É um desafio cognitivo entre o radical e o conservador.
"No Vale do Silício, no tópico de modelos de grande escala e IA generativa, não há discussão sobre votar ou não. Há apenas discussões sobre em qual faixa votar e em qual projeto votar." Um investidor do Vale do Silício disse "Titanium Media Venture Capitalist".
A loucura do Vale do Silício testemunha os números. De acordo com dados do PitchBook, desde o lançamento do GPT-3 há mais de dois anos, o investimento de capital de risco na AIGC aumentou mais de 400%. Em 2022, o círculo de investimentos investirá um total de US$ 1,37 bilhão ( equivalente a aproximadamente RMB 9,369 bilhões) em bilhões de empresas de IA generativa), quase atingindo a soma dos últimos cinco anos e até mesmo atingindo impressionantes $ 2,1 bilhões este ano.
Olhando para trás, para a China, o grande modelo está funcionando descontroladamente há mais de 200 dias, e a voz das discussões cognitivas contraditórias é mais alta do que o progresso real da implementação.
Os investidores de risco com dinheiro real nas mãos estão ansiosos para tentar, apostando em grandes modelos e AIGC; enquanto outros dizem "deixe as balas voarem por um tempo".
Os "capitalistas de risco da Titanium Media" aprenderam que aqueles que estão ansiosos para tentar são instituições de investimento de facções realmente ricas e poderosas com balas suficientes em suas mãos; aproveite esta oportunidade para "virar a mesa contra o vento".
"** Deixe as balas voarem por um tempo, uma é que não há dinheiro e a outra é que não há acumulação no campo técnico antes, e agora ainda estou trabalhando duro para aprender e pesquisar a estrutura e as tendências subjacentes do grande modelo.**" Um parceiro do fundo disse " Titanium Media Venture Capitalist disse: "Para ser franco, as instituições de investimento também têm medo de serem cortadas pelos empresários."
**"Esta é uma competição de cognição. Que tipo de cognição você tem sobre o grande modelo determinará em que tipo de projeto você votará. "**Na opinião de Xu Siqing, sócio fundador e CEO da Alpha Commune.
As inconsistências cognitivas do grande modelo não se concentram apenas no indivíduo. Quando investidores, empreendedores e demandantes têm vieses cognitivos, "agressivo e conservador" para grandes modelos tornou-se um estado comum para a maioria dos jogadores.
Fu Sheng, CEO da Cheetah Mobile, um empreendedor em série, e Zhu Xiaohu, sócio-gerente do Jinshajiang Venture Capital Fund, disseram em Moments: "Metade das start-ups no Vale do Silício começaram em torno do ChatGPT, e nossos investidores podem ser tão ignorantes e destemido."
Zhu Xiaohu, que dominou o mercado primário por muitos anos, respondeu: "99% do valor é criado pela GPT. Qual é o valor de uma empresa iniciante?"
À primeira vista, não há certo ou errado, apenas posições diferentes. Empresários de alto escalão desceram um após o outro, arregaçando as mangas e começando a trabalhar, desde os anos-luz de distância de Wang Huiwen, até Wang Xiaochuan, que entrou no grande modelo com 50 milhões de dólares americanos de fundos iniciais, e depois para Jia Yangqing, o mestre da estrutura Ali, que renunciou e se dedicou à IA. Os empreendedores com sonhos estão tão empolgados quanto pegaram a segunda onda de empreendedorismo na Internet.
As ações do conceito de inteligência artificial no mercado secundário também estão subindo. Do dia de Ano Novo até o final de junho deste ano, o índice de inteligência artificial (884201) aumentou quase 70%. Mas o estrategista do Bank of America, Michael Hartnett, chamou o aumento da inteligência artificial de "bolha bebê" e alertou que pode estar estourando.
Não há muitas pessoas que realmente usaram produtos de IA. Recentemente, o Morgan Stanley realizou uma pesquisa com mais de 2.000 pessoas e o resultado foi que 80% delas nunca usaram o ChatGPT ou o Bard do Google.
