Título original: "AI in Crypto: Após a febre dos Memes, é um caminho cheio de espinhos ou um renascimento? (Parte 1) Por Wlabs"
Fonte original: Laboratório Guá Tian Wlabs
Introdução
Desde que o ChatGPT surgiu no final de 2022, o setor de IA tem sido um grande atrativo no campo das criptomoedas. Os nômades do WEB3 já aceitam a ideia de que "qualquer conceito pode ser especulado", e muito menos quando se trata de IA, que possui infinitas narrativas e capacidades de aplicação no futuro. Assim, no círculo das criptomoedas, o conceito de IA inicialmente se destacou como uma "onda de Meme" por um tempo, e depois alguns projetos começaram a explorar seu verdadeiro valor de aplicação: o que as criptomoedas podem trazer de novas aplicações práticas para a IA que está avançando rapidamente?
Este artigo de pesquisa irá narrar e avaliar o caminho evolutivo da IA no campo do Web3, desde a onda inicial de especulação até os projetos aplicacionais que começam a ganhar força atualmente, e combinará casos e dados para ajudar os leitores a entender a dinâmica do setor e as futuras tendências. Aqui, vamos lançar uma conclusão ainda imatura desde o início:
A fase do meme de IA já passou, o que foi perdido e o que foi ganho deve ser deixado como fragmentos eternos de memória;
Alguns projetos de WEB3 AI básicos têm enfatizado constantemente os benefícios da "descentralização" para a segurança da AI, mas os usuários não estão muito convencidos disso; o que os usuários se preocupam é se "o token é lucrativo" + "se o produto é fácil de usar".
Se você quiser investir em projetos de criptomoeda relacionados à IA, o foco deve ser em projetos de IA puramente aplicacionais ou em plataformas de IA (que podem reunir muitas ferramentas ou agentes que são fáceis de usar para os usuários finais). Isso pode ser um ponto focal de riqueza em um ciclo mais longo após o Meme de IA;
Diferenças no caminho de desenvolvimento da IA entre Web2 e Web3
AI no mundo Web2
A IA no mundo Web2 é impulsionada principalmente por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, e seu caminho de desenvolvimento é relativamente estável e concentrado. Grandes empresas (por exemplo, OpenAI, Google) treinam fechadas, modelos de caixa-preta, algoritmos e dados não estão disponíveis publicamente, os usuários só podem usar seus resultados e há falta de transparência. Esse controle centralizado torna as decisões de IA inauditáveis, tendenciosas e pouco claras. No geral, a inovação da IA Web2 concentra-se na melhoria do desempenho de modelos básicos e na implementação de aplicações comerciais, mas o processo de tomada de decisão não é transparente para o público. Este ponto problemático de opacidade levou ao surgimento de novos projetos de IA como o Deepseek, que parecem ser de código aberto, mas na verdade estão "pescando em uma caixa de pesca", em 2025.
ALÉM DOS DEFEITOS DA OPACIDADE, EXISTEM DOIS OUTROS PONTOS PROBLEMÁTICOS NO MODELO DE IA EM LARGA ESCALA DA WEB2: A FALTA DE EXPERIÊNCIA EM DIFERENTES FORMAS DE PRODUTOS E A FALTA DE PRECISÃO NA SEGMENTAÇÃO PROFISSIONAL. Por exemplo, se você quiser gerar um PPT, ou uma imagem, ou um vídeo, os usuários ainda procurarão novos produtos de IA com baixas barreiras de entrada e melhor experiência do usuário, e pagarão por eles. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando produtos de IA sem código para reduzir o limite para os usuários.
Por exemplo, muitos usuários do WEB3 já devem ter sentido a frustração de usar o ChatGPT ou o DeepSeek para obter informações sobre um projeto ou token de criptomoeda, pois os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão os detalhes de qualquer setor específico neste mundo. Portanto, outra direção de desenvolvimento de muitos produtos de IA é aprofundar e tornar os dados e análises o mais precisos possível em um determinado setor.
AI no mundo Web3
O MUNDO WEB3 É CENTRADO EM TORNO DA INDÚSTRIA CRIPTO, INCORPORANDO UM CONCEITO MAIS AMPLO DE TECNOLOGIA, CULTURA E COMUNIDADE. A WEB3 É MAIS ABERTA E ORIENTADA PARA A COMUNIDADE DO QUE A WEB2. Com a arquitetura descentralizada do blockchain, os projetos de IA Web3 muitas vezes afirmam enfatizar o código de código aberto, a governança da comunidade e a transparência e confiabilidade, na esperança de quebrar o monopólio da IA tradicional por algumas empresas de forma distribuída. Por exemplo, alguns projetos exploram a validação de decisões de IA com blockchains (provas de conhecimento zero para garantir que as saídas dos modelos sejam credíveis) ou a revisão de modelos de IA por DAOs para reduzir o viés.
