Neste artigo, exploramos os casos de uso emergentes do ZK.
introduzir
Nos últimos meses, testemunhamos muito entusiasmo em torno de casos de uso de conhecimento zero, incluindo zkevm, zkBridges e muito mais. No entanto, em um ambiente tão acelerado, novos casos de uso estão surgindo, onde as provas de conhecimento zero (ZKPs) desempenham um papel vital. Este artigo visa explorar as áreas onde os ZKPs estão ganhando mais atenção nas mentes dos indivíduos.
ZKML Zero Knowledge Machine Learning
Este diagrama mostra como o zkML funciona
ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning) é uma tecnologia emergente com enorme potencial em diversas aplicações que ainda não foi totalmente explorada. O ZKML abre novas portas para a inovação, desde integridade computacional e proteção de privacidade até transparência de aprendizado de máquina como serviço e inferência ou treinamento descentralizado. Aqui estão alguns casos de uso em potencial para ZKML:
Verificabilidade do ZKML: o ZKML aproveita as provas de validade, como SNARKs e STARKs, para garantir a execução precisa de cálculos, especialmente em aprendizado de máquina. Usando essas provas, o raciocínio do modelo de aprendizado de máquina pode ser verificado para confirmar a origem da saída dada a entrada. Esse recurso permite que os modelos de aprendizado de máquina sejam implantados fora da cadeia, enquanto as provas do ZK são convenientemente verificadas na cadeia.
https：//youtu.be/odaUPMNqJs 8
Preservação da privacidade no ZKML: a privacidade é um problema crítico no aprendizado de máquina, e o ZKML fornece uma solução. Ele pode provar a precisão do modelo nos dados de teste sem revelar os pesos usados, garantindo assim a privacidade dos dados. Além disso, o ZKML facilita o raciocínio de preservação da privacidade, permitindo que diagnósticos médicos confidenciais, como resultados de testes de câncer, sejam compartilhados com pacientes sem vazar seus dados para terceiros.
Aprimorando a transparência do ML-as-a-Service: o ZKML desempenha um papel vital no aumento da transparência do ML-as-a-Service. Ao fornecer prova de validade associada à API do modelo de aprendizado de máquina, os usuários podem verificar a autenticidade dos modelos que usam. Isso resolve problemas associados a APIs herdadas (muitas vezes vistas como caixas pretas) e aumenta a confiança no modelo fornecido.
Inferência e treinamento descentralizados: o ZKML pode executar tarefas de aprendizado de máquina de maneira descentralizada. O modelo pode ser compactado utilizando provas de conhecimento zero, permitindo a participação pública e o envio de dados durante a inferência ou treinamento. Isso abre novos caminhos para o aprendizado de máquina colaborativo e distribuído.
Provas ZKML: As provas são um aspecto importante do ZKML, permitindo que provas verificáveis sejam incorporadas por partes externas confiáveis. Ao usar provas de conhecimento zero para verificar assinaturas digitais de fontes confiáveis, o ZKML garante a autenticidade e a origem das informações atestadas. Isso permite que referências confiáveis sejam verificadas e usadas em vários aplicativos.
Aplicação do ZK em jogos
https://youtu.be/dLZbfTWLGNI
Zero Knowledge Proofs (ZKP) oferece muitas vantagens para a arquitetura e a experiência do jogo. Ao integrar o ZKP, os desenvolvedores de jogos podem se beneficiar da redução de custos, proteção aprimorada da privacidade, medidas antifraude eficazes e escalabilidade aprimorada.
Em termos de arquitetura de jogo, o ZKP tem um grande impacto em jogos multijogador online, minimizando dados confidenciais armazenados em servidores centralizados, reduzindo assim o custo de manutenção da arquitetura cliente-servidor. Além disso, o ZKP aumenta a privacidade e a segurança dos sistemas de jogos ponto a ponto (P2P), eliminando a necessidade de servidores caros, garantindo a autenticidade dos eventos do jogo e evitando trapaças.
Os ZKPs também abordam os desafios de escalabilidade do jogo, reduzindo a sobrecarga do servidor em arquiteturas cliente-servidor e permitindo provas verificáveis das operações do jogo em jogos multijogador P2P. Isso expande o número de jogadores simultâneos que podem ser suportados, resultando em uma experiência de jogo mais agradável e atraente para uma base de jogadores mais ampla.
No que diz respeito à jogabilidade, os ZKPs fornecem soluções para vários tipos de jogos. Nos jogos de tiro em primeira pessoa (FPS), os ZKPs podem verificar os níveis de habilidade do jogador sem revelar informações confidenciais, melhorando assim a precisão da correspondência. Em jogos de RPG on-line massivamente multijogador (MMORPGs), os ZKPs permitem a propriedade segura e a troca de ativos virtuais, criando uma economia unificada em diferentes jogos. Os ZKPs também têm aplicações em jogos de azar e cassinos, fornecendo resultados aleatórios verificáveis e protegendo a privacidade do jogador. Além disso, os ZKPs podem garantir o progresso do jogador e as pontuações mais altas em jogos de quebra-cabeça e estratégia, mantendo as informações confidenciais privadas.
