**A relação sutil entre IA e Web3 pode ser melhor descrita como competição e cooperação. **
Do ponto de vista do capital, a história da IA é obviamente mais atraente e prática do que a da Web3, tanto que a chegada do ChatGPT transferiu facilmente o influxo original de fundos da Web3 para o campo da IA, e a relação substitutiva do capital é claramente visível. Mas em termos de mercado, a Web3, que sempre foi um tema quente, não está disposta a abrir mão da oportunidade, e muitos projetos estão integrando-a em nome da IA. A concha do Web3 é como um camaleão, mudar do metaverso para IA é apenas uma questão de twittar.
Para os trabalhadores da Web3, essa relação é ainda mais complicada. Eles estão preocupados que as máquinas substituam seus empregos, e também temem que sejam substituídos sem máquinas. O que resta na Web3 são apenas várias imitações e pseudoconceitos absurdos e descrições de espancar trabalhadores são raros.
De uma perspectiva macro, desde o surgimento das máquinas, a crise existencial em torno das máquinas e dos humanos nunca parou. As pessoas podem criar coisas que são muito mais inteligentes do que elas mesmas, mas também podem ter medo dessas coisas. Esta não é apenas a personificação de sabedoria humana, É também o instinto subconsciente de resistir às raças não-eu.
**E na Web3, um campo que encarna vividamente a ganância e o desejo humanos, este confronto só pode intensificar-se. **
Os trabalhadores da Web3 serão substituídos pela IA? Com esta questão em mente, o autor entrevistou 4 trabalhadores da indústria que estão usando IA. Em diferentes empregos, alguns expressaram opiniões pessimistas, acreditando que isso substituiria seus próprios empregos no longo prazo e transformaria; outros discordaram, enfatizando que a IA não pode suportar o fardo da Web 3. Em relação à intriga humana, embora as suas opiniões sejam ligeiramente diferentes, os entrevistados acreditam unanimemente que a IA nunca poderá ter vantagem na luta contra a complexa natureza humana.
**Parece que na Web3, onde a IA é difícil de entender, pelo menos é seguro vencer os trabalhadores. **
01. "A IA só pode garantir que o processo esteja correto" - Ivan, uma pequena operação de gerenciamento de ativos
Ivan, que trabalha em uma instituição de gestão de ativos, pode ser considerado até certo ponto um trabalhador sênior. Seu principal conteúdo de trabalho é uma série de trabalhos em torno de fundos, incluindo armazenamento, valor agregado e operação. É mais semelhante ao controle, que é monitorar as transações, identificar possíveis pontos de risco causados pelas transações e intervir efetivamente. Do seu ponto de vista, a IA está longe de ser suficiente para ter impacto no seu trabalho, porque é difícil para a IA identificar os problemas que as pessoas têm. A seguir está o seu auto-relato:
É bom falar sobre meu trabalho, faço operações de ativos em instituições e realizo valorização de ativos e controle de risco por meio de operações. Antes deste trabalho, trabalhei no controle de risco em um banco local. Em termos da natureza do trabalho, não há realmente nenhuma diferença qualitativa entre os dois. A diferença é que o controle de risco coloca mais ênfase no monitoramento e no alerta precoce, enquanto as operações também têm necessidades de valor agregado.
Após o surgimento do ChatGPT, nosso chefe mencionou a necessidade de aprender a utilizá-lo para melhorar a eficiência do trabalho, e também pediu aos chamados questionadores profissionais que nos ministrassem cursos de treinamento. Porém, como não há obrigatoriedade, pelo que eu saiba, a frequência de uso não é realmente usada, não é alta. **Mas isso não quer dizer que o ChatGPT não seja útil ou seja simplesmente uma crítica, mas que para a nossa indústria é difícil para a IA substituir o trabalho humano. **
Um exemplo muito simples, muitos dos nossos grandes clientes B-end transferem quase milhões de dólares, o risco de usar a aprovação da IA é óbvio, porque é difícil para a IA obter informações sobre o processo e a conspiração por trás do dinheiro. Pode ser apenas uma quantia de dinheiro superficialmente, mas por trás dela pode haver uma combinação complexa de lavagem de dinheiro, distribuição, fraude, etc. Na verdade, isso é muito semelhante a um banco. Parece ser um processo muito automatizado, mas cada nó é revisado um por um pelo poder humano no middle e back office do banco. Vários ou até mais de uma dúzia de departamentos estão operando em torno desse dinheiro.
