Jika suatu saat di masa depan, ketika pemahaman, penalaran, pembelajaran, dan kemampuan lain dari model besar mencapai ketinggian tertentu, mungkin selangkah lebih dekat untuk mewujudkan AGI. Sekarang pendaratan dan penerapan model besar juga merupakan salah satu langkah kunci untuk mencapai tujuan ini.
Sumber gambar: Dihasilkan oleh Unbounded AI
Manusia adalah organisme berbasis karbon, mesin adalah produk berbasis silikon, dan meskipun ada perbedaan besar antara lapisan yang mendasari keduanya, mungkinkah struktur berbasis silikon menghasilkan kecerdasan seperti struktur berbasis karbon?
Masalah ini adalah salah satu alasan penting yang mendorong perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam setengah abad terakhir. Namun, asal-usulnya dapat ditelusuri kembali jauh lebih awal, tetapi karena alasan zaman, itu tidak menarik banyak perhatian. Descartes, seorang filsuf Prancis terkenal, ahli matematika, pendiri filsafat modern dan geometri analitik, membahas interaksi manusia-komputer dan pemikiran mesin dalam bukunya "On Method" yang diterbitkan pada tahun 1637, beberapa di antaranya bahkan dapat dianggap sebagai prediksi "tes Turing". Diderot, pemikir, penulis, filsuf, dan pemimpin redaksi Ensiklopedia Prancis terkenal lainnya, terkenal berkata, "Jika Anda dapat menemukan burung beo yang dapat menjawab pertanyaan apa pun, saya akan segera menyatakannya dengan bijak." Jika "burung beo" dalam kalimat ini diganti dengan "mesin", itu dapat dianggap sebagai salah satu varian lemah dari "tes Turing" yang terkenal di masa depan, jadi sekarang ada orang yang memasukkan Diderot dan Descartes dalam sejarah perkembangan AI.
Namun, generalisasi ini tidak diterima secara universal, karena baik Descartes maupun Diderot tidak berharap bahwa laju zaman tidak selalu maju persis seperti yang mereka harapkan. Dari proposal pertama AI beberapa dekade lalu hingga era AI 2.0 saat ini, yang didominasi oleh AGI dan AIGC, eksplorasi dan penelitian masalah ini tidak berhenti.
** Jika suatu hari di masa depan, ketika pemahaman, penalaran, pembelajaran, dan kemampuan lain dari model besar mencapai ketinggian tertentu, mungkin selangkah lebih dekat untuk mewujudkan AGI. Sekarang pendaratan dan penerapan model besar juga merupakan salah satu langkah kunci untuk mencapai tujuan ini. **
01 Ali model besar penginderaan jauh, AI pergi ke lapangan
Pada tanggal 20, Ali Damo Academy merilis model penginderaan jauh besar pertama di industri (AIE-SEG), yang merupakan yang pertama mewujudkan tugas segmentasi citra di bidang penginderaan jauh, satu model dapat mewujudkan ekstraksi cepat "nol sampel dari segalanya", dapat mengidentifikasi hampir 100 jenis klasifikasi fitur penginderaan jauh seperti lahan pertanian, area perairan, bangunan, dll., Dan dapat secara otomatis menyesuaikan hasil pengenalan sesuai dengan umpan balik interaktif pengguna.
**Teknologi penginderaan jauh banyak digunakan dalam operasi perkotaan, perlindungan lahan budidaya, tanggap darurat bencana dan ekonomi nasional lainnya dan mata pencaharian masyarakat, model besar penginderaan jauh dapat sangat meningkatkan kedalaman pemanfaatan data, menyediakan aplikasi analisis yang lebih cerdas, seperti menggabungkan foto satelit dan kondisi meteorologi historis, "menghitung" pertumbuhan tanaman di bidang tertentu, sehingga pertanian pertanian tidak lagi pasif "mengandalkan langit untuk makan", tetapi lebih aktif "mengawasi langit untuk makan". **
Tautan:
Dibandingkan dengan produk tradisional, akurasi model besar penginderaan jauh dapat ditingkatkan sebesar 25% dan akurasi deteksi perubahan dapat ditingkatkan sebesar 30% dalam beberapa skenario tertentu.
