O ex-vice-presidente da empresa iniciante de Ant Qi Yuan foi exposto como um modelo completo, e a direção original dos produtos farmacêuticos de IA foi descontinuada.
** Da indústria farmacêutica de IA ao campo de modelos em grande escala de uma forma abrangente! **
Isso é o que Qi Yuan, ex-vice-presidente do Ant Group e diretor do AI Innovation and Industry Research Institute da Fudan University, está fazendo.
A empresa que ele fundou, Infinite Lightyear, está agora mudando do campo de produtos farmacêuticos de IA para se concentrar em pesquisa e desenvolvimento de IA generativa e AGI.
Qubit aprendeu que esta empresa está planejando desenvolver sua própria base para dezenas de bilhões de modelos em grande escala e, em última análise, construir aplicativos industriais para cenários médicos, de jogos e educacionais.
No final de 2021, Qi Yuan, então vice-presidente do Ant Group, retornou à academia e atuou como reitor do Instituto de Pesquisa Industrial e Inovação em IA da Universidade Fudan; no primeiro semestre do ano seguinte, Qi Yuan fundou a Infinite Ano luz.
No início da sua criação, a empresa posicionou-se como uma empresa farmacêutica de IA, envolvida principalmente em "pesquisa médica e desenvolvimento experimental (exceto células-tronco humanas, diagnóstico genético e desenvolvimento e aplicação de tecnologia de tratamento)".
Naquela época, o perfil de Qi Yuan no LinkedIn adicionou a descrição "IA para design de medicamentos", mas esta frase foi excluída de seu perfil.
A empresa recebeu anteriormente um investimento inicial de dezenas de milhões da Qiming Venture Partners. No fórum deste ano, Qiming Venture Partners listou Infinite Lightyear como um de seus projetos generativos investidos em IA. Outros projetos incluem Zhipu AI, Xianyuan Technology, etc.
O caminho para grandes modelos de anos-luz infinitos
Em maio de 2022, a Infinite Lightyear foi criada, com foco em produtos farmacêuticos de IA.
Actualmente, as posições técnicas da empresa directamente relacionadas com produtos farmacêuticos na plataforma de recrutamento estão completamente fechadas, e as direcções de recrutamento existentes estão maioritariamente relacionadas com algoritmos e infra-arquitectura.
Então, depois de se transformar da indústria farmacêutica de IA e ajustar seu posicionamento, como o Infinite Lightyear se concentrará no campo de grandes modelos?
De acordo com as notícias do mercado, a Infinite Lightyear conta agora com uma equipe de cerca de 50 a 60 pessoas. A maioria de seus membros são do Alibaba. Há também membros com experiência em Microsoft, Tencent e Byte. A proporção de produção e pesquisa é de cerca de 85. %. .
Quanto aos recursos computacionais, primeiro limiar para modelos empresariais de grande escala, diz-se que a empresa possui recursos abundantes de cluster e não está preocupada com isso.
A última novidade é que a empresa planeja autodesenvolver dezenas de bilhões de modelos em grande escala para construir bases, e também iniciará a pesquisa e desenvolvimento de agentes adaptativos de domínio** para permitir que máquinas resolvam problemas em ambientes complexos, simulando aprendizagem e comportamento humano. pergunta.
Deste ponto de vista, a escolha do caminho parece estar relacionada com a tendência do AI Agent desencadeada por projetos como AutoGPT e BabyAGI.
Quanto ao estilo de jogo diferenciado específico que será adotado, Qi Yuan revelou em fórum anterior:
Precipitar e otimizar um sistema completo de produtos de engenharia de algoritmos nos negócios com base em cenários verticais.
Qubit aprendeu que um dos “campos verticais” mencionados aqui é o campo de saúde médica relacionado ao curso original da empresa. Infinite Lightyear pode lançar grandes modelos industriais e aplicações relacionadas para a área médica.
Seguido por áreas como finanças e marketing de comércio eletrônico.
Esse posicionamento pode basear-se nos custos de formação e nos requisitos de potência computacional, bem como nas capacidades de serviço da indústria. Qi Yuan disse em um fórum em Hangzhou em maio que o custo do treinamento de generalistas é extremamente alto.Para grandes modelos aplicados nas indústrias, pode ser necessário treinar habilidades de compreensão e raciocínio de "alunos do ensino médio" antes de focar em um ou vários relacionados. majores.estudar.
Quem é Qi Yuan?
**Qi Yuan, ** formou-se na Universidade Huazhong de Ciência e Tecnologia com bacharelado em controle automático. Depois de obter um mestrado em reconhecimento de padrões pela Academia Chinesa de Ciências, trabalhou em aprendizado de máquina no MIT Media Lab e obteve doutorado e pós-doutorado.
Ele teve contato com IA pela primeira vez em 1998, e sua tese de graduação no MIT também estava relacionada ao raciocínio bayesiano e modelos gráficos probabilísticos em aprendizado de máquina.
