Nvidia のチップを制御する者が AI の将来の開発を制御する、これは嘘ではありません。大きなモデル「世界」にとって、アルゴリズムは「生産関係」、計算能力は「生産性」、データは「生産手段」であることを知っておく必要があります。大規模なモデルが動作するには、コンピューティング能力が必須です。 AI の開発を制限する現在の困難の 1 つは、コンピューティング能力の不足です。
今日の AI 競争では、最初に市場に投入することが極めて重要です。 CoreWeave は、企業が市場に投入するために必要なコンピューティング リソースを迅速に入手できるよう支援することに尽力し、コンピューティング集約型のワークロードに特化したソリューションを作成するため、製品を市場に投入したいと考えている人工知能スタートアップにとって優れた選択肢となっています。
CoreWeave の CEO 兼共同創設者である Mike Intrator 氏は、「人工知能のコンピューティング能力に対する需要が爆発的に増加することは分かっているので、この瞬間に対処するために数年間準備をしてきました。」と述べています。剣を研ぎ続けて10年。」というように、この AI コンピューティング能力をめぐる戦いでは、CoreWeave に勝機があるようです。
Nvidia が Coreweave をサポート、4 年間で 560 億ドルと評価される
音声アシスタント、ダイナミックプライシング、自動運転車などは、AI コンピューティングの普及を反映しています。近年加速するAIコンピューティングの発展においては、簡単に言うとチップもAIも存在しない状態です。
半導体大手エヌビディアは、2024会計年度第2四半期に103億ドル相当のチップを販売したと発表し、市場調査会社オムディアは、H100 GPUの出荷量が816トンを超えたと推定している。このような膨大なチップ量のデータに直面しても、世界的なチップ不足はまだ解消されていません。現在、H100 カードを見つけるのは困難です。
Nvidia のチップを制御する者が AI の将来の開発を制御する、これは嘘ではありません。大きなモデル「世界」にとって、アルゴリズムは「生産関係」、計算能力は「生産性」、データは「生産手段」であることを知っておく必要があります。大規模なモデルが動作するには、コンピューティング能力が必須です。 AI の開発を制限する現在の困難の 1 つは、コンピューティング能力の不足です。
現在、「コンピューティング パワーのダフ屋」として知られる CoreWeave 社は、NVIDIA の AI の「計算カード」を何千枚も手にしており、予想外にも NVIDIA チップを担保として使用し、23 億米ドルの負債による資金調達を成功させました。評価額は 8 ドルに急上昇しました。 4年で10億。
この新興 AI クラウド コンピューティング企業は、Google や Microsoft などの巨大企業との競争の中で、どのようにして独自のニッチ市場を開拓しているのでしょうか?
#01.マイニングを始める
Michael Intrator、Brian Venturo、Brannin McBee によって 2017 年に設立された Core Weave は、業界最速かつ最も柔軟なインフラストラクチャ上で大規模な GPU コンピューティング リソースを提供するプロフェッショナル クラウド プロバイダーです。
CoreWeave の CEO である Michael Intrator は、会社のすべての業務を担当しています。 CoreWeave に入社する前は、Michael Intrator は天然ガス先物に賭ける Hudson Ridge Asset Management の共同創設者兼 CEO を務めていました。
Brian Venturo 氏、CoreWeave の共同創設者兼 CTO。 CoreWeave に入社する前は、エネルギー市場に重点を置いたヘッジファンドの構築と運営に 10 年以上を費やしました。
CoreWeave の共同創設者兼最高戦略責任者である Brannin McBee は、クラウド コンピューティングとデータ分析に関する非常に専門的な知識を持ち、コンピューティング集約型のアプリケーション シナリオに専門的でスケーラブルなソリューションを提供します。
Brian Venturo 氏の回想によれば、彼らは 2016 年に最初の GPU を購入し、イーサリアム ネットワーク上の最初のブロックをマイニングしました。それ以来、Web3 マイニング業界に参入し、2017 年に副業の変革に成功しました。
