan.
3. Agen cerdas OmBot ohm
Pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2023, Teknologi Lianhui merilis agen otonom (Agen AI Otomatis) berdasarkan kemampuan model besar - Agen OmBot Ohm, dan meluncurkan aplikasi gelombang pertama berdasarkan kebutuhan pemandangan umum.
Agen otonom Lianhui berisi empat kemampuan inti yaitu kognisi, memori, pemikiran, dan tindakan. Sebagai agen otomatis dan otonom, ia berjalan dalam satu lingkaran dalam bentuk yang paling sederhana. Pada setiap iterasi, agen tersebut menghasilkan instruksi dan operasi mandiri. Oleh karena itu, ia tidak bergantung pada manusia untuk memandu perintah dan sangat terukur.
4. Teknologi Lanma Tanya XBot
Platform Agen "Ask XBot" yang dibangun oleh Lanma Technology dibagi menjadi dua lapisan: lapisan pertama adalah pemberdayaan ahli. Para ahli menentukan alur kerja dan mengajari mereka ke mesin melalui interaksi seret, lepas, seret, dan dialog, sehingga membantu karyawan garis depan untuk membangun Metodologi untuk pekerjaan yang lebih efisien; tingkat kedua adalah karyawan menggunakan Agen. Karyawan garis depan dapat berkomunikasi dengan Agen melalui bahasa alami dan mengeluarkan instruksi, memungkinkan Agen membantu dalam analisis data, pengambilan informasi, dan tugas lainnya.
Perusahaan berencana membangun Ask Customers yang dapat dilayani dengan lebih efisien dan cerdas di platform.
5、Pengembang Obrolan
ChatDev, diluncurkan oleh tim peneliti gabungan Universitas Tsinghua, Universitas Pos dan Telekomunikasi Beijing, dan Universitas Brown, adalah agen generatif. Ini adalah kerangka kerja pengembangan perangkat lunak ujung ke ujung berbasis obrolan yang memanfaatkan model bahasa besar (LLM) untuk memfasilitasi komunikasi dan kolaborasi yang efektif di antara banyak aktor (ChatGPT versi "gpt3.5-turbo-16k") dalam proses pengembangan perangkat lunak .
Tujuan utama ChatDev adalah pengembangan game melalui chat. Pengguna hanya perlu mengajukan ide, dan seluruh proses mulai dari desain hingga pengujian diselesaikan oleh AI, dan seluruh proses hanya membutuhkan waktu tujuh menit untuk diselesaikan.
Produk Agen AI untuk berbagai bidang
Sebelum LLM muncul, beberapa perusahaan sudah mempelajari kombinasi AI tradisional dan Agen. Oleh karena itu, penerapan AI Agentmt di berbagai bidang jauh lebih cepat dari perkiraan semua orang.
Di bawah ini adalah perwakilan aplikasi Agen di beberapa bidang industri.
Di bidang medis, Agen dapat membantu mendiagnosis, merawat, dan memantau pasien. IBM Watson Health adalah agen AI yang menganalisis data medis untuk mengidentifikasi potensi masalah kesehatan dan merekomendasikan pilihan pengobatan.
Di bidang keuangan, Agen dapat menganalisis data keuangan, mendeteksi penipuan dan membuat rekomendasi investasi. Charles Schwab menggunakan agen kecerdasan buatan yang disebut Portofolio Cerdas untuk membuat dan mengelola portofolio investasi berdasarkan tujuan investasi klien.
Dalam skenario bisnis ritel, Agen dapat memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, meningkatkan manajemen rantai pasokan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Alexa Amazon adalah agen AI yang dapat merekomendasikan produk, melakukan pemesanan, dan melacak pengiriman.
Di bidang manufaktur, Agen dapat mengoptimalkan proses produksi, memprediksi kebutuhan pemeliharaan, dan meningkatkan kualitas produk. General Electric menggunakan agen AI yang disebut Predix untuk memantau mesin secara real time guna memprediksi dan mencegah kegagalan peralatan.
Di bidang transportasi, Agen AI otonom dapat membantu perencanaan rute, manajemen lalu lintas, dan keselamatan kendaraan. Autopilot Tesla membantu kendaraan yang dapat mengemudi sendiri dan membantu pengemudi parkir, berpindah jalur, dan mengemudi dengan aman.
Dalam industri pendidikan, Agnet dapat memberikan pengalaman belajar yang dipersonalisasi, mengotomatiskan tugas-tugas administratif, dan menganalisis kinerja siswa. Agen AI Pearson Aida dapat memberikan masukan kepada siswa dan menyarankan jalur pembelajaran yang dipersonalisasi.
