Ambiente: Tentativa inovadora de correntes bifurcadas Solana
No rápido desenvolvimento atual de blockchain e inteligência artificial, como combinar efetivamente essas duas tecnologias tornou-se o foco de muitos projetos inovadores. É neste contexto que nasceu a Ambient, que está comprometida em combinar arquitetura blockchain descentralizada com inferência de IA em larga escala para explorar um novo modelo econômico inteligente.
Como um fork completo de Solana, o Ambient mantém os recursos de alta velocidade e eficiência de Solana enquanto cria um ecossistema blockchain único, introduzindo o mecanismo Logits Proof of (PoL).
Visão Geral do Ambiente
O Ambient é um blockchain de camada 1 que combina a compatibilidade do Solana SVM com um mecanismo inovador de prova de trabalho para fornecer recursos de inferência verificados em escala. A ideia central do projeto é integrar profundamente a inferência de IA e blockchain para criar uma economia de IA descentralizada.
Ao contrário dos sistemas tradicionais de prova de participação (PoS), o Ambient emprega um mecanismo de incentivo semelhante ao Bitcoin que fornece lucros previsíveis para cada nó que participa da inferência de rede, ajuste fino ou treinamento. Essa abordagem evita a dependência de GPUs de nível empresarial e garante rentabilidade sustentável para os mineradores por meio de compensação baseada em transações e inflação. Tanto os mineradores quanto os usuários são recompensados por suas contribuições, e o valor da plataforma continua a aumentar à medida que a rede cresce.
Inferência eficiente & Segurança: Fornece inferência totalmente validada com menos de 1% de sobrecarga, garantindo alta segurança em grandes modelos inteligentes (parâmetros 600B +) e suas versões ajustadas.
Excelente desempenho de treinamento: O desempenho de treinamento é 10 vezes maior do que o dos métodos existentes, o que melhora muito a eficiência de treinamento dos modelos de IA.
Alta utilização de mineradores: Ao otimizar em um único modelo, a taxa de utilização de mineradores é melhorada e a eficiência do processo de inferência e verificação é aprimorada.
Consenso de prova de trabalho sem bloqueio: Um mecanismo de prova de trabalho sem bloqueio é adotado para garantir a concorrência econômica nas atividades principais da rede (inferência, ajuste fino, treinamento), mantendo um TPS alto e evitando o gargalo de desempenho das cadeias de blocos tradicionais.
Background da equipe e estado de desenvolvimento
Travis Good, CEO e fundador da Ambient, tem formação acadêmica em uma variedade de campos, incluindo governo, economia, ciência da computação e aprendizado de máquina. Seu estilo de liderança é focado na execução e no pragmatismo, com uma abordagem prática e um foco em soluções acionáveis ao impulsionar a inovação tecnológica. Travis é muito ativo nas redes sociais e frequentemente compartilha suas perceções únicas sobre tecnologia, inovação e tendências do setor.
Em 1º de abril de 2023, a Ambient fechou uma rodada seed de US$ 7,2 milhões com a participação de várias instituições de investimento conhecidas. O projeto planeja lançar um testnet no 2º ou 3º trimestre de 2023.
Logits Mecanismo de Prova de Consenso
O algoritmo de prova de logits faz uso de logits (que podem ser entendidos como unidades lógicas), que não são apenas impressões digitais únicas, mas também podem capturar efetivamente as características do estado de "pensamento" do modelo em um momento específico. Sob esse mecanismo, o hash da prova de logits é uma lista de hashes de cada conjunto de hashes de logits antes de cada token de saída.
Com base neste princípio, a Ambient construiu um mecanismo de verificação inovador:
Os mineiros geram texto.
O validador seleciona aleatoriamente uma palavra no texto e pede ao minerador para fornecer o "estado de espírito" do ponto (ou seja, o hash de prova de carimbo de progresso de logits correspondente).
O verificador realiza uma única inferência sobre a palavra no mesmo modelo e contexto, gerando o seu próprio "estado de espírito".
Se o "estado de espírito" (representado pelo valor de hash) dos dois for consistente, a verificação será bem-sucedida.
Este mecanismo de prova de trabalho é semelhante aos princípios de design do Bitcoin: a mineração (neste caso, executar repetidamente o modelo através da inferência de um grande número de tokens) é cara, mas o processo de verificação é muito econômico (apenas 1 token de inferência). Este mecanismo não só melhora a eficiência, mas também garante a segurança e a fiabilidade da verificação.
Através deste inovador mecanismo de consenso, a Ambient pretende abrir um novo caminho para a convergência da IA e blockchain, fornecendo uma solução notável para o modelo económico inteligente do futuro.
