Diálogo aprofundado com 3D Home: Com um mercado de 4 trilhões de yuans e o apoio de milhões de designers, o design de decoração de casas dará origem ao primeiro aplicativo matador de ganhar dinheiro da AIGC?

Em 2022, o ChatGPT será popular, e a pista de modelo em grande escala de IA que queima muito dinheiro entrará imediatamente na "guerra de mil modelos", e a "situação de batalha" é extremamente trágica. Quando chega a metade de 2023, a popularidade do AIGC permanece inalterada, embora os empreendedores ainda estejam entrando no jogo. Como exatamente a tecnologia AIGC é usada? Em quais cenários a tecnologia AIGC pode ser implementada primeiro? Onde está o modelo de negócios? Isso se tornou um tópico que preocupa os empreendedores em todo o mundo. Quem resolver esse problema primeiro provavelmente será um "superaplicativo" lucrativo na era AIGC. No início de junho, a Sanweijia, uma empresa de software industrial AI+cloud, anunciou que havia concluído a rodada D de financiamento de várias centenas de milhões de yuans, com uma avaliação pós-investimento de US$ 600 milhões. Os fundos de financiamento serão usados principalmente para acelerar a atualização iterativa da matriz de produtos da Sanweijia e aumentar o investimento em pesquisa e desenvolvimento em IA e outras tecnologias. Sunway Home é indiscutivelmente um TOP player no campo de design de decoração de casa na China. Do marketing, design à colocação e produção de pedidos, o serviço completo que ele cria fez com que muitas pessoas entendessem o que é "o que você vê é o que você obtém "Experiência de design de decoração de casa. A base industrial profunda e completa, e o conceito e prática do AIGC com antecedência, fazem desta empresa um representante típico da tendência de "AIGC + pouso na indústria" em 2023. Qual é o conceito e a experiência do 3D Home nas áreas de AI e AIGC? Como eles veem as próximas oportunidades e desafios da indústria? Em 28 de junho, Cao Jian, sócio e diretor de produtos da Sanweijia, participou do Emerging AIGC Industry Application Salon co-patrocinado por Babbitt, China AIGC Industry Alliance (AIGCxChina) e Timestamp Weilan. No evento, Cao Jian não apenas fez um compartilhamento especial intitulado "3D Vertical Large Model Empowers Intelligent Manufacturing", mas também teve um diálogo individual do CEO com o CEO da Babbitt, Wang Lei, sob a perspectiva dos anos de experiência da 3D Home em a indústria Partindo da experiência, decodifica em detalhes as oportunidades e desafios que AI e AIGC trazem para a indústria de design de decoração de casa.

Casa tridimensional Cao Jian faz um compartilhamento de tema Cao Jian introduziu que o uso de AIGC no design de decoração de casa e nas indústrias de manufatura inteligente é uma aplicação industrial. Ele precisa ser autêntico e pode ser implementado. Se um designer usa AIGC para gerar uma "bela imagem" do design de decoração de casa, mas não pode ser produzido, isso não tem sentido. Portanto, os mais recentes especialistas em 3D precisam transformar o método de desenho imaginativo do AIGC em uma espécie de "controle preciso"** e, por um lado, dar pleno uso ao "poder mágico variável" do AIGC. Ao mesmo tempo, os bitmaps produzidos pelo AIGC devem corresponder e corresponder a dados de projeto de vetor 3D precisos (imagens) que atendam às necessidades da produção industrial. Esta "mágica" é também um grande modelo, que pode ser um grande modelo 3D vertical que só pertence a esta indústria. Na verdade, antes de o AIGC se tornar popular, nas indústrias de design de decoração e fabricação inteligente, a aplicação da IA foi aplicada em todos os aspectos da indústria de manufatura, como design, produção, gerenciamento e serviço. Use big data e tecnologia de IA para minerar e aproveitar ao máximo o valor dos dados e realizar economia de energia e redução de consumo, operação preditiva e manutenção de equipamentos. Como se desenvolverá a "segunda metade" da indústria? Cao Jian acredita que o AIGC, o maior modelo 3D, precisa passar pela integração de dados da indústria de manufatura. Ou seja, AIGC não apenas desenha um desenho de projeto, mas completa a conexão de toda a cadeia industrial desde o projeto até a produção. Pode ser usado como uma imagem para os consumidores assistirem e também pode ser conectado à produção no final. ** "Primeiro, a tecnologia AIGC pode gerar dados de produtos vetorizados em 3D. Em segundo lugar, a integração dos dados de produtos em 3D percorre todos os links e o formato de saída é convertido automaticamente. Por fim, os dados são carregados na nuvem por meio de todo o link, criando a base para agendamento de produção inteligente e operação inteligente. ", disse ele.

