Atualização do DeepSeek V3 lidera um novo paradigma de IA: Poder de computação e Algoritmo dançam juntos

A DeepSeek lançou recentemente uma atualização significativa da versão V3 na plataforma Hugging Face — DeepSeek-V3-0324. Este modelo possui 6850 bilhões de parâmetros, com melhorias significativas em capacidade de código, design de UI e capacidade de raciocínio.

Na recente conferência GTC 2025, Jensen Huang elogiou altamente as conquistas da DeepSeek. Ele apontou que a visão do mercado de que o modelo eficiente da DeepSeek reduziria a demanda por chips de alto desempenho estava errada. Jensen Huang enfatizou que a demanda por computação apenas aumentará no futuro, e não diminuirá.

Como uma obra representativa do avanço dos algoritmos, a relação entre DeepSeek e o Poder de computação despertou reflexões sobre o papel do Poder de computação e do Algoritmo no desenvolvimento da indústria de IA.

Poder de computação e algoritmo: uma promoção mútua

No campo da IA, o aumento do poder de computação fornece uma base para a execução de algoritmos mais complexos, permitindo que os modelos processem conjuntos de dados em maior escala e aprendam padrões mais complexos. Ao mesmo tempo, a otimização dos algoritmos pode utilizar o poder de computação de forma mais eficiente, melhorando a eficiência do uso dos recursos computacionais.

Poder de computação e a relação de simbiose do algoritmo estão a reconfigurar o panorama da indústria de IA:

1. Divergência nas rotas tecnológicas: algumas empresas estão dedicadas a construir enormes clusters de poder de computação, enquanto outras se concentram na otimização da eficiência do algoritmo, formando diferentes escolas tecnológicas.

2. Reestruturação da cadeia de valor: Algumas empresas tornaram-se líderes em poder de computação de IA através de ecossistemas, enquanto os provedores de serviços em nuvem reduziram a barreira de implementação através de serviços de poder de computação elástico.

3. Ajuste na alocação de recursos: as empresas buscam um equilíbrio entre investimento em infraestrutura de hardware e desenvolvimento de algoritmos eficientes.

4. Surgimento da comunidade de código aberto: modelos de código aberto permitem que inovações em algoritmos e resultados de otimização de poder de computação sejam compartilhados, acelerando a iteração e difusão da tecnologia.

Inovação tecnológica do DeepSeek

O sucesso da DeepSeek está intimamente ligado à sua inovação tecnológica. Abaixo está uma breve explicação de suas principais inovações tecnológicas:

otimização da arquitetura do modelo

O DeepSeek utiliza uma arquitetura combinada de Transformer e MOE (Mistura de Especialistas), introduzindo o mecanismo de Atenção Latente de Múltiplas Cabeças (Multi-Head Latent Attention, MLA). Esta arquitetura funciona como uma equipe eficiente, onde o Transformer lida com tarefas regulares e o MOE atua como um grupo de especialistas, chamando o especialista mais adequado para problemas específicos. O mecanismo MLA permite que o modelo preste atenção de forma mais flexível aos detalhes importantes, melhorando ainda mais o desempenho.

Inovação nos métodos de treino

A DeepSeek propôs uma estrutura de treinamento de precisão mista FP8. Esta estrutura pode selecionar dinamicamente a precisão de computação adequada com base nas necessidades das diferentes fases do treinamento, garantindo a precisão do modelo ao mesmo tempo em que aumenta a velocidade de treinamento e reduz o uso de memória.

Aumento da eficiência de raciocínio

Na fase de inferência, o DeepSeek introduziu a tecnologia de Previsão Multi-Token (Multi-token Prediction, MTP). Em comparação com a previsão de um único Token tradicional, a tecnologia MTP consegue prever vários Tokens de uma só vez, acelerando significativamente a velocidade de inferência e reduzindo os custos de inferência.

Quebra de Algoritmo de Aprendizado por Reforço

A DeepSeek desenvolveu um novo algoritmo de aprendizagem reforçada chamado GRPO (Otimização Generalizada Penalizada por Recompensa). Este algoritmo otimiza o processo de treino do modelo, garantindo melhorias de desempenho enquanto reduz cálculos desnecessários, alcançando um equilíbrio entre desempenho e custo.

