Đằng sau việc hạ nhiệt ChatGPT: Sự phát triển của các mô hình lớn đã đạt đến bước ngoặt thực sự?

Nguồn: Pinecone Finance, Tác giả: Bonnie

Là “sản phẩm thần thánh” hiện nay trong lĩnh vực AI, sự ra đời của ChatGPT đã gióng lên lời kêu gọi rõ ràng cho cuộc cách mạng AI, sau đó là các công ty công nghệ nước ngoài như Google, Microsoft, Meta cũng như Baidu, Huawei. , Alibaba, SenseTime và 360 nhà sản xuất lớn trong nước, bao gồm iFlytek, iFlytek, v.v., đã tung ra thị trường các sản phẩm mô hình lớn của riêng mình trong thời gian ngắn.

Tuy nhiên, sự thịnh vượng chưa từng có này có thể kéo dài bao lâu luôn là mối quan tâm lớn trên thị trường đầu tư, đặc biệt là sự sụt giảm lưu lượng truy cập gần đây của phiên bản web ChatGPT, gây ra làn sóng thảo luận. Mặc dù mùa tựu trường đã đến và mức độ phổ biến của ChatGPT đã bắt đầu tăng trở lại nhưng lưu lượng truy cập hiện tại vẫn thấp hơn nhiều so với thời kỳ đỉnh cao trước đó.

Từ góc độ này, sản phẩm số một dường như vẫn đang trong tình trạng nguội lạnh. Vậy điều này có nghĩa là một đợt bong bóng AI mới đã xuất hiện, hay thị trường đã dần trở lại hợp lý? Mô hình lớn từng được coi trọng và chiến đấu cao sẽ phát triển như thế nào trong tương lai?

Lưu lượng truy cập ChatGPT giảm, "Xu hướng mô hình lớn đã qua?"

Mới đây, dữ liệu từ công cụ phân tích trang web SameWeb cho thấy dữ liệu hoạt động hàng tháng của phiên bản web ChatGPT đã có xu hướng giảm tháng thứ 3 liên tiếp. Trong đó, giảm 9,7% trong tháng 6 và 9,6% trong tháng 7. Mặc dù dữ liệu phục hồi trở lại vào tháng 8 nhưng số lượng người dùng vẫn giảm 3% so với tháng trước. Lượt xem cũng giảm từ 1,9 tỷ trong tháng 5 xuống còn 1,5 tỷ trong tháng 7.

Theo dữ liệu của Choice, chỉ số ngành khái niệm ChatGPT đã tăng từ khoảng 1220 điểm vào đầu tháng 2 năm nay lên 1818,68 điểm (ngày 20/6). Tuy nhiên, bắt đầu từ cuối tháng 6, chỉ số ngành ChatGPT concept đã giảm nhanh chóng và hiện đã giảm xuống khoảng 1.420 điểm. Hơn nữa, từ ngày 1 tháng 6 đến ngày 13 tháng 9, giá cổ phiếu của 56 trong số 71 cổ phiếu khái niệm ChatGPT đã giảm. Tính đến ngày 5 tháng 9, tổng cộng 25 cổ đông cổ phiếu ý tưởng ChatGPT đã giảm tỷ lệ nắm giữ.

Đồng thời, dữ liệu của CB Insights cho thấy trong quý 2 năm nay, tổng vốn đầu tư vào lĩnh vực AI toàn cầu đã giảm 38% so với tháng trước.

Trong tình huống này, các cuộc thảo luận trên Internet về "ChatGPT mờ dần", "các mô hình lớn đang bị đình trệ" và "một đợt vỡ bong bóng AI mới" đã gia tăng.

Không thể phủ nhận sự sụt giảm lưu lượng truy cập của phiên bản web ChatGPT không thể tách rời khỏi sự suy giảm mức độ phổ biến của ngành công nghiệp mô hình lớn, tuy nhiên, có thể còn quá sớm để tin rằng một “vòng bong bóng AI mới” đã xuất hiện.

Trên thực tế, lưu lượng truy cập ChatGPT sụt giảm còn do nhiều nguyên nhân.

Sameweb đã chỉ ra trong phân tích của mình rằng một trong những lý do khiến lưu lượng truy cập ChatGPT giảm đáng kể trong mùa hè là do kỳ nghỉ học. Dữ liệu cho thấy tại thị trường Hoa Kỳ, lưu lượng truy cập ChatGPT giảm 10% trong tháng 5, 15% trong tháng 6 và 4% khác trong tháng 7. Trong những tháng này, tỷ lệ người dùng ở nhóm tuổi 18-24 đã tăng từ tháng 4 đến tháng 4. Nó đã giảm từ gần 30% xuống dưới 27% trong tháng Bảy. Khi học sinh quay lại trường, lưu lượng truy cập của ChatGPT cũng tăng trở lại.

