De JARVIS a Westworld: O futuro dos agentes inteligentes e da simbiose humana

Em 1927, "Metropolis", filmado pelo diretor alemão Fritz Lang, estreou em Berlim. Este é o primeiro filme envolvendo inteligência artificial na história da humanidade. Um robô humanóide chamado Maria desencadeou uma tempestade no mundo subterrâneo.

Desde então, vários tipos de agentes de inteligência artificial que possuem alta inteligência preencheram vários trabalhos de cinema e televisão. Em "Star Wars", 3-CPO empreendeu o trabalho de tradução interestelar, JARVIS ajudou o Homem de Ferro a lidar com assuntos pessoais e empresariais, TARS em "Interstellar" salvou o protagonista mais de uma vez, e em "Western World" Dolores finalmente despertou e emitiu Roar, e décadas após o lançamento de "Blade Runner", algumas pessoas ainda estão debatendo se o personagem principal é humano ou máquina. Esses personagens de inteligência artificial servem aos humanos, acompanham os humanos e até mesmo se tornam humanos. Sob a influência desses trabalhos, as pessoas aos poucos acreditam que a inteligência artificial acompanhará a todos no futuro, e tudo é questão de tempo.

A cortina está abrindo

Quer se trate de um robô com forma física ou de um programa de IA trabalhando no mundo digital, ele pode ser chamado de Agente Inteligente. O clássico livro "Inteligência Artificial: Abordagens Modernas" certa vez definiu a pesquisa em inteligência artificial como "estudo e design de agentes inteligentes", ou seja, o objetivo da pesquisa da disciplina de inteligência artificial é alcançar melhores agentes inteligentes.

Na verdade, o Agente Inteligente está conosco há muito tempo. Ao abrir uma caixa de e-mail, um Agente classifica silenciosamente os e-mails e filtra spam. Ao digitar palavras-chave na caixa de pesquisa, outro Agente fornece recomendações e resultados de pesquisa. Nas estações ferroviárias e centros comerciais, os Agentes trabalham silenciosamente atrás de câmaras de vigilância, utilizando tecnologia de IA para proteger a segurança pública. A Siri em telefones celulares pode compreender e responder aos comandos das pessoas e manter conversas. O sistema de direção assistida da Tesla pode aliviar parte do trabalho do motorista. Porém, as pessoas não têm uma percepção especial desses agentes inteligentes, pois muitas vezes trabalham nos bastidores e não são muito inteligentes, o que não é o mesmo que veem nos filmes.

O lançamento do ChatGPT marca um avanço na tecnologia de modelos de linguagem de grande porte. E a linguagem não é apenas uma ferramenta de comunicação, é também a chave para o ser humano compreender o mundo e pensar profundamente. Quando a IA domina a linguagem, na verdade também domina a visão do mundo e a capacidade de resolver problemas. As pessoas estão começando a perceber que o modelo da grande linguagem não é apenas um parceiro de diálogo que dá sugestões, mas também pode participar diretamente do trabalho para resolver problemas e realizar tarefas. De repente, muitos talentos e recursos foram investidos nessa direção e a cortina de uma nova era está se abrindo lentamente.

Agente reconstrói o sistema econômico

Agente Autônomo – Agente Autônomo, um frango frito popular no mundo da IA.

O dicionário define "Autônomo" como "**Carregado sem controle externo **” - trabalhar sem controle externo. A tecnologia de IA foi desenvolvida há tantos anos, mas não vimos alguns agentes inteligentes com autonomia real. Comprei um iRobot de primeira geração em 2005 para varrer o chão. O robô, que afirma ser totalmente autônomo, pode detectar terreno, evitar obstáculos e recarregar automaticamente. Você não precisa se preocupar em ligá-lo. Como resultado, bati na primeira vez que o usei. A porta de sucção foi bloqueado em minutos, o que está obviamente longe de ser uma "independência".

O vídeo acima mostra o processo de trabalho do Agente. O irmão mais velho disse para me ajudar a reservar uma passagem de Nova York para São Francisco no dia 10 de junho, seu assistente pessoal Agent imediatamente começou a trabalhar - ele abriu o navegador, visitou o Google Flight, exibiu o voo direto da United Airlines e o melhor as tarifas aéreas para o período certo são selecionadas. Em seguida, concluiu a seleção do assento e pagou com sucesso, e a tarefa foi facilmente concluída. Este é um produto desenvolvido por uma empresa iniciante cuja visão é criar um assistente de IA completo como o JARVIS no Homem de Ferro. Este processo revela adequadamente o modo de trabalho do agente autônomo: compreender a tarefa, formular e executar a estratégia, analisar o resultado, ciclo de feedback, até que a tarefa seja alcançada.

