A conferência WAIC de 2023 atinge diretamente: o grande modelo doméstico de IA acelera o pouso, as empresas de chips de poder de computação competem para "mostrar seus músculos"
Repórter: Xu Yiming Repórter estagiário: Sun Wenqing
Em 6 de julho, a Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) de 2023 com o tema "Mundo conectado de forma inteligente, criando o futuro" começou no Shanghai World Expo Center. No primeiro dia da exposição, um dos expositores riu e disse: "Tenho vergonha de vir à exposição se não me envolver um pouco com a maquete grande".
Desde o início deste ano, os modelos de IA em grande escala desencadearam uma rodada de boom de desenvolvimento em todo o mundo e agora estão em um período crítico de rápido desembarque de aplicativos. O repórter do "Securities Daily" aprendeu com os expositores no local que a importância das empresas de chips de poder de computação se acelerou no processo de implementação de modelos de IA em larga escala para cenários reais.
Nesta exposição, muitos expositores como Denglin Technology, Suiyuan Technology, Hanbo Semiconductor e Mu Xi lançaram novos produtos ou trouxeram os resultados mais recentes de seus produtos.
As empresas de chips de poder de computação estão competindo para "mostrar seus músculos"
Independentemente do número de expositores ou da área de exposição, a Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2023 é a maior de todos os tempos. O salão principal da World Expo, com 50.000 metros quadrados, atraiu mais de 400 expositores e mais de 30 novos produtos foram exibidos pela primeira vez. Vale ressaltar que a maquete em grande escala e os chips e empresas de computação inteligente que fornecem suporte de poder computacional para ela são os "pontos positivos" entre os expositores.
No local de exibição, chips domésticos como Hanbo Semiconductor, Suiyuan Technology e Denglin Technology usaram seus próprios produtos para demonstrar e executar grandes modelos de linguagem, pintura AI, Wensheng PPT, etc.
A empresa de chips GPU de ponta, Hanbo Semiconductor, participou da Conferência Mundial de Inteligência Artificial por três anos consecutivos. Desta vez, a Hanbo Semiconductor lançou 6 novos produtos, incluindo chip GPU completo SG100, placa aceleradora de IA de modelo em grande escala LLM e placa aceleradora de IA generativa de alto desempenho em uma respiração, fornecendo suporte para modelo de IA em grande escala, renderização de gráficos e alta -produção de conteúdo de qualidade Forneça uma solução completa.
De acordo com a apresentação da equipe da empresa ao repórter "Securities Daily", o modelo grande de IA e o metaverso precisam do suporte do poderoso poder de computação paralela de IA da GPU e poder de renderização gráfica, que abriu uma ampla perspectiva de mercado para nuvem- grandes empresas de chips sediadas. No futuro, os chips de GPU com recursos de computação paralela servirão como o "cérebro" dos cálculos de modelos em larga escala, que fornecerão suporte de computação contínuo para geração e aprendizado de modelos em larga escala.
Também como uma empresa de design de chips, a Suiyuan Technology lançou o produto de serviço de plataforma Wenshengtu MaaS nesta exposição - Suiyuan Yaotu, que pode fornecer aos usuários serviços de ajuste fino e MaaS para modelos grandes e melhorar a velocidade online e a eficiência de aplicativos de modelos grandes. A Denglin Technology e a Tianshu Zhixin estavam "um passo à frente" e trouxeram diretamente casos reais de implementação de aplicativos.
O repórter notou no estande de tecnologia que a empresa lançou quatro áreas de exposição: modelo grande, centro de computação inteligente, aplicativo inovador e hardware inovador. Na área de exibição de modelos grandes, a Denglin Technology apresentou especialmente a última geração de produtos inovadores de GPU de uso geral - a série GoldwasserII e uma interface interativa baseada em modelos de linguagem de código aberto.
Nesta exposição, como a primeira empresa de GPU de uso geral produzida em massa na China, Tianshu Zhixin anunciou ao mundo exterior que o chip Tiangai 100 da empresa continuará a concluir o treinamento de modelos em grande escala com parâmetros maiores após concluir o treinamento de grandes modelo em escala com dezenas de bilhões de parâmetros.
