Em abril de 2022, uma empresa de baixo custo chamada Applied Sciences foi listada na Nasdaq. Ela se apresentou como uma empresa que fornece serviços de hospedagem em nuvem para mineradores de Bitcoin e mudou seu nome para Applied Blockchain em uma tentativa de tirar vantagem do Bitcoin. "Soar" .
Infelizmente, azar. Naquela época, o Bitcoin estava em um canal de "crash", e o preço "caiu" do máximo de 60.000 dólares americanos para menos de 20.000 dólares americanos. O sonho de "segurar a coxa" do Applied Blockchain foi destruído, e o sonho do preço das ações voar não estava à vista.
No entanto, a gestão desta empresa não desanimou em nada. Pelo contrário, era um plano que não poderia renascer - em poucos meses, a empresa foi renomeada como "Applied Digital" e **transformou-se numa "Estoque de conceito de IA" ": **
Em maio, o CEO da Applied Digital, Wes Cummins, anunciou que a empresa havia assinado um acordo de hospedagem em nuvem de US$ 180 milhões com uma conhecida empresa de IA.
Posteriormente, um acordo de cooperação no valor de até 460 milhões de dólares foi assinado com outro gigante da IA, e o preço das ações da empresa começou imediatamente a subir.
Em julho, o preço das ações da empresa disparou quase 450% e "cumprido" tornou-se um dos maiores "vencedores" da onda de IA.
Durante este período, o CEO da empresa Wes Cummins (cuja proporção de participação já atingiu quase 25%) ficou ainda mais "entusiasmado" e postou no Twitter (agora 26.000 peças de H100GPU, com a intenção de "alcançar um novo nível" no campo da IA.
**No entanto, este é realmente o caso? **
** Pelo menos os ursos não estão convencidos - eles sentem cheiro de sangue. **
Num relatório, o vendedor a descoberto Dan David analisou o seguinte: Uma compra tão grande tornará a Applied Digital uma líder em computação de alto desempenho, ao lado do Google, Meta e Amazon. **No entanto, o custo de aquisição desses dispositivos excederá US$ 1 bilhão, excedendo em muito a capitalização de mercado de US$ 600 milhões da Applied Digital. **No final, este “Irmão David” não pôde deixar de “cuspir” duas frases:
O aumento do interesse na IA após o advento do ChatGPT atraiu os piores vendedores e canalhas para vender produtos falsos de IA a investidores crédulos, e a Applied Digital é um deles.
A Applied Digital é uma das quase uma dúzia de empresas que os vendedores a descoberto visaram este ano como beneficiárias duvidosas da mania da inteligência artificial. Em 25 de agosto, os vendedores a descoberto da Applied Digital haviam apostado em 19% das ações em circulação da empresa.
O cofundador da Orso Partners, Nate Koppikar, que também é vendedor a descoberto na Applied Digital, chama o fenômeno de "mudança de fraude", na qual ele acredita que as empresas estão deixando de perder apostas em criptomoedas e ações de tecnologia e, em vez disso, procurando "sacar ”na era da inteligência artificial.
Na semana passada, a Institutional Investor escreveu sobre isto numa coluna. A agência concluiu que muitas empresas iniciantes de inteligência artificial são "charlatães" descarados, sem modelos de receitas escaláveis e queimando despesas de capital espantosas em inteligência artificial sem alcançar nada.
A seguir, vamos falar em detalhes, todos divirtam-se ~ ✌️
01 "Todas as empresas "mentirosas" dos Estados Unidos estão comprando H100"
As startups de IA generativa e aprendizado de máquina arrecadaram um total de aproximadamente US$ 39,4 bilhões este ano, incluindo US$ 19,4 bilhões no segundo trimestre, de acordo com o Relatório de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina do segundo trimestre da PitchBook.