As pessoas que obtiveram contas de teste descobriram rapidamente vários outros recursos. É fácil pedir pizza e salada, e alguém disse que vou fazer lasanha esta noite, e é fácil pedir todos os ingredientes que preciso no Walmart. Há também quem o utilize para enviar tweets automaticamente, marcar reuniões, preencher formulários automaticamente, detectar automaticamente o Facebook todos os dias para enviar bênçãos aos amigos que fazem aniversário naquele dia e até mesmo utilizá-lo para reservar locais de casamento e planejar e organizar procedimentos de casamento. .

Lidar com essas tarefas não é muito difícil de dizer, mesmo a versão antiga do assistente de IA ainda pode fazer isso se quiser, mas é muito problemático. Os programadores precisam projetar o código individualmente de acordo com cada cenário e integrar os serviços relacionados. A implementação deste Agente não é apenas ineficiente, mas também possui capacidade de tarefa muito baixa. Se um Agente integrado ao serviço de pedido de refeição da Meituan falhar repentinamente ao se conectar ao “Meituan”, ele não sabe que também pode concluir o pedido acessando “Eleme”. Como chamar a interface.

O agente autônomo com o modelo de linguagem grande como núcleo pode se adaptar a várias tarefas após combinar a estrutura geral de trabalho e o conjunto de instruções predefinido. Isso permite concluir facilmente operações como reserva de passagens e seleção de assentos sem treinamento especial. Não só isso, seja planejando uma viagem, organizando correspondências ou rastreando itens no eBay em tempo real e negociando com os vendedores, ele pode dar conta do recado. Ao contrário dos assistentes de IA tradicionais, que só podem fornecer informações e sugestões, os agentes autônomos dão mais ênfase às capacidades reais de execução. **Não demorará muito para que a maioria das atividades das pessoas na Internet possam ser controladas por Agentes. **

As capacidades dos grandes modelos de linguagem mais avançados vão muito além do escopo do trabalho de assistência diária.Mais desenvolvedores de agentes estão visando campos mais profissionais: pesquisa de mercado, assistência de vendas, desenvolvimento de produtos e até mesmo pesquisa científica. Um bilhão de pessoas em todo o mundo passam a maior parte de suas horas de trabalho realizando tarefas mentais repetitivas, preenchendo formulários fiscais, classificando dados, procurando clientes em potencial e escrevendo e-mails continuamente. E o trabalho mental repetitivo neste tipo de trabalho também será o campo de batalha que o Agente superará em breve, ele lidará com tarefas repetitivas e mundanas com precisão e eficiência, liberando muita mão de obra. O usuário só precisa dizer ao agente o que fazer, e não demorará muito para que o agente dê o feedback “Chefe, pronto”.

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Claro, o Agente não pode ser proficiente em tudo. **Com a evolução da economia dos Agentes, penso que haverá múltiplos mercados de Agentes altamente diversificados com uma clara divisão de trabalho. Para tarefas complexas, um Agente abrangente assumirá a liderança, analisará as metas, formará uma cadeia de tarefas e enviará tarefas que não podem ser concluídas de forma eficiente aos Agentes em vários campos verticais para completar conjuntamente as metas. **E por mais desenvolvido que seja o agente, muitas tarefas ainda terão que ser realizadas por pessoas por um longo período de tempo. Quando tal situação é encontrada, não é incomum que a IA contrate humanos.

Social Meu irmão AI

Afinal, um agente inteligente é apenas um pedaço de código rodando em um computador, mesmo que tenha uma capacidade de interação perfeita no mundo digital (na verdade, ainda não foi alcançada), a interação que pode alcançar é limitada ao público Internet, e nem todo mundo está satisfeito com isso. Como permitir que o Agente realize a capacidade de interagir e realizar transações em uma camada social mais ampla.

Uma equipe deu sua própria resposta - Embalagem Legal (Legal Embrulho). **Se o Agente puder ser associado a uma pessoa jurídica e razoavelmente autorizado, o Agente poderá atingir um maior nível de autonomia e sua capacidade de lidar com assuntos também aumentará significativamente. ** Com pessoa jurídica, claro, você deve ter finanças próprias, é natural abrir uma conta bancária para o Agente, com uma determinada quantia de recursos, para que ele possa ser acionado. Como resultado, o Agente inteligente possui uma gama mais ampla de capacidades comportamentais no nível social, e esta abordagem também pode permitir que os usuários do Agente recebam proteção legal eficaz. O princípio deste conjunto de jogabilidade não é complicado, mas na prática existem muitas dificuldades tanto técnicas como jurídicas, e também afetará algumas áreas onde a supervisão ainda não é clara e potenciais problemas éticos.

