**Produção: **Shenwang·Tencent News Xiaoman Studio
Na tarde de 29 de junho, a Meituan emitiu um anúncio para adquirir totalmente a AGI, empresa fundada pelo ex-diretor Wang Huiwen.
A despedida de Wang Huiwen, um veterano da Internet, é bastante triste: ele entrou na onda da IA cheio de ambições e havia acabado de concluir a rodada A de financiamento com 280 milhões de dólares em dinheiro em sua conta, mas teve que sacar devido ao início da depressão devido ao trabalho contínuo de alta pressão.
Especificamente, o preço de compra desta transação é de cerca de 2,065 bilhões de yuans. De acordo com o anúncio, o preço de compra específico inclui dinheiro de 234 milhões de dólares americanos (aproximadamente RMB 1,694 bilhão), compromisso de dívida de 367 milhões de yuans e dinheiro de 1 yuan para Wang Huiwen.
A Light Years Beyond foi fundada e controlada por Wang Huiwen, co-fundador da Meituan, com uma posição de caixa líquido total de aproximadamente US$ 280 milhões (aproximadamente RMB 2,063 bilhões). A proporção de participação de todo o capital social emitido fora do ano-luz é: AI Age detém 76,72% das ações, Qimai detém 0,43% das ações, Red Shirt China detém 2,44% das ações e outros vendedores detêm 20,41%, totalizando 100 %.
Após a conclusão da aquisição, todos os acionistas originais da rodada se retirarão a um preço justo.A Meituan precisa pagar US$ 28 milhões em dinheiro para a Red Shirt China e US$ 5 milhões em dinheiro para a Qimai. Como a AI Age é a holding do fundador Wang Huiwen, que está a anos-luz de distância, a Meituan só precisa pagar 1 yuan ao próprio Wang Huiwen e não precisa pagar em dinheiro à AI Age.
Além de lamentar a ajuda generosa de Meituan e Wang Xing, a retirada de Wang Huiwen também levantou uma questão para as empresas iniciantes da AGI no setor: o grande modelo acabará se tornando um jogo de gigante?
## **01 Debate do chefe: as empresas iniciantes devem desistir de suas ilusões? **
Recentemente, Wang Huiwen, o fundador da empresa start-up de grande escala Light Years Beyond, se aposentou devido a uma doença. O investidor Zhu Xiaohu e o fundador da Cheetah, Fu Sheng, tiveram um debate sobre "se o empreendedorismo em larga escala tem valor empresarial", o que colocou o original na onda. O modelo de negócios em grande escala no topo é mais uma vez empurrado para a cúspide.
Zhu Xiaohu afirmou que o ChatGPT é muito hostil para empresas iniciantes e, por favor, desista de ilusões de financiamento nos próximos dois a três anos. A esse respeito, Fu Sheng comentou: "Metade das empresas iniciantes no Vale do Silício começaram em torno do ChatGPT, e nossos investidores podem ser tão ignorantes e destemidos.”
"O que Zhu Xiaohu quer dizer é que o modelo de larga escala de propósito geral não é amigável para empresas iniciantes. É normal que todos tenham opiniões diferentes no estágio inicial, o que significa que há maiores oportunidades neste campo . Se empresários e investidores chegarem a um consenso sobre o setor, o período caótico de todo o setor passará e as oportunidades poderão ser menores”.
Para empreendedores comuns, o empreendedorismo em larga escala é uma proposição falsa. Enorme investimento de capital e escassos talentos de IA.Para o empreendedorismo em larga escala, tanto o dinheiro quanto a tecnologia são importantes.
"O custo de treinamento do grande modelo de propósito geral é estimado em cerca de 1 bilhão de dólares americanos. Esta é apenas a parte do poder de computação, sem contar as outras duas partes caras, uma são os dados e a outra são os custos trabalhistas. Agora, o global Grandes modelos de talentos no campo são muito escassos." Dr. Du Feng, sócio fundador da Jiangmen Venture Capital e ex-chefe da Microsoft Ventures Greater China, disse ao "Deep Web".