Embora o dinheiro tenha sido investido em todas as coisas relacionadas à IA, alguns críticos estão começando a se perguntar se a tecnologia mais recente é realmente transformadora ou apenas um progresso. Ao mesmo tempo, problemas de modelos de linguagem em larga escala, como "fabricação" e "degeneração", que se referem a vários tipos de erros na inteligência artificial generativa, começaram a aparecer na literatura científica. A pesquisa mostra que a qualidade da produção desses produtos parece piorar com o tempo.
Koppikar destaca:
Este parece ser um enorme mercado perseguido por fraudadores que aplicam protótipos semifuncionais e inteligência artificial em produtos que são, na verdade, movidos apenas por humanos.
Muitas empresas iniciantes de IA são completamente falsas e nunca terão um modelo de receita escalonável e queimarão quantidades impressionantes de investimentos em IA sem resultados.
No ano passado, Koppikar foi um dos primeiros investidores a prever uma recessão nas ações de tecnologia e de crescimento, com base em parte na interdependência das empresas.
Ele argumenta que esta interdependência desempenha um papel mais extremo na onda de IA:
**Muitas startups de IA bem conceituadas são apoiadas por grandes empresas como a Nvidia, e a Nvidia precisa dessas startups para comprar seus chips, o que é uma “viagem de ida e volta”. **
**Grandes empresas de tecnologia estão conduzindo esse processo. Eles fornecem capital para startups comprarem seus produtos. É um ciclo de caixa. **
Por exemplo, a startup de serviços em nuvem CoreWeave anunciou recentemente que receberá um empréstimo hipotecário de US$ 2,3 bilhões apoiado pela Nvidia.
Indo um passo além, o crescimento explosivo da receita da Nvidia na verdade não nos diz nada sobre o futuro da IA, explicou Koppikar:
** Empresas "fraudulentas" nos Estados Unidos estão perseguindo o chip H100, criando assim um fenômeno para o mundo exterior de que terão uma vantagem no campo da IA. **
**Em 2021, a empresa “trapaceira” tinha Bitcoin em seu balanço, agora a empresa “trapaceira” tem H100 em seu balanço. **
Koppikar coloca a Applied Digital, que tem grandes pedidos de chips Nvidia, diretamente nesta categoria. Ele acrescentou que a Applied Digital estava contratando clientes que simplesmente não estavam alcançando a receita reivindicada, uma situação que era um “conto de advertência para a inteligência artificial”. **
02 "Defeitos não negligenciáveis"
Não se pode ignorar que a IA generativa atual tem muitas falhas, uma das quais é a fabricação.
Ben Dickson, engenheiro de software e fundador do blog TechTalks, diz que inventar fatos é um problema sério. O LLM geralmente gera textos plausíveis que não correspondem aos fatos, como falsificar nomes de artigos e periódicos.
Ao mesmo tempo, há novas pesquisas e evidências de que a produção do ChatGPT está piorando cada vez mais com o tempo.
Por exemplo, professores da Universidade de Stanford e da Universidade da Califórnia, Berkeley, estudaram a capacidade do ChatGPT de identificar números primos. Os pesquisadores descobriram que a precisão do ChatGPT na identificação de números primos e compostos chegava a 84% em março, mas em junho era de apenas 51% de precisão.
Fora da academia, os usuários também identificaram problemas. O chefe de produto da Roblox, Peter Yang, tuitou em maio que o modelo estava produzindo mais rápido, mas com qualidade inferior, mesmo para problemas simples.
Além disso, a Reuters informou recentemente que o tráfego mensal do site ChatGPT caiu em junho pela primeira vez desde o seu lançamento, de acordo com a empresa de análise Similarweb.
Koppikar comentou:
**As tendências para ChatGPT são feias, o tráfego está em baixa, o interesse medido pelo Google também está em baixa, não é isso que uma história de crescimento exponencial deveria ser tendência em seus estágios iniciais. **
**Em total contraste, o Facebook tem visto anos de crescimento explosivo. A inteligência artificial não é outra revolução depois da Internet, mas uma desculpa para comprar novamente ações de tecnologia. **
Alguns especialistas na área também têm opiniões semelhantes. Por exemplo, não muito tempo atrás, Yann LeCun, cientista-chefe de inteligência artificial da Meta, disse recentemente a um grupo de repórteres e executivos de negócios no Zoom:
**No que diz respeito à tecnologia subjacente, não há nada de especial no ChatGPT. Não é nada revolucionário. **
**03 "Ações de IA direcionadas a vendedores a descoberto" **
Dito isto, o quão inovador o ChatGPT é ainda precisa ser discutido.