Os clientes de varejo são relativamente mais automatizados, bruxas ocasionais, flores duplas, etc., podem ser identificadas automaticamente pela IA no contexto das operações de lã, mas não podem ser completamente tratadas pela IA. Tal como quando solicitamos um cartão bancário, muitas vezes pedimos ao gestor da conta que verifique a identidade no local, no último passo. **Porque é difícil para a IA testar pessoas através de processos. A IA só precisa garantir que o processo esteja correto, mas somente os humanos podem identificar os problemas humanos. **Olhando para todo o mundo financeiro, embora a digitalização tenha melhorado a eficiência, existem vários sistemas complicados e o trabalho ainda é a força principal. Qualquer coisa relacionada ao dinheiro precisa ser responsabilizada pelas pessoas. Isso tem sido sangrento e choroso muitas vezes em história.lição.
Mas se você perguntar se a IA é completamente inútil, definitivamente não é, caso contrário os gigantes não dedicariam todos os seus esforços ao desenvolvimento. Tomando-me como exemplo, a Paperwork usará a IA quando não quiser se mover, e então polirá e modificá-lo. Deixe-me mencionar também que atribuições, contratos, etc. que todos pensam que podem ser substituídos não são tão simples de obter. Esses são modelos que são revisados e aprovados pelo pessoal jurídico e financeiro. Então, veja, as pessoas são a chave. o mais importante.
02. “O que é mais importante é o que a IA pode fazer no futuro” — Iris Content Media Editor
Trabalho como editor em uma mídia de conteúdo e também é uma das posições que todos geralmente pensam que terá maior probabilidade de ser substituída pela IA. Em geral, a IA, como a GPT, já é relativamente comum no nosso trabalho diário. Especialmente na actual recessão da indústria, quando a originalidade de todos está a diminuir, utilizaremos a IA para completar tarefas como tradução e captura de newsletters, o que pode melhorar significativamente a eficiência.
Na direção da originalidade, de acordo com os requisitos de conteúdo para escrever manuscritos, o papel da IA também é diferente.Para processamento de texto, a capacidade do GPT ainda é muito forte, então o esboço do rascunho básico é dado, e sua saída é basicamente o mesmo. No entanto, devido à natureza da indústria No entanto, ainda tem limitações em termos de compreensão e adaptação aos hábitos de leitura das pessoas de muitos termos profissionais, pelo que são necessários ajustes manuais de vários ângulos. A correlação entre manuscritos aprofundados e IA é relativamente fraca. Manuscritos aprofundados são mais sobre visitas de campo e investigações pessoais, que são difíceis de substituir pela IA. Mesmo que a IA seja alimentada com dados para produzir manuscritos, o efeito é fraco.
O desempenho da versão ligeiramente inferior do GPT é ainda mais insatisfatório. Um colega usou GPT3.5 para escrever um manuscrito. Como não há dados após 2021, os dados mais recentes precisam ser divididos em frases pelos colegas para que ele possa aprender primeiro. Depois de tentar por um dia inteiro, ele finalmente produziu um manuscrito, e a maioria dos resultados estava correta. O absurdo, e até mesmo o conteúdo alucinatório inventado e inventado, no final, ou será bastante revisado, ou será reduzido a um manuscrito inútil. É claro que isto também se deve à nossa falta de capacidade de questionamento pessoal.
Voltando à sua pergunta, você acha que a IA substituirá os humanos? **Acho que isso definitivamente acontecerá até certo ponto. Talvez o que ele pode fazer agora pareça limitado e todos discordem disso, mas o mais importante, o que ele pode fazer no futuro? Ninguém pode ter uma capacidade de aprendizagem mais poderosa do que a IA, e ninguém pode compreender a composição da caixa negra em que a IA emerge. Isto significa que através de aprendizagem e análise profundas e contínuas, a IA emergirá com capacidades mais inteligentes numa determinada fase. **Trabalhos criativos com natureza repetitiva podem ser substituídos mais cedo, como programadores, editores e outros profissionais da indústria cultural. Este tipo de trabalho é criativo, mas sua essência também é fácil de aprender e repetitiva. Desde que haja texto para Aprender, A IA certamente funcionará mais rápido que os humanos, então os humanos precisam de mais espaço para liberar sua imaginação.
