Diálogo com Liu Cong da HKUST Xunfei: Como vencer a "corrida de resistência" na "carga direta" do modelo grande?

Fonte da imagem: Gerada por Unbounded AI

Recentemente, centenas de aplicativos domésticos de IA foram removidos da App Store, o que despertou preocupação generalizada no setor. Com o surgimento de mais e mais empresas de modelos em grande escala e aplicativos de IA, como a indústria doméstica de modelos em grande escala pode se desenvolver de forma saudável e sustentável sob a "enxurrada de modelos"? Tornou-se um problema que mais e mais pessoas prestam atenção e pensam.

Recentemente, Liu Cong, vice-presidente da HKUST Xunfei e reitor do Instituto de Pesquisa, destacou em entrevista à Sina Technology que, atualmente, o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial do meu país fez avanços, mas ainda enfrenta o problema de falta de um estrutura e conteúdo de geração unificada e controlável. Padrões de auto-inspeção, "Com o surgimento de questões éticas e de segurança provocadas pela implementação de modelos de grande escala, há uma necessidade urgente de fortalecer a padronização de modelos de grande escala na China, e para garantir que a qualidade e o desempenho dos modelos de grande escala atinjam o nível esperado, formulando padrões nacionais unificados para proteger os usuários. Segurança de dados e proteção da privacidade para apoiar o desenvolvimento saudável e sustentável da indústria de modelos de grande escala."

Na opinião de Liu Cong, a competição doméstica de modelos em grande escala é uma batalha prolongada. Depois de obter resultados encenados, o desenvolvimento industrial e a inovação da pesquisa científica devem andar de mãos dadas, e os paradigmas um do outro continuarão a iterar e promover um ao outro, então a fim de fornecer um fluxo constante para o desenvolvimento de modelos independentes de grande escala do meu país.Injete continuamente energia de corrida de longa distância.

O desenvolvimento saudável da indústria de grandes modelos precisa urgentemente de padronização

Há alguns dias, foi anunciada a lista de líderes do grupo especial de modelos em grande escala do Grupo Nacional de Padronização de Inteligência Artificial. Liu Cong, vice-presidente da HKUST Xunfei e diretor do instituto de pesquisa, atuou como líder conjunto do grupo especial em nome da empresa. De acordo com Liu Cong, desde a sua criação, a HKUST Xunfei atribuiu grande importância ao trabalho de padronização. A partir do nível do grupo, um comitê de gerenciamento de padronização com o presidente como diretor foi estabelecido. Membros da equipe de liderança da empresa e chefes de vários departamentos servem como membros do comitê de padronização Elaborar, coordenar e gerenciar vários trabalhos de padronização do grupo.

"Já em 2003, HKUST Xunfei atuou como unidade líder do Grupo de Trabalho do Padrão de Interação de Voz Chinesa do antigo Ministério da Indústria da Informação; desde 2013, o Presidente Liu Qingfeng atuou como vice-diretor do Comitê Subtécnico de Interface do Usuário da o Comitê Nacional de Padronização de Tecnologia da Informação. A empresa Atuou como a unidade líder de equipe do Grupo de Trabalho Padrão de Interação de Voz; de 2018 até o presente, o vice-presidente sênior Hu Guoping atuou como vice-líder do Grupo Geral de Padronização de Inteligência Artificial Nacional; de De 2022 até o presente, atuei como o Gráfico de Conhecimento do Subcomitê de Inteligência Artificial do Comitê Nacional de Padronização de Tecnologia da Informação, vice-chefe do grupo de trabalho." Liu Cong disse.

Segundo ele, até agora, a iFLYTEK liderou e participou da formulação de mais de 70 padrões nacionais e estrangeiros nas áreas de voz inteligente e inteligência artificial, entre os quais 2 padrões internacionais, 29 padrões nacionais e 8 padrões da indústria foram lançado e implementado. Existem 9 padrões de grupo, cobrindo reconhecimento de fala, síntese de fala e casa inteligente, atendimento ao cliente inteligente, terminais móveis, terminais de veículos, TVs inteligentes, tradução automática e outros campos.

Hoje, com a reeleição como copresidente do grande grupo de projetos modelo do Grupo Geral de Padronização de Inteligência Artificial Nacional, HKUST Xunfei adicionou uma nova identidade para participar da formulação de padrões nacionais de inteligência artificial.

Na visão de Liu Cong, os padrões são o suporte técnico para atividades econômicas e desenvolvimento social, e são um aspecto importante do sistema básico do país. A padronização desempenha um papel fundamental e de liderança no sistema de governança nacional e nas capacidades de governança de modernização. Atualmente, o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial do meu país fez avanços, mas ainda enfrenta a falta de uma estrutura de geração unificada e controlável e padrões de autoteste para conteúdo gerado. Fortalecer a padronização de grandes modelos, garantir que a qualidade e o desempenho de modelos grandes atingem o nível esperado ao formular padrões nacionais unificados, garantir a segurança dos dados do usuário e proteção da privacidade e apoiar o desenvolvimento saudável e sustentável da indústria de modelos grandes.”

