Do outro lado da onda aparentemente viva de empreendedorismo de inteligência artificial, há também uma pressão realista em termos de capital, tecnologia e competição, e estes provavelmente serão os verdadeiros "anos-luz de distância" sob o filtro do fanatismo.
"Aplaudo aqueles que têm coragem de embarcar nesta estrada, e todos os que embarcam na estrada são guerreiros."
Em abril deste ano, sobre o tema de entrar no campo da IA, Wang Huiwen disse uma vez tal frase. Naquela época, fazia apenas dois meses desde que ele postou a "Lista de heróis AI" de maneira destacada, anunciando o estabelecimento de anos-luz de distância.
Esse diálogo permitiu que o mundo exterior visse o entusiasmo do veterano da Internet e também visse o há muito perdido potencial para marcar época no círculo tecnológico. Mas o que é surpreendente é que dois meses após o fim desse diálogo, Wang Huiwen adoeceu, e Light Years Away também caiu em especulações sobre para onde ir.
A resposta logo foi revelada e Wang Xing, o fundador da Meituan, assumiu toda a equipe da Good Brothers. Em 29 de junho, a Meituan anunciou que havia concluído a aquisição de 100% do capital de entidades nacionais e estrangeiras a anos-luz de distância, a um preço de compra de aproximadamente 2,065 bilhões de yuans.
Não muito tempo atrás, sobre o tema "os empresários chineses devem competir por grandes modelos", o "debate feroz" entre Fu Sheng, CEO da Cheetah Mobile, e Zhu Xiaohu, diretor-gerente da GSR Ventures, havia acabado de terminar.
Nos seis meses desde que a inteligência artificial se tornou popular no círculo da tecnologia, esses dois eventos parecem ser um ponto de virada importante, levando as pessoas a pensar se também há pressões realistas em termos de capital, tecnologia e competição do outro lado do mundo. a onda aparentemente animada de empreendedorismo de inteligência artificial, e estes provavelmente serão os verdadeiros "anos-luz de distância" sob o filtro fanático.
Light Years Away é Meituan
Embora Wang Xing e Wang Huiwen sejam irmãos e amantes conhecidos, e Wang Xing seja um investidor anos-luz de distância, ainda é surpreendente que a Meituan tenha concluído a aquisição de propriedade total tão rapidamente. Meituan explicou que a aquisição de tecnologia e talentos líderes em AGI (Inteligência Artificial Geral) por meio da aquisição tem a oportunidade de fortalecer sua competitividade na indústria de inteligência artificial em rápido crescimento.
A Light Years Beyond é uma empresa líder em inovação de AGI (Inteligência Artificial Geral) na China. Foi fundada e controlada por Wang Huiwen, co-fundador da Meituan, ex-diretor da empresa e pessoa relacionada, e está empenhada em promover a realização da AGI inclusão. O caixa líquido totalizando cerca de US$ 285 milhões está atualmente a anos-luz de distância. Fontes disseram que Light Years Beyond concluiu a construção da equipe com produtos e talentos técnicos em dois meses, atraindo muitos dos principais especialistas e empreendedores no campo da inteligência artificial. O tamanho atual da equipe é de cerca de 70 pessoas.
Comparado com outras equipes empreendedoras de grande escala, Light Years Away tem vantagens óbvias. Wang Huiwen entrou no jogo com capital e também tem experiência empresarial na criação de empresas com um valor de mercado de 100 bilhões de yuans.Ele tem excelente organização, estratégia, controle de ritmo e recursos de produto. No mercado de capitais, anos-luz de distância também é "doce". No início de junho, foi relatado que Light Years Beyond havia concluído uma nova rodada de financiamento de US$ 230 milhões, com uma avaliação pré-dinheiro de US$ 1 bilhão. A esse respeito, Wang Huiwen disse certa vez a um repórter do Beijing Business Daily: "Os dados não são precisos e serão divulgados posteriormente". já chegou na rodada A está a anos-luz de distância. Mais do que os rumores de $ 230 milhões."
Tudo parece estar indo bem, e a batalha dos deuses gigantes modelo está se intensificando.Qualquer problema na gestão e financiamento da equipe empreendedora pode afetar a ordem de aparição no futuro. Por causa disso, depois que Wang Huiwen adoeceu, o destino de anos-luz de distância tornou-se a chave para determinar se anos-luz de distância poderiam manter uma vantagem.
"Esta transação foi processada muito rapidamente, metade favorecida, metade vendida", disse Wang Chao, fundador do Wenyuan Think Tank, a um repórter do Beijing Business Daily.
Há rumores de que depois que Wang Huiwen percebeu que tinha um claro problema de saúde e precisava ser forçado a deixar o emprego, ele já havia se comunicado com a equipe e os investidores e entrou em contato com a Tencent, ByteDance, Meituan e Kuaishou antes que a notícia fosse divulgada. • Explore várias opções possíveis.
As grandes empresas mencionadas acima têm suas próprias origens com Light Years Beyond. Entre elas, a Tencent fez uma grande aposta em Light Years Beyond. Meituan e Wang Xing estão muito interessados em IA, e Wang Xing disse em março que participará de o Uma rodada de Light Years Beyond Invest e atua como diretor. Su Hua, o fundador da Kuaishou, investiu quase 40 milhões de dólares americanos na rodada A de financiamento.