As múltiplas contradições de radicalismo, consenso, conservadorismo, bolhas e estranheza estão abraçando essa "revolução técnica". As oportunidades estão na AGI, no modelo vertical, na camada de infraestrutura ou na camada de aplicativos?
Um grupo de geeks não pensou muito no seu empreendedorismo, mas conectou-se diretamente ao ChatGPT para começar a explorar a comercialização.
Quem está "votando com os pés" AI
**Os usuários são a melhor maneira de testar o produto. Quer seja valioso ou não, os usuários escolherão votar com os pés. **
Cenários como comércio eletrônico internacional, criação de vídeo e registros de reuniões tornaram-se as primeiras posições de aprimoramento de eficiência do ChatGPT.
"Titanium Media Venture Capitalist" descobriu que a cadeia ecológica ilimitada internacional tem usado o ChatGPT para melhorar a eficiência da listagem de páginas de produtos desde dezembro do ano passado. Após pesquisas, descobriu-se que o ChatGPT pode realizar a produção em lote de páginas de produtos. O padrão da loja.
O fundador Qian Dazhu disse: "Costumava levar um grupo de quatro ou cinco pessoas para concluir o trabalho em um dia, agora apenas um exportador ChatGPT pode fazer todo o trabalho em uma hora **, e o tempo extra pode ser feito Mais coisas ."
Depois que o GPT-4 lançou a função de reconhecimento de imagem, importe uma imagem do produto através do site para permitir que o GPT-4 analise a imagem, descreva e refine o ponto de venda do produto, insira palavras de prompt e solicite a imitação da expressão que atenda às preferências de compradores da Amazon. 8 versões diferentes são geradas por vez, o que significa que 8 lojas lançam um produto ao mesmo tempo, e o background da Amazon não reconhecerá a relevância. Cada loja pode obter o mesmo cálculo de tráfego, o que é de grande ajuda para melhorar o desempenho.
"O limite para o comércio eletrônico não é realmente alto, então, se você quiser ampliar a distância com comerciantes transfronteiriços semelhantes, deve confiar na velocidade de execução ou nas novas tecnologias", disse Qian Dazhu.
Guo Chenlu, fundador da ShulexVOC, cuja tecnologia fluiu, também é praticante do ChatGPT. O ShulexVOC é um plug-in que ajuda os vendedores a analisar rapidamente as vantagens e desvantagens dos produtos, a motivação de compra, as expectativas do usuário e os cenários de uso.Ele pode ser usado nas plataformas Amazon e Shpfiy. A lógica subjacente é o algoritmo do ChatGPT mais um pequeno modelo autodesenvolvido, que processa comentários e fotos do usuário por meio de linguagem natural, extrai tags e os transforma em texto e, finalmente, analisa os produtos correspondentes. Atualmente, existem mais de 30.000 usuários.
"A vantagem de muitos comerciantes transfronteiriços são os recursos da cadeia de suprimentos. Eles não têm a capacidade de aplicar produtos digitais que melhoram a eficiência e raramente procuram ativamente esse tipo de produto, exceto aqueles fornecidos pela própria plataforma, mas esses produtos podem realmente ajudam. Os vendedores podem melhorar sua capacidade de selecionar produtos e otimizar categorias, melhorando assim o desempenho de vendas.” disse o gerente de produto da Amazon.
Não muito tempo atrás, Abhay Parasnis, diretor de tecnologia da Adobe, fundou o Typeface, uma ferramenta de marketing de inteligência artificial, para ajudar as empresas a gerar conteúdo de marketing em plataformas como postagens de blog, postagens do Instagram, páginas iniciais do LinkedIn e sites oficiais da empresa. Parasnis chamou isso de um "Fábrica de conteúdo 10 vezes maior." .
