Pensando em si mesmo como IA: quatro dicas de um experimento

Fonte original: Instituto de Pesquisa Tencent

Autor: Zhou Zhenghua

Fonte da imagem: Gerada por Unbounded AI‌

Quando fui fazer um exame físico, não faz muito tempo, um médico idoso me perguntou despreocupadamente: Como você se sente em relação à sua vida? Minha primeira reação foi de espanto. Ninguém havia me feito essa pergunta antes. Pensei por alguns segundos e quase deixei escapar: bom, sei no que estou interessado, para o que sou adequado. Mas logo depois que terminei de falar, senti que esse resumo da minha vida estava muito incompleto e acrescentei que na verdade passei por muitos altos e baixos, mas estou mais otimista.

Mais tarde, fiz a mesma pergunta ao ChatGPT, que obviamente não tem ajustes emocionais como o meu: "Como um modelo de linguagem de inteligência artificial, não tenho vida e emoções, então não posso experimentar a vida como um ser humano. Eu existo para ajudar os usuários Resolva problemas, forneça informações e conselhos. Se você tiver alguma dúvida ou precisar de ajuda, sinta-se à vontade para me perguntar e tentarei ajudá-lo."

Portanto, a questão é: como as pessoas devem avaliar sua própria vida? O GPT4.0, que é uma coleção de conhecimento humano, fornece vários padrões: as metas definidas por si mesmo e o status de conclusão; o relacionamento entre si e a família, amigos e colegas e o papel desempenhado nela; A situação de crescimento no nível ; a felicidade interior e a satisfação; se tenho equilíbrio entre trabalho, família, saúde e entretenimento. O GPT4.0 também sugere que as pessoas devem rever regularmente suas vidas para se ajustar e melhorar continuamente.

Isso pode ser quase o mesmo que a resposta de referência que um consultor profissional de crescimento pessoal pode dar. Antes, muitas vezes eu sentia que as pessoas estão se tornando cada vez mais parecidas com máquinas, e as máquinas estão se tornando cada vez mais parecidas com pessoas. Após a popularização da Internet, a comunicação das pessoas é principalmente por meio da Internet como intermediária, e a interação face a face entre as pessoas é cada vez menor, e o relacionamento interpessoal tende a ser indiferente. Portanto, as pessoas estão se tornando cada vez mais como máquinas, o que também implica minha relação entre máquinas e indiferença. Por outro lado, as máquinas estão se tornando cada vez mais parecidas com as pessoas, o que na verdade é uma admiração pelo progresso tecnológico. As máquinas podem imitar as habilidades humanas, para que os humanos possam usar as máquinas para completar algumas tarefas que não puderam ser concluídas, como em ambientes extremos, trabalhe, execute operações de alta precisão e, principalmente, execute todas as tarefas sem emoção.

De fato, através do estudo de grandes modelos representados pelo ChatGPT, verifica-se que esse tipo de modelo de processamento de linguagem natural baseado em redes neurais de grande escala possui certas semelhanças com o cérebro humano em seus métodos de aprendizado e expressão.

Em termos de reconhecimento de padrões, tanto o ChatGPT quanto o cérebro humano têm a capacidade de reconhecer padrões. Ao observar uma grande quantidade de dados, eles podem aprender a reconhecer a relação entre linguagem e conceitos, de modo a entender e gerar linguagem natural; tanto o ChatGPT quanto o cérebro humano podem aprender com a experiência, o ChatGPT aprende por meio de conjuntos de dados de treinamento e o humano cérebro aprende através da leitura, comunicação Além disso, tanto o ChatGPT quanto o cérebro humano podem entender informações contextuais, gerar respostas apropriadas e entender palavras ambíguas ou polissêmicas.