De acordo com seu conceito inicial de "controle automático, reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina são todos ramos da IA", as pesquisas de graduação, mestrado e doutorado de Qi Yuan estavam todas relacionadas à IA.
Enquanto trabalhava no MIT, tanto o Google quanto o Facebook estenderam ramos de oliveira para ele, mas Qi Yuan finalmente optou por permanecer na academia e mais tarde deixou o MIT para ir para a Purdue University como professor assistente no Departamento de Ciência da Computação e no Departamento de Ciência da Computação. Departamento de Estatística, e obteve o cargo efetivo de professor associado em 2013.
Apenas um ano depois, Qi Yuan retornou à China para se juntar a Ali e testemunhou a listagem da empresa um ano depois.
Qi Yuan disse uma vez que esta escolha não só tem um sentido de "aprendizado por aplicação", o que significa que as conquistas técnicas podem ser usadas diretamente por centenas de milhões de usuários, mas também um sentido de desafio técnico.
Depois de ingressar no Alibaba, Qi Yuan, juntamente com Tu Zipei, Jin Rong e outros**, co-fundou a iDST**, a antecessora da DAMO Academy. Qi Yuan foi responsável por liderar a equipe de pesquisa na China.
Começando pela infraestrutura, ele liderou a construção da primeira plataforma distribuída de aprendizado de máquina em grande escala do Grupo Alibaba, que agora foi iterada no PAI 3.0.
Além disso, ele também liderou a criação da primeira equipe profissional de reconhecimento de fala do Alibaba baseada em aprendizagem profunda.
Mais tarde, atuou como vice-presidente e cientista-chefe de dados da Ant Financial, chefe de inteligência financeira da DAMO Academy e cientista-chefe da Ant AI.
Em 2021, Qi Yuan** retornará à academia e ingressará na Universidade Fudan** (é revelado que isso se deve a motivos pessoais e familiares):
Ele atua como Professor Distinto de Hao Qing, supervisor de doutorado e reitor do Instituto de Inovação em Inteligência Artificial e Pesquisa Industrial da Universidade Fudan.
Agora, Qi Yuan partiu novamente do mundo acadêmico e iniciou seus negócios na tendência de modelos em grande escala.
A razão pode ser vista na palestra de Qi Yuan sobre o tema “Do ChatGPT à IA para a Ciência” na Escola de Economia da Universidade Fudan.
Ele disse na palestra que com base no status de desenvolvimento do ChatGPT, a IA para a Ciência terá perspectivas de desenvolvimento de longo prazo em vários campos, como a combinação de grandes modelos de IA e ciências da vida, grandes modelos meteorológicos, grandes modelos de fluidos, etc.
As indústrias intensivas em conteúdo mencionadas no discurso, como saúde médica, finanças, etc., são as áreas onde o modelo Infinity Lightyear AI se destina.
Mas a razão mais profunda pode ser que a maré da IA subiu novamente.
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O ex-vice-presidente da empresa iniciante de Ant Qi Yuan foi exposto como um modelo completo, e a direção original dos produtos farmacêuticos de IA foi descontinuada.
Fonte original: Qubit
** Da indústria farmacêutica de IA ao campo de modelos em grande escala de uma forma abrangente! **
Isso é o que Qi Yuan, ex-vice-presidente do Ant Group e diretor do AI Innovation and Industry Research Institute da Fudan University, está fazendo.
A empresa que ele fundou, Infinite Lightyear, está agora mudando do campo de produtos farmacêuticos de IA para se concentrar em pesquisa e desenvolvimento de IA generativa e AGI.
Qubit aprendeu que esta empresa está planejando desenvolver sua própria base para dezenas de bilhões de modelos em grande escala e, em última análise, construir aplicativos industriais para cenários médicos, de jogos e educacionais.
No final de 2021, Qi Yuan, então vice-presidente do Ant Group, retornou à academia e atuou como reitor do Instituto de Pesquisa Industrial e Inovação em IA da Universidade Fudan; no primeiro semestre do ano seguinte, Qi Yuan fundou a Infinite Ano luz.
No início da sua criação, a empresa posicionou-se como uma empresa farmacêutica de IA, envolvida principalmente em "pesquisa médica e desenvolvimento experimental (exceto células-tronco humanas, diagnóstico genético e desenvolvimento e aplicação de tecnologia de tratamento)".
Naquela época, o perfil de Qi Yuan no LinkedIn adicionou a descrição "IA para design de medicamentos", mas esta frase foi excluída de seu perfil.
O caminho para grandes modelos de anos-luz infinitos
Em maio de 2022, a Infinite Lightyear foi criada, com foco em produtos farmacêuticos de IA.
Actualmente, as posições técnicas da empresa directamente relacionadas com produtos farmacêuticos na plataforma de recrutamento estão completamente fechadas, e as direcções de recrutamento existentes estão maioritariamente relacionadas com algoritmos e infra-arquitectura.