A lógica subjacente do Shenpao é a aplicação de dados Stable Diffusion e OpenAI, além de produtos de marketing de inovação de processos generativos multimodais autodesenvolvidos. Recebeu 2 rodadas de financiamento por mais de um ano desde a sua criação, com um valor total de financiamento de 165 milhões de dólares americanos. Os investidores incluem Salesforce Ventures, GV (Google Ventures), Menlo Ventures e M12 (Microsoft Venture Capital Fund) e a avaliação pós-investimento atingiu 1 bilhão de dólares americanos e obteve o Google, a Microsoft assinou contratos comerciais.
“Usando modelos grandes para fazer aplicativos superficiais ou aplicativos orientados a produtos, há muitas oportunidades para To B e To C”, disse Xu Siqing, sócio fundador e CEO da Alpha Commune, ao Titanium Media Venture Capitalist.
Um dos beneficiários também é um dos beneficiários dos criadores de mídia própria. Um criador de mídia própria disse em um bate-papo com "Titanium Media Venture Capitalist" que sempre foi um problema para ele converter conteúdo de texto longo em curto conteúdo de vídeo, até que ele usou o resumo de conteúdo do ChatGPT A função geral, gerando scripts de vídeo curtos em 1 minuto, combinada com a ferramenta de geração de vídeo inteligente do Clipping, aumentou a velocidade de produção de vídeo da equipe em mais de 5 vezes.
"Cole o texto completo, peça ao ChatGPT para gerar uma cópia do script de vídeo de 600 palavras e você obterá o resultado em 1 minuto e poderá usá-lo após revisar o início. O vídeo também é da mesma maneira. Costumava leva 3 dias para fazer um vídeo. Agora, pelo menos 5-8 vídeos podem ser concluídos em um dia."
Assim como o discurso de Jingwei Zhang Ying na Chaos Academy, ele acredita que a chave para a vitória decisiva da IA é ousar buscar avanços na cena ToC, devido ao efeito volante de dados que o C-end pode trazer.
Os cenários são a prioridade e os dados são o rei. O modelo em si não é o que os usuários precisam. O que os usuários precisam são produtos que atendam às expectativas do cliente e melhorem os benefícios de comercialização. Apenas ter um modelo grande sem cenários de aplicação é como procurar um prego com um martelo e não há onde usar as ferramentas. Como infiltrar as capacidades do modelo de IA na cena é uma questão que merece um profundo investimento, assim como na era APP, Meituan, Didi e Ctrip nos ajudam a facilitar nossas vidas.
Entre o nível de plataforma frenético ou grandes oportunidades disruptivas, gradualmente surgem pequenas oportunidades realistas aqui e ali.
"Besta Engolidora de Ouro", sem modelo de negócio
O surgimento de grandes modelos permite que todos entrem coletivamente em um modo de exploração "livre de navegação".
"Quando a OpenAI treinou o ChatGPT, pode não ter pensado que chocaria a todos e pode não ter pensado claramente sobre como comercializá-lo. Apenas sentiu que deveria haver novas explorações tecnológicas.", disse o professor Xu, do Vale do Silício, em uma evento público.
"O grande modelo atualmente não tem modelo de negócios. Se você pode pagar o dinheiro e a construção ecológica, pode investir no grande modelo." Um investidor sênior do setor disse ao "Titanium Media Venture Capitalist".
Quanto dinheiro o grande modelo queima? De acordo com os relatórios da mídia The Information, três pessoas familiarizadas com a situação financeira da OpenAI revelaram que, devido ao desenvolvimento do ChatGPT e ao recrutamento de funcionários importantes do Google no ano passado, as perdas da OpenAI praticamente dobraram para cerca de 540 milhões dólares americanos.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, deu a entender que a empresa poderia arrecadar até US$ 100 bilhões nos próximos anos para desenvolver ainda mais as capacidades de IA, disseram as pessoas.
O lucro é medíocre. Dois dos especialistas financeiros da OpenAI mencionados acima revelaram que a receita da OpenAI em 2022 será de apenas 28 milhões de dólares americanos, principalmente com a venda de acesso ao seu software de inteligência artificial para desenvolvedores de aplicativos. O nível é de apenas 0,14‰ da receita anual da Microsoft no ano passado.
