Como a IA constrói a Web3 Onde está a interseção entre inteligência artificial e descentralização

Na maré da era digital, a inteligência artificial (IA) e as tecnologias Web3 brilham com a luz da inovação. Com suas características de inteligência e autoaprendizagem, a inteligência artificial está gradualmente penetrando em nossa vida cotidiana, mudando a forma como trabalhamos, nos comunicamos e até afeta nossa maneira de pensar. Ao mesmo tempo, a tecnologia Web3, como a direção de evolução da próxima geração do blockchain, quebra as limitações da Internet tradicional e dá aos usuários controle sobre ativos digitais e soberania de dados.

Este artigo explorará profundamente a integração de inteligência artificial e Web3, escavará a possibilidade da interseção dos dois e explorará as mudanças revolucionárias provocadas pelo entrelaçamento de inteligência artificial e descentralização no futuro.

Exploraremos como a IA pode desempenhar um papel maior no ecossistema Web3 e analisaremos como a Web3 pode promover a evolução da inteligência artificial por meio de estudos de caso. Vamos entrar nesta era digital cheia de inovação e possibilidades e explorar a maravilhosa jornada da integração da inteligência artificial e da Web3 juntos.

O status de desenvolvimento de AI e Web3

1. Visão geral do desenvolvimento de IA

Nos últimos anos, a tecnologia de inteligência artificial alcançou um rápido desenvolvimento e se tornou uma estrela brilhante no campo da ciência e tecnologia. A inteligência artificial refere-se à tecnologia que usa algoritmos de computador para simular a inteligência humana. Ela pode nos ajudar a entender e processar grandes quantidades de dados e conteúdo, fornecer serviços e recomendações personalizados e otimizar a tomada de decisões e a eficiência.

Avanços contínuos em tecnologias-chave, como aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e visão computacional, permitiram que a inteligência artificial mostrasse forte potencial de aplicação em vários campos, como diagnóstico médico, controle de risco financeiro e atendimento inteligente ao cliente. De acordo com um relatório da International Data Corporation (IDC), Estima-se que até 2030, a tecnologia de inteligência artificial contribuirá com mais de US$ 15 trilhões em valor de produção para o crescimento econômico global**.

A inteligência artificial tem desempenhado um papel importante na rede Web2 atual, mas ainda existem alguns problemas, como monopólio de dados, vazamento de privacidade, filtragem e manipulação de informações, etc.

2. Visão geral do desenvolvimento Web3

Web3 refere-se à próxima geração da Internet baseada na tecnologia blockchain. O princípio fundamental da tecnologia blockchain, livro-razão distribuído, garante a segurança e a transparência dos dados e evita possíveis riscos de segurança causados pelo armazenamento centralizado de dados. A tecnologia Blockchain pode fornecer as seguintes vantagens:

• Transparência: os dados no blockchain são abertos e rastreáveis para todos os participantes, o que pode aumentar a confiança e a colaboração.
• Eficiência: Blockchain pode reduzir a intervenção e taxas de intermediários e terceiros, aumentar a velocidade das transações e reduzir custos.
• Segurança: Blockchain pode proteger os dados de serem adulterados ou vazados, evitando fraudes e ataques.
• Inovação: Blockchain pode promover o surgimento de novos modelos de negócios e organizações sociais, como organizações autônomas descentralizadas (DAOs).

Com a maturidade contínua da tecnologia blockchain, vários aplicativos descentralizados (DApps) surgiram, permitindo que os usuários realizem transações e cooperem sem intermediários de terceiros. DApps referem-se a aplicativos executados na rede blockchain. Eles não dependem de nenhuma plataforma centralizada ou provedor de serviços, mas são participados e contribuídos de forma independente pelos usuários.

O desenvolvimento do Web3 confere aos usuários maior soberania e controle dos dados, além de promover a descentralização e a democratização da sociedade. No entanto, os DApps também enfrentam alguns desafios e riscos, como escalabilidade, interoperabilidade, falta de interface de usuário amigável e métodos de interação e supervisão legal.

