De acordo com a notícia da IT House em 11 de agosto, o Microsoft Asia Research Institute propôs recentemente um método de uso do modelo GPT-4 para controlar o sistema de ar condicionado (HVAC) em cenários industriais. Ele pode superar os sistemas de controle industrial tradicionais em termos de custo e eficiência."
De acordo com a Microsoft, para cenários industriais, o software de controle industrial tradicional requer muito tempo e orçamento para processar tarefas heterogêneas, ineficiência de amostra e adaptação a novos cenários. precisão No caso de um certo grau, o custo de implantação relacionado é reduzido.
É relatado que a Microsoft usou o modelo GPT-4 e criou um ambiente de sistema de ar condicionado virtual para experimentos, desenvolveu um método que pode usar o modelo básico para controle industrial, mas "sem treinamento excessivo" e finalmente obteve "resultados positivos" . A Microsoft também afirmou que o objetivo da pesquisa é explorar o potencial do uso direto de grandes modelos pré-treinados para tarefas de controle industrial e projetar métodos para resolver tarefas de controle industrial com baixo "débito técnico", substituindo gradualmente ambientes industriais com alto taxas de tolerância a falhas.
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A Microsoft Research Asia lançou um grande modelo para cenários industriais, usando GPT-4 para controlar o sistema de ar condicionado
De acordo com a notícia da IT House em 11 de agosto, o Microsoft Asia Research Institute propôs recentemente um método de uso do modelo GPT-4 para controlar o sistema de ar condicionado (HVAC) em cenários industriais. Ele pode superar os sistemas de controle industrial tradicionais em termos de custo e eficiência."
De acordo com a Microsoft, para cenários industriais, o software de controle industrial tradicional requer muito tempo e orçamento para processar tarefas heterogêneas, ineficiência de amostra e adaptação a novos cenários. precisão No caso de um certo grau, o custo de implantação relacionado é reduzido.
É relatado que a Microsoft usou o modelo GPT-4 e criou um ambiente de sistema de ar condicionado virtual para experimentos, desenvolveu um método que pode usar o modelo básico para controle industrial, mas "sem treinamento excessivo" e finalmente obteve "resultados positivos" . A Microsoft também afirmou que o objetivo da pesquisa é explorar o potencial do uso direto de grandes modelos pré-treinados para tarefas de controle industrial e projetar métodos para resolver tarefas de controle industrial com baixo "débito técnico", substituindo gradualmente ambientes industriais com alto taxas de tolerância a falhas.