Em 1971, o psicólogo e economista Herbert A. Simon propôs pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se tornou o recurso mais escasso.
O economista e sócio executivo da USV, Albert Wenger, revela em "O Mundo Após o Capital" (The World After Capital) uma mudança fundamental: a civilização humana está passando por uma terceira grande mudança - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.
Revolução Agrícola: dedicada a resolver o problema da escassez de alimentos, mas gerando disputas de terras;
Revolução Industrial: dedicada a resolver o problema da escassez de terras, mas voltou-se para a competição por recursos e acumulação de capital;
Revolução Digital: A Luta pela Atenção.
A força motriz subjacente a essa transformação provém de duas características da tecnologia digital: o custo marginal zero de replicação e disseminação da informação, e a universalidade do cálculo da IA (mas a atenção humana não é replicável).
Quer seja a popularidade da Labubu no mercado de brinquedos de moda, ou a venda ao vivo dos principais streamers, na essência, tudo isso é uma grande disputa pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia da atenção tradicional, os usuários, fãs e consumidores atuam como "combustível de dados" ao contribuir com sua atenção, enquanto os lucros excessivos são monopolizados por plataformas e revendedores. O InfoFi no mundo Web3 tenta inverter esse modelo — através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, busca tornar o processo de produção, disseminação e consumo de informações transparente, tentando devolver o valor aos participantes.
Este artigo irá abordar em profundidade a classificação do projeto InfoFi, os desafios enfrentados e as tendências de desenvolvimento futuro.
O que é InfoFi?
InfoFi é a fusão de Informação + Finanças, com o foco em transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso não abrange apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos, como atenção, reputação, dados ou inteligência on-chain, percepções pessoais e nível de narrativa.
As principais vantagens da InfoFi estão em:
Mecanismo de redistribuição de valor: devolver o valor que é monopolizado pelas plataformas na economia de atenção tradicional aos verdadeiros contribuidores. Através de contratos inteligentes e mecanismos de incentivo, permitir que produtores, disseminadores e consumidores de informação possam compartilhar os lucros.
Capacidade de valorização da informação: transformar atenção abstrata, insights, reputação, nível de narrativa e outros em ativos digitais negociáveis, criando um mercado de transação para o valor da informação que originalmente era difícil de circular.
Baixo limiar de participação: os usuários podem participar da distribuição de valor apenas com uma conta de mídia social através da criação de conteúdo.
Inovação nos mecanismos de incentivo: não apenas recompensar a criação de conteúdo, mas também incluir múltiplas etapas como disseminação, interação e verificação, permitindo que conteúdos de nicho e usuários de cauda longa também possam ser recompensados. Conteúdos de qualidade recebem mais recompensas, incentivando a produção contínua de informações de alta qualidade;
Potencial de aplicação em várias áreas: por exemplo, a introdução da IA oferece à InfoFi vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo e otimização de mercados preditivos.
Classificação InfoFi
InfoFi abrange uma variedade de diferentes cenários e modelos de aplicação, que podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:
mercado de previsões
Os mercados preditivos, como uma parte central do InfoFi, são um mecanismo que prevê o resultado de eventos futuros através da sabedoria coletiva. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos esportivos, previsões econômicas, expectativas de preços, datas de lançamento de produtos, etc.) comprando e vendendo "ações" vinculadas a resultados de eventos específicos, e o preço do mercado reflete a expectativa coletiva do grupo sobre o resultado do evento. Polymarket é uma aplicação representativa que promove o conceito de InfoFi.
Vitalik tem sido um apoiador fiel do mercado de previsões Polymarket, tendo declarado em um artigo de novembro de 2024 intitulado "Do mercado de previsões à informação financeira" que "os mercados de previsões têm o potencial de criar melhores aplicações nas mídias sociais, ciência, notícias, governança e outros campos. Eu chamo esses mercados de informação financeira (info finance)." Vitalik também apontou a dualidade do Polymarket: um é um site de apostas voltado para os participantes, e o outro é um site de notícias voltado para todos os demais.
No âmbito do InfoFi, os mercados de previsão não são apenas ferramentas de especulação, mas sim plataformas que utilizam mecanismos de incentivos financeiros para extrair e revelar informações reais. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, encorajando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem recompensas econômicas, enquanto previsões incorretas podem resultar em perdas. O próprio Musk também retweetou, um mês antes da eleição presidencial americana de 2024, dados que mostravam "Trump à frente com 51% de apoio no Polymarket", comentando: "Devido ao investimento de dinheiro real, esses dados são mais precisos do que as sondagens tradicionais."
As plataformas representativas do mercado preditivo incluem:
Polymarket: o maior mercado de previsões descentralizado, Polymarket é construído na rede Polygon e utiliza a stablecoin USDC como meio de troca. Os usuários podem prever eventos como eleições políticas, economia, entretenimento e o lançamento de produtos.
Kalshi: é uma plataforma de mercado de previsões totalmente regulamentada pela CFTC nos Estados Unidos, que suporta depósitos em USDC, BTC, WLD, SOL, XRP e RLUSD através da parceria com o provedor de infraestrutura de criptomoedas e stablecoins Zero Hash, mas realiza liquidações em moeda fiduciária. A Kalshi foca em contratos de eventos (Event Contracts), permitindo que os usuários negociem os resultados de eventos políticos, econômicos e financeiros. Devido à conformidade regulatória, a Kalshi possui uma vantagem única no mercado americano.
InfoFi do tipo嘴撸（Yap-to-Earn）
"Boca Rala" é o termo usado pela comunidade de criptomoedas em chinês para se referir ao Yap-to-Earn, que consiste em ganhar recompensas através da publicação de opiniões e compartilhamento de conteúdo. A ideia central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicarem posts ou comentários de alta qualidade e relacionados a projetos de criptomoedas em plataformas sociais, que geralmente são avaliados por algoritmos de IA com base na quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo, para assim distribuir pontos ou recompensas em tokens. Este modelo se diferencia das atividades tradicionais na blockchain (como transações ou staking), focando mais na contribuição de informações e influência dos usuários na comunidade.
Características do "Zui Lu":
Não é necessário negociar na blockchain ou ter um grande capital, apenas precisa de uma conta X para participar.