**No entanto, essas discussões fizeram com que os “caçadores” no mercado de capitais sentissem cheiro de sangue – os shorts de IA têm como alvo SoundHoundAI, C3.ai e outras empresas. **
**Olhe primeiro para o SoundHound AI, esta é uma das poucas "presas curtas" que obteve lucro este ano. **
Christian Lamarco, da Culper Research, chama a empresa de "uma vacilante aspirante a IA que afirma ter tecnologia revolucionária, um negócio de restaurantes em crescimento e uma série de contratos":
A empresa de 17 anos abriu o capital por meio de um SPAC em 2022. De acordo com o relatório de julho de Culper, a empresa não é lucrativa e os insiders estão vendendo ações.
SoundHound afirmou que sua tecnologia de IA revolucionaria os pedidos por telefone e drive-thrus, mas achamos que a tentativa foi um fracasso total.
A inteligência artificial do SoundHound simplesmente não funciona, afirma Culper. Ex-funcionários entrevistados por sua empresa disseram que dependiam de call centers humanos. Em 25 de agosto, os vendedores a descoberto obtiveram um lucro de US$ 8,25 milhões ao vender a descoberto o SoundHound este ano, com um rendimento de 18%.
Veja C3.ai, a atual “maior presa” dos vendedores a descoberto no campo da IA.
Vale ressaltar que a empresa tem se mostrado “cheia de resiliência” diante dos ataques de vendedores a descoberto. Ambas as instituições de vendas a descoberto, Kerrisdale Capital e Spruce Point Capital, visaram a C3.ai, apontando que a empresa, como outras startups de inteligência artificial, nunca foi lucrativa em seus vários anos de existência.
Spruce Point começou a vender C3.ai pela primeira vez em fevereiro de 2022. Seu fundador, Ben Axler, acredita que estamos atualmente nos estágios iniciais do ciclo de inteligência artificial. Resta saber quem será o vencedor e quem será o perdedor. Em última análise, C3.ai pode Não será um grande vencedor.
A breve nota de Kerrisdale observou que a C3.ai foi originalmente fundada como C3 Energy para desenvolver soluções analíticas para as concessionárias se prepararem para o advento do cap-and-trade e das redes inteligentes, mas a administração remodelou o negócio em 2019. É a C3.ai e vai público sob o ticker de IA, mas a maior parte de seus negócios está construindo modelos analíticos relativamente desatualizados para um punhado de clientes de serviços públicos, energia e governo.
Após o último relatório de Kerrisdale, a empresa divulgou um relatório de lucros melhor do que o esperado e as ações se recuperaram um pouco.
Vale ressaltar que até o momento os vendedores a descoberto não estão passando por momentos difíceis. **
As vendas a descoberto da C3.ai representaram 34% das ações em circulação em 25 de agosto, de acordo com a S3 Partners.Os vendedores a descoberto perderam quase US$ 380 milhões apostando na C3.ai até agora neste ano, e as ações ganharam mais de 150%, mas em comparação com o ponto mais alto em junho, caiu quase 40%.
Apesar dos recentes reveses para algumas destas ações, a inteligência artificial ainda está a impulsionar o mercado em alta. É importante notar que na semana passada a Nvidia relatou vendas trimestrais recordes de US$ 16 bilhões, superando em muito as expectativas do mercado, e por quanto tempo esse impulso pode continuar é outra questão.
