У діловому тумані ці, здавалося б, золоті «можливості» часто є кайданами, які заманюють людей у пастку.
В останніх новинах CNBC йдеться, що світовий гігант мікросхем Qualcomm має намір скоротити близько 1258 співробітників на двох великих базах у Каліфорнії. Насправді, Qualcomm вже давно відправила цей «список смерті» в каліфорнійський відділ зайнятості: 1064 в Сан-Дієго і 194 в Санта-Кларі. Очікується, що землетрус спалахне 13 грудня.
Звіт Qualcomm у минулому кварталі натякав на цю «криваву бійню». З точки зору фінансової структури, чіпи для мобільних телефонів є основним джерелом доходу Qualcomm, на них припадає більше половини, але в третьому кварталі виручка впала на 21,6% в річному обчисленні. Насиченість ринку смартфонів, немов невидима рука, тихо душить гігантів висхідного ланцюжка поставок.
Зростання ринку мобільних телефонів зараз в основному залежить від циклу апгрейду пристрою. З 2019 року бум заміни телефонів на базі 5G триває вже майже чотири роки. Але Пітер Річардсон, старший аналітик Counterpoint, розкрив холодну правду: до 2022 року глобальний цикл заміни мобільних телефонів досяг найдовших 43 місяців в історії.
Протягом останніх п'яти років індустрія мобільних телефонів щосили намагалася вийти з глухого кута, йдучи шляхом інновацій. Але в той час як навіть лідери ринку, такі як Apple, намагаються придумати вражаючі нові функції, інші постачальники намагаються зберегти свої позиції на ринку. Все більше споживачів починають задаватися питанням, яка цінність переходу на новий мобільний телефон?
Деякі галузеві експерти зазначили, що справжньою точкою перелому може бути потужність, що стоїть за програмним забезпеченням, особливо за великими моделями, такими як LLM і Transformer у сфері штучного інтелекту.
Хоча незрозуміло, як максимізувати ці потенціали, це не заважає вітчизняним гігантам мобільного зв'язку намагатися прорватися. Huami OV та інші націлилися на великі моделі зі штучним інтелектом і прагнуть відкрити нове поле бою.
01 Мобільний телефон Гігантська битва Велика модель Арена
** На деякий час вітчизняні виробники мобільних телефонів, схоже, наздогнали увагу великих моделей. **
14 серпня на щорічній прес-конференції Xiaomi була представлена велика модель Xiaomi AI, яка в одну мить стала центром уваги. На двох основних тестових платформах C- і CMMLU він завоював десяте місце і перше місце в китайських відповідно.
Лей Цзюнь впевнено оголосив, що велика модель Xiaomi з 1,3 мільярда параметрів ідеально працює на мобільному телефоні, а її потужність може навіть зрівнятися з моделлю хмари з 6 мільярдами параметрів у деяких сценаріях. Відомий однокласник Xiaoai також посилить здібності великих моделей зі штучним інтелектом, і в день конференції стартував тест запрошень.
Вовчий дим, спрямований на велику модель штучного інтелекту, піднімається не тільки в Xiaomi.
Ще на конференції розробників Huawei 2023 4 серпня Юй Чендун махнув рукою і оголосив, що HarmonyOS 4 виграє від благословення «моделі Паньгу». Відмінність полягає в тому, що Huawei вирішила глибоко інтегрувати велику модель у систему мобільних телефонів, щоб досягти вищого рівня інтеграції.
**Слідом за Huami, vivo та OPPO продовжують демонструвати свої амбіції у сфері великих моделей. **
Нещодавно компанія OPPO оголосила про перший раунд публічного тестування свого нового «Xiaobu Assistant», який привернув увагу в галузі. Цей продукт заснований на технології великих моделей AndesGPT.