Aumentar a atividade da comunidade do projeto através de discussões valiosas recompensadas.
O algoritmo de IA reduz a intervenção humana, filtra robôs e conteúdo de baixa qualidade, garantindo uma distribuição de recompensas mais transparente.
Os pontos podem ser convertidos em airdrops de tokens ou privilégios ecológicos, e os participantes iniciais podem obter retornos mais elevados.
Os principais projetos de "mão na boca" ou projetos que suportam "mão na boca" atualmente incluem:
Kaito AI: é a plataforma representativa do Yap-to-Earn, já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelos usuários no X, recompensando com pontos Yap, permitindo que os usuários compitam pelo ranking para ganhar airdrops de tokens.
Dessa forma, os criadores conseguem não apenas provar efetivamente sua influência e o valor do conteúdo por meio do Yaps, mas também atrair atenção de alta qualidade e precisa; os usuários comuns podem aproveitar o sistema Yaps para descobrir conteúdos de qualidade e KOLs de forma eficiente; e as equipes de projeto conseguem atingir usuários-alvo de maneira precisa e expandir a influência da marca, alcançando assim os dois objetivos e formando um ciclo ecológico benéfico de ganhos mútuos.
Kaito AI já distribuiu tokens no valor de mais de 90 milhões de dólares para várias comunidades (excluindo os airdrops da própria Kaito), com mais de 200 mil Yappers ativos por mês.
Fonte:
Cookie.fun: Cookie rastreia a participação mental (mindshare), a interação e os dados em blockchain de agentes de IA, gerando uma visão de mercado abrangente, além de rastrear a participação mental e a emoção de projetos de criptomoeda. O Cookie Snaps possui um sistema embutido de recompensas e atividades de airdrop, que recompensa os criadores de Cookie que contribuem para a atenção do projeto.
A Cookie colaborou com três projetos para lançar a campanha Snaps, que são Spark, Sapien e OpenLedger. Dentre eles, o número de participantes da campanha Spark ultrapassou 16 mil, enquanto os números de participantes dos dois últimos projetos foram de 7930 e 6810, respetivamente.
Virtuals: Virtuals não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de IA. No entanto, em meados de abril, foi lançado um novo mecanismo de lançamento chamado Genesis Launch na Base, e uma das maneiras de ganhar pontos para participar do lançamento inclui Yap-to-Earn (apoiado pela Kaito).
Os principais projetos de agentes de IA com alta taxa de subscrição em Virtuais, fonte:
Loud: Loud, como um "experimento de valor de atenção" no ecossistema Kaito AI, ocupou mais de 70% do ranking de atenção Kaito através de atividades Yap-to-Earn antes do lançamento oficial do token, programado para o final de maio de 2025, por meio da Oferta Inicial de Atenção (Initial Attention Offering, IAO). O mecanismo de funcionamento da LOUD também gira em torno da "economia da atenção", e as taxas de transação cobradas após a abertura do comércio são principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários do ranking de atenção.
Wallchain Quacks: Wallchain é um projeto de AttentionFi programático baseado em Solana, apoiado pela AllianceDAO. O Wallchain X Score avalia a influência geral dos usuários, enquanto o Wallchain Quacks recompensa conteúdos de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, o Wallchain Quacks LLM personalizado avalia diariamente o conteúdo dos criadores, e criadores de conteúdo valioso e perspicaz receberão recompensas Quacks.
Boca de Lobo + Tarefa / Atividades na Cadeia / Verificação: Valorização de Contribuições Multidimensionais
Há também alguns projetos que avaliam a contribuição multidimensional dos usuários, combinando a contribuição de conteúdo com comportamentos em cadeia (como transações, staking, mintagem de NFTs) ou tarefas.
Galxe Starboard: Galxe é uma plataforma de crescimento Web3, cujo mais recente lançamento, o Galxe Starboard, se dedica a recompensar contribuições reais em ações off-chain e on-chain. Os projetos podem definir múltiplas camadas de contribuição, onde o importante não é apenas quantos tweets foram enviados, mas sim o valor que isso traz para todo o projeto, incluindo o engajamento das postagens, o sentimento, a viralização, a interação com dApps, a posse de tokens, a cunhagem de NFTs ou a conclusão de tarefas on-chain, entre outros.
Mirra: Mirra é um modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender a partir das contribuições em tempo real dos usuários do Web3. Especificamente, os criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, o que equivale a submeter dados de validação para a IA; os escoteiros (Scout) identificam conteúdo de alto valor no X e marcam @MirraTerminal nas respostas para submeter insights, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar uma IA inteligente.
InfoFi de Reputação
Ethos é um protocolo de reputação on-chain, totalmente baseado em protocolos abertos e registros on-chain, combinando prova de participação social (Social PoS) para gerar uma pontuação de credibilidade (Credibility Score) através de mecanismos descentralizados, garantindo a confiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil do seu sistema de reputação. Atualmente, o Ethos adota um rigoroso sistema de convites. A funcionalidade principal do Ethos é gerar uma pontuação de credibilidade, um indicador quantificável do nível de confiança do usuário on-chain. A pontuação é baseada nas seguintes atividades on-chain e interações sociais: mecanismo de comentários (com utilidade acumulativa), mecanismo de garantia (garantindo Ethereum para endossar outros usuários).
Ethos também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA, comprando e vendendo "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, apostando na alta ou baixa da reputação.
GiveRep: Construído principalmente sobre a Sui, visa transformar a influência social e a participação na comunidade dos usuários na plataforma X em uma reputação on-chain quantificável, incentivando a participação dos usuários através de recompensas. Ao comentar na postagem de um criador, mencionando o Twitter oficial da GiveRep, tanto o comentarista quanto o criador ganham um ponto de reputação. Para limitar abusos, a GiveRep restringe esse tipo de menção a 3 vezes por dia (incluindo 3 vezes), enquanto os criadores podem receber um número ilimitado de pontos diariamente. Mencionar comentários de projetos da ecologia Sui e embaixadores renderá mais pontos.
