Semelhante às conferências relacionadas à inteligência artificial (IA) nas semanas anteriores, no Fórum de Cúpula de Inteligência Artificial da Conferência Global de Economia Digital de 2023, empresários e acadêmicos discutiram o impacto de modelos de grande escala e tecnologias generativas de IA na sociedade e na indústria.
"Nos últimos meses, todos têm discutido quando a OpenAI e a China poderão fazer seus próprios modelos de grande escala. Nos últimos meses, modelos de grande escala surgiram um após o outro. Vejo que muitos investidores estão começando estar ansioso." Zhou Hongyi, presidente da 360, disse em um discurso no fórum Ele disse que a oportunidade real para modelos de grande escala está na China, especialmente no mercado de nível empresarial, incluindo governos e cidades, e grandes modelo de escala deve aproveitar a oportunidade de desenvolvimento industrial da Internet.
Tang Wenbin, co-fundador da Megvii Technology, Zhang Peng, CEO da Zhipu AI, Zhou Bowen, fundador da Lianyuan Technology e Huiyan Chair Professor da Tsinghua University, e outros convidados também concordaram com essa visão. Eles geralmente acreditavam que modelos grandes não deveriam ser mais consumido Muito dinheiro é gasto em modelos gerais de grande escala com centenas de bilhões de parâmetros, como ChatGPT. Em vez disso, é necessário construir modelos de indústria de grande escala com uma indústria de bilhões de níveis, aprofunde-se na indústria To B soluções e resolver problemas práticos em campos verticais.
Na verdade, como o ChatGPT desencadeou um aumento no investimento e no desenvolvimento industrial dos grandes modelos de IA da China, as empresas seguiram o ChatGPT e se esforçaram para se tornar a "versão chinesa do OpenAI". Agora, mais de 80 modelos grandes foram testados publicamente.
**Mas o problema é que muitos investidores e empreendedores descobriram que o limite técnico de modelos de grande escala não é alto após sete meses de "rolagem". ” na China, e o investimento contínuo em tecnologia de IA da OpenAI não é viável na China. **
**No final, descobriu-se que apenas clientes em vários campos verticais, como assuntos governamentais, finanças e assistência médica, podem pagar pelo "grande modelo". **
O aplicativo Titanium Media edita e registra as informações mais recentes sobre dados de modelos de IA domésticos em grande escala
As empresas não competem mais com a tecnologia de modelos de IA em larga escala, mas retornam à comercialização
Nos últimos seis meses, tecnologias de modelo em grande escala representadas por ChatGPT e GPT-4 lideraram uma nova rodada de inovação global de IA. A pesquisa de modelos em grande escala no país e no exterior é iterativa em alta velocidade, vários modelos surgem em um fluxo interminável e o desempenho dos modelos continua a melhorar.
Na China, de Baidu Wenxin Yiyan, Ali Tongyi Qianwen, Huawei Pangu modelo grande, a 360 cérebro inteligente, Zhipu AI ChatGLM, etc., todas as esferas da vida estão construindo modelos grandes. De acordo com Jiang Guangzhi, diretor do Departamento Municipal de Economia e Tecnologia da Informação de Pequim, mais de 80 modelos em grande escala foram lançados na China até agora, dos quais Pequim responde por cerca de metade (mais de 40).
"Parece que escalamos uma montanha por muito tempo e finalmente vimos um novo pico e um novo amanhecer." Jiang Guangzhi disse em seu discurso que nas últimas duas décadas experimentamos a Internet, smartphones, computação em nuvem, big data, a Internet das Coisas, uma série de grandes mudanças na tecnologia de TI, mudou profundamente todos os aspectos de nossa produção e vida, e agora inauguramos uma nova era de IA geral.
No entanto, em comparação com o modelo de pagamento de plataformas de nível de consumidor, como ChatGPT, os grandes modelos de IA da China geralmente são gratuitos para testes internos e os usuários podem obter uma licença para uso, desde que se inscrevam para testes internos na plataforma. Além disso, sob a "Guerra dos Cem Modelos", todos fabricam modelos grandes e é difícil formar barreiras para a própria empresa e para a indústria. Além disso, o custo do poder de computação da IA é alto e a comercialização de modelos grandes não é tão fácil como imaginado.
Simplificando, o modelo doméstico de IA está longe do modelo de negócios e custo de tecnologia da OpenAI. A OpenAI pode investir centenas de milhões de dólares em custos de treinamento de poder de computação, que não podem ser alcançados por empresas domésticas de IA de pequeno e médio porte, especialmente a maioria das quais está concentrada no lado do aplicativo.
"A quantidade de parâmetros é, na verdade, uma questão dialética. Centenas de bilhões de trilhões de parâmetros representam apenas sua capacidade mais alta, mas parâmetros altos significam requisitos mais altos para capacidade de raciocínio e alto poder de computação, e os cenários do cliente não exigem necessariamente esses requisitos de alto poder de computação Porque nem todos os cenários podem aceitar o custo de 100 bilhões de parâmetros.” Dai Wenyuan, fundador e CEO da 4Paradigm, disse ao Titanium Media App em maio deste ano que, sob várias restrições e empresas em busca de lucros, os clientes To B começaram a escolher o custo maquete de IA vertical controlada eficaz.