Ngoài ra, mô hình hoạt động riêng của ChatGPT cũng có thể ảnh hưởng đến lưu lượng truy cập của nó ở một mức độ nhất định.

Điều này được hiểu rằng OpenAI đã mở mô hình đằng sau ChatGPT cho các công ty khác và gần đây đã ra mắt ChatGPT Enterprise Edition, hy vọng rằng nhiều công ty hơn có thể truy cập API của ChatGPT. Mặc dù những hành động này của OpenAI không miễn phí nhưng người dùng chuyển sang các sản phẩm khác truy cập API GPT chắc chắn sẽ chuyển hướng lưu lượng truy cập khỏi phiên bản web ChatGPT.

Một yếu tố khác là sự xuất hiện của các sản phẩm cạnh tranh khác nhau trong và ngoài nước.

Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối tháng 11 năm ngoái đã gây ra một làn sóng cạnh tranh về công nghệ, không chỉ các công ty công nghệ Internet lớn tung ra các mô hình lớn mà các startup mô hình lớn cũng mọc lên. Ở nước ngoài có Claude 2 của Anthropic, Bard của Google, Bing của Microsoft, Llama2 của Meta, v.v., còn trong nước thì thậm chí còn có "hàng trăm trường phái tư tưởng tranh giành nhau".

Báo cáo "Nghiên cứu so sánh các ứng dụng mô hình lớn AI ở Trung Quốc và Hoa Kỳ năm 2023" đề cập rằng tính đến cuối tháng 5 năm 2023, ít nhất 79 mô hình quy mô lớn cơ bản trong nước với quy mô hơn 1 tỷ thông số đã được công bố. Một bộ dữ liệu khác từ CCID cho thấy tính đến tháng 7 năm 2023, có tổng cộng 130 mẫu xe lớn đã được ra mắt tại nước tôi.

Để chiếm được thị phần lớn hơn, những sản phẩm mẫu mã cỡ lớn này cũng đang “phô diễn khả năng độc đáo của mình”. Đặc biệt vào ngày 31/8, sau khi 11 mẫu xe lớn chính thức đăng ký, họ lần lượt thông báo mở dịch vụ người dùng. Đằng sau việc mở ra các dịch vụ dành cho người dùng là sự xuất hiện của “phổ cập hóa” các mô hình lớn và “cảnh kiếm tiền” không giới hạn.

Được biết, vào ngày 1 tháng 9, sau khi Wen Xinyiyan mở dịch vụ người dùng, giá cổ phiếu của Baidu đã tăng 4% so với giá đóng cửa là 140,71 USD một ngày trước khi phát hành và có lần tăng cao tới 7,3%.

Trước đó, SenseTime cũng đã đề cập trong báo cáo tài chính của mình rằng trong nửa đầu năm 2023, doanh thu liên quan đến AI tạo ra đã tăng 670,4% so với cùng kỳ năm ngoái và đóng góp của nó cho hoạt động kinh doanh của tập đoàn đã tăng nhanh từ 10,4% vào năm 2022 lên 20,3%. Báo cáo nửa năm của iFlytek cũng cho thấy kể từ khi ra mắt mẫu iFlytek Spark và hoàn thành ba bản nâng cấp, khối lượng giao dịch hàng hóa đã tăng lên. Lấy sản phẩm máy học làm ví dụ, tháng 5 và tháng 6 là thời điểm iFlytek Spark nâng cấp lên phiên bản V1.5, GMV của máy học được hỗ trợ bởi các mẫu lớn tăng lần lượt 136% và 217% so với cùng kỳ năm ngoái.

Từ quan điểm này, đường đua mô hình quy mô lớn vẫn được thị trường đánh giá cao và vai trò của nó trong việc hỗ trợ sự phát triển của các công ty liên quan ngày càng đáng kể. Tuy nhiên, xét theo quy luật phát triển của thị trường đầu tư, việc trở lại hợp lý cũng sẽ trở thành hiện thực. Như Zhang Zhaolong, người sáng lập và chuyên gia trưởng của Guanan Information, cho biết: "Mặc dù mức độ phổ biến trên thị trường của AI thế hệ đã giảm đáng kể so với thời gian trước, nhưng điều này không có nghĩa là giá trị và tiềm năng của nó đã giảm. Ngược lại, chúng ta có thể bước vào một kỷ nguyên mới, một giai đoạn phát triển trưởng thành và ổn định hơn, thay vì sự đầu tư điên cuồng và kỳ vọng quá mức trước đây.”