Модель AndesGPT — це високорівнева генеративна велика мовна модель, заснована на гібридній хмарній архітектурі, заснованій на команді OPPO Andean Intelligent Cloud. Користувачі можуть взяти участь у публічній реєстрації в бета-версії Xiaobu 1.0, вимкнувши голосового помічника Xiaobu і сказавши «Xiaobu Big Model». Більш детальна інформація буде оголошена під час презентації ColorOS 14 16 листопада.
Подібно до публічності своїх колег, AndesGPT також завоював звання «Лідера галузі» у своєму офіційному представленні, і ця модель часто з'являлася в багатьох авторитетних списках оглядів.
З іншого боку, vivo заблокувала 1 листопада, щоб провести свою щорічну конференцію розробників. На цьому зібранні vivo представить свої ексклюзивні дослідження та розробки великої моделі штучного інтелекту та нової операційної системи; А також буде представлена довгоочікувана OriginOS 4.
Що особливо цікаво, так це те, що матриця великих моделей штучного інтелекту, створена vivo, надзвичайно багата, охоплює три рівні параметрів мільярдів, десятків мільярдів і сотень мільярдів, загалом п'ять моделей, спрямованих на задоволення диверсифікованих сценаріїв основного застосування.
Так само і ця партія продукції, яка все ще залишається за завісою, з'явилася в багатьох авторитетних оглядах. Останні дані показують, що власноруч розроблена модель штучного інтелекту Vivo посідає перше місце на двох основних платформах C- і CMMLU.
Останнім часом індустрія мобільних телефонів стала свідком того, як великі бренди одна за одною занурюються в глибоке море моделей штучного інтелекту. ** Жорстка конкуренція на фондовому ринку змушує великих виробників сподіватися на використання нових технологій для створення більш конкурентоспроможного іміджу на ринку високого класу. **
Низка людей, які глибоко розуміються на галузі, вважають, що підкреслення переваг функцій штучного інтелекту, очевидно, є важливою частиною стратегії великих виробників. Це може не тільки стимулювати прагнення користувачів до високоякісних продуктів, але й підвищити ціни на продукти, тим самим створюючи більш прибутковий прибуток для бренду.
З плином часу ось-ось з'явиться перша хвиля справжніх «мобільних телефонів зі штучним інтелектом», а наступні два роки стануть моментом інновацій у ШІ на мобільних телефонах.
02 Великі моделі змагаються за мобільність, і шлях поступово уніфікується
Незважаючи на те, що виробники мобільних телефонів демонструють у рекламі, що керувати великими моделями на мобільних телефонах так само просто, як пити воду та їсти**, у реальній експлуатації приховані проблеми набагато перевершують очікування. **
За словами Луань Цзяня, керівника великої модельної команди лабораторії штучного інтелекту технічного комітету Xiaomi, щоб дійсно запустити велику модель на мобільному телефоні, вимоги до апаратного забезпечення мобільного телефону ніколи не будуть низькими, особливо до процесора та пам'яті.
Як тільки він займе занадто багато робочої пам'яті телефону, це призведе до того, що інші програми будуть обмежені, і навіть може призвести до того, що телефон не відповідає, загальна продуктивність різко знизиться, або, в гіршому випадку, він безпосередньо вийде з ладу.
Крім того, обчислювальна потужність також є ключовим моментом у судженнях. На генерацію персонажа йде кілька секунд, що є катастрофічним для користувацького досвіду. Враховуючи, що середня швидкість читання людей становить близько десятка китайських ієрогліфів в секунду, «швидкість генерації» моделі повинна бути набагато вище.
Не можна ігнорувати проблему енергоспоживання. Багато онлайн-демонстрацій моделей часто не беруть до уваги це важливе посилання. Обчислювальний чіп при високому навантаженні призведе до швидкого нагрівання мобільного телефону, а при такій тривалій експлуатації це неминуче завдасть серйозної шкоди часу автономної роботи.
