Com a aplicação crescente de modelos de IA leve nos dispositivos, a IA de borda e a IA em dispositivos estão a tornar-se tópicos centrais na tecnologia até 2025. Recentemente, algumas grandes empresas de tecnologia lançaram pequenos modelos de IA otimizados para dispositivos móveis, o que sinaliza a crescente importância da computação de borda no campo da IA.
Recentemente, um relatório de pesquisa detalhado analisou profundamente o estado atual e as perspectivas futuras do desenvolvimento da AI de borda. O relatório explora a necessidade da AI de borda, as inovações centrais, a combinação com a tecnologia de criptografia e a situação atual do desenvolvimento. Abaixo estão os principais pontos do relatório:
A Ascensão da IA de Borda
A IA de borda está a transformar radicalmente a forma como a inteligência artificial é aplicada, ao transferir o processamento de dados da nuvem para dispositivos locais. Esta abordagem resolve eficazmente problemas como latência elevada, riscos de privacidade e limitações de largura de banda que as implementações tradicionais de IA enfrentam. Ao permitir o processamento de dados em tempo real em dispositivos finais, como smartphones, dispositivos vestíveis e sensores de Internet das Coisas, a IA de borda não só reduz significativamente o tempo de resposta, como também consegue manter informações sensíveis de forma segura nos dispositivos locais.
O avanço das tecnologias de hardware e software tornou possível a execução de modelos de IA complexos em dispositivos com recursos limitados. Inovações como processadores de borda dedicados e técnicas de otimização de modelos aumentaram significativamente a eficiência do cálculo no dispositivo, mantendo ao mesmo tempo um bom desempenho.
Descobertas chave
A velocidade de desenvolvimento da IA supera a Lei de Moore: A taxa de crescimento dos modelos de IA já ultrapassou a velocidade de melhoria do desempenho do hardware, levando a uma crescente disparidade entre a demanda e a oferta de computação. Esta tendência torna o design colaborativo de hardware e software crucial.
As grandes empresas de tecnologia estão se posicionando para a IA de borda: As principais empresas de tecnologia estão investindo fortemente em tecnologias de IA de borda, reconhecendo seu potencial transformador em áreas como saúde, condução autónoma, robótica e assistentes virtuais. Essas empresas estão adotando diferentes estratégias para competir pela liderança neste novo setor.
A fusão de AI de borda e tecnologia de criptografia
A blockchain fornece um mecanismo de confiança descentralizado: A tecnologia blockchain oferece uma base de confiança segura e descentralizada para redes de IA de borda. Através de um livro-razão distribuído e imutável, a blockchain garante a integridade dos dados, o que é especialmente importante para redes descentralizadas compostas por muitos dispositivos de borda.
Modelo de Incentivo da Economia Cripto: O modelo de economia cripto incentiva indivíduos e organizações através de recompensas em tokens, a contribuírem com capacidade de computação, dados e outros recursos para apoiar a construção e operação de redes de IA em borda.
A Finança Descentralizada promove a alocação eficiente de recursos: Inspirando-se no conceito de DeFi, redes de IA de borda podem estabelecer um mecanismo de alocação de recursos computacionais baseado no mercado. Os participantes podem fornecer ou obter recursos computacionais através de staking, empréstimos, entre outros, enquanto os contratos inteligentes garantem a distribuição justa e eficiente dos recursos.
Confiança descentralizada: Em uma rede descentralizada composta por dispositivos de borda, como estabelecer um mecanismo de confiança que não requer supervisão central é um desafio chave. Os modelos de confiança baseados em matemática e computação oferecidos pela tecnologia criptográfica possibilitam a resolução desse problema.
Perspectivas Futuras
A aplicação da IA de borda tem um futuro promissor, com a expectativa de desempenhar um papel importante em muitos cenários, como assistentes de aprendizagem personalizados, gêmeos digitais, condução autónoma, redes de inteligência coletiva e companheiros de IA emocional. Com o avanço contínuo da tecnologia, podemos esperar que a IA de borda traga mais inovações e conveniências para nossas vidas nos próximos anos.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
13 Curtidas
Recompensa
13
4
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
CryptoTarotReader
· 08-09 19:26
Inteligência Artificial marginal? Ou apenas uma nova moda para fazer as pessoas de parvas?
Ver originalResponder0
ZKProofEnthusiast
· 08-09 19:24
Esta tentativa de edge ai
Ver originalResponder0
WalletWhisperer
· 08-09 19:10
É apenas especulação, estou cansado de ver isso.
Ver originalResponder0
MEVHunterZhang
· 08-09 18:57
Fazer a fusão é muito difícil, veja que a descentralização realmente está morta.
A IA de borda lidera a revolução tecnológica de 2025, o Blockchain auxilia a Descentralização da confiança
AI de Margem: O Ponto Quente Tecnológico de 2025
Com a aplicação crescente de modelos de IA leve nos dispositivos, a IA de borda e a IA em dispositivos estão a tornar-se tópicos centrais na tecnologia até 2025. Recentemente, algumas grandes empresas de tecnologia lançaram pequenos modelos de IA otimizados para dispositivos móveis, o que sinaliza a crescente importância da computação de borda no campo da IA.
Recentemente, um relatório de pesquisa detalhado analisou profundamente o estado atual e as perspectivas futuras do desenvolvimento da AI de borda. O relatório explora a necessidade da AI de borda, as inovações centrais, a combinação com a tecnologia de criptografia e a situação atual do desenvolvimento. Abaixo estão os principais pontos do relatório:
A Ascensão da IA de Borda
A IA de borda está a transformar radicalmente a forma como a inteligência artificial é aplicada, ao transferir o processamento de dados da nuvem para dispositivos locais. Esta abordagem resolve eficazmente problemas como latência elevada, riscos de privacidade e limitações de largura de banda que as implementações tradicionais de IA enfrentam. Ao permitir o processamento de dados em tempo real em dispositivos finais, como smartphones, dispositivos vestíveis e sensores de Internet das Coisas, a IA de borda não só reduz significativamente o tempo de resposta, como também consegue manter informações sensíveis de forma segura nos dispositivos locais.
O avanço das tecnologias de hardware e software tornou possível a execução de modelos de IA complexos em dispositivos com recursos limitados. Inovações como processadores de borda dedicados e técnicas de otimização de modelos aumentaram significativamente a eficiência do cálculo no dispositivo, mantendo ao mesmo tempo um bom desempenho.
Descobertas chave
A velocidade de desenvolvimento da IA supera a Lei de Moore: A taxa de crescimento dos modelos de IA já ultrapassou a velocidade de melhoria do desempenho do hardware, levando a uma crescente disparidade entre a demanda e a oferta de computação. Esta tendência torna o design colaborativo de hardware e software crucial.
As grandes empresas de tecnologia estão se posicionando para a IA de borda: As principais empresas de tecnologia estão investindo fortemente em tecnologias de IA de borda, reconhecendo seu potencial transformador em áreas como saúde, condução autónoma, robótica e assistentes virtuais. Essas empresas estão adotando diferentes estratégias para competir pela liderança neste novo setor.
A fusão de AI de borda e tecnologia de criptografia
A blockchain fornece um mecanismo de confiança descentralizado: A tecnologia blockchain oferece uma base de confiança segura e descentralizada para redes de IA de borda. Através de um livro-razão distribuído e imutável, a blockchain garante a integridade dos dados, o que é especialmente importante para redes descentralizadas compostas por muitos dispositivos de borda.
Modelo de Incentivo da Economia Cripto: O modelo de economia cripto incentiva indivíduos e organizações através de recompensas em tokens, a contribuírem com capacidade de computação, dados e outros recursos para apoiar a construção e operação de redes de IA em borda.
A Finança Descentralizada promove a alocação eficiente de recursos: Inspirando-se no conceito de DeFi, redes de IA de borda podem estabelecer um mecanismo de alocação de recursos computacionais baseado no mercado. Os participantes podem fornecer ou obter recursos computacionais através de staking, empréstimos, entre outros, enquanto os contratos inteligentes garantem a distribuição justa e eficiente dos recursos.
Confiança descentralizada: Em uma rede descentralizada composta por dispositivos de borda, como estabelecer um mecanismo de confiança que não requer supervisão central é um desafio chave. Os modelos de confiança baseados em matemática e computação oferecidos pela tecnologia criptográfica possibilitam a resolução desse problema.
Perspectivas Futuras
A aplicação da IA de borda tem um futuro promissor, com a expectativa de desempenhar um papel importante em muitos cenários, como assistentes de aprendizagem personalizados, gêmeos digitais, condução autónoma, redes de inteligência coletiva e companheiros de IA emocional. Com o avanço contínuo da tecnologia, podemos esperar que a IA de borda traga mais inovações e conveniências para nossas vidas nos próximos anos.