A guerra dos 100 modelos se intensifica e fabricantes de smartphones estão quietos

Original: Tianyu

**Fonte: **Xinzhang Business Review

Fonte da imagem: Gerada por Unbounded AI

No contexto de que as empresas de tecnologia e Internet entraram em modelos de grande escala um após o outro, a maioria dos fabricantes de smartphones reagiu com frieza, não por falta de visão, mas porque os recursos existentes não são suficientes para suportar produtos competitivos de modelos em grande escala.

Se você quiser escolher a tecnologia mais quente do ano passado, diz-se que o modelo grande é o segundo, e talvez ninguém se atreva a chamá-lo de primeiro.

Bill Gates acredita que "ChatGPT é tão importante quanto a invenção da Internet e vai mudar o mundo". Devido ao elevado espaço imaginativo de grandes modelos, empresas de Internet lideradas por Baidu, Ali e JD.com, bem como empresas de tecnologia representadas por Huawei, SenseTime e Li Auto, lançaram seus próprios produtos de modelo em grande escala em pleno andamento. .

O "Relatório de Pesquisa de Mapas de Modelos em Grande Escala de Inteligência Artificial da China", divulgado pelo Instituto de Informações Científicas e Técnicas da China, mostra que existem 79 modelos em grande escala com uma escala de mais de 1 bilhão de parâmetros na China, que podem ser chamados de "Guerra dos Cem Modelos".

Vale a pena notar, porém, que a indústria de smartphones tem estado muito quieta nesta corrida de modelos grandes. De acordo com dados da IDC, em 2022, as cinco principais marcas de remessas de smartphones na China são vivo, Honor, OPPO, Apple e Xiaomi. Até agora, nenhuma delas lançou seus próprios produtos de modelo em grande escala.

No GTC 2023, o CEO da Nvidia, Huang Renxun, disse: "Estamos no momento do iPhone da IA". Considerando que os fabricantes de smartphones de hoje criaram uma grande carreira seguindo o iPhone, parece bastante anormal que os principais fabricantes de smartphones fiquem coletivamente quietos durante o "momento AI do iPhone".

Grandes modelos explodem, fabricantes de smartphones divergem

Embora os atuais fabricantes líderes de smartphones não tenham lançado seus próprios produtos de modelos em grande escala, isso não significa que os fabricantes de smartphones não estejam otimistas em relação aos modelos em grande escala.

Atualmente, percebe-se que os fabricantes menos dependentes do negócio de smartphones estão mais interessados em modelos grandes.

Devido às sanções impostas pelo governo dos EUA, a influência da Huawei na indústria de smartphones não é mais a mesma. O relatório financeiro mostra que, em 2022, a receita de vendas de negócios de terminais da Huawei será de 214,5 bilhões de yuans, representando 33,4% da receita total. O negócio de operadoras e empresas tornou-se o esteio da receita da Huawei.

Nesse contexto, a fim de atender às necessidades de clientes governamentais e empresariais, em 7 de julho de 2023, a Huawei lançou o Pangu Large Model 3.0, que é dividido em uma arquitetura de três camadas do modelo básico L0, modelo industrial L1 e L2 modelo de cena. , parceiros e desenvolvedores para fornecer serviços.

No entanto, vale a pena notar que o modelo Pangu da Huawei quase não tem conexão com os telefones celulares da Huawei, "não compõe poesia, mas faz coisas" e está empenhado em aprofundar assuntos governamentais, finanças, manufatura e outras indústrias.

Semelhante à Huawei, como representante dos telefones celulares da Internet, a Xiaomi também está adotando ativamente modelos grandes. Em maio de 2023, a Xiaomi revelou oficialmente que a empresa havia estabelecido uma equipe de modelos de laboratório de IA em larga escala em abril, com mais de 1.200 pessoas no campo de IA.

Na reunião de desempenho do analista no primeiro trimestre de 2023, Lu Weibing, sócio e presidente do Xiaomi Group, revelou: "Não faremos um modelo de grande escala de uso geral como o OpenAI. A Xiaomi o adotará ativamente (modelo de grande escala "

Pode-se descobrir que a Xiaomi realmente lançou um layout para modelos de grande escala. A razão pela qual não lançou produtos imediatamente é principalmente porque não pretende fazer modelos de grande escala para uso geral, mas espera integrar perfeitamente grandes modelos de produtos em escala com o seu próprio negócio.

