Com o advento do ChatGPT, estamos testemunhando uma nova revolução na IA. Esta revolução não só muda a relação entre humanos e máquinas, tecnologia e indústria, virtualidade e realidade, mas também traz desafios profundos à ordem civilizada da sociedade humana.
Para aproveitar estas oportunidades ou enfrentar potenciais desafios, depende não apenas das capacidades técnicas, mas também de “onde” você está. **
** **
Seca até a morte, inundação até a morte
Recentemente, a Forbes divulgou uma lista das 50 maiores empresas de inteligência artificial: ** As 43 empresas americanas na lista vêm de apenas quatro estados, dos quais a Califórnia é particularmente proeminente, com impressionantes 35 empresas; ** Nova Iorque (4), Estados do Texas (2) e Massachusetts (1), onde uma empresa opera totalmente remotamente. Nenhum está localizado no Rust Belt, no Centro-Oeste ou no Sul.
Também podemos ver este elevado grau de concentração geográfica em outras listas de IA. Em outra lista do IVP Enterprise 55, 18 são de São Francisco, Califórnia↓
A Brookings Institution, o principal grupo de reflexão dos Estados Unidos, publicou recentemente um relatório detalhado. Através da análise de agrupamento de dados da área metropolitana, abrangendo sete indicadores de investigação e comercialização de inteligência artificial em 384 áreas metropolitanas, descobriu-se que a inteligência artificial nos Estados Unidos As atividades inteligentes estão altamente concentradas na “superestrela” área da baía de São Francisco (incluindo o metrô de SF e o metrô de San Jose) e 13 “pioneiros”
De acordo com dados de anúncios de emprego da Lightcast de janeiro a maio de 2023, 60% dos novos anúncios de empregos generativos de IA estão apenas nas 15 áreas metropolitanas mencionadas acima. Enquanto isso,** apenas seis áreas metropolitanas (São Francisco, San Jose, Nova York, Los Angeles, Boston e Seattle) foram responsáveis por quase metade (47%) de todas as ofertas de emprego generativas de IA nos EUA nos últimos 10 meses. **
** **
Efeito de rede
Globalmente, o emprego na indústria tecnológica continua a crescer, mas se olharmos atentamente, descobriremos que as principais indústrias (especialmente a indústria tecnológica) continuam a estar geograficamente concentradas em vez de "difundidas". **
Agora que o desenvolvimento da ciência e da tecnologia entrou na era da "inteligência artificial e aprendizagem automática", especialmente na fase inicial, é mais "necessário" que as empresas se reúnam, em vez de se dispersarem - a reunião de empresas não só proporciona empresas com mais recursos e oportunidades, mas também fortalecer a relação de cooperação e competição entre elas.
O professor de economia da UCB, Enrico Moretti (Enrico Moretti), estuda economia urbana há muito tempo e, depois de muita pesquisa, também chegou a uma conclusão sólida: **A indústria de alta tecnologia nos Estados Unidos está cada vez mais concentrada em alguns Cidade costeira cara. **
Em seu livro "Cidades com Altos Salários", Enrico Moretti mencionou um fenômeno - a Grande Divergência. A ideia central é:
** As cidades que se destacam na economia da inovação impulsionada por empreendedores e tecnologia ganharam talentos e oportunidades e, devido ao efeito Matthew, esta lacuna está constantemente a aumentar, formando uma situação de “o vencedor leva tudo”. **
Contudo, existem apenas algumas cidades inovadoras que podem tornar-se “vencedoras”. Elas têm a sorte de ter as indústrias (clusters) “certas”, uma base sólida de capital humano, uma força de trabalho bem qualificada e um forte ecossistema de inovação. Essas cidades estão crescendo, ficando cada vez maiores, criando cada vez mais inovações. Bons empregos atraem talentos mais altamente qualificados.
