Na narrativa mais recente dos principais fabricantes de tecnologia, o fortalecimento de milhares de indústrias pela ToB é o foco do modelo de desembarque em grande escala.
Depois da Tencent e da Huawei, outro modelo de grande escala "chegou embora fosse tarde" estava muito atrasado.
Em 13 de julho, na JD Global Technology Explorers Conference 2023 e na JD Cloud Summit, a JD.com lançou oficialmente o modelo grande "Yanxi". A plataforma está aberta para o cadastramento de consultas e tem previsão de lançamento oficial para agosto.
Até agora, todos os modelos de produtos em grande escala das principais empresas de Internet apareceram: Baidu tem Wenxin, Ali tem Tongyi, Tencent tem modelos de grande escala da indústria, Huawei tem Pangu, JD.com tem Yanxi e Byte tem Volcano Ark.
Olhando ao redor do mundo, centenas de modelos em grande escala foram lançados; mais de 80 modelos foram lançados somente na China.
Fonte da imagem: "Tendências de desenvolvimento de modelos grandes de inteligência artificial em meu país", divulgado pelo China Mobile Research Institute
No salão de exposições 2023 WAIC (Conferência Mundial de Inteligência Artificial), realizado há alguns dias, mais de 30 modelos grandes estão espalhados por ele. Além do primeiro lote de modelos de grande escala de uso geral lançados por Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Xunfei Xinghuo e Shangtang Rixin, também há vários modelos de grande escala em toda a indústria. Todo mundo parece estar falando sobre grandes modelos.
Mas em comparação com o frenesi quando o ChatGPT se tornou popular, as pessoas ficaram relativamente calmas agora, pensando e discutindo questões mais pragmáticas como "o que o grande modelo pode fazer?" "como o grande modelo aterrissa?".
As principais empresas de tecnologia, como BAT, Huawei e JD.com, fizeram suas próprias escolhas em questões-chave como "ToC ou ToB" e como implementá-las. Em sua última narrativa, enfrentar o lado B e capacitar milhares de indústrias é o foco do grande modelo.
Não é difícil entender que as empresas de tecnologia perseguem a IA há muitos anos, e resolver problemas é mais adequado para o presente do que poesia e lugares distantes.
Caminho de modelo grande de uma grande fábrica de tecnologia
A JD.com deixou claro na coletiva de imprensa em 13 de julho que "a JD.com quer ser um modelo industrial em vez de um modelo geral". Xu Ran, CEO do Jingdong Group, disse: "O valor real de grandes modelos deve estar em aplicações industriais."
Isso significa que o modelo de grande escala "Yanxi" da JD.com não se concentra no ToC, mas no ToB, com foco na solução de problemas industriais.
Não muito tempo atrás, a Tencent e a Huawei também escolheram claramente a direção do ToB. Em 7 de julho, a Huawei lançou a versão 3.0 do modelo Pangu. Zhang Pingan, CEO da HUAWEI CLOUD, esclareceu pela primeira vez o posicionamento do modelo Pangu - "nascido para a indústria", com foco em clientes da indústria B-end.
Embora a Tencent tenha mais de 1 bilhão de usuários sociais e tenha um grande modelo Hunyuan de reserva, é inesperado que a Tencent não tenha lançado um modelo grande de uso geral no lado ToC, mas enfrente diretamente o lado B, com foco em modelos grandes da indústria .
A lógica da Tencent é que o modelo grande de propósito geral pode resolver 70%-80% dos problemas em 100 cenários, mas pode não ser capaz de atender 100% às necessidades de um determinado cenário da empresa. Portanto, é da empresa responsabilidade de construir seu próprio modelo exclusivo baseado no modelo grande da indústria.
A Bytedance é um player com extraordinária força de tecnologia de IA entre as principais empresas de tecnologia. Como os bytes criam um modelo grande?
Em 28 de junho, a ByteDance revelou o mistério: seu Volcano Engine lançou uma plataforma de serviço modelo em grande escala "Volcano Ark".
O que a Volcano Ark precisa fazer é construir uma "loja" de modelo em grande escala que agregue fabricantes terceirizados e forneça serviços como ajuste fino de modelo, avaliação e raciocínio para empresas. Diferente do modelo grande autodesenvolvido da BAT, a Byte escolheu um custo mais baixo e um caminho de entrada mais rápido.