Desde 2016, o primeiro ano da inteligência artificial, a indústria de IA passou por várias rodadas de remodelação.Com a ajuda do ChatGPT, o modelo de empreendedorismo em larga escala da IA voltou a ser o centro das atenções.
Há poucos dias, a MiniMax, start-up de modelos de larga escala de uso geral, concluiu uma nova rodada de financiamento, com uma escala total de mais de 250 milhões de dólares americanos e uma avaliação de projeto de mais de 1 bilhão de dólares americanos, classificando entre as fileiras dos unicórnios. O co-fundador da MiniMax é Yan Junjie, ex-vice-presidente da SenseTime e chefe de tecnologia inteligente geral.Ele também atuou como vice-presidente do SenseTime Research Institute.
Não apenas Yan Junjie, mas também veteranos da Internet, como Wang Huiwen e Wang Xiaochuan, executivos de nível médio e alto de grandes empresas de Internet e alguns cientistas acadêmicos se juntaram a essa onda de empreendedorismo modelo em grande escala. Em apenas meio ano, diz-se que existem atualmente mais de 70 empresas iniciantes de grande escala na China.
"Esta era é muito semelhante à era da corrida do ouro. Se você fosse para a Califórnia para garimpar ouro naquela época, muitas pessoas morreriam, mas as pessoas que vendiam colheres e pás sempre ganhariam dinheiro. Modelos grandes são oportunidades de plataforma; plataformas com modelos em primeiro lugar, serão maiores do que as plataformas de informações em primeiro lugar”, disse Lu Qi, fundador da Qiji Chuangtan.
"Talvez 90% dessas 70 empresas de modelos de grande escala dirão que não estamos indo na direção da AGI. Eu entendo que a maioria das empresas também não pode fazer isso." Cheng Weizhong, CEO da Zhongke Shenzhi, disse ao "Deep Web " .
Para os fundadores de startups de grande porte, o que realmente importa é a questão da capacidade de financiamento sustentável. Cheng Weizhong acredita que a maioria das mais de 70 equipes empreendedoras de grande porte não possui tais capacidades.Do ponto de vista da inteligência artificial geral, o dinheiro é mais importante que a tecnologia.
E é verdade. O financiamento no campo doméstico de IA, em geral, parece muito animado. Alguns investidores anunciaram em um fórum os dados de financiamento no campo doméstico de IA de dezembro do ano passado ao início de maio de 2023. Houve apenas cerca de 30 casos de investimento e financiamento, e o valor total foi estimado em menos de 10 bilhões de yuans.
"O que ouvimos é que mais de 70 empresas do setor são startups de grande porte e todos usam o método de treinamento Open AI. Como os parâmetros são grandes, os dados são semelhantes e o resultado é uma grande homogeneidade. O mercado Existe não há necessidade de usar tantos modelos grandes na Internet, e a febre deve diminuir até 2024, e quem está na praia e quem está nadando nu”, disse Li Di, CEO da Xiaoice Company.
02 modelo grande, um jogo que vira um gigante
"A China definitivamente terá seu próprio ChatGPT. Assim como os mecanismos de busca, temos nossos próprios requisitos de conformidade. Mas a versão chinesa do ChatGPT será produzida apenas em 5 empresas: BAT+Byte+Huawei."
Cheng Hao, o fundador da Xunlei e da Yuanwang Capital, disse a "Shenwang": "Isso significa que as empresas iniciantes ou as empresas listadas com ações A que são puramente para especular nos preços das ações dificilmente terão uma chance. Claro, minha declaração vai ofender muitos empreendedores. Inclusive o meu, meu amigo Wang Xiaochuan também está iniciando um negócio em áreas relacionadas, e muitos amigos FOMO VC agora estão prometendo investir ou já investiram em equipes empreendedoras de grande escala.”