No entanto, na minha opinião, é apenas uma solução transitória para o Agente ser legalmente embalado e equipado com uma conta bancária tradicional. Os sistemas em que confiamos agora foram projetados para uso humano e, para os Agentes, são ineficientes e repletos de obstáculos. Quando o mundo atingir o estágio em que os Agentes operam em todos os lugares dentro de alguns anos, demandas e aplicações massivas levarão ao desenvolvimento de sistemas de colaboração, sistemas financeiros e até mesmo moedas adequadas para Agentes inteligentes. Esses sistemas são paralelos aos sistemas existentes, A intercomunicação entre os dois sistemas é realizada através de milhares de conectores. No final, provavelmente descobriremos que não é razoável que o Agente se comunique em linguagem humana por muito tempo, e é muito provável que uma linguagem de IA evolua gradualmente.

Na verdade, há muito tempo que existem pesquisas relacionadas, e o Facebook descobriu que a IA desenvolveu um método de comunicação não humano nos primeiros experimentos de negociação de robôs de IA.

Os Sims

Entre todas as práticas de agentes inteligentes, a simulação de agentes antropomórficos tem atraído mais atenção. Em março deste ano, pesquisadores do Google e da Universidade de Stanford realizaram um experimento interessante: criaram uma cidade virtual chamada Smallville, onde viviam 25 agentes inteligentes movidos por grandes modelos de linguagem.

Cada vilão tem suas próprias configurações, como:

*"A gentil e paciente Mei Lin é professora universitária e mãe apaixonada por ajudar as pessoas a alcançarem seus objetivos. Ela está sempre procurando maneiras de apoiar seus alunos e familiares. Mei Lin com seu marido John Lin e filho Eddy Morando com Lin , ela está dando aulas de filosofia e escrevendo um trabalho de pesquisa. *Ela vai para a cama por volta das 23h, acorda por volta das 7h e janta por volta das 17h.”

Com um cenário tão simples, uma pequena sociedade composta por IA está a funcionar.

John Lin acorda às 6 da manhã, escova os dentes, toma banho, se veste, toma café da manhã e depois verifica seu e-mail. Sua esposa Mei Ling acordou às 7 horas e seu filho Eddy às 8. Depois de lavar o rosto e escovar os dentes, ele conversou com a mãe sobre criação de aulas e outras coisas.

Mesmo comportamentos sociais complexos são alcançados quando mais agentes interagem. Alguém pediu uma festa para o Dia dos Namorados e, em pouco tempo, o convite se espalhou para outras pessoas da cidade, e eventualmente 5 pessoas optaram por comparecer e chegaram à festa. Nada disso é pré-programado, ou seja, esses agentes estão de fato vivendo sua “vida” na pequena cidade.

Inspirada em parte pela cidade de Stanford, uma startup de São Francisco usou um conceito semelhante e algum treinamento específico para simular uma cidade em South Park, a série de animação mais famosa da América. Depois de integrar a tecnologia de conversão de texto em fala, nasceu um episódio de South Park filmado por IA. Em apenas alguns dias, o episódio foi visto mais de 7 milhões de vezes no Twitter. O relatório da Forbes ainda tinha uma manchete exagerada como “Produtor de IA se torna a soma dos medos de Hollywood”.

O fundador deste projeto é um amigo meu que tem explorado a área de simulação desde que nos conhecemos. Seu processo de exploração é muito informativo, inicialmente ele produziu um filme interativo VR, pelo qual ganhou um Emmy em 2019. Neste filme, o público interpreta a amiga virtual da garotinha Lucy. Quando ele percebeu que as pessoas querem ser amigas de verdade de pessoas virtuais em vez de assistir às performances umas das outras, ele escolheu usar a imagem de Lucy para fazer um ser humano virtual de IA, uma pessoa que finge ter "eu" e " vida", Um agente de IA que pode conversar em tempo real com todos por meio de videoconferência com zoom.

Lucy interage com todos em tempo real no Festival de Cinema de Sundance de 2021. Essa cena não é difícil de conseguir agora, mas ainda chocou muitas pessoas há dois anos e meio.