Em poucas palavras, Tencent, Huawei, JD.com e Byte já disseram não à "versão chinesa do ChatGPT".
No entanto, Baidu e Ali, que lançaram grandes modelos de linguagem anteriormente, atualmente insistem em "não parcial para a ciência", exigindo ToC e ToB, modelos grandes gerais e exclusivos.
Em março deste ano, a Baidu lançou o Wenxin Yiyan, um importante membro do Wenxin large model, um grande modelo de linguagem aprimorado pelo conhecimento, tornando-se a primeira empresa no mundo a comparar com o ChatGPT.
A Baidu iniciou a pesquisa e o desenvolvimento de inteligência artificial em 2010 e começou a desenvolver o modelo grande pré-treinamento em 2019, lançando o modelo grande Wenxin versão 1.0. Até agora, o Baidu investiu mais de 100 bilhões de yuans em IA. Por mais de dez anos, o Baidu vem explorando a implementação e comercialização de IA.
A popularidade dos modelos grandes deu ao Baidu a emoção de "finalmente esperar por você" e, assim, mostrou o ímpeto de quem mais desistir. Da força técnica à implementação de cenas e criação ecológica, o Baidu parece ser um "jogador versátil" e se esforça para ser o primeiro em tudo.
Em 7 de julho, na Conferência Mundial de Inteligência Artificial, Baidu CTO Wang Haifeng divulgou em seu discurso o mais recente progresso nos efeitos, funções e desempenho do modelo grande Wenxin versão 3.5 - incluindo: o efeito do modelo foi aumentado em 50%, e a velocidade de treinamento aumentou 2 vezes, a velocidade de raciocínio aumentou 30 vezes.
Não é difícil perceber que uma das mensagens que o Baidu quer enfatizar para o mundo exterior é: a chave para fazer um modelo grande depende da tecnologia. Além disso, no último discurso do Baidu, as palavras-chave também incluem "empoderamento" e "ecologia".
A Baidu lançou uma plataforma de modelo em grande escala de nível empresarial "Wenxin Qianfan" em março deste ano. Wenxin Qianfan fornece principalmente dois serviços principais: com Wenxin Yiyan como núcleo, fornece serviços de modelo em grande escala e ajuda os clientes a transformar produtos e processos de produção. As empresas podem desenvolver seus próprios modelos grandes exclusivos com base em qualquer modelo grande de código aberto ou fechado em Wenxin Qianfan.
Até agora, mais de 300 parceiros ecológicos da Baidu Smart Cloud participaram do teste interno da "Plataforma de Modelo Grande Wenxin Qianfan".
Isso significa que o modelo de grande escala do Baidu não requer apenas ToC, mas também através da iteração de tecnologia subjacente e abertura ecológica da plataforma, para realizar o desembarque da cena, e o ToB capacita milhares de indústrias.
Além disso, em maio, o Baidu também estabeleceu um fundo de investimento Wenxin de 1 bilhão de yuans, cujo objetivo é promover a prosperidade ecológica de grandes modelos.
A Alibaba Cloud lançou a série de modelos em grande escala "Tongyi" em setembro do ano passado. Em abril deste ano, seu grande modelo de linguagem "Tongyi Qianwen" foi lançado oficialmente. Ali é a segunda grande empresa na China a lançar produtos semelhantes ao ChatGPT.
Em 1º de junho e 7 de julho, o Alibaba Cloud lançou o produto de aplicativo de modelo em grande escala "Tongyi Hearing", com foco em conteúdo de áudio e vídeo e o modelo de criação de pintura de IA em grande escala "Tongyi Wanxiang".
Em três meses, o Alibaba Cloud lançou três produtos diferentes de modelos em grande escala, estendendo a modalidade de modelos em grande escala de texto e voz para imagens e abordando ainda mais os modelos multimodais.
O Alibaba Cloud acredita que é difícil resolver todos os problemas com um modelo geral. Portanto, em sua arquitetura de serviço de três camadas (IaaS+PaaS+MaaS), a camada MaaS inclui tanto o modelo básico/modelo geral quanto o modelo específico da empresa.