A adoção do ZKP na indústria de jogos pode melhorar a experiência do jogo, melhorar a aderência do jogador e obter maiores lucros. À medida que o uso de ZKPs se expande, o hardware especializado pode se tornar crítico para atender à crescente demanda por poder de computação.
ZK ID - ID descentralizado
https://youtu.be/5 TJ 3 BZEc 1 Ro
Estabelecer confiança digital e autenticação segura é fundamental no ambiente online atual. O advento do Zero-Knowledge Proofs (ZKP) revolucionou o campo ao fornecer maior privacidade e segurança. Aqui, exploramos as propriedades e vantagens das provas de conhecimento zero e seu potencial para redefinir a verificação de identidade digital.
Proteção de privacidade aprimorada: as provas de conhecimento zero são excelentes para proteger informações confidenciais. Os usuários podem verificar sua identidade ou credenciais sem revelar detalhes específicos, como números de identificação pessoal ou endereços. Os ZKPs estabelecem uma estrutura de segurança que permite interações sem confiança, mantendo a confidencialidade.
Interações seguras e verificáveis: as provas de conhecimento zero permitem que os usuários participem de contratos inteligentes e verifiquem as informações no blockchain enquanto ocultam seus dados privados. Credenciais fora da cadeia, como passaportes ou diplomas educacionais, podem gerar provas de conhecimento zero. Essas provas podem ser usadas para verificação sem confiança no blockchain, garantindo a integridade dos dados e mantendo a privacidade.
Recentemente, a Polygon lançou o Polygon ID, uma solução de identidade descentralizada de conhecimento zero. O Polygon ID aproveita o poder das provas de conhecimento zero para permitir que os usuários verifiquem sua identidade sem revelar informações confidenciais. Ele fornece um conjunto de ferramentas abrangente, incluindo SDK validador, nó emissor, SDK de carteira e aplicativo de carteira, permitindo que os desenvolvedores integrem soluções de identidade descentralizadas em seus aplicativos.
para concluir
Em suma, a diversidade de áreas onde o ZK teve um impacto positivo mostra o potencial dessa tecnologia para trazer adoção em massa para a indústria de blockchain. Na verdade, a maioria desses aplicativos - zkML, jogos ZK, ZK IDs - ainda está em sua infância e alguns deles permanecem em grande parte no reino da teoria. Ainda assim, é apenas uma questão de tempo até vermos mais atividades e produtos do espaço zkML, ZK games ou ZK ID. À medida que essas áreas amadurecem, esperamos um ecossistema vibrante de aplicativos baseados em ZK que redefinirá nossas noções de privacidade, segurança e verificabilidade.
Ver original
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Um vislumbre dos casos de uso ZK emergentes: zkML, ZK games, ZK ID
Título original: "Emerging ZK Use Cases"
Autor original: zkvalidator
Compilação do texto original: Kate
Neste artigo, exploramos os casos de uso emergentes do ZK.
introduzir
Nos últimos meses, testemunhamos muito entusiasmo em torno de casos de uso de conhecimento zero, incluindo zkevm, zkBridges e muito mais. No entanto, em um ambiente tão acelerado, novos casos de uso estão surgindo, onde as provas de conhecimento zero (ZKPs) desempenham um papel vital. Este artigo visa explorar as áreas onde os ZKPs estão ganhando mais atenção nas mentes dos indivíduos.
ZKML Zero Knowledge Machine Learning
Este diagrama mostra como o zkML funciona
ZKML (Zero-Knowledge Machine Learning) é uma tecnologia emergente com enorme potencial em diversas aplicações que ainda não foi totalmente explorada. O ZKML abre novas portas para a inovação, desde integridade computacional e proteção de privacidade até transparência de aprendizado de máquina como serviço e inferência ou treinamento descentralizado. Aqui estão alguns casos de uso em potencial para ZKML:
Verificabilidade do ZKML: o ZKML aproveita as provas de validade, como SNARKs e STARKs, para garantir a execução precisa de cálculos, especialmente em aprendizado de máquina. Usando essas provas, o raciocínio do modelo de aprendizado de máquina pode ser verificado para confirmar a origem da saída dada a entrada. Esse recurso permite que os modelos de aprendizado de máquina sejam implantados fora da cadeia, enquanto as provas do ZK são convenientemente verificadas na cadeia.
https：//youtu.be/odaUPMNqJs 8
Preservação da privacidade no ZKML: a privacidade é um problema crítico no aprendizado de máquina, e o ZKML fornece uma solução. Ele pode provar a precisão do modelo nos dados de teste sem revelar os pesos usados, garantindo assim a privacidade dos dados. Além disso, o ZKML facilita o raciocínio de preservação da privacidade, permitindo que diagnósticos médicos confidenciais, como resultados de testes de câncer, sejam compartilhados com pacientes sem vazar seus dados para terceiros.
