Layer3 lançou o Signal: um indicador em tempo real que mede a atenção na cadeia
A busca pela "popularidade" no mundo Web3 nunca parou. Seja pelo sucesso repentino de novos protocolos ou por um determinado setor se tornar o favorito do capital, o "todo mundo está falando" muitas vezes se torna a razão para a participação. No entanto, o volume de vozes não é equivalente ao impacto real; a atenção verdadeiramente valiosa deve ser capaz de ser verificada na cadeia.
O calor verdadeiramente significativo não é apenas sobre quem está a discutir, mas sim sobre quantas pessoas tomaram ações reais após a discussão — abrir a carteira, completar tarefas, interagir com o protocolo. Este é exatamente o propósito do Layer3 ao lançar o Signal: um indicador de atenção na cadeia projetado especificamente para o Web3, que ajuda os usuários a identificar quais protocolos estão a obter a participação e ação de usuários reais, e não apenas a permanecer em tópicos nas salas de chat.
Sinal: redefinir a atenção na cadeia
Em meados de julho, a Layer3 lançou oficialmente o novo produto Signal. Não é apenas uma ferramenta, mas uma maneira de reimaginar o mundo Web3 - não se concentra em quem grita mais alto, mas sim em quem realmente atraiu os usuários a agir na cadeia.
A Signal autodenomina-se "índice de correlação na cadeia", com o objetivo de capturar se um protocolo ou projeto realmente atraiu participantes na cadeia. Não se baseia no tamanho do clamor ou na quantidade de interações como critério de medição, mas foca em: alguém tomou uma ação na cadeia? O que foi completado? Estão dispostos a pagar taxas de Gas por essas interações ou a usar uma identidade real?
Para um mundo na cadeia que já é altamente gamificado, essa mudança de perspectiva pode ser um passo necessário.
Resultados baseados na acumulação de dados de três anos
O lançamento do Signal não surgiu do nada, mas foi construído sobre a base de dados acumulada ao longo de três anos do Layer3. Como uma das plataformas de tarefas na cadeia mais ativas atualmente, o Layer3 possui:
Registros de interação real de 3 milhões de usuários ativos
Mais de 200 milhões de ações de conclusão de tarefas
60 milhões de certificados verificáveis
Abrange o alcance de rastreamento de mais de 40 ecossistemas de cadeias públicas
Estes dados não são apenas números frios, mas sim vestígios de participação cheios de significado. Por exemplo, o Signal consegue identificar que, mesmo que uma tarefa tenha sido concluída 10.000 vezes, se apenas 100 participantes estiverem envolvidos, cada um repetindo a operação 100 vezes, então esta "popularidade" é realmente questionável.
Método de cálculo do Signal: foco na autenticidade do comportamento
O Signal não é apenas um simples ranking, ele possui um conjunto de indicadores que se concentra em "quem fez o quê, por que fez". A sua principal lógica de pontuação considera de forma abrangente:
Percentagem de participantes independentes
Taxa de conversão de tarefas e profundidade do comportamento de início
A complexidade da tarefa ou interação (é apenas um clique simples? Envolve assinatura ou transferência na cadeia?)
Ou seja, se um protocolo conseguir atrair um grande número de endereços reais para realizar ações significativas (como staking, votação, mintagem, etc.), seu valor de Signal aumentará relativamente. Isso permite que Signal funcione como um indicador da atratividade do produto e da verdadeira tração, em vez de um falso florescimento sob campanhas de marketing.
A diferença fundamental em relação a outras ferramentas de "popularidade"
Nos últimos anos, surgiram muitos produtos no mercado dedicados a ajudar os usuários a entender o que o "mundo das criptomoedas está focando", desde projetos da categoria InfoFi que se concentram na integração de narrativas até ferramentas tradicionais de análise de dados na cadeia. Embora essas ferramentas pareçam estar todas a fazer "rastreio de popularidade", na verdade, elas diferem bastante em seus pontos de partida e abordagens.
Os produtos da pista InfoFi focam principalmente nos tópicos e nas mudanças de opinião que a comunidade está discutindo. A sua proposta de valor é: diante da sobrecarga de informações, os usuários precisam de um sistema mais eficiente para organizar discussões, notícias e tendências de sentimento. Estas ferramentas dependem principalmente de IA, palavras-chave e agregação de fontes, pertencendo à "camada editorial de perspectiva narrativa".
As ferramentas de análise de dados na cadeia têm a consulta aberta como núcleo. Elas oferecem um conjunto completo de bases de dados na cadeia e uma linguagem de consulta, permitindo que os usuários definam suas próprias condições e extraiam os dados de interesse. Este tipo de ferramenta enfatiza a flexibilidade e a transparência, mas também exige requisitos técnicos mais elevados dos usuários.