O CTO do Alibaba Cloud, Zhou Jingren, enfatizou em seu discurso em 7 de julho que a lógica do modelo de grande escala do Alibaba Cloud "não é competir com outros modelos grandes". Ele disse que o modelo de grande escala do Alibaba Cloud é para atender bem as empresas e ISVs na nuvem. Ao mesmo tempo, o Alibaba Cloud também atende os inovadores e desenvolvedores de modelos de modelos autodesenvolvidos, fornecendo-lhes ferramentas e ecologia.
Zhou Jingren enfatizou que promover a prosperidade ecológica dos modelos de grande escala da China é o principal objetivo do Alibaba Cloud.
A comunidade Mota é uma transportadora importante para o Alibaba Cloud criar uma ecologia de modelo em grande escala. A comunidade Mota reuniu 1,8 milhão de desenvolvedores de IA e mais de 900 modelos de IA de alta qualidade fornecidos por mais de 20 das principais instituições de inteligência artificial.
O objetivo do Alibaba Cloud é cultivar a comunidade Mota no maior "grande modelo de mercado livre" da China.
ToB é a chave para conseguir um modelo grande
Em maio deste ano, o China Mobile Research Institute mencionou nas "Tendências de desenvolvimento dos modelos de inteligência artificial em larga escala do meu país" que, do ponto de vista de aplicativos de modelo em grande escala, a maioria das empresas domésticas se concentra principalmente em aplicativos internos no estágio inicial , e então expandir principalmente os serviços para empresas B-end. Espera-se que um pequeno número de empresas forme uma escala no mercado C-end.
A julgar pelas escolhas de caminhos atuais das principais empresas de tecnologia domésticas, o ToB tornou-se o foco da implementação de modelos em larga escala.
Isso não é o mesmo que as expectativas do mercado quando o ChatGPT se tornou popular.
O ChatGPT atraiu 120 milhões de usuários em menos de três meses após seu lançamento, tornando-se o aplicativo com o crescimento de usuários mais rápido da história. Apoiado por IA generativa, ele surpreende a todos com sua poderosa capacidade de responder a perguntas.
O CEO da Microsoft, Nadella, acredita que o ChatGPT irá reformular todas as categorias de software, e o mecanismo de busca pode ser o primeiro a ser subvertido. Portanto, a Microsoft disparou o primeiro tiro do produto ChatGPT - lançando uma nova versão do mecanismo de busca Bing incorporado no ChatGPT. A Microsoft até vê isso como uma oportunidade de nova era para remodelar o cenário dos mecanismos de busca.
A popularidade do ChatGPT também deixou o Baidu e o Google, os dois maiores gigantes de busca do mundo, nervosos e ansiosos no início. Robin Li, fundador da Baidu, definiu a principal tarefa da OKR no primeiro trimestre deste ano como "liderar a mudança intergeracional da experiência de pesquisa". O Google também entrou em pânico e os dois fundadores voltaram com urgência para liderar a empresa em um contra-ataque.
Após meio ano de ascensão, o ChatGPT não apenas falhou em subverter o mecanismo de busca, mas experimentou um declínio no tráfego.
Segundo dados da SimilarWeb, em junho deste ano, as visitas globais do ChatGPT caíram 9,7% mês a mês. Em junho, os downloads do ChatGPT no iOS nos EUA caíram 38% em relação ao mês anterior, e os downloads do Bing caíram 38%.
Ao mesmo tempo, a participação de mercado do mecanismo de busca do Google aumentou ano a ano e já ultrapassou 92%; a participação de mercado do Bing caiu 0,4% ano a ano para cerca de 2,8%.
Em termos de modelo de lucro, o ChatGPT lançou o ChatGPTPlus para o C-end em fevereiro deste ano, com uma assinatura mensal de $ 20. Em abril deste ano, a OpenAI divulgou em seu site oficial que lançará um ChatGPT Business voltado para empresas nos próximos meses, e as assinaturas pagas ainda são o modelo de geração de receita do lado do ToB.
No entanto, em comparação com os altos custos de P&D e operação e manutenção do ChatGPT, a receita atual de assinatura é quase insignificante. A OpenAI paga até US$ 700.000 por dia para manter sua infraestrutura robusta funcionando, de acordo com a empresa de pesquisa SemiAnalysis.
No entanto, usando um grande modelo para obter o mercado incremental de negócios em nuvem, o Microsoft Cloud já provou a primeira sopa.