No entanto, ainda há uma grande diferença entre o método de aprendizagem de grandes modelos e o cérebro humano. Do ponto de vista dos métodos de aprendizagem, o cérebro humano aprende através da conexão entre neurônios e mudanças na força sináptica, enquanto o ChatGPT aprende ajustando os pesos na rede neural; o processo de pensamento do cérebro humano envolve consciência, emoção, memória, etc. Uma variedade de atividades mentais complexas, enquanto o processo de pensamento do ChatGPT é baseado principalmente em cálculos baseados em modelos matemáticos e estatísticos; o ChatGPT não possui as emoções e a consciência exclusivas do cérebro humano, é apenas uma ferramenta baseada em algoritmos, que permite o ser humano experimentar emoções e estabelecer valores e conceitos morais.

Pesquisas anteriores frequentemente se concentravam em como a inteligência artificial geral aprende com o cérebro humano, ignorando como nós, humanos, podemos aprender com a inteligência artificial.

O cientista robótico Peter Scott-Morgan decidiu se transformar em um ciborgue (ciborgue) após sofrer de ELA. Ele passou por uma "ostomia tripla" e uma laringectomia total, um tubo de alimentação inserido diretamente em seu estômago, um cateter foi inserido diretamente na bexiga , e então a saída das fezes foi desviada através de uma colostomia, com o auxílio de uma cadeira de rodas, e o som foi sintetizado artificialmente, dando um grande passo rumo ao passo ciborgue "meio humano, meio máquina".

Se as ações de Peter Scott são muito avançadas e radicais, então, para pessoas saudáveis comuns, é realmente possível realizar um experimento de aprendizado com inteligência artificial em termos de psicologia e pensamento. Após várias rodadas de conversas com o GPT4.0, resumi seus quatro caminhos de referência para os humanos aprenderem com a inteligência artificial:

Caminho 1: Tomada de decisão baseada em dados

A maioria das pessoas toma decisões, mesmo decisões importantes na vida, como com quem se casar, com base na intuição. Embora a intuição também possa ser a maneira como o big data é apresentado em uma latitude mais alta. No entanto, os sistemas de IA geralmente tomam decisões com base em uma grande quantidade de dados, portanto, podemos tentar coletar e analisar dados relevantes ao tomar decisões em nosso trabalho e vida cotidiana, para fazer escolhas mais informadas e objetivas.

Por exemplo, ao comprar uma casa, você pode prestar atenção a quatro aspectos dos dados: estudar os dados históricos do mercado imobiliário de uma cidade, entender a tendência dos preços das casas e as previsões do mercado, que ajudarão a determinar o momento e o orçamento da compra de um casa; comparar os preços de habitação de diferentes setores candidatos dentro da cidade, custo de vida, conveniência de transporte, recursos educacionais, instalações médicas e outros dados para comparação e trade-off; avaliar o retorno do investimento e analisar os retornos potenciais do investimento imobiliário em moradias candidatas, incluindo renda de aluguel, valorização do preço da casa, etc. Isso ajuda a determinar o objetivo e os benefícios esperados da compra de uma casa; considere as taxas de juros do empréstimo: entenda as taxas de juros, os prazos de pagamento e outras informações de diferentes bancos e produtos de empréstimo para escolher o programa de empréstimo mais adequado.

A tomada de decisão de dados também pode ser usada na seleção de parceiros. Por exemplo, as quatro dimensões a seguir são consideradas fatores importantes para um relacionamento harmonioso entre marido e mulher: valores comuns, compreensão dos valores um do outro, crenças, objetivos de vida, etc., para avaliar se existe uma base comum e compatibilidade de longo prazo; habilidades de comunicação, observar como cada um se comunica em diferentes situações e entender se eles podem efetivamente resolver problemas e lidar com conflitos; conceitos de dinheiro, entender os hábitos de consumo uns dos outros, conceitos de poupança, investimento conceitos, etc., para avaliar o valor da gestão do dinheiro Se eles podem chegar a um acordo sobre aspectos; hábitos de vida, observar hábitos de vida, hobbies, círculos sociais, etc., para avaliar se eles podem se adaptar e apoiar uns aos outros no dia a dia vida.