E o ponto de partida do Signal é: na cadeia, na verdade, existem muitos sinais de comportamento de participação real ocultos, mas ninguém te ajuda a organizar os pontos principais. O Signal não requer que os usuários insiram condições de consulta, mas sim informa diretamente: quantas pessoas estão realmente participando neste protocolo, quais interações foram completadas e qual a proporção de atenção que ocupa no todo. É um sistema de pontuação em tempo real baseado em comportamento, não é uma ferramenta de consulta de dados nem um agregador de informações.
Podemos entender a divisão de trabalho entre os três da seguinte maneira:
Produtos da classe InfoFi ajudam você a entender "sobre o que todos estão falando"
A ferramenta de análise de dados ajuda você a consultar "as informações específicas que você deseja saber"
O Signal informa-te ativamente "o que está realmente a acontecer agora"
Estas três categorias de ferramentas não têm uma hierarquia de superioridade, mas correspondem a diferentes necessidades de informação e cenários de decisão no Web3. Os utilizadores podem primeiro utilizar plataformas de integração de informação para compreender as narrativas predominantes atuais, depois utilizar ferramentas de dados para validar detalhes, e por fim voltar ao Signal para avaliar se estas narrativas têm realmente atratividade, comportamento real ou motivação.
O Signal destina-se a complementar aquela dimensão de observação que, para além do ruído e dos gráficos, tem sido ignorada durante muito tempo: o verdadeiro atrativo na cadeia.
Perspectivas Futuras: Previsões, API e Modelos de Comercialização
A Layer3 também admitiu que o Signal não oferecerá sempre apenas a versão gratuita. Nos próximos meses, eles planejam lançar o Premium Plan, que deverá incluir:
Previsão de tendências em tempo real e alerta de protocolos potenciais populares
na cadeia tarefas e atividades análise de eficácia
Função de integração API, para que a equipe de dados e o fundo estabeleçam estratégias personalizadas
Módulo de painel personalizado e notificações
Para um produto que já possui 1,1 milhão de utilizadores ativos, essa expansão é muito natural e significa também que a Layer3 vê o Signal como um dos motores centrais para o seu próximo estágio de crescimento e comercialização.
Conclusão
A aparição do Signal é uma correção à maneira como o calor na cadeia foi avaliado no passado. Não se trata de substituir o modelo de volume das redes sociais, mas sim de oferecer um padrão de medição que se aproxima mais da essência do comportamento.
Quando a maioria das pessoas está atenta a quem é o mais chamativo, a Layer3 escolhe observar quem realmente tomou ação. Esta perspectiva pode ser o ponto de partida para o próximo ciclo de design e pesquisa de produtos de criptomoeda.
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TokenDustCollector
· 16h atrás
Quem ainda não consegue distinguir o que é popularidade?
Layer3 lança Signal: um novo indicador para medir em tempo real a atenção na cadeia
Layer3 lançou o Signal: um indicador em tempo real que mede a atenção na cadeia
A busca pela "popularidade" no mundo Web3 nunca parou. Seja pelo sucesso repentino de novos protocolos ou por um determinado setor se tornar o favorito do capital, o "todo mundo está falando" muitas vezes se torna a razão para a participação. No entanto, o volume de vozes não é equivalente ao impacto real; a atenção verdadeiramente valiosa deve ser capaz de ser verificada na cadeia.
O calor verdadeiramente significativo não é apenas sobre quem está a discutir, mas sim sobre quantas pessoas tomaram ações reais após a discussão — abrir a carteira, completar tarefas, interagir com o protocolo. Este é exatamente o propósito do Layer3 ao lançar o Signal: um indicador de atenção na cadeia projetado especificamente para o Web3, que ajuda os usuários a identificar quais protocolos estão a obter a participação e ação de usuários reais, e não apenas a permanecer em tópicos nas salas de chat.
Sinal: redefinir a atenção na cadeia
Em meados de julho, a Layer3 lançou oficialmente o novo produto Signal. Não é apenas uma ferramenta, mas uma maneira de reimaginar o mundo Web3 - não se concentra em quem grita mais alto, mas sim em quem realmente atraiu os usuários a agir na cadeia.
A Signal autodenomina-se "índice de correlação na cadeia", com o objetivo de capturar se um protocolo ou projeto realmente atraiu participantes na cadeia. Não se baseia no tamanho do clamor ou na quantidade de interações como critério de medição, mas foca em: alguém tomou uma ação na cadeia? O que foi completado? Estão dispostos a pagar taxas de Gas por essas interações ou a usar uma identidade real?
Para um mundo na cadeia que já é altamente gamificado, essa mudança de perspectiva pode ser um passo necessário.