Sob a "enxurrada de modelos de grupo", a competição de modelos em grande escala é uma batalha prolongada

De acordo com estatísticas incompletas da Sina Technology, até agora, mais de 100 modelos de produtos em grande escala foram lançados na China, entre os quais existem até 26 empresas que visam apenas modelos de grande escala de uso geral e "geral + indústria". . Além disso, existem 7 "modelos de grande escala básicos + da indústria"; 67 modelos de grande escala em outras indústrias, como finanças, assistência médica, biologia, transporte e análise de dados.

Com o surgimento de mais e mais empresas de modelos em grande escala e aplicativos de IA, como a indústria doméstica de modelos em grande escala pode se desenvolver de maneira padronizada sob a "dança do modelo de cluster"? Liu Cong viu que nesta competição de modelos em grande escala desencadeada pelo ChatGPT, as empresas nacionais de modelos em grande escala estão destinadas a encontrar várias dificuldades e problemas no processo de "carga em linha reta" visando o nível avançado de países estrangeiros. como desafios em chips, dados de alta qualidade, iteração do sistema, regulamentação, etc. "Carga direta" também será uma "batalha prolongada".

Liu Congjian viu que, nesse caminho, a indústria precisa ir primeiro, e a inovação e a aplicação devem impulsionar o desenvolvimento geral do ecossistema. Claro, se você quiser igualar o alvo e manter a diferença diminuindo, "resistência" também é crucial. Após a obtenção dos resultados faseados, o desenvolvimento industrial e a inovação da pesquisa científica devem andar de mãos dadas, e os paradigmas um do outro continuarão a iterar e promover um ao outro, de modo a injetar continuamente energia de longa distância no desenvolvimento do meu país modelo independente em grande escala.

Esteja confiante para fazer um bom trabalho no "desenvolvimento de padrão nacional" de modelos grandes e fará três coisas bem no futuro

Desde a sua criação, a iFLYTEK tem se envolvido em pesquisas sobre tecnologias essenciais, como fala e linguagem, compreensão de linguagem natural, raciocínio de aprendizado de máquina e aprendizado autônomo, e trabalhou repetidamente em tradução automática, compreensão de linguagem natural, reconhecimento de imagem, compreensão de imagem, conhecimento gráficos e descoberta de conhecimento. , Raciocínio de máquina e outras avaliações internacionais alcançaram bons resultados.

"Com base na forte base técnica e na força de nossa empresa, temos a capacidade e a confiança de fazer um bom trabalho no desenvolvimento de padrões nacionais para modelos de grande escala. Daremos pleno uso à nossa própria tecnologia e vantagens de P&D, comunicaremos ativamente e cooperar com todas as partes e promover conjuntamente padrões nacionais em grande escala. A formulação e melhoria dos padrões. Ao mesmo tempo, continuaremos a explorar e inovar para fornecer suporte técnico para o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de inteligência artificial." disse Liu Cong.

Segundo ele, sob a orientação do Grupo Geral Nacional de Padronização de Inteligência Artificial e do Grupo Especial de Grandes Modelos, a iFLYTEK fará o seguinte trabalho para participar da formulação de padrões nacionais para modelos grandes no futuro:

Primeiro, forneça suporte técnico e compartilhamento de experiências. HKUST Xunfei tem um profundo acúmulo técnico e uma rica experiência de aplicação nas áreas de voz inteligente, imagem, NLP, etc. padrões em finanças, assistência médica, educação, transporte, etc. Para entender melhor e resolver os problemas na aplicação prática, pode ser aplicado e promovido em vários setores e campos.

Em segundo lugar, promover o estabelecimento e melhoria do sistema de avaliação do sistema científico. A HKUST Xunfei está comprometida há muito tempo com a pesquisa e inovação da tecnologia de inteligência artificial e fortalecerá ativamente a pesquisa e inovação de tecnologia e métodos de avaliação de modelos em larga escala, melhorará a cientificidade e a objetividade da avaliação, estabelecerá uma equipe de avaliação profissional e um abrangente sistema de avaliação e servir o país O estabelecimento de padrões fornece resultados e sugestões de avaliação científica e promove a inovação contínua e o desenvolvimento da tecnologia de modelos em grande escala.

Em terceiro lugar, fortalecer a cooperação e os intercâmbios. A HKUST Xunfei fortalecerá a cooperação e o intercâmbio com outras unidades líderes conjuntas e empresas relacionadas, institutos de pesquisa, universidades etc. em diferentes cenários, Garantir a racionalidade e operacionalidade da formulação de normas nacionais.