Entrevista individual entre Wang Lei (esquerda) e Cao Jian (à direita) O conteúdo a seguir vem do diálogo entre Wang Lei e Cao Jian, organizado por Babbitt. **Wang Lei: Em primeiro lugar, gostaria de falar sobre a questão do financiamento. Algumas pessoas dizem que o AIGC aumentou muito o seu valuation nessa rodada de financiamento. O que você acha dessa questão? ** Cao Jian: Não necessariamente porque é AIGC. Toda a indústria de móveis domésticos é uma indústria muito grande, há uma escala de transações de cerca de 4 trilhões de yuans na China e está aumentando ano a ano. No passado, a China carecia de um fornecedor de software independente e nós temos essa oportunidade. **Wang Lei: Depois de obter este financiamento, você pode apresentar seu plano de investimento no AIGC? ** Cao Jian: Temos investido. Em 2018, o Turing Lab foi estabelecido para estudar o design inteligente da IA. Diante de um produto com uma bolsa tão grande, somos uma empresa de tecnologia relativamente pura, e vamos investir muito em pesquisa e desenvolvimento. **Wang Lei: Ao longo dos anos, vimos várias saídas ou novas tecnologias. Cloud, Metaverse, então nesta rodada de AIGC ou AI, você acha que há alguma diferença em relação à chamada tuyere dos anos anteriores? O que você acha do AIGC mais quente deste ano? ** Cao Jian: O desenvolvimento tecnológico sempre tem uma curva técnica. Depois que uma nova tecnologia surge, ela superaquece, depois declina e depois prospera novamente. A IA já é, na verdade, a segunda onda e foi quente em 2017. Essa onda realmente trouxe algumas mudanças substanciais na produtividade. No passado, pode ter sido um truque maior que a realidade, e todos não conseguiam entender. Mas hoje, todo mundo tem que aprender IA. **Wang Lei: Agora existe um transtorno de ansiedade AI, transtorno de ansiedade AIGC. Por exemplo, a mídia relatou quantos empregos foram substituídos pelo AIGC. O que pensam os designers da 3D Home sobre esta nova tecnologia? Eles se sentem ansiosos? ** Cao Jian: Na China, pode haver muitos designers.As pessoas os chamam de designers, mas por causa das restrições do mercado e dos problemas do ambiente de negócios, eles só podem ser chamados de desenhos, e leva vários anos para desenhar. Não virei os livros e não estudei muito os materiais. Na verdade, um designer tem que aprender muito, é um trabalho que exige conhecimento profundo. O desenho é uma ferramenta para os designers expressarem seus pensamentos e ideias aos consumidores e compradores, é uma pequena parte de seu trabalho e não deveria ser a ferramenta na qual ele passa a maior parte do tempo. Ele deveria passar mais tempo aprendendo tecnologia, engenharia e psicologia do consumidor. Ele deveria fazer com que seu projeto não tivesse muitas armadilhas na fase posterior da construção, para que os consumidores pudessem viver confortavelmente. Acho que a IA não vai substituir os designers, mas sim os gráficos, esse conceito precisa ser mudado. **Wang Lei: Todos nós dizemos que o AIGC é bom e isso é bom. Na indústria de design de decoração de casas, você sente algumas deficiências do AIGC? Onde estão as deficiências? ** Cao Jian: Por enquanto, AIGC traz uma visão para nossa indústria. O valor na produção real não foi efetivamente verificado e todos ainda estão tateando. Como empresa de tecnologia, ainda estou muito otimista em relação a esse caminho. AIGC pode fazer algo aqui. Até agora, é certamente falho. O AIGC de hoje o coloca no elo da verdadeira cadeia produtiva, acho que ainda temos muito trabalho a fazer. **Wang Lei: A tecnologia AIGC está se desenvolvendo muito rápido. Haverá algumas empresas empreendedoras que ultrapassarão as principais empresas como 3D depois de dominar a tecnologia avançada? Pode não pertencer a este setor, mas será um golpe de redução de dimensionalidade para as empresas do setor. O que você acha sobre esta questão? ** Cao Jian: Acho que as empresas líderes em vários setores terão esses problemas. Fomos estabelecidos em 2013 e passamos por muitas rodadas desses testes. Em 2013 e 2014, você pode contar centenas de empresas como a nossa, mas poucas persistem. De um modo geral, o ciclo de vida pode ser de dois ou três anos. Os fatores de influência incluem capital e tecnologia, por outro lado. . Hoje, acho que os fatores de influência podem ser mais alavancagem e modelos de negócios, bem como o entendimento e a inovação do setor. Então, pode