Em janeiro deste ano, a administração da Microsoft divulgou em uma teleconferência após o relatório financeiro que a Microsoft está usando modelos de IA para inovar plataformas de computação, e a receita do Azure ML (plataforma de aprendizado de máquina) cresceu mais de 100% por quatro trimestres consecutivos, o que é maior do que o de AI. Nuvem e negócios de software empresarial.
Na China, o modelo grande também traz um novo impulso de crescimento para o negócio de nuvem. Tomando o Baidu como exemplo, após o lançamento do Wenxin Yiyan, mais de 300 parceiros ecológicos alcançaram resultados de teste em mais de 400 cenários específicos. Os leads de vendas do Baidu Smart Cloud aumentaram mais de 400% ano a ano em março.
Olhando ao redor do mundo, os fornecedores de nuvem esperam ser os primeiros beneficiários da era dos grandes modelos. Os modelos de grande escala dos gigantes da tecnologia são basicamente dominados pelo departamento de negócios em nuvem ou profundamente vinculados ao departamento de negócios em nuvem.
Na China, de Baidu, Ali a Tencent, Huawei, JD.com e Byte, os grandes modelos são todos dominados por negócios em nuvem.
Em 2022, o mercado global de serviços em nuvem será lento e os gigantes dos serviços em nuvem "cairão" um após o outro, e seu crescimento de desempenho diminuirá. No primeiro trimestre de 2023, o mercado de serviços em nuvem crescerá 19% ano a ano, e o estado fraco continua.
Fonte da imagem: Gartner
Quando chegar a era dos grandes modelos, o modelo de negócios dominante da computação em nuvem mudará de IaaS (Infraestrutura como Serviço) para MaaS (Modelo como Serviço). A tecnologia AI o refez novamente. Isso significa que o modelo grande trará uma nova rodada de impulso de crescimento para os negócios em nuvem.
Hoje, quando o crescimento é escasso e a incerteza é normalizada, para grandes empresas de tecnologia, escrever poemas é muito mais urgente do que vender produtos em nuvem o mais rápido possível e realizar a realização comercial.
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A versão chinesa do ChatGPT? Tencent, Huawei e Jingdong dizem não
Na narrativa mais recente dos principais fabricantes de tecnologia, o fortalecimento de milhares de indústrias pela ToB é o foco do modelo de desembarque em grande escala.
Depois da Tencent e da Huawei, outro modelo de grande escala "chegou embora fosse tarde" estava muito atrasado.
Em 13 de julho, na JD Global Technology Explorers Conference 2023 e na JD Cloud Summit, a JD.com lançou oficialmente o modelo grande "Yanxi". A plataforma está aberta para o cadastramento de consultas e tem previsão de lançamento oficial para agosto.
Até agora, todos os modelos de produtos em grande escala das principais empresas de Internet apareceram: Baidu tem Wenxin, Ali tem Tongyi, Tencent tem modelos de grande escala da indústria, Huawei tem Pangu, JD.com tem Yanxi e Byte tem Volcano Ark.
Olhando ao redor do mundo, centenas de modelos em grande escala foram lançados; mais de 80 modelos foram lançados somente na China.
Fonte da imagem: "Tendências de desenvolvimento de modelos grandes de inteligência artificial em meu país", divulgado pelo China Mobile Research Institute
No salão de exposições 2023 WAIC (Conferência Mundial de Inteligência Artificial), realizado há alguns dias, mais de 30 modelos grandes estão espalhados por ele. Além do primeiro lote de modelos de grande escala de uso geral lançados por Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Xunfei Xinghuo e Shangtang Rixin, também há vários modelos de grande escala em toda a indústria. Todo mundo parece estar falando sobre grandes modelos.
Mas em comparação com o frenesi quando o ChatGPT se tornou popular, as pessoas ficaram relativamente calmas agora, pensando e discutindo questões mais pragmáticas como "o que o grande modelo pode fazer?" "como o grande modelo aterrissa?".
As principais empresas de tecnologia, como BAT, Huawei e JD.com, fizeram suas próprias escolhas em questões-chave como "ToC ou ToB" e como implementá-las. Em sua última narrativa, enfrentar o lado B e capacitar milhares de indústrias é o foco do grande modelo.