**Olhando para trás, para cada avanço tecnológico, sempre haverá empregos substituídos. Esta é a revolução das ferramentas provocada pela revolução tecnológica e é irreversível. No final, o movimento ludita só pode ser reduzido a uma nota de rodapé na história. **Atualmente, desde o mercado baixista, a empresa demitiu 40% de seus funcionários e o departamento de edição de conteúdo tem ainda menos pessoas. Talvez isso tenha algo a ver com IA?
Pessoalmente, farei o possível para encontrar mais partes essenciais do meu trabalho que sejam difíceis de substituir pela IA. Por exemplo, valorizarei a oportunidade de sair e o acúmulo de conexões mais do que antes. Não importa o que aconteça, essas são coisas que a IA é difícil de acessar.
03. “Riscos legais e éticos não podem ser evitados” – Vivian Encryption Lawyer
**Na verdade, esta questão pode ser ampliada: nas áreas tradicionais, a IA pode substituir os advogados? Pessoalmente, penso que não é possível, pela simples razão de que o trabalho jurídico lida com pessoas e os riscos legais e éticos nele envolvidos são inevitáveis. **
Por exemplo, em litígios, os advogados têm a responsabilidade e a obrigação de manter confidenciais as informações fornecidas pelas partes, e isso muitas vezes não é definido pelo bem ou pelo mal dos espectadores fora do tribunal, mas pelas partes envolvidas no caso. definido pelo Centro, a menos que envolva atos que ponham em perigo a segurança nacional, os advogados deverão manter a confidencialidade das suas informações. A natureza pública da IA está destinada a dificultar isso: as informações que você lhe fornece podem até ser enviadas à vontade a outros questionadores, o que obviamente não está de acordo com a ética profissional dos advogados.
Da mesma forma, no nível não contencioso, como na consulta jurídica, os advogados de IA também se comportarão de forma mais impessoal. É difícil para ela perceber as reais necessidades ou os significados ocultos das partes. Em muitos processos cíveis, as partes buscam consultas 24 horas por dia. O principal nada mais é do que como proteger seus próprios interesses, mesmo que sejam já é a parte culpada. Mas é difícil para a IA entender esse tipo de demanda. Se você perguntar como evitar riscos de maneira razoável, ela pode pedir que você conte tudo ou até mesmo pedir que você se renda. Portanto, no momento, a IA só pode lidar com algumas questões em que o O problema é claramente compreendido e a resposta já está estabelecida. , e realizar algum trabalho administrativo não privado, as limitações são óbvias. **
Outra coisa digna de nota é que a IA pode causar alucinações mecânicas, o que também é um tabu para os trabalhadores de serviços jurídicos. Alguns colegas caíram em uma armadilha há algum tempo. Os advogados do escritório de advocacia Levidow & Oberman, nos Estados Unidos, enviaram documentos escritos com assistência de IA em uma disputa. Como resultado, o juiz descobriu que alguns dos precedentes não existiam de fato. No final, a empresa foi multada por fornecer informações falsas ao tribunal, tendo sido imposta uma multa de 5.000 dólares. Informações falsas são uma violação da Lei dos Advogados e também uma regra proibida pela prática dos advogados, mas até agora a ilusão da IA não foi resolvida.
Na Web3, as limitações acima serão ainda mais ampliadas. A Web3 é uma indústria muito caótica e em rápida mudança. Embora as leis nacionais e estrangeiras tenham sido promulgadas e melhoradas nos últimos anos, a moeda virtual ainda é uma coisa nova no campo civil e comercial. A julgar pelos exemplos de decisões judiciais em vários lugares, o a compreensão não é unificada. Em um campo onde novos conceitos surgem com frequência, usar a IA para atuar como advogado só trará problemas mais complexos, como stablecoins. As regulamentações em várias regiões são muito diferentes. Em Hong Kong, esse campo ainda é uma zona de vácuo, mas Cingapura e A Europa já introduziu regulamentos. No que diz respeito aos planos regulamentares, é difícil obter uma resposta direcionada quando se pergunta à IA.