Aprimorando a transparência do ML-as-a-Service: o ZKML desempenha um papel vital no aumento da transparência do ML-as-a-Service. Ao fornecer prova de validade associada à API do modelo de aprendizado de máquina, os usuários podem verificar a autenticidade dos modelos que usam. Isso resolve problemas associados a APIs herdadas (muitas vezes vistas como caixas pretas) e aumenta a confiança no modelo fornecido.
Inferência e treinamento descentralizados: o ZKML pode executar tarefas de aprendizado de máquina de maneira descentralizada. O modelo pode ser compactado utilizando provas de conhecimento zero, permitindo a participação pública e o envio de dados durante a inferência ou treinamento. Isso abre novos caminhos para o aprendizado de máquina colaborativo e distribuído.
Provas ZKML: As provas são um aspecto importante do ZKML, permitindo que provas verificáveis sejam incorporadas por partes externas confiáveis. Ao usar provas de conhecimento zero para verificar assinaturas digitais de fontes confiáveis, o ZKML garante a autenticidade e a origem das informações atestadas. Isso permite que referências confiáveis sejam verificadas e usadas em vários aplicativos.
Aplicação do ZK em jogos
https://youtu.be/dLZbfTWLGNI
Zero Knowledge Proofs (ZKP) oferece muitas vantagens para a arquitetura e a experiência do jogo. Ao integrar o ZKP, os desenvolvedores de jogos podem se beneficiar da redução de custos, proteção aprimorada da privacidade, medidas antifraude eficazes e escalabilidade aprimorada.
Em termos de arquitetura de jogo, o ZKP tem um grande impacto em jogos multijogador online, minimizando dados confidenciais armazenados em servidores centralizados, reduzindo assim o custo de manutenção da arquitetura cliente-servidor. Além disso, o ZKP aumenta a privacidade e a segurança dos sistemas de jogos ponto a ponto (P2P), eliminando a necessidade de servidores caros, garantindo a autenticidade dos eventos do jogo e evitando trapaças.
Os ZKPs também abordam os desafios de escalabilidade do jogo, reduzindo a sobrecarga do servidor em arquiteturas cliente-servidor e permitindo provas verificáveis das operações do jogo em jogos multijogador P2P. Isso expande o número de jogadores simultâneos que podem ser suportados, resultando em uma experiência de jogo mais agradável e atraente para uma base de jogadores mais ampla.
No que diz respeito à jogabilidade, os ZKPs fornecem soluções para vários tipos de jogos. Nos jogos de tiro em primeira pessoa (FPS), os ZKPs podem verificar os níveis de habilidade do jogador sem revelar informações confidenciais, melhorando assim a precisão da correspondência. Em jogos de RPG on-line massivamente multijogador (MMORPGs), os ZKPs permitem a propriedade segura e a troca de ativos virtuais, criando uma economia unificada em diferentes jogos. Os ZKPs também têm aplicações em jogos de azar e cassinos, fornecendo resultados aleatórios verificáveis e protegendo a privacidade do jogador. Além disso, os ZKPs podem garantir o progresso do jogador e as pontuações mais altas em jogos de quebra-cabeça e estratégia, mantendo as informações confidenciais privadas.
A adoção do ZKP na indústria de jogos pode melhorar a experiência do jogo, melhorar a aderência do jogador e obter maiores lucros. À medida que o uso de ZKPs se expande, o hardware especializado pode se tornar crítico para atender à crescente demanda por poder de computação.
ZK ID - ID descentralizado
https://youtu.be/5 TJ 3 BZEc 1 Ro
Estabelecer confiança digital e autenticação segura é fundamental no ambiente online atual. O advento do Zero-Knowledge Proofs (ZKP) revolucionou o campo ao fornecer maior privacidade e segurança. Aqui, exploramos as propriedades e vantagens das provas de conhecimento zero e seu potencial para redefinir a verificação de identidade digital.
Recentemente, a Polygon lançou o Polygon ID, uma solução de identidade descentralizada de conhecimento zero. O Polygon ID aproveita o poder das provas de conhecimento zero para permitir que os usuários verifiquem sua identidade sem revelar informações confidenciais. Ele fornece um conjunto de ferramentas abrangente, incluindo SDK validador, nó emissor, SDK de carteira e aplicativo de carteira, permitindo que os desenvolvedores integrem soluções de identidade descentralizadas em seus aplicativos.
para concluir
Em suma, a diversidade de áreas onde o ZK teve um impacto positivo mostra o potencial dessa tecnologia para trazer adoção em massa para a indústria de blockchain. Na verdade, a maioria desses aplicativos - zkML, jogos ZK, ZK IDs - ainda está em sua infância e alguns deles permanecem em grande parte no reino da teoria. Ainda assim, é apenas uma questão de tempo até vermos mais atividades e produtos do espaço zkML, ZK games ou ZK ID. À medida que essas áreas amadurecem, esperamos um ecossistema vibrante de aplicativos baseados em ZK que redefinirá nossas noções de privacidade, segurança e verificabilidade.