No caso de lucros escassos, a OpenAI lançou outra estratégia matadora para conquistar o nicho ecológico em 7 de julho. Ela lançou oficialmente a API GPT-4 para ser totalmente aberta para uso. Agora, todos os usuários pagos da API podem acessar diretamente a GPT-4 no contexto 8K , sem esperar.
** Como comercializar o modelo em grande escala de "engolir ouro" está entre o desenvolvimento e a realidade. Não existe um modelo de referência maduro, e o modelo de lucro do modelo chinês em grande escala também é "atravessar o rio sentindo as pedras" . **
Xu Siqing disse que desta vez e quando a geração anterior de empresas chinesas de Internet for formada, a estrutura ecológica mudará muito. Naquela época, cada grande empresa tinha uma direção estratégica e ocupava um determinado campo, como Baidu para pesquisa e Tencent para jogos. , comunidade e mensagens instantâneas, Ali está fazendo e-commerce e Byte está fazendo novas comunidades de mídia e publicidade na Internet, cada uma das quais é única em seu respectivo campo.
Em sua opinião, a situação nesta rodada mudou. É improvável que grandes fabricantes se envolvam diretamente em campos verticais. Basicamente, eles ocuparão rapidamente os campos que desejam ocupar com base no modelo de linguagem grande e estabelecerão um ambiente ecológico para crie uma grande plataforma de nova geração, porque os avanços tecnológicos AIGC determinam que muitas estruturas industriais serão reestruturadas, então acho que os grandes fabricantes construirão ativamente seu próprio ambiente ecológico, que é o foco da competição.
"** Somente aproveitando o ambiente ecológico podemos conquistar o maior público e estabelecer uma fronteira mais ampla. Esta é uma oportunidade que as empresas chinesas raramente enfrentaram antes."** disse Xu Siqing.
"Neste estágio da onda de IA, a tecnologia deve ser impulsionada primeiro e a definição do produto é o mais importante. Os aplicativos futuros serão mais integrados aos recursos do modelo, portanto, o entendimento e a lacuna entre os modelos determinarão o produto e a experiência do usuário. Existem genes de inovação tecnológica e uma pequena equipe com grande habilidade deve correr o máximo possível." Na opinião de Zhang Ying.
"A infraestrutura de IA é essencialmente uma trindade de poder de computação, algoritmos e dados. No final, quem pode integrar bem os três recursos e a capacidade de fornecer custos e limites mais baixos é o ponto mais importante na determinação de toda a concorrência ... Mas ainda está no estágio caótico.” De acordo com Shi Mao, o sócio-gerente fundador da Changlei Capital.
"Em termos de geração direta de resultados, acreditamos que ainda há um longo caminho a percorrer para que seja comercializado e produzido." Zhang Yitian, especialista-chefe do National Voice Innovation Center, disse no Huaying 2023 Congresso Anual da Capital.
A longo prazo, o desenvolvimento industrial de tecnologias emergentes é essencialmente impulsionado pelas necessidades de negócios.Se uma empresa precisa de um modelo em grande escala, inevitavelmente incluirá vários fatores.
afinal
O sucesso também é um dado, o fracasso também é um dado.
"A julgar pela velocidade de desenvolvimento do Chat GPT, a cena será substituída mais cedo ou mais tarde, então a lógica subjacente de retornar ao ChatGPT são os dados, e ninguém pode substituir dados de valor único e profundo." De acordo com Shulex Guo Chenlu.
Mas uma vez que os dados foram treinados, não é possível "destreinar" ou excluir ou remover os dados. Para muitas empresas, o fosso da competição são os dados, e elas não querem que ninguém obtenha dados de graça, como setores médicos e jurídicos sérios.
Não há uma resposta padrão sobre como encontrar um equilíbrio entre inovação e segurança de dados, seja para se limitar a um pequeno treinamento de amostra e ampliar o modelo ou confiar no modelo grande.
