Como o Agente AI está a remodelar o futuro do Web3? Entrevista da Delphi Digital com o fundador da ai16z, Shaw
Introdução
O Agente de IA está a emergir com força neste ciclo de criptomoedas, e o fundador da ai16z e Eliza, Shaw, sem dúvida aproveitou esta tendência. A ai16z é o primeiro fundo on-chain com tema de AI Meme, que em poucos meses cresceu para um DAO de AI com um valor de mercado superior a 2,5 mil milhões de dólares na Solana. Eliza é uma estrutura de simulação multi-agente que suporta desenvolvedores na criação, implementação e gestão de Agentes de IA autónomos.
Recentemente, Tom Shaughnessy, cofundador da Delphi Digital, e Ejazz da 26 Crypto Capital tiveram uma entrevista aprofundada com Shaw, onde discutiram questões importantes sobre a utilidade dos Agentes de IA, desenvolvimentos futuros e outros tópicos relevantes. Este artigo resume essa conversa, na esperança de proporcionar aos leitores um vislumbre do futuro da IA + Web3.
Principais Destaques
A criação da Eliza Labs e a rápida evolução da ai16z
Explorar em profundidade todos os aspectos da tecnologia do framework Eliza
Análise da plataforma de corretagem e a transição de robôs de lixo para utilitários
Discussão sobre a economia dos tokens e mecanismos de captura de valor
Explorar desenvolvimento cross-chain e escolha de blockchain
A visão da AGI open source e o futuro dos agentes de IA
Experiência de Empreendedorismo e Viagem pela Ásia
Shaw compartilhou suas experiências empreendedoras, incluindo os desafios enfrentados em seus primeiros projetos de código aberto, bem como o processo de se concentrar na pesquisa de Agentes de IA. Ele mencionou que recentemente teve um contato intenso com comunidades de desenvolvedores em várias partes da Ásia, onde viu muitos projetos interessantes, especialmente interessado nas perspectivas de aplicação da combinação de Agentes de IA e DeFi.
Discussão sobre Casos de Uso e Praticidade da Combinação de AI Agent+DeFi
Shaw acredita que as aplicações de Agent com mais potencial atualmente incluem: Agent que permite aos usuários ganhar dinheiro, Agent que leva produtos às mãos dos clientes certos e Agent que economiza tempo dos usuários. Ele vê com bons olhos as aplicações na área de DeFi, pois DeFi oferece muitas oportunidades de arbitragem, mas com um alto nível de dificuldade.
Shaw mencionou que os LLMs atualmente não são adequados para serem usados diretamente em negociações, mas se houver uma API adequada para obter informações de mercado, eles podem fazer julgamentos razoáveis. O valor dos LLMs reside na conversão de dados não estruturados em dados estruturados.
Valor da estrutura do Agente e vantagens do desenvolvimento de Eliza
Shaw enfatizou que Eliza oferece uma solução de ponta a ponta, reduzindo significativamente a barreira de desenvolvimento. Os desenvolvedores podem se concentrar apenas no produto em si, enquanto Eliza fornece uma abstração simples para entrada e saída. Comparado a outros frameworks, Eliza suporta mais funcionalidades, como conversão de voz em texto, processamento de PDF, entre outros.
A visão do AGI de código aberto e o futuro dos Agentes de IA
Shaw acredita que a AGI de código aberto é, na verdade, a forma da internet, um sistema composto por uma grande quantidade de agentes. À medida que a competição entre as empresas aumenta, os modelos gradualmente se tornam mais eficientes, o código aberto permite que mais desenvolvedores participem, e tudo isso impulsiona o surgimento da superinteligência.
Discussão sobre Economia de Tokens e Mecanismos de Captura de Valor
Shaw afirmou que o modelo de economia de tokens da ai16z precisa evoluir continuamente. O Launchpad atual é apenas a versão inicial, e no futuro serão procuradas novas maneiras de aumentar o valor dos tokens, como aumentar a pressão de rendimento a longo prazo, entre outras. Ele espera levar o projeto além de um modelo simples, para uma visão maior.
Explorar o desenvolvimento cross-chain e a escolha de blockchain
Para escolher qual cadeia desenvolver um agente de IA, Shaw acredita que a melhor estratégia é cobrir todas as plataformas, observar onde os usuários estão e, em seguida, fornecer serviços lá. Ele espera que no futuro os agentes possam borrar as diferenças entre as cadeias e que os tokens sejam frequentemente ponteados entre diferentes cadeias.
A transição de robôs de lixo para utilitários
Shaw prevê que em breve entraremos numa nova fase, surgindo "Agentes de Alto Desempenho" capazes de executar tarefas práticas e eficientes. Ele acredita que há ainda muito espaço para o desenvolvimento de Agentes no campo do DeFi, e que no futuro surgirão mais Agentes úteis. Ao mesmo tempo, pode haver um sistema de validação de Agentes, que ajudará os usuários a entender informações detalhadas e a credibilidade dos Agentes.
