Desde o lançamento público do ChatGPT em novembro de 2022, grandes modelos de IA rapidamente se tornaram um ponto quente no mercado e foram gradualmente aplicados em vários setores, como GPT-3 da Open-AI, Pangu NLP da Huawei Cloud e Wenxin Big Model da Baidu. . O modelo não só alcançou avanços tecnológicos icônicos nas áreas de processamento de linguagem natural, visão computacional e voz inteligente, mas também alcançou um avanço significativo em termos de precisão do modelo, versatilidade e capacidades de generalização. Realizou a implementação de aplicações multicenários. , maior eficiência, redução de custos e criação de valor.
1. Modelo de desenvolvimento de grande modelo da indústria nacional e estrangeira
(1) Modelo de desenvolvimento de indústrias estrangeiras de grande escala
De acordo com a investigação do Instituto de Investigação de Telecomunicações da China, existem actualmente três modelos principais de desenvolvimento de modelos de grande escala em indústrias estrangeiras, sendo os dois primeiros modelos de desenvolvimento os dominantes.
**O primeiro é “grande modelo líder + negócio original”. **Por exemplo, a Microsoft usa GPT para capacitar empresas tradicionais como o Office. A vantagem deste modelo é que ele pode usar os poderosos recursos de linguagem do modelo grande para melhorar o nível de inteligência do negócio original.Ao mesmo tempo, também pode usar os dados e recursos do usuário do negócio original para aprimorar o aplicativo relevância e precisão do grande modelo.
**O segundo é “modelo grande líder + dados externos”. **Este método é geralmente adotado por pequenas e médias empresas. A vantagem deste modelo é que ele pode não apenas aproveitar a tecnologia avançada de grandes modelos, mas também estar intimamente integrado à indústria para aumentar a relevância e a precisão da indústria .
**O terceiro é "grande modelo de código aberto + dados verticais da indústria para construir um grande modelo da indústria". **A vantagem deste modelo é que ele pode fazer uso total de seus próprios dados para criar um modelo de indústria mais preciso. Ele também pode aprender com a tecnologia e a experiência de grandes modelos de código aberto para melhorar a eficiência e eficácia do treinamento.
De um modo geral, os grandes modelos estrangeiros têm fortes capacidades e um óbvio "efeito de liderança" e podem atender diretamente às necessidades de muitas indústrias. De acordo com estatísticas incompletas, em maio de 2023, havia 138 casos de aplicação de IA no exterior, concentrados principalmente em mídia, jogos, escritório, medicina e outras áreas.
**(2) Modelo de desenvolvimento de grande modelo da indústria nacional **
Atualmente, existem dois modelos principais de desenvolvimento de grandes modelos da indústria nacional, um é "grande modelo geral próprio + dados externos da indústria", o outro é "modelo grande próprio ou outro grande modelo de código aberto + dados próprios da indústria".
"Grande modelo geral de propriedade + dados externos da indústria" significa principalmente que as empresas com seu próprio grande modelo geral derivam vários modelos grandes da indústria do modelo principal. Por exemplo, o Baidu expandiu grandes modelos em finanças, medicina, mídia e outras indústrias com base em " Wenxin". A vantagem deste modelo é que ele pode usar os poderosos recursos de linguagem de grandes modelos gerais para se adaptar rapidamente às necessidades de diferentes setores e também pode usar fontes de dados externas para aumentar a relevância e a precisão do setor.
"Modelos grandes próprios ou outros de código aberto + dados próprios da indústria", como DeepWise Medical desenvolveu independentemente um modelo geral de compreensão de imagens médicas DeepWise - Modelo CIRP baseado no modelo de imagem grande da arquitetura Transformer. Este modelo é semelhante ao terceiro modelo estrangeiro. Ele pode fazer pleno uso de seus próprios dados para criar um modelo de indústria mais profissional. Também pode aprender com a tecnologia e a experiência de outros grandes modelos de código aberto para melhorar a eficiência e a eficácia do treinamento.
Embora ainda faltem capacidades nacionais de grandes modelos, os grandes modelos da indústria podem compensar a lacuna e tornar-se um acelerador para a implementação da grande indústria de modelos. De acordo com estatísticas incompletas, no final de julho de 2023, existiam 113 grandes modelos nacionais de diversas indústrias com mais de 1 bilhão de parâmetros.