Além disso, os advogados envolvidos no setor de moeda virtual são altamente qualificados. Além de terem um profundo conhecimento do setor, eles também devem ter forte supervisão de serviços financeiros e capacidades jurídicas de valores mobiliários. Eles devem atuar como um conector entre o tribunal e as partes. e reduzir lacunas de informação. Não é fácil fazer isso com ruído, então acho que a IA pode ajudar na pesquisa documental e em outros trabalhos baseados em texto até certo ponto, mas está longe de ser capaz de substituí-lo.
04. "A eliminação é apenas uma lei social natural" - desenvolvedor Leo
Na verdade, esse problema já apareceu no Alpha Go há alguns anos, e muitos softwares de programação automática apareceram um após o outro, desta vez, devido ao incrível desempenho do ChatGPT, causou pânico no círculo.
Se esta pergunta tivesse sido feita antes do ano passado, eu teria dito categoricamente que não os substituiria, mas agora posso pensar que alguns programadores correm o risco de serem substituídos. A julgar pelas vantagens da IA, a IA pode atualmente lidar com problemas técnicos ligeiramente difíceis, como matrizes/strings e programação dinâmica, e também possui certas capacidades em problemas comuns, como geração repetida de código, documentação e anotação e teste.
No meu trabalho diário, também uso o Github Copilot. Não estou sozinho. O GitHub realizou uma pesquisa antes. Entre 500 desenvolvedores, 92% dos entrevistados usavam ferramentas de codificação de IA para concluir seu trabalho e outras tarefas. projeto. O uso de ferramentas de IA não é por outros motivos, porque pode realmente melhorar a eficiência. Nosso trabalho é essencialmente a tradução de linguagem de máquina e linguagem humana. Existem muitas tarefas específicas repetitivas. Nessas tarefas, a chamada em cadeia realizada pela IA tem melhor desempenho .
**Mas para os desenvolvedores, a habilidade principal é a lógica de programação. O nó mais difícil é construir requisitos, não apenas programação simples. Neste campo, a IA ainda não possui capacidades completas de engenharia. **
Na engenharia de software real, o código é escrito de acordo com requisitos personalizados. Dentro desse relacionamento complexo, as leis objetivas da funcionalidade entre os módulos, a formação técnica e o próprio produto são difíceis de serem descobertas pela IA por meio do banco de dados aprendido. A razão é que isso Este tipo de dados é geralmente confidencial, o que significa que a IA é difícil de comparar com os humanos em termos de abstração, modelagem e arquitetura de negócios. Além disso, a IA também tem questões como segurança de código e direitos de propriedade intelectual.
Por outro lado, em comparação com a Internet tradicional, o Web3 tem diferenças descentralizadas na arquitetura front-end e back-end. O mais intuitivo é que após o lançamento do código do contrato inteligente, os desenvolvedores não podem simplesmente corrigi-lo e atualizá-lo, enquanto o Web3 é mais uma questão de dinheiro. Com um alto grau de sensibilidade, a opção de deixar as pessoas sozinhas trará muitos problemas práticos. Na indústria, você também pode ver que há muitos projetos caninos locais fugindo, e o anonimato muitas vezes faz as pessoas se sentirem inseguras .
Costuma-se brincar na indústria que quando não há problema, você precisa centralizá-lo. Se houver um problema, você ainda terá que ir para uma organização centralizada. Portanto, não importa o que aconteça, as próprias pessoas são muito importantes neste processo. . Mas do ponto de vista da indústria de programadores, no futuro, é apenas uma lei social natural que os programadores que não podem usar IA ou os programadores de baixo nível que usam apenas ferramentas limitadas, como o CRUD, sejam eliminados. **
05. Conclusão
Numa competição de desempenho com máquinas, os humanos, feitos de carne e osso, muitas vezes ficam em desvantagem. Portanto, não só na Web3, mas também em muitos aspectos, não é absurdo dizer que as máquinas substituirão os humanos.
Mas precisamente por causa da existência da frágil natureza humana, a complexa rede formada pelo grupo humano e os laços espirituais nele contidos dificultam o envolvimento das máquinas, e isso também se retroalimenta nos humanos.
No futuro, pode ser mais importante proteger e valorizar a sua própria humanidade, libertar a sua criatividade e não se tornar um zombie ambulante na floresta urbana de betão armado e, eventualmente, tornar-se o alimento da IA.