Para empresas iniciantes, o maior desafio é tentar alcançar o nível mais avançado do ChatGPT, e é provável que seja arrastado para baixo.
"Depois de vários meses de trabalho árduo, o nível do modelo doméstico geral em grande escala deve estar entre 3,0 e 3,5, enquanto o Open AI atingiu 4,0. Essa lacuna deve existir", analisou Cheng Weizhong.
Na opinião de Wang Xiaochuan, a China precisa recuperar o atraso e não é tarde demais. "Alcançar o nível ChatGPT 3.5, acho que pode ser possível neste ano, mas para ChatGPT-4 ou ChatGPT-5, acho que pode levar cerca de 3 anos e não deve ser inferior a dois anos." Wang Xiaochuan disse "Shenzhen Net", disse.
Wang Xiaochuan acredita que, embora as empresas iniciantes não sejam comparáveis às grandes empresas em termos de equipe de talentos e densidade de capital, quando voltadas para a direção futura, elas podem fazer grandes produtos tão disruptivos que as grandes empresas não podem fazer. "A vantagem mais óbvia de uma grande fábrica é que ela tem recursos suficientes para garantir o abastecimento. Ela precisa focar em seu negócio original como objeto de atendimento prioritário para suas deficiências. Portanto, diante dessa possível grande mudança futura, a modelo de produto recém-desenvolvido E o modo de aplicação pode não ser sua prioridade, isso os limitará, assim como Sogou estava fazendo pesquisa naquela época, darei ao meu modelo mais prioridade para servir a pesquisa e posso perder algumas oportunidades maiores no futuro .”
Claro, há apenas um punhado de empresários que atendem às condições de Wang Xiaochuan.
"Os empreendedores podem superar os grandes fabricantes apenas quando têm a vantagem de serem pioneiros. Um modelo grande de uso geral é um típico vencedor leva tudo. Os gigantes têm dinheiro, tecnologia e, mais importante, uma cena." Cheng Hao insistiu, Grande Os modelos em escala são o campo de batalha dos gigantes.Embora não haja um verdadeiro líder no sentido mundial dos modelos chineses em grande escala, com certeza haverá um líder no mercado local chinês.
**03 Onde estão as oportunidades para empresas iniciantes? **
Se o grande modelo se reduz ao jogo dos gigantes, onde estão as oportunidades para as startups?
Kai-Fu Lee, fundador da Innovation Works, acredita que na futura era AI 2.0 haverá três camadas ecológicas: a camada de modelo básico, a camada intermediária e a camada de aplicação. "A escala do mercado de IA 2.0 representada por grandes modelos é grande o suficiente para acomodar gigantes, pequenas e médias empresas e empresas iniciantes para 'corridas de cavalos' nele."
Fu Sheng disse que metade das start-ups no Vale do Silício começou em torno do ChatGPT.Na visão de Yuanwang Capital Cheng Hao, isso é absolutamente verdade. Cheng Hao ficou no Vale do Silício apenas um mês e meio. "Se um empresário do Vale do Silício falar sobre um projeto que não tem nada a ver com o modelo de linguagem grande, será definido como um projeto tradicional pelos investidores, e VC pode não estar interessado."
"O que Zhu Xiaohu quer dizer é que muitas empresas iniciantes têm uma cadeia de valor nutricional relativamente estreita, 99% da qual é feita pelo ChatGPT. Qual é o valor da sua empresa? Esse é um problema que as empresas iniciantes precisam resolver. resolver. Zhu Xiaohu disse que a cena é rei, e eu concordo com isso. de."
Cheng Hao disse que, para empresas iniciantes, é muito importante escolher AI+ ou +AI. “Nessa onda de oportunidades trazida pelo modelo da grande linguagem, o empreendedorismo e o investimento devem ter dividendos. Se não houver dividendo, é como empurrar a pedra montanha acima. montanha. Com algum esforço, ela pode rolar montanha abaixo sozinha."