**Kerrisdale lembrou que, apesar de todas essas ações supervalorizadas e superestimadas, é difícil dizer quando a bolha vai estourar, mas um dia ela estourará. **
Artigo de referência:
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"Cheaters" em todos os Estados Unidos estão saqueando a Nvidia
Fonte original: Hard AI
Autor: Zhao Ying
Em abril de 2022, uma empresa de baixo custo chamada Applied Sciences foi listada na Nasdaq. Ela se apresentou como uma empresa que fornece serviços de hospedagem em nuvem para mineradores de Bitcoin e mudou seu nome para Applied Blockchain em uma tentativa de tirar vantagem do Bitcoin. "Soar" .
Infelizmente, azar. Naquela época, o Bitcoin estava em um canal de "crash", e o preço "caiu" do máximo de 60.000 dólares americanos para menos de 20.000 dólares americanos. O sonho de "segurar a coxa" do Applied Blockchain foi destruído, e o sonho do preço das ações voar não estava à vista.
No entanto, a gestão desta empresa não desanimou em nada. Pelo contrário, era um plano que não poderia renascer - em poucos meses, a empresa foi renomeada como "Applied Digital" e **transformou-se numa "Estoque de conceito de IA" ": **
Em maio, o CEO da Applied Digital, Wes Cummins, anunciou que a empresa havia assinado um acordo de hospedagem em nuvem de US$ 180 milhões com uma conhecida empresa de IA.
Posteriormente, um acordo de cooperação no valor de até 460 milhões de dólares foi assinado com outro gigante da IA, e o preço das ações da empresa começou imediatamente a subir.
Em julho, o preço das ações da empresa disparou quase 450% e "cumprido" tornou-se um dos maiores "vencedores" da onda de IA.
Durante este período, o CEO da empresa Wes Cummins (cuja proporção de participação já atingiu quase 25%) ficou ainda mais "entusiasmado" e postou no Twitter (agora 26.000 peças de H100GPU, com a intenção de "alcançar um novo nível" no campo da IA.
**No entanto, este é realmente o caso? **
** Pelo menos os ursos não estão convencidos - eles sentem cheiro de sangue. **
Num relatório, o vendedor a descoberto Dan David analisou o seguinte: Uma compra tão grande tornará a Applied Digital uma líder em computação de alto desempenho, ao lado do Google, Meta e Amazon. **No entanto, o custo de aquisição desses dispositivos excederá US$ 1 bilhão, excedendo em muito a capitalização de mercado de US$ 600 milhões da Applied Digital. **No final, este “Irmão David” não pôde deixar de “cuspir” duas frases:
O aumento do interesse na IA após o advento do ChatGPT atraiu os piores vendedores e canalhas para vender produtos falsos de IA a investidores crédulos, e a Applied Digital é um deles.
A Applied Digital é uma das quase uma dúzia de empresas que os vendedores a descoberto visaram este ano como beneficiárias duvidosas da mania da inteligência artificial. Em 25 de agosto, os vendedores a descoberto da Applied Digital haviam apostado em 19% das ações em circulação da empresa.
O cofundador da Orso Partners, Nate Koppikar, que também é vendedor a descoberto na Applied Digital, chama o fenômeno de "mudança de fraude", na qual ele acredita que as empresas estão deixando de perder apostas em criptomoedas e ações de tecnologia e, em vez disso, procurando "sacar ”na era da inteligência artificial.
Na semana passada, a Institutional Investor escreveu sobre isto numa coluna. A agência concluiu que muitas empresas iniciantes de inteligência artificial são "charlatães" descarados, sem modelos de receitas escaláveis e queimando despesas de capital espantosas em inteligência artificial sem alcançar nada.
A seguir, vamos falar em detalhes, todos divirtam-se ~ ✌️
01 "Todas as empresas "mentirosas" dos Estados Unidos estão comprando H100"
As startups de IA generativa e aprendizado de máquina arrecadaram um total de aproximadamente US$ 39,4 bilhões este ano, incluindo US$ 19,4 bilhões no segundo trimestre, de acordo com o Relatório de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina do segundo trimestre da PitchBook.