No estado ideal, a Web3 AI persegue a "AI pública", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, enquanto incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de mecanismos de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda enfrenta limitações técnicas e de recursos: construir infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil (o treinamento de grandes modelos requer uma quantidade massiva de dados de computação, porém nenhuma das partes de projetos da WEB3 possui orçamento que chegue a uma fração do OpenAI), poucos projetos que se dizem Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação, e esses projetos de WEB3 AI que ainda são considerados confiáveis estão, pelo menos, em desenvolvimento e aplicação reais; enquanto a grande maioria dos projetos de WEB3 AI ainda são puro Meme, ou são Memes que se apresentam sob a bandeira de AI real.
Além disso, a diferença entre os modelos de financiamento e de participação também afeta as trajetórias de desenvolvimento dos dois. Web2 AI é geralmente impulsionado por investimento em pesquisa e monetização de produtos, e o ciclo é relativamente plano. Web3 AI, combinado com a natureza especulativa do mercado cripto, muitas vezes tem um ciclo de "boom" que flutua com o sentimento do mercado: quando o conceito está quente, os fundos correm para aumentar o preço e a valorização do token, e quando ele esfria, o calor do projeto e os fundos diminuem rapidamente. Este ciclo torna o caminho da IA Web3 mais volátil e orientado pela narrativa. Por exemplo, um conceito de IA que carece de progresso substancial também pode desencadear um aumento no preço de um token devido ao sentimento do mercado; Pelo contrário, quando o mercado está em recessão, mesmo que haja progresso técnico, é difícil chamar a atenção.
Estamos mantendo uma expectativa "discreta e cautelosa" em relação ao principal discurso do WEB3 AI "rede de IA descentralizada". E se realmente acontecer? Afinal, existem existências revolucionárias como BTC e ETH no WEB3. Mas, neste estágio atual, todos ainda precisam pensar em cenários que possam ser implementados imediatamente, como incorporar alguns Agentes de IA em projetos WEB3 atuais, a fim de aumentar a eficiência do próprio projeto; ou combinar IA com outras novas tecnologias, o que pode gerar novas ideias aplicáveis à indústria de criptomoedas, mesmo que sejam apenas conceitos que chamem a atenção; ou produtos de IA que sirvam exclusivamente a indústria WEB3, oferecendo serviços que possam ser comprados pelo público da indústria WEB3, seja pela precisão dos dados ou por se ajustarem melhor aos hábitos de trabalho de organizações ou indivíduos do WEB3.
Continua na próxima, o artigo abaixo fará uma revisão e comentários sobre as cinco ondas de entusiasmo do WEB3 AI e alguns dos produtos envolvidos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, entre outros).
Artigo de referência:
[ Web3 AI vs. Web2 AI: Por que o Código Aberto e a Transparência Vencerão ](
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AI em Crypto: Após a febre dos Memes, será que é um caos total ou um renascimento?
Introdução
Desde que o ChatGPT surgiu no final de 2022, o setor de IA tem sido um grande atrativo no campo das criptomoedas. Os nômades do WEB3 já aceitam a ideia de que "qualquer conceito pode ser especulado", e muito menos quando se trata de IA, que possui infinitas narrativas e capacidades de aplicação no futuro. Assim, no círculo das criptomoedas, o conceito de IA inicialmente se destacou como uma "onda de Meme" por um tempo, e depois alguns projetos começaram a explorar seu verdadeiro valor de aplicação: o que as criptomoedas podem trazer de novas aplicações práticas para a IA que está avançando rapidamente?
Este artigo de pesquisa irá narrar e avaliar o caminho evolutivo da IA no campo do Web3, desde a onda inicial de especulação até os projetos aplicacionais que começam a ganhar força atualmente, e combinará casos e dados para ajudar os leitores a entender a dinâmica do setor e as futuras tendências. Aqui, vamos lançar uma conclusão ainda imatura desde o início:
A fase do meme de IA já passou, o que foi perdido e o que foi ganho deve ser deixado como fragmentos eternos de memória;
Alguns projetos de WEB3 AI básicos têm enfatizado constantemente os benefícios da "descentralização" para a segurança da AI, mas os usuários não estão muito convencidos disso; o que os usuários se preocupam é se "o token é lucrativo" + "se o produto é fácil de usar".
Se você quiser investir em projetos de criptomoeda relacionados à IA, o foco deve ser em projetos de IA puramente aplicacionais ou em plataformas de IA (que podem reunir muitas ferramentas ou agentes que são fáceis de usar para os usuários finais). Isso pode ser um ponto focal de riqueza em um ciclo mais longo após o Meme de IA;
Diferenças no caminho de desenvolvimento da IA entre Web2 e Web3
AI no mundo Web2
A IA no mundo Web2 é impulsionada principalmente por gigantes da tecnologia e instituições de pesquisa, e seu caminho de desenvolvimento é relativamente estável e concentrado. Grandes empresas (por exemplo, OpenAI, Google) treinam fechadas, modelos de caixa-preta, algoritmos e dados não estão disponíveis publicamente, os usuários só podem usar seus resultados e há falta de transparência. Esse controle centralizado torna as decisões de IA inauditáveis, tendenciosas e pouco claras. No geral, a inovação da IA Web2 concentra-se na melhoria do desempenho de modelos básicos e na implementação de aplicações comerciais, mas o processo de tomada de decisão não é transparente para o público. Este ponto problemático de opacidade levou ao surgimento de novos projetos de IA como o Deepseek, que parecem ser de código aberto, mas na verdade estão "pescando em uma caixa de pesca", em 2025.