Selain itu, model besar ini juga menyediakan layanan panggilan API "out-of-the-box", dan pengguna dapat menyesuaikan fungsi interpretasi AI penginderaan jauh yang berbeda sesuai dengan kebutuhan mereka, seperti ekstraksi air, pemantauan perubahan lahan budidaya, identifikasi fotovoltaik, dll. Ini akan memungkinkan AI dan model besar untuk tenggelam lebih dalam ke lapangan, secara signifikan meningkatkan efisiensi analisis aplikasi penginderaan jauh seperti pencegahan bencana, pengelolaan sumber daya alam, dan estimasi hasil pertanian. **
Mendukung model besar penginderaan jauh ini juga merupakan platform AI Earth, yang merupakan platform cloud ilmu bumi satu atap yang dirilis oleh DAMO Academy tahun lalu, berdasarkan pembelajaran mendalam, visi komputer, analisis geospasial dan akumulasi teknologi lainnya, menyediakan data pengamatan multi-sumber layanan analisis komputasi awan, saat ini dengan puluhan universitas dalam negeri untuk menjalin hubungan kerja sama, teknologi terkait telah diterapkan secara bertahap ke Kementerian Sumber Daya Air, Pusat Meteorologi Nasional, Kementerian Ekologi dan Lingkungan dan lembaga lainnya.
02 BondGPT+, dapat menganalisis lebih dari 20.000 obligasi
LTX, anak perusahaan yang sepenuhnya dimiliki oleh pemimpin fintech global Broadridge, mengumumkan di situs webnya peluncuran "BondGPT +," yang dapat menganalisis lebih dari 20.000 obligasi.
Didirikan pada tahun 2007 dan berkantor pusat di New York, Broadridge beroperasi di puluhan negara dan wilayah termasuk Hong Kong, London, Tokyo, Singapura, dan Toronto, dengan lebih dari 14.000 karyawan dan pendapatan tahunan lebih dari $ 6 miliar.
Broadridge mengkhususkan diri dalam menyediakan solusi teknologi untuk bank, broker, manajer aset dan lembaga keuangan lainnya. Platform teknologi Broadridge saat ini membantu perusahaan keuangan memproses lebih dari $ 10 triliun transaksi harian di saham, pendapatan tetap dan sekuritas.
LTX meluncurkan BondGPT pada awal Juni, dan setelah menerima pujian dari berbagai pelanggan, LTX terus mengembangkan BondGPT+ atas dasar ini. Ini didasarkan pada basis GPT-4, dikombinasikan dengan data keuangan berkualitas tinggi yang sangat besar yang disempurnakan.
Dibandingkan dengan pendahulunya, BondGPT+ mendukung fitur-fitur baru seperti integrasi data perusahaan atau pihak ketiga, preferensi pembuatan konten, pencarian lanjutan bond, keamanan dan manajemen tingkat perusahaan. **
Tautan:
Secara kebetulan, Morgan Stanley, salah satu lembaga keuangan terbesar di dunia, dan London Stock Exchange Group, salah satu dari empat bursa saham terbesar di dunia, juga menggunakan ChatGPT dalam bisnis keuangan mereka. Mereka semua mempertahankan kemitraan dengan OpenAI atau Microsoft, menggunakan versi GPT yang disempurnakan.
Sebagai pemimpin dalam teknologi keuangan, Broadridge tentu saja tidak dapat melewatkan kesempatan ini untuk inovasi. Menurut deskripsi situs web resmi, sorotan teknis utama BondGPT + adalah keamanan dan aplikasi tingkat perusahaan, dan sebagian besar fungsi telah sangat dioptimalkan untuk membantu praktisi keuangan dengan cepat menyaring obligasi yang layak diinvestasikan.
**03 Model Bisnis Yiwu, Kemungkinan Baru untuk Pengembangan Industri **
Pada tanggal 22, hari kedua Pameran Komoditas Internasional Yiwu ke-29 (selanjutnya disebut sebagai "Yiwu Fair"), **Yiwu merilis model besar pertama di dunia di bidang perdagangan komoditas, dan platform layanan cerdas AI Chinagoods yang baru ditingkatkan. **Pada saat yang sama, ia bekerja sama dengan Tsinghua Face Wall Team, People's Big Data, China Post dan lebih dari sepuluh AIGC terkemuka domestik lainnya dan penyedia layanan aplikasi model besar, dengan fokus pada pendaratan dan penerapan teknologi mutakhir seperti model besar dalam penawaran dan permintaan industri komoditas kecil, membawa titik pertumbuhan baru ke industri Yiwu.