Vậy, bước sang một giai đoạn mới, tương lai của những mẫu xe cỡ lớn sẽ đi về đâu?

**Ở một bước ngoặt, tương lai của xe cỡ lớn sẽ phát triển như thế nào? **

Nhìn vào sự phát triển hiện tại của đường đua mô hình lớn, khi số lượng người tham gia tăng lên, dần dần có hai con đường chia đôi là Đến B và Đến C.

Ví dụ: với sự tích lũy khách hàng phong phú và hiểu biết sâu sắc về các ngành khác nhau, Tencent và Huawei tập trung vào việc xây dựng các mô hình lớn trong ngành. Người dùng doanh nghiệp có thể cá nhân hóa và tùy chỉnh các mô hình lớn độc quyền theo nhu cầu của kịch bản cũng như có thể tối ưu hóa và nâng cấp chúng trong khi các sản phẩm mô hình lớn của Baidu, Đại học Khoa học và Công nghệ iFlytek thiên về C-side hơn, chủ yếu giúp người dùng tạo nội dung và có thuộc tính công cụ nổi bật.

Không khó để nhận ra rằng To B hay To C phụ thuộc vào xu hướng chiến lược khác nhau của mỗi công ty. Các công ty To B hiểu rằng người dùng B-end có thể là động cơ cần thiết cho sự thay đổi công nghệ này, trong khi các công ty To C quan tâm nhiều hơn đến đích của việc triển khai công nghệ. Không có đúng hay sai khi lựa chọn hai hướng này và nhiều công ty đã lựa chọn chú ý như nhau đến cả hai đầu của BC, phù hợp với tình trạng phát triển của các mẫu xe lớn hiện nay.

Tuy nhiên, nhìn từ góc độ phát triển của vạn vật, những mô hình lớn đang bước vào giai đoạn trưởng thành chắc chắn sẽ được triển khai trên quy mô lớn hơn trong tương lai, có thể nói đích đến của những mô hình lớn là “phổ biến”. Như nhà bình luận Internet Zhang Shule đã nói, "Các mô hình lớn phải mở ra cho toàn xã hội để hoàn thành việc tích lũy tài liệu học tập theo nghĩa dữ liệu lớn và đạt được khả năng học sâu." Tất nhiên, ngoài việc xem xét mức độ cải tiến kỹ thuật này, việc triển khai đầy đủ các mô hình lớn ở phía C cũng đồng nghĩa với việc giải thích rõ hơn về giá trị thương mại.

Vì vậy, có thể hiểu được tại sao thị trường lo ngại về sự sụt giảm lưu lượng truy cập của ChatGPT. Tuy nhiên, mặc dù phía C là mảnh đất màu mỡ cho sự phát triển của các mô hình lớn và có tiềm năng phát triển rất lớn nhưng nó lại thử thách thói quen của người dùng. Hiện tại, các nhà sản xuất có liên quan chủ yếu cung cấp dịch vụ mô hình lớn theo mô hình miễn phí, điều này rõ ràng là vấn đề đối với các công ty đang cháy hàng. tiền như điên Rủi ro khó đạt được lợi nhuận lý tưởng để cân bằng áp lực chi phí.

Chủ tịch Alphabet John Hannis từng nói rằng chi phí để nói chuyện với trí tuệ nhân tạo như các mô hình ngôn ngữ lớn gấp 10 lần so với tìm kiếm truyền thống. Lấy ChatGPT làm ví dụ một lần nữa. Theo báo cáo của Guosheng Securities, chi phí đào tạo GPT-3 một lần là khoảng 1,4 triệu USD, nhìn chung chi phí đào tạo của nó dao động từ 2-14 triệu USD (số lượng đào tạo mô hình khác nhau).

Ngoài ra, điều đáng chú ý là sự phát triển của các dòng máy cỡ lớn hiện nay còn bị cản trở bởi vấn đề chip “bị kẹt cổ”, khó có thể tự nghiên cứu hoàn chỉnh các công nghệ liên quan ở giai đoạn hiện nay.

Làm thế nào để giải quyết các vấn đề trên và đạt được sự phát triển bền vững của các mô hình lớn?