**No Fórum de Cúpula de Inteligência Artificial da Conferência Global de Economia Digital de 2023, Zhou Hongyi, Zhang Peng, Zhou Bowen e outros convidados geralmente mencionaram a "industrialização" e a "verticalização" de grandes modelos e se aprofundaram em assuntos governamentais, financeiros, culturais e indústrias criativas, assistência médica e outras indústrias Expansão e discussões sobre segurança, credibilidade e controlabilidade do modelo. **
Zhou Hongyi acredita que a oportunidade real para modelos em grande escala está no mercado de nível empresarial, e a China deve aproveitar a oportunidade de desenvolvimento industrial quando se trata de modelos em grande escala. No entanto, quando os grandes modelos públicos atuais são usados em cenários de nível empresarial, como governos, cidades e indústrias, existem quatro deficiências, incluindo falta de profundidade do setor, perigos ocultos na segurança de dados, incapacidade de garantir conteúdo confiável e alto treinamento e custos de implantação.
"Existem muitos riscos de segurança de dados no modelo grande público. O know-how interno de cada empresa é o principal ativo, e o modelo grande de domínio público definitivamente não será treinado; o uso do modelo grande público causará vazamento de dados, porque muitas ideias e planos Você tem que contar, para que ele possa escrever um bom artigo; o grande modelo público é uma IA generativa, e a característica de seu próprio algoritmo é que ele pode falar bobagens, e é bobagem séria e confiante . Esse recurso é usado para fazer romances e scripts , como um robô de bate-papo, o efeito é muito bom, mas é muito problemático em um cenário de nível empresarial. Se você realmente usar a receita prescrita pelo modelo médico, você se atreve a acredite ou aceite; o grande modelo público não pode perceber o custo. É controlável porque o alto custo do modelo grande também é exagerado. Custa 10 milhões de dólares americanos para treinar uma vez. Quanto poder de computação e quantas placas gráficas são necessários. Para fazer um grande modelo vertical dentro da empresa não é necessário buscar conhecimento abrangente ou capacidades abrangentes. Dezenas de bilhões de modelos podem ser suficientes, mas os parâmetros de 100 bilhões a 10 bilhões parecem ser dez vezes menores, e o a economia em custos de treinamento e implantação é muito superior a dez vezes."
Zhou Hongyi afirmou sem rodeios que o modelo de grande escala que o mercado de nível empresarial realmente precisa no futuro deve estar em conformidade com as características de industrialização, empresarialização, verticalização, miniaturização e propriedade. Não apenas isso, mas em sua opinião, a construção de grandes modelos de nível empresarial deve aderir aos três princípios a seguir:
Segurança: Em primeiro lugar, o princípio da segurança. Grandes modelos apresentam riscos, como segurança de rede, segurança de dados e segurança de algoritmos. Especialmente em termos de segurança de conteúdo, algumas pessoas usaram o AIGC para gerar vários conteúdos falsos para fraude. Os mecanismos de pesquisa são muito mais complicados. Portanto, a questão da segurança da inteligência artificial precisa ser estudada daqui para frente.
Credibilidade: O segundo é o princípio da credibilidade, que pode resolver o problema da "ilusão" de grandes modelos e o problema de que o conhecimento não pode ser atualizado a tempo por meio da correção da base de conhecimento e da pesquisa da empresa. "Como resolver o problema de conteúdo de saída preciso? Agora ele pode ser corrigido por banco de dados vetorial, pesquisa corporativa e base de conhecimento externa."
Controlabilidade: O último é o princípio da controlabilidade. Zhou Hongyi acredita que, quando o modelo grande ainda não é confiável, sugere-se que, ao usar o modelo grande, empresas e governos possam dar um pequeno passo no início e fazer não abra APIs e plug-ins para ele.E o padrão de função, ainda tem que insistir que é um auxiliar, a última pessoa está no "loop" da tomada de decisão. Ele mencionou no PPT que métodos de monitoramento e auditoria devem ser adotados para "trancar o grande tipo horizontal em uma gaiola".
Com relação a como as empresas usam modelos grandes, Zhou Hongyi enfatizou que os grandes modelos corporativos devem primeiro fazer bom uso dos recursos gerais e aproveitar ao máximo os melhores e mais maduros recursos dos modelos grandes; foco nos pontos problemáticos e nas necessidades rígidas das empresas, pequenos cortes , grande profundidade, como análise de informações e tomada de decisões, Cenários de escritório, como pesquisa e gerenciamento de conhecimento empresarial, colaboração de escritório e atendimento inteligente ao cliente são os pontos de entrada mais adequados.
Ao mesmo tempo, Zhou Hongyi também sugeriu que as empresas devem primeiro habilitar os modos "assistente" e "co-piloto" ao usar o modelo grande, para que o modelo grande possa permanecer relativamente independente do sistema de negócios existente e manter o isolamento, o que também é mais seguro e controlável para a empresa. Além disso, o modelo de grande empresa deve ser usado tanto por líderes quanto por funcionários, para que a IA seja inclusiva.
"É sempre difícil para modelos grandes concluir um trabalho de forma independente, e muitos funcionários resistem a modelos grandes. Ainda é difícil para modelos grandes concluir um trabalho de forma independente. Mais posicionamento é humano Boas ferramentas e assistentes de conhecimento, ** portanto, o o desenvolvimento de grandes modelos deve ser orientado para as pessoas**.” Zhou Hongyi mencionou que a facilidade de uso é o primeiro princípio do desenvolvimento de grandes modelos.
Zhou Hongyi julgou que o humano digital se tornará uma entrada importante e forma de transporte de grandes modelos de nível empresarial. O assistente digital "alma" lançado pela 360 Smart Brain pode resolver o problema de facilidade de uso de modelos grandes. No local, Zhou Hongyi também mostrou os personalizados "Beijing Customer Service Can't Ask" e "Beijing City Merchants", dois humanos digitais de grande escala treinados para Pequim para resolver algumas necessidades essenciais nos campos governamental e empresarial.