Sumber: China Yiwu Net
Pada konferensi pers, persepsi cerdas bos digital AI yang kuat, penalaran kognitif, pemrosesan emosi, dan kemampuan lainnya luar biasa, yang tidak hanya dapat dengan jelas memberikan layanan dasar seperti panduan belanja dan pencarian, tetapi juga memberikan analisis cerdas tentang lingkungan perdagangan internasional saat ini. Pada saat yang sama, platform layanan inovasi cerdas AI Chinagoods, yang didukung oleh model besar, menunjukkan penerapan serangkaian teknologi AI di bidang perdagangan digital, seperti terjemahan multibahasa, pembuatan teks, produksi cerdas AI untuk mengidentifikasi gambar, poster dan konten video, siaran langsung manusia digital dan teknologi lainnya, yang semuanya telah memberi bisnis dan pengguna pengalaman yang belum pernah terjadi sebelumnya.
** Tidak ada keraguan bahwa kreativitas model besar dapat membawa signifikansi aplikasi praktis yang lebih banyak dan lebih dalam ke Perdagangan dan Perdagangan Yiwu. **
Wanita bos digital bisnis Yiwu, sumber: China Yiwu Net
Sebagai pasar perdagangan terbesar di dunia, Yiwu telah mampu "tumbuh dengan tren dan menerobos melawan tren" dalam menghadapi berbagai perubahan ekonomi dan lingkungan eksternal yang kompleks setelah lebih dari 40 tahun reformasi dan keterbukaan, terutama karena dukungan ekosistem bisnis lintas batas yang matang. Namun, pembentukan kembali rantai pasokan global yang disebabkan oleh perubahan pola geopolitik, model "bisnis duduk" tradisional dan logika e-commerce Internet, dengan transformasi teknologi AI, juga harus mengikuti perkembangan zaman.
Seperti disebutkan sebelumnya, Yiwu telah bekerja sama dengan lebih dari sepuluh AIGC terkemuka domestik dan penyedia layanan aplikasi model besar untuk bersama-sama mempromosikan penerapan teknologi tinggi dan baru di industri komersial dan perdagangan kecil.
Di antara mereka, tim Tsinghua Mian Wall, sebagai tim peneliti AI teratas di Tiongkok, telah memberikan solusi AI yang sangat baik untuk berbagai bidang, dan mereka menggunakan teknologi AI untuk memberdayakan eksplorasi dan praktik bisnis Yiwu; Tencent memiliki kekuatan yang kuat dan pengalaman aplikasi yang kaya di bidang AI, dan Commodity City dan Tencent juga telah melakukan kerja sama mendalam dalam teknologi AI, data besar, IP, dan bidang lainnya. People's Daily secara aktif menanggapi panggilan Digital China, mengandalkan data besar dan teknologi profesional, dan bekerja dengan Commodity City untuk menciptakan era baru komoditas kecil "Indeks Yiwu".
Sumber: China Yiwu Net
AIGC dan Big Model tidak diragukan lagi adalah "ayam goreng populer" di lingkaran sains dan teknologi tahun ini, dengan perusahaan besar dan tokoh terkenal di lingkaran sains dan teknologi di dalam dan luar negeri datang satu demi satu, dan teknologi baru serta produk baru muncul satu demi satu.
Melihat kembali sejarah, tidak sulit untuk menemukan bahwa industri AI, baik praktisi atau pengguna, telah tanpa lelah mengejar AGI, dan telah sampai hari ini setelah beberapa dekade penelitian dan praktik.
Bagi banyak orang, era gelombang terakhir deep learning AI **** 1.0 tidak lama lagi, sehingga kebanyakan orang masih akan melihat era AGI dan AI 2.0 dengan sikap yang lebih rasional atau berhati-hati. **
Meskipun ketiga skenario terbaru ini, penginderaan jauh, obligasi, dan perdagangan, semuanya merupakan upaya baru untuk menerapkan model besar, kita juga harus melihat bahwa masih banyak masalah yang terlihat dengan mata telanjang dari AGI nyata yang harus dipecahkan, seperti interpretabilitas model besar yang tidak jelas, hasil output yang tidak terkendali, kemampuan generalisasi yang tidak memadai, keterbatasan kemampuan multimodal, dan serangkaian masalah lainnya, yang akan membawa beberapa kendala etis dan normatif.