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O período caótico do modelo em grande escala: o patrão faz questão de discutir o Tao e o empresário acelera
Fonte: Titanium Media
Autor: Guo Hongyan
É um desafio cognitivo entre o radical e o conservador.
"No Vale do Silício, no tópico de modelos de grande escala e IA generativa, não há discussão sobre votar ou não. Há apenas discussões sobre em qual faixa votar e em qual projeto votar." Um investidor do Vale do Silício disse "Titanium Media Venture Capitalist".
A loucura do Vale do Silício testemunha os números. De acordo com dados do PitchBook, desde o lançamento do GPT-3 há mais de dois anos, o investimento de capital de risco na AIGC aumentou mais de 400%. Em 2022, o círculo de investimentos investirá um total de US$ 1,37 bilhão ( equivalente a aproximadamente RMB 9,369 bilhões) em bilhões de empresas de IA generativa), quase atingindo a soma dos últimos cinco anos e até mesmo atingindo impressionantes $ 2,1 bilhões este ano.
Olhando para trás, para a China, o grande modelo está funcionando descontroladamente há mais de 200 dias, e a voz das discussões cognitivas contraditórias é mais alta do que o progresso real da implementação.
Os investidores de risco com dinheiro real nas mãos estão ansiosos para tentar, apostando em grandes modelos e AIGC; enquanto outros dizem "deixe as balas voarem por um tempo".
Os "capitalistas de risco da Titanium Media" aprenderam que aqueles que estão ansiosos para tentar são instituições de investimento de facções realmente ricas e poderosas com balas suficientes em suas mãos; aproveite esta oportunidade para "virar a mesa contra o vento".
"** Deixe as balas voarem por um tempo, uma é que não há dinheiro e a outra é que não há acumulação no campo técnico antes, e agora ainda estou trabalhando duro para aprender e pesquisar a estrutura e as tendências subjacentes do grande modelo.**" Um parceiro do fundo disse " Titanium Media Venture Capitalist disse: "Para ser franco, as instituições de investimento também têm medo de serem cortadas pelos empresários."
**"Esta é uma competição de cognição. Que tipo de cognição você tem sobre o grande modelo determinará em que tipo de projeto você votará. "**Na opinião de Xu Siqing, sócio fundador e CEO da Alpha Commune.
As inconsistências cognitivas do grande modelo não se concentram apenas no indivíduo. Quando investidores, empreendedores e demandantes têm vieses cognitivos, "agressivo e conservador" para grandes modelos tornou-se um estado comum para a maioria dos jogadores.
Fu Sheng, CEO da Cheetah Mobile, um empreendedor em série, e Zhu Xiaohu, sócio-gerente do Jinshajiang Venture Capital Fund, disseram em Moments: "Metade das start-ups no Vale do Silício começaram em torno do ChatGPT, e nossos investidores podem ser tão ignorantes e destemido."
Zhu Xiaohu, que dominou o mercado primário por muitos anos, respondeu: "99% do valor é criado pela GPT. Qual é o valor de uma empresa iniciante?"
À primeira vista, não há certo ou errado, apenas posições diferentes. Empresários de alto escalão desceram um após o outro, arregaçando as mangas e começando a trabalhar, desde os anos-luz de distância de Wang Huiwen, até Wang Xiaochuan, que entrou no grande modelo com 50 milhões de dólares americanos de fundos iniciais, e depois para Jia Yangqing, o mestre da estrutura Ali, que renunciou e se dedicou à IA. Os empreendedores com sonhos estão tão empolgados quanto pegaram a segunda onda de empreendedorismo na Internet.
As ações do conceito de inteligência artificial no mercado secundário também estão subindo. Do dia de Ano Novo até o final de junho deste ano, o índice de inteligência artificial (884201) aumentou quase 70%. Mas o estrategista do Bank of America, Michael Hartnett, chamou o aumento da inteligência artificial de "bolha bebê" e alertou que pode estar estourando.
Não há muitas pessoas que realmente usaram produtos de IA. Recentemente, o Morgan Stanley realizou uma pesquisa com mais de 2.000 pessoas e o resultado foi que 80% delas nunca usaram o ChatGPT ou o Bard do Google.