Wang Xiaochuan acredita que, no momento, todos estão aprendendo com o ChatGPT e seu modelo de imitação, e pode haver diferenciação no futuro. Uma é servir a sua cena principal. Claro, existem alguns produtos que podem ir além de produtos subversivos. Esse tipo de mudança pode não ser exibido até meio ano ou um ano depois.
Em relação ao debate entre Zhu Xiaohu e Fu Sheng sobre "se o grande modelo tem valor empresarial", Chen Yizhou, um empreendedor serial da Internet e CEO do Thousand Oaks Interactive Group, disse: "Outros me fazem essa pergunta e eu pergunto, em vez disso, o que é o grande negócio depois que o mecanismo de pesquisa é lançado?
Na visão de Chen Yizhou, a IA pode ser adicionada em muitos campos, "Por exemplo, e-commerce e jogos B2C, especialmente negócios B2B com uma divisão de trabalho muito fina, a velocidade de desvio e a precisão do tráfego são aprimoradas. Os produtos SaaS existentes têm muito dados e clientes pagantes, não há necessidade de reiniciar o fogão e é um grande grupo beneficiário. Agora o AIGC basicamente não investe nesses campos, e a bolha no futuro só pode ser culpada do VC.
Nesse ponto, Chen Yizhou e Zhu Xiaohu também chegaram a um consenso.
Para mais empresas iniciantes, é uma escolha mais sábia escolher uma faixa vertical para expandir o modelo.
Do ponto de vista do desenvolvimento nos Estados Unidos, chamar a API do ChatGPT não pode resolver o problema da maioria das empresas que usam modelos grandes; portanto, modelos verticais ou de propriedade da empresa com base na ecologia de código aberto mostram um grande potencial.
"Dois anos atrás, elaboramos um modelo de larga escala de propósito geral. Hoje vamos nos concentrar na multimodalidade, investir em bancos de dados vetoriais e continuar a olhar para chips e campos verticais." Sócio fundador da Jiangmen Venture Capital e ex-chefe da Microsoft Ventures Greater China Na opinião do Dr. Du Feng, "Toda a ecologia da comunidade de código aberto é útil e exemplar para o modelo de empreendedorismo em grande escala da China. Não há liderança permanente. Todos estão trabalhando duro para seguir em frente. A China pode precisar de mais grandes -modelos em escala relativamente falando. No máximo uma dúzia."
Cheng Weizhong, CEO da Zhongke Shenzhi, disse a "Shenwang": "Nesta onda de empreendedorismo modelo em larga escala, nem todos são tão cabeça-quente. Todo mundo está fazendo campos verticais e eu sou uma pessoa virtual". A inteligência lançou um grande modelo de linguagem com um nível de 2 bilhões de parâmetros, "Shuzhi Jiangshang". Este é o produto que eles alugaram 2.000 placas gráficas Nvidia A100.
Para empresas domésticas capacitadas, o modelo de autotreinamento é uma escolha sábia no estágio atual. Cheng Weizhong, CEO da Zhongke Shenzhi, acredita que para aqueles que não têm a capacidade de se treinar, cooperar ativamente com empresas com grandes modelos de treinamento é outra boa escolha. Não seja muito idealista e não se preocupe em desperdiçar dinheiro, pois não há muitas opções melhores para muitas coisas.
"Depois que um modelo de código aberto de alta qualidade aparece na China, a maioria das empresas existentes com modelos grandes pode optar por migrar para o modelo grande de código aberto para retreinamento. O investimento anterior não pode ser considerado um desperdício em vão. Talentos foram cultivado e os dados foram acumulados. , explorou a cena e também pode pegar a trilha vertical. Mudar para o modelo grande de código aberto pode continuar a dar vantagem à vantagem do primeiro movimento, que é de grande valor." Cheng Weizhong, CEO de Zhongke Shenzhi, disse "Deep Web".