Di bidang pertanian, agen AI dapat mengoptimalkan produksi tanaman, memantau kualitas tanah, dan memprediksi pola cuaca. John Deere menggunakan agen AI yang disebut See&Spray untuk mendeteksi dan menemukan gulma tanpa mempengaruhi tanaman.
Produk AGEN lainnya telah diluncurkan di luar negeri
1、Kognisi
Cognosys adalah agen AI berbasis web yang dirancang untuk merevolusi produktivitas dan menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menggunakan teknologi AI tercanggih untuk meningkatkan kehidupan sehari-hari Anda.
2、Melakukan apa saja
Kelola tugas Anda dengan mudah menggunakan mesin "lakukan semuanya" di mana agen AI pribadi pengguna akan memprioritaskan dan menyelesaikan tugas untuk Anda
3、alfakit
Platform intuitif untuk membuat dan mengelola tim agen AI otonom yang berorientasi pada tujuan, semuanya dari ponsel Anda. Buat dan kelola tim agen AI autoGPT. Cukup tentukan tujuan Anda dan Alphakit akan mengurus sisanya.
4、GPTConsole
GPTConsole adalah antarmuka baris perintah (CLI) revolusioner yang dirancang untuk memberi pengembang keunggulan kecerdasan buatan. Ini melampaui fungsi terminal tradisional untuk memungkinkan pengguna melakukan tugas-tugas kompleks menggunakan perintah.
5、Selesai
Ubah basis pengetahuan Anda menjadi obrolan AI dalam 2 menit dengan memberikan tautan ke basis pengetahuan. Fini memberi pengguna agen AI yang tak kenal lelah yang siap menjawab pertanyaan pelanggan segera 24/7.
6、Mantra
Spell adalah agen AI otonom berbasis GPT4 yang dapat diterapkan pada pekerjaan efisien sehari-hari. Spell juga memiliki fitur yang sangat dibutuhkan untuk membantu Anda bekerja lebih cerdas dan belajar memanfaatkan kekuatan AI generatif untuk menghasilkan satu atau lebih agen otonom inovatif yang akan bekerja memecahkan masalah Anda.
7、Aomni
Aomni adalah agen AI pengambilan informasi yang dapat menemukan, mengekstrak, dan memproses data apa pun di Internet untuk Anda, sehingga meningkatkan pekerjaan penelitian Anda. Aomni dapat menggunakan berbagai alat untuk merencanakan kueri Anda secara cerdas guna mendapatkan hasil akhir, termasuk browser web lengkap yang memungkinkannya mengakses informasi apa pun di Internet tanpa memerlukan API.
Perencana kueri Aomni didasarkan pada arsitektur AutoGPT canggih saat ini, yang secara cerdas merencanakan dan memperbarui setiap permintaan untuk memastikan kebenaran dan keragaman sumber.
8、Penyempurna.ai
Dengan Fine-Tuner.ai, pengguna dapat membangun agen AI yang kompleks dan dibuat khusus tanpa keahlian teknis atau pengkodean, cukup masukkan data dan ide Anda. Lebih dari selusin agen AI profesional dapat membuat Tanya Jawab yang tepat, pencarian dokumen, otomatisasi proses, dll. untuk pengguna melalui data waktu nyata yang diunggah seperti PDF, CV, PPT, dan URL.
9、SuperAGI
Kerangka kerja AI otonom sumber terbuka yang memungkinkan Anda mengembangkan dan menerapkan agen otonom yang berguna dengan cepat dan andal, serta infrastruktur untuk membangun, mengelola, dan menjalankan agen otonom.
10、Kuning.ai
Yellow.ai adalah platform AI percakapan tingkat perusahaan terkemuka yang mendukung agen AI dinamis di perusahaan, dirancang untuk memberikan interaksi mirip manusia melalui platform tanpa kode/kode rendah untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan meningkatkan keterlibatan karyawan. .
11、Mode Dewa
Memungkinkan pengguna menjalankan AutoGPT di browser. Godmode memungkinkan pengguna untuk menyebarkan beberapa agen AI secara bersamaan untuk menyelesaikan tugas menggunakan AI, dan pengguna juga dapat menggunakan kunci API OpenAI mereka sendiri.
12、E42
E42 adalah platform otomatisasi proses kognitif yang memungkinkan perusahaan membuat agen kognitif multifungsi untuk mengotomatiskan berbagai proses di seluruh fungsi. Platform tanpa kode yang digerakkan oleh kognitif berintegrasi secara mulus dengan teknologi dan proses yang ada milik pengguna untuk menghasilkan nilai tertinggi di seluruh departemen. Pengguna dapat menggunakan E42 untuk membangun agen AI mereka sendiri, seperti analis AI dan perekrut AI di seluruh industri vertikal.