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O Agente de IA está a redefinir o futuro do Web3, o fundador da ai16z discute o framework Eliza e as aplicações de Finanças Descentralizadas.
Como o Agente AI está a remodelar o futuro do Web3? Entrevista da Delphi Digital com o fundador da ai16z, Shaw
Introdução
O Agente de IA está a emergir com força neste ciclo de criptomoedas, e o fundador da ai16z e Eliza, Shaw, sem dúvida aproveitou esta tendência. A ai16z é o primeiro fundo on-chain com tema de AI Meme, que em poucos meses cresceu para um DAO de AI com um valor de mercado superior a 2,5 mil milhões de dólares na Solana. Eliza é uma estrutura de simulação multi-agente que suporta desenvolvedores na criação, implementação e gestão de Agentes de IA autónomos.
Recentemente, Tom Shaughnessy, cofundador da Delphi Digital, e Ejazz da 26 Crypto Capital tiveram uma entrevista aprofundada com Shaw, onde discutiram questões importantes sobre a utilidade dos Agentes de IA, desenvolvimentos futuros e outros tópicos relevantes. Este artigo resume essa conversa, na esperança de proporcionar aos leitores um vislumbre do futuro da IA + Web3.
Principais Destaques
Experiência de Empreendedorismo e Viagem pela Ásia
Shaw compartilhou suas experiências empreendedoras, incluindo os desafios enfrentados em seus primeiros projetos de código aberto, bem como o processo de se concentrar na pesquisa de Agentes de IA. Ele mencionou que recentemente teve um contato intenso com comunidades de desenvolvedores em várias partes da Ásia, onde viu muitos projetos interessantes, especialmente interessado nas perspectivas de aplicação da combinação de Agentes de IA e DeFi.
Discussão sobre Casos de Uso e Praticidade da Combinação de AI Agent+DeFi
Shaw acredita que as aplicações de Agent com mais potencial atualmente incluem: Agent que permite aos usuários ganhar dinheiro, Agent que leva produtos às mãos dos clientes certos e Agent que economiza tempo dos usuários. Ele vê com bons olhos as aplicações na área de DeFi, pois DeFi oferece muitas oportunidades de arbitragem, mas com um alto nível de dificuldade.
Shaw mencionou que os LLMs atualmente não são adequados para serem usados diretamente em negociações, mas se houver uma API adequada para obter informações de mercado, eles podem fazer julgamentos razoáveis. O valor dos LLMs reside na conversão de dados não estruturados em dados estruturados.
Valor da estrutura do Agente e vantagens do desenvolvimento de Eliza
Shaw enfatizou que Eliza oferece uma solução de ponta a ponta, reduzindo significativamente a barreira de desenvolvimento. Os desenvolvedores podem se concentrar apenas no produto em si, enquanto Eliza fornece uma abstração simples para entrada e saída. Comparado a outros frameworks, Eliza suporta mais funcionalidades, como conversão de voz em texto, processamento de PDF, entre outros.
A visão do AGI de código aberto e o futuro dos Agentes de IA
Shaw acredita que a AGI de código aberto é, na verdade, a forma da internet, um sistema composto por uma grande quantidade de agentes. À medida que a competição entre as empresas aumenta, os modelos gradualmente se tornam mais eficientes, o código aberto permite que mais desenvolvedores participem, e tudo isso impulsiona o surgimento da superinteligência.
Discussão sobre Economia de Tokens e Mecanismos de Captura de Valor
Shaw afirmou que o modelo de economia de tokens da ai16z precisa evoluir continuamente. O Launchpad atual é apenas a versão inicial, e no futuro serão procuradas novas maneiras de aumentar o valor dos tokens, como aumentar a pressão de rendimento a longo prazo, entre outras. Ele espera levar o projeto além de um modelo simples, para uma visão maior.
Explorar o desenvolvimento cross-chain e a escolha de blockchain
Para escolher qual cadeia desenvolver um agente de IA, Shaw acredita que a melhor estratégia é cobrir todas as plataformas, observar onde os usuários estão e, em seguida, fornecer serviços lá. Ele espera que no futuro os agentes possam borrar as diferenças entre as cadeias e que os tokens sejam frequentemente ponteados entre diferentes cadeias.
A transição de robôs de lixo para utilitários
Shaw prevê que em breve entraremos numa nova fase, surgindo "Agentes de Alto Desempenho" capazes de executar tarefas práticas e eficientes. Ele acredita que há ainda muito espaço para o desenvolvimento de Agentes no campo do DeFi, e que no futuro surgirão mais Agentes úteis. Ao mesmo tempo, pode haver um sistema de validação de Agentes, que ajudará os usuários a entender informações detalhadas e a credibilidade dos Agentes.