Depois que Huang Renxun e Musk viram o potencial de desenvolvimento dos agentes de IA um após o outro, o cofundador da OpenAI e ex-diretor de inteligência artificial da Tesla, Andrej Karpathy, também gritou recentemente que **os agentes de IA representam um futuro louco. **
Andrej Karpathy disse sem rodeios que estava "distraído pelo piloto automático" quando trabalhava na Tesla, e estudar piloto automático e VR não é o caminho certo para desenvolver agentes de IA. Agora é a hora de voltar à neurociência em busca de inspiração.
Por outro lado, Andrej Karpathy acredita que todo mundo tem uma vantagem sobre empresas como a OpenAI em termos de construção de agentes de IA, todos estão atualmente em um estado de competição igual, então ele está ansioso para ver os resultados a esse respeito. :
Agentes de IA representam um futuro louco. Embora possa estar um pouco distante, os agentes de IA construídos por todos os presentes hoje já estão na vanguarda das capacidades de agentes de IA.
Agora, todas as instituições que estão trabalhando em grandes modelos de linguagem, como OpenAI, etc., não acho que estejam na vanguarda desse campo, e na vanguarda estão todos aqui.
O último artigo da equipe de IA do Google, DeepMind, apresenta um agente de IA capaz de auto-aperfeiçoamento - RoboCat, que é essencialmente um programa de software alimentado por IA, que é equivalente ao "cérebro" do robô. O robô suportado por ele é diferente dos robôs tradicionais, pois o RoboCat é mais "universal" e pode alcançar o autoaperfeiçoamento e o autoaperfeiçoamento.
A inteligência incorporada é mais valiosa do que um robô humanoide
A inteligência incorporada é equivalente ao cérebro da IA, e o portador desse cérebro pode estar em qualquer forma. Pode ser um braço robótico, um cachorro robô ou até mesmo um carro.
Por outro lado, a razão pela qual os robôs humanóides são considerados um gigante de aço não tão inteligente no momento é por causa da falta de cérebro AI + corpo inflexível.
Simplificando, um modelo grande como o GPT-4 não tem impacto real no mundo físico, enquanto a inteligência incorporada tem um corpo extra, que coleta informações ambientais por meio de sensores, usa atuadores mecânicos para operações físicas ou usa robôs para operações em tempo real. interação com os seres humanos e o meio ambiente com entidades concretas, como
Musk disse uma vez que, embora todos possam ter um robô humanóide um dia no futuro, os produtos de robôs humanóides Optimus exibidos atualmente só podem executar trabalho repetitivo simples.
O objetivo da inteligência incorporada é permitir que as máquinas entendam e se adaptem melhor a ambientes complexos, resolvam problemas com mais eficiência e possuam recursos de comportamento mais flexíveis. Ao integrar os processos de percepção, tomada de decisão e execução, a inteligência incorporada permite que as máquinas estejam mais próximas do desempenho da inteligência humana, desempenhando assim um papel importante na robótica, direção autônoma e fabricação inteligente.
Karpathy disse sem rodeios que 7 anos atrás, o tempo para estudar agentes de IA ainda não estava maduro e os resultados não eram bons devido a limitações técnicas, então ele e a OpenAI mudaram de direção e começaram a estudar grandes modelos de linguagem.
Agora que existem novos meios técnicos para estudar agentes de IA, a situação é completamente diferente de 2016:
O exemplo mais simples é que agora ninguém usa métodos de aprendizado por reforço para estudar agentes de IA como em 2016. Os métodos e direções de pesquisa atuais eram inimagináveis naquela época.
A próxima onda de IA?
A emergência de grandes modelos de linguagem trouxe novas possibilidades para a construção de agentes corporificados. Como os agentes baseados em LLM podem usar o conhecimento de mundo contido no modelo pré-treinado para gerar planos de ação consistentes ou estratégias executáveis, é muito adequado para tarefas como jogos e robôs.
O RoboCat da DeepMind é apenas um dos principais exemplos de robôs habilitados para IA.
Desde o início deste ano, várias empresas aplicaram modelos de linguagem a robôs: no início de 2023, o Google lançou o modelo de linguagem visual PaLM-E e o aplicou a robôs industriais; em abril, o Alibaba conectou o grande modelo Qianwen a robôs industriais; em Em maio, o robô humanóide Tesla Optimus demonstrou capacidades precisas de controle e percepção.No mesmo mês, a Nvidia lançou uma nova plataforma de robô móvel autônomo.
Graças a isso, a inteligência personificada do avatar do robô, abençoada pela inteligência artificial, atraiu a atenção generalizada de todo o mundo.
Musk afirmou na reunião de acionistas da Tesla em 2023 que os robôs humanóides serão a principal fonte de valor de longo prazo da Tesla no futuro:
"Se a proporção de robôs humanoides para humanos for de cerca de 2 para 1, então a demanda das pessoas por robôs pode ser de 10 bilhões ou mesmo 20 bilhões, excedendo em muito o número de veículos elétricos."
O fundador da Nvidia, Huang Renxun, também disse na ITF World 2023 Semiconductor Conference que ** a próxima onda de IA será "inteligência incorporada" **. O Wall Street News apontou anteriormente que os analistas da Guosheng Securities acreditam que a inteligência incorporada tem as características de feedback físico e saída física e pode se tornar uma nova transportadora de comunicação, computação e armazenamento:
No futuro, a inteligência incorporada enfatizará cada vez mais a correspondência e o acoplamento de recursos de comunicação de ponta e poder de computação de ponta.