2. Aplicações específicas de grandes modelos em grandes indústrias
(1) Setor Financeiro
A indústria financeira é um importante campo de aplicação de grandes modelos.Os grandes modelos são utilizados principalmente no atendimento ao cliente, bancos, seguros e outras subdivisões para alcançar melhorias no controle de risco, eficiência e outros aspectos.
**O primeiro é o investimento inteligente. **Grandes modelos podem ser usados no campo de investimentos para analisar uma grande quantidade de dados históricos e condições de mercado em tempo real, ajudar os investidores a tomar decisões e ajustar dinamicamente a alocação de autoridade com base em múltiplos fatores, como probabilidade de lucro, tendências de ações individuais, riscos de ações, riscos do setor e tendências políticas para obter uma classificação para ações individuais.
**A segunda é melhorar a gestão do risco de reputação e as capacidades de resposta. **Grandes modelos pré-treinados podem ajudar as instituições financeiras a reduzir os riscos de reputação. As empresas podem usar grandes modelos pré-treinados para realizar análises de sentimento e classificação de tópicos sobre reclamações de clientes, feedback em mídias sociais e dados de texto em outros canais para entender rapidamente os clientes. necessidades e feedback, aumentam a confiança do cliente e aumentam o valor da marca.
**O terceiro é melhorar o nível de gestão de riscos de conformidade regulatória. **Grandes modelos pré-treinados podem revisar um grande número de arquivos de dados e garantir que sua validade e precisão estejam em conformidade com as regulamentações governamentais e industriais relevantes. Em termos de conformidade interna, o grande modelo pré-treinado pode registrar, monitorar e analisar registros telefônicos de funcionários, tráfego de e-mail, cartões de horário de trabalho e descanso e outras informações, identificar e lembrar o pessoal interno sobre possíveis riscos e má conduta, e ajudar as instituições financeiras a alcançar supervisão de conformidade Objetivos de gestão de riscos.
** O quarto é antifraude. **O modelo financeiro antifraude visa monitorar e analisar comportamentos de risco ou suspeitos por meio de métodos de coleta de dados e implementar medidas de alerta ou intervenção precoce de acordo com padrões de medição de risco e modelos de regras para diferentes eventos de risco ou comportamentos suspeitos, reduzindo assim efetivamente a fraude financeira ... aconteceu.
Com base no modelo de uso geral da Wenxin, o Baidu criou um modelo da indústria financeira em grande escala, "Wenxin Finance", que fornece à indústria financeira vários recursos, como perguntas e respostas inteligentes, escrita inteligente e resumo inteligente. "Wenxin Finance" pode recuperar ou gerar respostas da enorme base de conhecimento financeiro de acordo com as questões levantadas pelos usuários, de modo a realizar serviços inteligentes de perguntas e respostas eficientes e precisos; "Wenxin Finance" também pode gerar automaticamente artigos relacionados a finanças de acordo com as necessidades dos usuários, Relatório.
(2) Indústria médica
A indústria médica é um campo importante para a inovação em aplicações de grandes modelos. A indústria médica tem requisitos extremamente elevados de precisão, confiabilidade e capacidade de aprendizado e compreensão de grandes modelos. A indústria médica aplica principalmente modelos de grande escala a cenários como pesquisa e desenvolvimento de medicamentos, gestão de saúde, diagnóstico auxiliar e consulta pela Internet, alcançando melhorias na qualidade médica, eficiência médica e cobertura médica.
**A primeira é a área de imagens médicas. **A tecnologia de modelos grandes pode ajudar os médicos a identificar com rapidez e precisão as características de imagem das doenças e melhorar a precisão e a eficiência do diagnóstico. A tecnologia de modelos grandes também pode analisar com rapidez e precisão as radiografias, tomografias computadorizadas, ressonâncias magnéticas e outras imagens dos pacientes, ajudando os médicos a determinar rapidamente a condição e melhorando a eficiência e a precisão do diagnóstico.
**O segundo é o campo da previsão de doenças. **A tecnologia de modelo grande pode prever o risco de doença do paciente analisando o gene do paciente, o histórico médico e outros dados, e realizar prevenção e intervenção com antecedência para reduzir a morbidade e mortalidade.