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As pessoas da Web3 enfrentam “ansiedade de substituição de IA”: se você não entrar em pânico, não perderá seu emprego.
**A relação sutil entre IA e Web3 pode ser melhor descrita como competição e cooperação. **
Do ponto de vista do capital, a história da IA é obviamente mais atraente e prática do que a da Web3, tanto que a chegada do ChatGPT transferiu facilmente o influxo original de fundos da Web3 para o campo da IA, e a relação substitutiva do capital é claramente visível. Mas em termos de mercado, a Web3, que sempre foi um tema quente, não está disposta a abrir mão da oportunidade, e muitos projetos estão integrando-a em nome da IA. A concha do Web3 é como um camaleão, mudar do metaverso para IA é apenas uma questão de twittar.
Para os trabalhadores da Web3, essa relação é ainda mais complicada. Eles estão preocupados que as máquinas substituam seus empregos, e também temem que sejam substituídos sem máquinas. O que resta na Web3 são apenas várias imitações e pseudoconceitos absurdos e descrições de espancar trabalhadores são raros.
De uma perspectiva macro, desde o surgimento das máquinas, a crise existencial em torno das máquinas e dos humanos nunca parou. As pessoas podem criar coisas que são muito mais inteligentes do que elas mesmas, mas também podem ter medo dessas coisas. Esta não é apenas a personificação de sabedoria humana, É também o instinto subconsciente de resistir às raças não-eu.
**E na Web3, um campo que encarna vividamente a ganância e o desejo humanos, este confronto só pode intensificar-se. **
Os trabalhadores da Web3 serão substituídos pela IA? Com esta questão em mente, o autor entrevistou 4 trabalhadores da indústria que estão usando IA. Em diferentes empregos, alguns expressaram opiniões pessimistas, acreditando que isso substituiria seus próprios empregos no longo prazo e transformaria; outros discordaram, enfatizando que a IA não pode suportar o fardo da Web 3. Em relação à intriga humana, embora as suas opiniões sejam ligeiramente diferentes, os entrevistados acreditam unanimemente que a IA nunca poderá ter vantagem na luta contra a complexa natureza humana.
**Parece que na Web3, onde a IA é difícil de entender, pelo menos é seguro vencer os trabalhadores. **
01. "A IA só pode garantir que o processo esteja correto" - Ivan, uma pequena operação de gerenciamento de ativos
Ivan, que trabalha em uma instituição de gestão de ativos, pode ser considerado até certo ponto um trabalhador sênior. Seu principal conteúdo de trabalho é uma série de trabalhos em torno de fundos, incluindo armazenamento, valor agregado e operação. É mais semelhante ao controle, que é monitorar as transações, identificar possíveis pontos de risco causados pelas transações e intervir efetivamente. Do seu ponto de vista, a IA está longe de ser suficiente para ter impacto no seu trabalho, porque é difícil para a IA identificar os problemas que as pessoas têm. A seguir está o seu auto-relato:
É bom falar sobre meu trabalho, faço operações de ativos em instituições e realizo valorização de ativos e controle de risco por meio de operações. Antes deste trabalho, trabalhei no controle de risco em um banco local. Em termos da natureza do trabalho, não há realmente nenhuma diferença qualitativa entre os dois. A diferença é que o controle de risco coloca mais ênfase no monitoramento e no alerta precoce, enquanto as operações também têm necessidades de valor agregado.
Após o surgimento do ChatGPT, nosso chefe mencionou a necessidade de aprender a utilizá-lo para melhorar a eficiência do trabalho, e também pediu aos chamados questionadores profissionais que nos ministrassem cursos de treinamento. Porém, como não há obrigatoriedade, pelo que eu saiba, a frequência de uso não é realmente usada, não é alta. **Mas isso não quer dizer que o ChatGPT não seja útil ou seja simplesmente uma crítica, mas que para a nossa indústria é difícil para a IA substituir o trabalho humano. **
Um exemplo muito simples, muitos dos nossos grandes clientes B-end transferem quase milhões de dólares, o risco de usar a aprovação da IA é óbvio, porque é difícil para a IA obter informações sobre o processo e a conspiração por trás do dinheiro. Pode ser apenas uma quantia de dinheiro superficialmente, mas por trás dela pode haver uma combinação complexa de lavagem de dinheiro, distribuição, fraude, etc. Na verdade, isso é muito semelhante a um banco. Parece ser um processo muito automatizado, mas cada nó é revisado um por um pelo poder humano no middle e back office do banco. Vários ou até mais de uma dúzia de departamentos estão operando em torno desse dinheiro.