Mercado de Atenção / Previsão
Noise: é uma plataforma de descoberta de tendências e negociação baseada em MegaETH, que atualmente requer um código de convite para ser utilizada. Os usuários podem apostar na valorização ou desvalorização do projeto.
Upside: Upside é um mercado de previsões sociais (os investidores incluem Arthur Hayes), que recompensa a descoberta, compartilhamento e previsão de conteúdos e links valiosos, criando um mercado dinâmico através de um mecanismo de curtidas. Os lucros são distribuídos proporcionalmente entre os votantes, criadores e curadores. Para evitar a manipulação do pool de previsões, o peso das curtidas é reduzido nos últimos 5 minutos de cada rodada.
YAPYO: Uma infraestrutura de mercado de atenção no ecossistema Arbitrum. YAPYO indica que as recompensas em seu mecanismo de coordenação não são apenas ganhos, mas também influência duradoura.
Tendências: é possível tokenizar publicações X, tornando-se uma tendência na curva conjunta "chamada de Trend it". Os criadores têm direito a 20% da taxa de transação da curva conjunta de cada tendência.
Acesso ao conteúdo do token: Filtragem de ruído
Backroom: Os criadores podem lançar espaços tokenizados, oferecendo conteúdos selecionados como insights de mercado, Alpha e análises, sem necessidade de gerenciamento e sem pressão social; os usuários desbloqueiam informações de alto valor e com pouco ruído ao comprar chaves on-chain vinculadas a cada espaço do criador. As chaves não são apenas para acesso - são ativos negociáveis, com uma curva de preços dinâmica impulsionada pela demanda. Ao mesmo tempo, a IA processa os dados de chat e sinais em insights acionáveis.
Xeet: Um novo protocolo na rede Abstract, que ainda não foi totalmente lançado, mas já lançou um programa de recomendação, onde KOLs poderão ganhar pontos de recompensa. O fundador da Xeet, @Pons_ETH, zombou dizendo que o InfoFi se transformou em NoiseFi, afirmando: "É hora de reduzir o ruído e aumentar o sinal." Até o momento, a informação pública é que a Xeet irá integrar-se com a pontuação Ethos, além disso, a Xeet ainda não divulgou mais informações.
InfoFi de insights de dados
Arkham Intel Exchange: Arkham é uma ferramenta de consulta de dados em blockchain, uma plataforma de negociação de inteligência e uma bolsa. Arkham Intel Intel Exchange é uma plataforma de negociação de inteligência descentralizada, onde "detetives em blockchain" podem ganhar recompensas.
InfoFi Dilema
mercado de previsões
Regulação e conformidade: os mercados de previsão podem ser vistos como semelhantes a opções binárias e mercados de apostas, enfrentando pressão regulatória. Por exemplo, a Polymarket foi considerada ilegal pela CFTC nos EUA por não estar registrada como mercado de contratos designados (DCM) ou instalação de execução de swaps (SEF), sendo multada em 1,4 milhão de dólares em 2022 e obrigada a bloquear usuários americanos. A investigação do Departamento de Justiça dos EUA e do FBI em 2024 destaca ainda mais suas dificuldades regulatórias.
Negociação de informação privilegiada e equidade: os mercados preditivos podem ser afetados por informações privilegiadas. Grandes capitais podem distorcer os preços a curto prazo. Projetar regras e mecanismos justos é um dos principais desafios do mercado preditivo InfoFi.
Liquidez e Participação: A eficácia dos mercados de previsão depende de um número suficiente de participantes e liquidez. Os mercados de previsão frequentemente enfrentam o "problema da liquidez do longo rabo" em tópicos de nicho, onde a falta de participantes leva a informações de mercado não confiáveis. A introdução de agentes de IA pode ajudar a resolver parcialmente esse problema, mas ainda requer otimização adicional.
Projeto de oráculo: A Polymarket já enfrentou um ataque de manipulação de oráculo, resultando em grandes perdas para os usuários que apostaram no resultado correto. Em fevereiro de 2025, a UMA, Polymarket e EigenLayer anunciaram que estão colaborando na pesquisa para construir um oráculo de mercado preditivo. Algumas das ideias de pesquisa incluem o desenvolvimento de um oráculo que possa suportar múltiplos tokens para resolver disputas, e outras funcionalidades em estudo incluem vinculação dinâmica, integração de agentes de IA e segurança aprimorada contra ataques de suborno.
boca
O ruído da informação está aumentando, os anúncios de conteúdo de IA estão proliferando, encobrindo sinais reais. Os usuários têm dificuldade em filtrar valor entre uma quantidade massiva de conteúdo, a confiança na comunidade está diminuindo e os efeitos de marketing das equipes de projeto estão sendo prejudicados. Segundo KOL Crypto Brave (@cryptobraveHQ), "vários donos de projetos já reclamaram que gastaram 150.000 USDT em taxas de serviço para entrar no Kaito, distribuindo 0,5% - 1% de Tokens para KOLs, e o resultado é que mais da metade são anúncios de conteúdo de IA. As equipes de projeto querem atrair KOLs e ICTs de topo para participar, mas precisam pagar uma taxa extra, e então o Kaito contata os KOLs de topo para participar."
A maioria dos algoritmos dos projetos de boca a boca carece de explicações públicas sobre como avaliar a qualidade do conteúdo, a interatividade e a profundidade, levantando questões sobre a equidade na distribuição de pontos pelos usuários. Se o algoritmo favorecer contas específicas (como grandes influenciadores ou contas de matriz), isso pode resultar na perda de criadores de conteúdo de qualidade. A Kaito recentemente fez algumas atualizações no algoritmo com base no feedback da comunidade, com foco na qualidade padrão em vez da quantidade, postagens que não fornecem insights ou comentários sobre projetos não receberão atenção, e medidas adicionais contra manipulação de interações e comportamento de aumento em massa.
