Yazarlar: Jesse Walden (Variant'ın Kurucu Ortağı) ve Alana Levin (Girişim Ortağı, Variant); Çeviri: Altın Finans xiaozou
Yapay zekanın dünyayı değiştirdiği konusunda bir fikir birliği haline geldi.
Ancak tartışmalı bir şekilde, AI'nın önemli yeni uygulamalarının henüz ortaya çıkmadığı tek alan blok zinciridir. En azından henüz değil. Bunun nedeni, makine öğrenimi (makine öğrenimi) modellerini zincire koymak için giriş engelinin geleneksel yazılımlardan daha yüksek olmasıdır - blok zincirleri şeffaf küresel güven makineleri olarak hareket eder ve kullanıcı davranışını etkileyen hesaplamaları doğrulama yeteneği blok zincirlerinin çalışması için kritik öneme sahiptir. Ancak şimdiye kadar, yapay zeka alanı için bunu yapmak zordu: çoğu makine öğrenimi modeli opak sunucularda çalışıyor ve kara kutu algoritmaları nispeten kısıtlanmamış operatör ayarları tarafından ayarlanıyor. Baskın güven hipotezinin doğrulandığı bir dünyada, mevcut makine öğrenimi mekanizmaları gereksinimleri karşılamamaktadır.
Ancak, Modül bu boşluğu doldurur. Odak noktası, sıfır bilgi makine öğrenimi (zkML): Hesaplamanın açık bir ortamda mı yoksa özel bir merkezi sunucuda mı işlendiğine bakılmaksızın, kanıtlanabilir şekilde doğru hesaplamalara sahip makine öğrenimi modelleridir. Sonuç? Yapay zeka aracıları ve makine öğrenimi modelleri artık akıllı sözleşme mantığının doğal uzantıları olabilir. Özellikle, zkML'nin karmaşık dinamik işlevlerin insan tarafından yönetilmesi ihtiyacını en aza indirerek daha gelişmiş merkezi olmayan protokollerin kilidini açmaya yardımcı olabileceğine inanıyoruz.
Zincir üstü bir ticaret botu ve sıfır bilgi kanıtı satranç motoru olan Modulus tarafından yürütülen ilk keşif deneyleri, bu yeni paradigmanın iki erken örneğidir. Başka bir kullanım durumu, modelin belirli bir şekilde davranmasını sağlamak için sıfır bilgi kanıtlarından yararlanırken, kredi teminat oranlarını (genellikle insanlar tarafından koordine edilir) yönetmek için yapay zekadan yararlanan bir borç verme protokolü gibi bir şeyi içerebilir.
Genel olarak, özellikle geliştiriciler Modulus teknolojisine ve geri bildirim döngülerine daha aşina hale geldikçe, daha yenilikçi uygulamaların ortaya çıkmasını bekliyoruz.
Modulus Labs, 1 Kasım'da Variant ve 1Kx liderliğindeki bir tohum turunda 6,3 milyon dolar topladı. Bu yüzden Modulus tohum turuna liderlik etmekten heyecan duyuyoruz.
Kurucu ortakları Stanford Üniversitesi mezunları Daniel Shorr ve Ryan Cao ile büyük veri mühendisi Nick Cosby'dir. Önde gelen kriptograf Giorgos Zirdelis kalabalığa katılıyor. Ekibin yapay zeka araştırması, son teknoloji kriptografi ve ürün mühendisliği konusundaki uzmanlığı, gelişmekte olan bu alanı oluşturmak için özellikle uygundur. Ekibin yenilikçi uygulamalar sunmaya devam etmesini dört gözle bekliyoruz ve onları desteklemekten heyecan duyuyoruz."
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Modül: zkML'yi zincire getirme
Yazarlar: Jesse Walden (Variant'ın Kurucu Ortağı) ve Alana Levin (Girişim Ortağı, Variant); Çeviri: Altın Finans xiaozou
Yapay zekanın dünyayı değiştirdiği konusunda bir fikir birliği haline geldi.
Ancak tartışmalı bir şekilde, AI'nın önemli yeni uygulamalarının henüz ortaya çıkmadığı tek alan blok zinciridir. En azından henüz değil. Bunun nedeni, makine öğrenimi (makine öğrenimi) modellerini zincire koymak için giriş engelinin geleneksel yazılımlardan daha yüksek olmasıdır - blok zincirleri şeffaf küresel güven makineleri olarak hareket eder ve kullanıcı davranışını etkileyen hesaplamaları doğrulama yeteneği blok zincirlerinin çalışması için kritik öneme sahiptir. Ancak şimdiye kadar, yapay zeka alanı için bunu yapmak zordu: çoğu makine öğrenimi modeli opak sunucularda çalışıyor ve kara kutu algoritmaları nispeten kısıtlanmamış operatör ayarları tarafından ayarlanıyor. Baskın güven hipotezinin doğrulandığı bir dünyada, mevcut makine öğrenimi mekanizmaları gereksinimleri karşılamamaktadır.
Ancak, Modül bu boşluğu doldurur. Odak noktası, sıfır bilgi makine öğrenimi (zkML): Hesaplamanın açık bir ortamda mı yoksa özel bir merkezi sunucuda mı işlendiğine bakılmaksızın, kanıtlanabilir şekilde doğru hesaplamalara sahip makine öğrenimi modelleridir. Sonuç? Yapay zeka aracıları ve makine öğrenimi modelleri artık akıllı sözleşme mantığının doğal uzantıları olabilir. Özellikle, zkML'nin karmaşık dinamik işlevlerin insan tarafından yönetilmesi ihtiyacını en aza indirerek daha gelişmiş merkezi olmayan protokollerin kilidini açmaya yardımcı olabileceğine inanıyoruz.
Zincir üstü bir ticaret botu ve sıfır bilgi kanıtı satranç motoru olan Modulus tarafından yürütülen ilk keşif deneyleri, bu yeni paradigmanın iki erken örneğidir. Başka bir kullanım durumu, modelin belirli bir şekilde davranmasını sağlamak için sıfır bilgi kanıtlarından yararlanırken, kredi teminat oranlarını (genellikle insanlar tarafından koordine edilir) yönetmek için yapay zekadan yararlanan bir borç verme protokolü gibi bir şeyi içerebilir.
Genel olarak, özellikle geliştiriciler Modulus teknolojisine ve geri bildirim döngülerine daha aşina hale geldikçe, daha yenilikçi uygulamaların ortaya çıkmasını bekliyoruz.
Modulus Labs, 1 Kasım'da Variant ve 1Kx liderliğindeki bir tohum turunda 6,3 milyon dolar topladı. Bu yüzden Modulus tohum turuna liderlik etmekten heyecan duyuyoruz.
Kurucu ortakları Stanford Üniversitesi mezunları Daniel Shorr ve Ryan Cao ile büyük veri mühendisi Nick Cosby'dir. Önde gelen kriptograf Giorgos Zirdelis kalabalığa katılıyor. Ekibin yapay zeka araştırması, son teknoloji kriptografi ve ürün mühendisliği konusundaki uzmanlığı, gelişmekte olan bu alanı oluşturmak için özellikle uygundur. Ekibin yenilikçi uygulamalar sunmaya devam etmesini dört gözle bekliyoruz ve onları desteklemekten heyecan duyuyoruz."