Os clientes de varejo são relativamente mais automatizados, bruxas ocasionais, flores duplas, etc., podem ser identificadas automaticamente pela IA no contexto das operações de lã, mas não podem ser completamente tratadas pela IA. Tal como quando solicitamos um cartão bancário, muitas vezes pedimos ao gestor da conta que verifique a identidade no local, no último passo. **Porque é difícil para a IA testar pessoas através de processos. A IA só precisa garantir que o processo esteja correto, mas somente os humanos podem identificar os problemas humanos. **Olhando para todo o mundo financeiro, embora a digitalização tenha melhorado a eficiência, existem vários sistemas complicados e o trabalho ainda é a força principal. Qualquer coisa relacionada ao dinheiro precisa ser responsabilizada pelas pessoas. Isso tem sido sangrento e choroso muitas vezes em história.lição.
Mas se você perguntar se a IA é completamente inútil, definitivamente não é, caso contrário os gigantes não dedicariam todos os seus esforços ao desenvolvimento. Tomando-me como exemplo, a Paperwork usará a IA quando não quiser se mover, e então polirá e modificá-lo. Deixe-me mencionar também que atribuições, contratos, etc. que todos pensam que podem ser substituídos não são tão simples de obter. Esses são modelos que são revisados e aprovados pelo pessoal jurídico e financeiro. Então, veja, as pessoas são a chave. o mais importante.
02. “O que é mais importante é o que a IA pode fazer no futuro” — Iris Content Media Editor
Trabalho como editor em uma mídia de conteúdo e também é uma das posições que todos geralmente pensam que terá maior probabilidade de ser substituída pela IA. Em geral, a IA, como a GPT, já é relativamente comum no nosso trabalho diário. Especialmente na actual recessão da indústria, quando a originalidade de todos está a diminuir, utilizaremos a IA para completar tarefas como tradução e captura de newsletters, o que pode melhorar significativamente a eficiência.
Na direção da originalidade, de acordo com os requisitos de conteúdo para escrever manuscritos, o papel da IA também é diferente.Para processamento de texto, a capacidade do GPT ainda é muito forte, então o esboço do rascunho básico é dado, e sua saída é basicamente o mesmo. No entanto, devido à natureza da indústria No entanto, ainda tem limitações em termos de compreensão e adaptação aos hábitos de leitura das pessoas de muitos termos profissionais, pelo que são necessários ajustes manuais de vários ângulos. A correlação entre manuscritos aprofundados e IA é relativamente fraca. Manuscritos aprofundados são mais sobre visitas de campo e investigações pessoais, que são difíceis de substituir pela IA. Mesmo que a IA seja alimentada com dados para produzir manuscritos, o efeito é fraco.
O desempenho da versão ligeiramente inferior do GPT é ainda mais insatisfatório. Um colega usou GPT3.5 para escrever um manuscrito. Como não há dados após 2021, os dados mais recentes precisam ser divididos em frases pelos colegas para que ele possa aprender primeiro. Depois de tentar por um dia inteiro, ele finalmente produziu um manuscrito, e a maioria dos resultados estava correta. O absurdo, e até mesmo o conteúdo alucinatório inventado e inventado, no final, ou será bastante revisado, ou será reduzido a um manuscrito inútil. É claro que isto também se deve à nossa falta de capacidade de questionamento pessoal.
Voltando à sua pergunta, você acha que a IA substituirá os humanos? **Acho que isso definitivamente acontecerá até certo ponto. Talvez o que ele pode fazer agora pareça limitado e todos discordem disso, mas o mais importante, o que ele pode fazer no futuro? Ninguém pode ter uma capacidade de aprendizagem mais poderosa do que a IA, e ninguém pode compreender a composição da caixa negra em que a IA emerge. Isto significa que através de aprendizagem e análise profundas e contínuas, a IA emergirá com capacidades mais inteligentes numa determinada fase. **Trabalhos criativos com natureza repetitiva podem ser substituídos mais cedo, como programadores, editores e outros profissionais da indústria cultural. Este tipo de trabalho é criativo, mas sua essência também é fácil de aprender e repetitiva. Desde que haja texto para Aprender, A IA certamente funcionará mais rápido que os humanos, então os humanos precisam de mais espaço para liberar sua imaginação.