**O terceiro é a assistência diagnóstica. **As imagens médicas podem ser analisadas com rapidez e precisão por meio de modelos grandes, proporcionando aos médicos resultados diagnósticos mais precisos. Por exemplo, no rastreio do cancro da mama, modelos grandes podem ajudar os médicos a identificar rapidamente nódulos mamários suspeitos, melhorando a eficiência e a precisão do rastreio.
**O quarto são robôs médicos inteligentes. **Modelos grandes podem ajudar os robôs médicos a interagir melhor com os pacientes e fornecer melhores serviços médicos. Por exemplo, na sala de cirurgia, robôs médicos inteligentes podem ajudar os médicos a realizar operações cirúrgicas e melhorar a eficiência e a segurança cirúrgicas.
**O quinto é o mapa do conhecimento médico. **Modelos grandes podem ajudar a construir gráficos de conhecimento médico e fornecer aos médicos conhecimentos e informações médicas mais abrangentes e precisas. Por exemplo, quando um médico está diagnosticando, o mapa de conhecimento médico pode ajudar os médicos a encontrar rapidamente informações como critérios de diagnóstico e opções de tratamento para doenças relacionadas, melhorando a precisão e a eficiência do diagnóstico.
A Huawei Cloud criou um grande modelo médico "Pangu Medical" baseado na série Pangu NLP de grandes modelos. A "Pangu Medical" pode selecionar medicamentos candidatos a partir de uma enorme biblioteca de compostos com base em determinados alvos ou indicações e prever sua atividade e toxicidade para obter serviços de descoberta de medicamentos eficientes e precisos. "Pangu Medical" também pode extrair informações eficazes de dados massivos de ensaios clínicos baseados em um determinado medicamento ou doença e gerar relatórios de ensaios clínicos padronizados para obter serviços de ensaios clínicos eficientes e de alta qualidade.
(3) Setor energético
Os cenários de aplicação de modelos de larga escala na indústria energética são muito extensos, o que pode melhorar muito a eficiência de cada link. Por exemplo, em termos de gestão organizacional, pode ajudar as empresas a melhorar a eficiência da gestão; em termos de marketing, pode compreender melhor a procura do mercado e melhorar a eficiência do marketing.
A primeira é prever a demanda de energia. **Ao analisar uma grande quantidade de dados energéticos, pode prever a procura e o preço futuros da energia e fornecer aconselhamento de investimento e apoio à decisão.
**O segundo é o julgamento inteligente de falhas. **Modelos grandes podem usar tecnologia avançada para detectar e identificar automaticamente falhas no sistema atual. Especialmente para alguns perigos potenciais ocultos, eles podem ser descobertos com antecedência para evitar perdas maiores.
**O terceiro é a interpretação política. **O grande modelo da indústria energética pode analisar e interpretar as regras atuais da indústria energética e de proteção ambiental, fornecer uma referência para as empresas cumprirem os regulamentos relevantes e evitar perdas desnecessárias.
O "Xianwen Big Model" da Qingbo Intelligent Company é uma solução técnica avançada que pode alcançar conexão perfeita e integração de dados na produção, gerenciamento, operação e outros links.
3. Tendências de desenvolvimento de aplicativos da indústria nacional de grandes modelos
O sucesso de grandes modelos deve depender de aplicações, cenários e modelos de negócios. Os grandes modelos desencadearam três grandes mudanças revolucionárias:
A primeira é promover o salto da inteligência artificial fraca para a inteligência artificial geral (AGI);
A segunda é promover a produtividade desde o poder computacional até a inteligência da máquina;
**A terceira é promover o salto da sociedade digital para a sociedade inteligente. **A implementação na Internet industrial é o verdadeiro "principal campo de batalha" de grandes modelos, mas desafios como implantação privatizada, segurança de dados, alinhamento de valores, forte integração de sistemas de negócios e relação custo-benefício precisam ser resolvidos.
Por exemplo, no campo de aplicações industriais, modelos grandes e modelos pequenos no campo industrial complementam-se nesta fase. No futuro, modelos grandes podem substituir modelos pequenos altamente personalizados. Devido a cenários industriais complexos, ambientes complexos e ambientes complexos processos, os modelos monomodais são atualmente usados principalmente para serviços. Principalmente, o desenvolvimento de grandes modelos industriais de IA é difícil e o número é pequeno. Acreditamos que a aplicação abrangente de grandes modelos de IA no campo de manufatura industrial é relativamente lenta, mas a migração de grandes modelos verticais únicos é relativamente alta.
Com o acúmulo de dados de plataformas industriais de visão de IA e câmeras de IA, o limite para capacidades de treinamento de modelos de visão de máquina foi bastante reduzido.A inspeção e inspeção de qualidade de IA industrial foram aplicadas em muitos cenários de aplicação, como eletrônicos 3C, automóveis e peças, consumo bens e matérias-primas.
**De um modo geral, o desenvolvimento de modelos domésticos em grande escala mostrará que o modelo básico em grande escala "continua sendo rei", presta mais atenção ao processo e dados de alta qualidade se tornam o elemento-chave. Cinco tendências principais em capacidades de localização . **
**A primeira é a competição “o vencedor leva tudo” para modelos básicos grandes. **Ou seja, grandes modelos evoluirão gradualmente da quantidade para a eficiência, e como tornar os modelos grandes menores também se tornará uma direção importante para o desenvolvimento futuro.
**Em segundo lugar, dados de alta qualidade são a chave para o sucesso. **Na pesquisa e desenvolvimento de grandes modelos na indústria, pode-se perceber que ter dados de alta qualidade é a arma mágica para o salto de valor de grandes modelos.
**A terceira é prestar atenção à implementação da indústria. **Como os grandes modelos básicos não podem resolver problemas específicos do setor, os grandes modelos do setor são um meio importante para ajudar a resolver problemas práticos do setor.
**Quarto é prestar mais atenção ao processo. **Na aplicação de modelos de grande porte, mais atenção é dada à segurança técnica, aos valores e à ética.
** Quinto, é autônomo e controlável. **No contexto do jogo do grande poder, o grande modelo chinês deve ter a capacidade de construir uma localização full-stack.
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Saizhi Times: Pesquisa sobre a aplicação de modelos de IA em grande escala em indústrias-chave
Fonte: Saichi Times
Desde o lançamento público do ChatGPT em novembro de 2022, grandes modelos de IA rapidamente se tornaram um ponto quente no mercado e foram gradualmente aplicados em vários setores, como GPT-3 da Open-AI, Pangu NLP da Huawei Cloud e Wenxin Big Model da Baidu. . O modelo não só alcançou avanços tecnológicos icônicos nas áreas de processamento de linguagem natural, visão computacional e voz inteligente, mas também alcançou um avanço significativo em termos de precisão do modelo, versatilidade e capacidades de generalização. Realizou a implementação de aplicações multicenários. , maior eficiência, redução de custos e criação de valor.
1. Modelo de desenvolvimento de grande modelo da indústria nacional e estrangeira
(1) Modelo de desenvolvimento de indústrias estrangeiras de grande escala
De acordo com a investigação do Instituto de Investigação de Telecomunicações da China, existem actualmente três modelos principais de desenvolvimento de modelos de grande escala em indústrias estrangeiras, sendo os dois primeiros modelos de desenvolvimento os dominantes.
**O primeiro é “grande modelo líder + negócio original”. **Por exemplo, a Microsoft usa GPT para capacitar empresas tradicionais como o Office. A vantagem deste modelo é que ele pode usar os poderosos recursos de linguagem do modelo grande para melhorar o nível de inteligência do negócio original.Ao mesmo tempo, também pode usar os dados e recursos do usuário do negócio original para aprimorar o aplicativo relevância e precisão do grande modelo.
**O segundo é “modelo grande líder + dados externos”. **Este método é geralmente adotado por pequenas e médias empresas. A vantagem deste modelo é que ele pode não apenas aproveitar a tecnologia avançada de grandes modelos, mas também estar intimamente integrado à indústria para aumentar a relevância e a precisão da indústria .
**O terceiro é "grande modelo de código aberto + dados verticais da indústria para construir um grande modelo da indústria". **A vantagem deste modelo é que ele pode fazer uso total de seus próprios dados para criar um modelo de indústria mais preciso. Ele também pode aprender com a tecnologia e a experiência de grandes modelos de código aberto para melhorar a eficiência e eficácia do treinamento.