Таким чином, справжня проблема великої моделі телефону полягає в тому, як знайти тонкий баланс між швидкістю обробки, розсіюванням тепла та часом автономної роботи. Тому основна увага індустрії також приділяється співпраці між пристроями та хмарними технологіями. **
Не так давно MediaTek і OPPO досягли угоди про спільну розробку полегшеного рішення для розгортання великих моделей на кінцевій стороні, прагнучи зробити технологію великих моделей ближчою до фактичного використання споживачами.
18 жовтня MediaTek також оголосила про поглиблену співпрацю та спільне налагодження з vivo в галузі штучного інтелекту, реалізувавши посадку 1 мільярда та 7 мільярдів великих мовних моделей штучного інтелекту та 1 мільярда візуальних моделей штучного інтелекту на стороні мобільних телефонів, спільно надаючи споживачам інноваційний досвід кінцевих генеративних додатків штучного інтелекту.
Перевага кінцевої великої моделі полягає в тому, що користувачі можуть насолоджуватися більш високою швидкістю відгуку, і в той же час дані не потрібно завантажувати в хмару, що є більш безпечним. В даний час багато основних виробників розробляють рішення для розгортання великих моделей зі штучним інтелектом на мобільних терміналах для досягнення мети запуску великих моделей на кінцевій стороні.
**Однак не можна вважати, що мобільний телефон сам по собі вирішить всі проблеми. **Як повідомили Xiaomi, вони продовжать слідувати стратегії об'єднання пристроїв і хмар. Деякі функції або можливості, якщо вони можуть бути реалізовані через кінцеву модель, не потрібно переносити в хмару.
Дивлячись на ситуацію з Vivo, хоча точних даних бракує, розумно припустити, що компанія також прийме стратегію великої моделі, яка поєднує хмарні та локальні технології.
Судячи з величини параметра великої моделі, великі хмарні моделі на 66 мільярдів, 130 мільярдів і 175 мільярдів призначені для забезпечення обчислювальної потужності для вирішення більш складних завдань. Локальні моделі порядку 1 мільярда і 7 мільярдів покликані забезпечити конфіденційність користувачів, енергоефективність і швидке реагування.
Це означає, що Vivo, швидше за все, застосує підхід «пристрій-хмара» до спільної роботи, тобто оцінить складність проблеми, щоб вирішити, чи обробляти її локально, чи перемістити в хмару.
Поєднання хмарних і локальних великих моделей може не тільки ефективно заощадити витрати, але й задовольнити потреби користувачів в обчислювальній потужності, продуктивності, енергоспоживанні та захисті конфіденційності, що, безсумнівно, є однією з кращих стратегій інтеграції мобільних телефонів і великих моделей зі штучним інтелектом.
03 Виробники наслідують цей приклад, деякі потенційні проблеми
Деякі індустрії розглядають нинішні спроби запуску великих моделей на мобільних телефонах як гострий меч. Однак, заглиблюючись за лаштунки, неминуче виявляється почуття недалекоглядності, яке реагує на ситуацію, а не насправді прагне змін. **
По-перше, визначення «великої моделі» поки що розпливчасте. Візьмемо для прикладу торцеву модель Xiaomi, її кількість параметрів досягає 1,3 мільярда, що мало чим відрізняється від параметра 1,5B GPT2, але чи справді цього достатньо, щоб дати їй звання «великої моделі»?
В індустрії є багато людей, які викинули сумніви: практика великих моделей на стороні мобільних телефонів - це скоріше для задоволення короткострокового буму ринку, а не для реального стрибка вперед технологій. Якщо мобільні телефони дійсно можуть керувати великими моделями без особливих зусиль, то яке значення має існування графічного гіганта NVIDIA?
Крім того, щоб адаптувати великі моделі до мобільних телефонів, виробникам доводиться різко стискати їх за допомогою таких стратегій, як обрізка, дистиляція та кількісне визначення. У випадку з vivo, який може зменшити параметри зі 175 мільярдів до лише 1 мільярда за допомогою безперервного відсікання та дистиляції моделі, варто задуматися, чи не є ця операція занадто надуманою.