Em total contraste com os fabricantes de smartphones mencionados acima, os fabricantes de smartphones cujas receitas são baseadas no negócio de smartphones são indiferentes aos grandes modelos.

Desde 2023, a OPPO não apenas não lançou produtos relacionados a modelos em grande escala, como os executivos raramente falam sobre a tecnologia de modelos em grande escala. Quanto à Honor, embora o CEO Zhao Ming tenha falado sobre modelos grandes em muitas entrevistas, ele mesmo não lançou produtos relacionados.

As escolhas completamente diferentes de Huawei, Xiaomi, OPPO e Honor revelam, na verdade, o constrangimento dos fabricantes de smartphones cuja receita é baseada no negócio de smartphones. Grandes modelos são o futuro, mas carecem de poder de computação e dados. É difícil criar um mercado competitivo produtos.

O poder de computação e os dados têm deficiências e os fabricantes de telefones celulares não têm esperança

Ao contrário do iPhone original, que contava com inovação de hardware para acionar mudanças de conteúdo, o modelo grande pode rodar na maioria dos terminais. quais smartphones A pranchinha do fabricante.

Referindo-se à experiência do ChatGPT, a razão pela qual ele pode alcançar resultados excelentes é em grande parte devido à "queima de dinheiro", independentemente do custo. Segundo dados oficiais, desde 2015, a OpenAI recebeu mais de 14 bilhões de dólares americanos em financiamento. A revista "Fortune" deu a notícia de que, em 2022, a OpenAI perderá 545 milhões de dólares americanos.

É verdade que os principais fabricantes de smartphones têm uma escala de receita de dezenas de bilhões, o que pode lidar com o enorme investimento em grandes modelos, mas em termos de poder de computação e dados, os fabricantes de smartphones têm deficiências difíceis de compensar.

Ainda tomando o ChatGPT como exemplo, o poder computacional necessário para seu treinamento vem do suporte da Microsoft. Em 2019, a OpenAI recebeu um investimento de US$ 1 bilhão da Microsoft. Ao mesmo tempo, a Microsoft Cloud também se tornou o provedor de nuvem exclusivo do ChatGPT.

Segundo dados oficiais, o GPT-2 lançado em fevereiro de 2019 tinha apenas 1,5 bilhão de parâmetros, enquanto o GPT-3 lançado em maio de 2020 tinha 175 bilhões de parâmetros. O número de parâmetros do ChatGPT aumentou drasticamente, mas o tempo de treinamento não aumentou significativamente, principalmente porque ele possui o cluster de alta largura de banda da GPU NVIDIA V100 fornecido pela Microsoft.

Por outro lado, os fabricantes de smartphones, a configuração principal dos principais produtos de smartphones precisam estar offline e não há motivação para implantar a computação em nuvem.

Na verdade, essa é exatamente a diferença entre a Huawei e muitos fabricantes de smartphones. Devido à necessidade de atender às necessidades de computação em nuvem de clientes governamentais e empresariais, o HUAWEI CLOUD atualmente apresenta grandes vantagens em segmentos de mercado.

Em 15 de maio de 2023, Sullivan divulgou um relatório mostrando que a HUAWEI CLOUD ficou em primeiro lugar nas cinco principais participações de mercado de plataforma de nuvem financeira, plataforma de nuvem exclusiva financeira, big data de nuvem financeira, banco de dados nativo de nuvem financeira e nuvem bancária. Pode-se dizer que é precisamente por causa de seus altos recursos de computação em nuvem que a Huawei conseguiu lançar produtos de modelo em grande escala altamente competitivos.

Por outro lado, os atuais fabricantes de smartphones, cuja receita é baseada no negócio de smartphones, optam principalmente por cooperar com fabricantes terceirizados para criar modelos de grande escala devido à falta de tecnologia subjacente.