De um modo geral, os grandes modelos estrangeiros têm fortes capacidades e um óbvio "efeito de liderança" e podem atender diretamente às necessidades de muitas indústrias. De acordo com estatísticas incompletas, em maio de 2023, havia 138 casos de aplicação de IA no exterior, concentrados principalmente em mídia, jogos, escritório, medicina e outras áreas.
**(2) Modelo de desenvolvimento de grande modelo da indústria nacional **
Atualmente, existem dois modelos principais de desenvolvimento de grandes modelos da indústria nacional, um é "grande modelo geral próprio + dados externos da indústria", o outro é "modelo grande próprio ou outro grande modelo de código aberto + dados próprios da indústria".
"Grande modelo geral de propriedade + dados externos da indústria" significa principalmente que as empresas com seu próprio grande modelo geral derivam vários modelos grandes da indústria do modelo principal. Por exemplo, o Baidu expandiu grandes modelos em finanças, medicina, mídia e outras indústrias com base em " Wenxin". A vantagem deste modelo é que ele pode usar os poderosos recursos de linguagem de grandes modelos gerais para se adaptar rapidamente às necessidades de diferentes setores e também pode usar fontes de dados externas para aumentar a relevância e a precisão do setor.
"Modelos grandes próprios ou outros de código aberto + dados próprios da indústria", como DeepWise Medical desenvolveu independentemente um modelo geral de compreensão de imagens médicas DeepWise - Modelo CIRP baseado no modelo de imagem grande da arquitetura Transformer. Este modelo é semelhante ao terceiro modelo estrangeiro. Ele pode fazer pleno uso de seus próprios dados para criar um modelo de indústria mais profissional. Também pode aprender com a tecnologia e a experiência de outros grandes modelos de código aberto para melhorar a eficiência e a eficácia do treinamento.
Embora ainda faltem capacidades nacionais de grandes modelos, os grandes modelos da indústria podem compensar a lacuna e tornar-se um acelerador para a implementação da grande indústria de modelos. De acordo com estatísticas incompletas, no final de julho de 2023, existiam 113 grandes modelos nacionais de diversas indústrias com mais de 1 bilhão de parâmetros.
2. Aplicações específicas de grandes modelos em grandes indústrias
(1) Setor Financeiro
A indústria financeira é um importante campo de aplicação de grandes modelos.Os grandes modelos são utilizados principalmente no atendimento ao cliente, bancos, seguros e outras subdivisões para alcançar melhorias no controle de risco, eficiência e outros aspectos.
**O primeiro é o investimento inteligente. **Grandes modelos podem ser usados no campo de investimentos para analisar uma grande quantidade de dados históricos e condições de mercado em tempo real, ajudar os investidores a tomar decisões e ajustar dinamicamente a alocação de autoridade com base em múltiplos fatores, como probabilidade de lucro, tendências de ações individuais, riscos de ações, riscos do setor e tendências políticas para obter uma classificação para ações individuais.
**A segunda é melhorar a gestão do risco de reputação e as capacidades de resposta. **Grandes modelos pré-treinados podem ajudar as instituições financeiras a reduzir os riscos de reputação. As empresas podem usar grandes modelos pré-treinados para realizar análises de sentimento e classificação de tópicos sobre reclamações de clientes, feedback em mídias sociais e dados de texto em outros canais para entender rapidamente os clientes. necessidades e feedback, aumentam a confiança do cliente e aumentam o valor da marca.
**O terceiro é melhorar o nível de gestão de riscos de conformidade regulatória. **Grandes modelos pré-treinados podem revisar um grande número de arquivos de dados e garantir que sua validade e precisão estejam em conformidade com as regulamentações governamentais e industriais relevantes. Em termos de conformidade interna, o grande modelo pré-treinado pode registrar, monitorar e analisar registros telefônicos de funcionários, tráfego de e-mail, cartões de horário de trabalho e descanso e outras informações, identificar e lembrar o pessoal interno sobre possíveis riscos e má conduta, e ajudar as instituições financeiras a alcançar supervisão de conformidade Objetivos de gestão de riscos.
** O quarto é antifraude. **O modelo financeiro antifraude visa monitorar e analisar comportamentos de risco ou suspeitos por meio de métodos de coleta de dados e implementar medidas de alerta ou intervenção precoce de acordo com padrões de medição de risco e modelos de regras para diferentes eventos de risco ou comportamentos suspeitos, reduzindo assim efetivamente a fraude financeira ... aconteceu.
Com base no modelo de uso geral da Wenxin, o Baidu criou um modelo da indústria financeira em grande escala, "Wenxin Finance", que fornece à indústria financeira vários recursos, como perguntas e respostas inteligentes, escrita inteligente e resumo inteligente. "Wenxin Finance" pode recuperar ou gerar respostas da enorme base de conhecimento financeiro de acordo com as questões levantadas pelos usuários, de modo a realizar serviços inteligentes de perguntas e respostas eficientes e precisos; "Wenxin Finance" também pode gerar automaticamente artigos relacionados a finanças de acordo com as necessidades dos usuários, Relatório.
(2) Indústria médica
A indústria médica é um campo importante para a inovação em aplicações de grandes modelos. A indústria médica tem requisitos extremamente elevados de precisão, confiabilidade e capacidade de aprendizado e compreensão de grandes modelos. A indústria médica aplica principalmente modelos de grande escala a cenários como pesquisa e desenvolvimento de medicamentos, gestão de saúde, diagnóstico auxiliar e consulta pela Internet, alcançando melhorias na qualidade médica, eficiência médica e cobertura médica.
**A primeira é a área de imagens médicas. **A tecnologia de modelos grandes pode ajudar os médicos a identificar com rapidez e precisão as características de imagem das doenças e melhorar a precisão e a eficiência do diagnóstico. A tecnologia de modelos grandes também pode analisar com rapidez e precisão as radiografias, tomografias computadorizadas, ressonâncias magnéticas e outras imagens dos pacientes, ajudando os médicos a determinar rapidamente a condição e melhorando a eficiência e a precisão do diagnóstico.
**O segundo é o campo da previsão de doenças. **A tecnologia de modelo grande pode prever o risco de doença do paciente analisando o gene do paciente, o histórico médico e outros dados, e realizar prevenção e intervenção com antecedência para reduzir a morbidade e mortalidade.
**O terceiro é a assistência diagnóstica. **As imagens médicas podem ser analisadas com rapidez e precisão por meio de modelos grandes, proporcionando aos médicos resultados diagnósticos mais precisos. Por exemplo, no rastreio do cancro da mama, modelos grandes podem ajudar os médicos a identificar rapidamente nódulos mamários suspeitos, melhorando a eficiência e a precisão do rastreio.
**O quarto são robôs médicos inteligentes. **Modelos grandes podem ajudar os robôs médicos a interagir melhor com os pacientes e fornecer melhores serviços médicos. Por exemplo, na sala de cirurgia, robôs médicos inteligentes podem ajudar os médicos a realizar operações cirúrgicas e melhorar a eficiência e a segurança cirúrgicas.
**O quinto é o mapa do conhecimento médico. **Modelos grandes podem ajudar a construir gráficos de conhecimento médico e fornecer aos médicos conhecimentos e informações médicas mais abrangentes e precisas. Por exemplo, quando um médico está diagnosticando, o mapa de conhecimento médico pode ajudar os médicos a encontrar rapidamente informações como critérios de diagnóstico e opções de tratamento para doenças relacionadas, melhorando a precisão e a eficiência do diagnóstico.
A Huawei Cloud criou um grande modelo médico "Pangu Medical" baseado na série Pangu NLP de grandes modelos. A "Pangu Medical" pode selecionar medicamentos candidatos a partir de uma enorme biblioteca de compostos com base em determinados alvos ou indicações e prever sua atividade e toxicidade para obter serviços de descoberta de medicamentos eficientes e precisos. "Pangu Medical" também pode extrair informações eficazes de dados massivos de ensaios clínicos baseados em um determinado medicamento ou doença e gerar relatórios de ensaios clínicos padronizados para obter serviços de ensaios clínicos eficientes e de alta qualidade.
