Dos dados sociais ao cérebro de IA: que tipo de rede de IA a Port3 Network irá criar para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Os dados do comportamento social dos utilizadores estão a tornar-se a "mineral digital" mais valiosa da era da IA, mas ainda não totalmente explorada. Os dados sociais gerados a cada minuto contêm um enorme valor que ainda não foi plenamente extraído.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados comportamentais tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil a construção de um retrato unificado, e não podem ser realmente utilizados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão emerge: se a IA é o futuro, quem construirá a camada de dados e a base de decisão do Web3? Existe um projeto assim, o Port3 Network, que oferece uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, chamar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas ocupou antecipadamente uma posição estratégica de "cérebro de dados Web3" antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais fossem realmente integradas.
Este artigo irá aprofundar-se na matriz de produtos, na proteção tecnológica, no mecanismo de tokens e na lógica de crescimento da Port3, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura secreta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao projeto
O que é o Port3?
A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por AI, destinado a construir uma camada de dados sociais inter-chain, programável e chamável. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de AI para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo de coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até chamadas de Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a assetização de comportamentos on-chain na era da AI.
2.2 Visão Geral do Projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Concluiu-se uma ronda de financiamento de sementes de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com outros investidores como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: recebeu uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs, além de apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: Co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: cofundador, trabalhou no desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" a "camada básica de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 contenha vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura básica do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamentos, crescimento de comunidades e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de gatilho e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, ligando os caminhos de comportamento entre interações em blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta as principais plataformas Web2 como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains como EVM, Solana, Aptos, Sui, incluindo transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamento com a maior cobertura no domínio Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já havia coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassou 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um grande volume de registros de comportamento dos usuários e eventos de interação social em cadeia, construindo uma base de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que os projetos integrem um sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, a API de validação será ainda mais aberta, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Deposição de Dados - Camada de Dados Sociais AI
Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente da Port3 para a "ativação de ativos comportamentais" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente das plataformas de dados em cadeia tradicionais ( como The Graph, Dune, etc. ) que têm o "query" como objetivo de design, a camada de dados da Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e suportar raciocínio e interação em cadeia automáticos.
A Camada de Dados Sociais de IA integra milhões de registos de interações em cadeia e dados de comportamentos de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em crescimento contínuo. É o núcleo de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em cadeia e fora dela, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e invocável" para agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema AI Agent
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigmas do Rankit:
Classificação de popularidade nas redes sociais entre plataformas: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar as principais tendências, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os focos de discussão, a influência dos KOLs e a confiança dos usuários serão convertidos em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, risco de crédito em empréstimos, transações on-chain, entre outros.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para usuários DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" ------ não apenas diz o que aconteceu, mas também diz o que você deve fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então o BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor operacional de processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Universal: O BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes realizem operações na cadeia com comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia (, como transações, staking e adição de liquidez ), permitindo o processamento automatizado com um único clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, o Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que os comportamentos em cadeia subam do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente AI: Ailliance.ai
O Port3 está a construir uma camada de API de Agente universal, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários, como decisões de negociação, publicação de tarefas e operações de comunidade.
Todo este conjunto de estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma no setor de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados comportamentais, permitindo que o Agente AI compreenda, identifique e opere ativos na cadeia.
3.2 A Baronagem do Port3: o ciclo de crescimento gerado pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim porque, ao longo do processo de acumulação de negócios, construiu um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de dezenas de milhões
Através da operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação dos usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e grau de envolvimento da comunidade. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, e posições em carteira, formando um denso mapa de comportamento social. No atual contexto do modelo de IA "dados são combustível", esses dados de comportamento estruturados e de alta frequência são, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir agentes de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
O Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, abrangendo vários cenários como emissão de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em blockchain. Essa cooperação não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-desenvolvidos com as partes do projeto, o Port3 continua a absorver as mais recentes tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto de instantâneas estáticas. Essa capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de material de treinamento" que evolui continuamente.
3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agent na blockchain
Em comparação com os dados Web2 genéricos, a identidade on-chain e o caminho de interação dos usuários Web3
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Comentário
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NftDeepBreather
· 22h atrás
Já arranjou esta armadilha, sem nenhuma novidade.
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MrDecoder
· 23h atrás
挖 又来 fazer as pessoas de parvas了
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LiquidityWizard
· 08-12 06:56
estaticamente falando, isto é apenas mais um jogo de dados supervalorizado de 87,3%... mas, para ser sincero, as métricas de liquidez podem ser interessantes se realmente mostrassem a matemática
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P2ENotWorking
· 08-10 11:57
Mais uma vez a fazer uma casa digital?
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notSatoshi1971
· 08-10 11:51
Mais uma vez a fazer essas coisas sem sentido.