**Olhando para trás, para cada avanço tecnológico, sempre haverá empregos substituídos. Esta é a revolução das ferramentas provocada pela revolução tecnológica e é irreversível. No final, o movimento ludita só pode ser reduzido a uma nota de rodapé na história. **Atualmente, desde o mercado baixista, a empresa demitiu 40% de seus funcionários e o departamento de edição de conteúdo tem ainda menos pessoas. Talvez isso tenha algo a ver com IA?
Pessoalmente, farei o possível para encontrar mais partes essenciais do meu trabalho que sejam difíceis de substituir pela IA. Por exemplo, valorizarei a oportunidade de sair e o acúmulo de conexões mais do que antes. Não importa o que aconteça, essas são coisas que a IA é difícil de acessar.
03. “Riscos legais e éticos não podem ser evitados” – Vivian Encryption Lawyer
**Na verdade, esta questão pode ser ampliada: nas áreas tradicionais, a IA pode substituir os advogados? Pessoalmente, penso que não é possível, pela simples razão de que o trabalho jurídico lida com pessoas e os riscos legais e éticos nele envolvidos são inevitáveis. **
Por exemplo, em litígios, os advogados têm a responsabilidade e a obrigação de manter confidenciais as informações fornecidas pelas partes, e isso muitas vezes não é definido pelo bem ou pelo mal dos espectadores fora do tribunal, mas pelas partes envolvidas no caso. definido pelo Centro, a menos que envolva atos que ponham em perigo a segurança nacional, os advogados deverão manter a confidencialidade das suas informações. A natureza pública da IA está destinada a dificultar isso: as informações que você lhe fornece podem até ser enviadas à vontade a outros questionadores, o que obviamente não está de acordo com a ética profissional dos advogados.
Da mesma forma, no nível não contencioso, como na consulta jurídica, os advogados de IA também se comportarão de forma mais impessoal. É difícil para ela perceber as reais necessidades ou os significados ocultos das partes. Em muitos processos cíveis, as partes buscam consultas 24 horas por dia. O principal nada mais é do que como proteger seus próprios interesses, mesmo que sejam já é a parte culpada. Mas é difícil para a IA entender esse tipo de demanda. Se você perguntar como evitar riscos de maneira razoável, ela pode pedir que você conte tudo ou até mesmo pedir que você se renda. Portanto, no momento, a IA só pode lidar com algumas questões em que o O problema é claramente compreendido e a resposta já está estabelecida. , e realizar algum trabalho administrativo não privado, as limitações são óbvias. **
Outra coisa digna de nota é que a IA pode causar alucinações mecânicas, o que também é um tabu para os trabalhadores de serviços jurídicos. Alguns colegas caíram em uma armadilha há algum tempo. Os advogados do escritório de advocacia Levidow & Oberman, nos Estados Unidos, enviaram documentos escritos com assistência de IA em uma disputa. Como resultado, o juiz descobriu que alguns dos precedentes não existiam de fato. No final, a empresa foi multada por fornecer informações falsas ao tribunal, tendo sido imposta uma multa de 5.000 dólares. Informações falsas são uma violação da Lei dos Advogados e também uma regra proibida pela prática dos advogados, mas até agora a ilusão da IA não foi resolvida.
Na Web3, as limitações acima serão ainda mais ampliadas. A Web3 é uma indústria muito caótica e em rápida mudança. Embora as leis nacionais e estrangeiras tenham sido promulgadas e melhoradas nos últimos anos, a moeda virtual ainda é uma coisa nova no campo civil e comercial. A julgar pelos exemplos de decisões judiciais em vários lugares, o a compreensão não é unificada. Em um campo onde novos conceitos surgem com frequência, usar a IA para atuar como advogado só trará problemas mais complexos, como stablecoins. As regulamentações em várias regiões são muito diferentes. Em Hong Kong, esse campo ainda é uma zona de vácuo, mas Cingapura e A Europa já introduziu regulamentos. No que diz respeito aos planos regulamentares, é difícil obter uma resposta direcionada quando se pergunta à IA.
