Atualmente, o ChatGPT e o grande modelo por trás dele estão provocando uma onda de tecnologia no setor, e muitas empresas de tecnologia aderiram a ele uma após a outra. Com a rápida aplicação do ChatGPT no mundo, meu país também desencadeou uma onda de inovação em IA. No setor de seguros, que tipo de faíscas a combinação da tecnologia de modelos em larga escala e ela criará?
A onda de grandes modelos AI está chegando
"A onda da tecnologia vem uma vez a cada 30 anos. Diante da onda de inteligência artificial representada pelo ChatGPT, se você não entrar nesse barco, vai perder a oportunidade de desembarcar." Gu Wei, vice-presidente da O Sunshine Insurance Group, apontou que a era da tecnologia é turbulenta, representada pelo ChatGPT
Yang Tao, vice-diretor do Laboratório Nacional de Finanças e Desenvolvimento e membro acadêmico do Fórum Fintech 50, escreveu que, em termos de aplicações financeiras, a IA generativa demonstrou gradualmente seu valor em vários níveis: primeiro, em termos de melhoria da orientação ao cliente capacidades de serviço , que podem fornecer suporte para marketing profissional e manutenção de canais de funcionários de instituições financeiras; segundo, em termos de melhoria dos processos e eficiência do trabalho institucional, pode aumentar ainda mais a inteligência das cadeias de negócios e automação de modelos de escritório; terceiro, em termos de de processamento de texto, para instituições financeiras Textos gerais, documentos de conformidade profissional e informações necessárias aos negócios podem fornecer suporte técnico a um custo menor e mais eficiente; quarto, ele fornece suporte de TI para instituições financeiras e sua função de geração de código melhora a eficiência do trabalho básico de TI.
Yang Tao disse que o setor financeiro, como um dos "pilares" para o funcionamento saudável da economia e da sociedade, é também um setor especial de processamento de informações, que deve aproveitar as oportunidades e criar condições para usar a IA para promover sua própria alta qualidade desenvolvimento, tornando os serviços mais eficientes, convenientes e eficazes.temperatura.
Na prática, as instituições de seguro existentes começaram a tentar apresentar grandes modelos. Por exemplo, na Conferência Mundial de Inteligência Artificial realizada recentemente, a ZhongAn Insurance lançou o primeiro mapa de aplicativos AIGC no setor de seguros e trouxe ZhongAn AIGC Zhongtai Lingxi e o primeiro lote de ferramentas de aplicativos AIGC para cenários verticais de seguros - Yichuang Content Operation Platform And Jizhi plataforma de análise de negócios.
Gu Qingshan, vice-gerente geral do centro de ciência e tecnologia do Sunshine Insurance Group, explicou em detalhes a plataforma aberta de modelo de grande escala Sunshine Insurance Planning e Sunshine Zhengyan e construiu os "três robôs principais" (robô de vendas, robô de gerenciamento), robôs de serviço ) para apoiar as quatro grandes áreas do negócio de seguros, ou seja, marketing inteligente, operação inteligente, controle de risco inteligente e gestão inteligente.
Gu Qingshan disse que a tecnologia de modelo em grande escala da Sunshine Insurance foi aplicada e explorada no projeto "Mengke Online Sales Robot". A precisão das tarefas de extração de informações aumentou em 15% e a precisão do reconhecimento de intenções e perguntas e respostas inteligentes melhorou significativamente. No futuro, a Sunshine Insurance construirá um modelo proprietário de grande escala no campo vertical de seguros, apoiará vendas, subscrições, liquidação de sinistros, atendimento ao cliente e outras aplicações da indústria, e construirá competitividade tecnológica central.
"Nos próximos 5 a 10 anos, a tecnologia e as capacidades dos modelos de grande escala terão um impacto profundo na indústria de seguros. A longo prazo, esperamos continuar a explorar e desenvolver aplicações inteligentes de modelos de grande escala no campo de escritório com equipe completa, 'três robôs' e mais produtos de negócios, e realmente realizar Uma máquina atende à visão final de um grupo de clientes, realizando assim a substituição de humanos por robôs." Gu Qingshan disse.
Como aproveitar ao máximo as vantagens das tecnologias de inteligência artificial, como o ChatGPT, em cenários reais de negócios de seguros para obter uma comunicação de marketing mais precisa e eficiente? Luo Cheng, CEO da Beijing Mecca Intelligent Technology Co., Ltd., expressou sua expectativa para o surgimento de um seguro inteligente real. Luo Cheng disse que o grande modelo de propósito geral é atualmente incapaz de subdividir tarefas a jusante e paradigmas de treinamento em todos os campos.Além disso, dados de alta qualidade na indústria ainda são relativamente escassos.
Li Jin, especialista em tecnologia de inteligência artificial e fundador e CEO da Hangzhou Huali Intelligent Technology Co., Ltd., disse que a aplicação de grandes modelos na área de agentes virtuais pode completar a coleta de informações pessoais e familiares dos clientes, compreensão das necessidades de seguros e recomendações de seguros. Ele destacou que os agentes de seguros virtuais podem desempenhar o papel de vincular agentes de seguros e clientes, capacitando os agentes de seguros, por um lado, e atendendo e acompanhando os clientes, por outro.
Os dados são a principal competitividade
Cao Feng, diretor do Departamento de Inteligência Artificial do Instituto de Pesquisa em Computação em Nuvem e Big Data da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicações, disse que atualmente a indústria de modelos em grande escala entrou em um período explosivo e há principalmente modelos tradicionais empresas de inteligência artificial, indústrias subdivididas e empresas empreendedoras e inovadoras que fazem pesquisa e desenvolvimento de modelos em larga escala. Atualmente, todos estão mais preocupados com o efeito de grandes modelos em cenários reais de aplicação, em vez de focar apenas nos parâmetros de grandes modelos.
Wei Chenyang, vice-reitor do Instituto de Pesquisa de Tecnologia Financeira da Universidade de Tsinghua e diretor do Centro de Pesquisa de Seguros e Pensões da China, acredita que grandes modelos estão agora em fase de aposta. os dados são o mais importante.competitividade central. Em sua opinião, a indústria de seguros é rica em dados e possui um grande número de cenários de aplicação, o que é uma área vantajosa para aplicações de modelos em larga escala. Ao mesmo tempo, ele destacou que o posicionamento do modelo grande não é para substituir pessoas, mas para exercer a função de “co-piloto”.
De acordo com Liu Yi, consultor sênior especialista em tecnologia estratégica do setor financeiro da Microsoft, a Microsoft classifica os cenários de aplicação de grandes modelos de acordo com os tipos de dados e fornece experiência prática na aplicação de tecnologia de grandes modelos para diferentes cenários. Agora a grande modelo se tornou uma assistente pessoal, e o papel do ser humano mudou de executor para comandante. Para as empresas, como introduzir modelos de grande escala de forma mais razoável requer não apenas distinguir cenários, como segurança de dados e requisitos de atraso de serviços de nível corporativo, mas também classificar cenários de aplicativos de acordo com tipos de dados, como dados da Internet, dados mistos de redes internas e externas, dados de Intranet, etc.
"A nova tecnologia de IA trouxe novos cenários de aterrissagem, e as empresas precisam urgentemente coordenar os esforços da 'troika' de IA - modelos, dados e níveis de poder de computação para impulsionar a aterrissagem de negócios." Fundador e presidente do Samoyed Cloud Technology Group E o CEO Lin Jianming apontou que as empresas devem manter a perspicácia nos negócios, procurar oportunidades em várias áreas do setor, entender completamente as necessidades e desafios de negócios de diferentes setores, desenvolver soluções personalizadas de inteligência digital e combinar a tecnologia de IA com aplicativos de negócios orientados a dados Combinados, continuaremos a absorver e treinar excelentes talentos de IA. Além disso, a experiência do usuário e a criação de valor devem ter prioridade máxima, e melhorias contínuas devem ser feitas com base no feedback e nos dados do usuário.
Um pesquisador do Instituto de Tecnologia de Computação da Academia Chinesa de Ciências, supervisor de doutorado e líder da equipe de processamento de linguagem natural apontou que o treinamento de grandes modelos requer uma grande quantidade de recursos de dados, recursos de computação e recursos de armazenamento .Pode ser totalmente usado para treinamento de modelo grande.
Construir um sistema seguro e confiável é a chave
Atualmente, no excelente desempenho do grande modelo, também existem dúvidas de todas as esferas da vida sobre questões como credibilidade, segurança de dados e privacidade, risco de abuso e ética. Mas não há dúvida de que o vigoroso desenvolvimento da indústria de modelos em larga escala ajudará no processo de industrialização da IA, mudará o modo de interação de aplicativos massivos e criará um novo espaço de crescimento para a indústria digital.
Yang Tao disse que o setor financeiro precisa enfrentar os desafios enfrentados pelos grandes modelos de IA generativa, como proteção de dados, proteção de poder de computação, proteção de política industrial e proteção regulatória do setor.
"A segurança e a confiabilidade dos modelos em grande escala atraíram a atenção generalizada e é necessário cultivar um novo ambiente para que os modelos em grande escala sejam bons e positivos", disse Cao Feng com franqueza.
Yang Xuan, sócio fundador da Warp Speed Capital e fundador da Baoguan Technology, acredita que o seguro é uma indústria orientada por modelos, e um bom agente e um bom especialista em subscrição e sinistros são todos bons modelos. Ele destacou que a aplicação atual de grandes modelos no setor de seguros reside principalmente em chatbots, marketing, treinamento de vendedores, assuntos jurídicos, liquidação de sinistros e controle de risco. Sobre se a IA substituirá os agentes de seguros no futuro, ele acredita que alguns empregos podem ser substituídos primeiro, mas os agentes de seguros devem se adaptar à era da inteligência artificial generativa e cocriar com a IA. Além disso, a aplicação de tecnologia de modelo grande no setor de seguros também enfrenta desafios em custos de treinamento, habilidades de funcionários, segurança de dados etc., e o setor deve responder ativamente.
Atualmente, além de focar na exploração de cenários de negócios específicos para capacitar a indústria de seguros com grandes modelos, Wei Chenyang acredita que também é necessário discutir ativamente o que é “IA mais responsável”, ou seja, como a inteligência artificial pode capacitar seguros de uma forma mais responsável e acolhedora e, finalmente, alcançar segurança, justiça, inclusão e sustentabilidade.
"Os próximos cinco anos estão cheios de imaginação. Como aproveitar a oportunidade da onda de modelos em grande escala, estamos ansiosos para unir as mãos com várias partes da ecologia para formar uma força conjunta e nos esforçar para produzir alta qualidade em grande escala modelar produtos no campo vertical e contribuir para a indústria", disse Gu Wei.
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O seguro pega a onda dos modelos grandes
Autor: Su Jie
**Fonte:**Seguradora da China
Atualmente, o ChatGPT e o grande modelo por trás dele estão provocando uma onda de tecnologia no setor, e muitas empresas de tecnologia aderiram a ele uma após a outra. Com a rápida aplicação do ChatGPT no mundo, meu país também desencadeou uma onda de inovação em IA. No setor de seguros, que tipo de faíscas a combinação da tecnologia de modelos em larga escala e ela criará?
A onda de grandes modelos AI está chegando
"A onda da tecnologia vem uma vez a cada 30 anos. Diante da onda de inteligência artificial representada pelo ChatGPT, se você não entrar nesse barco, vai perder a oportunidade de desembarcar." Gu Wei, vice-presidente da O Sunshine Insurance Group, apontou que a era da tecnologia é turbulenta, representada pelo ChatGPT
Yang Tao, vice-diretor do Laboratório Nacional de Finanças e Desenvolvimento e membro acadêmico do Fórum Fintech 50, escreveu que, em termos de aplicações financeiras, a IA generativa demonstrou gradualmente seu valor em vários níveis: primeiro, em termos de melhoria da orientação ao cliente capacidades de serviço , que podem fornecer suporte para marketing profissional e manutenção de canais de funcionários de instituições financeiras; segundo, em termos de melhoria dos processos e eficiência do trabalho institucional, pode aumentar ainda mais a inteligência das cadeias de negócios e automação de modelos de escritório; terceiro, em termos de de processamento de texto, para instituições financeiras Textos gerais, documentos de conformidade profissional e informações necessárias aos negócios podem fornecer suporte técnico a um custo menor e mais eficiente; quarto, ele fornece suporte de TI para instituições financeiras e sua função de geração de código melhora a eficiência do trabalho básico de TI.
Yang Tao disse que o setor financeiro, como um dos "pilares" para o funcionamento saudável da economia e da sociedade, é também um setor especial de processamento de informações, que deve aproveitar as oportunidades e criar condições para usar a IA para promover sua própria alta qualidade desenvolvimento, tornando os serviços mais eficientes, convenientes e eficazes.temperatura.
Na prática, as instituições de seguro existentes começaram a tentar apresentar grandes modelos. Por exemplo, na Conferência Mundial de Inteligência Artificial realizada recentemente, a ZhongAn Insurance lançou o primeiro mapa de aplicativos AIGC no setor de seguros e trouxe ZhongAn AIGC Zhongtai Lingxi e o primeiro lote de ferramentas de aplicativos AIGC para cenários verticais de seguros - Yichuang Content Operation Platform And Jizhi plataforma de análise de negócios.
Gu Qingshan, vice-gerente geral do centro de ciência e tecnologia do Sunshine Insurance Group, explicou em detalhes a plataforma aberta de modelo de grande escala Sunshine Insurance Planning e Sunshine Zhengyan e construiu os "três robôs principais" (robô de vendas, robô de gerenciamento), robôs de serviço ) para apoiar as quatro grandes áreas do negócio de seguros, ou seja, marketing inteligente, operação inteligente, controle de risco inteligente e gestão inteligente.
Gu Qingshan disse que a tecnologia de modelo em grande escala da Sunshine Insurance foi aplicada e explorada no projeto "Mengke Online Sales Robot". A precisão das tarefas de extração de informações aumentou em 15% e a precisão do reconhecimento de intenções e perguntas e respostas inteligentes melhorou significativamente. No futuro, a Sunshine Insurance construirá um modelo proprietário de grande escala no campo vertical de seguros, apoiará vendas, subscrições, liquidação de sinistros, atendimento ao cliente e outras aplicações da indústria, e construirá competitividade tecnológica central.
"Nos próximos 5 a 10 anos, a tecnologia e as capacidades dos modelos de grande escala terão um impacto profundo na indústria de seguros. A longo prazo, esperamos continuar a explorar e desenvolver aplicações inteligentes de modelos de grande escala no campo de escritório com equipe completa, 'três robôs' e mais produtos de negócios, e realmente realizar Uma máquina atende à visão final de um grupo de clientes, realizando assim a substituição de humanos por robôs." Gu Qingshan disse.
Como aproveitar ao máximo as vantagens das tecnologias de inteligência artificial, como o ChatGPT, em cenários reais de negócios de seguros para obter uma comunicação de marketing mais precisa e eficiente? Luo Cheng, CEO da Beijing Mecca Intelligent Technology Co., Ltd., expressou sua expectativa para o surgimento de um seguro inteligente real. Luo Cheng disse que o grande modelo de propósito geral é atualmente incapaz de subdividir tarefas a jusante e paradigmas de treinamento em todos os campos.Além disso, dados de alta qualidade na indústria ainda são relativamente escassos.
Li Jin, especialista em tecnologia de inteligência artificial e fundador e CEO da Hangzhou Huali Intelligent Technology Co., Ltd., disse que a aplicação de grandes modelos na área de agentes virtuais pode completar a coleta de informações pessoais e familiares dos clientes, compreensão das necessidades de seguros e recomendações de seguros. Ele destacou que os agentes de seguros virtuais podem desempenhar o papel de vincular agentes de seguros e clientes, capacitando os agentes de seguros, por um lado, e atendendo e acompanhando os clientes, por outro.
Os dados são a principal competitividade
Cao Feng, diretor do Departamento de Inteligência Artificial do Instituto de Pesquisa em Computação em Nuvem e Big Data da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicações, disse que atualmente a indústria de modelos em grande escala entrou em um período explosivo e há principalmente modelos tradicionais empresas de inteligência artificial, indústrias subdivididas e empresas empreendedoras e inovadoras que fazem pesquisa e desenvolvimento de modelos em larga escala. Atualmente, todos estão mais preocupados com o efeito de grandes modelos em cenários reais de aplicação, em vez de focar apenas nos parâmetros de grandes modelos.
Wei Chenyang, vice-reitor do Instituto de Pesquisa de Tecnologia Financeira da Universidade de Tsinghua e diretor do Centro de Pesquisa de Seguros e Pensões da China, acredita que grandes modelos estão agora em fase de aposta. os dados são o mais importante.competitividade central. Em sua opinião, a indústria de seguros é rica em dados e possui um grande número de cenários de aplicação, o que é uma área vantajosa para aplicações de modelos em larga escala. Ao mesmo tempo, ele destacou que o posicionamento do modelo grande não é para substituir pessoas, mas para exercer a função de “co-piloto”.
De acordo com Liu Yi, consultor sênior especialista em tecnologia estratégica do setor financeiro da Microsoft, a Microsoft classifica os cenários de aplicação de grandes modelos de acordo com os tipos de dados e fornece experiência prática na aplicação de tecnologia de grandes modelos para diferentes cenários. Agora a grande modelo se tornou uma assistente pessoal, e o papel do ser humano mudou de executor para comandante. Para as empresas, como introduzir modelos de grande escala de forma mais razoável requer não apenas distinguir cenários, como segurança de dados e requisitos de atraso de serviços de nível corporativo, mas também classificar cenários de aplicativos de acordo com tipos de dados, como dados da Internet, dados mistos de redes internas e externas, dados de Intranet, etc.
"A nova tecnologia de IA trouxe novos cenários de aterrissagem, e as empresas precisam urgentemente coordenar os esforços da 'troika' de IA - modelos, dados e níveis de poder de computação para impulsionar a aterrissagem de negócios." Fundador e presidente do Samoyed Cloud Technology Group E o CEO Lin Jianming apontou que as empresas devem manter a perspicácia nos negócios, procurar oportunidades em várias áreas do setor, entender completamente as necessidades e desafios de negócios de diferentes setores, desenvolver soluções personalizadas de inteligência digital e combinar a tecnologia de IA com aplicativos de negócios orientados a dados Combinados, continuaremos a absorver e treinar excelentes talentos de IA. Além disso, a experiência do usuário e a criação de valor devem ter prioridade máxima, e melhorias contínuas devem ser feitas com base no feedback e nos dados do usuário.
Um pesquisador do Instituto de Tecnologia de Computação da Academia Chinesa de Ciências, supervisor de doutorado e líder da equipe de processamento de linguagem natural apontou que o treinamento de grandes modelos requer uma grande quantidade de recursos de dados, recursos de computação e recursos de armazenamento .Pode ser totalmente usado para treinamento de modelo grande.
Construir um sistema seguro e confiável é a chave
Atualmente, no excelente desempenho do grande modelo, também existem dúvidas de todas as esferas da vida sobre questões como credibilidade, segurança de dados e privacidade, risco de abuso e ética. Mas não há dúvida de que o vigoroso desenvolvimento da indústria de modelos em larga escala ajudará no processo de industrialização da IA, mudará o modo de interação de aplicativos massivos e criará um novo espaço de crescimento para a indústria digital.
Yang Tao disse que o setor financeiro precisa enfrentar os desafios enfrentados pelos grandes modelos de IA generativa, como proteção de dados, proteção de poder de computação, proteção de política industrial e proteção regulatória do setor.
"A segurança e a confiabilidade dos modelos em grande escala atraíram a atenção generalizada e é necessário cultivar um novo ambiente para que os modelos em grande escala sejam bons e positivos", disse Cao Feng com franqueza.
Yang Xuan, sócio fundador da Warp Speed Capital e fundador da Baoguan Technology, acredita que o seguro é uma indústria orientada por modelos, e um bom agente e um bom especialista em subscrição e sinistros são todos bons modelos. Ele destacou que a aplicação atual de grandes modelos no setor de seguros reside principalmente em chatbots, marketing, treinamento de vendedores, assuntos jurídicos, liquidação de sinistros e controle de risco. Sobre se a IA substituirá os agentes de seguros no futuro, ele acredita que alguns empregos podem ser substituídos primeiro, mas os agentes de seguros devem se adaptar à era da inteligência artificial generativa e cocriar com a IA. Além disso, a aplicação de tecnologia de modelo grande no setor de seguros também enfrenta desafios em custos de treinamento, habilidades de funcionários, segurança de dados etc., e o setor deve responder ativamente.
Atualmente, além de focar na exploração de cenários de negócios específicos para capacitar a indústria de seguros com grandes modelos, Wei Chenyang acredita que também é necessário discutir ativamente o que é “IA mais responsável”, ou seja, como a inteligência artificial pode capacitar seguros de uma forma mais responsável e acolhedora e, finalmente, alcançar segurança, justiça, inclusão e sustentabilidade.
"Os próximos cinco anos estão cheios de imaginação. Como aproveitar a oportunidade da onda de modelos em grande escala, estamos ansiosos para unir as mãos com várias partes da ecologia para formar uma força conjunta e nos esforçar para produzir alta qualidade em grande escala modelar produtos no campo vertical e contribuir para a indústria", disse Gu Wei.