Embora o dinheiro tenha sido investido em todas as coisas relacionadas à IA, alguns críticos estão começando a se perguntar se a tecnologia mais recente é realmente transformadora ou apenas um progresso. Ao mesmo tempo, problemas de modelos de linguagem em larga escala, como "fabricação" e "degeneração", que se referem a vários tipos de erros na inteligência artificial generativa, começaram a aparecer na literatura científica. A pesquisa mostra que a qualidade da produção desses produtos parece piorar com o tempo.
Koppikar destaca:
Este parece ser um enorme mercado perseguido por fraudadores que aplicam protótipos semifuncionais e inteligência artificial em produtos que são, na verdade, movidos apenas por humanos.
Muitas empresas iniciantes de IA são completamente falsas e nunca terão um modelo de receita escalonável e queimarão quantidades impressionantes de investimentos em IA sem resultados.
No ano passado, Koppikar foi um dos primeiros investidores a prever uma recessão nas ações de tecnologia e de crescimento, com base em parte na interdependência das empresas.
Ele argumenta que esta interdependência desempenha um papel mais extremo na onda de IA:
**Muitas startups de IA bem conceituadas são apoiadas por grandes empresas como a Nvidia, e a Nvidia precisa dessas startups para comprar seus chips, o que é uma “viagem de ida e volta”. **
**Grandes empresas de tecnologia estão conduzindo esse processo. Eles fornecem capital para startups comprarem seus produtos. É um ciclo de caixa. **
Por exemplo, a startup de serviços em nuvem CoreWeave anunciou recentemente que receberá um empréstimo hipotecário de US$ 2,3 bilhões apoiado pela Nvidia.
Indo um passo além, o crescimento explosivo da receita da Nvidia na verdade não nos diz nada sobre o futuro da IA, explicou Koppikar:
** Empresas "fraudulentas" nos Estados Unidos estão perseguindo o chip H100, criando assim um fenômeno para o mundo exterior de que terão uma vantagem no campo da IA. **
**Em 2021, a empresa “trapaceira” tinha Bitcoin em seu balanço, agora a empresa “trapaceira” tem H100 em seu balanço. **
Koppikar coloca a Applied Digital, que tem grandes pedidos de chips Nvidia, diretamente nesta categoria. Ele acrescentou que a Applied Digital estava contratando clientes que simplesmente não estavam alcançando a receita reivindicada, uma situação que era um “conto de advertência para a inteligência artificial”. **
02 "Defeitos não negligenciáveis"
Não se pode ignorar que a IA generativa atual tem muitas falhas, uma das quais é a fabricação.
Ben Dickson, engenheiro de software e fundador do blog TechTalks, diz que inventar fatos é um problema sério. O LLM geralmente gera textos plausíveis que não correspondem aos fatos, como falsificar nomes de artigos e periódicos.
Ao mesmo tempo, há novas pesquisas e evidências de que a produção do ChatGPT está piorando cada vez mais com o tempo.
Por exemplo, professores da Universidade de Stanford e da Universidade da Califórnia, Berkeley, estudaram a capacidade do ChatGPT de identificar números primos. Os pesquisadores descobriram que a precisão do ChatGPT na identificação de números primos e compostos chegava a 84% em março, mas em junho era de apenas 51% de precisão.
Fora da academia, os usuários também identificaram problemas. O chefe de produto da Roblox, Peter Yang, tuitou em maio que o modelo estava produzindo mais rápido, mas com qualidade inferior, mesmo para problemas simples.
Além disso, a Reuters informou recentemente que o tráfego mensal do site ChatGPT caiu em junho pela primeira vez desde o seu lançamento, de acordo com a empresa de análise Similarweb.
Koppikar comentou:
**As tendências para ChatGPT são feias, o tráfego está em baixa, o interesse medido pelo Google também está em baixa, não é isso que uma história de crescimento exponencial deveria ser tendência em seus estágios iniciais. **
**Em total contraste, o Facebook tem visto anos de crescimento explosivo. A inteligência artificial não é outra revolução depois da Internet, mas uma desculpa para comprar novamente ações de tecnologia. **
Alguns especialistas na área também têm opiniões semelhantes. Por exemplo, não muito tempo atrás, Yann LeCun, cientista-chefe de inteligência artificial da Meta, disse recentemente a um grupo de repórteres e executivos de negócios no Zoom:
**No que diz respeito à tecnologia subjacente, não há nada de especial no ChatGPT. Não é nada revolucionário. **
**03 "Ações de IA direcionadas a vendedores a descoberto" **
Dito isto, o quão inovador o ChatGPT é ainda precisa ser discutido.