Não é difícil entender que as empresas de tecnologia perseguem a IA há muitos anos, e resolver problemas é mais adequado para o presente do que poesia e lugares distantes.
Caminho de modelo grande de uma grande fábrica de tecnologia
A JD.com deixou claro na coletiva de imprensa em 13 de julho que "a JD.com quer ser um modelo industrial em vez de um modelo geral". Xu Ran, CEO do Jingdong Group, disse: "O valor real de grandes modelos deve estar em aplicações industriais."
Isso significa que o modelo de grande escala "Yanxi" da JD.com não se concentra no ToC, mas no ToB, com foco na solução de problemas industriais.
Não muito tempo atrás, a Tencent e a Huawei também escolheram claramente a direção do ToB. Em 7 de julho, a Huawei lançou a versão 3.0 do modelo Pangu. Zhang Pingan, CEO da HUAWEI CLOUD, esclareceu pela primeira vez o posicionamento do modelo Pangu - "nascido para a indústria", com foco em clientes da indústria B-end.
Embora a Tencent tenha mais de 1 bilhão de usuários sociais e tenha um grande modelo Hunyuan de reserva, é inesperado que a Tencent não tenha lançado um modelo grande de uso geral no lado ToC, mas enfrente diretamente o lado B, com foco em modelos grandes da indústria .
A lógica da Tencent é que o modelo grande de propósito geral pode resolver 70%-80% dos problemas em 100 cenários, mas pode não ser capaz de atender 100% às necessidades de um determinado cenário da empresa. Portanto, é da empresa responsabilidade de construir seu próprio modelo exclusivo baseado no modelo grande da indústria.
A Bytedance é um player com extraordinária força de tecnologia de IA entre as principais empresas de tecnologia. Como os bytes criam um modelo grande?
Em 28 de junho, a ByteDance revelou o mistério: seu Volcano Engine lançou uma plataforma de serviço modelo em grande escala "Volcano Ark".
O que a Volcano Ark precisa fazer é construir uma "loja" de modelo em grande escala que agregue fabricantes terceirizados e forneça serviços como ajuste fino de modelo, avaliação e raciocínio para empresas. Diferente do modelo grande autodesenvolvido da BAT, a Byte escolheu um custo mais baixo e um caminho de entrada mais rápido.
Em poucas palavras, Tencent, Huawei, JD.com e Byte já disseram não à "versão chinesa do ChatGPT".
No entanto, Baidu e Ali, que lançaram grandes modelos de linguagem anteriormente, atualmente insistem em "não parcial para a ciência", exigindo ToC e ToB, modelos grandes gerais e exclusivos.
Em março deste ano, a Baidu lançou o Wenxin Yiyan, um importante membro do Wenxin large model, um grande modelo de linguagem aprimorado pelo conhecimento, tornando-se a primeira empresa no mundo a comparar com o ChatGPT.
A Baidu iniciou a pesquisa e o desenvolvimento de inteligência artificial em 2010 e começou a desenvolver o modelo grande pré-treinamento em 2019, lançando o modelo grande Wenxin versão 1.0. Até agora, o Baidu investiu mais de 100 bilhões de yuans em IA. Por mais de dez anos, o Baidu vem explorando a implementação e comercialização de IA.
A popularidade dos modelos grandes deu ao Baidu a emoção de "finalmente esperar por você" e, assim, mostrou o ímpeto de quem mais desistir. Da força técnica à implementação de cenas e criação ecológica, o Baidu parece ser um "jogador versátil" e se esforça para ser o primeiro em tudo.
Em 7 de julho, na Conferência Mundial de Inteligência Artificial, Baidu CTO Wang Haifeng divulgou em seu discurso o mais recente progresso nos efeitos, funções e desempenho do modelo grande Wenxin versão 3.5 - incluindo: o efeito do modelo foi aumentado em 50%, e a velocidade de treinamento aumentou 2 vezes, a velocidade de raciocínio aumentou 30 vezes.
Não é difícil perceber que uma das mensagens que o Baidu quer enfatizar para o mundo exterior é: a chave para fazer um modelo grande depende da tecnologia. Além disso, no último discurso do Baidu, as palavras-chave também incluem "empoderamento" e "ecologia".