ALÉM DOS DEFEITOS DA OPACIDADE, EXISTEM DOIS OUTROS PONTOS PROBLEMÁTICOS NO MODELO DE IA EM LARGA ESCALA DA WEB2: A FALTA DE EXPERIÊNCIA EM DIFERENTES FORMAS DE PRODUTOS E A FALTA DE PRECISÃO NA SEGMENTAÇÃO PROFISSIONAL. Por exemplo, se você quiser gerar um PPT, ou uma imagem, ou um vídeo, os usuários ainda procurarão novos produtos de IA com baixas barreiras de entrada e melhor experiência do usuário, e pagarão por eles. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando produtos de IA sem código para reduzir o limite para os usuários.
Por exemplo, muitos usuários do WEB3 já devem ter sentido a frustração de usar o ChatGPT ou o DeepSeek para obter informações sobre um projeto ou token de criptomoeda, pois os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão os detalhes de qualquer setor específico neste mundo. Portanto, outra direção de desenvolvimento de muitos produtos de IA é aprofundar e tornar os dados e análises o mais precisos possível em um determinado setor.
AI no mundo Web3
O MUNDO WEB3 É CENTRADO EM TORNO DA INDÚSTRIA CRIPTO, INCORPORANDO UM CONCEITO MAIS AMPLO DE TECNOLOGIA, CULTURA E COMUNIDADE. A WEB3 É MAIS ABERTA E ORIENTADA PARA A COMUNIDADE DO QUE A WEB2. Com a arquitetura descentralizada do blockchain, os projetos de IA Web3 muitas vezes afirmam enfatizar o código de código aberto, a governança da comunidade e a transparência e confiabilidade, na esperança de quebrar o monopólio da IA tradicional por algumas empresas de forma distribuída. Por exemplo, alguns projetos exploram a validação de decisões de IA com blockchains (provas de conhecimento zero para garantir que as saídas dos modelos sejam credíveis) ou a revisão de modelos de IA por DAOs para reduzir o viés.
No estado ideal, a Web3 AI persegue a "AI pública", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão sejam auditados pela comunidade, enquanto incentiva desenvolvedores e usuários a participar através de mecanismos de token. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda enfrenta limitações técnicas e de recursos: construir infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil (o treinamento de grandes modelos requer uma quantidade massiva de dados de computação, porém nenhuma das partes de projetos da WEB3 possui orçamento que chegue a uma fração do OpenAI), poucos projetos que se dizem Web3 AI ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação, e esses projetos de WEB3 AI que ainda são considerados confiáveis estão, pelo menos, em desenvolvimento e aplicação reais; enquanto a grande maioria dos projetos de WEB3 AI ainda são puro Meme, ou são Memes que se apresentam sob a bandeira de AI real.
Além disso, a diferença entre os modelos de financiamento e de participação também afeta as trajetórias de desenvolvimento dos dois. Web2 AI é geralmente impulsionado por investimento em pesquisa e monetização de produtos, e o ciclo é relativamente plano. Web3 AI, combinado com a natureza especulativa do mercado cripto, muitas vezes tem um ciclo de "boom" que flutua com o sentimento do mercado: quando o conceito está quente, os fundos correm para aumentar o preço e a valorização do token, e quando ele esfria, o calor do projeto e os fundos diminuem rapidamente. Este ciclo torna o caminho da IA Web3 mais volátil e orientado pela narrativa. Por exemplo, um conceito de IA que carece de progresso substancial também pode desencadear um aumento no preço de um token devido ao sentimento do mercado; Pelo contrário, quando o mercado está em recessão, mesmo que haja progresso técnico, é difícil chamar a atenção.
Estamos mantendo uma expectativa "discreta e cautelosa" em relação ao principal discurso do WEB3 AI "rede de IA descentralizada". E se realmente acontecer? Afinal, existem existências revolucionárias como BTC e ETH no WEB3. Mas, neste estágio atual, todos ainda precisam pensar em cenários que possam ser implementados imediatamente, como incorporar alguns Agentes de IA em projetos WEB3 atuais, a fim de aumentar a eficiência do próprio projeto; ou combinar IA com outras novas tecnologias, o que pode gerar novas ideias aplicáveis à indústria de criptomoedas, mesmo que sejam apenas conceitos que chamem a atenção; ou produtos de IA que sirvam exclusivamente a indústria WEB3, oferecendo serviços que possam ser comprados pelo público da indústria WEB3, seja pela precisão dos dados ou por se ajustarem melhor aos hábitos de trabalho de organizações ou indivíduos do WEB3.
Continua na próxima, o artigo abaixo fará uma revisão e comentários sobre as cinco ondas de entusiasmo do WEB3 AI e alguns dos produtos envolvidos (como Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, entre outros).
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