A convergência de Blockchain e IA: uma demanda natural

A longo prazo, a demanda da IA por blockchain é uma demanda natural por autorrealização. Claro, há um longo caminho a percorrer

1. Blockchain também é uma das tendências mais importantes

Desde o início deste ano, a IA se tornou muito mais popular que o blockchain. No entanto, o mundo da criptografia não precisa desanimar.Como entender as oportunidades futuras do blockchain? Deixe-me falar sobre meus pensamentos primeiro:

• Blockchain é uma das tendências mais importantes da história da humanidade. A evolução da Internet de informações web2 para a Internet de valor web3 também é uma necessidade para a melhoria da produtividade. Apenas um curto período de dez anos, ainda há décadas de evolução. Sua influência subjacente é atualmente a segunda maior tecnologia depois da IA.
• **AI e blockchain precisam ser integrados, embora o progresso não seja rápido. **

Deixe-me falar brevemente sobre o segundo ponto hoje: as necessidades de integração de IA e blockchain.

Segundo, onde o blockchain pode ajudar a IA

calcular

Todo mundo sabe que a IA tem uma enorme demanda por poder de computação. Há uma demanda de como usar o poder de computação ocioso para poder de computação de IA. No entanto, atualmente, como o treinamento de modelos de IA é computacionalmente intensivo, é muito caro. Em termos de computação geral de IA, não há muitos lugares onde o blockchain possa ajudar.

Entre eles, há três pontos principais que foram criticados: **Primeiro, é necessário o suporte de hardware GPU dedicado; segundo, atraso na troca de dados; terceiro, a prova de tarefas de computação descentralizadas. **

• Como mencionado acima, o treinamento de IA é um cálculo intensivo em larga escala. O treinamento LLM possui bilhões de parâmetros, e os FLOPs para treinar esses modelos são ainda maiores. Apenas hardware dedicado (AI GPU, com componentes especiais, como Unidades de Processamento Tensor, etc.) para realizar esses treinamentos para obter melhores resultados; além disso, para obter os melhores resultados, todas as GPUs são preferencialmente de computação isomórfica e as GPUs do mesmo nível têm maior probabilidade de realizar a troca de dados e continuar computando na etapa. Em uma rede descentralizada, há um requisito para a GPU do participante. No entanto, quanto maiores os requisitos, maior o limite, o que não é propício à descentralização e ao uso de poder de computação ocioso.
• As GPUs AI precisam trocar dados constantemente. Se houver um atraso na rede, não é bom para a IA usar o poder de computação distribuído para treinamento.
• Como verificar a conclusão de tarefas de computação descentralizadas requer uma solução relativamente eficiente e de baixo custo.

**O mencionado acima são as dificuldades na combinação de computação descentralizada e IA no momento, que também é onde a combinação de IA e blockchain é relativamente difícil. **No entanto, na perspectiva do Blue Fox Notes, com a exploração de mais participantes, os obstáculos nesse aspecto serão eliminados passo a passo e, claro, levará muito tempo para serem alcançados.

Vamos falar sobre os aspectos que podem ser resolvidos gradualmente. Do ponto de vista da IA geral, ainda é difícil entrar no campo da criptografia. Então, você pode começar no campo de AI em campos especiais. E esse ponto de entrada também está intimamente relacionado às tarefas atuais de computação de IA. **Existem dois lugares: primeiro, as tarefas de raciocínio ocupam a maioria das necessidades atuais de computação de IA; segundo, algumas tarefas de ajuste fino e raciocínio requerem menos recursos e há oportunidades para alcançá-las por meio da computação descentralizada. Esses dois pontos significam possíveis oportunidades potenciais para poder de computação descentralizado. **

A IA em campos específicos, como direito, medicina, investimento, educação, análise de dados e outros campos profissionais, pode ser mais adequada para esse tipo de rede de computação distribuída com foco em campos específicos no estágio inicial. Conforme mencionado acima, a dificuldade em fornecer serviços de poder de computação descentralizados para IA não é concluir tarefas de computação, mas como verificar a conclusão das tarefas de maneira descentralizada. Alguns projetos estão atualmente tentando resolver este problema, como Gensyn e juntos e assim por diante.