Ainda assim, há um equilíbrio entre análise de dados e emoção ao tomar decisões de trabalho e de vida. Especialmente nas decisões que envolvem relacionamentos, as considerações emocionais e humanas são igualmente importantes.

Caminho 2: Fortalecer o hábito do pensamento lógico

Os sistemas de IA normalmente baseiam seu raciocínio em lógica e algoritmos. Observe amigos com forte pensamento lógico ao seu redor, eles geralmente têm forte capacidade analítica, alta eficiência de comunicação e capacidade de resolver problemas. Aqui estão algumas dicas sobre como desenvolver suas habilidades de raciocínio lógico para que você possa resolver problemas e enfrentar desafios de forma mais eficaz:

1. Leitura: Leia livros clássicos sobre lógica, filosofia, pensamento crítico, etc., para compreender os princípios e métodos básicos do pensamento lógico. Além disso, a leitura de livros e relatórios profissionais sobre o setor da Internet para entender a dinâmica do setor e as tendências de desenvolvimento ajudará a melhorar seus recursos de análise do setor.

2. Aprendizagem: Participe de cursos de treinamento sobre pensamento lógico, pensamento crítico e análise da indústria e aprenda sistematicamente conhecimentos e habilidades relevantes. Isso ajudará você a usar melhor o pensamento lógico em seu trabalho.

3. Prática: Exercite sua capacidade de raciocínio lógico resolvendo problemas lógicos, matemáticos e mapas mentais. Fazer mais exercícios ajudará você a usar melhor o raciocínio lógico no trabalho prático.

4. Análise de casos: estude os casos de sucesso e fracasso da indústria da Internet e analise os motivos e as leis. Isso ajudará você a melhorar sua capacidade de analisar logicamente os fenômenos da indústria.

5. Comunique-se com outras pessoas: Comunique-se com colegas, mentores e especialistas do setor para entender como eles usam o pensamento lógico para resolver problemas. Isso pode ajudá-lo a ampliar seus horizontes e aprender novos métodos e técnicas.

6. Reflexão: No trabalho, sempre reflita sobre seu próprio processo de pensamento e métodos. Pense se existe uma maneira melhor de raciocínio lógico para otimizar continuamente sua capacidade analítica.

7. Cultive hábitos: desenvolva bons hábitos de pensamento lógico, como ao analisar problemas, primeiro do geral para o específico e depois do específico para o geral; ao demonstrar ideias, certifique-se de que os argumentos são suficientes e relevantes; ao fazer decisões, pesar os prós e contras, análise completa etc.

8. Aprendizagem contínua: mantenha o desejo de novos conhecimentos e habilidades e continue aprendendo e crescendo. Isso ajudará você a se manter competitivo no setor de Internet em constante mudança.

9. Paciência: Melhorar as habilidades de raciocínio lógico leva tempo e prática. Seja paciente e acredite em sua capacidade de melhorar continuamente.

Caminho 3: Melhorar a capacidade de reconhecimento de padrões

Na vida cotidiana, quando vemos choupos na beira da estrada, os classificaremos como plantas, e aqueles com conhecimento profissional em botânica os classificarão ainda em angiospermas, plantas dicotiledôneas, salgueiros, salicaceae, Populus, que é o reconhecimento de padrões em humanos. As habilidades de reconhecimento de padrões variam de pessoa para pessoa. Aqueles que têm a capacidade de extrair inferências de uma instância e entender por analogia têm excelentes habilidades de reconhecimento de padrões. Desde as décadas de 1970 e 1980, como um importante ramo da inteligência artificial, o reconhecimento de padrões foi aplicado à análise e processamento de imagens, reconhecimento de fala, classificação de som, comunicação, diagnóstico auxiliado por computador, mineração de dados, etc. Embora o reconhecimento de padrões de inteligência artificial não seja perfeito, ele também ajuda os humanos a melhorar ainda mais suas próprias capacidades de reconhecimento de padrões, especialmente como encontrar padrões comuns para resolver o mesmo tipo de problemas mais rapidamente no trabalho, melhorar a capacidade de resumir e fazer inferências de um exemplo, e o modelo grande O processo de aprendizagem também nos inspirou:

1. É necessário prestar atenção à análise do problema.Ao resolver o problema, devemos primeiro entender profundamente a natureza do problema. Compreender o contexto, causas e efeitos dos problemas de forma a encontrar as soluções mais adequadas;

2. Aprenda com a experiência, aprenda com a experiência passada e resuma os casos de sucesso e fracasso. Analisar semelhanças e diferenças entre esses casos, a fim de encontrar padrões comuns aplicáveis a problemas semelhantes;

3. Estabeleça uma base de conhecimento, registre os métodos e técnicas para resolver problemas e construa sua própria base de conhecimento. Isso ajudará você a encontrar soluções rapidamente quando encontrar problemas semelhantes;

4. Interaja com outras pessoas: interaja com colegas, mentores e especialistas do setor para saber como eles resolveram problemas semelhantes. Isso pode ajudá-lo a ampliar seus horizontes e aprender novos métodos e técnicas.

Caminho 4: aprendizado contínuo, auto-otimização contínua

A aprendizagem ao longo da vida é um slogan reconhecido por muitas pessoas, mas é muito difícil de praticar. Em muitos casos, a dependência do caminho é formada por uma questão de "segurança e proteção". Velhos problemas são resolvidos por métodos antigos e novos problemas ainda são resolvidos por métodos antigos. Uma razão importante pela qual a motivação para o aprendizado contínuo não pode ser encontrada é que muitas pessoas não conhecem seus verdadeiros interesses e especialidades e, portanto, não conseguem manter seu desejo por novos conhecimentos e habilidades.

Se você deseja reacender sua curiosidade sobre áreas desconhecidas e iterar constantemente seu sistema de conhecimento e metodologia, tente o seguinte:

1. Experimente coisas novas: participe ativamente de várias atividades e experimente diferentes campos para descobrir seus interesses e potenciais conhecimentos. Isso pode incluir a participação em cursos, palestras, seminários, grupos de interesse, etc.;

2. Auto-reflexão: reserve um tempo regularmente para refletir sobre seus interesses, pontos fortes e paixões. Pergunte a si mesmo: O que eu gosto de fazer? No que eu sou bom? De que maneiras me sinto confiante? Isso ajuda você a se entender melhor e identificar áreas de especialização em potencial;

3. Pergunte aos outros: Peça a opinião e sugestões de sua família, amigos, colegas e mentores. Eles podem descobrir pontos fortes e potenciais que você não conhecia;

4. Estabeleça metas: Estabeleça metas de aprendizado e crescimento de curto e longo prazo para si mesmo. Isso ajuda a mantê-lo ávido por novos conhecimentos e habilidades e o motiva a continuar tentando;

5. Cultive hábitos de estudo: Desenvolva o hábito de estudo regular, como ler livros, assistir a vídeos educativos, fazer cursos online, etc. Isso ajudará você a manter sua fome por novos conhecimentos e habilidades e continuar expandindo seu corpo de conhecimento.

6. Aproveite o processo: aprenda a gostar do processo de aprendizado e crescimento, não apenas foque nos resultados. Quando você adora aprender e gosta do processo, é mais fácil manter sua fome por novos conhecimentos e habilidades.

7. Aprenda a se adaptar às mudanças: com o tempo, seus interesses e conhecimentos podem mudar. Aprenda a se adaptar a essas mudanças e ajustar seus objetivos e planos de aprendizagem. Ser flexível e ter a mente aberta o ajudará a encontrar seu lugar em um mundo em constante mudança.