Não apenas Zhou Hongyi, mas o CEO da Zhipu AI, Zhang Peng, mencionou que, do ponto de vista da implementação comercial, a Zhipu AI propôs o conceito de serviço de modelo grande MaaS (Model As A Service), na esperança de atualizar centenas de bilhões de modelos grandes de alta precisão Vários indivíduos e empresas podem aproveitar o poder da IA.
"Temos três versões. Uma é o serviço de treinamento de modelo de ponta a ponta, que já ajudou você a concluir algum treinamento de migração de modelo na plataforma de poder de computação construída por você; a segunda é fornecer licenças e serviços de construção de modelo; a terceira é para cooperar com os fabricantes de computação em nuvem. Chamadas de API propostas e serviços de instância de modelo para ajudar todos a construir rapidamente recursos de infraestrutura poderosos.", disse Zhang Peng.
O Titanium Media App descobriu que a Zhipu AI está desenvolvendo um novo produto de modelo em grande escala ChatGLM2, que reduz o número de parâmetros, mas melhora a qualidade dos dados. A capacidade foi bastante aprimorada. Em várias avaliações, o ChatGLM2 pontua mais que o GPT-4 e o ChatGPT.
Zhou Bowen, fundador da Lianyuan Technology e professor titular da Huiyan da Universidade de Tsinghua, disse que se a Al pode ser totalmente integrada aos negócios é o fator chave que determina se a Al pode obter valor econômico. Somente com um design de estratégia de IA voltado para negócios, uma estrutura de suporte sólida, talentos de IA suficientes e um mecanismo de treinamento interno sólido, a IA pode se integrar totalmente às necessidades de desenvolvimento de negócios e maximizar os benefícios econômicos.
Fang Han, CEO da Kunlun Wanwei, acredita que, atualmente, os modelos de grande escala estão em um estado de redução de custos no lado B e aumento da eficiência no lado C.
Ele acredita que as empresas de serviços B-end da China podem ver que é difícil para qualquer empresa monopolizar todo o serviço B-end. Devido à demanda do modelo grande por dados da indústria, é inevitável que toda empresa modelo grande possa alcançar o sucesso do pioneirismo em uma ou duas indústrias. Nenhuma empresa pode ter sucesso em todas as indústrias e é difícil para qualquer empresa obter os dados de toda a indústria; e o C-end está fadado a ser fragmentado. Como os hábitos de pagamento do mercado chinês são realmente muito diferentes dos do exterior, os hábitos gratuitos dos usuários chineses são muito óbvios. Todas as empresas que fornecem serviços para usuários C-end deve ser baseado em O modo livre é o modo principal e o modo VIP é complementado.
"A grande maré vai subir e o pouso será rei. Esperamos que essa onda de empreendedorismo e investimento em inteligência artificial geral seja diferente da onda anterior e possa pousar mais rápido e gerar usuários e renda." A teoria de Fang Han é ainda tendenciosa Comercialização de modelos grandes. Ele mencionou que os produtos musicais gerados por IA desenvolvidos por Kunlun Wanwei já chegaram ao cenário cultural e turístico e assinaram um acordo com o distrito de Beijing Dongcheng em abril deste ano.
Zhang Xin, vice-gerente geral do Big Data e AI Center do China Telecom Group, anunciou o grande modelo TeleChat desenvolvido por ele no local, que suporta a saída de códigos e a escrita de discursos. Zhang Xin mencionou que o objetivo de pesquisa e desenvolvimento da China Telecom Digital Technology Co., Ltd. é construir uma cabine de algoritmo de IA de 10.000 níveis para se tornar um provedor de serviços de IA de 10 bilhões de níveis. Os produtos cobrem algoritmos, plataformas e aplicativos de IA , hardware e modelos grandes.
Esta é a primeira vez que a China Telecom anuncia seus modelos de produtos em grande escala. Zhang Xin também disse que, em comparação com outros modelos grandes, a maioria dos produtos TeleChat usa big data chinês doméstico, 90% dos quais são principalmente domésticos, e com base no Tianyi Cloud da China Telecom e na base de fusão de rede em nuvem, o TeleChat é usado para parâmetros de treinamento de modelos Nesse momento, a capacidade pode chegar a 47%, e a eficiência do treinamento do modelo e os recursos do algoritmo do modelo ainda estão melhorando.
No cenário de aplicação, o modelo TeleChat da China Telecom começou a ser inteligenteizado pelos fabricantes para resolver os problemas de escassez de talentos e cobertura insuficiente de alguns operadores de voz. Por meio da melhoria da tecnologia de IA, a modernização dos recursos de governança social pode ser realizada e o consumo de custos pode ser reduzido.
Guo Fan, vice-presidente da Divisão de Inovação da Unisound, mencionou uma vez que a aplicação de demonstração do sistema de geração de registros médicos ambulatoriais com base no grande modelo de montanhas e mares desenvolvido em conjunto pela Unisound e pelo Beijing Friendship Hospital, no campo de atendimento médico inteligente, baseado na pesquisa automática de escala de parâmetros de 70 bilhões da Unisound, o modelo grande "Montanha e mar", combinado com processamento de sinal de som front-end, reconhecimento de impressão de voz, reconhecimento de fala, síntese de fala e outras tecnologias inteligentes de interação de voz full-stack, espera-se que melhore a eficiência da entrada de registros médicos eletrônicos dos médicos em mais de 400%, economizando o tempo de consulta de um único paciente Mais de 40%, melhorando a eficiência dos serviços ambulatoriais dos médicos em mais de 66%.
Na verdade, modelos grandes são tipicamente uma área em que o vencedor leva tudo. Mais dinheiro, mais poder de computação e melhores talentos são necessários. Porque melhor poder de computação significa que mais pessoas o usam, mais pessoas usam isso significa mais dados e mais dados significa melhores resultados de poder de computação. O grande modelo deve ser um campo de batalha para os gigantes, que têm dinheiro, tecnologia e, mais importante, dados.