Resultados baseados na acumulação de dados de três anos
O lançamento do Signal não surgiu do nada, mas foi construído sobre a base de dados acumulada ao longo de três anos do Layer3. Como uma das plataformas de tarefas na cadeia mais ativas atualmente, o Layer3 possui:
Estes dados não são apenas números frios, mas sim vestígios de participação cheios de significado. Por exemplo, o Signal consegue identificar que, mesmo que uma tarefa tenha sido concluída 10.000 vezes, se apenas 100 participantes estiverem envolvidos, cada um repetindo a operação 100 vezes, então esta "popularidade" é realmente questionável.
Método de cálculo do Signal: foco na autenticidade do comportamento
O Signal não é apenas um simples ranking, ele possui um conjunto de indicadores que se concentra em "quem fez o quê, por que fez". A sua principal lógica de pontuação considera de forma abrangente:
Ou seja, se um protocolo conseguir atrair um grande número de endereços reais para realizar ações significativas (como staking, votação, mintagem, etc.), seu valor de Signal aumentará relativamente. Isso permite que Signal funcione como um indicador da atratividade do produto e da verdadeira tração, em vez de um falso florescimento sob campanhas de marketing.
A diferença fundamental em relação a outras ferramentas de "popularidade"
Nos últimos anos, surgiram muitos produtos no mercado dedicados a ajudar os usuários a entender o que o "mundo das criptomoedas está focando", desde projetos da categoria InfoFi que se concentram na integração de narrativas até ferramentas tradicionais de análise de dados na cadeia. Embora essas ferramentas pareçam estar todas a fazer "rastreio de popularidade", na verdade, elas diferem bastante em seus pontos de partida e abordagens.
Os produtos da pista InfoFi focam principalmente nos tópicos e nas mudanças de opinião que a comunidade está discutindo. A sua proposta de valor é: diante da sobrecarga de informações, os usuários precisam de um sistema mais eficiente para organizar discussões, notícias e tendências de sentimento. Estas ferramentas dependem principalmente de IA, palavras-chave e agregação de fontes, pertencendo à "camada editorial de perspectiva narrativa".
As ferramentas de análise de dados na cadeia têm a consulta aberta como núcleo. Elas oferecem um conjunto completo de bases de dados na cadeia e uma linguagem de consulta, permitindo que os usuários definam suas próprias condições e extraiam os dados de interesse. Este tipo de ferramenta enfatiza a flexibilidade e a transparência, mas também exige requisitos técnicos mais elevados dos usuários.
E o ponto de partida do Signal é: na cadeia, na verdade, existem muitos sinais de comportamento de participação real ocultos, mas ninguém te ajuda a organizar os pontos principais. O Signal não requer que os usuários insiram condições de consulta, mas sim informa diretamente: quantas pessoas estão realmente participando neste protocolo, quais interações foram completadas e qual a proporção de atenção que ocupa no todo. É um sistema de pontuação em tempo real baseado em comportamento, não é uma ferramenta de consulta de dados nem um agregador de informações.
Podemos entender a divisão de trabalho entre os três da seguinte maneira:
Estas três categorias de ferramentas não têm uma hierarquia de superioridade, mas correspondem a diferentes necessidades de informação e cenários de decisão no Web3. Os utilizadores podem primeiro utilizar plataformas de integração de informação para compreender as narrativas predominantes atuais, depois utilizar ferramentas de dados para validar detalhes, e por fim voltar ao Signal para avaliar se estas narrativas têm realmente atratividade, comportamento real ou motivação.
O Signal destina-se a complementar aquela dimensão de observação que, para além do ruído e dos gráficos, tem sido ignorada durante muito tempo: o verdadeiro atrativo na cadeia.
Perspectivas Futuras: Previsões, API e Modelos de Comercialização
A Layer3 também admitiu que o Signal não oferecerá sempre apenas a versão gratuita. Nos próximos meses, eles planejam lançar o Premium Plan, que deverá incluir:
Para um produto que já possui 1,1 milhão de utilizadores ativos, essa expansão é muito natural e significa também que a Layer3 vê o Signal como um dos motores centrais para o seu próximo estágio de crescimento e comercialização.
Conclusão
A aparição do Signal é uma correção à maneira como o calor na cadeia foi avaliado no passado. Não se trata de substituir o modelo de volume das redes sociais, mas sim de oferecer um padrão de medição que se aproxima mais da essência do comportamento.
Quando a maioria das pessoas está atenta a quem é o mais chamativo, a Layer3 escolhe observar quem realmente tomou ação. Esta perspectiva pode ser o ponto de partida para o próximo ciclo de design e pesquisa de produtos de criptomoeda.