13、Bersyukur
Agen AI Thankful dilatih dan disesuaikan untuk bekerja dalam layanan bantuan Anda yang ada, dengan mudah menyelesaikan pertanyaan pelanggan dalam jumlah besar melalui email, obrolan, SMS, dan saluran dalam aplikasi. Dengan kemampuan untuk memahami, menghubungkan, menyelesaikan, mempersonalisasikan, dan memberi informasi, agen ThankfulAI menghadirkan pengalaman layanan layaknya manusia dengan kecepatan layaknya mesin dan keahlian yang secara inheren dapat diskalakan.
14、Aktif
Gunakan agen AI virtual Aktify untuk mengkloning tim penjualan Anda tanpa menambah jumlah karyawan. Aktify akan menangani prospek tidak responsif dalam jumlah tak terbatas dalam skala besar) dan secara konsisten menyiapkan pelanggan untuk berbicara di depan pintu tim penjualan Anda, ini lebih dari sekadar chatbot SMS.
15、TeamSmart AI
Tingkatkan produktivitas Anda dengan akses sekali klik ke TeamSmart AI. Gabungkan konten, buat kode, buat draf tweet, dan lainnya langsung di browser Anda. ChatGPT langsung terbuka dengan mengklik ikon atau pintasan keyboard, menyediakan akses instan ke perpustakaan tips berkualitas tanpa login.
16、Bertukar PikiranGPT
BrainstormGPT mengintegrasikan banyak agen, LLM, dan pencarian otomatis untuk menyederhanakan konversi topik menjadi laporan rapat. Topik khusus, peran yang ditentukan pengguna, diskusi otonom oleh agen, dan keluaran laporan dalam 20 menit kira-kira setara dengan 300 pencarian, 10 jam diskusi, dan 100.000 analisis teks.
17、AgentRunner.Ai
AgentRunner.ai adalah alat pembuatan agen AI otonom yang memanfaatkan kekuatan GPT-4 untuk membuat dan melatih agen yang sepenuhnya otonom. Memungkinkan pengguna menetapkan tujuan untuk agen mereka dan membiarkan mereka memutuskan bagaimana mencapai tujuan tersebut tanpa pengetahuan teknis atau keterampilan pemrograman apa pun.
Alat ini menawarkan fitur seperti membuat agen otonom dengan kepribadian unik, menjalankan agen untuk melakukan tugas atau mempelajari keterampilan baru, memutuskan apa yang dapat dilakukan agen, dan berintegrasi dengan akun OpenAI atau Google Cloud.
18、Menginap
Gista membantu bisnis berinteraksi dengan pengunjung situs web dan mengubahnya menjadi prospek 24/7, dan fitur utamanya mencakup membangun agen konversi AI dan agen penjualan AI. Dengan menggunakan Gista, bisnis dapat dengan mudah mengubah pengunjung situs web menjadi prospek dan membuat daftar email.
19、Agen4
Salah satu fitur utama Agent4 adalah kemampuan untuk membuat agen virtual bertenaga AI yang dapat menjawab pertanyaan, membantu menjadwalkan rapat, mendengarkan pesan suara, dan memberikan ringkasan.
Anda dapat dengan mudah membuat interaksi khusus untuk agen, memungkinkan mereka menjawab pertanyaan dan menangani berbagai tugas sesuai dengan suara merek Anda. Anda juga dapat memilih bagaimana agen merespons panggilan secara real-time dan memutuskan apakah dan kapan Anda perlu berbicara dengan seseorang.
20、Cometcore AI
Cometcore AI adalah platform inovatif yang menyediakan seperangkat alat serbaguna yang digerakkan oleh AI untuk meningkatkan produktivitas dan komunikasi. Dengan Cometcore Anda dapat membuat, membuat kode, dan mengotomatiskan agen lucu.
21、asisten pribadi
Agen AI yang dirancang untuk menangani segalanya mulai dari pemesanan penerbangan hingga melakukan penelitian mendalam dan segala sesuatu di antaranya.
Proyek Agen AI di Github
1、BukaAGI
OpenAGI adalah platform penelitian AGI open source yang dirancang khusus untuk memberikan tugas multi-langkah yang kompleks, disertai dengan kumpulan data khusus tugas, metrik evaluasi, dan berbagai model yang dapat diskalakan. OpenAGI merumuskan tugas-tugas kompleks sebagai kueri bahasa alami sebagai masukan ke LLM. LLM kemudian memilih, mensintesis, dan mengeksekusi model yang disediakan oleh OpenAGI untuk menyelesaikan tugas tersebut.
