Nền tảng phân tích trên chuỗi Glassnode đã giới thiệu một khung toán học mới để phân tích hành vi của các nhà đầu tư Bitcoin.
The statistical analysis conducted by Glassnode shows that as the holding period of Bitcoin owners increases tenfold, the likelihood of spending (selling) their assets decreases tenfold.
Glassnode nhấn mạnh rằng xu hướng này đã được quan sát kiên định qua các chu kỳ thị trường và hành vi của nhà đầu tư có cấu trúc chống chịu. Dữ liệu này có thể giúp nhà đầu tư hiểu rõ hơn về động lực thị trường và dự đoán.
Phân tích mới dựa trên hành vi của nhà đầu tư
Mô hình toán học mới này do Glassnode phát triển được sử dụng để xem xét các khía cạnh khác nhau của thị trường. Phân tích này đưa ra một bảng chi tiết bằng cách phân loại các chuyển động cung cấp và hành vi của các nhóm theo hướng hành vi tập trung. Glassnode cho biết rằng mô hình này sẽ không thay thế các mô hình thị trường phức tạp nhưng cung cấp một tóm tắt nhanh chóng và đáng tin cậy.
Cơ chế quyết định sắc bén
Các nhà phân tích cho rằng khung này đặc biệt sẽ cải thiện quá trình ra quyết định của nhà đầu tư và nhà giao dịch theo dõi luồng lưu thông thị trường ngắn hạn, Glassnode nhấn mạnh vai trò quan trọng của việc hiểu xu hướng hành vi của nhà đầu tư trong việc dự đoán chính xác các biến động thị trường.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Glassnode đã đưa ra một mô hình mới để phân tích Bitcoin trong tương lai ngắn hạn - Bản tin Koin
Nền tảng phân tích trên chuỗi Glassnode đã giới thiệu một khung toán học mới để phân tích hành vi của các nhà đầu tư Bitcoin.
The statistical analysis conducted by Glassnode shows that as the holding period of Bitcoin owners increases tenfold, the likelihood of spending (selling) their assets decreases tenfold.
Glassnode nhấn mạnh rằng xu hướng này đã được quan sát kiên định qua các chu kỳ thị trường và hành vi của nhà đầu tư có cấu trúc chống chịu. Dữ liệu này có thể giúp nhà đầu tư hiểu rõ hơn về động lực thị trường và dự đoán.
Phân tích mới dựa trên hành vi của nhà đầu tư
Mô hình toán học mới này do Glassnode phát triển được sử dụng để xem xét các khía cạnh khác nhau của thị trường. Phân tích này đưa ra một bảng chi tiết bằng cách phân loại các chuyển động cung cấp và hành vi của các nhóm theo hướng hành vi tập trung. Glassnode cho biết rằng mô hình này sẽ không thay thế các mô hình thị trường phức tạp nhưng cung cấp một tóm tắt nhanh chóng và đáng tin cậy.
Cơ chế quyết định sắc bén
Các nhà phân tích cho rằng khung này đặc biệt sẽ cải thiện quá trình ra quyết định của nhà đầu tư và nhà giao dịch theo dõi luồng lưu thông thị trường ngắn hạn, Glassnode nhấn mạnh vai trò quan trọng của việc hiểu xu hướng hành vi của nhà đầu tư trong việc dự đoán chính xác các biến động thị trường.