Có thể thấy, tuy có rất nhiều người chơi ở đường đua mô hình lớn hiện nay nhưng chưa có siêu khổng lồ nào nắm bắt được tình hình chung. Nhìn riêng, các sản phẩm mô hình lớn phía C rất đa dạng, nhưng ở góc độ người dùng, chúng vẫn có khả năng thay thế cao, trong khi ở phía B, sự phân mảnh là rõ ràng. Giám đốc điều hành Kunlun Wanwei Fang Han từng nói rằng các mô hình lớn có nhu cầu cao về dữ liệu ngành, nhưng dữ liệu đã được chia thành các phần khác nhau ở phía B, khiến một công ty khó có thể lấy được dữ liệu từ tất cả các ngành.

Ở một góc độ khác, điều này cũng có nghĩa là mọi người đều có khả năng trở thành “người đầu tiên”. Kết hợp với những khó khăn hiện tại trên đường đua, để thúc đẩy sự phát triển trên quy mô lớn của các mô hình lớn, rõ ràng các doanh nghiệp cần phải chung sức để phá vỡ tình thế và đạt được sự phát triển đồng bộ. Do áp lực chi phí hiện tại trên đường đua và những khó khăn trong nghiên cứu và phát triển công nghệ cốt lõi, ở một mức độ nhất định, nguyên nhân là do thiếu quy hoạch tổng thể và thiếu sự hợp tác phát triển.

Dựa trên điều này, các công ty hàng đầu không ngừng thúc đẩy cải thiện sinh thái. Ví dụ: Baidu đã đưa ra chính sách sinh thái mới cho các mô hình lớn nhằm cung cấp cho các đối tác sự hỗ trợ mạnh mẽ toàn diện về mặt tài trợ, sức mạnh tính toán, công nghệ và tiếp thị; Huawei Cloud đã mở ra ngành công nghiệp mô hình lớn, giải pháp phần mềm, plug-in tích hợp, tư vấn chuyển đổi kỹ thuật số, Sinh thái dữ liệu và các con đường hợp tác sinh thái toàn diện khác, chúng tôi hy vọng rằng sẽ có nhiều đối tác hơn tham gia hệ thống sinh thái hợp tác toàn cầu mô hình lớn Pangu.

Điều đáng nói là cơ hội mở rộng C-side của các sản phẩm mô hình lớn còn nằm ở lĩnh vực ứng dụng di động khổng lồ. Hiện tại, các sản phẩm mô hình lớn vẫn chủ yếu được triển khai trên trình duyệt web hơn là thiết bị đầu cuối di động, chủ yếu là do việc phát triển ứng dụng đòi hỏi nhiều năng lượng và tài nguyên hơn, thiết bị đầu cuối di động có tỷ lệ chịu lỗi thấp hơn so với thiết bị đầu cuối web. Nhưng không thể bỏ qua việc thiết bị đầu cuối di động dự kiến sẽ mang lại giá trị lợi nhuận lớn hơn.

Dữ liệu được QuestMobile công bố đầu năm nay cho thấy sau 3 năm tích lũy, số lượng người dùng Internet di động ở nước ta đã vượt mốc 1,2 tỷ. Từ góc độ cơ cấu dân số, các ngưỡng mang tính biểu tượng cũng đang tiếp tục xuất hiện: tỷ lệ người dùng trên 51 tuổi đã đạt 26,4%, vượt mốc 1/4; tỷ lệ người dùng ở các thành phố loại 3 trở xuống đã đạt 60,6%, vượt mốc 60%.

Vì vậy, các công ty như Baidu cũng đang dần tung ra phiên bản ứng dụng di động của các sản phẩm mẫu mã lớn, được thị trường đón nhận. Theo dữ liệu do Baidu công bố, ngay ngày đầu tiên sau khi Wenxinyiyan được mở, APP đã nhanh chóng đứng đầu bảng xếp hạng cửa hàng ứng dụng di động. Trong vòng 19 giờ kể từ khi mở tải xuống, số lượng người dùng đã vượt quá 1 triệu và tổng cộng 33,42 triệu câu hỏi từ cư dân mạng đã được trả lời. Khi việc nghiên cứu phát triển và ứng dụng thiết bị đầu cuối di động dần trở thành xu hướng, chiến trường cạnh tranh mô hình lớn có thể sẽ hoàn thành một đợt chuyển giao.

Nhìn chung, mặc dù sự phát triển của các mô hình lớn đã “chậm lại” ở giai đoạn này nhưng nghiên cứu của các công ty liên quan về chúng vẫn không hề giảm sút.

Khi nhu cầu về công nghệ AI trong các ngành khác nhau tiếp tục tăng lên và các chính phủ, doanh nghiệp, tổ chức nghiên cứu và các bên khác tăng cường hợp tác, các mô hình lớn, với vai trò là hướng phát triển quan trọng của trí tuệ nhân tạo, cũng sẽ có triển vọng ứng dụng rộng rãi hơn.