De acordo com as notícias do mercado, a Infinite Lightyear conta agora com uma equipe de cerca de 50 a 60 pessoas. A maioria de seus membros são do Alibaba. Há também membros com experiência em Microsoft, Tencent e Byte. A proporção de produção e pesquisa é de cerca de 85. %. .
Quanto aos recursos computacionais, primeiro limiar para modelos empresariais de grande escala, diz-se que a empresa possui recursos abundantes de cluster e não está preocupada com isso.
A última novidade é que a empresa planeja autodesenvolver dezenas de bilhões de modelos em grande escala para construir bases, e também iniciará a pesquisa e desenvolvimento de agentes adaptativos de domínio** para permitir que máquinas resolvam problemas em ambientes complexos, simulando aprendizagem e comportamento humano. pergunta.
Deste ponto de vista, a escolha do caminho parece estar relacionada com a tendência do AI Agent desencadeada por projetos como AutoGPT e BabyAGI.
Quanto ao estilo de jogo diferenciado específico que será adotado, Qi Yuan revelou em fórum anterior:
Qubit aprendeu que um dos “campos verticais” mencionados aqui é o campo de saúde médica relacionado ao curso original da empresa. Infinite Lightyear pode lançar grandes modelos industriais e aplicações relacionadas para a área médica.
Seguido por áreas como finanças e marketing de comércio eletrônico.
Esse posicionamento pode basear-se nos custos de formação e nos requisitos de potência computacional, bem como nas capacidades de serviço da indústria. Qi Yuan disse em um fórum em Hangzhou em maio que o custo do treinamento de generalistas é extremamente alto.Para grandes modelos aplicados nas indústrias, pode ser necessário treinar habilidades de compreensão e raciocínio de "alunos do ensino médio" antes de focar em um ou vários relacionados. majores.estudar.
Quem é Qi Yuan?
**Qi Yuan, ** formou-se na Universidade Huazhong de Ciência e Tecnologia com bacharelado em controle automático. Depois de obter um mestrado em reconhecimento de padrões pela Academia Chinesa de Ciências, trabalhou em aprendizado de máquina no MIT Media Lab e obteve doutorado e pós-doutorado.
Ele teve contato com IA pela primeira vez em 1998, e sua tese de graduação no MIT também estava relacionada ao raciocínio bayesiano e modelos gráficos probabilísticos em aprendizado de máquina.
De acordo com seu conceito inicial de "controle automático, reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina são todos ramos da IA", as pesquisas de graduação, mestrado e doutorado de Qi Yuan estavam todas relacionadas à IA.
Apenas um ano depois, Qi Yuan retornou à China para se juntar a Ali e testemunhou a listagem da empresa um ano depois.
Qi Yuan disse uma vez que esta escolha não só tem um sentido de "aprendizado por aplicação", o que significa que as conquistas técnicas podem ser usadas diretamente por centenas de milhões de usuários, mas também um sentido de desafio técnico.
Depois de ingressar no Alibaba, Qi Yuan, juntamente com Tu Zipei, Jin Rong e outros**, co-fundou a iDST**, a antecessora da DAMO Academy. Qi Yuan foi responsável por liderar a equipe de pesquisa na China.
Começando pela infraestrutura, ele liderou a construção da primeira plataforma distribuída de aprendizado de máquina em grande escala do Grupo Alibaba, que agora foi iterada no PAI 3.0.
Além disso, ele também liderou a criação da primeira equipe profissional de reconhecimento de fala do Alibaba baseada em aprendizagem profunda.
Mais tarde, atuou como vice-presidente e cientista-chefe de dados da Ant Financial, chefe de inteligência financeira da DAMO Academy e cientista-chefe da Ant AI.
Em 2021, Qi Yuan** retornará à academia e ingressará na Universidade Fudan** (é revelado que isso se deve a motivos pessoais e familiares):
Ele atua como Professor Distinto de Hao Qing, supervisor de doutorado e reitor do Instituto de Inovação em Inteligência Artificial e Pesquisa Industrial da Universidade Fudan.
Agora, Qi Yuan partiu novamente do mundo acadêmico e iniciou seus negócios na tendência de modelos em grande escala.
A razão pode ser vista na palestra de Qi Yuan sobre o tema “Do ChatGPT à IA para a Ciência” na Escola de Economia da Universidade Fudan.
Ele disse na palestra que com base no status de desenvolvimento do ChatGPT, a IA para a Ciência terá perspectivas de desenvolvimento de longo prazo em vários campos, como a combinação de grandes modelos de IA e ciências da vida, grandes modelos meteorológicos, grandes modelos de fluidos, etc.
As indústrias intensivas em conteúdo mencionadas no discurso, como saúde médica, finanças, etc., são as áreas onde o modelo Infinity Lightyear AI se destina.
Mas a razão mais profunda pode ser que a maré da IA subiu novamente.