Desemprego, distribuição desequilibrada e mudanças estruturais: os humanos ainda podem "rolar" sobre a IA

autor: ginkgo

Fonte: Observador Econômico

Fonte da imagem: Gerada pela ferramenta Unbounded AI

Os seres humanos há muito se preocupam com a IA, especialmente o impacto da IA no emprego social e na distribuição de renda. Desde a década de 1970, experimentamos pelo menos três ondas de desenvolvimento de IA. Quando a maré baixa rodada após rodada, as pessoas descobrem que a inteligência artificial não parece ser tão poderosa quanto imaginavam e não podem deixar de ter motivos para mais confiança e otimismo. No entanto, a velocidade de desenvolvimento e as capacidades desta rodada de IA parecem ser diferentes.

O surgimento do ChatGPT (Generative Pre-Trained Transformer) e várias ferramentas generativas de IA permitem que os humanos emitam instruções para computadores em linguagem natural, o que quebra em grande parte certas barreiras profissionais. Embora o atual conteúdo gerado por IA ainda precise ser aprimorado em termos de precisão e originalidade, sua capacidade de substituir mão-de-obra, reduzir custos e aumentar a eficiência é óbvia. Então, quais ocupações essa rodada de desenvolvimento de IA impactará e trará um grande número de novos empregos, como esperam os otimistas? Além de tentar responder a essas duas questões que têm atraído muita atenção, o autor também tenta analisar as mudanças estruturais na sociedade trazidas pela IA e quais esforços os indivíduos e a sociedade devem fazer para lidar com essas mudanças.

Vimos que o atual desenvolvimento de ferramentas de IA pode levar ao desemprego técnico, deterioração da estrutura de distribuição de renda, especialmente o efeito "polarização", e agravar vários problemas sociais. Para que o progresso tecnológico realize melhor o valor inclusivo, precisamos refletir profundamente sobre o sistema existente e tentar inovar e redesenhar o sistema social. Em última análise, a realização do valor social e a direção do progresso da tecnologia são determinados, em última análise, pelos seres humanos.

A Crise do Desemprego e a Possibilidade de Criação de Novos Empregos

Nas ondas anteriores da tecnologia de automação, o impacto foi principalmente em ocupações repetitivas ou que exigiam menos habilidades profissionais. No entanto, grandes modelos de IA têm habilidades cognitivas, analíticas, de raciocínio e criativas, portanto, algumas ocupações tradicionalmente consideradas altamente especializadas podem ser bastante impactadas.

Um relatório da Challenger, empresa de consultoria em recursos humanos, mostra que, em maio de 2023, o número de desempregados causados pela substituição da IA nos Estados Unidos chegará a 3.900. Esta é a primeira vez que este relatório cita a IA como uma das principais causas do desemprego, e todas as demissões explicitamente atribuídas à IA ocorreram na indústria de tecnologia.

No geral, acho que ocupações com as seguintes características podem sofrer o impacto do impacto:

A primeira categoria são ocupações que não exigem alta precisão e padronização de resultados. Por exemplo, no design de arte, embora a IA ainda não seja capaz de gerar obras de alto nível, ela já pode produzir designs "suficientes". Em cenários de aplicação relacionados, como design de pôster e design de material de promoção de marketing, as ferramentas AIGC já podem substituir amplamente os designers.

A segunda categoria consiste em cargos relativamente auxiliares e de nível de entrada nas indústrias do conhecimento e criativas. Por exemplo, resolvendo casos legais, trabalho relativamente modular na programação, etc. Estes empregos são muitas vezes ocupados por jovens, pelo que este tipo de substituição não só tornará mais difícil para os jovens encontrar emprego, como também os privará da oportunidade de melhorar continuamente as suas capacidades profissionais no trabalho. A longo prazo, é extremamente prejudicial para o cultivo e acumulação de recursos humanos na sociedade como um todo.

A terceira categoria são os trabalhos altamente especializados, mas também altamente modeláveis. Isso pode surpreender a todos mais. De fato, muitos trabalhos que exigem alto profissionalismo têm um alto grau de modelabilidade. Por exemplo, no processo de diagnóstico de trabalhadores médicos, os médicos costumavam aprender um conjunto de modelos de pensamento e julgamento estudando um grande número de casos, lendo livros e acumulando experiência clínica. Agora, esse processo também pode ser concluído por IA, ainda mais rápido e melhor.

A quarta categoria são indústrias com altas necessidades individuais, mas essas necessidades não foram totalmente atendidas no momento. Tais como educação, escolta e outras indústrias. O impacto que essas indústrias enfrentam pode não ser uma simples substituição, mas uma reorganização da indústria, ou seja, uma transformação das entidades da indústria e seus métodos organizacionais. Por exemplo, a IA pode promover a transformação da forma de educação de um para muitos para um ensino mais individualizado, e instituições tradicionais, como escolas e hospitais, podem não mais dominar o setor.

Muitas pessoas irão apontar que levará algum tempo para que surjam vários efeitos de substituição, então não há necessidade de se preocupar com isso agora. De fato, existem muitos fatores que podem retardar a implantação em larga escala da IA, incluindo o desenvolvimento contínuo de cenários de aplicativos, aceitação e reconhecimento social, suporte à transformação da infraestrutura correspondente e o estabelecimento contínuo de leis e regulamentos. No entanto, a melhoria e a evolução das capacidades de IA são completamente diferentes da velocidade com que as formas de vida baseadas em carbono aprendem e progridem. Se você observar a melhoria na capacidade de Midjourney desde que foi lançado no ano passado, poderá sentir intuitivamente a diferença na velocidade. Atualmente, a rota técnica baseada no modelo grande é relativamente madura e clara, e as capacidades técnicas estão melhorando constantemente, juntamente com o influxo de capital e a formação do consenso da indústria, então o desenvolvimento e o impacto da IA definitivamente virão, e sua velocidade provavelmente excederá as expectativas da maioria das pessoas.

Algumas pessoas também acreditam firmemente que mais empregos novos e melhores serão criados, como foi repetidamente confirmado no processo anterior de industrialização humana.

Quando analisamos se novos empregos podem ser criados, podemos primeiro verificar quantos novos empregos estão diretamente relacionados às novas tecnologias.

Assim como antes do advento da era da Internet móvel, não podíamos imaginar a complexa ecologia de APP e trabalhos relacionados, então agora não podemos imaginar totalmente os trabalhos relacionados à IA. Atualmente, pode-se especular que o desenvolvimento contínuo da IA trará um aumento na demanda por engenheiros de algoritmos, mas esse crescimento é limitado e o maior desenvolvimento e prosperidade do mundo digital trazido pela IA será a fonte de mais crescimento do emprego.

Por exemplo, à medida que o tempo e a imersão dos seres humanos que vivem no mundo virtual aumentam no futuro, muitas posições de design de conteúdo de produto no mundo virtual podem nascer: figurinos de avatares, manuais, regras de jogos, etc. Acho que com o aumento da demanda humana por entretenimento e vida espiritual, as perspectivas de desenvolvimento das indústrias criativas ainda são consideráveis, e continuarão absorvendo e gerando mais empregos.

Em segundo lugar, podemos olhar para o potencial de geração de nova demanda. Em primeiro lugar, isso está relacionado às características da época. Por exemplo, quando os humanos entraram na sociedade industrial de uma sociedade agrícola, um grande número de necessidades relacionadas a produtos industriais não foi atendido, portanto, a demanda por novos produtos e serviços relacionados será liberada em grandes quantidades.

Mas na era da IA, ainda existe um espaço de demanda potencial tão grande que não foi aproveitado? Quando as pessoas vivem em um mundo virtual mais unificado e em um espaço digital em escala global, ainda há um grande aumento na demanda e oferta diversificadas? O autor não está otimista sobre isso.

Cuidado com a deterioração da estrutura de distribuição de renda

Estudiosos constataram que há uma característica importante no impacto do processo de automação precoce na distribuição de renda, ou seja, a redução de empregos de média e baixa qualificação e o crescimento de empregos de alta qualificação. De acordo com a avaliação de Tuzemen e Willis, entre 1983 e 2012, os empregos de qualificação média caíram de 59% para 45%, mas os empregos de alta qualificação aumentaram de 26% para 37%. A tendência geral de mudança é relativamente positiva para o progresso social.

Embora a aplicação de grandes modelos ainda esteja em estágio muito inicial, segundo a pesquisa de Ali Zarifhona, Ph.D. da Universidade de Indiana, a previsão é que alguns profissionais e técnicos sejam os mais afetados pela IA nesta rodada. Em outras palavras, os empregos com maior probabilidade de serem substituídos são precisamente aqueles altamente qualificados e de alto retorno, geralmente considerados empregos de colarinho branco e de colarinho dourado. Este grupo de pessoas é precisamente o grupo com maior poder de compra. dinâmica da economia, cujo impacto não pode ser subestimado.

Todos sabem que uma estrutura de distribuição de renda social saudável deve ser "em forma de fuso", grossa no meio e fina em ambos os lados. No entanto, o atual desenvolvimento de ferramentas de IA não apenas agravará o desequilíbrio entre trabalho humano e retornos de capital, mas também poderá também afetam a inteligência por causa de seu impacto sobre a inteligência.O fortalecimento do desequilíbrio de retornos aprofunda ainda mais o "efeito de polarização" da distribuição de renda.

Como a tecnologia mudará a importância de diferentes fatores de produção na produção econômica, por exemplo, a Revolução Industrial aumentou significativamente a importância do capital em comparação com o trabalho humano, e o grande modelo trouxe um aumento significativo na importância dos fatores intelectuais. Por exemplo, um projetista de arquitetura pode ter sido limitado por sua própria eficiência no passado e precisar contar com uma equipe e uma plataforma maiores. Mas agora, se suas ideias e reputação forem boas o suficiente, ele pode receber mais empregos do que antes por meio de indivíduos ou pequenas equipes. Como resultado, o grupo de pessoas mais criativas terá maior valor agregado intelectual e ocupará mais recursos, resultando no chamado “efeito gênio”, ocupando uma proporção cada vez maior da distribuição de renda.

Mas isso não significa que a nova tecnologia seja o "pecado original", mas exige que as pessoas ajustem o sistema de distribuição de renda para evitar a exacerbação contínua desse desequilíbrio extremo. O impacto do progresso tecnológico não deve limitar-se à melhoria da eficiência da produção, mas também depende da medida em que pode trazer efeitos de transbordamento entre setores.

Em relação ao efeito de transbordamento entre setores, o caso mais clássico vem da Ford. No início do século passado, a Ford melhorou a eficiência da fabricação de automóveis, transformando o processo de produção, mas não parou por aí. Em vez disso, introduziu medidas de apoio, que reduziram muito o preço dos automóveis e, ao mesmo tempo, aumentaram muito remuneração dos funcionários, e também reduziu a jornada de trabalho diária de 9 horas reduzidas para 8 horas. Embora o custo da mão de obra tenha aumentado significativamente após o aumento salarial, a taxa de rotatividade da mão de obra caiu significativamente. A alta renda permite que os trabalhadores liberem várias demandas de consumo e também possam comprar carros fabricados pela Ford, o que promove a interação positiva e o desenvolvimento entre a oferta lado e o lado da demanda. Tornou-se uma demonstração de livro-texto dos efeitos de transbordamento entre setores.

Por isso, esse modelo de crescimento em que distribuição e produção se promovem também é chamado por alguns estudiosos de "Fordismo" e nos diz que, para que o progresso tecnológico realize melhor o valor dos benefícios universais, é necessário também fazer mudanças no arranjos institucionais existentes, ajustes ou mesmo redesenhos.

Porque o 1% da população no topo da pirâmide não pode gerar o poder de consumo de 99% da população, nem pode ser convertido em investimento suficiente para absorver os recursos humanos existentes. Uma estrutura de distribuição extremamente desequilibrada não apenas impedirá que os efeitos de transbordamento entre setores ocorram, mas também exacerbará vários problemas sociais.

Liu Cixin contou uma história tão extrema em um planeta virtual no conto "Caring for Humanity". Nesse mundo, o mais inteligente ocupa todos os recursos do planeta, enquanto os outros são levados para a terra, e a terra sofre com isso. Não queremos que isso aconteça, então temos que pensar e planejar com antecedência.

Do indivíduo para a sociedade, como lidar com as mudanças estruturais

Independentemente de nossos próprios empregos serem substituídos por IA no curto prazo, quando tivermos uma visão das mudanças estruturais que a IA traz para a economia social, descobriremos que, em um futuro próximo, todos poderão ser afetados por ela.

A primeira mudança é que o grau de integração e sistematização da indústria é cada vez maior. À medida que a IA se aprofunda no trabalho e na organização, ela não apenas mudará o trabalho individual, mas também a colaboração geral e o modelo organizacional do setor. Com a ajuda da IA, mais e mais colaboração econômica e social entrará no sistema geral de automação, formando uma enorme e complexa rede de colaboração entre as máquinas e gradualmente excluindo as pessoas. Por exemplo, se a tecnologia de direção automática for totalmente implementada, todo o sistema de transporte se tornará um todo e o centro de comando do sistema será como um cérebro, controlando totalmente a coordenação e operação de vários equipamentos de transporte. Essa tendência cai em todos os setores, o que significa que o potencial de integração de vários setores aumentou muito. Se a concentração atual da indústria em seu setor for relativamente baixa, talvez o atual progresso tecnológico traga um enorme espaço de inovação, que vale a pena pensar e compreender.

A segunda mudança é que o empoderamento dos melhores talentos pela IA aumentará muito a competitividade da indústria de pequenas e médias empresas, e as vantagens de recursos originalmente ocupadas por grandes empresas serão perdidas ainda mais. Em todas as indústrias, observaremos uma intensificação simultânea das duas tendências de miniaturização organizacional e concentração da indústria. Especialmente em algumas indústrias criativas, como publicidade, jogos, design arquitetônico etc., essa tendência pode ser muito óbvia. No campo da própria AIGC, podemos ver a grande energia de muitas pequenas empresas empreendedoras. A Midjouney, que subverteu toda a indústria do design, é uma empresa com apenas uma dúzia de pessoas.

A terceira é que a velocidade da mudança no cenário competitivo da indústria e a velocidade da iteração do produto aumentarão ainda mais, e a "era VUCA" (VUCA) se tornará ainda mais "Uka". O escopo dessa influência é extenso e é difícil para todas as esferas da vida ficar de fora dela, o que exige que os empreendedores tenham um entendimento claro.

Diante das mudanças acima, como indivíduos, primeiro somos obrigados a ajustar nosso foco de competência. Trabalho anterior de colarinho branco focado em cognição e análise. No futuro, isso não será suficiente, pelo menos a análise geral não será suficiente. Precisamos ter originalidade, insight, sensibilidade, capacidade de exploração e criatividade mais fortes.

No entanto, esforços individuais não podem mudar os problemas estruturais que a IA trará. Quando o desenvolvimento da tecnologia estiver integrado à evolução humana, devemos refletir profundamente sobre o sistema existente e tentar inovar e redesenhar o sistema social.

A primeira coisa a refletir é o nosso sistema educacional. Imagine só, se temos uma criança que adora pintar, como ela deve lidar com a poderosa função de pintura do AIGC? Eles ainda estarão motivados a passar pelo longo e doloroso processo de prática e finalmente se tornar um pintor que pode não ser de primeira? No entanto, se nossos filhos não pintarem, lerem ou pensarem agora, mas entregarem essas tarefas à IA, como eles se tornarão uma pessoa com exploração e criatividade? Se queremos estimular a criatividade, de onde vem a motivação? Como o sistema educacional pode proporcionar essas dinâmicas?

Além disso, precisamos mudar a atual sociedade de introversão com um único padrão. A eficiência tornou-se um critério muito importante para medir indivíduos e organizações quando a capacidade de produção humana não pode atender às necessidades humanas. Mas, falando realisticamente, nesta dimensão, a vida baseada em carbono não será o oponente da vida baseada em silício, afinal. Então, como definir desenvolvimento e progresso social? Na minha opinião pessoal, há dois aspectos que precisam ser levados em consideração ao mesmo tempo.

Por um lado, precisamos aumentar ainda mais a riqueza da sociedade humana. Mas o ponto chave aqui é como definir riqueza. Em primeiro lugar, é preciso enfatizar que o cerne do crescimento da riqueza não é o acúmulo de quantidade, mas o aprimoramento da diversidade. Por que pensamos que a riqueza da sociedade humana agora excede em muito qualquer período da história? Não porque haja mais ouro no mundo, mas porque a riqueza de produtos e serviços que cada indivíduo comum pode desfrutar é inédita, e o acúmulo dessa diversidade é resultado da contínua inovação humana. O que precisa ficar claro é que riqueza não é apenas um conceito material, e a definição de riqueza no futuro será cada vez mais emocional, cultural, espiritual e espiritual.

A medida do segundo aspecto deve residir no desenvolvimento dos próprios seres humanos. Quando a tecnologia compartilha o trabalho dos seres humanos, como podemos aumentar nossa sensação interior de plenitude e satisfação? Acho que cada vez mais os indivíduos devem ter a oportunidade de desenvolver e perseguir a sua própria motivação endógena nas mais diversas dimensões e encontrar o seu lugar na sociedade.

Em última análise, se a tecnologia pode ser usada por humanos ou substituir humanos não depende da tecnologia em si, mas de que tipo de sistema social queremos construir. Se nossas instituições servirem à ganância humana, a tecnologia irá reforçar isso. Mas também podemos usar a tecnologia para proteger melhor os humanos. Por exemplo, com o desenvolvimento contínuo da capacidade produtiva, podemos pensar em encurtar a jornada de trabalho semanal, estabelecer um sistema previdenciário mais amplo, reduzir a mercantilização de pessoas, dar maior proteção ao trabalho social e criativo, etc.

De fato, todo salto na capacidade de produção humana não leva naturalmente a um aumento no nível de bem-estar do grupo, e muitas vezes é acompanhado por um período de dor. Somente refletindo e redesenhando nosso sistema institucional, metas organizacionais e orientação de valores, e cada indivíduo começando a pensar e agir, podemos conduzir a sociedade a evoluir em uma direção melhor.

(O autor é Professor Assistente de Estratégia e Empreendedorismo, China Europe International Business School)