E uma vez que essas cidades se tornam “vencedoras”, elas permanecem na mesa——
Um relatório que examinou 29 tecnologias disruptivas ao longo dos últimos 20 anos concluiu que a distribuição destes empregos de alta tecnologia continua altamente concentrada – por exemplo, as 10 principais cidades da ciência da computação, semicondutores e bioquímica representaram, cada uma, 50% de todos os inventores. Respondendo por 70%, 79% e 59%, e permanece na liderança o ano todo.
Uma das razões para isso são os efeitos de rede tenazes:
Pegue a área da baía. Durante a epidemia, muitos trabalhadores migrantes e empresários estão a planear uma "Grande Fuga de Silicon Valley" - preços elevados da habitação, custos de vida excruciantes, congestionamentos, engarrafamentos, taxas de criminalidade elevadas e intoleráveis, e o problema cada vez maior dos sem-abrigo, e impostos elevados. ..
**Mas como centro de tecnologia e inovação global, a Bay Area já cultivou uma rede de inovação forte e resiliente: **Há um grande número de empresas de tecnologia, startups, instituições de capital de risco e instituições de pesquisa de ponta - o valor do ecossistema vem de interações entre vários grupos interdependentes. Quando os elementos do ecossistema se tornarem mais diversificados, as interações se tornarão mais complexas.
**E o que você tem que admitir é que a Internet é a razão pela qual um ecossistema é mais difícil de copiar, e também é mais fácil de “o vencedor leva tudo” e nunca acabar. **
É claro que no campo técnico da IA existem alguns desafios únicos.
**Em primeiro lugar, possui altos requisitos de talentos. **Teoricamente, com experiência suficiente, qualquer pessoa suficientemente inteligente pode criar IA generativa, quer esteja na Bay Area ou em Xangai.
**Em segundo lugar, requer enormes quantidades de capital. **O treinamento de modelos de inteligência artificial requer muito poder computacional, o que significa muito dinheiro.
O Vale do Silício é o lar de duas das melhores universidades do mundo em pesquisa de inteligência artificial (Universidade de Stanford e Universidade da Califórnia, Berkeley) e de muitos dos principais investidores mundiais em P&D de inteligência artificial, incluindo Alphabet, Facebook, Salesforce e NVIDIA - Este "grande empresa apoia +A receita para “trabalhar com os melhores talentos” contribuiu para um grande número dos artigos sobre inteligência artificial mais citados em 2022.
À medida que mais empresas de IA se estabelecem na Califórnia, um poderoso efeito de rede se forma aqui. Este efeito fortalece ainda mais o domínio da Bay Area na indústria de IA, tornando-a a primeira escolha para empresas e talentos de tecnologia.
** **
"Riqueza Comum da IA"
Também parece que a indústria de IA se tornará outra indústria altamente concentrada e centrada na Bay Area.
Neste momento, o governo dos EUA decidiu implementar a "prosperidade comum da IA" porque acreditava que a distribuição desequilibrada poderia exacerbar a desigualdade social e levar à estagnação económica em algumas áreas.
O caminho é **financiar a investigação em IA, proporcionar educação e formação, e formular políticas que conduzam à inovação e à concorrência leal para ajudar um leque mais vasto de regiões e pessoas a beneficiar dos benefícios da IA. **
Desde 2020, a NSF estabeleceu uma rede distribuída de Institutos Nacionais de Inteligência Artificial em universidades de todo o país. Com um investimento total de quase 500 milhões de dólares ao longo de cinco anos até à data, foi realizado em 19 cidades, ajudou a construir um conjunto de talentos em IA e tem ligações a 37 estados.
Fonte da imagem:
Os círculos académicos americanos estão cada vez mais a enfatizar o sucesso das “políticas industriais de base local” – afinal, a corrida espacial lançada pelo governo dos EUA foi uma história de sucesso orientada para políticas.