Визнайте, що велика модель - це не просто суперпозиція числа параметрів, її реальна цінність полягає в «глибині» глибокого навчання. Велика кількість параметрів означає більше інформації, знань і контексту.
Тому, коли модель із сотнями мільярдів параметрів скорочується до мільярдів параметрів, вона неодмінно втратить частину початкової глибини навчання. Для повсякденного застосування ШІ вплив може бути незначним, але для тих висококласних користувачів, які очікують від ШІ глибоких інсайтів і розуміння, ця втрата є неприйнятною.
**Навіть якщо Xiaomi заявляє, що її торцеву модель можна порівняти з хмарною, деталі не можна ігнорувати. ** Кінцеву модель з 1,3 мільярдами параметрів, природно, важко порівняти з хмарною моделлю з сотнями мільярдів параметрів. Щоб компенсувати цю прогалину, Xiaomi може зробити свою кінцеву модель порівнянною з хмарною моделлю в конкретних сценаріях, але її не можна повністю порівняти.
З цих рівнів нинішня реалізація великих моделей на мобільних телефонах здається трохи «перебором». Для звичайного користувача їх не дуже хвилює кількість параметрів моделі, а скоріше те, яку цінність вона може принести їм. Хоча ці спроби vivo та Xiaomi є обнадійливими, вони також повинні задуматися про свою справжню мету та значення.
Більше того, хоча багато виробників мобільних телефонів активно вивчають застосування великих моделей штучного інтелекту, майбутній шлях все ще сповнений невідомих. ** На ринку мобільних телефонів з часом стане відомо, який наступний «вбивчий» додаток. **
В даний час специфічне застосування виробників мобільних телефонів до великих моделей зі штучним інтелектом, схоже, занадто зосереджено на «голосових помічниках». Чи це односпрямоване прагнення задовольняє лише гарячі тенденції науки і техніки, а не дійсно враховує реальні потреби користувачів?
Взявши за приклад нещодавнє поширення відомою блогерами нової моделі штучного інтелекту vivo, хоча вона була представлена в OriginOS 4 з новим зовнішнім виглядом, ядро не є сильно підривним у порівнянні з поточним голосовим помічником.
Коротше кажучи, справжнє впровадження моделей штучного інтелекту в мобільні телефони все ще хитається. Сьогоднішні зусилля – це лише перша подорож айсберга.
Ресурси:
Великі «амбіції» моделі Tencent Technology-Xiaomi починаються з кінця
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Не засовуйте в телефон великі моделі
Першоджерело: Новини науки і техніки
Автор: Чжандао
У діловому тумані ці, здавалося б, золоті «можливості» часто є кайданами, які заманюють людей у пастку.
В останніх новинах CNBC йдеться, що світовий гігант мікросхем Qualcomm має намір скоротити близько 1258 співробітників на двох великих базах у Каліфорнії. Насправді, Qualcomm вже давно відправила цей «список смерті» в каліфорнійський відділ зайнятості: 1064 в Сан-Дієго і 194 в Санта-Кларі. Очікується, що землетрус спалахне 13 грудня.
Звіт Qualcomm у минулому кварталі натякав на цю «криваву бійню». З точки зору фінансової структури, чіпи для мобільних телефонів є основним джерелом доходу Qualcomm, на них припадає більше половини, але в третьому кварталі виручка впала на 21,6% в річному обчисленні. Насиченість ринку смартфонів, немов невидима рука, тихо душить гігантів висхідного ланцюжка поставок.
Зростання ринку мобільних телефонів зараз в основному залежить від циклу апгрейду пристрою. З 2019 року бум заміни телефонів на базі 5G триває вже майже чотири роки. Але Пітер Річардсон, старший аналітик Counterpoint, розкрив холодну правду: до 2022 року глобальний цикл заміни мобільних телефонів досяг найдовших 43 місяців в історії.