(3) Setor energético
Os cenários de aplicação de modelos de larga escala na indústria energética são muito extensos, o que pode melhorar muito a eficiência de cada link. Por exemplo, em termos de gestão organizacional, pode ajudar as empresas a melhorar a eficiência da gestão; em termos de marketing, pode compreender melhor a procura do mercado e melhorar a eficiência do marketing.
A primeira é prever a demanda de energia. **Ao analisar uma grande quantidade de dados energéticos, pode prever a procura e o preço futuros da energia e fornecer aconselhamento de investimento e apoio à decisão.
**O segundo é o julgamento inteligente de falhas. **Modelos grandes podem usar tecnologia avançada para detectar e identificar automaticamente falhas no sistema atual. Especialmente para alguns perigos potenciais ocultos, eles podem ser descobertos com antecedência para evitar perdas maiores.
**O terceiro é a interpretação política. **O grande modelo da indústria energética pode analisar e interpretar as regras atuais da indústria energética e de proteção ambiental, fornecer uma referência para as empresas cumprirem os regulamentos relevantes e evitar perdas desnecessárias.
O "Xianwen Big Model" da Qingbo Intelligent Company é uma solução técnica avançada que pode alcançar conexão perfeita e integração de dados na produção, gerenciamento, operação e outros links.
3. Tendências de desenvolvimento de aplicativos da indústria nacional de grandes modelos
O sucesso de grandes modelos deve depender de aplicações, cenários e modelos de negócios. Os grandes modelos desencadearam três grandes mudanças revolucionárias:
A primeira é promover o salto da inteligência artificial fraca para a inteligência artificial geral (AGI);
A segunda é promover a produtividade desde o poder computacional até a inteligência da máquina;
**A terceira é promover o salto da sociedade digital para a sociedade inteligente. **A implementação na Internet industrial é o verdadeiro "principal campo de batalha" de grandes modelos, mas desafios como implantação privatizada, segurança de dados, alinhamento de valores, forte integração de sistemas de negócios e relação custo-benefício precisam ser resolvidos.
Por exemplo, no campo de aplicações industriais, modelos grandes e modelos pequenos no campo industrial complementam-se nesta fase. No futuro, modelos grandes podem substituir modelos pequenos altamente personalizados. Devido a cenários industriais complexos, ambientes complexos e ambientes complexos processos, os modelos monomodais são atualmente usados principalmente para serviços. Principalmente, o desenvolvimento de grandes modelos industriais de IA é difícil e o número é pequeno. Acreditamos que a aplicação abrangente de grandes modelos de IA no campo de manufatura industrial é relativamente lenta, mas a migração de grandes modelos verticais únicos é relativamente alta.
Com o acúmulo de dados de plataformas industriais de visão de IA e câmeras de IA, o limite para capacidades de treinamento de modelos de visão de máquina foi bastante reduzido.A inspeção e inspeção de qualidade de IA industrial foram aplicadas em muitos cenários de aplicação, como eletrônicos 3C, automóveis e peças, consumo bens e matérias-primas.
**De um modo geral, o desenvolvimento de modelos domésticos em grande escala mostrará que o modelo básico em grande escala "continua sendo rei", presta mais atenção ao processo e dados de alta qualidade se tornam o elemento-chave. Cinco tendências principais em capacidades de localização . **
**A primeira é a competição “o vencedor leva tudo” para modelos básicos grandes. **Ou seja, grandes modelos evoluirão gradualmente da quantidade para a eficiência, e como tornar os modelos grandes menores também se tornará uma direção importante para o desenvolvimento futuro.
**Em segundo lugar, dados de alta qualidade são a chave para o sucesso. **Na pesquisa e desenvolvimento de grandes modelos na indústria, pode-se perceber que ter dados de alta qualidade é a arma mágica para o salto de valor de grandes modelos.
**A terceira é prestar atenção à implementação da indústria. **Como os grandes modelos básicos não podem resolver problemas específicos do setor, os grandes modelos do setor são um meio importante para ajudar a resolver problemas práticos do setor.
**Quarto é prestar mais atenção ao processo. **Na aplicação de modelos de grande porte, mais atenção é dada à segurança técnica, aos valores e à ética.
** Quinto, é autônomo e controlável. **No contexto do jogo do grande poder, o grande modelo chinês deve ter a capacidade de construir uma localização full-stack.