Mas as empresas iniciantes têm muitos projetos e seus fundos são muito dispersos, principalmente no lado empresarial, acabam consumindo recursos para comprar placas Nvidia A100 e serviços em nuvem, sem um processo de desenvolvimento empresarial quantificado. Especialmente quando empresas de IA e SaaS são geralmente difíceis de obter lucros e ganhar sangue, as empresas iniciantes precisam comercializar e obter lucros com modelos grandes.
Portanto, o atual modelo doméstico de IA em grande escala está tomando forma com base na base de modelo de grande escala de uso geral e no centro de poder de computação estabelecido por grandes empresas como Ali, Tencent, Baidu, Huawei e SenseTime, além de incluir Momo Zhixing, Tianyancha, Yunzhisheng e China Os grandes modelos verticais ou de domínio da indústria estabelecidos por empresas como Kewenge e Megvii concentram-se apenas em uma ou duas áreas para resolver problemas centrais.
O governo apóia o desembarque de cenas de modelos em grande escala
Neste fórum, o Departamento Econômico e de Informação de Pequim anunciou mais uma vez o segundo lote de membros do Programa de Parceria de Inovação da Indústria de Inteligência Artificial Geral de Pequim, e 63 empresas foram selecionadas.
Entende-se que, em 30 de junho, um total de 416 empresas de P&D e aplicações de modelos em larga escala dentro e fora de Pequim se inscreveram para ingressar no segundo lote do "Programa de Parceria". No final, 63 empresas, incluindo Beijing Baidu Netcom Technology Co., Ltd., China Power Data Service Co., Ltd., e Beijing Jizhi Future Artificial Intelligence Industry Innovation Base Co., Ltd., foram selecionadas e anunciadas. Entre eles, existem 10 parceiros de poder de computação, 10 parceiros de dados, 10 parceiros de modelo, 24 parceiros de aplicativos e 9 parceiros de investimento. Além disso, 30 observadores modelo foram avaliados.
De acordo com as estimativas do Titanium Media App, até agora, mais de 80 empresas e instituições foram selecionadas para o Programa de Parceria de Inovação da Indústria de Inteligência Artificial Geral de Pequim.
**Atualmente, Pequim está promovendo rapidamente a construção de modelos de IA em grande escala e layout industrial. **
Em 21 de maio, o Governo Popular Municipal de Pequim emitiu um aviso sobre o "Plano de implementação para Pequim para acelerar a construção de uma fonte de inovação de inteligência artificial globalmente influente (2023-2025)". Até 2025, a inovação tecnológica e o desenvolvimento industrial de inteligência artificial de Pequim entrar em uma nova era. No estágio de desenvolvimento, a pesquisa teórica básica fez avanços, a influência das conquistas originais da inovação continuou a aumentar e a escala da indústria de inteligência artificial continuou a aumentar, formando um cluster industrial com competitividade internacional e domínio tecnológico.
Em 23 de maio, o Escritório Geral do Governo Popular Municipal de Pequim emitiu um aviso de "Várias medidas para promover a inovação e o desenvolvimento da inteligência artificial geral em Pequim", exigindo que o papel orientador do governo e o papel catalisador das plataformas de inovação sejam totalmente utilizados , os recursos de inovação sejam integrados, a alocação de fatores fortalecida e a ecologia da inovação, atribuem importância à prevenção de riscos e promovem a inteligência artificial geral de Pequim para alcançar a liderança em inovação e o desenvolvimento racional e saudável.
Titanium Media App notou no local que há cada vez mais casos e participantes corporativos sobre a implementação de modelos de IA em larga escala no campo de assuntos governamentais. Empresas como Ali, Huawei, Autohome e Shibui Technology estão todas participando.
Uma pessoa encarregada do Bureau de Serviços da Administração Municipal de Pequim mencionou em um discurso ao vivo que, para apoiar a construção da plataforma "Jingce", o governo precisa implementar tecnologia geral de modelos em larga escala no campo de cenários, de modo a melhorar o gerenciamento de políticas e recursos de serviço precisos. "A mineração aprofundada e a análise de dados maciços sobre os apelos dos cidadãos fornecem um suporte mais forte para a tomada de decisões de liderança, governança de base e governança urbana."
O responsável mencionado acima mencionou que em termos de avanço da cena, um modelo de interface pequena aberta será usado no estágio inicial, e aplicações em profundidade privatizadas serão realizadas posteriormente. A longo prazo, eles abrirão conjuntos de dados governamentais de alta qualidade e credibilidade, estabelecendo mecanismos de proteção digital e avaliações técnicas sob a condição de segurança e controlabilidade dos dados.
Wang Zhangsheng, chefe do Zhongke Wenge Delivery Center, mencionou em uma troca com o Titanium Media App que os clientes do governo têm altas demandas por grandes modelos de IA, e esse campo também requer segurança e governança de dados na aplicação de grandes modelos. Condições, especialmente altas -treinamento de dados de qualidade, de modo a melhor resolver problemas práticos de aplicação neste campo.
Midu CTO Liu Yidong disse ao Titanium Media App que a empresa começou a usar os produtos de infraestrutura Huawei Cloud no ano passado para lançar negócios em assuntos governamentais, mídia e outros campos, e agora a empresa está prestes a lançar produtos modelo em grande escala para indústrias verticais que se concentram em opinião pública online.