O corpo da IA não é realmente a coisa mais importante. O núcleo deve ser desenvolver o cérebro da IA e abrir os métodos de interação humano-computador, para que a IA possa perceber ativamente o mundo físico, e o caminho do pensamento antropomórfico pode alcançar o feedback comportamental que os humanos esperam. Visão de máquina e grandes modelos multimodais são as duas chaves para abrir este mundo.
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Co-fundador da OpenAI: Piloto automático e VR são ambos "mal orientados" Agentes de IA são o futuro
Autor: Ge Jiming
Depois que Huang Renxun e Musk viram o potencial de desenvolvimento dos agentes de IA um após o outro, o cofundador da OpenAI e ex-diretor de inteligência artificial da Tesla, Andrej Karpathy, também gritou recentemente que **os agentes de IA representam um futuro louco. **
Andrej Karpathy disse sem rodeios que estava "distraído pelo piloto automático" quando trabalhava na Tesla, e estudar piloto automático e VR não é o caminho certo para desenvolver agentes de IA. Agora é a hora de voltar à neurociência em busca de inspiração.
Por outro lado, Andrej Karpathy acredita que todo mundo tem uma vantagem sobre empresas como a OpenAI em termos de construção de agentes de IA, todos estão atualmente em um estado de competição igual, então ele está ansioso para ver os resultados a esse respeito. :
O último artigo da equipe de IA do Google, DeepMind, apresenta um agente de IA capaz de auto-aperfeiçoamento - RoboCat, que é essencialmente um programa de software alimentado por IA, que é equivalente ao "cérebro" do robô. O robô suportado por ele é diferente dos robôs tradicionais, pois o RoboCat é mais "universal" e pode alcançar o autoaperfeiçoamento e o autoaperfeiçoamento.
A inteligência incorporada é mais valiosa do que um robô humanoide
A inteligência incorporada é equivalente ao cérebro da IA, e o portador desse cérebro pode estar em qualquer forma. Pode ser um braço robótico, um cachorro robô ou até mesmo um carro.
Por outro lado, a razão pela qual os robôs humanóides são considerados um gigante de aço não tão inteligente no momento é por causa da falta de cérebro AI + corpo inflexível.
Simplificando, um modelo grande como o GPT-4 não tem impacto real no mundo físico, enquanto a inteligência incorporada tem um corpo extra, que coleta informações ambientais por meio de sensores, usa atuadores mecânicos para operações físicas ou usa robôs para operações em tempo real. interação com os seres humanos e o meio ambiente com entidades concretas, como
Musk disse uma vez que, embora todos possam ter um robô humanóide um dia no futuro, os produtos de robôs humanóides Optimus exibidos atualmente só podem executar trabalho repetitivo simples.
O objetivo da inteligência incorporada é permitir que as máquinas entendam e se adaptem melhor a ambientes complexos, resolvam problemas com mais eficiência e possuam recursos de comportamento mais flexíveis. Ao integrar os processos de percepção, tomada de decisão e execução, a inteligência incorporada permite que as máquinas estejam mais próximas do desempenho da inteligência humana, desempenhando assim um papel importante na robótica, direção autônoma e fabricação inteligente.
Karpathy disse sem rodeios que 7 anos atrás, o tempo para estudar agentes de IA ainda não estava maduro e os resultados não eram bons devido a limitações técnicas, então ele e a OpenAI mudaram de direção e começaram a estudar grandes modelos de linguagem.
Agora que existem novos meios técnicos para estudar agentes de IA, a situação é completamente diferente de 2016:
A próxima onda de IA?
A emergência de grandes modelos de linguagem trouxe novas possibilidades para a construção de agentes corporificados. Como os agentes baseados em LLM podem usar o conhecimento de mundo contido no modelo pré-treinado para gerar planos de ação consistentes ou estratégias executáveis, é muito adequado para tarefas como jogos e robôs.
O RoboCat da DeepMind é apenas um dos principais exemplos de robôs habilitados para IA.
Desde o início deste ano, várias empresas aplicaram modelos de linguagem a robôs: no início de 2023, o Google lançou o modelo de linguagem visual PaLM-E e o aplicou a robôs industriais; em abril, o Alibaba conectou o grande modelo Qianwen a robôs industriais; em Em maio, o robô humanóide Tesla Optimus demonstrou capacidades precisas de controle e percepção.No mesmo mês, a Nvidia lançou uma nova plataforma de robô móvel autônomo.
Graças a isso, a inteligência personificada do avatar do robô, abençoada pela inteligência artificial, atraiu a atenção generalizada de todo o mundo.
Musk afirmou na reunião de acionistas da Tesla em 2023 que os robôs humanóides serão a principal fonte de valor de longo prazo da Tesla no futuro:
O fundador da Nvidia, Huang Renxun, também disse na ITF World 2023 Semiconductor Conference que ** a próxima onda de IA será "inteligência incorporada" **. O Wall Street News apontou anteriormente que os analistas da Guosheng Securities acreditam que a inteligência incorporada tem as características de feedback físico e saída física e pode se tornar uma nova transportadora de comunicação, computação e armazenamento:
O corpo da IA não é realmente a coisa mais importante. O núcleo deve ser desenvolver o cérebro da IA e abrir os métodos de interação humano-computador, para que a IA possa perceber ativamente o mundo físico, e o caminho do pensamento antropomórfico pode alcançar o feedback comportamental que os humanos esperam. Visão de máquina e grandes modelos multimodais são as duas chaves para abrir este mundo.