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Meituan assumiu Wang Huiwen: O grande modelo de negócios está morto?
Autor: Ye Zhen Editor: Kang Xiao
**Produção: **Shenwang·Tencent News Xiaoman Studio
Na tarde de 29 de junho, a Meituan emitiu um anúncio para adquirir totalmente a AGI, empresa fundada pelo ex-diretor Wang Huiwen.
A despedida de Wang Huiwen, um veterano da Internet, é bastante triste: ele entrou na onda da IA cheio de ambições e havia acabado de concluir a rodada A de financiamento com 280 milhões de dólares em dinheiro em sua conta, mas teve que sacar devido ao início da depressão devido ao trabalho contínuo de alta pressão.
Especificamente, o preço de compra desta transação é de cerca de 2,065 bilhões de yuans. De acordo com o anúncio, o preço de compra específico inclui dinheiro de 234 milhões de dólares americanos (aproximadamente RMB 1,694 bilhão), compromisso de dívida de 367 milhões de yuans e dinheiro de 1 yuan para Wang Huiwen.
A Light Years Beyond foi fundada e controlada por Wang Huiwen, co-fundador da Meituan, com uma posição de caixa líquido total de aproximadamente US$ 280 milhões (aproximadamente RMB 2,063 bilhões). A proporção de participação de todo o capital social emitido fora do ano-luz é: AI Age detém 76,72% das ações, Qimai detém 0,43% das ações, Red Shirt China detém 2,44% das ações e outros vendedores detêm 20,41%, totalizando 100 %.
Após a conclusão da aquisição, todos os acionistas originais da rodada se retirarão a um preço justo.A Meituan precisa pagar US$ 28 milhões em dinheiro para a Red Shirt China e US$ 5 milhões em dinheiro para a Qimai. Como a AI Age é a holding do fundador Wang Huiwen, que está a anos-luz de distância, a Meituan só precisa pagar 1 yuan ao próprio Wang Huiwen e não precisa pagar em dinheiro à AI Age.
Além de lamentar a ajuda generosa de Meituan e Wang Xing, a retirada de Wang Huiwen também levantou uma questão para as empresas iniciantes da AGI no setor: o grande modelo acabará se tornando um jogo de gigante?
Recentemente, Wang Huiwen, o fundador da empresa start-up de grande escala Light Years Beyond, se aposentou devido a uma doença. O investidor Zhu Xiaohu e o fundador da Cheetah, Fu Sheng, tiveram um debate sobre "se o empreendedorismo em larga escala tem valor empresarial", o que colocou o original na onda. O modelo de negócios em grande escala no topo é mais uma vez empurrado para a cúspide.
Zhu Xiaohu afirmou que o ChatGPT é muito hostil para empresas iniciantes e, por favor, desista de ilusões de financiamento nos próximos dois a três anos. A esse respeito, Fu Sheng comentou: "Metade das empresas iniciantes no Vale do Silício começaram em torno do ChatGPT, e nossos investidores podem ser tão ignorantes e destemidos.”
"O que Zhu Xiaohu quer dizer é que o modelo de larga escala de propósito geral não é amigável para empresas iniciantes. É normal que todos tenham opiniões diferentes no estágio inicial, o que significa que há maiores oportunidades neste campo . Se empresários e investidores chegarem a um consenso sobre o setor, o período caótico de todo o setor passará e as oportunidades poderão ser menores”.
Para empreendedores comuns, o empreendedorismo em larga escala é uma proposição falsa. Enorme investimento de capital e escassos talentos de IA.Para o empreendedorismo em larga escala, tanto o dinheiro quanto a tecnologia são importantes.
"O custo de treinamento do grande modelo de propósito geral é estimado em cerca de 1 bilhão de dólares americanos. Esta é apenas a parte do poder de computação, sem contar as outras duas partes caras, uma são os dados e a outra são os custos trabalhistas. Agora, o global Grandes modelos de talentos no campo são muito escassos." Dr. Du Feng, sócio fundador da Jiangmen Venture Capital e ex-chefe da Microsoft Ventures Greater China, disse ao "Deep Web".
