Porque é que os grandes modelos abraçam a produtividade, mas os custos laborais permanecem elevados?

Original: Qiao Zhibin

Fonte: Grande Casa Modelo

Fonte da imagem: gerada por Unbounded AI‌

Nota do editor: O surgimento de grandes modelos tornará mais valiosas as pessoas que podem usar IA.

No contexto de grandes avanços na tecnologia de modelos em grande escala, o campo da inteligência artificial recebeu atenção sem precedentes.A aplicação desses modelos nas áreas de compreensão de linguagem, criação de texto e atendimento automatizado ao cliente melhorou muito a eficiência do trabalho e economizou um muito tempo e dinheiro.

Hoje, a tecnologia de modelo em grande escala de inteligência artificial é amplamente favorecida e se tornou uma das forças motrizes para "redução de custos e aumento de eficiência" em vários setores. Tem sido amplamente utilizada em finanças, medicina, varejo e outras indústrias, e tornou-se a força central para promover uma nova rodada de revolução industrial.

No entanto, a popularidade da tecnologia de modelos grandes pode realmente reduzir os custos trabalhistas? A partir da observação da indústria pelas grandes casas modelo, embora a popularidade da tecnologia de grandes modelos tenha trazido grande potencial para várias indústrias, pode não ser tão simples quanto se imaginava reduzir os custos trabalhistas.

Quanto mais quente for o desenvolvimento de modelos grandes, mais caro será o custo da mão de obra

Já no Período da Primavera e Outono, Guan Zhong apresentou o conceito de “Dez anos para fazer crescer uma árvore, cem anos para fazer crescer uma pessoa”, salientando que o cultivo da qualidade da personalidade e o crescimento dos talentos não são alcançados da noite para o dia . Do ponto de vista do cultivo de talentos, o bônus de desenvolvimento do grande modelo deu um impulso ao acúmulo de talentos relacionados à tecnologia de inteligência artificial, mas o cultivo de talentos não acontece da noite para o dia, e a formação de uma estrutura sistemática de talentos requer vários anos de sistema educacional Só pode ser formado pela força conjunta das posições sociais.

No entanto, ao mesmo tempo, a “Guerra dos Cem Modelos” que já começou no país e no exterior abriu diretamente a concorrência geral na profundidade técnica e na amplitude de aplicação de grandes modelos. Para desenvolver grandes modelos de alto nível, são necessárias equipes de talentos altamente especializadas para desenvolvimento, depuração e manutenção. Essas equipes precisam ter formação técnica profunda e conhecimento do domínio para garantir que o modelo possa alcançar bons resultados no domínio específico. As empresas têm de absorver um grande número de talentos no campo da inteligência artificial, desencadeando assim uma feroz “guerra de apropriação de talentos”. Hoje em dia, os salários dos cargos relacionados a grandes modelos, como engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de dados e especialistas em domínio, também aumentaram acentuadamente.

Fonte da imagem: exibição pública de informações de um site de recrutamento

De acordo com uma plataforma de recrutamento online, Big Model House mostra que, graças à popularidade de faixas relacionadas, o nível salarial dos cargos relacionados ao modelo de linguagem grande (LLM) também é muito mais alto do que outros cargos de TI, e o nível salarial dos cargos relacionados ao grande modelo é geralmente mais alto do que outros cargos de TI. Os cargos de TI, como engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de dados, especialistas em domínio, etc., têm um salário médio mensal de mais de 20.000 yuans. Tomemos como exemplo os engenheiros de aprendizado de máquina responsáveis por projetar e implementar algoritmos e sistemas de aprendizado de máquina, incluindo processamento de dados, treinamento de modelos e otimização de modelos. Quase metade dos profissionais pode ganhar mais de 300.000 yuans por ano.

É verdade que o surgimento de grandes modelos pode substituir, até certo ponto, alguns empregos tradicionais, mas, ao mesmo tempo, também criou alguns novos empregos. Por exemplo, com a expansão da aplicação de modelos grandes, surgiram novos cargos como “Engenheiro”, responsáveis por ajustar e intervir na saída de modelos grandes para garantir o desempenho e a precisão dos modelos. Atualmente, a maioria das principais plataformas de recrutamento nacionais solicita engenheiros com salários mensais de 15.000 a 60.000 yuans.