Estas inovações formaram um sistema técnico completo, reduzindo de forma abrangente a necessidade de poder de computação desde o treinamento até a inferência. Isso permite que placas gráficas de consumo comuns executem poderosos modelos de IA, diminuindo significativamente a barreira de entrada para aplicações de IA, permitindo que mais desenvolvedores e empresas participem da inovação em IA.

Impacto nos fornecedores de chips de alto desempenho

Há opiniões de que o DeepSeek contorna certas camadas de hardware, reduzindo a dependência de chips de alto desempenho. Na realidade, o DeepSeek otimiza algoritmos operando diretamente no conjunto de instruções subjacente. Este método torna o DeepSeek mais intimamente ligado ao ecossistema de hardware, enquanto a redução na barreira de entrada para aplicações de IA pode expandir o tamanho total do mercado.

No entanto, a otimização do algoritmo do DeepSeek pode alterar a estrutura da demanda do mercado por chips de alta gama. Alguns modelos de IA que anteriormente precisavam de GPUs de topo para funcionar, agora podem funcionar de forma eficiente em placas gráficas de gama média ou até de entrada.

Significado para a indústria de IA na China

A otimização do algoritmo da DeepSeek oferece uma porta de entrada tecnológica para a indústria de IA na China. No contexto de limitações no fornecimento de chips de alta performance, a ideia de "software complementando hardware" alivia a dependência de chips de alta performance importados.

No upstream, algoritmos eficientes reduziram a pressão sobre a demanda de poder de computação, permitindo que os provedores de serviços de poder de computação prolonguem o ciclo de vida do hardware através da otimização de software, aumentando assim o retorno sobre o investimento. No downstream, modelos de código aberto otimizados reduziram a barreira de entrada para o desenvolvimento de aplicações de IA. Muitas pequenas e médias empresas, sem a necessidade de grandes recursos de poder de computação, podem desenvolver aplicações competitivas baseadas no modelo DeepSeek, o que irá gerar mais soluções de IA em setores verticais.

O impacto profundo do Web3+AI

Infraestrutura de IA descentralizada

A otimização do algoritmo da DeepSeek fornece um novo impulso para a infraestrutura de IA Web3. A arquitetura inovadora, os algoritmos eficientes e a menor necessidade de poder de computação tornam possível a inferência de IA descentralizada. A arquitetura MoE é naturalmente adequada para implantação distribuída, permitindo que diferentes nós possuam redes de especialistas distintas, sem a necessidade de um único nó armazenar o modelo completo, o que reduz significativamente os requisitos de armazenamento e computação de um único nó, aumentando a flexibilidade e eficiência do modelo.

A estrutura de treinamento FP8 reduz ainda mais a necessidade de recursos de computação de alto desempenho, permitindo que mais recursos de computação sejam adicionados à rede de nós. Isso não apenas diminui a barreira de entrada para participar do cálculo de IA descentralizada, mas também aumenta a capacidade e a eficiência de computação de toda a rede.

Sistema Multiagente

1. Otimização de estratégias de negociação inteligente: através da análise de dados de mercado em tempo real, previsão de flutuações de preços a curto prazo, execução de transações em cadeia e supervisão dos resultados das transações, a operação colaborativa de múltiplos agentes ajuda os usuários a obter rendimentos mais elevados.

2. Execução automatizada de contratos inteligentes: a monitorização de contratos inteligentes, execução e supervisão de resultados e outros agentes colaboram para realizar a automação de lógicas de negócios mais complexas.

3. Gestão de portfólio personalizada: A IA ajuda os usuários a encontrar em tempo real as melhores oportunidades de staking ou fornecimento de liquidez com base nas preferências de risco, objetivos de investimento e situação financeira dos usuários.

A DeepSeek, sob a restrição de poder de computação, busca inovações através de algoritmos para abrir um caminho de desenvolvimento diferenciado para a indústria de IA na China. Reduzindo a barreira de aplicação, promovendo a fusão entre Web3 e IA, diminuindo a dependência de chips de alto desempenho e capacitando a inovação financeira, essas influências estão remodelando o cenário da economia digital. O futuro do desenvolvimento da IA não será mais apenas uma competição de poder de computação, mas uma competição de otimização colaborativa entre poder de computação e algoritmos. Nesta nova pista, inovadores como a DeepSeek estão redefinindo as regras do jogo com sua sabedoria única.