A Baidu lançou uma plataforma de modelo em grande escala de nível empresarial "Wenxin Qianfan" em março deste ano. Wenxin Qianfan fornece principalmente dois serviços principais: com Wenxin Yiyan como núcleo, fornece serviços de modelo em grande escala e ajuda os clientes a transformar produtos e processos de produção. As empresas podem desenvolver seus próprios modelos grandes exclusivos com base em qualquer modelo grande de código aberto ou fechado em Wenxin Qianfan.
Até agora, mais de 300 parceiros ecológicos da Baidu Smart Cloud participaram do teste interno da "Plataforma de Modelo Grande Wenxin Qianfan".
Isso significa que o modelo de grande escala do Baidu não requer apenas ToC, mas também através da iteração de tecnologia subjacente e abertura ecológica da plataforma, para realizar o desembarque da cena, e o ToB capacita milhares de indústrias.
Além disso, em maio, o Baidu também estabeleceu um fundo de investimento Wenxin de 1 bilhão de yuans, cujo objetivo é promover a prosperidade ecológica de grandes modelos.
A Alibaba Cloud lançou a série de modelos em grande escala "Tongyi" em setembro do ano passado. Em abril deste ano, seu grande modelo de linguagem "Tongyi Qianwen" foi lançado oficialmente. Ali é a segunda grande empresa na China a lançar produtos semelhantes ao ChatGPT.
Em 1º de junho e 7 de julho, o Alibaba Cloud lançou o produto de aplicativo de modelo em grande escala "Tongyi Hearing", com foco em conteúdo de áudio e vídeo e o modelo de criação de pintura de IA em grande escala "Tongyi Wanxiang".
Em três meses, o Alibaba Cloud lançou três produtos diferentes de modelos em grande escala, estendendo a modalidade de modelos em grande escala de texto e voz para imagens e abordando ainda mais os modelos multimodais.
O Alibaba Cloud acredita que é difícil resolver todos os problemas com um modelo geral. Portanto, em sua arquitetura de serviço de três camadas (IaaS+PaaS+MaaS), a camada MaaS inclui tanto o modelo básico/modelo geral quanto o modelo específico da empresa.
O CTO do Alibaba Cloud, Zhou Jingren, enfatizou em seu discurso em 7 de julho que a lógica do modelo de grande escala do Alibaba Cloud "não é competir com outros modelos grandes". Ele disse que o modelo de grande escala do Alibaba Cloud é para atender bem as empresas e ISVs na nuvem. Ao mesmo tempo, o Alibaba Cloud também atende os inovadores e desenvolvedores de modelos de modelos autodesenvolvidos, fornecendo-lhes ferramentas e ecologia.
Zhou Jingren enfatizou que promover a prosperidade ecológica dos modelos de grande escala da China é o principal objetivo do Alibaba Cloud.
A comunidade Mota é uma transportadora importante para o Alibaba Cloud criar uma ecologia de modelo em grande escala. A comunidade Mota reuniu 1,8 milhão de desenvolvedores de IA e mais de 900 modelos de IA de alta qualidade fornecidos por mais de 20 das principais instituições de inteligência artificial.
O objetivo do Alibaba Cloud é cultivar a comunidade Mota no maior "grande modelo de mercado livre" da China.
ToB é a chave para conseguir um modelo grande
Em maio deste ano, o China Mobile Research Institute mencionou nas "Tendências de desenvolvimento dos modelos de inteligência artificial em larga escala do meu país" que, do ponto de vista de aplicativos de modelo em grande escala, a maioria das empresas domésticas se concentra principalmente em aplicativos internos no estágio inicial , e então expandir principalmente os serviços para empresas B-end. Espera-se que um pequeno número de empresas forme uma escala no mercado C-end.
A julgar pelas escolhas de caminhos atuais das principais empresas de tecnologia domésticas, o ToB tornou-se o foco da implementação de modelos em larga escala.
Isso não é o mesmo que as expectativas do mercado quando o ChatGPT se tornou popular.
O ChatGPT atraiu 120 milhões de usuários em menos de três meses após seu lançamento, tornando-se o aplicativo com o crescimento de usuários mais rápido da história. Apoiado por IA generativa, ele surpreende a todos com sua poderosa capacidade de responder a perguntas.