O efeito Mateus na distribuição de rendimentos: Na maioria dos casos, projetos e KOLs têm uma relação de ganha-ganha, mas criadores de conteúdo da cauda longa e varejistas interativos ainda enfrentam a dificuldade de baixos rendimentos e concorrência acirrada. O fundador da Kaito, Yu Hu, declarou em 8 de junho que, entre cerca de 1 milhão de usuários registrados na Kaito, menos de 30 mil usuários receberam yaps, abaixo de 3%. A próxima fase de crescimento da rede é maximizar a taxa de conversão. Além disso, uma má gestão das expectativas de airdrop pode levar à insatisfação da comunidade. A Magic Newton é um caso relativamente bem-sucedido na plataforma Kaito AI, onde a recomendação do ecossistema Kaito representa 1/3 de todos os agentes de validação Newton. Os usuários da plataforma conseguiram lucros substanciais, mas também enfrentam críticas por serem hostis aos varejistas. Em contraste, a Humanity foi diretamente acusada pela comunidade de "trair os usuários" e de "extrema exploração", o que gerou uma crise de confiança devido a essa distribuição desigual.
A atividade de "boca" atraiu a participação dos usuários no início, mas após a distribuição das recompensas, a atenção caiu drasticamente, faltando continuidade. O valor de mercado do token LOUD no dia do lançamento chegou a quase 30 milhões de dólares, mas atualmente resta menos de 600 mil dólares.
A atenção não é igual à proporção de capitalização de mercado.
reputação
Projetos InfoFi de reputação, como o Ethos, adotam um sistema de convites para controlar a qualidade dos usuários e reduzir ataques de bruxas. No entanto, esse mecanismo aumenta a barreira de entrada, limitando a adesão de novos usuários e dificultando a formação de amplos efeitos de rede.
Risco de operações maliciosas.
O problema do reconhecimento cruzado das pontuações de reputação entre plataformas, onde os sistemas de pontuação de diferentes protocolos são difíceis de interagir, formando ilhas de informação.
InfoFi Tendência
mercado de previsões
A combinação de IA e mercados de previsão: a IA pode aumentar significativamente a eficiência dos mercados de previsão. Por exemplo, a IA, analisando grandes volumes de dados, pode fornecer previsões mais precisas em cenários complexos; também pode explorar agentes de IA para resolver problemas de cauda longa.
A combinação de mídias sociais e mercados de previsão: os mercados de previsão têm o potencial de se tornar a infraestrutura central da economia da informação no futuro. No dia 6 de junho, a X anunciou oficialmente uma parceria com a Polymarket, que se torna o parceiro oficial de mercado de previsão da X. Shayne Coplan, fundador e CEO da Polymarket, afirmou: "Combinar a precisão, justiça e probabilidades em tempo real do mercado de previsão da Polymarket com as análises da Grok e os insights em tempo real da X permitirá fornecer instantaneamente insights contextualizados e orientados por dados para milhões de usuários da Polymarket em todo o mundo."
Governança descentralizada: os mercados de previsão podem ser aplicados à governança de DAOs, empresas e até mesmo sociedades, o que é conhecido como "governança por previsão" (Futarchy). Vitalik afirmou em 2014 que Futarchy é um modelo de governança proposto pelo economista Robin Hanson, cuja ideia central é "votar valores, apostar crenças" (vote values, bet beliefs). O funcionamento é o seguinte: a comunidade determina, por meio de votação, um indicador de sucesso (como PIB, preço das ações da empresa, etc.); para propostas de políticas específicas, são criados dois mercados de previsão (por exemplo, a favor e contra). Os participantes negociam esses dois tipos de tokens, e o preço reflete as expectativas do mercado sobre se a política pode otimizar o objetivo; ao final, escolhe-se a política com o preço médio mais alto e os retornos dos tokens são liquidadas com base nos resultados reais. A vantagem do Futarchy é depender de dados em vez de propaganda política, carisma pessoal ou promoção.
Conteúdo e ferramentas de notícias para todos.
Boca Lúcida + Tipo de Reputação InfoFi
Introduzir tecnologias de gráficos sociais e compreensão semântica, melhorando a precisão da avaliação do valor do conteúdo pela IA, tendendo, em última análise, a conteúdo de alta qualidade.
Incentivar criadores de qualidade de cauda longa.
Adicionar mecanismos de redução ou penalização.
Lançamento do InfoFi LLM dedicado ao Web3.
Avaliação de contribuições em múltiplas dimensões.
InfoFi de reputação combina-se com DeFi, com a pontuação de reputação como base de crédito para empréstimos e staking.
A tokenização de ativos abstratos como atenção, reputação e tendências irá gerar mais tipos de derivativos.
Não apenas baseado na plataforma social X.
A combinação com mais plataformas sociais e meios de comunicação está a impulsionar a formação de uma ferramenta de descoberta de atenção e Alpha voltada para todos.
InfoFi de análise de dados
A combinação de gráficos de análise de dados com insights dos criadores, ao mesmo tempo que se adiciona mecanismos de incentivo relacionados à criação, distribuição, entre outros.
A combinação de gráficos de análise de dados com análise de IA.
Resumo
A contradição central da era digital é a separação entre criadores de atenção e detentores de valor. Essa separação é a verdadeira força motriz da revolução Web3 InfoFi.
O núcleo da contradição do InfoFi reside no fato de que, se não for possível equilibrar o valor da informação com os incentivos à participação, pode acabar repetindo o erro do SocialFi, que teve um "começo alto e um fim baixo". A chave do InfoFi está em estabelecer um mecanismo de equilíbrio "trinitário", envolvendo a mineração de informações, a participação do usuário e o retorno de valores, para assim impulsionar a formação de uma infraestrutura melhor para o compartilhamento de conhecimento e a tomada de decisões coletivas. Isso não apenas requer uma realização técnica da quantificação da atenção, mas também deve garantir que os participantes comuns possam obter um retorno razoável da disseminação da informação, evitando uma distribuição de valor gravemente inclinada.
Mais importante ainda, a revolução da InfoFi precisa de um impulso conjunto de cima para baixo e de baixo para cima, para realmente alcançar a equidade e a eficiência da economia da atenção. Caso contrário, o efeito Mateus da pirâmide de rendimento fará com que a InfoFi se torne um jogo de mineração para poucos, indo contra a intenção original de "valor da atenção acessível a todos".
Ver original
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AI+mercado de previsão= futuro? Web3 está a resolver a "Crise de confiança" da era da informação com mecanismos de Token.