realmente haver algumas oportunidades aqui. No entanto, também estamos progredindo continuamente, usando essas novas tecnologias para superar alguns de nossos antecessores, como algumas grandes empresas estrangeiras. **Wang Lei: Podemos ter uma sensação de crise o tempo todo como empresa. Compartilhe conosco como enfrentar um tipo de competição e um tipo de desafio trazido pelo AIGC, e como você vê as oportunidades nele. ** Cao Jian: Liu Qiangdong uma vez compartilhou um ponto de vista. Sempre haverá pequenas equipes em grandes empresas para inovar alguns modelos de negócios. Essas inovações precisam ser consideradas com base em algumas latitudes, como o valor dos serviços, onde está o mercado, e quem são os usuários, se o custo pode ser suportado e se o serviço tem algumas características. Acho que a cada ano podem surgir novas tecnologias, adotamos a RV e o metaverso, mas quais podem ser implementadas? Isso exige que eu observe esse assunto em silêncio primeiro, em vez de ficar cheio de ansiedade e inquietação, ou muito excitado. **Wang Lei: Um aspecto com o qual nós profissionais também nos preocupamos muito é a segurança dos dados. Um modelo grande deve ser treinado com uma grande quantidade de dados, e a aquisição de dados, incluindo dados do cliente, pode causar algumas preocupações. O que você acha sobre questões de segurança de dados, proteção de privacidade e questões de direitos autorais? ** Cao Jian: Sempre que uma nova tecnologia é lançada, surgem muitas dúvidas. Quando chegou a era da nuvem, todos questionaram esse assunto. Muitas empresas líderes exigem implantação privatizada e pequenas empresas usam leasing de nuvem. Na verdade, a nuvem é relativamente segura agora, porque muitas coisas estão sujeitas a restrições regulatórias e estão sendo aprimoradas gradualmente. Acredito que a IA também terá esse dia. Se você não tem carro, não pensa no desenho do cinto de segurança, o carro deve ser construído primeiro e depois o cinto de segurança é projetado. A questão dos direitos autorais pode ser resolvida pela tecnologia blockchain no futuro. Autenticação criptografada, rastreável. Claro que não é isso que vamos resolver, ainda temos que focar no negócio e na aplicação da nossa própria indústria. Quando algo assim sai, nós apenas conectamos imediatamente. **Wang Lei: Muitas pessoas estão discutindo como conectar o design AIGC e a produção final. Você também mencionou que isso é muito crítico na indústria. Deixe-me compartilhar algumas práticas específicas e ideias sobre 3D. ** Cao Jian: AIGC é, na verdade, uma tecnologia de renderização de rede neural. Ela simula depois de olhar para muitas fotos. Na indústria manufatureira tradicional, seja na produção de um par de sapatos, de uma peça de roupa ou de um móvel nosso, existe o artesanato por trás. Os designers precisam passar por um projeto rigoroso e levar em consideração o ajuste dos materiais, propriedades de processamento etc. durante o processo de design. Quando muitas empresas de produção usam nosso modelo 3D para modelar, o modelo construído nele possui atributos de artesanato. Usamos esses dados com atributos de processo ao projetar. Atualmente, AIGC olha para habilidades superficiais e não tem interior, mas isso não significa que AIGC não terá no futuro. **Wang Lei: Olhando para o futuro da AIGC no campo da tecnologia de decoração de casa em cinco anos. ** Cao Jian: Cinco anos está muito longe? No início de sua criação, Sanweijia falava sobre "o que você vê é o que você obtém". Há 10 ou 20 anos, era muito caro conseguir uma renderização de uma casa para reforma. Agora, todas as indústrias dizem que você compra minhas coisas e eu fornecerei renderizações de graça. Ao vincular a tecnologia de IA aos nossos dados de produção, posso pensar em um cenário em que os consumidores estão fazendo reformas parciais dos quartos de seus filhos ou reformas de cozinhas. Ele mesmo pode abrir o APP móvel para fazer um projeto, depois fazer um pedido e, por fim, a fábrica enviará o produto acabado ao consumidor. No meio, pode haver apenas alguns serviços remotos online para ajudar os consumidores a alcançar tal resultado. Isso pode transformar a decoração em um consumo de alta frequência e atendimento ao consumidor. Acho que isso terá uma interseção com a câmera de profundidade, medidor de profundidade e outras tecnologias da Apple. Mas se são três ou cinco anos, não sei.