Para dizer que é mais provável que domine anos-luz de distância, Zhang Peng uma vez julgou que "Meituan é uma escolha mais provável", e ele analisou isso dos níveis perceptivo e racional.
No nível perceptivo, "Wang Xing e Wang Huiwen são colegas de classe e de quarto da Universidade de Tsinghua. Eles lutaram lado a lado várias vezes no caminho do empreendedorismo. Depois que Wang Huiwen anunciou sua entrada no grande modelo, Wang Xing imediatamente seguiu, falou e pagou por Wang Huiwen O projeto empreendedor. A relação de parceria empresarial entre eles pode não ser facilmente compreendida pelo mundo exterior, mas também é o elemento mais importante que não pode ser ignorado em muitos casos.”
No nível racional, "Desde a atualização estratégica da Meituan para 'varejo + tecnologia', tanto a Meituan quanto o próprio Wang Xing demonstraram interesse em explorar tecnologias de ponta, como IA. Na teleconferência de resultados da Meituan no último trimestre, Wang Xing disse uma vez que a Meituan estabeleceu uma equipe interna para realizar pesquisa e desenvolvimento de modelos e aplicativos em larga escala e está aberto a oportunidades externas de cooperação técnica e oportunidades de investimento.”
Em termos de emoção e razão, não é por acaso que Meituan conquistou anos-luz de distância. Para o futuro, o plano da Meituan é: Após a conclusão da fusão, ela apoiará a equipe da Lightyear a continuar explorando e pesquisando no campo de modelos grandes.
Camada de modelo VS camada de aplicativo, quem é o rei
"Metade das start-ups no Vale do Silício começaram em torno do ChatGPT, nossos investidores ainda podem ser tão ignorantes e destemidos." Na noite de 26 de junho, Fu Sheng republicou um artigo intitulado "Zhu Xiaohu: ChatGPT é muito hostil para empresas iniciantes" em Moments e anexou esse comentário.
Este é o início deste debate e também é suficiente para se tornar o início do pensamento gradual do empreendedorismo em grande escala da China. Ma Qianli, co-fundador da Unbounded AI, analisou ao repórter do Beijing Business Daily que o cerne desse debate é, na verdade, a questão de qual tem mais oportunidades empreendedoras, a camada de modelo ou a camada de aplicação.
Zhu Xiaohu acredita que a camada de modelo cria 99% do valor, e a camada de aplicativo integra apenas uma "interface" em cima da camada de modelo, que não cria muito valor, portanto, há poucas oportunidades de empreendedorismo. Fu Sheng acredita que, embora o modelo subjacente seja valioso, problemas ou necessidades não podem ser resolvidos simplesmente confiando no modelo subjacente.A camada de aplicativo também é necessária, portanto ainda há oportunidades para o empreendedorismo na camada de aplicativo.
No passado, a onda empreendedora de grandes modelos já foi apelidada de "Guerra das Cem Modelos". Os participantes incluem veteranos da Internet, como Wang Huiwen, cofundador da Meituan, e Wang Xiaochuan, ex-fundador da Sogou, bem como Baidu, Ali, Tencent, Huawei e outros grandes fabricantes, bem como empresas importantes como SenseTime e Kunlun Wanwei.
A exigência de investimento de "preço altíssimo" de fato elevou o limiar para o empreendedorismo do próprio grande modelo, e a identidade do entrante fala por si. Ma Qianli prevê que a oportunidade da camada de modelo e da camada de aplicativo será decidida em breve.
A julgar pela intensidade da competição, Ma Qianli acredita que a camada de modelo é muito mais intensa, e a camada de modelo pode ter uma situação de "vencedor leva tudo" no futuro. Todos os campos, seja um modelo de linguagem ou um modelo gráfico de Vincent , pode formar o padrão de concorrência oligopolista. Correspondente à camada de aplicação, pode haver uma situação de "cem flores desabrochando", ou seja, desde que um problema específico em um determinado campo possa ser resolvido, o valor contínuo será gerado e até mesmo a competição dos modelos subjacentes beneficiará os aplicativos de nível superior, porque cada modelo subjacente está em Faça todo o possível para construir um ecossistema de aplicativos próspero, pode haver alguns incentivos para estimular a camada de aplicativos.
Unbounded AI aposta seu "tesouro" no campo dos gráficos vicentinos. Ma Qianli disse que, em comparação com o modelo de linguagem grande, o modelo gráfico de Vincent tem uma melhor ecologia de código aberto no desenvolvimento, o que traz muitas oportunidades para a camada de aplicativo - ou seja, usar o modelo de código aberto para desenvolvimento secundário e alcançar de 0 em pouco tempo Para 1, a camada superior usa pequenos passos para verificar ideias de negócios.
Segundo relatos, a camada do modelo gráfico Vincent pode combinar a demanda do mercado para treinar vários modelos em vários campos subdivididos, de 1 a 100. A partir da experiência da IA ilimitada, é importante que os empreendedores adotem o código aberto e fortaleçam a autopesquisa. uma boa escolha de direção e também é microscópica o suficiente.
Lin Laini, vice-presidente de comercialização do Huayuan Digital Homo sapiens, também analisou ao repórter do Beijing Business Daily que, atualmente, o empreendedorismo no campo da IA está mais concentrado no desenvolvimento da camada de aplicativos com base no modelo grande, porque o treinamento do grande modelo subjacente requer uma grande quantidade de dados. Os pesquisadores primeiro precisam resolver o problema de onde os dados vêm e se são compatíveis. Ao mesmo tempo, o custo de treinamento e o custo de tempo de modelos grandes são bastante altos, então Maas, ou Model As Service, se tornará um fenômeno comum.
"O interessante é que, ao final do debate, os dois parecem ter chegado a um consenso de que as oportunidades empreendedoras na camada de modelo são oportunidades de nível 'BAT', enquanto as oportunidades empreendedoras na camada de aplicativo são dispersas e oportunidades menores". Qianli concluiu. Assim como Zhu Xiaohu acrescentou uma explicação em seu círculo de amigos: "Não seja supersticioso sobre o modelo geral. Para a maioria dos empreendedores, a cena é a prioridade e os dados são o rei."
Modelo de empreendedorismo em larga escala é mais fácil falar do que fazer
Kai-Fu Lee, presidente e CEO da Innovation Works, certa vez descreveu o modelo de IA como "uma oportunidade histórica que a China não pode perder". Em sua opinião, a popularidade da IA generativa representada por grandes modelos como o GPT-4 está se espalhando pelo mundo, o que significa que a era da IA 2.0 chegou e trará oportunidades dez vezes maiores do que a era da Internet móvel , penetrando em todas as esferas da vida Aumente consideravelmente a produtividade.
O choque de pontos de vista entre Fu Sheng e Zhu Xiaohu reflete, até certo ponto, o estado e a reação dos dois papéis diferentes de empresários e investidores nesta oportunidade histórica sem precedentes.
Se você quiser escolher uma figura icônica entre os empresários, pode ser Wang Huiwen. Quatro meses atrás, a postagem de destaque de Wang Huiwen de "Postagens de heróis de IA" ainda é vívida, mas tudo isso foi interrompido por uma mensagem quatro meses depois.
Na noite de 25 de junho, a Meituan anunciou que Wang Huiwen renunciou ao cargo de diretor não executivo da empresa e membro do comitê de nomeação do conselho de administração por motivos de saúde pessoal. Na noite de 29 de junho, a Meituan emitiu um anúncio para adquirir todos os direitos e interesses além dos anos-luz.
A paixão de Fu Sheng e a saída de Wang Huiwen por doença são como as duas faces de um grande empreendedorismo: uma é o entusiasmo infinito diante das oportunidades, e a outra é a pressão realista que não é humana fora dos holofotes.
O dinheiro é a principal fonte de estresse, especialmente para o empreendedorismo em larga escala, conhecido como a "besta engolidora de ouro". Certa vez, algumas pessoas do setor concluíram que, sem um capital inicial de US$ 1 bilhão na China, é impossível participar dessa competição empresarial em larga escala. Ma Qianli também mencionou que, seja na camada de modelo ou na camada de aplicativo, as startups AIGC têm requisitos particularmente altos para elementos essenciais, como capital, poder de computação e talentos.
A segunda maior pressão pode estar no "volume", especialmente no nível da aplicação. O fundador de uma empresa que se concentra na implementação de cenários de educação em tecnologia de inteligência artificial em mercados estrangeiros disse a um repórter do Beijing Business Daily que "existem muitas empresas de IA na China e o volume não é suficiente". Além disso, ele também enfatizou que capital e tecnologia são problemas e não há modelo de negócios.
A ansiedade sobre a rápida iteração tecnológica também deve ressoar. Ma Qianli disse que a velocidade de desenvolvimento da IA é muito rápida, e a camada de aplicativo infinita e a camada de modelo estão melhorando constantemente, e é uma competição global. "Talvez os resultados da pesquisa de uma universidade em Washington naquela manhã possam afetar o mundo inteiro que noite."
Wang Peng, pesquisador associado da Academia de Ciências Sociais de Pequim, analisou a um repórter do Beijing Business Daily que a pressão sobre os empreendedores de IA vem principalmente de três níveis. A primeira é a própria tecnologia, incluindo se a rota técnica e a trilha escolhidas são sustentáveis, mais competitivas e mais eficazes. A segunda são os recursos.O treinamento em modelo em larga escala requer dados, poder de computação e talentos, todos os quais requerem suporte financeiro de longo prazo. A terceira é a aplicação industrial. Mesmo com fundos e uma equipe bem estabelecida, se a aplicação industrial pode ser formada no futuro, se o mercado pode pagar por isso e se pode ser responsável por investidores, instituições de investimento e acionistas são completamente diferentes coisas. .
“O problema central do empreendedorismo de IA é que é mais fácil falar do que fazer”, concluiu Shen Meng, diretor executivo da Chanson Capital. Em relação ao empreendedorismo na área de IA, Shen Meng também citou um exemplo da Nvidia.
Embora a Nvidia pareça "dominar o mundo" agora, se você deduzir seu processo de crescimento, também descobrirá que ela estava à beira da falência.Por trás de seu sucesso, inúmeras empresas similares fecharam. Esse ciclo não pode ser sustentado por investidores comuns ou instituições de investimento. Afinal, a concorrência de mercado nas grandes ondas é muito cruel. É difícil determinar se a escolha atual é a futura Nvidia ou a que será escoada.
“É como o viés do sobrevivente, onde tudo o que acabamos vendo são sobreviventes e pensamos que devemos emular os sobreviventes, mas o problema é que os sobreviventes podem ter experimentado muita competição intensa que não vimos. para falhar." Shen Meng disse.
Empreendedorismo e investimento, boom e bolha
Enquanto o empreendedorismo em larga escala entra no segundo semestre, a atitude dos investidores nos mercados primário e secundário também pode marcar um ponto de inflexão.
Em 28 de junho, o setor de inteligência artificial caiu mais de 5% nas negociações intradiárias. Segundo relatos da mídia, embora esse setor tenha se tornado uma das linhas de investimento mais quentes deste ano, há sinais de que o setor está esfriando. O recente ajuste do setor de IA está relacionado principalmente ao “sair” de algumas instituições de investimento após a obtenção de lucros. No entanto, a análise também apontou que, a médio e longo prazos, o setor ainda se encontra em uma fase de rápido desenvolvimento.
Uma história maluca de pesquisa também foi delineada no mercado primário, e o número de projetos de IA expostos a ela todas as semanas ou mesmo todos os dias aumentou repentinamente. Tanto é assim que, no conhecimento do mundo exterior, os investidores geralmente parecem acreditar que essa onda de IA é diferente dos pontos quentes anteriores, e essa fermentação pode ser uma oportunidade que marcou época.
Shen Meng acredita que no período passado, o boom de investimentos no campo de IA se deveu mais às mudanças que o ChatGPT trouxe para AI, juntamente com o aumento do preço das ações da Nvidia, todo o nível internacional de fundos pode esteja atento à IA, não os investidores chineses têm essa preferência, pelo contrário, essa é uma tendência global, "nessas circunstâncias, modelos grandes, GPUs etc. tornaram-se os alvos de investimento mais atraentes".
Em entrevista a um repórter do Beijing Business Daily, um sócio de uma instituição de investimento também mencionou que o mercado de investimentos está relativamente quente. Alguns fundos vendem mais, mas alguns fundos estão vendo mais e investindo menos, o que pode ter algo a ver com o posicionamento do fundo ou o histórico dos praticantes.
Mas, assim como o empreendedorismo de IA desencadeou uma bolha, o campo de investimento sempre foi incapaz de evitar esse tópico. Assim, no futuro próximo, notícias de que as atitudes dos investidores se tornaram cautelosas começaram a aparecer gradualmente nos jornais.
An Guangyong, especialista do Comitê de Gestão de Crédito da Associação de Fusões e Aquisições Quanlian, disse ao repórter do Beijing Business Daily que algumas mudanças podem de fato ser observadas na atitude dos investidores. . Os requisitos de políticas e regulamentos sobre privacidade de dados e segurança de algoritmos também aumentaram a pressão de conformidade das empresas.
Além disso, a tecnologia de origem não está na China, o que faz com que os investidores tenham certas preocupações e incertezas sobre o desenvolvimento futuro do campo de IA. E apesar do enorme potencial comercial no campo da IA, ela também enfrenta muitos desafios e riscos técnicos, éticos, legais e outros. Os investidores prestam mais atenção à viabilidade comercial, à competitividade do núcleo e às perspectivas de desenvolvimento de longo prazo das empresas iniciantes, em vez de apenas perseguir pontos quentes.
O investidor anjo e especialista sênior em inteligência artificial Guo Tao também analisou que, à medida que a mania desaparece gradualmente, as instituições de investimento perceberam que a trilha da IA enfrenta grandes investimentos, longo ciclo de retorno, baixa taxa de sucesso, concorrência acirrada no setor e cada vez mais supervisão rigorosa. É difícil para start-ups competir com gigantes com vantagens em tecnologia, dados e ecologia, e as atitudes de investimento estão gradualmente se tornando mais cautelosas.
"Agora é um divisor de águas muito importante para o investimento em IA." Shen Meng julgou que o investimento em IA pode ser dividido em três níveis. O primeiro nível é a chave básica, semelhante à GPU, modelos grandes, etc.; o segundo nível é aplicar IA tecnologia para transformar a si mesmo Core business e core products; a terceira camada é julgar se a IA formará desempenho incremental, o que não afetará seus negócios básicos e gerará receita adicional.
Devido aos altos requisitos de investimento, a primeira camada geralmente não é configurada por instituições de investimento em geral. A segunda camada também pode enfrentar o risco de mudar a experiência e os hábitos do usuário e não obter um bom feedback do mercado. Em comparação, a terceira camada apresenta menos riscos e, ao mesmo tempo, mantém a alavancagem do negócio de IA em seu negócio geral. Este produto pode ser mais viável e confiável para investimento.
Para ele, o projeto com maior valor de investimento é um modelo treinado com dados de domínio privado com base na tecnologia do modelo existente. Esses dados de domínio privado são a manifestação mais importante de diferenciação e parâmetros exclusivos podem ser usados para criar modelos exclusivos. Além disso, o acúmulo de dados de domínio privado depende principalmente não de grandes investimentos, mas de tempo, sem correr grandes riscos.
Do ponto de vista do investimento, Lin Laini geralmente se concentra em vários pontos-chave: em termos de estratégia de produto, se novas oportunidades de mercado foram criadas e a hipótese de oportunidade é verificada; se for usado um modelo grande, deve-se prestar atenção à precisão, estabilidade e velocidade de iteração; dotação de recursos e casos de sucesso de empreendedores, estrutura organizacional da equipe empreendedora e conceito de estrutura organizacional futura; estratégia GTM do projeto, quem é o cliente-alvo, qual valor é fornecido para ele, modelo de negócios, matriz de produtos, estratégia de preços, recursos do cliente e previsão de vendas, etc.
“Para resumir, o que preocupa os investidores é quanto valor a aplicação comercial do modelo grande pode criar e se os empreendedores podem construir um fosso”, disse Lin Laini.
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Depth丨A anos-luz de distância de Meituan, mas grandes modelos não são bons irmãos em todos os lugares
Fonte: Beijing Business Daily
Repórter: Yang Yuehan e Wei Wei
Do outro lado da onda aparentemente viva de empreendedorismo de inteligência artificial, há também uma pressão realista em termos de capital, tecnologia e competição, e estes provavelmente serão os verdadeiros "anos-luz de distância" sob o filtro do fanatismo.
"Aplaudo aqueles que têm coragem de embarcar nesta estrada, e todos os que embarcam na estrada são guerreiros."
Em abril deste ano, sobre o tema de entrar no campo da IA, Wang Huiwen disse uma vez tal frase. Naquela época, fazia apenas dois meses desde que ele postou a "Lista de heróis AI" de maneira destacada, anunciando o estabelecimento de anos-luz de distância.
Esse diálogo permitiu que o mundo exterior visse o entusiasmo do veterano da Internet e também visse o há muito perdido potencial para marcar época no círculo tecnológico. Mas o que é surpreendente é que dois meses após o fim desse diálogo, Wang Huiwen adoeceu, e Light Years Away também caiu em especulações sobre para onde ir.
A resposta logo foi revelada e Wang Xing, o fundador da Meituan, assumiu toda a equipe da Good Brothers. Em 29 de junho, a Meituan anunciou que havia concluído a aquisição de 100% do capital de entidades nacionais e estrangeiras a anos-luz de distância, a um preço de compra de aproximadamente 2,065 bilhões de yuans.
Nos seis meses desde que a inteligência artificial se tornou popular no círculo da tecnologia, esses dois eventos parecem ser um ponto de virada importante, levando as pessoas a pensar se também há pressões realistas em termos de capital, tecnologia e competição do outro lado do mundo. a onda aparentemente animada de empreendedorismo de inteligência artificial, e estes provavelmente serão os verdadeiros "anos-luz de distância" sob o filtro fanático.
Light Years Away é Meituan
Embora Wang Xing e Wang Huiwen sejam irmãos e amantes conhecidos, e Wang Xing seja um investidor anos-luz de distância, ainda é surpreendente que a Meituan tenha concluído a aquisição de propriedade total tão rapidamente. Meituan explicou que a aquisição de tecnologia e talentos líderes em AGI (Inteligência Artificial Geral) por meio da aquisição tem a oportunidade de fortalecer sua competitividade na indústria de inteligência artificial em rápido crescimento.
A Light Years Beyond é uma empresa líder em inovação de AGI (Inteligência Artificial Geral) na China. Foi fundada e controlada por Wang Huiwen, co-fundador da Meituan, ex-diretor da empresa e pessoa relacionada, e está empenhada em promover a realização da AGI inclusão. O caixa líquido totalizando cerca de US$ 285 milhões está atualmente a anos-luz de distância. Fontes disseram que Light Years Beyond concluiu a construção da equipe com produtos e talentos técnicos em dois meses, atraindo muitos dos principais especialistas e empreendedores no campo da inteligência artificial. O tamanho atual da equipe é de cerca de 70 pessoas.
Tudo parece estar indo bem, e a batalha dos deuses gigantes modelo está se intensificando.Qualquer problema na gestão e financiamento da equipe empreendedora pode afetar a ordem de aparição no futuro. Por causa disso, depois que Wang Huiwen adoeceu, o destino de anos-luz de distância tornou-se a chave para determinar se anos-luz de distância poderiam manter uma vantagem.
"Esta transação foi processada muito rapidamente, metade favorecida, metade vendida", disse Wang Chao, fundador do Wenyuan Think Tank, a um repórter do Beijing Business Daily.
Há rumores de que depois que Wang Huiwen percebeu que tinha um claro problema de saúde e precisava ser forçado a deixar o emprego, ele já havia se comunicado com a equipe e os investidores e entrou em contato com a Tencent, ByteDance, Meituan e Kuaishou antes que a notícia fosse divulgada. • Explore várias opções possíveis.
As grandes empresas mencionadas acima têm suas próprias origens com Light Years Beyond. Entre elas, a Tencent fez uma grande aposta em Light Years Beyond. Meituan e Wang Xing estão muito interessados em IA, e Wang Xing disse em março que participará de o Uma rodada de Light Years Beyond Invest e atua como diretor. Su Hua, o fundador da Kuaishou, investiu quase 40 milhões de dólares americanos na rodada A de financiamento.
Para dizer que é mais provável que domine anos-luz de distância, Zhang Peng uma vez julgou que "Meituan é uma escolha mais provável", e ele analisou isso dos níveis perceptivo e racional.
No nível perceptivo, "Wang Xing e Wang Huiwen são colegas de classe e de quarto da Universidade de Tsinghua. Eles lutaram lado a lado várias vezes no caminho do empreendedorismo. Depois que Wang Huiwen anunciou sua entrada no grande modelo, Wang Xing imediatamente seguiu, falou e pagou por Wang Huiwen O projeto empreendedor. A relação de parceria empresarial entre eles pode não ser facilmente compreendida pelo mundo exterior, mas também é o elemento mais importante que não pode ser ignorado em muitos casos.”
No nível racional, "Desde a atualização estratégica da Meituan para 'varejo + tecnologia', tanto a Meituan quanto o próprio Wang Xing demonstraram interesse em explorar tecnologias de ponta, como IA. Na teleconferência de resultados da Meituan no último trimestre, Wang Xing disse uma vez que a Meituan estabeleceu uma equipe interna para realizar pesquisa e desenvolvimento de modelos e aplicativos em larga escala e está aberto a oportunidades externas de cooperação técnica e oportunidades de investimento.”
Em termos de emoção e razão, não é por acaso que Meituan conquistou anos-luz de distância. Para o futuro, o plano da Meituan é: Após a conclusão da fusão, ela apoiará a equipe da Lightyear a continuar explorando e pesquisando no campo de modelos grandes.
Camada de modelo VS camada de aplicativo, quem é o rei
"Metade das start-ups no Vale do Silício começaram em torno do ChatGPT, nossos investidores ainda podem ser tão ignorantes e destemidos." Na noite de 26 de junho, Fu Sheng republicou um artigo intitulado "Zhu Xiaohu: ChatGPT é muito hostil para empresas iniciantes" em Moments e anexou esse comentário.
Este é o início deste debate e também é suficiente para se tornar o início do pensamento gradual do empreendedorismo em grande escala da China. Ma Qianli, co-fundador da Unbounded AI, analisou ao repórter do Beijing Business Daily que o cerne desse debate é, na verdade, a questão de qual tem mais oportunidades empreendedoras, a camada de modelo ou a camada de aplicação.
No passado, a onda empreendedora de grandes modelos já foi apelidada de "Guerra das Cem Modelos". Os participantes incluem veteranos da Internet, como Wang Huiwen, cofundador da Meituan, e Wang Xiaochuan, ex-fundador da Sogou, bem como Baidu, Ali, Tencent, Huawei e outros grandes fabricantes, bem como empresas importantes como SenseTime e Kunlun Wanwei.
A exigência de investimento de "preço altíssimo" de fato elevou o limiar para o empreendedorismo do próprio grande modelo, e a identidade do entrante fala por si. Ma Qianli prevê que a oportunidade da camada de modelo e da camada de aplicativo será decidida em breve.
A julgar pela intensidade da competição, Ma Qianli acredita que a camada de modelo é muito mais intensa, e a camada de modelo pode ter uma situação de "vencedor leva tudo" no futuro. Todos os campos, seja um modelo de linguagem ou um modelo gráfico de Vincent , pode formar o padrão de concorrência oligopolista. Correspondente à camada de aplicação, pode haver uma situação de "cem flores desabrochando", ou seja, desde que um problema específico em um determinado campo possa ser resolvido, o valor contínuo será gerado e até mesmo a competição dos modelos subjacentes beneficiará os aplicativos de nível superior, porque cada modelo subjacente está em Faça todo o possível para construir um ecossistema de aplicativos próspero, pode haver alguns incentivos para estimular a camada de aplicativos.
Unbounded AI aposta seu "tesouro" no campo dos gráficos vicentinos. Ma Qianli disse que, em comparação com o modelo de linguagem grande, o modelo gráfico de Vincent tem uma melhor ecologia de código aberto no desenvolvimento, o que traz muitas oportunidades para a camada de aplicativo - ou seja, usar o modelo de código aberto para desenvolvimento secundário e alcançar de 0 em pouco tempo Para 1, a camada superior usa pequenos passos para verificar ideias de negócios.
Segundo relatos, a camada do modelo gráfico Vincent pode combinar a demanda do mercado para treinar vários modelos em vários campos subdivididos, de 1 a 100. A partir da experiência da IA ilimitada, é importante que os empreendedores adotem o código aberto e fortaleçam a autopesquisa. uma boa escolha de direção e também é microscópica o suficiente.
Lin Laini, vice-presidente de comercialização do Huayuan Digital Homo sapiens, também analisou ao repórter do Beijing Business Daily que, atualmente, o empreendedorismo no campo da IA está mais concentrado no desenvolvimento da camada de aplicativos com base no modelo grande, porque o treinamento do grande modelo subjacente requer uma grande quantidade de dados. Os pesquisadores primeiro precisam resolver o problema de onde os dados vêm e se são compatíveis. Ao mesmo tempo, o custo de treinamento e o custo de tempo de modelos grandes são bastante altos, então Maas, ou Model As Service, se tornará um fenômeno comum.
"O interessante é que, ao final do debate, os dois parecem ter chegado a um consenso de que as oportunidades empreendedoras na camada de modelo são oportunidades de nível 'BAT', enquanto as oportunidades empreendedoras na camada de aplicativo são dispersas e oportunidades menores". Qianli concluiu. Assim como Zhu Xiaohu acrescentou uma explicação em seu círculo de amigos: "Não seja supersticioso sobre o modelo geral. Para a maioria dos empreendedores, a cena é a prioridade e os dados são o rei."
Modelo de empreendedorismo em larga escala é mais fácil falar do que fazer
Kai-Fu Lee, presidente e CEO da Innovation Works, certa vez descreveu o modelo de IA como "uma oportunidade histórica que a China não pode perder". Em sua opinião, a popularidade da IA generativa representada por grandes modelos como o GPT-4 está se espalhando pelo mundo, o que significa que a era da IA 2.0 chegou e trará oportunidades dez vezes maiores do que a era da Internet móvel , penetrando em todas as esferas da vida Aumente consideravelmente a produtividade.
O choque de pontos de vista entre Fu Sheng e Zhu Xiaohu reflete, até certo ponto, o estado e a reação dos dois papéis diferentes de empresários e investidores nesta oportunidade histórica sem precedentes.
Se você quiser escolher uma figura icônica entre os empresários, pode ser Wang Huiwen. Quatro meses atrás, a postagem de destaque de Wang Huiwen de "Postagens de heróis de IA" ainda é vívida, mas tudo isso foi interrompido por uma mensagem quatro meses depois.
Na noite de 25 de junho, a Meituan anunciou que Wang Huiwen renunciou ao cargo de diretor não executivo da empresa e membro do comitê de nomeação do conselho de administração por motivos de saúde pessoal. Na noite de 29 de junho, a Meituan emitiu um anúncio para adquirir todos os direitos e interesses além dos anos-luz.
A paixão de Fu Sheng e a saída de Wang Huiwen por doença são como as duas faces de um grande empreendedorismo: uma é o entusiasmo infinito diante das oportunidades, e a outra é a pressão realista que não é humana fora dos holofotes.
O dinheiro é a principal fonte de estresse, especialmente para o empreendedorismo em larga escala, conhecido como a "besta engolidora de ouro". Certa vez, algumas pessoas do setor concluíram que, sem um capital inicial de US$ 1 bilhão na China, é impossível participar dessa competição empresarial em larga escala. Ma Qianli também mencionou que, seja na camada de modelo ou na camada de aplicativo, as startups AIGC têm requisitos particularmente altos para elementos essenciais, como capital, poder de computação e talentos.
A segunda maior pressão pode estar no "volume", especialmente no nível da aplicação. O fundador de uma empresa que se concentra na implementação de cenários de educação em tecnologia de inteligência artificial em mercados estrangeiros disse a um repórter do Beijing Business Daily que "existem muitas empresas de IA na China e o volume não é suficiente". Além disso, ele também enfatizou que capital e tecnologia são problemas e não há modelo de negócios.
A ansiedade sobre a rápida iteração tecnológica também deve ressoar. Ma Qianli disse que a velocidade de desenvolvimento da IA é muito rápida, e a camada de aplicativo infinita e a camada de modelo estão melhorando constantemente, e é uma competição global. "Talvez os resultados da pesquisa de uma universidade em Washington naquela manhã possam afetar o mundo inteiro que noite."
Wang Peng, pesquisador associado da Academia de Ciências Sociais de Pequim, analisou a um repórter do Beijing Business Daily que a pressão sobre os empreendedores de IA vem principalmente de três níveis. A primeira é a própria tecnologia, incluindo se a rota técnica e a trilha escolhidas são sustentáveis, mais competitivas e mais eficazes. A segunda são os recursos.O treinamento em modelo em larga escala requer dados, poder de computação e talentos, todos os quais requerem suporte financeiro de longo prazo. A terceira é a aplicação industrial. Mesmo com fundos e uma equipe bem estabelecida, se a aplicação industrial pode ser formada no futuro, se o mercado pode pagar por isso e se pode ser responsável por investidores, instituições de investimento e acionistas são completamente diferentes coisas. .
“O problema central do empreendedorismo de IA é que é mais fácil falar do que fazer”, concluiu Shen Meng, diretor executivo da Chanson Capital. Em relação ao empreendedorismo na área de IA, Shen Meng também citou um exemplo da Nvidia.
Embora a Nvidia pareça "dominar o mundo" agora, se você deduzir seu processo de crescimento, também descobrirá que ela estava à beira da falência.Por trás de seu sucesso, inúmeras empresas similares fecharam. Esse ciclo não pode ser sustentado por investidores comuns ou instituições de investimento. Afinal, a concorrência de mercado nas grandes ondas é muito cruel. É difícil determinar se a escolha atual é a futura Nvidia ou a que será escoada.
“É como o viés do sobrevivente, onde tudo o que acabamos vendo são sobreviventes e pensamos que devemos emular os sobreviventes, mas o problema é que os sobreviventes podem ter experimentado muita competição intensa que não vimos. para falhar." Shen Meng disse.
Empreendedorismo e investimento, boom e bolha
Enquanto o empreendedorismo em larga escala entra no segundo semestre, a atitude dos investidores nos mercados primário e secundário também pode marcar um ponto de inflexão.
Em 28 de junho, o setor de inteligência artificial caiu mais de 5% nas negociações intradiárias. Segundo relatos da mídia, embora esse setor tenha se tornado uma das linhas de investimento mais quentes deste ano, há sinais de que o setor está esfriando. O recente ajuste do setor de IA está relacionado principalmente ao “sair” de algumas instituições de investimento após a obtenção de lucros. No entanto, a análise também apontou que, a médio e longo prazos, o setor ainda se encontra em uma fase de rápido desenvolvimento.
Uma história maluca de pesquisa também foi delineada no mercado primário, e o número de projetos de IA expostos a ela todas as semanas ou mesmo todos os dias aumentou repentinamente. Tanto é assim que, no conhecimento do mundo exterior, os investidores geralmente parecem acreditar que essa onda de IA é diferente dos pontos quentes anteriores, e essa fermentação pode ser uma oportunidade que marcou época.
Shen Meng acredita que no período passado, o boom de investimentos no campo de IA se deveu mais às mudanças que o ChatGPT trouxe para AI, juntamente com o aumento do preço das ações da Nvidia, todo o nível internacional de fundos pode esteja atento à IA, não os investidores chineses têm essa preferência, pelo contrário, essa é uma tendência global, "nessas circunstâncias, modelos grandes, GPUs etc. tornaram-se os alvos de investimento mais atraentes".
Em entrevista a um repórter do Beijing Business Daily, um sócio de uma instituição de investimento também mencionou que o mercado de investimentos está relativamente quente. Alguns fundos vendem mais, mas alguns fundos estão vendo mais e investindo menos, o que pode ter algo a ver com o posicionamento do fundo ou o histórico dos praticantes.
Mas, assim como o empreendedorismo de IA desencadeou uma bolha, o campo de investimento sempre foi incapaz de evitar esse tópico. Assim, no futuro próximo, notícias de que as atitudes dos investidores se tornaram cautelosas começaram a aparecer gradualmente nos jornais.
An Guangyong, especialista do Comitê de Gestão de Crédito da Associação de Fusões e Aquisições Quanlian, disse ao repórter do Beijing Business Daily que algumas mudanças podem de fato ser observadas na atitude dos investidores. . Os requisitos de políticas e regulamentos sobre privacidade de dados e segurança de algoritmos também aumentaram a pressão de conformidade das empresas.
Além disso, a tecnologia de origem não está na China, o que faz com que os investidores tenham certas preocupações e incertezas sobre o desenvolvimento futuro do campo de IA. E apesar do enorme potencial comercial no campo da IA, ela também enfrenta muitos desafios e riscos técnicos, éticos, legais e outros. Os investidores prestam mais atenção à viabilidade comercial, à competitividade do núcleo e às perspectivas de desenvolvimento de longo prazo das empresas iniciantes, em vez de apenas perseguir pontos quentes.
O investidor anjo e especialista sênior em inteligência artificial Guo Tao também analisou que, à medida que a mania desaparece gradualmente, as instituições de investimento perceberam que a trilha da IA enfrenta grandes investimentos, longo ciclo de retorno, baixa taxa de sucesso, concorrência acirrada no setor e cada vez mais supervisão rigorosa. É difícil para start-ups competir com gigantes com vantagens em tecnologia, dados e ecologia, e as atitudes de investimento estão gradualmente se tornando mais cautelosas.
"Agora é um divisor de águas muito importante para o investimento em IA." Shen Meng julgou que o investimento em IA pode ser dividido em três níveis. O primeiro nível é a chave básica, semelhante à GPU, modelos grandes, etc.; o segundo nível é aplicar IA tecnologia para transformar a si mesmo Core business e core products; a terceira camada é julgar se a IA formará desempenho incremental, o que não afetará seus negócios básicos e gerará receita adicional.
Devido aos altos requisitos de investimento, a primeira camada geralmente não é configurada por instituições de investimento em geral. A segunda camada também pode enfrentar o risco de mudar a experiência e os hábitos do usuário e não obter um bom feedback do mercado. Em comparação, a terceira camada apresenta menos riscos e, ao mesmo tempo, mantém a alavancagem do negócio de IA em seu negócio geral. Este produto pode ser mais viável e confiável para investimento.
Para ele, o projeto com maior valor de investimento é um modelo treinado com dados de domínio privado com base na tecnologia do modelo existente. Esses dados de domínio privado são a manifestação mais importante de diferenciação e parâmetros exclusivos podem ser usados para criar modelos exclusivos. Além disso, o acúmulo de dados de domínio privado depende principalmente não de grandes investimentos, mas de tempo, sem correr grandes riscos.
Do ponto de vista do investimento, Lin Laini geralmente se concentra em vários pontos-chave: em termos de estratégia de produto, se novas oportunidades de mercado foram criadas e a hipótese de oportunidade é verificada; se for usado um modelo grande, deve-se prestar atenção à precisão, estabilidade e velocidade de iteração; dotação de recursos e casos de sucesso de empreendedores, estrutura organizacional da equipe empreendedora e conceito de estrutura organizacional futura; estratégia GTM do projeto, quem é o cliente-alvo, qual valor é fornecido para ele, modelo de negócios, matriz de produtos, estratégia de preços, recursos do cliente e previsão de vendas, etc.
“Para resumir, o que preocupa os investidores é quanto valor a aplicação comercial do modelo grande pode criar e se os empreendedores podem construir um fosso”, disse Lin Laini.