As múltiplas contradições de radicalismo, consenso, conservadorismo, bolhas e estranheza estão abraçando essa "revolução técnica". As oportunidades estão na AGI, no modelo vertical, na camada de infraestrutura ou na camada de aplicativos?
Um grupo de geeks não pensou muito no seu empreendedorismo, mas conectou-se diretamente ao ChatGPT para começar a explorar a comercialização.
Quem está "votando com os pés" AI
**Os usuários são a melhor maneira de testar o produto. Quer seja valioso ou não, os usuários escolherão votar com os pés. **
Cenários como comércio eletrônico internacional, criação de vídeo e registros de reuniões tornaram-se as primeiras posições de aprimoramento de eficiência do ChatGPT.
"Titanium Media Venture Capitalist" descobriu que a cadeia ecológica ilimitada internacional tem usado o ChatGPT para melhorar a eficiência da listagem de páginas de produtos desde dezembro do ano passado. Após pesquisas, descobriu-se que o ChatGPT pode realizar a produção em lote de páginas de produtos. O padrão da loja.
O fundador Qian Dazhu disse: "Costumava levar um grupo de quatro ou cinco pessoas para concluir o trabalho em um dia, agora apenas um exportador ChatGPT pode fazer todo o trabalho em uma hora **, e o tempo extra pode ser feito Mais coisas ."
Depois que o GPT-4 lançou a função de reconhecimento de imagem, importe uma imagem do produto através do site para permitir que o GPT-4 analise a imagem, descreva e refine o ponto de venda do produto, insira palavras de prompt e solicite a imitação da expressão que atenda às preferências de compradores da Amazon. 8 versões diferentes são geradas por vez, o que significa que 8 lojas lançam um produto ao mesmo tempo, e o background da Amazon não reconhecerá a relevância. Cada loja pode obter o mesmo cálculo de tráfego, o que é de grande ajuda para melhorar o desempenho.
"O limite para o comércio eletrônico não é realmente alto, então, se você quiser ampliar a distância com comerciantes transfronteiriços semelhantes, deve confiar na velocidade de execução ou nas novas tecnologias", disse Qian Dazhu.
Guo Chenlu, fundador da ShulexVOC, cuja tecnologia fluiu, também é praticante do ChatGPT. O ShulexVOC é um plug-in que ajuda os vendedores a analisar rapidamente as vantagens e desvantagens dos produtos, a motivação de compra, as expectativas do usuário e os cenários de uso.Ele pode ser usado nas plataformas Amazon e Shpfiy. A lógica subjacente é o algoritmo do ChatGPT mais um pequeno modelo autodesenvolvido, que processa comentários e fotos do usuário por meio de linguagem natural, extrai tags e os transforma em texto e, finalmente, analisa os produtos correspondentes. Atualmente, existem mais de 30.000 usuários.
"A vantagem de muitos comerciantes transfronteiriços são os recursos da cadeia de suprimentos. Eles não têm a capacidade de aplicar produtos digitais que melhoram a eficiência e raramente procuram ativamente esse tipo de produto, exceto aqueles fornecidos pela própria plataforma, mas esses produtos podem realmente ajudam. Os vendedores podem melhorar sua capacidade de selecionar produtos e otimizar categorias, melhorando assim o desempenho de vendas.” disse o gerente de produto da Amazon.
Não muito tempo atrás, Abhay Parasnis, diretor de tecnologia da Adobe, fundou o Typeface, uma ferramenta de marketing de inteligência artificial, para ajudar as empresas a gerar conteúdo de marketing em plataformas como postagens de blog, postagens do Instagram, páginas iniciais do LinkedIn e sites oficiais da empresa. Parasnis chamou isso de um "Fábrica de conteúdo 10 vezes maior." .