"O governo começou a pagar pelo 'grande modelo'. Por um lado, é uma orientação política e demandas por cenários de aplicação prática. Por outro lado, as próprias empresas precisam resolver problemas de custo e problemas de comercialização por meio de grandes modelos." Um especialista do setor analisou o aplicativo Titanium Media: A indústria doméstica de modelos em grande escala está voltando ao período em que as empresas de IA e o governo se combinam para formar a comercialização e receber subsídios do governo.
Jiang Guangzhi disse que, no momento, Pequim está acelerando a construção da Zona Experimental Nacional de Inovação e Desenvolvimento de Inteligência Artificial de Nova Geração e da Zona Piloto de Aplicação de Inovação de Inteligência Artificial Nacional para criar uma fonte globalmente influente de inovação em inteligência artificial. As medidas específicas incluem o seguinte três pontos:
Uma é fortalecer a inovação política e a orientação padrão. Resolva os problemas de quantidade de dados relativamente escassa, garantia de qualidade difícil, alto custo de coleta e rotulagem e uso compatível. Planejar e introduzir a política de "comprovante de poder de computação" para apoiar pequenas e médias empresas com base em cenários de aplicativos de pouso para obter poder de computação diversificado, de baixo custo e de alta qualidade e apoiar empresas de inteligência artificial nesta cidade e organizações do setor relacionadas em a formulação de padrões nacionais, padrões da indústria e padrões locais para inteligência artificial Desempenhar um papel de liderança e participar da formulação de padrões técnicos em termos de desempenho do modelo, segurança de dados e proteção da privacidade.
O segundo é aumentar a abertura de cenários e assumir a liderança na implementação de aplicativos de benchmark. Promova as agências governamentais da cidade, instituições públicas, empresas estatais e outras organizações com a função de gerenciar assuntos públicos para adquirir e usar ativamente produtos e serviços relacionados a modelos de grande escala seguros e confiáveis, assumir a liderança na implementação de aplicativos em serviços governamentais , cidades inteligentes e outros campos, e melhorar o nível de capacidades de governança urbana de modernização.
A terceira é promover o aprofundamento e solidez do plano de parceria. No atual programa de parceria, mais de 10 parceiros de poder de computação planejam fornecer nada menos que 4000P de baixo custo e poder de computação de alta qualidade para pequenas e médias empresas de inteligência artificial em Pequim para realizar treinamento e raciocínio de modelo em larga escala. 10 parceiros de dados lançaram 18 conjuntos de dados de alta qualidade de quase 500T para treinamento empresarial em grande escala. Ao mesmo tempo, também acelerará a promoção de aplicações da indústria de modelos em grande escala, desempenhará plenamente o papel do programa de parceria, uma plataforma de acoplamento e cooperação voltada para o mercado e criará uma boa ecologia para inovação, cooperação e aplicação. de maquetes em grande escala em Pequim.
Jiang Guangzhi enfatizou que o Bureau Econômico e de Informação de Pequim continuará a fortalecer a alocação de elementos de recursos de alta qualidade, integrar efetivamente recursos inovadores, criar ativamente uma ecologia inovadora e estabelecer uma base sólida para o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial.
"Grandes modelos não podem ser feitos por uma empresa. É melhor para todos formar vários grandes ecossistemas nos níveis de poder de computação, modelos e dados. Especialmente sob a orientação de departamentos governamentais, as empresas podem formar parcerias no ecossistema, para que Todos são mais sobre cooperação do que competição. No futuro, o grande modelo pode formar um relacionamento com ecologia, parceiros e cooperação ganha-ganha.” Ji Haiquan, diretor executivo da Legend Capital, disse.
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Já se passaram 7 meses e o modelo chinês de IA não pode aprender com o ChatGPT
Fonte: Titanium Media
Autor: Lin Zhijia
Semelhante às conferências relacionadas à inteligência artificial (IA) nas semanas anteriores, no Fórum de Cúpula de Inteligência Artificial da Conferência Global de Economia Digital de 2023, empresários e acadêmicos discutiram o impacto de modelos de grande escala e tecnologias generativas de IA na sociedade e na indústria.
"Nos últimos meses, todos têm discutido quando a OpenAI e a China poderão fazer seus próprios modelos de grande escala. Nos últimos meses, modelos de grande escala surgiram um após o outro. Vejo que muitos investidores estão começando estar ansioso." Zhou Hongyi, presidente da 360, disse em um discurso no fórum Ele disse que a oportunidade real para modelos de grande escala está na China, especialmente no mercado de nível empresarial, incluindo governos e cidades, e grandes modelo de escala deve aproveitar a oportunidade de desenvolvimento industrial da Internet.
Tang Wenbin, co-fundador da Megvii Technology, Zhang Peng, CEO da Zhipu AI, Zhou Bowen, fundador da Lianyuan Technology e Huiyan Chair Professor da Tsinghua University, e outros convidados também concordaram com essa visão. Eles geralmente acreditavam que modelos grandes não deveriam ser mais consumido Muito dinheiro é gasto em modelos gerais de grande escala com centenas de bilhões de parâmetros, como ChatGPT. Em vez disso, é necessário construir modelos de indústria de grande escala com uma indústria de bilhões de níveis, aprofunde-se na indústria To B soluções e resolver problemas práticos em campos verticais.
Na verdade, como o ChatGPT desencadeou um aumento no investimento e no desenvolvimento industrial dos grandes modelos de IA da China, as empresas seguiram o ChatGPT e se esforçaram para se tornar a "versão chinesa do OpenAI". Agora, mais de 80 modelos grandes foram testados publicamente.