Gensyn integra alguns resultados de pesquisas acadêmicas, como provas de aprendizado probabilístico, protocolos de posicionamento preciso baseados em gráficos e também se baseia no modelo de incentivo e verificação e equilíbrio do projeto Truebit. Gensyn decompõe todo o processo em oito etapas, desde o envio da tarefa de IA, análise, treinamento, geração de prova até prova de verificação, contestação, arbitragem e liquidação. Entre eles, a "prova de aprendizado de probabilidade" é usada para construir um limite de distância de linha de base para fornecer uma base de verificação para verificadores; a tecnologia de "posicionamento preciso baseado em gráficos" é usada para supervisionar a execução de verificação de verificadores; o modelo de jogo da Truebit permite que as partes relevantes tomem racionalidade como guia. Para o processo específico, consulte o white paper da Gensyn. Aliás, projetos de computação off-chain como o Truebit também têm a oportunidade de evoluir nessa direção, talvez ganhando mais oportunidades de negócios. Claro, isso requer que as equipes avaliem suas oportunidades.

Em comparação com a dificuldade de implementar a computação de rede descentralizada, o compartilhamento de modelos de IA e o compartilhamento de dados de IA são áreas que têm a oportunidade de serem implementadas mais rapidamente. **Os dois aspectos a seguir podem ser onde a combinação de IA e blockchain é mais fácil de alcançar avanços no estágio inicial: compartilhamento descentralizado de modelos e compartilhamento descentralizado de dados. **

Modelo

Incentive o compartilhamento de modelos por meio de incentivos simbólicos para obter melhores modelos. Inclusive, esses modelos podem ser implantados na cadeia e treinados por qualquer participante para promover o desenvolvimento do modelo. Além disso,** à medida que os modelos de IA se tornam mais complexos, a confiança no raciocínio torna-se crítica. É aqui que o raciocínio confiável on-chain pode entrar em jogo. **

No campo de ajuste fino e raciocínio de modelos, Giza, ChainML, Bittensor, Modulus Lab, etc. estão todos sob exploração. O que Giza lançou é um mercado de modelo on-chain, onde modelos simples são implantados na cadeia e inferências são feitas na cadeia. Os proprietários do modelo podem obter receitas de taxas relevantes após o modelo ser usado.

Modulus propôs o conceito de zkML. Ele acredita que, devido a questões de custo, não é realista executar o modelo de raciocínio na cadeia. Portanto, sua solução é executar o modelo de raciocínio fora da cadeia e, em seguida, gerar provas zkSNARKs, prová-las em a corrente, e passe inteligente O contrato faz o seu trabalho.

dados

A economia de token é usada para motivar os usuários a fornecer feedback sobre o modelo e para incentivar os usuários a coletar dados de maior qualidade. A obtenção de dados de alta qualidade por meio do fornecimento de dados distribuídos, principalmente em domínios específicos, é de grande importância para o desenvolvimento da IA. Ao mesmo tempo, isso também pode ser combinado com a tecnologia ZK, sem revelar a privacidade por trás dos dados. A dificuldade aqui é como provar a qualidade dos próprios dados. **

A combinação de dados de alta qualidade e modelos de IA descentralizados será muito interessante para o desenvolvimento da IA.

antifalsificação

Após o surgimento do atual modelo de aprendizado profundo, as imagens, áudio, vídeo etc. gerados pela IA tornaram-se cada vez mais difíceis de distinguir entre o verdadeiro e o falso. **Na era da geração de IA, a autenticidade e a inviolabilidade do conteúdo tornam-se cada vez mais importantes. **Blockchain é um meio técnico importante para resolver este problema.

A identidade e as assinaturas dos dados criptografados garantem a autenticidade da criação do conteúdo, não a falsificação. Esse problema é especialmente sério depois que as ferramentas de IA são mal utilizadas. Este é um meio técnico importante para combater o conteúdo falsificado. Na era dos falsos, a tecnologia de criptografia é necessária para distinguir o verdadeiro do falso.