O CEO da Microsoft, Nadella, acredita que o ChatGPT irá reformular todas as categorias de software, e o mecanismo de busca pode ser o primeiro a ser subvertido. Portanto, a Microsoft disparou o primeiro tiro do produto ChatGPT - lançando uma nova versão do mecanismo de busca Bing incorporado no ChatGPT. A Microsoft até vê isso como uma oportunidade de nova era para remodelar o cenário dos mecanismos de busca.
A popularidade do ChatGPT também deixou o Baidu e o Google, os dois maiores gigantes de busca do mundo, nervosos e ansiosos no início. Robin Li, fundador da Baidu, definiu a principal tarefa da OKR no primeiro trimestre deste ano como "liderar a mudança intergeracional da experiência de pesquisa". O Google também entrou em pânico e os dois fundadores voltaram com urgência para liderar a empresa em um contra-ataque.
Após meio ano de ascensão, o ChatGPT não apenas falhou em subverter o mecanismo de busca, mas experimentou um declínio no tráfego.
Segundo dados da SimilarWeb, em junho deste ano, as visitas globais do ChatGPT caíram 9,7% mês a mês. Em junho, os downloads do ChatGPT no iOS nos EUA caíram 38% em relação ao mês anterior, e os downloads do Bing caíram 38%.
Ao mesmo tempo, a participação de mercado do mecanismo de busca do Google aumentou ano a ano e já ultrapassou 92%; a participação de mercado do Bing caiu 0,4% ano a ano para cerca de 2,8%.
Em termos de modelo de lucro, o ChatGPT lançou o ChatGPTPlus para o C-end em fevereiro deste ano, com uma assinatura mensal de $ 20. Em abril deste ano, a OpenAI divulgou em seu site oficial que lançará um ChatGPT Business voltado para empresas nos próximos meses, e as assinaturas pagas ainda são o modelo de geração de receita do lado do ToB.
No entanto, em comparação com os altos custos de P&D e operação e manutenção do ChatGPT, a receita atual de assinatura é quase insignificante. A OpenAI paga até US$ 700.000 por dia para manter sua infraestrutura robusta funcionando, de acordo com a empresa de pesquisa SemiAnalysis.
No entanto, usando um grande modelo para obter o mercado incremental de negócios em nuvem, o Microsoft Cloud já provou a primeira sopa.
Em janeiro deste ano, a administração da Microsoft divulgou em uma teleconferência após o relatório financeiro que a Microsoft está usando modelos de IA para inovar plataformas de computação, e a receita do Azure ML (plataforma de aprendizado de máquina) cresceu mais de 100% por quatro trimestres consecutivos, o que é maior do que o de AI. Nuvem e negócios de software empresarial.
Na China, o modelo grande também traz um novo impulso de crescimento para o negócio de nuvem. Tomando o Baidu como exemplo, após o lançamento do Wenxin Yiyan, mais de 300 parceiros ecológicos alcançaram resultados de teste em mais de 400 cenários específicos. Os leads de vendas do Baidu Smart Cloud aumentaram mais de 400% ano a ano em março.
Olhando ao redor do mundo, os fornecedores de nuvem esperam ser os primeiros beneficiários da era dos grandes modelos. Os modelos de grande escala dos gigantes da tecnologia são basicamente dominados pelo departamento de negócios em nuvem ou profundamente vinculados ao departamento de negócios em nuvem.
Na China, de Baidu, Ali a Tencent, Huawei, JD.com e Byte, os grandes modelos são todos dominados por negócios em nuvem.
Em 2022, o mercado global de serviços em nuvem será lento e os gigantes dos serviços em nuvem "cairão" um após o outro, e seu crescimento de desempenho diminuirá. No primeiro trimestre de 2023, o mercado de serviços em nuvem crescerá 19% ano a ano, e o estado fraco continua.
Fonte da imagem: Gartner
Quando chegar a era dos grandes modelos, o modelo de negócios dominante da computação em nuvem mudará de IaaS (Infraestrutura como Serviço) para MaaS (Modelo como Serviço). A tecnologia AI o refez novamente. Isso significa que o modelo grande trará uma nova rodada de impulso de crescimento para os negócios em nuvem.
Hoje, quando o crescimento é escasso e a incerteza é normalizada, para grandes empresas de tecnologia, escrever poemas é muito mais urgente do que vender produtos em nuvem o mais rápido possível e realizar a realização comercial.