Além dos chips de poder de computação de uso geral, a aplicação de modelos de IA baseados em chips de alto desempenho também é o “destaque” no futuro da indústria. Por muito tempo, a Winner Technology forneceu serviços de suporte de dados padronizados ou personalizados para shopping centers, marcas de varejo e outros usuários no campo de negócios físicos, bem como assuntos governamentais em todos os níveis, por meio de quatro canais: sensores AI, coleta manual, Internet e produção de modelos de IA. Na próxima etapa, a empresa promoverá a transformação digital de mais empresas e departamentos governamentais com base no banco de dados existente.
** "Poder de computação per capita" tem uma perspectiva de mercado brilhante**
A popularidade da exposição é apenas um canto do rápido desenvolvimento de modelos domésticos em grande escala. Nos últimos anos, Pequim, Xangai, Shenzhen e muitos outros lugares introduziram medidas de apoio relevantes para realizar pesquisas sobre algoritmos de inovação de modelo em grande escala e tecnologias-chave, fortalecer o layout da infraestrutura de poder de computação de inteligência artificial e acelerar o fornecimento de dados básicos para inteligência artificial, construindo assim um planalto de inovação para inteligência artificial.
De acordo com os cálculos da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação, a escala da indústria central de inteligência artificial do meu país chegará a 508 bilhões de yuans em 2022, um aumento de 18% em relação ao ano anterior. A curto prazo, os grandes modelos de IA sem dúvida se tornarão o "novo motor" para o desenvolvimento da indústria central de inteligência artificial.
Na Conferência Mundial de Inteligência Artificial, muitos expositores de chips de poder de computação estão mais otimistas sobre as oportunidades de localização no desenvolvimento de grandes modelos de IA.
"O desenvolvimento de aplicativos de modelo em larga escala traz diretamente a Nvidia para o clube de valor de mercado de trilhões de dólares. Para nossos fabricantes domésticos, há realmente uma perspectiva de desenvolvimento relativamente boa." Os expositores mencionados acima disseram ao repórter do "Securities Daily" que o futuro, o poder de computação No centro ou em outros segmentos, a aplicação de inteligência artificial deve ser uma tendência. Pelo menos nos próximos 5-7 anos, as empresas relacionadas ainda manterão um crescimento relativamente rápido.
No entanto, diferente da rota de desenvolvimento de modelos de grande escala no exterior, a pessoa responsável pelo departamento de marketing da Denglin Technology disse em entrevista ao repórter do "Securities Daily": "Acreditamos que o desenvolvimento de modelos de grande escala em A China no futuro será diferente do exterior. No exterior é principalmente para a extremidade C, como Amazon, Google, OpenAI, etc., então haverá muitas empresas na China que se concentram principalmente na extremidade B, como aplicações em cuidados médicos e empresas estatais. Portanto, o desempenho, as funções e o desempenho de custo da solução geral são extremamente importantes.”
Diante da demanda cada vez maior por poder de computação subjacente para grandes modelos de IA, Gai Lujiang, presidente e CEO da Tianshu Zhixin, disse ao repórter do "Securities Daily" que agora você pode ver muitas empresas envolvidas no desenvolvimento de modelos em larga escala, e poucas precisam de dezenas de bilhões de parâmetros. Muitos exigem centenas de bilhões de parâmetros, então a demanda por poder de computação no futuro deve ser cada vez maior. Nas palavras dos pares, o futuro deve ser baseado no poder de computação per capita, ou seja, quanto poder de computação é consumido todos os dias, assim como calcular quanta eletricidade é consumida por pessoa por dia agora.
Várias corretoras declararam em relatórios de pesquisa recentes que modelos de grande escala criaram demanda por poder de computação, e a demanda por indústrias de IA continua a explodir. O modelo doméstico de IA autodesenvolvido em grande escala entrou no estágio de "deixar florescer cem flores" e o surgimento de modelos em grande escala deu início a uma "corrida armamentista" no poder de computação. Ao mesmo tempo, os parâmetros do modelo grande mostram uma escala exponencial, detonando ainda mais a demanda por poder computacional massivo. À medida que as empresas de tecnologia nacionais e estrangeiras continuam investindo no campo de modelos de IA em grande escala, espera-se que a cadeia da indústria de chips relacionada à indústria de IA dê início a um rápido desenvolvimento.