Autor original: KarenZ
Reprodução: Daisy, Mars Finance
Em 1971, o psicólogo e economista Herbert A. Simon propôs pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se tornou o recurso mais escasso.
O economista e sócio executivo da USV, Albert Wenger, revela em "O Mundo Após o Capital" (The World After Capital) uma mudança fundamental: a civilização humana está passando por uma terceira grande mudança - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.
Revolução Agrícola: dedicada a resolver o problema da escassez de alimentos, mas gerando disputas de terras;
Revolução Industrial: dedicada a resolver o problema da escassez de terras, mas voltou-se para a competição por recursos e acumulação de capital;
Revolução Digital: A Luta pela Atenção.
A força motriz subjacente a essa transformação provém de duas características da tecnologia digital: o custo marginal zero de replicação e disseminação da informação, e a universalidade do cálculo da IA (mas a atenção humana não é replicável).
Quer seja a popularidade da Labubu no mercado de brinquedos de moda, ou a venda ao vivo dos principais streamers, na essência, tudo isso é uma grande disputa pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia da atenção tradicional, os usuários, fãs e consumidores atuam como "combustível de dados" ao contribuir com sua atenção, enquanto os lucros excessivos são monopolizados por plataformas e revendedores. O InfoFi no mundo Web3 tenta inverter esse modelo — através da blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, busca tornar o processo de produção, disseminação e consumo de informações transparente, tentando devolver o valor aos participantes.
Este artigo irá abordar em profundidade a classificação do projeto InfoFi, os desafios enfrentados e as tendências de desenvolvimento futuro.
O que é InfoFi?
InfoFi é a fusão de Informação + Finanças, com o foco em transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso não abrange apenas os mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos, como atenção, reputação, dados ou inteligência on-chain, percepções pessoais e nível de narrativa.
As principais vantagens da InfoFi estão em:
Mecanismo de redistribuição de valor: devolver o valor que é monopolizado pelas plataformas na economia de atenção tradicional aos verdadeiros contribuidores. Através de contratos inteligentes e mecanismos de incentivo, permitir que produtores, disseminadores e consumidores de informação possam compartilhar os lucros.
Capacidade de valorização da informação: transformar atenção abstrata, insights, reputação, nível de narrativa e outros em ativos digitais negociáveis, criando um mercado de transação para o valor da informação que originalmente era difícil de circular.
Baixo limiar de participação: os usuários podem participar da distribuição de valor apenas com uma conta de mídia social através da criação de conteúdo.
Inovação nos mecanismos de incentivo: não apenas recompensar a criação de conteúdo, mas também incluir múltiplas etapas como disseminação, interação e verificação, permitindo que conteúdos de nicho e usuários de cauda longa também possam ser recompensados. Conteúdos de qualidade recebem mais recompensas, incentivando a produção contínua de informações de alta qualidade;
Potencial de aplicação em várias áreas: por exemplo, a introdução da IA oferece à InfoFi vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo e otimização de mercados preditivos.
Classificação InfoFi
InfoFi abrange uma variedade de diferentes cenários e modelos de aplicação, que podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:
mercado de previsões
Os mercados preditivos, como uma parte central do InfoFi, são um mecanismo que prevê o resultado de eventos futuros através da sabedoria coletiva. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos esportivos, previsões econômicas, expectativas de preços, datas de lançamento de produtos, etc.) comprando e vendendo "ações" vinculadas a resultados de eventos específicos, e o preço do mercado reflete a expectativa coletiva do grupo sobre o resultado do evento. Polymarket é uma aplicação representativa que promove o conceito de InfoFi.
Vitalik tem sido um apoiador fiel do mercado de previsões Polymarket, tendo declarado em um artigo de novembro de 2024 intitulado "Do mercado de previsões à informação financeira" que "os mercados de previsões têm o potencial de criar melhores aplicações nas mídias sociais, ciência, notícias, governança e outros campos. Eu chamo esses mercados de informação financeira (info finance)." Vitalik também apontou a dualidade do Polymarket: um é um site de apostas voltado para os participantes, e o outro é um site de notícias voltado para todos os demais.
No âmbito do InfoFi, os mercados de previsão não são apenas ferramentas de especulação, mas sim plataformas que utilizam mecanismos de incentivos financeiros para extrair e revelar informações reais. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, encorajando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem recompensas econômicas, enquanto previsões incorretas podem resultar em perdas. O próprio Musk também retweetou, um mês antes da eleição presidencial americana de 2024, dados que mostravam "Trump à frente com 51% de apoio no Polymarket", comentando: "Devido ao investimento de dinheiro real, esses dados são mais precisos do que as sondagens tradicionais."
As plataformas representativas do mercado preditivo incluem:
Polymarket: o maior mercado de previsões descentralizado, Polymarket é construído na rede Polygon e utiliza a stablecoin USDC como meio de troca. Os usuários podem prever eventos como eleições políticas, economia, entretenimento e o lançamento de produtos.
Kalshi: é uma plataforma de mercado de previsões totalmente regulamentada pela CFTC nos Estados Unidos, que suporta depósitos em USDC, BTC, WLD, SOL, XRP e RLUSD através da parceria com o provedor de infraestrutura de criptomoedas e stablecoins Zero Hash, mas realiza liquidações em moeda fiduciária. A Kalshi foca em contratos de eventos (Event Contracts), permitindo que os usuários negociem os resultados de eventos políticos, econômicos e financeiros. Devido à conformidade regulatória, a Kalshi possui uma vantagem única no mercado americano.
InfoFi do tipo嘴撸（Yap-to-Earn）
"Boca Rala" é o termo usado pela comunidade de criptomoedas em chinês para se referir ao Yap-to-Earn, que consiste em ganhar recompensas através da publicação de opiniões e compartilhamento de conteúdo. A ideia central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicarem posts ou comentários de alta qualidade e relacionados a projetos de criptomoedas em plataformas sociais, que geralmente são avaliados por algoritmos de IA com base na quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo, para assim distribuir pontos ou recompensas em tokens. Este modelo se diferencia das atividades tradicionais na blockchain (como transações ou staking), focando mais na contribuição de informações e influência dos usuários na comunidade.
