الغرض.
- معالجة التحديات المعقدة من خلال الجمع بين أنواع مختلفة من البيانات (النص والصور والصوت) مع تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
- توفير حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتكيف وآمنة لمختلف الصناعات.
الوظيفة.
- يدمج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتقنية البلوكتشين.
- يستخدم نماذج اللغة الكبيرة لفهم وإنتاج نص شبيه بالبشر لتحسين التفاعل.
- يستفيد من تقنية البلوكتشين لضمان أمان البيانات وتشغيل مقاوم للعبث.
التطبيقات.
- إنشاء المحتوى (المقالات، منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، إلخ) بجودة عالية وتحسين لمحركات البحث.
- توليد وتحسين الكود لتطوير البرمجيات بشكل أسرع.
- تحليل البيانات وتوليد الرؤى من مصادر بيانات متنوعة.
- تحويل المحتوى (النص إلى كلام، الصوت إلى نص، إلخ)
الأمان والخصوصية.
- يستخدم تقنيات التشفير وضوابط الوصول وإخفاء الهوية لحماية بيانات المستخدم.
- يؤكد على الشفافية وموافقة المستخدم لجمع البيانات واستخدامها.
- يخضع بانتظام لعمليات تدقيق أمنية للحفاظ على الامتثال ومعالجة نقاط الضعف.