Juntamente com o fato de que a indústria manufatureira está agora retornando aos Estados Unidos, como o plano "Centro Regional de Tecnologia e Inovação" incluído na "Lei de Chip e Ciência" no ano passado, muitas pessoas percebem que:
**Para revitalizar a base industrial dos EUA, é necessário que haja inovação baseada na IA em mais locais. Se a IA estiver mais concentrada e outras regiões forem marginalizadas, a base industrial também será afetada negativamente. **
Assim, o 117º Congresso propôs 80 mil milhões de dólares em medidas de política industrial “de base local” que incluíam múltiplos planos de investimento que procuravam explicitamente melhorar a geografia altamente concentrada da IA do país.
Versão americana da política industrial
** **
IA + Indústria
Atualmente, a implantação da inteligência artificial generativa ainda está numa fase inicial, mas a velocidade é muito rápida: a integração profunda da tecnologia e da indústria está a acontecer à escala global. A IA generativa não é mais apenas uma ferramenta para fornecer conteúdo informativo. Tornou-se a "base técnica" de muitas indústrias, como finanças, cuidados médicos e condução autónoma, e espera-se que se torne a "infra-estrutura técnica" da sociedade futura. **
A China tem enormes oportunidades e desafios a este respeito.
Na recente Conferência China Computing Power de 2023, muitos especialistas disseram: Em comparação com o modelo de grande escala de uso geral representado pelo ChatGPT, as deficiências da China nesta área são bastante óbvias: primeiro, começou tarde, e a acumulação de tecnologia e o investimento em P&D são relativamente pequeno; Além disso, deve-se admitir que o treinamento de grandes modelos gerais requer uma grande quantidade de dados. Embora a China tenha uma enorme base de utilizadores da Internet,** ainda existe uma certa lacuna em comparação com os gigantes tecnológicos estrangeiros em termos de recolha e processamento de dados multilingues e multiculturais. **
**No entanto, as oportunidades na China residem nos megamodelos da indústria. **
Em 2017, Kevin Kelly previu: A fórmula para as próximas 10.000 startups é que você já esteja fazendo algo em uma indústria e então adicione inteligência artificial a isso. Repetido um milhão de vezes, o poder é infinito.
Prevejo que a fórmula para as próximas 10.000 startups é pegar algo e adicionar IA a ele. Vamos repetir isso um milhão de vezes e será realmente enorme.
Os grandes modelos da indústria são grandes modelos de aprendizagem profunda projetados especificamente para uma indústria vertical específica. O conhecimento e a experiência específicos do setor podem ser integrados ao modelo, melhorando assim a qualidade e a precisão do modelo.
A China tem a cadeia industrial mais completa e uma enorme base industrial física do mundo, cobrindo quase todos os campos industriais, desde agricultura, manufatura até indústrias de serviços. Isso fornece cenários de aplicativos ricos e dados reais para grandes modelos industriais, permitindo que o modelo seja otimizado mais próximo das necessidades reais do negócio.
Ao mesmo tempo, o mercado da China é enorme e há um amplo espaço de aplicação para diversas tecnologias e produtos. Os grandes modelos industriais têm um enorme potencial de mercado na China e têm amplas perspectivas de aplicação tanto na transformação tecnológica das indústrias tradicionais como no desenvolvimento inovador das indústrias emergentes.
Com a transformação e modernização da economia da China, todas as indústrias enfrentam a pressão da transformação tecnológica e da inovação. Como uma tecnologia que pode fornecer serviços precisos para indústrias específicas, os grandes modelos industriais podem atender a essa demanda.
Por exemplo, com a automação e o refinamento da fabricação, os métodos tradicionais de inspeção de qualidade manual não conseguem mais atender às necessidades das linhas de produção em grande escala. A fim de melhorar a eficiência da produção e a qualidade do produto, muitos fabricantes começaram a usar visão computacional e tecnologia de aprendizado de máquina para desenvolver modelos inteligentes de inspeção de qualidade.