**No entanto, essas discussões fizeram com que os “caçadores” no mercado de capitais sentissem cheiro de sangue – os shorts de IA têm como alvo SoundHoundAI, C3.ai e outras empresas. **
**Olhe primeiro para o SoundHound AI, esta é uma das poucas "presas curtas" que obteve lucro este ano. **
Christian Lamarco, da Culper Research, chama a empresa de "uma vacilante aspirante a IA que afirma ter tecnologia revolucionária, um negócio de restaurantes em crescimento e uma série de contratos":
A empresa de 17 anos abriu o capital por meio de um SPAC em 2022. De acordo com o relatório de julho de Culper, a empresa não é lucrativa e os insiders estão vendendo ações.
SoundHound afirmou que sua tecnologia de IA revolucionaria os pedidos por telefone e drive-thrus, mas achamos que a tentativa foi um fracasso total.
A inteligência artificial do SoundHound simplesmente não funciona, afirma Culper. Ex-funcionários entrevistados por sua empresa disseram que dependiam de call centers humanos. Em 25 de agosto, os vendedores a descoberto obtiveram um lucro de US$ 8,25 milhões ao vender a descoberto o SoundHound este ano, com um rendimento de 18%.
Veja C3.ai, a atual “maior presa” dos vendedores a descoberto no campo da IA.
Vale ressaltar que a empresa tem se mostrado “cheia de resiliência” diante dos ataques de vendedores a descoberto. Ambas as instituições de vendas a descoberto, Kerrisdale Capital e Spruce Point Capital, visaram a C3.ai, apontando que a empresa, como outras startups de inteligência artificial, nunca foi lucrativa em seus vários anos de existência.
Spruce Point começou a vender C3.ai pela primeira vez em fevereiro de 2022. Seu fundador, Ben Axler, acredita que estamos atualmente nos estágios iniciais do ciclo de inteligência artificial. Resta saber quem será o vencedor e quem será o perdedor. Em última análise, C3.ai pode Não será um grande vencedor.
A breve nota de Kerrisdale observou que a C3.ai foi originalmente fundada como C3 Energy para desenvolver soluções analíticas para as concessionárias se prepararem para o advento do cap-and-trade e das redes inteligentes, mas a administração remodelou o negócio em 2019. É a C3.ai e vai público sob o ticker de IA, mas a maior parte de seus negócios está construindo modelos analíticos relativamente desatualizados para um punhado de clientes de serviços públicos, energia e governo.
Após o último relatório de Kerrisdale, a empresa divulgou um relatório de lucros melhor do que o esperado e as ações se recuperaram um pouco.
Vale ressaltar que até o momento os vendedores a descoberto não estão passando por momentos difíceis. **
As vendas a descoberto da C3.ai representaram 34% das ações em circulação em 25 de agosto, de acordo com a S3 Partners.Os vendedores a descoberto perderam quase US$ 380 milhões apostando na C3.ai até agora neste ano, e as ações ganharam mais de 150%, mas em comparação com o ponto mais alto em junho, caiu quase 40%.
Apesar dos recentes reveses para algumas destas ações, a inteligência artificial ainda está a impulsionar o mercado em alta. É importante notar que na semana passada a Nvidia relatou vendas trimestrais recordes de US$ 16 bilhões, superando em muito as expectativas do mercado, e por quanto tempo esse impulso pode continuar é outra questão.
**Kerrisdale lembrou que, apesar de todas essas ações supervalorizadas e superestimadas, é difícil dizer quando a bolha vai estourar, mas um dia ela estourará. **
Artigo de referência: