Nova rodada do Prêmio de Pesquisa Acadêmica Sui anunciada: universidades de renome mundial participam, 17 projetos financiados com mais de 420 mil dólares
A Fundação Sui anunciou recentemente a lista de premiados da nova edição do Prêmio de Pesquisa Acadêmica Sui. Este programa visa financiar pesquisas que promovam o desenvolvimento da Web3, especialmente no que diz respeito ao avanço das fronteiras tecnológicas relacionadas a redes blockchain, programação de contratos inteligentes e produtos construídos com base no Sui.
Nos últimos dois períodos, a Fundação Sui aprovou 17 propostas de diversas universidades internacionais renomadas, com um total de financiamento de 425.000 dólares. As universidades participantes incluem o Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia (KAIST), o University College London (UCL), a Escola Politécnica Federal de Lausana (EPFL) e a Universidade Nacional de Cingapura (NUS).
Visão Geral das Propostas Vencedoras
DAOs: diversidade de grupos de votação
A pesquisa liderada pelo Professor Ari Juels da Universidade Cornell visa abordar questões fundamentais sobre a natureza das organizações descentralizadas. O projeto estabelecerá indicadores para medir o grau de descentralização das DAOs e explorará práticas para aumentar a descentralização dentro das organizações.
Protocolo de consenso assíncrono DAG seguro e adaptativo
Philipp Jovanovic da University College London propôs o desenvolvimento de um protocolo DAG assíncrono para melhorar a resistência a ataques e se adaptar a adversários em constante mudança. O protocolo visa oferecer melhor segurança e adaptabilidade, mantendo ao mesmo tempo um nível de desempenho próximo ao de adversários parcialmente síncronos.
Auditoria de contratos inteligentes Sui sob a orientação de grandes modelos de linguagem
A equipe de Arthur Gervais do University College London planeja utilizar modelos de linguagem de grande escala como o GPT-4-32k e o Claude-v2-100k para melhorar a auditoria de contratos inteligentes Move. O projeto se expandirá para contratos inteligentes Sui, enfatizando a realização de avaliações de segurança robustas e oportunas.
mapeamento do domínio do protocolo de consenso
O professor Christopher Cachin da Universidade de Berna irá investigar o atual campo de consenso, fornecendo novas percepções sobre protocolos de consenso criptográfico, ajudando a entender melhor os algoritmos existentes e a oferecer novas estruturas para o design de protocolos distribuídos.
Estrutura de verificação altamente confiável para protocolos de oráculo descentralizados
Giselle Reis da Universidade Carnegie Mellon e Bruno Woltzenlogel Paleo da Djed Alliance criarão uma estrutura para analisar e verificar rigorosamente oráculos de blockchain através de métodos formais, a fim de garantir a precisão e a equidade dos dados externos nos contratos inteligentes.
Identificar gargalos de escalabilidade
O professor Roger Wattenhofer do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique irá estudar a identificação de gargalos decorrentes de falhas de design de contratos inteligentes, com o objetivo de aumentar o potencial de paralelização das aplicações em blockchain e explorar o impacto do ajuste das taxas de transação na paralelização.
Protocolo Bullshark Mecanicizado
O professor Ilya Sergey da Universidade Nacional de Cingapura usará ferramentas modernas de verificação assistida por computador para validar formalmente as propriedades do Bullshark, avançando na compreensão dos protocolos de consenso baseados em DAG.
BBSF: Quadro de Padrões de Referência para Blockchain
O Professor Henry F. Korth da Universidade de Lehigh propôs a criação de um formato de padronização de referência para blockchain, a fim de comparar de forma justa soluções de blockchain L1 e L2, proporcionando aos usuários e desenvolvedores uma visão transparente do desempenho da cadeia.
Construir uma camada de sequência compartilhada escalável e descentralizada
O Professor Min Suk Kang do Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia irá explorar o uso do Bullshark/Mysticeti como um algoritmo de ordenação compartilhada, envolvendo a execução de múltiplos Rollups que utilizam Sui como camada de ordenação.
mercado local de taxas para a melhor precificação de congestionamento
O professor Abdoulaye Ndiaye da Universidade de Nova Iorque irá estudar o mercado de custos locais para otimizar a precificação de congestionamento, estabelecendo um mecanismo de preços eficaz que reflita o estado de congestionamento, a fim de alcançar a melhor alocação de recursos.
SAMM: Market Maker Automático de Fragmentos
O professor Ittay Eyal do Instituto de Tecnologia de Israel está desenvolvendo o conceito de contratos fragmentados, utilizando múltiplos contratos para aumentar a concorrência. O projeto visa ajustar os incentivos dos provedores de liquidez e dos negociantes para manter múltiplos fragmentos de AMM.
Divulgação privada no mecanismo de concorrência
O professor Andrea Attar da Universidade Tor Vergata de Roma irá explorar novas abordagens para o desenho de mecanismos de mercado, investigando o impacto da divulgação privada de informações pelos projetistas aos agentes nos resultados do mercado e nas interações estratégicas.
Aplicar grandes modelos de linguagem para gerar contratos inteligentes Sui
Ken Koedinger e Eason Chen da Universidade Carnegie Mellon vão investigar o ajuste fino de grandes modelos de linguagem usando código Move e dicas específicas do Sui, para melhorar a geração de contratos inteligentes Sui.
COMET: Medidas e estrutura de comparação para transição para Move
O professor George Giaglis da Universidade de Nicósia realizará uma análise comparativa abrangente entre Solidity e Move, promovendo uma compreensão mais profunda das funcionalidades e capacidades do Move.
DeFi revolucionário: métodos de aprendizado profundo para otimizar a liquidez e as taxas dinâmicas na Sui
Os investigadores Rachid Guerraoui e Walid Sofiane do Instituto Federal de Tecnologia de Lausanne desenvolverão um modelo híbrido de aprendizagem profunda para a previsão de intervalos ótimos no protocolo Sui DeFi, com o objetivo de aumentar a capacidade de resposta do protocolo DeFi às mudanças de mercado.
Avaliação da capacidade de previsão da volatilidade do SUI
O professor Stavros Degiannakis da Universidade Aberta de Chipre irá investigar a eficácia do algoritmo SPEC na previsão da volatilidade dos ativos Sui, com foco principal no ativo SUI.
zkSNARKs transparentes pós-quânticos de baixa memória
Brett Falk e Pratyush Mishra da Universidade da Pensilvânia estão dedicados ao desenvolvimento de zkSNARKs escaláveis, abordando obstáculos principais como a complexidade de tempo do provador, a complexidade espacial e o tamanho do SRS.
Estes projetos de pesquisa abrangem várias áreas-chave da tecnologia blockchain, desde algoritmos de consenso até segurança de contratos inteligentes, passando pela otimização de DeFi e proteção de privacidade. Ao apoiar estas pesquisas de ponta, a Fundação Sui visa promover o progresso tecnológico e a inovação em toda a indústria de blockchain.
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DegenApeSurfer
· 07-07 03:17
Muitos dinheiros!
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WalletManager
· 07-07 03:17
Auditoria de contratos confiável. Comecei a acumulação de moedas.
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NFTRegretDiary
· 07-07 03:16
O dinheiro é tão fácil de conseguir, estou com inveja.
Prémio de Pesquisa Académica Sui impulsiona novamente a inovação Web3 com 17 projetos financiados em 425000 dólares.
Nova rodada do Prêmio de Pesquisa Acadêmica Sui anunciada: universidades de renome mundial participam, 17 projetos financiados com mais de 420 mil dólares
A Fundação Sui anunciou recentemente a lista de premiados da nova edição do Prêmio de Pesquisa Acadêmica Sui. Este programa visa financiar pesquisas que promovam o desenvolvimento da Web3, especialmente no que diz respeito ao avanço das fronteiras tecnológicas relacionadas a redes blockchain, programação de contratos inteligentes e produtos construídos com base no Sui.
Nos últimos dois períodos, a Fundação Sui aprovou 17 propostas de diversas universidades internacionais renomadas, com um total de financiamento de 425.000 dólares. As universidades participantes incluem o Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia (KAIST), o University College London (UCL), a Escola Politécnica Federal de Lausana (EPFL) e a Universidade Nacional de Cingapura (NUS).
Visão Geral das Propostas Vencedoras
DAOs: diversidade de grupos de votação
A pesquisa liderada pelo Professor Ari Juels da Universidade Cornell visa abordar questões fundamentais sobre a natureza das organizações descentralizadas. O projeto estabelecerá indicadores para medir o grau de descentralização das DAOs e explorará práticas para aumentar a descentralização dentro das organizações.
Protocolo de consenso assíncrono DAG seguro e adaptativo
Philipp Jovanovic da University College London propôs o desenvolvimento de um protocolo DAG assíncrono para melhorar a resistência a ataques e se adaptar a adversários em constante mudança. O protocolo visa oferecer melhor segurança e adaptabilidade, mantendo ao mesmo tempo um nível de desempenho próximo ao de adversários parcialmente síncronos.
Auditoria de contratos inteligentes Sui sob a orientação de grandes modelos de linguagem
A equipe de Arthur Gervais do University College London planeja utilizar modelos de linguagem de grande escala como o GPT-4-32k e o Claude-v2-100k para melhorar a auditoria de contratos inteligentes Move. O projeto se expandirá para contratos inteligentes Sui, enfatizando a realização de avaliações de segurança robustas e oportunas.
mapeamento do domínio do protocolo de consenso
O professor Christopher Cachin da Universidade de Berna irá investigar o atual campo de consenso, fornecendo novas percepções sobre protocolos de consenso criptográfico, ajudando a entender melhor os algoritmos existentes e a oferecer novas estruturas para o design de protocolos distribuídos.