De facto, na China, foram gradualmente estabelecidas capacidades sistemáticas de investigação e desenvolvimento que abrangem métodos teóricos e tecnologias de software e hardware. Por exemplo, o Huawei Cloud Pangu Large Model lançou grandes modelos em áreas como mineração, moléculas de medicamentos, eletricidade, meteorologia e ondas, e lançou mais de 1.000 projetos inovadores em vários setores para facilitar a integração profunda da tecnologia de inteligência artificial e aplicações industriais.
**Com base nas capacidades básicas dos grandes modelos gerais, os grandes modelos da indústria tornaram-se uma tendência inevitável no desenvolvimento tecnológico. A China tem uma enorme base industrial física, dados industriais ricos, uma necessidade urgente de integração profunda da tecnologia e da indústria, uma enorme escala de mercado e capacidades de rápida iteração tecnológica. **
Esta também pode ser uma oportunidade para a indústria chinesa na área de inteligência artificial na era dos grandes modelos.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
Geografia da indústria de IA: o vencedor ainda leva tudo?
Fonte: Instituto de Pesquisa TOP Innovation Zone
Autor: Grupo de Pesquisa da Zona de Inovação
Com o advento do ChatGPT, estamos testemunhando uma nova revolução na IA. Esta revolução não só muda a relação entre humanos e máquinas, tecnologia e indústria, virtualidade e realidade, mas também traz desafios profundos à ordem civilizada da sociedade humana.
Para aproveitar estas oportunidades ou enfrentar potenciais desafios, depende não apenas das capacidades técnicas, mas também de “onde” você está. **
**
**
Seca até a morte, inundação até a morte
Recentemente, a Forbes divulgou uma lista das 50 maiores empresas de inteligência artificial: ** As 43 empresas americanas na lista vêm de apenas quatro estados, dos quais a Califórnia é particularmente proeminente, com impressionantes 35 empresas; ** Nova Iorque (4), Estados do Texas (2) e Massachusetts (1), onde uma empresa opera totalmente remotamente. Nenhum está localizado no Rust Belt, no Centro-Oeste ou no Sul.
Efeito de rede
Globalmente, o emprego na indústria tecnológica continua a crescer, mas se olharmos atentamente, descobriremos que as principais indústrias (especialmente a indústria tecnológica) continuam a estar geograficamente concentradas em vez de "difundidas". **
Agora que o desenvolvimento da ciência e da tecnologia entrou na era da "inteligência artificial e aprendizagem automática", especialmente na fase inicial, é mais "necessário" que as empresas se reúnam, em vez de se dispersarem - a reunião de empresas não só proporciona empresas com mais recursos e oportunidades, mas também fortalecer a relação de cooperação e competição entre elas.
O professor de economia da UCB, Enrico Moretti (Enrico Moretti), estuda economia urbana há muito tempo e, depois de muita pesquisa, também chegou a uma conclusão sólida: **A indústria de alta tecnologia nos Estados Unidos está cada vez mais concentrada em alguns Cidade costeira cara. **
Em seu livro "Cidades com Altos Salários", Enrico Moretti mencionou um fenômeno - a Grande Divergência. A ideia central é:
** As cidades que se destacam na economia da inovação impulsionada por empreendedores e tecnologia ganharam talentos e oportunidades e, devido ao efeito Matthew, esta lacuna está constantemente a aumentar, formando uma situação de “o vencedor leva tudo”. **
Contudo, existem apenas algumas cidades inovadoras que podem tornar-se “vencedoras”. Elas têm a sorte de ter as indústrias (clusters) “certas”, uma base sólida de capital humano, uma força de trabalho bem qualificada e um forte ecossistema de inovação. Essas cidades estão crescendo, ficando cada vez maiores, criando cada vez mais inovações. Bons empregos atraem talentos mais altamente qualificados.
Um relatório que examinou 29 tecnologias disruptivas ao longo dos últimos 20 anos concluiu que a distribuição destes empregos de alta tecnologia continua altamente concentrada – por exemplo, as 10 principais cidades da ciência da computação, semicondutores e bioquímica representaram, cada uma, 50% de todos os inventores. Respondendo por 70%, 79% e 59%, e permanece na liderança o ano todo.
