Opinião: a dependência do Blockchain na AWS não trará transparência à IA

Autor: Dominic Williams, CoinDesk; Compilador: Songxue, Jinse Finance

O rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA) cativou o mundo, com muitos perguntando o que vem a seguir para esse avanço tecnológico. **Embora a IA tenha demonstrado seu potencial para transformar vários setores, ela enfrenta um grande obstáculo à adoção em massa: falta de confiança e transparência. **

A computação descentralizada via blockchain pode aliviar o atual problema de confiança, mas há um problema.

Dominic Williams é o fundador e cientista-chefe da Fundação DFINITY, uma organização sem fins lucrativos de pesquisa e desenvolvimento e um dos principais colaboradores do Internet Computer.

No momento,** as pessoas têm uma visão limitada dos modelos de IA e nenhuma maneira real de verificar as fontes dos dados nos quais os modelos foram treinados, quais dados os modelos realmente coletaram e como esses dados informam os modelos e sua precisão. **

Até que haja uma mudança fundamental na transparência dos programas de IA e na infraestrutura em que eles são construídos, os usuários de todos os níveis não se sentirão seguros ao usar esses modelos devido à falta de confiança e ao ceticismo geral.

A aplicação cruzada de inteligência artificial e tecnologia blockchain oferece sinergias que aprimorarão ambas as tecnologias e impulsionarão a adoção generalizada por meio de sua integração.

**Atualmente, como a inteligência artificial requer recursos de computação e conjuntos de dados massivos, a maioria dos blockchains não possui a infraestrutura necessária para suportar modelos de inteligência artificial devido ao poder de computação limitado. A limitação no poder de computação se deve em parte ao fato de que a maioria dos blockchains não é totalmente descentralizada. **

**Em contraste, muitos dos blockchains mais populares do mundo hoje dependem de infraestrutura de nuvem centralizada (ou seja, Google Cloud e Amazon Web Services), o que impede que os blockchains suportem processamento e armazenamento na velocidade necessária para recursos de dados de inteligência artificial. **

Apesar das manchetes negativas em torno das tentativas atuais de integrar inteligência artificial com blockchain, não é o que parece. A integração atual resulta na execução da IA ao lado do blockchain, em vez do objetivo pretendido de executar a IA no blockchain.

**A infraestrutura principal e a tecnologia subjacente desses projetos de "inteligência artificial de blockchain" são executadas principalmente em servidores centralizados e usam plug-ins para conectar modelos de inteligência artificial centralizados a blockchains executados em redes de nuvem centralizadas. Isso anula o propósito de usar a tecnologia blockchain para promover a inteligência artificial, pois não aborda as questões fundamentais de confiança e transparência. **

** Um blockchain totalmente/totalmente descentralizado, como o Internet Computer (ICP), a rede que ajudei a construir, que fornece poder de computação que iguala ou excede os servidores de nuvem Web2, permitiria que os modelos de IA fossem executados inteiramente dentro de contratos inteligentes. Isso fará com que os parâmetros de treinamento e entradas para grandes modelos de linguagem sejam de código aberto e invioláveis. ** Para alcançar a integração da IA no blockchain, precisamos de um blockchain que possa processar dados em uma velocidade comparável à nuvem Web2, e isso só pode vir de uma descentralização completa.

Hospedar o próprio modelo de IA no blockchain permite que o sistema de IA aproveite a descentralização inerente para aumentar a transparência em todos os aspectos do modelo. Portanto, a IA na blockchain é o próximo passo lógico para o sucesso a longo prazo, pois a blockchain aumentará a confiabilidade, responsabilidade e segurança da IA, aumentando assim a confiança entre os usuários.

No entanto, até que os equívocos sobre como exatamente as duas tecnologias funcionam juntas sejam esclarecidos, o crescimento do ecossistema de IA não atingirá todo o seu potencial.

** A realização de todo o potencial da IA no blockchain requer uma rede verdadeiramente descentralizada. ** Deve ser capaz de armazenar e processar dados para que o modelo completo possa ser executado sem impedimentos no contrato inteligente. Esses sistemas descentralizados, como o ICP, mudarão o cenário do desenvolvimento de IA, permitindo que ela funcione como uma nuvem autônoma.

Construir Verdade e Confiança

Por exemplo, considere um modelo de inteligência artificial projetado para profissionais médicos. O modelo é amplamente utilizado, mas acaba produzindo respostas pouco confiáveis. Isso ocorre porque não há uma maneira fácil de validar em quais dados de treinamento o modelo se baseia e como ele é usado.

Este modelo centralizado produz apenas saídas sem conhecimento das entradas. No entanto, em um ambiente descentralizado, grandes modelos de linguagem para IA podem ser construídos apenas a partir de livros médicos conhecidos e bancos de dados de artigos de pesquisa médica respeitáveis.

Quando o médico interage com a IA, o processo oculto é totalmente transparente e as provas criptográficas garantem em qual conteúdo a IA foi treinada. Como resultado, as respostas geradas podem ser verificadas e os médicos podem confiar nos resultados.

Este exemplo é apenas um dos muitos que demonstram que a descentralização é fundamental para criar confiança nos modelos de IA. Ao operar em um ambiente totalmente aberto e público, a IA no blockchain garante a transparência do processamento de dados, permitindo que os usuários entendam como seus dados estão sendo utilizados.

Além disso, todos os aplicativos de IA on-chain podem acessar e contribuir com o mesmo conjunto de dados, criando um ecossistema colaborativo dentro do blockchain. Os recursos invioláveis e de segurança do blockchain garantem que esses dados também sejam menos suscetíveis ao uso indevido malicioso.

A colaboração entre inteligência artificial e blockchain apresenta uma excelente oportunidade para avançar ambas as tecnologias e facilitar uma troca de informações mais confiável e confiável.