Dari proses saat ini, meskipun model besar telah membuat kemajuan signifikan dalam meningkatkan kinerja pemrosesan bahasa alami (NLP), visi komputer dan tugas-tugas lainnya, jalan di depan menuju AGI tidak boleh mulus, dan arsitektur Transformer mungkin bukan bentuk akhir, dan mungkin ada teknologi dan arahan baru untuk menumbangkannya. Tapi model besar benar-benar arah yang paling menjanjikan saat ini, dan itu telah mengilhami kepercayaan kami pada AGI dalam banyak kesempatan. **
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Aplikasi pendaratan model besar belum tentu jalan mulus, itu harus arah
Sumber artikel: Yiou.com
Penulis: Fantan123
Manusia adalah organisme berbasis karbon, mesin adalah produk berbasis silikon, dan meskipun ada perbedaan besar antara lapisan yang mendasari keduanya, mungkinkah struktur berbasis silikon menghasilkan kecerdasan seperti struktur berbasis karbon?
Masalah ini adalah salah satu alasan penting yang mendorong perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam setengah abad terakhir. Namun, asal-usulnya dapat ditelusuri kembali jauh lebih awal, tetapi karena alasan zaman, itu tidak menarik banyak perhatian. Descartes, seorang filsuf Prancis terkenal, ahli matematika, pendiri filsafat modern dan geometri analitik, membahas interaksi manusia-komputer dan pemikiran mesin dalam bukunya "On Method" yang diterbitkan pada tahun 1637, beberapa di antaranya bahkan dapat dianggap sebagai prediksi "tes Turing". Diderot, pemikir, penulis, filsuf, dan pemimpin redaksi Ensiklopedia Prancis terkenal lainnya, terkenal berkata, "Jika Anda dapat menemukan burung beo yang dapat menjawab pertanyaan apa pun, saya akan segera menyatakannya dengan bijak." Jika "burung beo" dalam kalimat ini diganti dengan "mesin", itu dapat dianggap sebagai salah satu varian lemah dari "tes Turing" yang terkenal di masa depan, jadi sekarang ada orang yang memasukkan Diderot dan Descartes dalam sejarah perkembangan AI.
Namun, generalisasi ini tidak diterima secara universal, karena baik Descartes maupun Diderot tidak berharap bahwa laju zaman tidak selalu maju persis seperti yang mereka harapkan. Dari proposal pertama AI beberapa dekade lalu hingga era AI 2.0 saat ini, yang didominasi oleh AGI dan AIGC, eksplorasi dan penelitian masalah ini tidak berhenti.
** Jika suatu hari di masa depan, ketika pemahaman, penalaran, pembelajaran, dan kemampuan lain dari model besar mencapai ketinggian tertentu, mungkin selangkah lebih dekat untuk mewujudkan AGI. Sekarang pendaratan dan penerapan model besar juga merupakan salah satu langkah kunci untuk mencapai tujuan ini. **
01 Ali model besar penginderaan jauh, AI pergi ke lapangan
Pada tanggal 20, Ali Damo Academy merilis model penginderaan jauh besar pertama di industri (AIE-SEG), yang merupakan yang pertama mewujudkan tugas segmentasi citra di bidang penginderaan jauh, satu model dapat mewujudkan ekstraksi cepat "nol sampel dari segalanya", dapat mengidentifikasi hampir 100 jenis klasifikasi fitur penginderaan jauh seperti lahan pertanian, area perairan, bangunan, dll., Dan dapat secara otomatis menyesuaikan hasil pengenalan sesuai dengan umpan balik interaktif pengguna.