A lógica subjacente do Shenpao é a aplicação de dados Stable Diffusion e OpenAI, além de produtos de marketing de inovação de processos generativos multimodais autodesenvolvidos. Recebeu 2 rodadas de financiamento por mais de um ano desde a sua criação, com um valor total de financiamento de 165 milhões de dólares americanos. Os investidores incluem Salesforce Ventures, GV (Google Ventures), Menlo Ventures e M12 (Microsoft Venture Capital Fund) e a avaliação pós-investimento atingiu 1 bilhão de dólares americanos e obteve o Google, a Microsoft assinou contratos comerciais.
“Usando modelos grandes para fazer aplicativos superficiais ou aplicativos orientados a produtos, há muitas oportunidades para To B e To C”, disse Xu Siqing, sócio fundador e CEO da Alpha Commune, ao Titanium Media Venture Capitalist.
Um dos beneficiários também é um dos beneficiários dos criadores de mídia própria. Um criador de mídia própria disse em um bate-papo com "Titanium Media Venture Capitalist" que sempre foi um problema para ele converter conteúdo de texto longo em curto conteúdo de vídeo, até que ele usou o resumo de conteúdo do ChatGPT A função geral, gerando scripts de vídeo curtos em 1 minuto, combinada com a ferramenta de geração de vídeo inteligente do Clipping, aumentou a velocidade de produção de vídeo da equipe em mais de 5 vezes.
"Cole o texto completo, peça ao ChatGPT para gerar uma cópia do script de vídeo de 600 palavras e você obterá o resultado em 1 minuto e poderá usá-lo após revisar o início. O vídeo também é da mesma maneira. Costumava leva 3 dias para fazer um vídeo. Agora, pelo menos 5-8 vídeos podem ser concluídos em um dia."
Assim como o discurso de Jingwei Zhang Ying na Chaos Academy, ele acredita que a chave para a vitória decisiva da IA é ousar buscar avanços na cena ToC, devido ao efeito volante de dados que o C-end pode trazer.
Os cenários são a prioridade e os dados são o rei. O modelo em si não é o que os usuários precisam. O que os usuários precisam são produtos que atendam às expectativas do cliente e melhorem os benefícios de comercialização. Apenas ter um modelo grande sem cenários de aplicação é como procurar um prego com um martelo e não há onde usar as ferramentas. Como infiltrar as capacidades do modelo de IA na cena é uma questão que merece um profundo investimento, assim como na era APP, Meituan, Didi e Ctrip nos ajudam a facilitar nossas vidas.
Entre o nível de plataforma frenético ou grandes oportunidades disruptivas, gradualmente surgem pequenas oportunidades realistas aqui e ali.
"Besta Engolidora de Ouro", sem modelo de negócio
O surgimento de grandes modelos permite que todos entrem coletivamente em um modo de exploração "livre de navegação".
"Quando a OpenAI treinou o ChatGPT, pode não ter pensado que chocaria a todos e pode não ter pensado claramente sobre como comercializá-lo. Apenas sentiu que deveria haver novas explorações tecnológicas.", disse o professor Xu, do Vale do Silício, em uma evento público.
"O grande modelo atualmente não tem modelo de negócios. Se você pode pagar o dinheiro e a construção ecológica, pode investir no grande modelo." Um investidor sênior do setor disse ao "Titanium Media Venture Capitalist".
Quanto dinheiro o grande modelo queima? De acordo com os relatórios da mídia The Information, três pessoas familiarizadas com a situação financeira da OpenAI revelaram que, devido ao desenvolvimento do ChatGPT e ao recrutamento de funcionários importantes do Google no ano passado, as perdas da OpenAI praticamente dobraram para cerca de 540 milhões dólares americanos.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, deu a entender que a empresa poderia arrecadar até US$ 100 bilhões nos próximos anos para desenvolver ainda mais as capacidades de IA, disseram as pessoas.
O lucro é medíocre. Dois dos especialistas financeiros da OpenAI mencionados acima revelaram que a receita da OpenAI em 2022 será de apenas 28 milhões de dólares americanos, principalmente com a venda de acesso ao seu software de inteligência artificial para desenvolvedores de aplicativos. O nível é de apenas 0,14‰ da receita anual da Microsoft no ano passado.