Протягом останніх п'яти років індустрія мобільних телефонів щосили намагалася вийти з глухого кута, йдучи шляхом інновацій. Але в той час як навіть лідери ринку, такі як Apple, намагаються придумати вражаючі нові функції, інші постачальники намагаються зберегти свої позиції на ринку. Все більше споживачів починають задаватися питанням, яка цінність переходу на новий мобільний телефон?
Деякі галузеві експерти зазначили, що справжньою точкою перелому може бути потужність, що стоїть за програмним забезпеченням, особливо за великими моделями, такими як LLM і Transformer у сфері штучного інтелекту.
Хоча незрозуміло, як максимізувати ці потенціали, це не заважає вітчизняним гігантам мобільного зв'язку намагатися прорватися. Huami OV та інші націлилися на великі моделі зі штучним інтелектом і прагнуть відкрити нове поле бою.
01 Мобільний телефон Гігантська битва Велика модель Арена
** На деякий час вітчизняні виробники мобільних телефонів, схоже, наздогнали увагу великих моделей. **
14 серпня на щорічній прес-конференції Xiaomi була представлена велика модель Xiaomi AI, яка в одну мить стала центром уваги. На двох основних тестових платформах C- і CMMLU він завоював десяте місце і перше місце в китайських відповідно.
Лей Цзюнь впевнено оголосив, що велика модель Xiaomi з 1,3 мільярда параметрів ідеально працює на мобільному телефоні, а її потужність може навіть зрівнятися з моделлю хмари з 6 мільярдами параметрів у деяких сценаріях. Відомий однокласник Xiaoai також посилить здібності великих моделей зі штучним інтелектом, і в день конференції стартував тест запрошень.
Вовчий дим, спрямований на велику модель штучного інтелекту, піднімається не тільки в Xiaomi.
Ще на конференції розробників Huawei 2023 4 серпня Юй Чендун махнув рукою і оголосив, що HarmonyOS 4 виграє від благословення «моделі Паньгу». Відмінність полягає в тому, що Huawei вирішила глибоко інтегрувати велику модель у систему мобільних телефонів, щоб досягти вищого рівня інтеграції.
**Слідом за Huami, vivo та OPPO продовжують демонструвати свої амбіції у сфері великих моделей. **
Нещодавно компанія OPPO оголосила про перший раунд публічного тестування свого нового «Xiaobu Assistant», який привернув увагу в галузі. Цей продукт заснований на технології великих моделей AndesGPT.
Модель AndesGPT — це високорівнева генеративна велика мовна модель, заснована на гібридній хмарній архітектурі, заснованій на команді OPPO Andean Intelligent Cloud. Користувачі можуть взяти участь у публічній реєстрації в бета-версії Xiaobu 1.0, вимкнувши голосового помічника Xiaobu і сказавши «Xiaobu Big Model». Більш детальна інформація буде оголошена під час презентації ColorOS 14 16 листопада.
Подібно до публічності своїх колег, AndesGPT також завоював звання «Лідера галузі» у своєму офіційному представленні, і ця модель часто з'являлася в багатьох авторитетних списках оглядів.
З іншого боку, vivo заблокувала 1 листопада, щоб провести свою щорічну конференцію розробників. На цьому зібранні vivo представить свої ексклюзивні дослідження та розробки великої моделі штучного інтелекту та нової операційної системи; А також буде представлена довгоочікувана OriginOS 4.
Що особливо цікаво, так це те, що матриця великих моделей штучного інтелекту, створена vivo, надзвичайно багата, охоплює три рівні параметрів мільярдів, десятків мільярдів і сотень мільярдів, загалом п'ять моделей, спрямованих на задоволення диверсифікованих сценаріїв основного застосування.
Так само і ця партія продукції, яка все ще залишається за завісою, з'явилася в багатьох авторитетних оглядах. Останні дані показують, що власноруч розроблена модель штучного інтелекту Vivo посідає перше місце на двох основних платформах C- і CMMLU.