**Mas o problema é que muitos investidores e empreendedores descobriram que o limite técnico de modelos de grande escala não é alto após sete meses de "rolagem". ” na China, e o investimento contínuo em tecnologia de IA da OpenAI não é viável na China. **
**No final, descobriu-se que apenas clientes em vários campos verticais, como assuntos governamentais, finanças e assistência médica, podem pagar pelo "grande modelo". **
As empresas não competem mais com a tecnologia de modelos de IA em larga escala, mas retornam à comercialização
Nos últimos seis meses, tecnologias de modelo em grande escala representadas por ChatGPT e GPT-4 lideraram uma nova rodada de inovação global de IA. A pesquisa de modelos em grande escala no país e no exterior é iterativa em alta velocidade, vários modelos surgem em um fluxo interminável e o desempenho dos modelos continua a melhorar.
Na China, de Baidu Wenxin Yiyan, Ali Tongyi Qianwen, Huawei Pangu modelo grande, a 360 cérebro inteligente, Zhipu AI ChatGLM, etc., todas as esferas da vida estão construindo modelos grandes. De acordo com Jiang Guangzhi, diretor do Departamento Municipal de Economia e Tecnologia da Informação de Pequim, mais de 80 modelos em grande escala foram lançados na China até agora, dos quais Pequim responde por cerca de metade (mais de 40).
"Parece que escalamos uma montanha por muito tempo e finalmente vimos um novo pico e um novo amanhecer." Jiang Guangzhi disse em seu discurso que nas últimas duas décadas experimentamos a Internet, smartphones, computação em nuvem, big data, a Internet das Coisas, uma série de grandes mudanças na tecnologia de TI, mudou profundamente todos os aspectos de nossa produção e vida, e agora inauguramos uma nova era de IA geral.
No entanto, em comparação com o modelo de pagamento de plataformas de nível de consumidor, como ChatGPT, os grandes modelos de IA da China geralmente são gratuitos para testes internos e os usuários podem obter uma licença para uso, desde que se inscrevam para testes internos na plataforma. Além disso, sob a "Guerra dos Cem Modelos", todos fabricam modelos grandes e é difícil formar barreiras para a própria empresa e para a indústria. Além disso, o custo do poder de computação da IA é alto e a comercialização de modelos grandes não é tão fácil como imaginado.
Simplificando, o modelo doméstico de IA está longe do modelo de negócios e custo de tecnologia da OpenAI. A OpenAI pode investir centenas de milhões de dólares em custos de treinamento de poder de computação, que não podem ser alcançados por empresas domésticas de IA de pequeno e médio porte, especialmente a maioria das quais está concentrada no lado do aplicativo.
"A quantidade de parâmetros é, na verdade, uma questão dialética. Centenas de bilhões de trilhões de parâmetros representam apenas sua capacidade mais alta, mas parâmetros altos significam requisitos mais altos para capacidade de raciocínio e alto poder de computação, e os cenários do cliente não exigem necessariamente esses requisitos de alto poder de computação Porque nem todos os cenários podem aceitar o custo de 100 bilhões de parâmetros.” Dai Wenyuan, fundador e CEO da 4Paradigm, disse ao Titanium Media App em maio deste ano que, sob várias restrições e empresas em busca de lucros, os clientes To B começaram a escolher o custo maquete de IA vertical controlada eficaz.
**No Fórum de Cúpula de Inteligência Artificial da Conferência Global de Economia Digital de 2023, Zhou Hongyi, Zhang Peng, Zhou Bowen e outros convidados geralmente mencionaram a "industrialização" e a "verticalização" de grandes modelos e se aprofundaram em assuntos governamentais, financeiros, culturais e indústrias criativas, assistência médica e outras indústrias Expansão e discussões sobre segurança, credibilidade e controlabilidade do modelo. **
Zhou Hongyi afirmou sem rodeios que o modelo de grande escala que o mercado de nível empresarial realmente precisa no futuro deve estar em conformidade com as características de industrialização, empresarialização, verticalização, miniaturização e propriedade. Não apenas isso, mas em sua opinião, a construção de grandes modelos de nível empresarial deve aderir aos três princípios a seguir:
Ao mesmo tempo, Zhou Hongyi também sugeriu que as empresas devem primeiro habilitar os modos "assistente" e "co-piloto" ao usar o modelo grande, para que o modelo grande possa permanecer relativamente independente do sistema de negócios existente e manter o isolamento, o que também é mais seguro e controlável para a empresa. Além disso, o modelo de grande empresa deve ser usado tanto por líderes quanto por funcionários, para que a IA seja inclusiva.
"É sempre difícil para modelos grandes concluir um trabalho de forma independente, e muitos funcionários resistem a modelos grandes. Ainda é difícil para modelos grandes concluir um trabalho de forma independente. Mais posicionamento é humano Boas ferramentas e assistentes de conhecimento, ** portanto, o o desenvolvimento de grandes modelos deve ser orientado para as pessoas**.” Zhou Hongyi mencionou que a facilidade de uso é o primeiro princípio do desenvolvimento de grandes modelos.
Zhou Hongyi julgou que o humano digital se tornará uma entrada importante e forma de transporte de grandes modelos de nível empresarial. O assistente digital "alma" lançado pela 360 Smart Brain pode resolver o problema de facilidade de uso de modelos grandes. No local, Zhou Hongyi também mostrou os personalizados "Beijing Customer Service Can't Ask" e "Beijing City Merchants", dois humanos digitais de grande escala treinados para Pequim para resolver algumas necessidades essenciais nos campos governamental e empresarial.
"Temos três versões. Uma é o serviço de treinamento de modelo de ponta a ponta, que já ajudou você a concluir algum treinamento de migração de modelo na plataforma de poder de computação construída por você; a segunda é fornecer licenças e serviços de construção de modelo; a terceira é para cooperar com os fabricantes de computação em nuvem. Chamadas de API propostas e serviços de instância de modelo para ajudar todos a construir rapidamente recursos de infraestrutura poderosos.", disse Zhang Peng.