A ascensão destas posições emergentes não só traz novas oportunidades para o mercado de talentos, mas também reflecte a influência multifacetada do desenvolvimento de grandes modelos.Portanto, no domínio dos grandes modelos no futuro, mais pessoas participarão neles para estabilizar o indústria.Zhiyuan.

O grande modelo ainda é limitado, a coexistência homem-máquina é a resposta definitiva

Embora tenha se tornado um consenso da indústria que "a inteligência artificial não pode substituir os humanos no curto prazo", algumas empresas ainda tentam usar AIGC e tecnologia humana virtual (humano digital) para explorar um novo modelo de simbiose homem-máquina. Por exemplo, inteligência baseada em silício, tecnologia Mofa, 360, etc., todas propuseram usar a capacidade AIGC de grandes modelos para realizar a geração de conteúdo de seres humanos virtuais e até mesmo aplicá-la à produção de seres humanos virtuais 2D/3D. , reduzindo o custo de seres humanos virtuais de alta precisão.Limites para geração e uso.

Entre eles, a capacidade de geração humana digital de IA da 360 Zhinao presta mais atenção à criação de "clones digitais" e presta serviços de forma mais antropomórfica e personalizada. Todos podem fazer upload de sua base de conhecimento privada (áudio, vídeo ou materiais gráficos), treinar através de 360 modelos cerebrais inteligentes e gerar suas próprias pessoas digitais exclusivas a baixo custo, como avatares digitais, assistentes digitais, ídolos digitais, etc.

Fonte da imagem: Tecnologia Mofa

A inteligência baseada em silício e a tecnologia Mofa tentaram usar AIGC para realizar a produção e o trabalho de baixo custo de humanos virtuais e realizar a "inclusão" de humanos virtuais reduzindo o limite, e têm sido amplamente utilizadas no comércio eletrônico, educação , marketing e redes sociais e outros campos para alcançar o efeito de redução de custos e aumento de eficiência. Mesmo essas empresas também mencionaram que as pessoas que não podem estar com elas porque viajaram o ano todo ou faleceram podem ser transformadas em avatares digitais como consolo.

O uso de avatares digitais como “companheiro” pode de fato aliviar até certo ponto o “sofrimento da saudade” das pessoas, mas na visão da grande casa modelo, a companhia da grande modelo ainda é melhor do que voltar para casa com frequência.

No dia 22 deste mês, Especial do Dia dos Namorados Chinês "A Casa das Grandes Modelos": Venha ouvir a "História de Amor com Sabor da Terra" da Inteligência Artificial, a Casa das Grandes Modelos terá o tema "O Duplo Sétimo Festival é vindo, por favor ajude os casais que estão apaixonados. Minha outra metade escreve um parágrafo de texto de bênção que é inovador e não geral." Como título, faça perguntas sobre cada modelo grande.

Acontece que quando se trata de escrever “palavras de amor”, embora todas as grandes modelos tenham mostrado romance ao máximo, os amigos do departamento editorial disseram que o atual grau de romance das grandes modelos é muito “homens de ciência e tecnologia ", muito menos que a delicadeza emocional dos seres humanos.

"História de amor" do Dia dos Namorados Chinês escrita por uma grande modelo na China

Qixi "Love Story" escrita pelo editor da Big Model House

Deve-se notar que, embora o grande modelo tenha aberto o primeiro passo na exploração da inteligência artificial geral (AGI), os seres humanos ainda estão no campo da inteligência artificial fraca. O arranjo e combinação de dimensões, o "amor com sabor de terra história" do Dia dos Namorados chinês no modelo grande obviamente carece de algum "calor". Percebe-se que em termos de companheirismo ainda há um longo caminho a percorrer para que os grandes modelos atinjam o mesmo nível dos humanos.

Pode-se ver a partir do princípio do grande modelo de IA que, ao aprender dados de inteligência e comportamento humanos e gerar texto, imagens, áudio e outros conteúdos por meio de estatísticas e reconhecimento de padrões, este método de aprendizagem permite que o grande modelo gere altamente realista imagens na superfície. Como resultado, imita o comportamento humano, ou seja, tenta aprender e imitar comportamentos correspondentes através de sua própria dimensão de observação. No entanto, grandes modelos podem não compreender e compreender realmente os conceitos, razões e relações subjacentes, o que levanta algumas questões-chave em algumas aplicações práticas.