Низка людей, які глибоко розуміються на галузі, вважають, що підкреслення переваг функцій штучного інтелекту, очевидно, є важливою частиною стратегії великих виробників. Це може не тільки стимулювати прагнення користувачів до високоякісних продуктів, але й підвищити ціни на продукти, тим самим створюючи більш прибутковий прибуток для бренду.
З плином часу ось-ось з'явиться перша хвиля справжніх «мобільних телефонів зі штучним інтелектом», а наступні два роки стануть моментом інновацій у ШІ на мобільних телефонах.
02 Великі моделі змагаються за мобільність, і шлях поступово уніфікується
Незважаючи на те, що виробники мобільних телефонів демонструють у рекламі, що керувати великими моделями на мобільних телефонах так само просто, як пити воду та їсти**, у реальній експлуатації приховані проблеми набагато перевершують очікування. **
За словами Луань Цзяня, керівника великої модельної команди лабораторії штучного інтелекту технічного комітету Xiaomi, щоб дійсно запустити велику модель на мобільному телефоні, вимоги до апаратного забезпечення мобільного телефону ніколи не будуть низькими, особливо до процесора та пам'яті.
Як тільки він займе занадто багато робочої пам'яті телефону, це призведе до того, що інші програми будуть обмежені, і навіть може призвести до того, що телефон не відповідає, загальна продуктивність різко знизиться, або, в гіршому випадку, він безпосередньо вийде з ладу.
Крім того, обчислювальна потужність також є ключовим моментом у судженнях. На генерацію персонажа йде кілька секунд, що є катастрофічним для користувацького досвіду. Враховуючи, що середня швидкість читання людей становить близько десятка китайських ієрогліфів в секунду, «швидкість генерації» моделі повинна бути набагато вище.
Не можна ігнорувати проблему енергоспоживання. Багато онлайн-демонстрацій моделей часто не беруть до уваги це важливе посилання. Обчислювальний чіп при високому навантаженні призведе до швидкого нагрівання мобільного телефону, а при такій тривалій експлуатації це неминуче завдасть серйозної шкоди часу автономної роботи.
Таким чином, справжня проблема великої моделі телефону полягає в тому, як знайти тонкий баланс між швидкістю обробки, розсіюванням тепла та часом автономної роботи. Тому основна увага індустрії також приділяється співпраці між пристроями та хмарними технологіями. **
18 жовтня MediaTek також оголосила про поглиблену співпрацю та спільне налагодження з vivo в галузі штучного інтелекту, реалізувавши посадку 1 мільярда та 7 мільярдів великих мовних моделей штучного інтелекту та 1 мільярда візуальних моделей штучного інтелекту на стороні мобільних телефонів, спільно надаючи споживачам інноваційний досвід кінцевих генеративних додатків штучного інтелекту.
Перевага кінцевої великої моделі полягає в тому, що користувачі можуть насолоджуватися більш високою швидкістю відгуку, і в той же час дані не потрібно завантажувати в хмару, що є більш безпечним. В даний час багато основних виробників розробляють рішення для розгортання великих моделей зі штучним інтелектом на мобільних терміналах для досягнення мети запуску великих моделей на кінцевій стороні.
**Однак не можна вважати, що мобільний телефон сам по собі вирішить всі проблеми. **Як повідомили Xiaomi, вони продовжать слідувати стратегії об'єднання пристроїв і хмар. Деякі функції або можливості, якщо вони можуть бути реалізовані через кінцеву модель, не потрібно переносити в хмару.
Дивлячись на ситуацію з Vivo, хоча точних даних бракує, розумно припустити, що компанія також прийме стратегію великої моделі, яка поєднує хмарні та локальні технології.
Судячи з величини параметра великої моделі, великі хмарні моделі на 66 мільярдів, 130 мільярдів і 175 мільярдів призначені для забезпечення обчислювальної потужності для вирішення більш складних завдань. Локальні моделі порядку 1 мільярда і 7 мільярдів покликані забезпечити конфіденційність користувачів, енергоефективність і швидке реагування.