(Editado por Shangguan Monroe)
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A conferência WAIC de 2023 atinge diretamente: o grande modelo doméstico de IA acelera o pouso, as empresas de chips de poder de computação competem para "mostrar seus músculos"
Repórter: Xu Yiming Repórter estagiário: Sun Wenqing
Em 6 de julho, a Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) de 2023 com o tema "Mundo conectado de forma inteligente, criando o futuro" começou no Shanghai World Expo Center. No primeiro dia da exposição, um dos expositores riu e disse: "Tenho vergonha de vir à exposição se não me envolver um pouco com a maquete grande".
Nesta exposição, muitos expositores como Denglin Technology, Suiyuan Technology, Hanbo Semiconductor e Mu Xi lançaram novos produtos ou trouxeram os resultados mais recentes de seus produtos.
As empresas de chips de poder de computação estão competindo para "mostrar seus músculos"
Independentemente do número de expositores ou da área de exposição, a Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2023 é a maior de todos os tempos. O salão principal da World Expo, com 50.000 metros quadrados, atraiu mais de 400 expositores e mais de 30 novos produtos foram exibidos pela primeira vez. Vale ressaltar que a maquete em grande escala e os chips e empresas de computação inteligente que fornecem suporte de poder computacional para ela são os "pontos positivos" entre os expositores.
No local de exibição, chips domésticos como Hanbo Semiconductor, Suiyuan Technology e Denglin Technology usaram seus próprios produtos para demonstrar e executar grandes modelos de linguagem, pintura AI, Wensheng PPT, etc.
A empresa de chips GPU de ponta, Hanbo Semiconductor, participou da Conferência Mundial de Inteligência Artificial por três anos consecutivos. Desta vez, a Hanbo Semiconductor lançou 6 novos produtos, incluindo chip GPU completo SG100, placa aceleradora de IA de modelo em grande escala LLM e placa aceleradora de IA generativa de alto desempenho em uma respiração, fornecendo suporte para modelo de IA em grande escala, renderização de gráficos e alta -produção de conteúdo de qualidade Forneça uma solução completa.
De acordo com a apresentação da equipe da empresa ao repórter "Securities Daily", o modelo grande de IA e o metaverso precisam do suporte do poderoso poder de computação paralela de IA da GPU e poder de renderização gráfica, que abriu uma ampla perspectiva de mercado para nuvem- grandes empresas de chips sediadas. No futuro, os chips de GPU com recursos de computação paralela servirão como o "cérebro" dos cálculos de modelos em larga escala, que fornecerão suporte de computação contínuo para geração e aprendizado de modelos em larga escala.
Também como uma empresa de design de chips, a Suiyuan Technology lançou o produto de serviço de plataforma Wenshengtu MaaS nesta exposição - Suiyuan Yaotu, que pode fornecer aos usuários serviços de ajuste fino e MaaS para modelos grandes e melhorar a velocidade online e a eficiência de aplicativos de modelos grandes. A Denglin Technology e a Tianshu Zhixin estavam "um passo à frente" e trouxeram diretamente casos reais de implementação de aplicativos.
O repórter notou no estande de tecnologia que a empresa lançou quatro áreas de exposição: modelo grande, centro de computação inteligente, aplicativo inovador e hardware inovador. Na área de exibição de modelos grandes, a Denglin Technology apresentou especialmente a última geração de produtos inovadores de GPU de uso geral - a série GoldwasserII e uma interface interativa baseada em modelos de linguagem de código aberto.
Nesta exposição, como a primeira empresa de GPU de uso geral produzida em massa na China, Tianshu Zhixin anunciou ao mundo exterior que o chip Tiangai 100 da empresa continuará a concluir o treinamento de modelos em grande escala com parâmetros maiores após concluir o treinamento de grandes modelo em escala com dezenas de bilhões de parâmetros.