Portanto, no curto prazo, a inteligência artificial trata mais de lidar com problemas comuns e de liberar o trabalho humano para resolver problemas individuais cheios de emoção e criatividade. Portanto, é quase impossível alcançar a inteligência artificial para “matar” humanos no curto prazo, tanto ética quanto tecnologicamente.

Na opinião da Big Model House, para áreas onde o AIGC não pode substituir os humanos, as capacidades humanas criarão mais valor.

Embora a utilização de tecnologia modelo em grande escala possa de facto atingir o objectivo de utilizar AIGC para reduzir custos e aumentar a eficiência das tecnologias existentes, mas mais importante ainda, também insta as empresas a acompanharem os tempos e a consolidarem continuamente a sua competitividade através de novos negócios.

Vale a pena notar que as capacidades dos grandes modelos estão sendo constantemente aprimoradas. Eles não apenas começaram a alcançar os humanos em termos de conhecimento geral, mas também melhoraram enormemente suas capacidades profissionais através do aprimoramento do conhecimento direcionado. Na avaliação da capacidade , aproximou-se ou até ultrapassou a pontuação média dos seres humanos.

Em julho deste ano, pesquisadores do Google e DeepMind publicaram um estudo na revista Nature. Os resultados do estudo mostraram que um grupo de médicos obteve pontuação de até 92,6% nas respostas do modelo médico Med-PaLM da equipe do Google e DeepMind. , em comparação com Na realidade, o nível de médicos humanos (92,9%) é comparável. Além disso, apenas 5,9% das respostas no Med-PaLM foram classificadas como passíveis de levar a resultados “prejudiciais”, semelhante aos 5,7% das respostas geradas pelos médicos.

No entanto, alguns especialistas da indústria expressaram preocupação com a utilização de grandes modelos na medicina: um grande modelo pode ser capaz de gerar um artigo médico plausível, mas não possui conhecimentos médicos reais para julgar se a informação nele contida é precisa ou segura. Esta limitação é particularmente proeminente em alguns domínios, como o diagnóstico médico e a tomada de decisões. Embora o modelo grande tenha um bom desempenho na compreensão de texto e na geração semântica, ele pode não ser capaz de compreender o conhecimento profundo na área médica e não pode julgar relações causais, como etiologia e desenvolvimento de doenças. Isto levanta alguns riscos potenciais, que podem levar a diagnósticos e tratamentos errados se o resultado do grande modelo for totalmente confiável na tomada de decisões clínicas.

A fim de padronizar a aplicação de IA generativa na indústria médica, recentemente, a Comissão Municipal de Saúde de Pequim assumiu a liderança na organização da formulação das "Medidas de Implementação de Supervisão de Tratamento e Diagnóstico na Internet de Pequim (Teste)". Entre eles, propõe-se que as instituições médicas fortaleçam a gestão de medicamentos na realização de atividades de diagnóstico e tratamento na Internet, e é estritamente proibido o uso de inteligência artificial para gerar prescrições automaticamente, e é estritamente proibido fornecer medicamentos aos pacientes antes da emissão das prescrições. .

Por um lado, seja o desenvolvimento de tecnologias mais fortes por profissionais de inteligência artificial, ou o "efeito bagre" causado pela inteligência artificial em empregos em milhares de indústrias, forçará os humanos a buscarem uma acumulação maior e mais forte de conhecimentos gerais e profissionais. capacidades para alcançar Para a vantagem competitiva da IA.

Por outro lado, com a ajuda da tecnologia de inteligência artificial representada por grandes modelos, expandirá ainda mais os limites das capacidades humanas. Na era dos modelos grandes, se você quiser usar modelos grandes com mais facilidade, a palavra de prompt () determina em grande parte o resultado do modelo. Mesmo para o mesmo problema, inserir palavras de prompt diferentes obterá resultados diferentes. Jogadores profissionais Existe uma grande lacuna com os jogadores comuns. Portanto, tornar-se-á uma capacidade de interação humano-computador no futuro e uma força motriz para os seres humanos explorarem o desconhecido.

Um facto inegável é que a inteligência artificial, como um “trampolim” no caminho para o sucesso humano, deve elevar os seres humanos a níveis mais elevados e mais valiosos.

Na opinião da Big Model House, nesta competição pela capacidade de “inteligência artificial”, o “artificial” está destinado a estar à frente da “inteligência”.