Це означає, що Vivo, швидше за все, застосує підхід «пристрій-хмара» до спільної роботи, тобто оцінить складність проблеми, щоб вирішити, чи обробляти її локально, чи перемістити в хмару.
Поєднання хмарних і локальних великих моделей може не тільки ефективно заощадити витрати, але й задовольнити потреби користувачів в обчислювальній потужності, продуктивності, енергоспоживанні та захисті конфіденційності, що, безсумнівно, є однією з кращих стратегій інтеграції мобільних телефонів і великих моделей зі штучним інтелектом.
03 Виробники наслідують цей приклад, деякі потенційні проблеми
Деякі індустрії розглядають нинішні спроби запуску великих моделей на мобільних телефонах як гострий меч. Однак, заглиблюючись за лаштунки, неминуче виявляється почуття недалекоглядності, яке реагує на ситуацію, а не насправді прагне змін. **
По-перше, визначення «великої моделі» поки що розпливчасте. Візьмемо для прикладу торцеву модель Xiaomi, її кількість параметрів досягає 1,3 мільярда, що мало чим відрізняється від параметра 1,5B GPT2, але чи справді цього достатньо, щоб дати їй звання «великої моделі»?
В індустрії є багато людей, які викинули сумніви: практика великих моделей на стороні мобільних телефонів - це скоріше для задоволення короткострокового буму ринку, а не для реального стрибка вперед технологій. Якщо мобільні телефони дійсно можуть керувати великими моделями без особливих зусиль, то яке значення має існування графічного гіганта NVIDIA?
Крім того, щоб адаптувати великі моделі до мобільних телефонів, виробникам доводиться різко стискати їх за допомогою таких стратегій, як обрізка, дистиляція та кількісне визначення. У випадку з vivo, який може зменшити параметри зі 175 мільярдів до лише 1 мільярда за допомогою безперервного відсікання та дистиляції моделі, варто задуматися, чи не є ця операція занадто надуманою.
Визнайте, що велика модель - це не просто суперпозиція числа параметрів, її реальна цінність полягає в «глибині» глибокого навчання. Велика кількість параметрів означає більше інформації, знань і контексту.
Тому, коли модель із сотнями мільярдів параметрів скорочується до мільярдів параметрів, вона неодмінно втратить частину початкової глибини навчання. Для повсякденного застосування ШІ вплив може бути незначним, але для тих висококласних користувачів, які очікують від ШІ глибоких інсайтів і розуміння, ця втрата є неприйнятною.
З цих рівнів нинішня реалізація великих моделей на мобільних телефонах здається трохи «перебором». Для звичайного користувача їх не дуже хвилює кількість параметрів моделі, а скоріше те, яку цінність вона може принести їм. Хоча ці спроби vivo та Xiaomi є обнадійливими, вони також повинні задуматися про свою справжню мету та значення.
Більше того, хоча багато виробників мобільних телефонів активно вивчають застосування великих моделей штучного інтелекту, майбутній шлях все ще сповнений невідомих. ** На ринку мобільних телефонів з часом стане відомо, який наступний «вбивчий» додаток. **
В даний час специфічне застосування виробників мобільних телефонів до великих моделей зі штучним інтелектом, схоже, занадто зосереджено на «голосових помічниках». Чи це односпрямоване прагнення задовольняє лише гарячі тенденції науки і техніки, а не дійсно враховує реальні потреби користувачів?
Взявши за приклад нещодавнє поширення відомою блогерами нової моделі штучного інтелекту vivo, хоча вона була представлена в OriginOS 4 з новим зовнішнім виглядом, ядро не є сильно підривним у порівнянні з поточним голосовим помічником.
Коротше кажучи, справжнє впровадження моделей штучного інтелекту в мобільні телефони все ще хитається. Сьогоднішні зусилля – це лише перша подорож айсберга.
Ресурси:
Великі «амбіції» моделі Tencent Technology-Xiaomi починаються з кінця