Desde 2016, o primeiro ano da inteligência artificial, a indústria de IA passou por várias rodadas de remodelação.Com a ajuda do ChatGPT, o modelo de empreendedorismo em larga escala da IA voltou a ser o centro das atenções.
Há poucos dias, a MiniMax, start-up de modelos de larga escala de uso geral, concluiu uma nova rodada de financiamento, com uma escala total de mais de 250 milhões de dólares americanos e uma avaliação de projeto de mais de 1 bilhão de dólares americanos, classificando entre as fileiras dos unicórnios. O co-fundador da MiniMax é Yan Junjie, ex-vice-presidente da SenseTime e chefe de tecnologia inteligente geral.Ele também atuou como vice-presidente do SenseTime Research Institute.
Não apenas Yan Junjie, mas também veteranos da Internet, como Wang Huiwen e Wang Xiaochuan, executivos de nível médio e alto de grandes empresas de Internet e alguns cientistas acadêmicos se juntaram a essa onda de empreendedorismo modelo em grande escala. Em apenas meio ano, diz-se que existem atualmente mais de 70 empresas iniciantes de grande escala na China.
"Esta era é muito semelhante à era da corrida do ouro. Se você fosse para a Califórnia para garimpar ouro naquela época, muitas pessoas morreriam, mas as pessoas que vendiam colheres e pás sempre ganhariam dinheiro. Modelos grandes são oportunidades de plataforma; plataformas com modelos em primeiro lugar, serão maiores do que as plataformas de informações em primeiro lugar”, disse Lu Qi, fundador da Qiji Chuangtan.
"Talvez 90% dessas 70 empresas de modelos de grande escala dirão que não estamos indo na direção da AGI. Eu entendo que a maioria das empresas também não pode fazer isso." Cheng Weizhong, CEO da Zhongke Shenzhi, disse ao "Deep Web " .
Para os fundadores de startups de grande porte, o que realmente importa é a questão da capacidade de financiamento sustentável. Cheng Weizhong acredita que a maioria das mais de 70 equipes empreendedoras de grande porte não possui tais capacidades.Do ponto de vista da inteligência artificial geral, o dinheiro é mais importante que a tecnologia.
E é verdade. O financiamento no campo doméstico de IA, em geral, parece muito animado. Alguns investidores anunciaram em um fórum os dados de financiamento no campo doméstico de IA de dezembro do ano passado ao início de maio de 2023. Houve apenas cerca de 30 casos de investimento e financiamento, e o valor total foi estimado em menos de 10 bilhões de yuans.
"O que ouvimos é que mais de 70 empresas do setor são startups de grande porte e todos usam o método de treinamento Open AI. Como os parâmetros são grandes, os dados são semelhantes e o resultado é uma grande homogeneidade. O mercado Existe não há necessidade de usar tantos modelos grandes na Internet, e a febre deve diminuir até 2024, e quem está na praia e quem está nadando nu”, disse Li Di, CEO da Xiaoice Company.
02 modelo grande, um jogo que vira um gigante
"A China definitivamente terá seu próprio ChatGPT. Assim como os mecanismos de busca, temos nossos próprios requisitos de conformidade. Mas a versão chinesa do ChatGPT será produzida apenas em 5 empresas: BAT+Byte+Huawei."
Cheng Hao, o fundador da Xunlei e da Yuanwang Capital, disse a "Shenwang": "Isso significa que as empresas iniciantes ou as empresas listadas com ações A que são puramente para especular nos preços das ações dificilmente terão uma chance. Claro, minha declaração vai ofender muitos empreendedores. Inclusive o meu, meu amigo Wang Xiaochuan também está iniciando um negócio em áreas relacionadas, e muitos amigos FOMO VC agora estão prometendo investir ou já investiram em equipes empreendedoras de grande escala.”