CoreWeave はもともとイーサリアムをターゲットとしたマイニング会社でした。その生産素材は GPU でした。2018 年末までに、同社は 50,000 個以上の GPU を導入し、イーサリアム ネットワークの計算能力の 1% 以上を占め、最大のイーサリアム マイナーになりました北米では。
市場競争が激化し、電力料金の制約を受ける中で、マイニング分野での優位性が徐々に失われる可能性があることに気づき、他の分野の開発を決意し、事業の多角化を開始し、将来の発展の方向性を定め、変革を達成しました。 。
2019 年から、CoreWeave はエンタープライズ グレードの GPU チップセットの購入、特化したクラウド インフラストラクチャの構築、Nvidia チップを中心としたビジネスの調整に注力し始めました。
AI 発展の波に乗って、CoreWeave は Nvidia グラフィックス カードを中心としたクラウド コンピューティング サービス会社となり、Microsoft や Google などの大口顧客を獲得し、一気にユニコーンの仲間入りを果たしました。 VFX向けのサービスを提供する世界中の独立系GPUクラウドプロバイダーとして、人工知能、ゲーム、医療など様々な業界のお客様にサービスを提供しています。
CoreWeave は、開発プロセスにおいて輝かしい瞬間を迎えました。変革の決断が正しく、幸運であったことは事実によって証明されています。一般的な環境の激流の中で、この新興企業は拡大し続ける AI 市場の需要を捉えました。
#02. プロフェッショナルクラウドインフラストラクチャ
CoreWeave は、エンタープライズ規模の GPU アクセラレーション ワークロードを専門とするクラウド プロバイダーとしての地位を確立しています。そのビジネス モデルは、GPU を時間単位でレンタルするサービスとしてのインフラストラクチャであり、顧客は使用時間とコンピューティング リソースの量に基づいて料金を支払うだけで済みます。
CoreWeave の公式 Web サイトによると、そのクラウド サービスには NVIDIA HGX H100 GPU コンピューティング、CPU コンピューティング、Kubernetes、仮想サーバー、ストレージ、およびネットワーク サービスが含まれます。
その中で、Kubernetes はフルマネージドのベアメタル サーバーレス クラウド サービス インフラストラクチャを提供し、GPU アクセラレーションのワークロードに最高のパフォーマンスを提供するだけでなく、DevOps のオーバーヘッドも削減します。
Nvidia の最初のコンピューティング エリート クラウド ソリューション プロバイダーとして、CoreWeave は、H100、A100、A40、RTX A6000 を含む、クラウド内の十数の Nvidia GPU SKU にアクセスできます。さらに、Coreweave は、世界最大の NVIDIA HGX H100 GPU クラスターも提供します。 GPUには40GBのHBM2メモリが搭載されています。
新たな資金調達は、GPUの追加購入やデータセンターへの投資にも使用される予定だ。
現在、CoreWeave はニューヨーク市、シカゴ、ラスベガスにデータ センターを持ち、合計 5,100 万人以上の人々に高速化されたコンピューティングへの低遅延アクセスを提供しています。 7月25日、CoreWeaveは、テキサス州プラノにある16億ドルの新しいデータセンター施設が2023年12月31日までに完全に稼働すると発表した。
GPU 駆動のソリューション
鉱業からの転換に成功した後、CoreWeave は主に、機械学習と人工知能、視覚効果とレンダリング、ライフ サイエンスのバッチ処理、メタバースとピクセル ストリーミングを含む 4 つのアプリケーション シナリオと業界にプロフェッショナル クラウド サービスを提供しています。
Blackstone のシニア マネージング ディレクターである Jasvinder Khaira 氏は、「生成 AI のコンピューティング需要の増大により、専用の GPU クラウド インフラストラクチャへの多額の投資が必要になります。CoreWeave は、イノベーションの推進における明確なリーダーです。」と述べています。
