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Ele rapidamente forneceu o número do cartão bancário e, em pouco tempo, o dinheiro foi creditado. Quando Chen Lan olhou, ficou instantaneamente atordoado. Era, na verdade, cinquenta milhões; aqueles zeros intermináveis, ele só tinha visto em Chengdu!
Curva fechada de 90 graus
A Sapien torna a inteligência artificial uma realidade. Sem a sabedoria humana, não há nascimento de modelos.
Casos reais e dados da Sapien, que definem o conceito central de "Inteligência Humana impulsionando a IA":

🌍 Um "mãe de Yunnan que ensina a IA a encontrar o caminho": quando pessoas comuns se tornam mentores de IA

Na plataforma de anotação da Sapien, a história da irmã Li está a acontecer - esta mãe Dai de Yunnan anota vozes dialectais todos os dias enquanto o filho dorme a sesta. Como está familiarizada com as variações de tom do Dai, o sistema automaticamente aumentou o preço unitário em 50%. Seis meses depois, as 3000 horas de diálogo em Dai que anotou tornaram-se os dados de treino principais do assistente de voz AI de um hospital étnico. Hoje, este assistente consegue entender as queixas dos idosos das montanhas, com uma redução de 40% na taxa de diagnósticos errados.

"Antes achava que a IA era muito tecnológica, agora percebo que ela tem que aprender a falar comigo", a brincadeira da irmã Li esconde o fato de que mais de 100 mil pessoas comuns como ela estão "nutrindo" a IA com suas experiências de vida.

🔧 Dois, desmontando "transformação inteligente": como a Sapien coloca a percepção humana dentro do código?

1. O "tradutor" de conhecimento profissional

Professor de Medicina Velho Torna-se Treinador AI: O Dr. Zhang, aposentado de um hospital de classe três, utiliza a ferramenta de marcação de tumores em 3D da Sapien para delinear sombras suspeitas nas imagens de TC. A cada 100 imagens que ele marca, o sistema gera uma "regra de intuição médica" (como "espinhos na borda = probabilidade de malignidade +27%"). Essas regras aumentaram a precisão do diagnóstico da IA de 83% para 96%.

Dicionário de condições de estrada para motoristas de caminhão: O Sr. Wang dirigiu na Rota Qinghai-Tibet durante 20 anos e, ao marcar placas de estrada em condições de chuva intensa, ele acrescenta a anotação: "Este nível de reflexo, na verdade, a visibilidade é <50 metros". Esse tipo de conhecimento contextual aumentou em 18% a taxa de prevenção de acidentes dos sistemas de condução automática.

2. O "porteiro humano" contra os preconceitos da IA

Quando o modelo de IA tenta automaticamente atribuir o rótulo feminino a "enfermeira", os anotadores da Sapien ativam o mecanismo de interceptação de preconceitos:

A enfermeira filipina Mark destacou propositadamente cenas de cuidados masculinos;

Após a fusão de múltiplos dados pelo sistema, um conjunto de dados equilibrado é gerado;
O resultado final: a correlação de gênero das enfermeiras passou de 79% para 52%, mais próximo da realidade.

💡 Três, por que até os engenheiros da Toyota ficam impressionados? Existem "conhecimentos ocultos" que a inteligência artificial não consegue aprender.

"Testámos a rotulagem puramente algorítmica - uma moto na tempestade é sempre rotulada erroneamente como 'carro com caixa'. Só quando encontramos um entregador do sul para rotular, é que percebemos que é normal amarrar uma lona impermeável no banco de trás. Os olhos humanos conseguem entender as dobras da vida."

——Responsável do projeto de condução autónoma da Toyota

Este tipo de conhecimento contextual é precisamente a barreira central da Sapien:

Anotação médica: O médico anotará "A mão do paciente segurando o lençol = nível de dor 7", enquanto a IA só vê "dedos dobrados".

Transcrição de dialeto: O anotador pode diferenciar "孃孃" (afetuoso) e "娘娘" (sarcástico), a taxa de erro de contexto diminuiu 65%.

Imagem agrícola: Quando o velho agricultor anota folhas com pragas, ele menciona "choveu chuva ácida anteontem", ajudando a IA a correlacionar fatores ambientais.

⚙️ Quatro, Profissional e Robusto: o "Relógio Suíço" da marcação de dados

O sistema subjacente da Sapien é como um instrumento de precisão, padronizando a sabedoria humana:

Rede de Verificação de Qualidade de Blockchain: Cada imagem médica anotada requer a verificação de 3 anotadores independentes de forma independente, com diferenças >5% a disparar automaticamente a arbitragem de especialistas.

Motor de precificação dinâmica: quando tarefas escassas como a anotação em tibetano são iniciadas, o preço unitário aumenta em 50% em tempo real para atrair talentos especializados.

Proteção ética: Quando dados rotulados com conteúdo discriminatório (como palavras de preconceito regional) são detectados, a tarefa é automaticamente congelada e um alerta é emitido.

Resultado? 99% de precisão na rotulagem, incluído no caso do "Padrão da Indústria de Rotulagem de Dados AI" do Instituto Chinês de Comunicações.

🌱 Conclusão: A tecnologia envelhecerá, mas a temperatura humana será sempre nova.

No laboratório Sapien, há uma parede de histórias que registra esses momentos:

As rotas de migração de animais selvagens mapeadas por jovens africanos ajudaram o Parque Nacional do Quênia a reduzir em 60% a caça furtiva.

Áudio de "pedido de socorro" marcado pelos sobreviventes do terremoto de Wenchuan, treinando um modelo de reconhecimento de IA de resgate nas 48 horas douradas.

Pessoas com deficiência visual usam som para marcar imagens de ruas, ensinando reversamente a IA a entender "galhos na calçada = obstáculo mortal".

A essência da IA não é substituir os humanos, mas fazer com que a luz de milhões de pessoas comuns se junte para iluminar o futuro como uma tocha.

Quando você marca uma imagem ou um segmento de áudio no Sapien -

Você não é um trabalhador de dados, mas sim um "mentor de IA" que está injetando alma nas máquinas.

Comitê do Partido da Vila de Shenzi Chen
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