Para empresas iniciantes, o maior desafio é tentar alcançar o nível mais avançado do ChatGPT, e é provável que seja arrastado para baixo.
"Depois de vários meses de trabalho árduo, o nível do modelo doméstico geral em grande escala deve estar entre 3,0 e 3,5, enquanto o Open AI atingiu 4,0. Essa lacuna deve existir", analisou Cheng Weizhong.
Na opinião de Wang Xiaochuan, a China precisa recuperar o atraso e não é tarde demais. "Alcançar o nível ChatGPT 3.5, acho que pode ser possível neste ano, mas para ChatGPT-4 ou ChatGPT-5, acho que pode levar cerca de 3 anos e não deve ser inferior a dois anos." Wang Xiaochuan disse "Shenzhen Net", disse.
Wang Xiaochuan acredita que, embora as empresas iniciantes não sejam comparáveis às grandes empresas em termos de equipe de talentos e densidade de capital, quando voltadas para a direção futura, elas podem fazer grandes produtos tão disruptivos que as grandes empresas não podem fazer. "A vantagem mais óbvia de uma grande fábrica é que ela tem recursos suficientes para garantir o abastecimento. Ela precisa focar em seu negócio original como objeto de atendimento prioritário para suas deficiências. Portanto, diante dessa possível grande mudança futura, a modelo de produto recém-desenvolvido E o modo de aplicação pode não ser sua prioridade, isso os limitará, assim como Sogou estava fazendo pesquisa naquela época, darei ao meu modelo mais prioridade para servir a pesquisa e posso perder algumas oportunidades maiores no futuro .”
Claro, há apenas um punhado de empresários que atendem às condições de Wang Xiaochuan.
"Os empreendedores podem superar os grandes fabricantes apenas quando têm a vantagem de serem pioneiros. Um modelo grande de uso geral é um típico vencedor leva tudo. Os gigantes têm dinheiro, tecnologia e, mais importante, uma cena." Cheng Hao insistiu, Grande Os modelos em escala são o campo de batalha dos gigantes.Embora não haja um verdadeiro líder no sentido mundial dos modelos chineses em grande escala, com certeza haverá um líder no mercado local chinês.
**03 Onde estão as oportunidades para empresas iniciantes? **
Se o grande modelo se reduz ao jogo dos gigantes, onde estão as oportunidades para as startups?
Kai-Fu Lee, fundador da Innovation Works, acredita que na futura era AI 2.0 haverá três camadas ecológicas: a camada de modelo básico, a camada intermediária e a camada de aplicação. "A escala do mercado de IA 2.0 representada por grandes modelos é grande o suficiente para acomodar gigantes, pequenas e médias empresas e empresas iniciantes para 'corridas de cavalos' nele."
Fu Sheng disse que metade das start-ups no Vale do Silício começou em torno do ChatGPT.Na visão de Yuanwang Capital Cheng Hao, isso é absolutamente verdade. Cheng Hao ficou no Vale do Silício apenas um mês e meio. "Se um empresário do Vale do Silício falar sobre um projeto que não tem nada a ver com o modelo de linguagem grande, será definido como um projeto tradicional pelos investidores, e VC pode não estar interessado."
"O que Zhu Xiaohu quer dizer é que muitas empresas iniciantes têm uma cadeia de valor nutricional relativamente estreita, 99% da qual é feita pelo ChatGPT. Qual é o valor da sua empresa? Esse é um problema que as empresas iniciantes precisam resolver. resolver. Zhu Xiaohu disse que a cena é rei, e eu concordo com isso. de."
Cheng Hao disse que, para empresas iniciantes, é muito importante escolher AI+ ou +AI. “Nessa onda de oportunidades trazida pelo modelo da grande linguagem, o empreendedorismo e o investimento devem ter dividendos. Se não houver dividendo, é como empurrar a pedra montanha acima. montanha. Com algum esforço, ela pode rolar montanha abaixo sozinha."