機械学習モデル、特に最新のディープ ニューラル ネットワーク モデルのトレーニングは、CoreWeave Cloud アーキテクチャの中核です。 CoreWeave Cloud スタック全体は、拡張性が高く、コスト効率の高いモデル トレーニングを目的として構築されています。
NovelAI との連携の場合、CoreWeave の GPU クラスターを活用して GPT ベースの人工知能モデルをトレーニングおよび実行することで、NovelAI は入力に基づいてさまざまなタイプ、スタイル、トピックのテキスト コンテンツを生成できるツールをユーザーに提供し、成長を実現します。 3 か月でユーザー数が 0 人から 40,000 人に増加し、Reddit などのソーシャル メディアで広く注目と賞賛を獲得しました。
人工知能が爆発的に普及する前、CoreWeave のビジネスのほとんどはビジュアル エフェクトとレンダリングの分野からのものでしたが、その遺伝子に刻まれた「親しみやすさ」により、グラフィックス分野でも独自の優位性が得られました。 「ゲーム・オブ・スローンズ」や「ウォーキング・デッド」などの有名な作品に視覚効果とレンダリング サービスを提供してきた Molecule VFX は、CoreWeave の GPU クラスタを使用して Blender ベースのレンダリング プロセスを高速化し、時間とコストを大幅に節約します。画質を向上させます。
CoreWeave のインフラストラクチャ全体は、サーバーからストレージ、ネットワーク ソリューションに至るまで、コンピューティング集約型のワークロード向けに構築されており、柔軟に設計されており、さまざまなタイプの顧客ニーズを満たすことができます。時間単位の GPU レンタル モデルも、多数の関係者を魅了しています。公式 Web サイトの情報によると、価格に敏感な顧客向けに、CoreWeave は一般的なパブリック クラウドに比べて 35 倍高速で 80% 安いとのことです。 a16z 分析によると、CoreWeave の価格は、顧客が AWS、Microsoft、Google、さらには Oracle の GPU に支払う価格よりもはるかに低いです。
現時点では、CoreWeave の最優先事項は、人工知能インフラストラクチャの構築への取り組みを強化し、この分野での新規顧客を積極的に開拓することであり、DeepMind の共同創設者である Mustafa Suleyman 氏が率いるスタートアップ Inflection AI もその 1 つです。 CoreWeave は Nvidia および Inflection AI と提携して、22,000 個の Nvidia H100 GPU を備えた AI トレーニング クラスターを構築しました。これは世界最大の AI トレーニング クラスターの 1 つと言われています。
生成 AI、大規模言語モデル、AI ファクトリー向けのアクセラレーション コンピューティング インフラストラクチャを提供する CoreWeave の戦略は、最高のパフォーマンスと最もエネルギー効率の高いコンピューティング プラットフォームをあらゆる業界にもたらすのに役立ちます。
03. 兆 GPU の覇者に追いつく
Crunchbaseのデータによると、CoreWeaveは今年4月、Nvidia、元GitHub CEOのナット・フリードマン氏、元Apple幹部のダニエル・グロス氏の参加を得て、Magnetar Capital主導で2億2,100万ドルのシリーズB資金調達を完了した。翌月、Magnetar Capital はさらに 2 億米ドルを投資し、同社のシリーズ B 資金調達総額は 4 億 2,100 万米ドルとなりました。
しかし、これで終わりではなく、コンピューティング パワー チップに関するこの素晴らしいショーはまだ始まったばかりです。
コアウィーブは8月、マグネター・キャピタルとブラックストーン主導で23億ドルの負債調達を完了し、トップ金融機関コートゥーと資産管理大手ブラックロックが賭けを行い、同社の評価額は801億米ドルに急上昇した。
驚くべきは、この23億ドルという巨額の負債融資が、「入手困難」なNVIDIAチップを担保として得られたということだが、案の定、人工知能が急速に発展する時代においては、GPUは通貨だ。 CoreWeave と NVIDIA の間の物語はずっと前に始まりました。