Características do "Zui Lu":
Não é necessário negociar na blockchain ou ter um grande capital, apenas precisa de uma conta X para participar.
Aumentar a atividade da comunidade do projeto através de discussões valiosas recompensadas.
O algoritmo de IA reduz a intervenção humana, filtra robôs e conteúdo de baixa qualidade, garantindo uma distribuição de recompensas mais transparente.
Os pontos podem ser convertidos em airdrops de tokens ou privilégios ecológicos, e os participantes iniciais podem obter retornos mais elevados.
Os principais projetos de "mão na boca" ou projetos que suportam "mão na boca" atualmente incluem:
Kaito AI: é a plataforma representativa do Yap-to-Earn, já colaborou com vários projetos, avaliando através de algoritmos de IA a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelos usuários no X, recompensando com pontos Yap, permitindo que os usuários compitam pelo ranking para ganhar airdrops de tokens.
Dessa forma, os criadores conseguem não apenas provar efetivamente sua influência e o valor do conteúdo por meio do Yaps, mas também atrair atenção de alta qualidade e precisa; os usuários comuns podem aproveitar o sistema Yaps para descobrir conteúdos de qualidade e KOLs de forma eficiente; e as equipes de projeto conseguem atingir usuários-alvo de maneira precisa e expandir a influência da marca, alcançando assim os dois objetivos e formando um ciclo ecológico benéfico de ganhos mútuos.
Kaito AI já distribuiu tokens no valor de mais de 90 milhões de dólares para várias comunidades (excluindo os airdrops da própria Kaito), com mais de 200 mil Yappers ativos por mês.
Fonte:
Cookie.fun: Cookie rastreia a participação mental (mindshare), a interação e os dados em blockchain de agentes de IA, gerando uma visão de mercado abrangente, além de rastrear a participação mental e a emoção de projetos de criptomoeda. O Cookie Snaps possui um sistema embutido de recompensas e atividades de airdrop, que recompensa os criadores de Cookie que contribuem para a atenção do projeto.
A Cookie colaborou com três projetos para lançar a campanha Snaps, que são Spark, Sapien e OpenLedger. Dentre eles, o número de participantes da campanha Spark ultrapassou 16 mil, enquanto os números de participantes dos dois últimos projetos foram de 7930 e 6810, respetivamente.
Virtuals: Virtuals não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de IA. No entanto, em meados de abril, foi lançado um novo mecanismo de lançamento chamado Genesis Launch na Base, e uma das maneiras de ganhar pontos para participar do lançamento inclui Yap-to-Earn (apoiado pela Kaito).
Os principais projetos de agentes de IA com alta taxa de subscrição em Virtuais, fonte:
Loud: Loud, como um "experimento de valor de atenção" no ecossistema Kaito AI, ocupou mais de 70% do ranking de atenção Kaito através de atividades Yap-to-Earn antes do lançamento oficial do token, programado para o final de maio de 2025, por meio da Oferta Inicial de Atenção (Initial Attention Offering, IAO). O mecanismo de funcionamento da LOUD também gira em torno da "economia da atenção", e as taxas de transação cobradas após a abertura do comércio são principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários do ranking de atenção.
Wallchain Quacks: Wallchain é um projeto de AttentionFi programático baseado em Solana, apoiado pela AllianceDAO. O Wallchain X Score avalia a influência geral dos usuários, enquanto o Wallchain Quacks recompensa conteúdos de alta qualidade e interações valiosas. Atualmente, o Wallchain Quacks LLM personalizado avalia diariamente o conteúdo dos criadores, e criadores de conteúdo valioso e perspicaz receberão recompensas Quacks.
Boca de Lobo + Tarefa / Atividades na Cadeia / Verificação: Valorização de Contribuições Multidimensionais
Há também alguns projetos que avaliam a contribuição multidimensional dos usuários, combinando a contribuição de conteúdo com comportamentos em cadeia (como transações, staking, mintagem de NFTs) ou tarefas.
Galxe Starboard: Galxe é uma plataforma de crescimento Web3, cujo mais recente lançamento, o Galxe Starboard, se dedica a recompensar contribuições reais em ações off-chain e on-chain. Os projetos podem definir múltiplas camadas de contribuição, onde o importante não é apenas quantos tweets foram enviados, mas sim o valor que isso traz para todo o projeto, incluindo o engajamento das postagens, o sentimento, a viralização, a interação com dApps, a posse de tokens, a cunhagem de NFTs ou a conclusão de tarefas on-chain, entre outros.
Mirra: Mirra é um modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender a partir das contribuições em tempo real dos usuários do Web3. Especificamente, os criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, o que equivale a submeter dados de validação para a IA; os escoteiros (Scout) identificam conteúdo de alto valor no X e marcam @MirraTerminal nas respostas para submeter insights, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar uma IA inteligente.
InfoFi de Reputação
Ethos é um protocolo de reputação on-chain, totalmente baseado em protocolos abertos e registros on-chain, combinando prova de participação social (Social PoS) para gerar uma pontuação de credibilidade (Credibility Score) através de mecanismos descentralizados, garantindo a confiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil do seu sistema de reputação. Atualmente, o Ethos adota um rigoroso sistema de convites. A funcionalidade principal do Ethos é gerar uma pontuação de credibilidade, um indicador quantificável do nível de confiança do usuário on-chain. A pontuação é baseada nas seguintes atividades on-chain e interações sociais: mecanismo de comentários (com utilidade acumulativa), mecanismo de garantia (garantindo Ethereum para endossar outros usuários).
Ethos também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA, comprando e vendendo "votos de confiança" e "votos de desconfiança", ou seja, apostando na alta ou baixa da reputação.
GiveRep: Construído principalmente sobre a Sui, visa transformar a influência social e a participação na comunidade dos usuários na plataforma X em uma reputação on-chain quantificável, incentivando a participação dos usuários através de recompensas. Ao comentar na postagem de um criador, mencionando o Twitter oficial da GiveRep, tanto o comentarista quanto o criador ganham um ponto de reputação. Para limitar abusos, a GiveRep restringe esse tipo de menção a 3 vezes por dia (incluindo 3 vezes), enquanto os criadores podem receber um número ilimitado de pontos diariamente. Mencionar comentários de projetos da ecologia Sui e embaixadores renderá mais pontos.