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DegenWhisperer
· 7h atrás
Projeto é tudo armadilha
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MetaLord420
· 06-24 15:12
Jogos inovadores merecem ser esperados
Responder0
GasGuru
· 06-24 15:06
Alta velocidade e baixas taxas são dignas de expectativa
Ambiente: Solana forked chain integra IA para criar um ecossistema econômico inovador e inteligente
Ambiente: Tentativa inovadora de correntes bifurcadas Solana
No rápido desenvolvimento atual de blockchain e inteligência artificial, como combinar efetivamente essas duas tecnologias tornou-se o foco de muitos projetos inovadores. É neste contexto que nasceu a Ambient, que está comprometida em combinar arquitetura blockchain descentralizada com inferência de IA em larga escala para explorar um novo modelo econômico inteligente.
Como um fork completo de Solana, o Ambient mantém os recursos de alta velocidade e eficiência de Solana enquanto cria um ecossistema blockchain único, introduzindo o mecanismo Logits Proof of (PoL).
Visão Geral do Ambiente
O Ambient é um blockchain de camada 1 que combina a compatibilidade do Solana SVM com um mecanismo inovador de prova de trabalho para fornecer recursos de inferência verificados em escala. A ideia central do projeto é integrar profundamente a inferência de IA e blockchain para criar uma economia de IA descentralizada.
Ao contrário dos sistemas tradicionais de prova de participação (PoS), o Ambient emprega um mecanismo de incentivo semelhante ao Bitcoin que fornece lucros previsíveis para cada nó que participa da inferência de rede, ajuste fino ou treinamento. Essa abordagem evita a dependência de GPUs de nível empresarial e garante rentabilidade sustentável para os mineradores por meio de compensação baseada em transações e inflação. Tanto os mineradores quanto os usuários são recompensados por suas contribuições, e o valor da plataforma continua a aumentar à medida que a rede cresce.
! Interpretação do Ambiente: Cadeia bifurcada Solana que mantém características de alta velocidade e alta eficiência e introduz consenso PoL
Principais características do Ambient
Inferência eficiente & Segurança: Fornece inferência totalmente validada com menos de 1% de sobrecarga, garantindo alta segurança em grandes modelos inteligentes (parâmetros 600B +) e suas versões ajustadas.
Excelente desempenho de treinamento: O desempenho de treinamento é 10 vezes maior do que o dos métodos existentes, o que melhora muito a eficiência de treinamento dos modelos de IA.
Alta utilização de mineradores: Ao otimizar em um único modelo, a taxa de utilização de mineradores é melhorada e a eficiência do processo de inferência e verificação é aprimorada.
Consenso de prova de trabalho sem bloqueio: Um mecanismo de prova de trabalho sem bloqueio é adotado para garantir a concorrência econômica nas atividades principais da rede (inferência, ajuste fino, treinamento), mantendo um TPS alto e evitando o gargalo de desempenho das cadeias de blocos tradicionais.
Background da equipe e estado de desenvolvimento
Travis Good, CEO e fundador da Ambient, tem formação acadêmica em uma variedade de campos, incluindo governo, economia, ciência da computação e aprendizado de máquina. Seu estilo de liderança é focado na execução e no pragmatismo, com uma abordagem prática e um foco em soluções acionáveis ao impulsionar a inovação tecnológica. Travis é muito ativo nas redes sociais e frequentemente compartilha suas perceções únicas sobre tecnologia, inovação e tendências do setor.
Em 1º de abril de 2023, a Ambient fechou uma rodada seed de US$ 7,2 milhões com a participação de várias instituições de investimento conhecidas. O projeto planeja lançar um testnet no 2º ou 3º trimestre de 2023.
Logits Mecanismo de Prova de Consenso
O algoritmo de prova de logits faz uso de logits (que podem ser entendidos como unidades lógicas), que não são apenas impressões digitais únicas, mas também podem capturar efetivamente as características do estado de "pensamento" do modelo em um momento específico. Sob esse mecanismo, o hash da prova de logits é uma lista de hashes de cada conjunto de hashes de logits antes de cada token de saída.
Com base neste princípio, a Ambient construiu um mecanismo de verificação inovador:
Este mecanismo de prova de trabalho é semelhante aos princípios de design do Bitcoin: a mineração (neste caso, executar repetidamente o modelo através da inferência de um grande número de tokens) é cara, mas o processo de verificação é muito econômico (apenas 1 token de inferência). Este mecanismo não só melhora a eficiência, mas também garante a segurança e a fiabilidade da verificação.
Através deste inovador mecanismo de consenso, a Ambient pretende abrir um novo caminho para a convergência da IA e blockchain, fornecendo uma solução notável para o modelo económico inteligente do futuro.
! Interpretação do Ambiente: Cadeia bifurcada Solana que mantém características de alta velocidade e alta eficiência e introduz consenso PoL