O Titanium Media App descobriu que a Zhipu AI está desenvolvendo um novo produto de modelo em grande escala ChatGLM2, que reduz o número de parâmetros, mas melhora a qualidade dos dados. A capacidade foi bastante aprimorada. Em várias avaliações, o ChatGLM2 pontua mais que o GPT-4 e o ChatGPT.
Zhou Bowen, fundador da Lianyuan Technology e professor titular da Huiyan da Universidade de Tsinghua, disse que se a Al pode ser totalmente integrada aos negócios é o fator chave que determina se a Al pode obter valor econômico. Somente com um design de estratégia de IA voltado para negócios, uma estrutura de suporte sólida, talentos de IA suficientes e um mecanismo de treinamento interno sólido, a IA pode se integrar totalmente às necessidades de desenvolvimento de negócios e maximizar os benefícios econômicos.
Fang Han, CEO da Kunlun Wanwei, acredita que, atualmente, os modelos de grande escala estão em um estado de redução de custos no lado B e aumento da eficiência no lado C.
Ele acredita que as empresas de serviços B-end da China podem ver que é difícil para qualquer empresa monopolizar todo o serviço B-end. Devido à demanda do modelo grande por dados da indústria, é inevitável que toda empresa modelo grande possa alcançar o sucesso do pioneirismo em uma ou duas indústrias. Nenhuma empresa pode ter sucesso em todas as indústrias e é difícil para qualquer empresa obter os dados de toda a indústria; e o C-end está fadado a ser fragmentado. Como os hábitos de pagamento do mercado chinês são realmente muito diferentes dos do exterior, os hábitos gratuitos dos usuários chineses são muito óbvios. Todas as empresas que fornecem serviços para usuários C-end deve ser baseado em O modo livre é o modo principal e o modo VIP é complementado.
"A grande maré vai subir e o pouso será rei. Esperamos que essa onda de empreendedorismo e investimento em inteligência artificial geral seja diferente da onda anterior e possa pousar mais rápido e gerar usuários e renda." A teoria de Fang Han é ainda tendenciosa Comercialização de modelos grandes. Ele mencionou que os produtos musicais gerados por IA desenvolvidos por Kunlun Wanwei já chegaram ao cenário cultural e turístico e assinaram um acordo com o distrito de Beijing Dongcheng em abril deste ano.
Esta é a primeira vez que a China Telecom anuncia seus modelos de produtos em grande escala. Zhang Xin também disse que, em comparação com outros modelos grandes, a maioria dos produtos TeleChat usa big data chinês doméstico, 90% dos quais são principalmente domésticos, e com base no Tianyi Cloud da China Telecom e na base de fusão de rede em nuvem, o TeleChat é usado para parâmetros de treinamento de modelos Nesse momento, a capacidade pode chegar a 47%, e a eficiência do treinamento do modelo e os recursos do algoritmo do modelo ainda estão melhorando.
No cenário de aplicação, o modelo TeleChat da China Telecom começou a ser inteligenteizado pelos fabricantes para resolver os problemas de escassez de talentos e cobertura insuficiente de alguns operadores de voz. Por meio da melhoria da tecnologia de IA, a modernização dos recursos de governança social pode ser realizada e o consumo de custos pode ser reduzido.
Guo Fan, vice-presidente da Divisão de Inovação da Unisound, mencionou uma vez que a aplicação de demonstração do sistema de geração de registros médicos ambulatoriais com base no grande modelo de montanhas e mares desenvolvido em conjunto pela Unisound e pelo Beijing Friendship Hospital, no campo de atendimento médico inteligente, baseado na pesquisa automática de escala de parâmetros de 70 bilhões da Unisound, o modelo grande "Montanha e mar", combinado com processamento de sinal de som front-end, reconhecimento de impressão de voz, reconhecimento de fala, síntese de fala e outras tecnologias inteligentes de interação de voz full-stack, espera-se que melhore a eficiência da entrada de registros médicos eletrônicos dos médicos em mais de 400%, economizando o tempo de consulta de um único paciente Mais de 40%, melhorando a eficiência dos serviços ambulatoriais dos médicos em mais de 66%.
Na verdade, modelos grandes são tipicamente uma área em que o vencedor leva tudo. Mais dinheiro, mais poder de computação e melhores talentos são necessários. Porque melhor poder de computação significa que mais pessoas o usam, mais pessoas usam isso significa mais dados e mais dados significa melhores resultados de poder de computação. O grande modelo deve ser um campo de batalha para os gigantes, que têm dinheiro, tecnologia e, mais importante, dados.
Mas as empresas iniciantes têm muitos projetos e seus fundos são muito dispersos, principalmente no lado empresarial, acabam consumindo recursos para comprar placas Nvidia A100 e serviços em nuvem, sem um processo de desenvolvimento empresarial quantificado. Especialmente quando empresas de IA e SaaS são geralmente difíceis de obter lucros e ganhar sangue, as empresas iniciantes precisam comercializar e obter lucros com modelos grandes.
Portanto, o atual modelo doméstico de IA em grande escala está tomando forma com base na base de modelo de grande escala de uso geral e no centro de poder de computação estabelecido por grandes empresas como Ali, Tencent, Baidu, Huawei e SenseTime, além de incluir Momo Zhixing, Tianyancha, Yunzhisheng e China Os grandes modelos verticais ou de domínio da indústria estabelecidos por empresas como Kewenge e Megvii concentram-se apenas em uma ou duas áreas para resolver problemas centrais.