Mercado de Atenção / Previsão
Noise: é uma plataforma de descoberta de tendências e negociação baseada em MegaETH, que atualmente requer um código de convite para ser utilizada. Os usuários podem apostar na valorização ou desvalorização do projeto.
Upside: Upside é um mercado de previsões sociais (os investidores incluem Arthur Hayes), que recompensa a descoberta, compartilhamento e previsão de conteúdos e links valiosos, criando um mercado dinâmico através de um mecanismo de curtidas. Os lucros são distribuídos proporcionalmente entre os votantes, criadores e curadores. Para evitar a manipulação do pool de previsões, o peso das curtidas é reduzido nos últimos 5 minutos de cada rodada.
YAPYO: Uma infraestrutura de mercado de atenção no ecossistema Arbitrum. YAPYO indica que as recompensas em seu mecanismo de coordenação não são apenas ganhos, mas também influência duradoura.
Tendências: é possível tokenizar publicações X, tornando-se uma tendência na curva conjunta "chamada de Trend it". Os criadores têm direito a 20% da taxa de transação da curva conjunta de cada tendência.
Acesso ao conteúdo do token: Filtragem de ruído
Backroom: Os criadores podem lançar espaços tokenizados, oferecendo conteúdos selecionados como insights de mercado, Alpha e análises, sem necessidade de gerenciamento e sem pressão social; os usuários desbloqueiam informações de alto valor e com pouco ruído ao comprar chaves on-chain vinculadas a cada espaço do criador. As chaves não são apenas para acesso - são ativos negociáveis, com uma curva de preços dinâmica impulsionada pela demanda. Ao mesmo tempo, a IA processa os dados de chat e sinais em insights acionáveis.
Xeet: Um novo protocolo na rede Abstract, que ainda não foi totalmente lançado, mas já lançou um programa de recomendação, onde KOLs poderão ganhar pontos de recompensa. O fundador da Xeet, @Pons_ETH, zombou dizendo que o InfoFi se transformou em NoiseFi, afirmando: "É hora de reduzir o ruído e aumentar o sinal." Até o momento, a informação pública é que a Xeet irá integrar-se com a pontuação Ethos, além disso, a Xeet ainda não divulgou mais informações.
InfoFi de insights de dados
Arkham Intel Exchange: Arkham é uma ferramenta de consulta de dados em blockchain, uma plataforma de negociação de inteligência e uma bolsa. Arkham Intel Intel Exchange é uma plataforma de negociação de inteligência descentralizada, onde "detetives em blockchain" podem ganhar recompensas.
InfoFi Dilema
mercado de previsões
Regulação e conformidade: os mercados de previsão podem ser vistos como semelhantes a opções binárias e mercados de apostas, enfrentando pressão regulatória. Por exemplo, a Polymarket foi considerada ilegal pela CFTC nos EUA por não estar registrada como mercado de contratos designados (DCM) ou instalação de execução de swaps (SEF), sendo multada em 1,4 milhão de dólares em 2022 e obrigada a bloquear usuários americanos. A investigação do Departamento de Justiça dos EUA e do FBI em 2024 destaca ainda mais suas dificuldades regulatórias.
Negociação de informação privilegiada e equidade: os mercados preditivos podem ser afetados por informações privilegiadas. Grandes capitais podem distorcer os preços a curto prazo. Projetar regras e mecanismos justos é um dos principais desafios do mercado preditivo InfoFi.
Liquidez e Participação: A eficácia dos mercados de previsão depende de um número suficiente de participantes e liquidez. Os mercados de previsão frequentemente enfrentam o "problema da liquidez do longo rabo" em tópicos de nicho, onde a falta de participantes leva a informações de mercado não confiáveis. A introdução de agentes de IA pode ajudar a resolver parcialmente esse problema, mas ainda requer otimização adicional.
Projeto de oráculo: A Polymarket já enfrentou um ataque de manipulação de oráculo, resultando em grandes perdas para os usuários que apostaram no resultado correto. Em fevereiro de 2025, a UMA, Polymarket e EigenLayer anunciaram que estão colaborando na pesquisa para construir um oráculo de mercado preditivo. Algumas das ideias de pesquisa incluem o desenvolvimento de um oráculo que possa suportar múltiplos tokens para resolver disputas, e outras funcionalidades em estudo incluem vinculação dinâmica, integração de agentes de IA e segurança aprimorada contra ataques de suborno.
boca
O ruído da informação está aumentando, os anúncios de conteúdo de IA estão proliferando, encobrindo sinais reais. Os usuários têm dificuldade em filtrar valor entre uma quantidade massiva de conteúdo, a confiança na comunidade está diminuindo e os efeitos de marketing das equipes de projeto estão sendo prejudicados. Segundo KOL Crypto Brave (@cryptobraveHQ), "vários donos de projetos já reclamaram que gastaram 150.000 USDT em taxas de serviço para entrar no Kaito, distribuindo 0,5% - 1% de Tokens para KOLs, e o resultado é que mais da metade são anúncios de conteúdo de IA. As equipes de projeto querem atrair KOLs e ICTs de topo para participar, mas precisam pagar uma taxa extra, e então o Kaito contata os KOLs de topo para participar."
A maioria dos algoritmos dos projetos de boca a boca carece de explicações públicas sobre como avaliar a qualidade do conteúdo, a interatividade e a profundidade, levantando questões sobre a equidade na distribuição de pontos pelos usuários. Se o algoritmo favorecer contas específicas (como grandes influenciadores ou contas de matriz), isso pode resultar na perda de criadores de conteúdo de qualidade. A Kaito recentemente fez algumas atualizações no algoritmo com base no feedback da comunidade, com foco na qualidade padrão em vez da quantidade, postagens que não fornecem insights ou comentários sobre projetos não receberão atenção, e medidas adicionais contra manipulação de interações e comportamento de aumento em massa.