CoreWeave マイニングが開始されたときから、NVIDIA GPU が使用されていました。その後、多くの鉱山会社が閉鎖され、グラフィックス カード市場が低迷するという「寒い冬」の時期に業界が遭遇したにもかかわらず、CoreWeave は依然として NVIDIA から手を離さず、代わりに大量のグラフィックス カードを蓄え、根本的な革命を起こしました。友情が始まりました。
その後、CoreWeave は一般的なクラウド コンピューティング プラットフォームを提供する企業に変わり、50,000 個を超える Nvidia GPU を使用して、人工知能、レンダリング、ゲームなどのさまざまな分野の顧客にサービスを提供しました。この期間中、CoreWeave は NVIDIA と良好な協力関係を維持しており、お互いの忠実なパートナーとなっています。
NVIDIA ほど英雄的な人物が、どうして自分の弟をひどい扱いをすることができたのでしょうか?そのため、NVIDIA H100 の深刻な不足にも関わらず、CoreWeave には多数の新しいカードが割り当てられており、また同社は、NVIDIA の最新の HGX H10 チップを使用する世界初のクラウド サービス プロバイダーの 1 つでもあります。以上、CoreWeave は継続的なイノベーションと最適化を通じて「Nvidia の太ももをしっかりとホールド」しました。
NVIDIA の支援に加えて、CoreWeave 自体の競争上の利点も非常に明白です。まず、同社は他のクラウド サービス プロバイダーのようにさまざまな汎用クラウド サービスを提供するのではなく、GPU コンピューティングに重点を置いており、これにより効率とパフォーマンスを向上させながらハードウェアとソフトウェアをより適切に最適化することができます。さらに、CoreWeave は独自のデータセンターとハードウェア設備を備えているため、運用コストを削減し、利益率を高めることができます。これに加えて、AI ワークロードに基づく GPU クラウド サービスにより、ユーザーの特定のニーズや期待にさらに応えることができます。
クラウドコンピューティング競争市場全体を見ると、Google、Amazon、Microsoftが依然として市場シェアの大部分を占めており、Statista 2023第2四半期データレポートによると、Amazon、Microsoft、Googleを含む8つのクラウドサービスプロバイダーが市場シェアの80%を支配している。このうち、AWSの収益は昨年801億米ドルに達し、Google CloudとAzureの収益はCoreWeaveの評価額をはるかに上回った。
このような熾烈な競争の中で、CoreWeave は Nvidia に追随することを選択し、独自にチップ開発を行わず、コンピューティング能力リソースのみに焦点を当て、人工知能の台頭という機会の下で自らにふさわしい軌道と機会をしっかりと掴むことができました。
#04.未来のアリーナ
高度なテクノロジー、柔軟なプラットフォーム、低価格、プロフェッショナルなサービスにより、CoreWeave は GPU クラウド市場で強力な競争力を発揮できます。 GPU クラウド市場は、特に AI 分野で今後数年間成長し続けると予測されています。 CoreWeave は、この傾向を利用して市場シェアと影響力をさらに拡大し、現代の AI 分野で最も重要なコンピューティング製品の 1 つになることが期待されています。
人工知能技術の急速な発展により、コンピューティング インフラストラクチャに対する市場の需要が加速しており、投資家にとって、生成人工知能は依然として大きな明るい材料です。 PitchBook のデータによると、2023 年の第 1 四半期に、生成 AI スタートアップ企業は 46 件の取引で約 17 億ドルを生み出しました。
今日の AI 競争では、最初に市場に投入することが極めて重要です。 CoreWeave は、企業が市場に投入するために必要なコンピューティング リソースを迅速に入手できるよう支援することに尽力し、コンピューティング集約型のワークロードに特化したソリューションを作成するため、製品を市場に投入したいと考えている人工知能スタートアップにとって優れた選択肢となっています。
CoreWeave の CEO 兼共同創設者である Mike Intrator 氏は、「人工知能のコンピューティング能力に対する需要が爆発的に増加することは分かっているので、この瞬間に対処するために数年間準備をしてきました。」と述べています。剣を研ぎ続けて10年。」というように、この AI コンピューティング能力をめぐる戦いでは、CoreWeave に勝機があるようです。