**Como a IA é incorporada no Web3? **

A inteligência artificial e a Web3 são duas tecnologias de ponta que representam a direção do desenvolvimento futuro, pois romperam nossa imaginação sobre o limite superior da produtividade e reformularam nossa compreensão dos modelos econômicos. No entanto, não é fácil combinar os dois organicamente, pois não apenas enfrenta desafios técnicos, mas também precisa encontrar uma demanda real do mercado.

1. Como a IA generativa muda a Web3

IA generativa é um tipo de inteligência artificial usada para gerar conteúdo artificial, como texto, imagens, conteúdo de áudio e vídeo. Ele pode ajudar a acelerar o processo criativo, melhorar a qualidade e a variedade do conteúdo e reduzir custos e tempo. Na Web3, a IA generativa tem os seguintes cenários de aplicação:

• Inteligência artificial baseada em texto e seu impacto na Web3: A inteligência artificial baseada em texto refere-se ao uso de IA para gerar texto. Ele pode ser usado para mudar a forma como as pessoas pesquisam na Web, fornecendo uma maneira mais intuitiva e personalizada de navegar na Web por meio de uma interface de bate-papo. Também pode ser usado para gerar elementos de jogo, como diálogos, histórias e personagens em jogos blockchain, aumentando assim a criatividade e a produtividade dos desenvolvedores e artistas de jogos.
• A inteligência artificial generativa pode mudar a forma como o NFT é gerado: NFT é uma coleção digital baseada na tecnologia blockchain, que é única, escassa e insubstituível. A inteligência artificial generativa pode ser usada para criar vários tipos de NFT, como NFT de arte generativa, NFT de personagem de inteligência artificial interativa, etc. Esses NFTs podem ser usados como ativos de jogos ou produtos virtuais no metaverso, e também podem ser negociados e usados em diferentes plataformas.
• IA pode ajudar a gerar avatares e itens no GameFi: modelos generativos de IA podem ajudar na criação em larga escala de ativos de jogos em ambientes Web3 — de avatares, equipamentos, veículos a artefatos. Esses ativos são totalmente interoperáveis em cada jogo, garantindo que os detentores de ativos possam usá-los para enfrentar novos desafios à medida que os jogos forem lançados.
• IA pode ajudar a encontrar bugs: ao criar infraestrutura e aplicativos Web3, a IA pode ajudar a simplificar o processo de desenvolvimento. Por exemplo, aplicativos de inteligência artificial são usados para depurar código, lendo e escrevendo código e encontrando erros no código. Isso melhora a qualidade e a segurança do código, além de economizar tempo e custos de desenvolvimento.

2. Espaço de aplicação mais amplo no futuro

O papel da IA generativa na melhoria da qualidade do conteúdo e na redução de custos no mundo da Web3 é evidente. À medida que a Web3 se desenvolve e se transforma em um ecossistema mais descentralizado e centrado no usuário, a popularidade e o papel da inteligência artificial são ainda mais imensuráveis. O pesquisador de inteligência artificial Roger Brown afirmou em seu blog que, ao utilizar seus recursos, a inteligência artificial pode contribuir para os seguintes aspectos do campo Web3:

• Mercado de dados descentralizados: usando inteligência artificial, é possível criar um mercado de dados descentralizado que oferece aos indivíduos mais controle sobre seus próprios dados. Graças ao uso de algoritmos de inteligência artificial, os usuários podem compartilhar e monetizar seletivamente seus dados, mantendo a privacidade e a segurança. Use inteligência artificial para analisar e classificar dados, otimizar a correspondência de dados entre compradores e vendedores e usar inteligência artificial para obter transações de dados eficientes e confiáveis.
• Agentes autônomos e contratos inteligentes: ao fornecer aos agentes autônomos dados em tempo real e regras predefinidas, a IA aprimora a funcionalidade dos contratos inteligentes na plataforma Web3. Esses agentes inteligentes são capazes de negociar, fechar negócios, otimizar a alocação de recursos e fornecer atendimento personalizado. Contratos inteligentes orientados por IA melhoram o ecossistema Web3 automatizando processos complexos, reduzindo intermediários e promovendo confiança e transparência.
• Insights e análises baseadas em modelos preditivos: O uso de técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, permite o processamento e a análise de enormes quantidades de dados gerados em redes Web3. Com a ajuda da inteligência artificial, os usuários do Web3 podem obter análises preditivas, tendências de mercado e tendências de mercado, analisando tendências de mercado, identificando sentimentos e fornecendo recomendações personalizadas. Os insights orientados por dados permitem que os usuários obtenham uma compreensão mais profunda do cenário descentralizado e naveguem por ele com mais eficiência.
• Sistemas de identificação e classificação de indivíduos: Fornecer soluções de identidade descentralizadas e autônomas é um dos objetivos do Web3. A IA desempenha um papel fundamental na construção de sistemas fortes de identidade e reputação, analisando o comportamento do usuário, verificando credenciais e avaliando a confiabilidade. Para garantir interações seguras e fomentar o sentimento de confiança entre os participantes, o ecossistema Web3 é equipado com algoritmos de inteligência artificial.

• Conteúdo com curadoria e personalizado: aproveitando a inteligência artificial, as plataformas de conteúdo descentralizado podem filtrar, selecionar e recomendar conteúdo relevante aos usuários com base em suas preferências, comportamento e interações de rede. Os processos de curadoria de conteúdo orientados por IA aprimorarão a experiência do usuário, aumentarão o engajamento e facilitarão a descoberta de conteúdo valioso na vasta e descentralizada rede Web3.
• Organizações Autônomas: Na Web3, a IA desempenha um papel importante no desenvolvimento de Organizações Autônomas (DAOs). Usando algoritmos de inteligência artificial, os DAOs são capazes de tomar decisões, alocar recursos e gerenciar processos de governança. DAOs alimentados por inteligência artificial melhoram a eficiência, transparência e inclusão do modelo de governança Web3, automatizando mecanismos de votação, gerenciando fundos e otimizando operações.
• Aprimoramento da experiência do usuário: aplicativos Web3 utilizam tecnologias como processamento de linguagem natural, visão computacional e reconhecimento de fala para aprimorar a experiência do usuário. Processos complexos podem ser simplificados por meio do uso de chatbots, assistentes virtuais e interfaces orientadas por IA, e as tecnologias Web3 estão sendo adotadas por uma gama maior de usuários.

O ecossistema Web3 é alimentado por inteligência artificial, e as pessoas estão imaginando uma internet descentralizada e centrada no usuário. A integração dessas duas tecnologias pode executar processos automatizados de maneira inteligente, obter insights orientados por dados e fornecer experiências personalizadas por meio da integração.

Ao combinar inteligência artificial com tecnologias descentralizadas, espera-se que o cenário digital se torne mais inclusivo, transparente e controlado pelo usuário, permitindo que as pessoas interajam e colaborem com mais facilidade e eficiência. A tecnologia continuará a contribuir para o desenvolvimento de um ambiente digital mais inclusivo, transparente e controlado pelo usuário.

3. Aplicação típica: assistente de inteligência artificial Web3

Tomemos como exemplo a Web3 Analytics, uma empresa focada em serviços de dados Web3, com o objetivo de fornecer soluções completas para verificação, produção, análise, transação e suporte de dados para a próxima geração da Internet.

Seu mais recente produto principal, o W3AI, é um modelo vertical Web3 baseado na tecnologia de inteligência artificial, localizado na AI Layer 2 da indústria Web3. Atualmente, o W3AI fornece uma série de serviços abrangentes projetados para aprimorar a experiência do usuário Web3. Estes serviços estão agrupados em três áreas de negócio principais:

• Perguntas e respostas do bate-papo AI: Por meio do bate-papo, o W3AI pode ajudar na pesquisa de projetos, recuperação de informações, análise de dados e outros trabalhos.
• Inteligência Artificial como Serviço (AaaS): IA não é apenas uma ferramenta, é uma ferramenta. O W3AI fornece aos usuários robôs de IA da comunidade, API e outros serviços.
• Serviço de IA Web3 personalizado: forneça serviços de IA personalizados especificamente para as necessidades do Web3, como plataforma de análise de dados on-chain, análise personalizada e criação de gráficos, criação de conjuntos de dados personalizados, etc.

O W3AI pode ajudar os criadores de dados a criar insights de alta qualidade e realizar a monetização de dados por meio de conjuntos de dados, ferramentas de análise e recursos de verificação de propriedade. Ao mesmo tempo, permite que a propriedade dos dados seja verificada sem certificação de terceiros combinando a tecnologia de nuvem de computação descentralizada fornecida pela Phala Network e o paradigma de consenso baseado em armazenamento fornecido pelas cadeias de armazenamento de nova geração, como Arweave e Subspace.

Pode-se dizer que o W3AI usa tecnologia de inteligência artificial para fornecer aos usuários soluções de dados eficientes, inteligentes e confiáveis, o que se tornou uma prática na construção do futuro da Web3.

Desafios da integração de IA e Web3

Serviço de Nuvem Web3

Apesar do grande potencial da inteligência artificial e do Web3, ainda existem algumas dificuldades técnicas e limitações de aplicação ao combinar os dois. Aqui estão alguns dos principais desafios:

• Problemas de privacidade e segurança de dados: a inteligência artificial requer uma grande quantidade de dados para treinar modelos, enquanto o Web3 enfatiza a propriedade, privacidade e segurança dos dados. Isso requer encontrar um equilíbrio entre compartilhamento de dados e proteção de dados e estabelecer um mecanismo de confiança entre uso de dados e autorização de dados. Uma solução possível é usar tecnologias como prova de conhecimento zero, criptografia homomórfica ou computação multipartidária para implementar processamento criptografado e verificação de dados.

• Problemas de custo e eficiência de computação: os modelos de inteligência artificial geralmente exigem muitos recursos de computação para serem executados, e as redes blockchain geralmente são limitadas por fatores como taxa de transferência, latência e taxas. Isso requer um compromisso entre qualidade de computação e velocidade de computação e uma escolha entre centralização de computação e descentralização de computação. Uma solução possível é usar soluções como arquitetura em camadas, protocolo cross-chain e computação off-chain para obter execução distribuída e coordenação de computação.
• Avaliação de valor e questões de incentivo: O conteúdo gerado pela inteligência artificial costuma ser subjetivo, diverso e incerto, e a Web3 precisa de um mecanismo objetivo, justo e transparente para avaliar o valor do conteúdo e dar os incentivos correspondentes. Isso requer estabelecer um padrão entre qualidade e quantidade de conteúdo, bem como estabelecer um consenso entre criadores de conteúdo e consumidores de conteúdo. Uma solução possível é usar tecnologias como oráculos, sistemas de reputação ou modelos de governança para permitir verificação de conteúdo, classificação e recompensas.

Construindo o futuro da integração de IA e Web3

Serviço de Nuvem Web3

A inteligência artificial e a Web3, como duas tecnologias de ponta, tiveram um impacto profundo em seus respectivos campos.Pode-se dizer que as possibilidades da Web3 e da inteligência artificial são ilimitadas, limitadas apenas pela imaginação dos usuários.

A integração de inteligência artificial e Web3 envolve cooperação cruzada em vários campos. As empresas de tecnologia, a academia e a comunidade blockchain podem fortalecer a cooperação, estabelecer uma plataforma e um ecossistema de inovação aberta, incentivar mais projetos e práticas e promover conjuntamente o desenvolvimento de IA e Web3.

Enquanto isso, os reguladores do governo desempenham um papel importante na convergência de AI e Web3. Formular regulamentos e padrões relevantes, garantir a segurança e a privacidade dos dados do usuário e regulamentar o uso de contratos e algoritmos inteligentes ajudará a estabelecer uma inteligência artificial confiável e um ambiente de aplicativos Web3.

Espera-se que a integração de inteligência artificial e Web3, explorando a integração de inteligência e descentralização na nova era, faça avanços importantes em privacidade e compartilhamento de dados, organizações autônomas inteligentes descentralizadas e desempenho de rede blockchain. No entanto, a integração de inteligência artificial e Web3 também enfrenta muitos desafios e riscos. Isso requer cooperação entre setores, formulação de regulamentos e padrões e esforços de educação pública para construir um futuro mais aberto, seguro e confiável para a integração de AI e Web3**.

O futuro da inteligência artificial talvez seja melhor descrito por uma citação famosa do autor William Gibson: “****o futuro já está aqui, só não está distribuído uniformemente”, que também se aplica à interseção entre IA e Web3 hoje.