**Teknologi penginderaan jauh banyak digunakan dalam operasi perkotaan, perlindungan lahan budidaya, tanggap darurat bencana dan ekonomi nasional lainnya dan mata pencaharian masyarakat, model besar penginderaan jauh dapat sangat meningkatkan kedalaman pemanfaatan data, menyediakan aplikasi analisis yang lebih cerdas, seperti menggabungkan foto satelit dan kondisi meteorologi historis, "menghitung" pertumbuhan tanaman di bidang tertentu, sehingga pertanian pertanian tidak lagi pasif "mengandalkan langit untuk makan", tetapi lebih aktif "mengawasi langit untuk makan". **
Tautan:
Selain itu, model besar ini juga menyediakan layanan panggilan API "out-of-the-box", dan pengguna dapat menyesuaikan fungsi interpretasi AI penginderaan jauh yang berbeda sesuai dengan kebutuhan mereka, seperti ekstraksi air, pemantauan perubahan lahan budidaya, identifikasi fotovoltaik, dll. Ini akan memungkinkan AI dan model besar untuk tenggelam lebih dalam ke lapangan, secara signifikan meningkatkan efisiensi analisis aplikasi penginderaan jauh seperti pencegahan bencana, pengelolaan sumber daya alam, dan estimasi hasil pertanian. **
Mendukung model besar penginderaan jauh ini juga merupakan platform AI Earth, yang merupakan platform cloud ilmu bumi satu atap yang dirilis oleh DAMO Academy tahun lalu, berdasarkan pembelajaran mendalam, visi komputer, analisis geospasial dan akumulasi teknologi lainnya, menyediakan data pengamatan multi-sumber layanan analisis komputasi awan, saat ini dengan puluhan universitas dalam negeri untuk menjalin hubungan kerja sama, teknologi terkait telah diterapkan secara bertahap ke Kementerian Sumber Daya Air, Pusat Meteorologi Nasional, Kementerian Ekologi dan Lingkungan dan lembaga lainnya.
02 BondGPT+, dapat menganalisis lebih dari 20.000 obligasi
LTX, anak perusahaan yang sepenuhnya dimiliki oleh pemimpin fintech global Broadridge, mengumumkan di situs webnya peluncuran "BondGPT +," yang dapat menganalisis lebih dari 20.000 obligasi.
Didirikan pada tahun 2007 dan berkantor pusat di New York, Broadridge beroperasi di puluhan negara dan wilayah termasuk Hong Kong, London, Tokyo, Singapura, dan Toronto, dengan lebih dari 14.000 karyawan dan pendapatan tahunan lebih dari $ 6 miliar.
Broadridge mengkhususkan diri dalam menyediakan solusi teknologi untuk bank, broker, manajer aset dan lembaga keuangan lainnya. Platform teknologi Broadridge saat ini membantu perusahaan keuangan memproses lebih dari $ 10 triliun transaksi harian di saham, pendapatan tetap dan sekuritas.
LTX meluncurkan BondGPT pada awal Juni, dan setelah menerima pujian dari berbagai pelanggan, LTX terus mengembangkan BondGPT+ atas dasar ini. Ini didasarkan pada basis GPT-4, dikombinasikan dengan data keuangan berkualitas tinggi yang sangat besar yang disempurnakan.
Dibandingkan dengan pendahulunya, BondGPT+ mendukung fitur-fitur baru seperti integrasi data perusahaan atau pihak ketiga, preferensi pembuatan konten, pencarian lanjutan bond, keamanan dan manajemen tingkat perusahaan. **
Tautan:
Sebagai pemimpin dalam teknologi keuangan, Broadridge tentu saja tidak dapat melewatkan kesempatan ini untuk inovasi. Menurut deskripsi situs web resmi, sorotan teknis utama BondGPT + adalah keamanan dan aplikasi tingkat perusahaan, dan sebagian besar fungsi telah sangat dioptimalkan untuk membantu praktisi keuangan dengan cepat menyaring obligasi yang layak diinvestasikan.
**03 Model Bisnis Yiwu, Kemungkinan Baru untuk Pengembangan Industri **
Pada tanggal 22, hari kedua Pameran Komoditas Internasional Yiwu ke-29 (selanjutnya disebut sebagai "Yiwu Fair"), **Yiwu merilis model besar pertama di dunia di bidang perdagangan komoditas, dan platform layanan cerdas AI Chinagoods yang baru ditingkatkan. **Pada saat yang sama, ia bekerja sama dengan Tsinghua Face Wall Team, People's Big Data, China Post dan lebih dari sepuluh AIGC terkemuka domestik lainnya dan penyedia layanan aplikasi model besar, dengan fokus pada pendaratan dan penerapan teknologi mutakhir seperti model besar dalam penawaran dan permintaan industri komoditas kecil, membawa titik pertumbuhan baru ke industri Yiwu.