Proyek ini juga mengusulkan mekanisme pembelajaran penguatan umpan balik tugas (RLTF), yang menggunakan hasil penyelesaian tugas sebagai umpan balik untuk meningkatkan kemampuan penyelesaian tugas LLM. LLM bertanggung jawab untuk mensintesis berbagai model eksternal untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks, sementara RLTF memberikan umpan balik untuk meningkatkan kemampuan penyelesaian tugasnya, memberikan umpan balik untuk pengembangan AI sendiri. Paradigma LLM yang mengoperasikan berbagai model pakar untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks merupakan pendekatan yang menjanjikan untuk AGI.
2、Agen-LLM
Agent-LLM adalah platform otomatisasi AI yang dirancang untuk mendukung manajemen instruksi AI yang efisien di berbagai penyedia.
Agen dilengkapi dengan memori adaptif, dan solusi serbaguna ini menawarkan sistem plug-in kuat yang mendukung berbagai perintah, termasuk penelusuran web. Dengan meningkatnya dukungan untuk berbagai penyedia dan model AI, Agent-LLM terus berkembang untuk menyempurnakan beragam aplikasi.
3、AutoGPT-Web Berikutnya
Agen ini dapat menerapkan UI Web AutoGPT-Next-Web yang dirancang dengan baik di Vercel dengan satu klik, dan menerapkan aplikasi web AutoGPT-Next-Web pribadi Anda secara gratis dengan satu klik. Berdasarkan AutoGPT-Next-Web, pengguna dapat menggunakan Vercel untuk menerapkan secara gratis dengan satu klik dan membangun situs web AutoGPT pribadi dalam 1 menit.
4、MiniGPT-4
Agen ini dapat menggunakan model bahasa besar tingkat lanjut untuk meningkatkan pemahaman bahasa visual.
5、Mini-AGI
Mini-AGI adalah agen otonom tujuan umum terkecil berdasarkan GPT3.5/4. Ini menggabungkan perintah yang kuat, seperangkat alat minimal dan memori jangka pendek (rangkaian pemikiran), dengan augmentasi data melalui penyimpanan vektor yang akan segera ditambahkan, untuk menganalisis harga saham, melakukan tes keamanan siber, membuat karya seni, dan memesan pizza.
6、Remaja-AGI
Terinspirasi oleh beberapa proyek terkait Auto-GPT (terutama BabyAGI) dan makalah "Agen Generatif: Simulasi Interaktif Perilaku Manusia", proyek Python ini menggunakan OpenAI dan Pinecone untuk menyediakan memori bagi agen AI dan memungkinkannya "berpikir" sebelum mengambil tindakan (mengeluarkan teks).
7、GPT Cepat
FastGPT adalah sistem tanya jawab basis pengetahuan berdasarkan model bahasa besar LLM, menyediakan pemrosesan data yang siap pakai, pemanggilan model, dan kemampuan lainnya. Pada saat yang sama, alur kerja dapat diatur melalui visualisasi Flow untuk mewujudkan skenario tanya jawab yang kompleks.
8、DemoGPT
Dengan DemoGPT, Anda dapat dengan cepat membuat demo hanya dengan menggunakan kalimat sederhana.
9、AGI Lokal
Jalankan proyek AGI secara lokal berdasarkan LLMDA, ChatGLM, dan model lainnya.
10.ai-town (kategori game)
Kota AI sumber terbuka a16z dari lembaga investasi terkenal adalah starter kit berlisensi MIT yang dapat diterapkan untuk membangun dan menyesuaikan kota AI versi Anda sendiri. Ini adalah kota virtual tempat karakter AI tinggal, mengobrol, dan bersosialisasi.
11, gptrpg (kategori permainan)
gptrpg Repositori ini berisi dua hal: lingkungan mirip RPG sederhana untuk agen AI berkemampuan LLM, dan agen AI sederhana yang terhubung ke OpenAI API agar ada di lingkungan tersebut.
12. SFighterAI (Kategori Game)
Proyek ini adalah agen AI yang dilatih menggunakan pembelajaran penguatan mendalam untuk mengalahkan bos terakhir dalam game Street Fighter II: Special Champion Edition. Agen AI membuat keputusan hanya berdasarkan nilai piksel RGB pada layar game. Dalam status penyimpanan yang disediakan, agen mencapai tingkat kemenangan 100% di putaran pertama level final.