Ele rapidamente descobriu que para tornar os agentes inteligentes mais parecidos com os humanos, não basta fingir uma única simulação, mas permitir que eles tenham amigos, socializem e tenham suas próprias vidas. **Então sua direção se voltou para a IA para criar um mundo virtual no qual eles "vivem". E espero que um dia, no futuro, as pessoas também possam entrar nesses mundos para interagir com a IA e viver juntas. Os episódios filmados pela IA são apenas resultados incidentais, porque a “vida” é como uma peça de teatro.

Embora esses agentes sejam frequentemente usados para companheirismo emocional e entretenimento, as aplicações da simulação de agentes vão muito além disso. Pesquisadores de Harvard e da Microsoft publicaram artigos sobre como usar IA para simular consumidores para pesquisas de mercado, revelando seu enorme potencial no campo do consumo.

O Instituto de Tecnologia de Massachusetts também usa IA para simular o comportamento humano, como observar as decisões dos chefes da IA sob diferentes condições salariais e de experiência, ou deixar a IA decidir a alocação dos orçamentos federais entre segurança rodoviária e segurança automóvel. Estas são experiências clássicas em economia. Quando a IA é colocada nestes cenários, as decisões tomadas pela IA são muito semelhantes aos resultados de experiências feitas por humanos no passado, o que significa que este tipo de simulação tem grande valor prático. Um amigo disse, meio brincando, que o presidente dos Estados Unidos, após dois mandatos, poderia ser uma IA, o que não é irracional.

O autor usa IA para simular humanos para reproduzir o experimento de preço de pá de neve proposto por Kahneman em 1986

Existe uma possibilidade mais ousada de simulação na sociedade humana. O GPT1 da OpenAI tem 117 milhões de parâmetros de treinamento, que evoluíram para 175 bilhões do GPT3 em apenas alguns anos.Durante esse processo, o fenômeno da "emergência" apareceu e a inteligência do modelo aumentou repentinamente significativamente. Se considerarmos as 25 pessoas da pequena cidade de Stanford como a primeira geração, com o investimento de mais poder de investigação e recursos computacionais, o número de agentes numa única sociedade simulada poderá em breve tornar-se milhares, dezenas de milhares ou mesmo milhões. Em que se transformariam essas sociedades simuladas em operação? Irão surgir coisas nesta sociedade que nunca ocorreram na sociedade humana. E a inteligência que vive aqui não irá um dia emergir e desenvolver características mais humanas ou mesmo um senso de “eu”.

Consciência em Inteligência Artificial – Lições da Ciência da Consciência

O vencedor do Prêmio Turing, Yoshua Bengio, e vários especialistas publicaram um artigo chamado "Consciência em Inteligência Artificial" na semana passada. No seu artigo, eles fornecem uma abordagem rigorosa e de base empírica para avaliar a presença ou ausência de consciência em sistemas de inteligência artificial. Embora a avaliação mostre que nenhum dos actuais sistemas de inteligência artificial é consciente, também dá uma conclusão ousada: Não há nenhum obstáculo óbvio à construção de um sistema de inteligência artificial consciente.

E na metade deste artigo, a OpenAI anunciou a aquisição da Global Illumination, uma empresa com apenas 8 pessoas que possui apenas um produto, um jogo mundial de simulação tipo sandbox. O anúncio tem apenas algumas linhas, sem explicar o propósito da aquisição e os detalhes da transação, mas não há som, mas explica alguns problemas – o verdadeiro motivo pode gerar muitas polêmicas. Acho que OpenAI definitivamente não serve para fazer um jogo mais divertido.

Versão AI do "Desenvolvimento Ocidental"

A visão de humanos e agentes inteligentes vivendo juntos no “Mundo Ocidental” é muito bonita, mas atualmente o “Mundo Ocidental” ainda é estéril, aguardando a chegada de um grande desenvolvimento ocidental. Na minha opinião, existem três linhas principais no grande desenvolvimento : Credível, Acionável, Sustentável.

Credível: a capacidade do modelo é forte o suficiente para ser confiável? A intenção do modelo é credível (alimentação IA-humana)? O próprio agente (provedor de serviços) é confiável? Como garantir a privacidade na interação Agente-Agente? Como garantir a confiança mútua? Como o agente interage com a outra parte no mundo real enquanto ganha confiança mútua e assim por diante.

Acionável: o nível tecnológico de ação no mundo digital, o nível social de ação no mundo digital, a ação no sistema social humano, a capacidade de agir no mundo físico através de terceiros e a capacidade atuar no mundo físico (inteligência incorporada).

Sustentável: Sustentabilidade do ambiente operacional, controlabilidade dos recursos de computação, autocura, gerenciamento de autoenergia, etc. Quando as capacidades da IA se tornarem gradualmente num recurso básico indispensável, como a energia eléctrica e o petróleo, quer se trate de um indivíduo, de uma instituição, de um país, ou mesmo da própria IA, isso colocará a sustentabilidade numa posição muito importante. Um Agente verdadeiramente autónomo garantirá, até certo ponto, a sua própria sobrevivência no futuro.

Para construir estas infra-estruturas, não devemos apenas contar com o avanço e integração de tecnologias como inteligência artificial, criptografia, blockchain e comunicação, mas também contar com o desenvolvimento e integração de diferentes ciências sociais, como economia, teoria dos jogos, sociologia, antropologia, direito e política. Explore dentro da disciplina. Muitos empreendedores e acadêmicos investiram nessas áreas. Por exemplo, David Luan, um empresário chinês que já trabalhou para a OpenAI, fundou a Adept AI. Eles estão construindo um conjunto de modelos de interação para permitir que a IA conclua todas as tarefas que originalmente exigiam operações humanas em o computador. interagir.

Não sou um especialista em tecnologia de IA, a minha compreensão de muitas coisas é limitada e posso subestimar a dificuldade de algumas implementações. Mas não creio que seja demasiado optimista, pelo contrário, penso que o futuro será definitivamente mais selvagem. Cada revolução tecnológica na história romperá facilmente os limites da imaginação das pessoas naquela época. Hoje esgotamos toda a nossa imaginação, talvez como os montanheses que vivem nas montanhas há muito tempo, a visão mais ousada da vida é apenas poder comer bolinhos em todas as refeições.

Enquanto escrevo este artigo, o menino genial Zhihui Jun lançou um robô humanóide chamado Zhiyuan Robot. Esses agentes inteligentes com entidades físicas são chamados de inteligência incorporada. Ao interagir com o mundo físico, eles podem ter um impacto mais direto na sociedade humana, e a era dos agentes parece estar ao nosso alcance.

O filme “Metrópole”, rodado em 1926, imaginou um mundo cem anos depois. Não é apenas o primeiro filme envolvendo inteligência artificial na história, mas também o primeiro filme distópico. Seu profundo núcleo ideológico e espetáculo visual influenciaram gerações subsequentes de obras de ficção científica, que por sua vez influenciaram a visão mundial sobre a tecnologia e o futuro .

O diretor que viveu há cem anos não conseguiu prever a era da informação. O ano de 2026 que ele descreveu no filme é uma era de indústrias altamente desenvolvidas. Máquinas enormes sustentam o funcionamento de toda a cidade e um grande número de trabalhadores realizam trabalhos mecânicos em fábricas subterrâneas. O papel das "mãos" na sociedade. Hoje vemos programadores digitando códigos mecanicamente e representantes de vendas vendendo produtos repetidamente. Na verdade, isso não é diferente dos trabalhadores em "Metrópole". Ele serve como uma ponte entre o "cérebro" e “mão” na sociedade, e atua como o “coração” da sociedade, permitindo que diferentes classes se entendam e se coordenem entre si.

Cem anos depois, diante de um futuro próximo, como o Agent mudará meu trabalho diário e meus padrões de vida? Minhas habilidades existentes ficarão obsoletas com o Agente? Como o Agente afetará minha situação financeira? Que oportunidades esta nova era me trará?

E a nível social, como lidar com o potencial desemprego? Como distribuir de forma mais equitativa a riqueza adicional provocada pelo aumento da produtividade? Como as pessoas encontram sentido na vida quando o trabalho não é mais necessário? Como a IA e os valores humanos podem ser continuamente harmonizados. Como moldar um futuro optimista em vez de um futuro pessimista?

Eu não tenho uma resposta, ninguém tem uma resposta.

Mas todos serão envolvidos na torrente desta época, escreverão juntos e correrão em direção à resposta.

O autor está atualmente se concentrando em aprendizagem, pesquisa, incubação e investimentos relacionados em áreas como orientação comunitária/cultural, criptografia AI + e ecologia de agentes. Os projetos MULTI.ON/Fable e não divulgados mencionados no artigo foram todos votados pelo autor. O objetivo deste artigo é compartilhar informações e não constitui aconselhamento de investimento.