O governo apóia o desembarque de cenas de modelos em grande escala
Neste fórum, o Departamento Econômico e de Informação de Pequim anunciou mais uma vez o segundo lote de membros do Programa de Parceria de Inovação da Indústria de Inteligência Artificial Geral de Pequim, e 63 empresas foram selecionadas.
Entende-se que, em 30 de junho, um total de 416 empresas de P&D e aplicações de modelos em larga escala dentro e fora de Pequim se inscreveram para ingressar no segundo lote do "Programa de Parceria". No final, 63 empresas, incluindo Beijing Baidu Netcom Technology Co., Ltd., China Power Data Service Co., Ltd., e Beijing Jizhi Future Artificial Intelligence Industry Innovation Base Co., Ltd., foram selecionadas e anunciadas. Entre eles, existem 10 parceiros de poder de computação, 10 parceiros de dados, 10 parceiros de modelo, 24 parceiros de aplicativos e 9 parceiros de investimento. Além disso, 30 observadores modelo foram avaliados.
De acordo com as estimativas do Titanium Media App, até agora, mais de 80 empresas e instituições foram selecionadas para o Programa de Parceria de Inovação da Indústria de Inteligência Artificial Geral de Pequim.
**Atualmente, Pequim está promovendo rapidamente a construção de modelos de IA em grande escala e layout industrial. **
Em 21 de maio, o Governo Popular Municipal de Pequim emitiu um aviso sobre o "Plano de implementação para Pequim para acelerar a construção de uma fonte de inovação de inteligência artificial globalmente influente (2023-2025)". Até 2025, a inovação tecnológica e o desenvolvimento industrial de inteligência artificial de Pequim entrar em uma nova era. No estágio de desenvolvimento, a pesquisa teórica básica fez avanços, a influência das conquistas originais da inovação continuou a aumentar e a escala da indústria de inteligência artificial continuou a aumentar, formando um cluster industrial com competitividade internacional e domínio tecnológico.
Em 23 de maio, o Escritório Geral do Governo Popular Municipal de Pequim emitiu um aviso de "Várias medidas para promover a inovação e o desenvolvimento da inteligência artificial geral em Pequim", exigindo que o papel orientador do governo e o papel catalisador das plataformas de inovação sejam totalmente utilizados , os recursos de inovação sejam integrados, a alocação de fatores fortalecida e a ecologia da inovação, atribuem importância à prevenção de riscos e promovem a inteligência artificial geral de Pequim para alcançar a liderança em inovação e o desenvolvimento racional e saudável.
Uma pessoa encarregada do Bureau de Serviços da Administração Municipal de Pequim mencionou em um discurso ao vivo que, para apoiar a construção da plataforma "Jingce", o governo precisa implementar tecnologia geral de modelos em larga escala no campo de cenários, de modo a melhorar o gerenciamento de políticas e recursos de serviço precisos. "A mineração aprofundada e a análise de dados maciços sobre os apelos dos cidadãos fornecem um suporte mais forte para a tomada de decisões de liderança, governança de base e governança urbana."
O responsável mencionado acima mencionou que em termos de avanço da cena, um modelo de interface pequena aberta será usado no estágio inicial, e aplicações em profundidade privatizadas serão realizadas posteriormente. A longo prazo, eles abrirão conjuntos de dados governamentais de alta qualidade e credibilidade, estabelecendo mecanismos de proteção digital e avaliações técnicas sob a condição de segurança e controlabilidade dos dados.
Wang Zhangsheng, chefe do Zhongke Wenge Delivery Center, mencionou em uma troca com o Titanium Media App que os clientes do governo têm altas demandas por grandes modelos de IA, e esse campo também requer segurança e governança de dados na aplicação de grandes modelos. Condições, especialmente altas -treinamento de dados de qualidade, de modo a melhor resolver problemas práticos de aplicação neste campo.
Midu CTO Liu Yidong disse ao Titanium Media App que a empresa começou a usar os produtos de infraestrutura Huawei Cloud no ano passado para lançar negócios em assuntos governamentais, mídia e outros campos, e agora a empresa está prestes a lançar produtos modelo em grande escala para indústrias verticais que se concentram em opinião pública online.
"O governo começou a pagar pelo 'grande modelo'. Por um lado, é uma orientação política e demandas por cenários de aplicação prática. Por outro lado, as próprias empresas precisam resolver problemas de custo e problemas de comercialização por meio de grandes modelos." Um especialista do setor analisou o aplicativo Titanium Media: A indústria doméstica de modelos em grande escala está voltando ao período em que as empresas de IA e o governo se combinam para formar a comercialização e receber subsídios do governo.
Jiang Guangzhi disse que, no momento, Pequim está acelerando a construção da Zona Experimental Nacional de Inovação e Desenvolvimento de Inteligência Artificial de Nova Geração e da Zona Piloto de Aplicação de Inovação de Inteligência Artificial Nacional para criar uma fonte globalmente influente de inovação em inteligência artificial. As medidas específicas incluem o seguinte três pontos:
Jiang Guangzhi enfatizou que o Bureau Econômico e de Informação de Pequim continuará a fortalecer a alocação de elementos de recursos de alta qualidade, integrar efetivamente recursos inovadores, criar ativamente uma ecologia inovadora e estabelecer uma base sólida para o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial.
"Grandes modelos não podem ser feitos por uma empresa. É melhor para todos formar vários grandes ecossistemas nos níveis de poder de computação, modelos e dados. Especialmente sob a orientação de departamentos governamentais, as empresas podem formar parcerias no ecossistema, para que Todos são mais sobre cooperação do que competição. No futuro, o grande modelo pode formar um relacionamento com ecologia, parceiros e cooperação ganha-ganha.” Ji Haiquan, diretor executivo da Legend Capital, disse.