Além dos chips de poder de computação de uso geral, a aplicação de modelos de IA baseados em chips de alto desempenho também é o “destaque” no futuro da indústria. Por muito tempo, a Winner Technology forneceu serviços de suporte de dados padronizados ou personalizados para shopping centers, marcas de varejo e outros usuários no campo de negócios físicos, bem como assuntos governamentais em todos os níveis, por meio de quatro canais: sensores AI, coleta manual, Internet e produção de modelos de IA. Na próxima etapa, a empresa promoverá a transformação digital de mais empresas e departamentos governamentais com base no banco de dados existente.
** "Poder de computação per capita" tem uma perspectiva de mercado brilhante**
A popularidade da exposição é apenas um canto do rápido desenvolvimento de modelos domésticos em grande escala. Nos últimos anos, Pequim, Xangai, Shenzhen e muitos outros lugares introduziram medidas de apoio relevantes para realizar pesquisas sobre algoritmos de inovação de modelo em grande escala e tecnologias-chave, fortalecer o layout da infraestrutura de poder de computação de inteligência artificial e acelerar o fornecimento de dados básicos para inteligência artificial, construindo assim um planalto de inovação para inteligência artificial.
De acordo com os cálculos da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação, a escala da indústria central de inteligência artificial do meu país chegará a 508 bilhões de yuans em 2022, um aumento de 18% em relação ao ano anterior. A curto prazo, os grandes modelos de IA sem dúvida se tornarão o "novo motor" para o desenvolvimento da indústria central de inteligência artificial.
Na Conferência Mundial de Inteligência Artificial, muitos expositores de chips de poder de computação estão mais otimistas sobre as oportunidades de localização no desenvolvimento de grandes modelos de IA.
"O desenvolvimento de aplicativos de modelo em larga escala traz diretamente a Nvidia para o clube de valor de mercado de trilhões de dólares. Para nossos fabricantes domésticos, há realmente uma perspectiva de desenvolvimento relativamente boa." Os expositores mencionados acima disseram ao repórter do "Securities Daily" que o futuro, o poder de computação No centro ou em outros segmentos, a aplicação de inteligência artificial deve ser uma tendência. Pelo menos nos próximos 5-7 anos, as empresas relacionadas ainda manterão um crescimento relativamente rápido.
No entanto, diferente da rota de desenvolvimento de modelos de grande escala no exterior, a pessoa responsável pelo departamento de marketing da Denglin Technology disse em entrevista ao repórter do "Securities Daily": "Acreditamos que o desenvolvimento de modelos de grande escala em A China no futuro será diferente do exterior. No exterior é principalmente para a extremidade C, como Amazon, Google, OpenAI, etc., então haverá muitas empresas na China que se concentram principalmente na extremidade B, como aplicações em cuidados médicos e empresas estatais. Portanto, o desempenho, as funções e o desempenho de custo da solução geral são extremamente importantes.”
Diante da demanda cada vez maior por poder de computação subjacente para grandes modelos de IA, Gai Lujiang, presidente e CEO da Tianshu Zhixin, disse ao repórter do "Securities Daily" que agora você pode ver muitas empresas envolvidas no desenvolvimento de modelos em larga escala, e poucas precisam de dezenas de bilhões de parâmetros. Muitos exigem centenas de bilhões de parâmetros, então a demanda por poder de computação no futuro deve ser cada vez maior. Nas palavras dos pares, o futuro deve ser baseado no poder de computação per capita, ou seja, quanto poder de computação é consumido todos os dias, assim como calcular quanta eletricidade é consumida por pessoa por dia agora.
Várias corretoras declararam em relatórios de pesquisa recentes que modelos de grande escala criaram demanda por poder de computação, e a demanda por indústrias de IA continua a explodir. O modelo doméstico de IA autodesenvolvido em grande escala entrou no estágio de "deixar florescer cem flores" e o surgimento de modelos em grande escala deu início a uma "corrida armamentista" no poder de computação. Ao mesmo tempo, os parâmetros do modelo grande mostram uma escala exponencial, detonando ainda mais a demanda por poder computacional massivo. À medida que as empresas de tecnologia nacionais e estrangeiras continuam investindo no campo de modelos de IA em grande escala, espera-se que a cadeia da indústria de chips relacionada à indústria de IA dê início a um rápido desenvolvimento.
(Editado por Shangguan Monroe)