Pada konferensi pers, persepsi cerdas bos digital AI yang kuat, penalaran kognitif, pemrosesan emosi, dan kemampuan lainnya luar biasa, yang tidak hanya dapat dengan jelas memberikan layanan dasar seperti panduan belanja dan pencarian, tetapi juga memberikan analisis cerdas tentang lingkungan perdagangan internasional saat ini. Pada saat yang sama, platform layanan inovasi cerdas AI Chinagoods, yang didukung oleh model besar, menunjukkan penerapan serangkaian teknologi AI di bidang perdagangan digital, seperti terjemahan multibahasa, pembuatan teks, produksi cerdas AI untuk mengidentifikasi gambar, poster dan konten video, siaran langsung manusia digital dan teknologi lainnya, yang semuanya telah memberi bisnis dan pengguna pengalaman yang belum pernah terjadi sebelumnya.
** Tidak ada keraguan bahwa kreativitas model besar dapat membawa signifikansi aplikasi praktis yang lebih banyak dan lebih dalam ke Perdagangan dan Perdagangan Yiwu. **
Sebagai pasar perdagangan terbesar di dunia, Yiwu telah mampu "tumbuh dengan tren dan menerobos melawan tren" dalam menghadapi berbagai perubahan ekonomi dan lingkungan eksternal yang kompleks setelah lebih dari 40 tahun reformasi dan keterbukaan, terutama karena dukungan ekosistem bisnis lintas batas yang matang. Namun, pembentukan kembali rantai pasokan global yang disebabkan oleh perubahan pola geopolitik, model "bisnis duduk" tradisional dan logika e-commerce Internet, dengan transformasi teknologi AI, juga harus mengikuti perkembangan zaman.
Seperti disebutkan sebelumnya, Yiwu telah bekerja sama dengan lebih dari sepuluh AIGC terkemuka domestik dan penyedia layanan aplikasi model besar untuk bersama-sama mempromosikan penerapan teknologi tinggi dan baru di industri komersial dan perdagangan kecil.
Di antara mereka, tim Tsinghua Mian Wall, sebagai tim peneliti AI teratas di Tiongkok, telah memberikan solusi AI yang sangat baik untuk berbagai bidang, dan mereka menggunakan teknologi AI untuk memberdayakan eksplorasi dan praktik bisnis Yiwu; Tencent memiliki kekuatan yang kuat dan pengalaman aplikasi yang kaya di bidang AI, dan Commodity City dan Tencent juga telah melakukan kerja sama mendalam dalam teknologi AI, data besar, IP, dan bidang lainnya. People's Daily secara aktif menanggapi panggilan Digital China, mengandalkan data besar dan teknologi profesional, dan bekerja dengan Commodity City untuk menciptakan era baru komoditas kecil "Indeks Yiwu".
AIGC dan Big Model tidak diragukan lagi adalah "ayam goreng populer" di lingkaran sains dan teknologi tahun ini, dengan perusahaan besar dan tokoh terkenal di lingkaran sains dan teknologi di dalam dan luar negeri datang satu demi satu, dan teknologi baru serta produk baru muncul satu demi satu.
Melihat kembali sejarah, tidak sulit untuk menemukan bahwa industri AI, baik praktisi atau pengguna, telah tanpa lelah mengejar AGI, dan telah sampai hari ini setelah beberapa dekade penelitian dan praktik.
Bagi banyak orang, era gelombang terakhir deep learning AI **** 1.0 tidak lama lagi, sehingga kebanyakan orang masih akan melihat era AGI dan AI 2.0 dengan sikap yang lebih rasional atau berhati-hati. **
Meskipun ketiga skenario terbaru ini, penginderaan jauh, obligasi, dan perdagangan, semuanya merupakan upaya baru untuk menerapkan model besar, kita juga harus melihat bahwa masih banyak masalah yang terlihat dengan mata telanjang dari AGI nyata yang harus dipecahkan, seperti interpretabilitas model besar yang tidak jelas, hasil output yang tidak terkendali, kemampuan generalisasi yang tidak memadai, keterbatasan kemampuan multimodal, dan serangkaian masalah lainnya, yang akan membawa beberapa kendala etis dan normatif.
Dari proses saat ini, meskipun model besar telah membuat kemajuan signifikan dalam meningkatkan kinerja pemrosesan bahasa alami (NLP), visi komputer dan tugas-tugas lainnya, jalan di depan menuju AGI tidak boleh mulus, dan arsitektur Transformer mungkin bukan bentuk akhir, dan mungkin ada teknologi dan arahan baru untuk menumbangkannya. Tapi model besar benar-benar arah yang paling menjanjikan saat ini, dan itu telah mengilhami kepercayaan kami pada AGI dalam banyak kesempatan. **