O efeito Mateus na distribuição de rendimentos: Na maioria dos casos, projetos e KOLs têm uma relação de ganha-ganha, mas criadores de conteúdo da cauda longa e varejistas interativos ainda enfrentam a dificuldade de baixos rendimentos e concorrência acirrada. O fundador da Kaito, Yu Hu, declarou em 8 de junho que, entre cerca de 1 milhão de usuários registrados na Kaito, menos de 30 mil usuários receberam yaps, abaixo de 3%. A próxima fase de crescimento da rede é maximizar a taxa de conversão. Além disso, uma má gestão das expectativas de airdrop pode levar à insatisfação da comunidade. A Magic Newton é um caso relativamente bem-sucedido na plataforma Kaito AI, onde a recomendação do ecossistema Kaito representa 1/3 de todos os agentes de validação Newton. Os usuários da plataforma conseguiram lucros substanciais, mas também enfrentam críticas por serem hostis aos varejistas. Em contraste, a Humanity foi diretamente acusada pela comunidade de "trair os usuários" e de "extrema exploração", o que gerou uma crise de confiança devido a essa distribuição desigual.
A atividade de "boca" atraiu a participação dos usuários no início, mas após a distribuição das recompensas, a atenção caiu drasticamente, faltando continuidade. O valor de mercado do token LOUD no dia do lançamento chegou a quase 30 milhões de dólares, mas atualmente resta menos de 600 mil dólares.
A atenção não é igual à proporção de capitalização de mercado.
reputação
Projetos InfoFi de reputação, como o Ethos, adotam um sistema de convites para controlar a qualidade dos usuários e reduzir ataques de bruxas. No entanto, esse mecanismo aumenta a barreira de entrada, limitando a adesão de novos usuários e dificultando a formação de amplos efeitos de rede.
Risco de operações maliciosas.
O problema do reconhecimento cruzado das pontuações de reputação entre plataformas, onde os sistemas de pontuação de diferentes protocolos são difíceis de interagir, formando ilhas de informação.
InfoFi Tendência
mercado de previsões
A combinação de IA e mercados de previsão: a IA pode aumentar significativamente a eficiência dos mercados de previsão. Por exemplo, a IA, analisando grandes volumes de dados, pode fornecer previsões mais precisas em cenários complexos; também pode explorar agentes de IA para resolver problemas de cauda longa.
A combinação de mídias sociais e mercados de previsão: os mercados de previsão têm o potencial de se tornar a infraestrutura central da economia da informação no futuro. No dia 6 de junho, a X anunciou oficialmente uma parceria com a Polymarket, que se torna o parceiro oficial de mercado de previsão da X. Shayne Coplan, fundador e CEO da Polymarket, afirmou: "Combinar a precisão, justiça e probabilidades em tempo real do mercado de previsão da Polymarket com as análises da Grok e os insights em tempo real da X permitirá fornecer instantaneamente insights contextualizados e orientados por dados para milhões de usuários da Polymarket em todo o mundo."
Governança descentralizada: os mercados de previsão podem ser aplicados à governança de DAOs, empresas e até mesmo sociedades, o que é conhecido como "governança por previsão" (Futarchy). Vitalik afirmou em 2014 que Futarchy é um modelo de governança proposto pelo economista Robin Hanson, cuja ideia central é "votar valores, apostar crenças" (vote values, bet beliefs). O funcionamento é o seguinte: a comunidade determina, por meio de votação, um indicador de sucesso (como PIB, preço das ações da empresa, etc.); para propostas de políticas específicas, são criados dois mercados de previsão (por exemplo, a favor e contra). Os participantes negociam esses dois tipos de tokens, e o preço reflete as expectativas do mercado sobre se a política pode otimizar o objetivo; ao final, escolhe-se a política com o preço médio mais alto e os retornos dos tokens são liquidadas com base nos resultados reais. A vantagem do Futarchy é depender de dados em vez de propaganda política, carisma pessoal ou promoção.
Conteúdo e ferramentas de notícias para todos.
Boca Lúcida + Tipo de Reputação InfoFi
Introduzir tecnologias de gráficos sociais e compreensão semântica, melhorando a precisão da avaliação do valor do conteúdo pela IA, tendendo, em última análise, a conteúdo de alta qualidade.
Incentivar criadores de qualidade de cauda longa.
Adicionar mecanismos de redução ou penalização.
Lançamento do InfoFi LLM dedicado ao Web3.
Avaliação de contribuições em múltiplas dimensões.
InfoFi de reputação combina-se com DeFi, com a pontuação de reputação como base de crédito para empréstimos e staking.
A tokenização de ativos abstratos como atenção, reputação e tendências irá gerar mais tipos de derivativos.
Não apenas baseado na plataforma social X.
A combinação com mais plataformas sociais e meios de comunicação está a impulsionar a formação de uma ferramenta de descoberta de atenção e Alpha voltada para todos.
InfoFi de análise de dados
A combinação de gráficos de análise de dados com insights dos criadores, ao mesmo tempo que se adiciona mecanismos de incentivo relacionados à criação, distribuição, entre outros.
A combinação de gráficos de análise de dados com análise de IA.
Resumo
A contradição central da era digital é a separação entre criadores de atenção e detentores de valor. Essa separação é a verdadeira força motriz da revolução Web3 InfoFi.
O núcleo da contradição do InfoFi reside no fato de que, se não for possível equilibrar o valor da informação com os incentivos à participação, pode acabar repetindo o erro do SocialFi, que teve um "começo alto e um fim baixo". A chave do InfoFi está em estabelecer um mecanismo de equilíbrio "trinitário", envolvendo a mineração de informações, a participação do usuário e o retorno de valores, para assim impulsionar a formação de uma infraestrutura melhor para o compartilhamento de conhecimento e a tomada de decisões coletivas. Isso não apenas requer uma realização técnica da quantificação da atenção, mas também deve garantir que os participantes comuns possam obter um retorno razoável da disseminação da informação, evitando uma distribuição de valor gravemente inclinada.
Mais importante ainda, a revolução da InfoFi precisa de um impulso conjunto de cima para baixo e de baixo para cima, para realmente alcançar a equidade e a eficiência da economia da atenção. Caso contrário, o efeito Mateus da pirâmide de rendimento fará com que a InfoFi se torne um jogo de mineração para poucos, indo contra a intenção original de "valor da atenção acessível a todos".