Uma das razões para isso são os efeitos de rede tenazes:
Pegue a área da baía. Durante a epidemia, muitos trabalhadores migrantes e empresários estão a planear uma "Grande Fuga de Silicon Valley" - preços elevados da habitação, custos de vida excruciantes, congestionamentos, engarrafamentos, taxas de criminalidade elevadas e intoleráveis, e o problema cada vez maior dos sem-abrigo, e impostos elevados. ..
**Mas como centro de tecnologia e inovação global, a Bay Area já cultivou uma rede de inovação forte e resiliente: **Há um grande número de empresas de tecnologia, startups, instituições de capital de risco e instituições de pesquisa de ponta - o valor do ecossistema vem de interações entre vários grupos interdependentes. Quando os elementos do ecossistema se tornarem mais diversificados, as interações se tornarão mais complexas.
**E o que você tem que admitir é que a Internet é a razão pela qual um ecossistema é mais difícil de copiar, e também é mais fácil de “o vencedor leva tudo” e nunca acabar. **
É claro que no campo técnico da IA existem alguns desafios únicos.
**Em primeiro lugar, possui altos requisitos de talentos. **Teoricamente, com experiência suficiente, qualquer pessoa suficientemente inteligente pode criar IA generativa, quer esteja na Bay Area ou em Xangai.
**Em segundo lugar, requer enormes quantidades de capital. **O treinamento de modelos de inteligência artificial requer muito poder computacional, o que significa muito dinheiro.
O Vale do Silício é o lar de duas das melhores universidades do mundo em pesquisa de inteligência artificial (Universidade de Stanford e Universidade da Califórnia, Berkeley) e de muitos dos principais investidores mundiais em P&D de inteligência artificial, incluindo Alphabet, Facebook, Salesforce e NVIDIA - Este "grande empresa apoia +A receita para “trabalhar com os melhores talentos” contribuiu para um grande número dos artigos sobre inteligência artificial mais citados em 2022.
"Riqueza Comum da IA"
Também parece que a indústria de IA se tornará outra indústria altamente concentrada e centrada na Bay Area.
Neste momento, o governo dos EUA decidiu implementar a "prosperidade comum da IA" porque acreditava que a distribuição desequilibrada poderia exacerbar a desigualdade social e levar à estagnação económica em algumas áreas.
O caminho é **financiar a investigação em IA, proporcionar educação e formação, e formular políticas que conduzam à inovação e à concorrência leal para ajudar um leque mais vasto de regiões e pessoas a beneficiar dos benefícios da IA. **
Os círculos académicos americanos estão cada vez mais a enfatizar o sucesso das “políticas industriais de base local” – afinal, a corrida espacial lançada pelo governo dos EUA foi uma história de sucesso orientada para políticas.
Juntamente com o fato de que a indústria manufatureira está agora retornando aos Estados Unidos, como o plano "Centro Regional de Tecnologia e Inovação" incluído na "Lei de Chip e Ciência" no ano passado, muitas pessoas percebem que:
**Para revitalizar a base industrial dos EUA, é necessário que haja inovação baseada na IA em mais locais. Se a IA estiver mais concentrada e outras regiões forem marginalizadas, a base industrial também será afetada negativamente. **
Assim, o 117º Congresso propôs 80 mil milhões de dólares em medidas de política industrial “de base local” que incluíam múltiplos planos de investimento que procuravam explicitamente melhorar a geografia altamente concentrada da IA do país.
**
**
IA + Indústria
Atualmente, a implantação da inteligência artificial generativa ainda está numa fase inicial, mas a velocidade é muito rápida: a integração profunda da tecnologia e da indústria está a acontecer à escala global. A IA generativa não é mais apenas uma ferramenta para fornecer conteúdo informativo. Tornou-se a "base técnica" de muitas indústrias, como finanças, cuidados médicos e condução autónoma, e espera-se que se torne a "infra-estrutura técnica" da sociedade futura. **
A China tem enormes oportunidades e desafios a este respeito.