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PortfolioAlert
· 08-10 11:47
Outra vez a fazer as pessoas de parvas?
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LayerZeroHero
· 08-10 11:46
Outro que está a fazer as pessoas de parvas com a bandeira da IA?
Port3 Network: Criando a infraestrutura de dados sociais de IA para o mundo Web3
Dos dados sociais ao cérebro de IA: que tipo de rede de IA a Port3 Network irá criar para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Os dados do comportamento social dos utilizadores estão a tornar-se a "mineral digital" mais valiosa da era da IA, mas ainda não totalmente explorada. Os dados sociais gerados a cada minuto contêm um enorme valor que ainda não foi plenamente extraído.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados comportamentais tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, tornando difícil a construção de um retrato unificado, e não podem ser realmente utilizados.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a remodelar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma questão emerge: se a IA é o futuro, quem construirá a camada de dados e a base de decisão do Web3? Existe um projeto assim, o Port3 Network, que oferece uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma "infraestrutura de dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, chamar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas ocupou antecipadamente uma posição estratégica de "cérebro de dados Web3" antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais fossem realmente integradas.
Este artigo irá aprofundar-se na matriz de produtos, na proteção tecnológica, no mecanismo de tokens e na lógica de crescimento da Port3, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, tornando-se a infraestrutura secreta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao projeto
O que é o Port3?
A Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por AI, destinado a construir uma camada de dados sociais inter-chain, programável e chamável. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de AI para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo de coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até chamadas de Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a assetização de comportamentos on-chain na era da AI.
2.2 Visão Geral do Projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: Concluiu-se uma ronda de financiamento de sementes de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com outros investidores como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: recebeu uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou a obtenção de investimento da DWF Labs, além de apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: Co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: cofundador, trabalhou no desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" a "camada básica de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 contenha vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado de fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura básica do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamentos, crescimento de comunidades e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de gatilho e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, ligando os caminhos de comportamento entre interações em blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta as principais plataformas Web2 como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains como EVM, Solana, Aptos, Sui, incluindo transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de comportamento com a maior cobertura no domínio Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já havia coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassou 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um grande volume de registros de comportamento dos usuários e eventos de interação social em cadeia, construindo uma base de dados de comportamento social Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que os projetos integrem um sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, a API de validação será ainda mais aberta, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Deposição de Dados - Camada de Dados Sociais AI
Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente da Port3 para a "ativação de ativos comportamentais" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente das plataformas de dados em cadeia tradicionais ( como The Graph, Dune, etc. ) que têm o "query" como objetivo de design, a camada de dados da Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e suportar raciocínio e interação em cadeia automáticos.
A Camada de Dados Sociais de IA integra milhões de registos de interações em cadeia e dados de comportamentos de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em crescimento contínuo. É o núcleo de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos em cadeia e fora dela, fornecendo "combustível de dados que é compreensível, combinável e invocável" para agentes inteligentes.
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema AI Agent
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigmas do Rankit:
Classificação de popularidade nas redes sociais entre plataformas: integra sinais sociais do Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar as principais tendências, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, os focos de discussão, a influência dos KOLs e a confiança dos usuários serão convertidos em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, risco de crédito em empréstimos, transações on-chain, entre outros.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para usuários DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" ------ não apenas diz o que aconteceu, mas também diz o que você deve fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então o BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor operacional de processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Universal: O BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes realizem operações na cadeia com comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia (, como transações, staking e adição de liquidez ), permitindo o processamento automatizado com um único clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, o Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que os comportamentos em cadeia subam do "nível de código" para o "nível de intenção" ------ a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente AI: Ailliance.ai
O Port3 está a construir uma camada de API de Agente universal, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em cadeia, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários, como decisões de negociação, publicação de tarefas e operações de comunidade.
Todo este conjunto de estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma no setor de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados comportamentais, permitindo que o Agente AI compreenda, identifique e opere ativos na cadeia.
3.2 A Baronagem do Port3: o ciclo de crescimento gerado pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim porque, ao longo do processo de acumulação de negócios, construiu um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de dezenas de milhões
Através da operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação dos usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e grau de envolvimento da comunidade. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, e posições em carteira, formando um denso mapa de comportamento social. No atual contexto do modelo de IA "dados são combustível", esses dados de comportamento estruturados e de alta frequência são, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir agentes de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
O Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, abrangendo vários cenários como emissão de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em blockchain. Essa cooperação não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-desenvolvidos com as partes do projeto, o Port3 continua a absorver as mais recentes tendências ecológicas e de usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto de instantâneas estáticas. Essa capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de material de treinamento" que evolui continuamente.
3.2.3 Formar um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agent na blockchain
Em comparação com os dados Web2 genéricos, a identidade on-chain e o caminho de interação dos usuários Web3