Wang Xiaochuan acredita que, no momento, todos estão aprendendo com o ChatGPT e seu modelo de imitação, e pode haver diferenciação no futuro. Uma é servir a sua cena principal. Claro, existem alguns produtos que podem ir além de produtos subversivos. Esse tipo de mudança pode não ser exibido até meio ano ou um ano depois.
Em relação ao debate entre Zhu Xiaohu e Fu Sheng sobre "se o grande modelo tem valor empresarial", Chen Yizhou, um empreendedor serial da Internet e CEO do Thousand Oaks Interactive Group, disse: "Outros me fazem essa pergunta e eu pergunto, em vez disso, o que é o grande negócio depois que o mecanismo de pesquisa é lançado?
Na visão de Chen Yizhou, a IA pode ser adicionada em muitos campos, "Por exemplo, e-commerce e jogos B2C, especialmente negócios B2B com uma divisão de trabalho muito fina, a velocidade de desvio e a precisão do tráfego são aprimoradas. Os produtos SaaS existentes têm muito dados e clientes pagantes, não há necessidade de reiniciar o fogão e é um grande grupo beneficiário. Agora o AIGC basicamente não investe nesses campos, e a bolha no futuro só pode ser culpada do VC.
Nesse ponto, Chen Yizhou e Zhu Xiaohu também chegaram a um consenso.
Para mais empresas iniciantes, é uma escolha mais sábia escolher uma faixa vertical para expandir o modelo.
Do ponto de vista do desenvolvimento nos Estados Unidos, chamar a API do ChatGPT não pode resolver o problema da maioria das empresas que usam modelos grandes; portanto, modelos verticais ou de propriedade da empresa com base na ecologia de código aberto mostram um grande potencial.
"Dois anos atrás, elaboramos um modelo de larga escala de propósito geral. Hoje vamos nos concentrar na multimodalidade, investir em bancos de dados vetoriais e continuar a olhar para chips e campos verticais." Sócio fundador da Jiangmen Venture Capital e ex-chefe da Microsoft Ventures Greater China Na opinião do Dr. Du Feng, "Toda a ecologia da comunidade de código aberto é útil e exemplar para o modelo de empreendedorismo em grande escala da China. Não há liderança permanente. Todos estão trabalhando duro para seguir em frente. A China pode precisar de mais grandes -modelos em escala relativamente falando. No máximo uma dúzia."
Cheng Weizhong, CEO da Zhongke Shenzhi, disse a "Shenwang": "Nesta onda de empreendedorismo modelo em larga escala, nem todos são tão cabeça-quente. Todo mundo está fazendo campos verticais e eu sou uma pessoa virtual". A inteligência lançou um grande modelo de linguagem com um nível de 2 bilhões de parâmetros, "Shuzhi Jiangshang". Este é o produto que eles alugaram 2.000 placas gráficas Nvidia A100.
Para empresas domésticas capacitadas, o modelo de autotreinamento é uma escolha sábia no estágio atual. Cheng Weizhong, CEO da Zhongke Shenzhi, acredita que para aqueles que não têm a capacidade de se treinar, cooperar ativamente com empresas com grandes modelos de treinamento é outra boa escolha. Não seja muito idealista e não se preocupe em desperdiçar dinheiro, pois não há muitas opções melhores para muitas coisas.
"Depois que um modelo de código aberto de alta qualidade aparece na China, a maioria das empresas existentes com modelos grandes pode optar por migrar para o modelo grande de código aberto para retreinamento. O investimento anterior não pode ser considerado um desperdício em vão. Talentos foram cultivado e os dados foram acumulados. , explorou a cena e também pode pegar a trilha vertical. Mudar para o modelo grande de código aberto pode continuar a dar vantagem à vantagem do primeiro movimento, que é de grande valor." Cheng Weizhong, CEO de Zhongke Shenzhi, disse "Deep Web".