Além disso, os advogados envolvidos no setor de moeda virtual são altamente qualificados. Além de terem um profundo conhecimento do setor, eles também devem ter forte supervisão de serviços financeiros e capacidades jurídicas de valores mobiliários. Eles devem atuar como um conector entre o tribunal e as partes. e reduzir lacunas de informação. Não é fácil fazer isso com ruído, então acho que a IA pode ajudar na pesquisa documental e em outros trabalhos baseados em texto até certo ponto, mas está longe de ser capaz de substituí-lo.
04. "A eliminação é apenas uma lei social natural" - desenvolvedor Leo
Na verdade, esse problema já apareceu no Alpha Go há alguns anos, e muitos softwares de programação automática apareceram um após o outro, desta vez, devido ao incrível desempenho do ChatGPT, causou pânico no círculo.
Se esta pergunta tivesse sido feita antes do ano passado, eu teria dito categoricamente que não os substituiria, mas agora posso pensar que alguns programadores correm o risco de serem substituídos. A julgar pelas vantagens da IA, a IA pode atualmente lidar com problemas técnicos ligeiramente difíceis, como matrizes/strings e programação dinâmica, e também possui certas capacidades em problemas comuns, como geração repetida de código, documentação e anotação e teste.
No meu trabalho diário, também uso o Github Copilot. Não estou sozinho. O GitHub realizou uma pesquisa antes. Entre 500 desenvolvedores, 92% dos entrevistados usavam ferramentas de codificação de IA para concluir seu trabalho e outras tarefas. projeto. O uso de ferramentas de IA não é por outros motivos, porque pode realmente melhorar a eficiência. Nosso trabalho é essencialmente a tradução de linguagem de máquina e linguagem humana. Existem muitas tarefas específicas repetitivas. Nessas tarefas, a chamada em cadeia realizada pela IA tem melhor desempenho .
**Mas para os desenvolvedores, a habilidade principal é a lógica de programação. O nó mais difícil é construir requisitos, não apenas programação simples. Neste campo, a IA ainda não possui capacidades completas de engenharia. **
Na engenharia de software real, o código é escrito de acordo com requisitos personalizados. Dentro desse relacionamento complexo, as leis objetivas da funcionalidade entre os módulos, a formação técnica e o próprio produto são difíceis de serem descobertas pela IA por meio do banco de dados aprendido. A razão é que isso Este tipo de dados é geralmente confidencial, o que significa que a IA é difícil de comparar com os humanos em termos de abstração, modelagem e arquitetura de negócios. Além disso, a IA também tem questões como segurança de código e direitos de propriedade intelectual.
Por outro lado, em comparação com a Internet tradicional, o Web3 tem diferenças descentralizadas na arquitetura front-end e back-end. O mais intuitivo é que após o lançamento do código do contrato inteligente, os desenvolvedores não podem simplesmente corrigi-lo e atualizá-lo, enquanto o Web3 é mais uma questão de dinheiro. Com um alto grau de sensibilidade, a opção de deixar as pessoas sozinhas trará muitos problemas práticos. Na indústria, você também pode ver que há muitos projetos caninos locais fugindo, e o anonimato muitas vezes faz as pessoas se sentirem inseguras .
Costuma-se brincar na indústria que quando não há problema, você precisa centralizá-lo. Se houver um problema, você ainda terá que ir para uma organização centralizada. Portanto, não importa o que aconteça, as próprias pessoas são muito importantes neste processo. . Mas do ponto de vista da indústria de programadores, no futuro, é apenas uma lei social natural que os programadores que não podem usar IA ou os programadores de baixo nível que usam apenas ferramentas limitadas, como o CRUD, sejam eliminados. **
05. Conclusão
Numa competição de desempenho com máquinas, os humanos, feitos de carne e osso, muitas vezes ficam em desvantagem. Portanto, não só na Web3, mas também em muitos aspectos, não é absurdo dizer que as máquinas substituirão os humanos.
Mas precisamente por causa da existência da frágil natureza humana, a complexa rede formada pelo grupo humano e os laços espirituais nele contidos dificultam o envolvimento das máquinas, e isso também se retroalimenta nos humanos.
No futuro, pode ser mais importante proteger e valorizar a sua própria humanidade, libertar a sua criatividade e não se tornar um zombie ambulante na floresta urbana de betão armado e, eventualmente, tornar-se o alimento da IA.