Estrutura de verificação altamente confiável para protocolos de oráculo descentralizados
Giselle Reis da Universidade Carnegie Mellon e Bruno Woltzenlogel Paleo da Djed Alliance criarão uma estrutura para analisar e verificar rigorosamente oráculos de blockchain através de métodos formais, a fim de garantir a precisão e a equidade dos dados externos nos contratos inteligentes.
Identificar gargalos de escalabilidade
O professor Roger Wattenhofer do Instituto Federal de Tecnologia de Zurique irá estudar a identificação de gargalos decorrentes de falhas de design de contratos inteligentes, com o objetivo de aumentar o potencial de paralelização das aplicações em blockchain e explorar o impacto do ajuste das taxas de transação na paralelização.
Protocolo Bullshark Mecanicizado
O professor Ilya Sergey da Universidade Nacional de Cingapura usará ferramentas modernas de verificação assistida por computador para validar formalmente as propriedades do Bullshark, avançando na compreensão dos protocolos de consenso baseados em DAG.
BBSF: Quadro de Padrões de Referência para Blockchain
O Professor Henry F. Korth da Universidade de Lehigh propôs a criação de um formato de padronização de referência para blockchain, a fim de comparar de forma justa soluções de blockchain L1 e L2, proporcionando aos usuários e desenvolvedores uma visão transparente do desempenho da cadeia.
Construir uma camada de sequência compartilhada escalável e descentralizada
O Professor Min Suk Kang do Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia irá explorar o uso do Bullshark/Mysticeti como um algoritmo de ordenação compartilhada, envolvendo a execução de múltiplos Rollups que utilizam Sui como camada de ordenação.
mercado local de taxas para a melhor precificação de congestionamento
O professor Abdoulaye Ndiaye da Universidade de Nova Iorque irá estudar o mercado de custos locais para otimizar a precificação de congestionamento, estabelecendo um mecanismo de preços eficaz que reflita o estado de congestionamento, a fim de alcançar a melhor alocação de recursos.
SAMM: Market Maker Automático de Fragmentos
O professor Ittay Eyal do Instituto de Tecnologia de Israel está desenvolvendo o conceito de contratos fragmentados, utilizando múltiplos contratos para aumentar a concorrência. O projeto visa ajustar os incentivos dos provedores de liquidez e dos negociantes para manter múltiplos fragmentos de AMM.
Divulgação privada no mecanismo de concorrência
O professor Andrea Attar da Universidade Tor Vergata de Roma irá explorar novas abordagens para o desenho de mecanismos de mercado, investigando o impacto da divulgação privada de informações pelos projetistas aos agentes nos resultados do mercado e nas interações estratégicas.
Aplicar grandes modelos de linguagem para gerar contratos inteligentes Sui
Ken Koedinger e Eason Chen da Universidade Carnegie Mellon vão investigar o ajuste fino de grandes modelos de linguagem usando código Move e dicas específicas do Sui, para melhorar a geração de contratos inteligentes Sui.
COMET: Medidas e estrutura de comparação para transição para Move
O professor George Giaglis da Universidade de Nicósia realizará uma análise comparativa abrangente entre Solidity e Move, promovendo uma compreensão mais profunda das funcionalidades e capacidades do Move.
DeFi revolucionário: métodos de aprendizado profundo para otimizar a liquidez e as taxas dinâmicas na Sui
Os investigadores Rachid Guerraoui e Walid Sofiane do Instituto Federal de Tecnologia de Lausanne desenvolverão um modelo híbrido de aprendizagem profunda para a previsão de intervalos ótimos no protocolo Sui DeFi, com o objetivo de aumentar a capacidade de resposta do protocolo DeFi às mudanças de mercado.
Avaliação da capacidade de previsão da volatilidade do SUI
O professor Stavros Degiannakis da Universidade Aberta de Chipre irá investigar a eficácia do algoritmo SPEC na previsão da volatilidade dos ativos Sui, com foco principal no ativo SUI.
zkSNARKs transparentes pós-quânticos de baixa memória
Brett Falk e Pratyush Mishra da Universidade da Pensilvânia estão dedicados ao desenvolvimento de zkSNARKs escaláveis, abordando obstáculos principais como a complexidade de tempo do provador, a complexidade espacial e o tamanho do SRS.
Estes projetos de pesquisa abrangem várias áreas-chave da tecnologia blockchain, desde algoritmos de consenso até segurança de contratos inteligentes, passando pela otimização de DeFi e proteção de privacidade. Ao apoiar estas pesquisas de ponta, a Fundação Sui visa promover o progresso tecnológico e a inovação em toda a indústria de blockchain.