No caso de lucros escassos, a OpenAI lançou outra estratégia matadora para conquistar o nicho ecológico em 7 de julho. Ela lançou oficialmente a API GPT-4 para ser totalmente aberta para uso. Agora, todos os usuários pagos da API podem acessar diretamente a GPT-4 no contexto 8K , sem esperar.
** Como comercializar o modelo em grande escala de "engolir ouro" está entre o desenvolvimento e a realidade. Não existe um modelo de referência maduro, e o modelo de lucro do modelo chinês em grande escala também é "atravessar o rio sentindo as pedras" . **
Xu Siqing disse que desta vez e quando a geração anterior de empresas chinesas de Internet for formada, a estrutura ecológica mudará muito. Naquela época, cada grande empresa tinha uma direção estratégica e ocupava um determinado campo, como Baidu para pesquisa e Tencent para jogos. , comunidade e mensagens instantâneas, Ali está fazendo e-commerce e Byte está fazendo novas comunidades de mídia e publicidade na Internet, cada uma das quais é única em seu respectivo campo.
Em sua opinião, a situação nesta rodada mudou. É improvável que grandes fabricantes se envolvam diretamente em campos verticais. Basicamente, eles ocuparão rapidamente os campos que desejam ocupar com base no modelo de linguagem grande e estabelecerão um ambiente ecológico para crie uma grande plataforma de nova geração, porque os avanços tecnológicos AIGC determinam que muitas estruturas industriais serão reestruturadas, então acho que os grandes fabricantes construirão ativamente seu próprio ambiente ecológico, que é o foco da competição.
"** Somente aproveitando o ambiente ecológico podemos conquistar o maior público e estabelecer uma fronteira mais ampla. Esta é uma oportunidade que as empresas chinesas raramente enfrentaram antes."** disse Xu Siqing.
"Neste estágio da onda de IA, a tecnologia deve ser impulsionada primeiro e a definição do produto é o mais importante. Os aplicativos futuros serão mais integrados aos recursos do modelo, portanto, o entendimento e a lacuna entre os modelos determinarão o produto e a experiência do usuário. Existem genes de inovação tecnológica e uma pequena equipe com grande habilidade deve correr o máximo possível." Na opinião de Zhang Ying.
"A infraestrutura de IA é essencialmente uma trindade de poder de computação, algoritmos e dados. No final, quem pode integrar bem os três recursos e a capacidade de fornecer custos e limites mais baixos é o ponto mais importante na determinação de toda a concorrência ... Mas ainda está no estágio caótico.” De acordo com Shi Mao, o sócio-gerente fundador da Changlei Capital.
"Em termos de geração direta de resultados, acreditamos que ainda há um longo caminho a percorrer para que seja comercializado e produzido." Zhang Yitian, especialista-chefe do National Voice Innovation Center, disse no Huaying 2023 Congresso Anual da Capital.
A longo prazo, o desenvolvimento industrial de tecnologias emergentes é essencialmente impulsionado pelas necessidades de negócios.Se uma empresa precisa de um modelo em grande escala, inevitavelmente incluirá vários fatores.
afinal
O sucesso também é um dado, o fracasso também é um dado.
"A julgar pela velocidade de desenvolvimento do Chat GPT, a cena será substituída mais cedo ou mais tarde, então a lógica subjacente de retornar ao ChatGPT são os dados, e ninguém pode substituir dados de valor único e profundo." De acordo com Shulex Guo Chenlu.
Mas uma vez que os dados foram treinados, não é possível "destreinar" ou excluir ou remover os dados. Para muitas empresas, o fosso da competição são os dados, e elas não querem que ninguém obtenha dados de graça, como setores médicos e jurídicos sérios.
Não há uma resposta padrão sobre como encontrar um equilíbrio entre inovação e segurança de dados, seja para se limitar a um pequeno treinamento de amostra e ampliar o modelo ou confiar no modelo grande.