Na recente Conferência China Computing Power de 2023, muitos especialistas disseram: Em comparação com o modelo de grande escala de uso geral representado pelo ChatGPT, as deficiências da China nesta área são bastante óbvias: primeiro, começou tarde, e a acumulação de tecnologia e o investimento em P&D são relativamente pequeno; Além disso, deve-se admitir que o treinamento de grandes modelos gerais requer uma grande quantidade de dados. Embora a China tenha uma enorme base de utilizadores da Internet,** ainda existe uma certa lacuna em comparação com os gigantes tecnológicos estrangeiros em termos de recolha e processamento de dados multilingues e multiculturais. **
**No entanto, as oportunidades na China residem nos megamodelos da indústria. **
Em 2017, Kevin Kelly previu: A fórmula para as próximas 10.000 startups é que você já esteja fazendo algo em uma indústria e então adicione inteligência artificial a isso. Repetido um milhão de vezes, o poder é infinito.
Prevejo que a fórmula para as próximas 10.000 startups é pegar algo e adicionar IA a ele. Vamos repetir isso um milhão de vezes e será realmente enorme.
Os grandes modelos da indústria são grandes modelos de aprendizagem profunda projetados especificamente para uma indústria vertical específica. O conhecimento e a experiência específicos do setor podem ser integrados ao modelo, melhorando assim a qualidade e a precisão do modelo.
A China tem a cadeia industrial mais completa e uma enorme base industrial física do mundo, cobrindo quase todos os campos industriais, desde agricultura, manufatura até indústrias de serviços. Isso fornece cenários de aplicativos ricos e dados reais para grandes modelos industriais, permitindo que o modelo seja otimizado mais próximo das necessidades reais do negócio.
Ao mesmo tempo, o mercado da China é enorme e há um amplo espaço de aplicação para diversas tecnologias e produtos. Os grandes modelos industriais têm um enorme potencial de mercado na China e têm amplas perspectivas de aplicação tanto na transformação tecnológica das indústrias tradicionais como no desenvolvimento inovador das indústrias emergentes.
Com a transformação e modernização da economia da China, todas as indústrias enfrentam a pressão da transformação tecnológica e da inovação. Como uma tecnologia que pode fornecer serviços precisos para indústrias específicas, os grandes modelos industriais podem atender a essa demanda.
Por exemplo, com a automação e o refinamento da fabricação, os métodos tradicionais de inspeção de qualidade manual não conseguem mais atender às necessidades das linhas de produção em grande escala. A fim de melhorar a eficiência da produção e a qualidade do produto, muitos fabricantes começaram a usar visão computacional e tecnologia de aprendizado de máquina para desenvolver modelos inteligentes de inspeção de qualidade.
De facto, na China, foram gradualmente estabelecidas capacidades sistemáticas de investigação e desenvolvimento que abrangem métodos teóricos e tecnologias de software e hardware. Por exemplo, o Huawei Cloud Pangu Large Model lançou grandes modelos em áreas como mineração, moléculas de medicamentos, eletricidade, meteorologia e ondas, e lançou mais de 1.000 projetos inovadores em vários setores para facilitar a integração profunda da tecnologia de inteligência artificial e aplicações industriais.
**Com base nas capacidades básicas dos grandes modelos gerais, os grandes modelos da indústria tornaram-se uma tendência inevitável no desenvolvimento tecnológico. A China tem uma enorme base industrial física, dados industriais ricos, uma necessidade urgente de integração profunda da tecnologia e da indústria, uma enorme escala de mercado e capacidades de rápida iteração tecnológica. **
Esta também pode ser uma oportunidade para a indústria chinesa na área de inteligência artificial na era dos grandes modelos.