Além disso, também é necessário usar a tecnologia blockchain para confirmar os direitos. Por exemplo, para a mesma pintura, as imagens geradas por IA e NFT são difíceis de distinguir da superfície, e o blockchain é necessário para desempenhar seu papel neste momento.

IA mais resiliente

Ao se integrar ao blockchain, a IA pode obter suporte em computação, modelos, dados, largura de banda, armazenamento etc. e, finalmente, obter suporte de infraestrutura descentralizada, que é mais auto-evolutiva. **Além disso, pagamentos criptografados e circulação de valor no campo blockchain também podem fornecer suporte para a evolução da IA.

**Após o amadurecimento de uma infraestrutura blockchain completa, a IA ganhará mais recursos de auto-evolução. **Em outras palavras, uma IA mais descentralizada também é um requisito para a autorrealização da IA, e usar as características distribuídas do blockchain para desenvolver a IA também é uma demanda para o próprio desenvolvimento da IA.

Para a própria IA, se for monopolizada apenas por gigantes como Microsoft e Google no final, também será prejudicial para sua própria evolução. A IA tem uma necessidade natural de desenvolvimento descentralizado, que é a necessidade da IA para alcançar mais resiliência. O poder que pode ser gerado pela IA+blockchain pode estar muito além da imaginação das pessoas.

Terceiro, onde a IA pode promover blockchain

Inteligência artificial e fusão de dados on-chain

Use IA para analisar os dados dinâmicos na cadeia para obter recursos preditivos, como pesquisa de investimento. Um dos aspectos mais empolgantes é que **Ao incorporar a IA, os contratos inteligentes podem realizar tomadas de decisão autônomas e dinâmicas. **Por exemplo, defi é ajustado com base em dados em tempo real, etc. Um contrato inteligente dinâmico em vez de estático permitirá que o blockchain gere mais cenários de aplicativos e necessidades do usuário.

**O desenvolvimento da inteligência artificial pode trazer novas possibilidades para aplicações de criptografia. **

AI traz novas possibilidades para DeFi, jogos web3, web3 social, aplicativos web3 (transporte, acomodação, turismo, etc.). Por exemplo, como jogos AI+web3, é possível dar à luz um modo de jogo sem precedentes; como AI+IoT+pagamento criptografado, é possível dar à luz uma rede mais inteligente.

Importância do ZKP

Para garantir a privacidade e a conclusão das tarefas de computação, o ZKP precisa ser adicionado para formar uma prova de trabalho verificável. **Depois que o ZKP amadurece, ele pode realizar IA on-chain e também pode fornecer proteção de privacidade e aprendizado de máquina verificável. **

No geral, o blockchain pode fornecer uma estrutura colaborativa para poder de computação, dados e acordos de modelo por meio de um modelo descentralizado e, finalmente, promover o desenvolvimento da IA. Nesse processo, há muitos detalhes que precisam ser aprimorados, como a necessidade para provar a contribuição dos participantes (seja poder de computação, dados ou modelos), somente quando estes forem concluídos a baixo custo, o blockchain pode ter a oportunidade de ajudar a IA, caso contrário, é um castelo no ar.

**Claro, do ponto de vista da tendência, a IA tem uma demanda natural por blockchain, e a IA precisa de blockchain para fornecer resiliência real para seu próprio desenvolvimento. **

Ao mesmo tempo, a IA também ajudará na evolução dos aplicativos blockchain. Seja DeFi, jogos ou outros aplicativos, aplicativos de criptografia mais inteligentes podem nascer. Essa pode ser uma grande narrativa no futuro, mesmo que não esteja madura no próximo ciclo, pode haver oportunidades desse tipo no próximo ciclo.

Os mencionados acima são apenas parte, não estão completos e aumentarão ou diminuirão conforme o horário mudar, e você pode deixar uma mensagem para adicionar.