Em abril de 2023, o Alibaba Cloud anunciou que construirá em conjunto a infraestrutura de modelos de grande escala da OPPO com a OPPO Andes Smart Cloud. Em 29 de junho, em uma entrevista, Zhao Ming também disse: "No futuro, assumiremos a liderança na introdução de modelos de IA em larga escala para o lado final e cooperaremos com empresas de Internet em termos de modelos de rede em larga escala, e já entramos em contato com eles."

A cadeia industrial upstream começou a agir e os fabricantes de celulares querem pegar os já prontos

Embora do ponto de vista do mercado, devido a recursos inatos limitados, alguns fabricantes de smartphones tenham estagnado no campo de modelos em grande escala, mas para tomar a iniciativa, os players da cadeia upstream da indústria de smartphones já entraram em ação.

Na Conferência Mundial de Inteligência Artificial em 2023, a Qualcomm demonstrou a primeira demonstração em execução do modelo generativo de IA Stable Diffusion no lado do terminal e o modelo de linguagem visual do lado do terminal mais rápido do mundo, ControlNet. Os parâmetros desses dois modelos atingem 1 bilhão a 1,5 bilhão, e uma série de raciocínio pode ser concluída em uma dúzia de segundos, e uma nova imagem de IA pode ser gerada com base no texto ou imagem de entrada.

Fonte: Google

Coincidentemente, no Google I/O realizado em maio de 2023, o Google também lançou o PaLM 2. O tamanho do modelo é dividido em quatro graus, e o Gecko, o grau mais leve, deve ser integrado ao sistema Android.

Desse ponto de vista, os fabricantes de smartphones não lançaram produtos em larga escala em primeiro lugar, talvez porque a tecnologia da cadeia industrial upstream ainda não esteja madura.

No entanto, vale a pena notar que, embora com a descentralização gradual das tecnologias upstream, os fabricantes de smartphones tenham tecnologia de modelo de grande escala pronta para uso no futuro, as características da entrada do modelo de grande escala também podem levar a mudanças em o ecossistema de smartphones.

Diferentemente dos fabricantes de PCs que lançam apenas produtos terminais, os fabricantes de smartphones geralmente se esforçam em campos de entrada, como distribuição de software, segurança doméstica e centro de controle de IoT. Tomando a Xiaomi como exemplo, em 2022, sua receita de negócios na Internet será de 28,3 bilhões de yuans, representando 10,11% da receita total.

E à medida que o grande modelo amadurece gradualmente, pode se tornar a entrada mais importante do terminal. A esse respeito, Hou Jilei, vice-presidente global da Qualcomm e chefe de pesquisa de IA da Qualcomm, acredita: "A longo prazo, esse (grande modelo) também mudará a maneira como os usuários interagem com vários aplicativos no nível interativo. Talvez haja ser apenas um APP no futuro — o assistente digital. .”

Isso também significa que, com o desembarque em grande escala de modelos grandes, os fabricantes de smartphones podem perder suas vantagens de entrada e se tornar puramente pipelines. Isso tem um enorme impacto negativo sobre os fabricantes de smartphones para gerar receita por meio da entrada ou com base na posição central dos smartphones, na implantação de IoT, carros inteligentes e outros negócios.

A esse respeito, em uma entrevista em junho de 2023, ao falar sobre o modelo grande, Zhao Ming disse com cautela: "Glory se desenvolverá e evoluirá inabalavelmente na IA do lado final. Se interagirmos com o modelo grande no lado da nuvem, Terá muito cuidado."

Em suma, sob o pano de fundo de que as empresas de tecnologia e Internet entraram no modelo de grande escala, a maioria dos fabricantes de smartphones reagiu com frieza, não por miopia, mas porque os recursos existentes não são suficientes para suportar produtos competitivos de modelo em grande escala. .

Com os esforços de empresas como Qualcomm e Google, os fabricantes de smartphones podem ter produtos prontos em grande escala no futuro. No entanto, como o modelo grande possui um atributo de entrada de primeiro nível, ele também pode subverter a vantagem de entrada dos fabricantes de smartphones.

Portanto, no futuro, se os fabricantes de smartphones quiserem entrar na era da IA, talvez ainda precisem construir modelos de produtos em grande escala por conta própria.