**A relação sutil entre IA e Web3 pode ser melhor descrita como competição e cooperação. **
Do ponto de vista do capital, a história da IA é obviamente mais atraente e prática do que a da Web3, tanto que a chegada do ChatGPT transferiu facilmente o influxo original de fundos da Web3 para o campo da IA, e a relação substitutiva do capital é claramente visível. Mas em termos de mercado, a Web3, que sempre foi um tema quente, não está disposta a abrir mão da oportunidade, e muitos projetos estão integrando-a em nome da IA. A concha do Web3 é como um camaleão, mudar do metaverso para IA é apenas uma questão de twittar.
Para os trabalhadores da Web3, essa relação é ainda mais complicada. Eles estão preocupados com a possibilidade de máquinas substituirem seus empregos e também com a possibilidade de serem substituídos se não tiverem máquinas. Suas hesitações em relação às máquinas vêm e vão como uma maré, mas no No final, em um lugar com padrões ruins, o que resta na Web3 são apenas todos os tipos de imitações e pseudoconceitos absurdos, e as descrições dos trabalhadores são raras.
De uma perspectiva macro, desde o surgimento das máquinas, a crise existencial em torno das máquinas e dos humanos nunca parou. As pessoas podem criar coisas que são muito mais inteligentes do que elas mesmas, mas também podem ter medo dessas coisas. Esta não é apenas a personificação de sabedoria humana, É também o instinto subconsciente de resistir àqueles que não são da nossa raça.
**E na Web3, um campo que encarna vividamente a ganância e o desejo humanos, este confronto só pode intensificar-se. **
Os trabalhadores da Web3 serão substituídos pela IA? Com esta questão em mente, o autor entrevistou 4 trabalhadores da indústria que estão usando IA. Em diferentes empregos, alguns expressaram opiniões pessimistas, acreditando que isso substituiria seus próprios empregos no longo prazo e transformaria; outros discordaram, enfatizando que a IA não pode suportar o fardo da Web 3. Em relação à intriga humana, embora as suas opiniões sejam ligeiramente diferentes, os entrevistados acreditam unanimemente que a IA nunca poderá ter vantagem na luta contra a complexa natureza humana.
**Parece que na Web3, que é difícil de entender até mesmo na IA, pelo menos é seguro usá-la como trabalhador. **
“A IA só pode garantir que o processo esteja correto”
Ivan, uma pequena operação de gerenciamento de ativos
Ivan, que trabalha em uma instituição de gestão de ativos, pode ser considerado, até certo ponto, um trabalhador de meio período de alto nível. Seu principal conteúdo de trabalho é uma série de trabalhos relacionados a fundos, incluindo armazenamento, valor agregado e operação. No entanto, quando de forma detalhada, é diferente da gestão tradicional de risco institucional, o controle é mais parecido, ou seja, monitorar as transações, identificar possíveis pontos de risco causados pelas transações e intervir de forma eficaz. Do seu ponto de vista, a IA está longe de ser suficiente para ter um impacto no seu trabalho, porque é difícil para a IA identificar problemas humanos. O seguinte é o seu auto-relato:
Meu trabalho é mais agradável de ouvir, atuo em operações patrimoniais em uma instituição, e realizo valorização patrimonial e controle de risco por meio das operações. Antes deste trabalho, trabalhei no controle de risco em um banco local. Em termos da natureza do trabalho, não há realmente nenhuma diferença qualitativa entre os dois. A diferença é que o controle de risco coloca mais ênfase no monitoramento e no alerta precoce, enquanto as operações também têm necessidades de valor agregado.
Após o surgimento do ChatGPT, nosso chefe mencionou a necessidade de aprender a usá-lo para melhorar a eficiência do trabalho, e também pediu aos chamados questionadores profissionais que nos ministrassem cursos de treinamento. Porém, como não há exigência obrigatória, pelo que eu saiba, a frequência de uso não é realmente usada, não é alta. **Mas isso não quer dizer que o ChatGPT não seja útil ou seja simplesmente uma crítica, mas que para a nossa indústria é difícil para a IA substituir o trabalho humano. **
Para dar um exemplo muito simples, muitos dos nossos grandes clientes do lado B transferem milhões de dólares. Os riscos de usar IA para aprovação são óbvios, porque é difícil para a IA compreender o processo e a conspiração por trás do dinheiro. Pode ser apenas uma quantia de dinheiro superficialmente, mas por trás dela pode haver uma combinação complexa de lavagem de dinheiro, distribuição, fraude, etc. Na verdade, isso é muito semelhante a um banco. Parece ser um processo muito automatizado, mas cada nó é revisado um por um pela força manual do back-end do banco, e vários ou mesmo uma dúzia de departamentos operam em torno do dinheiro.
Relativamente falando, os clientes de varejo terão um maior grau de automação.A IA no fundo da bruxa ocasional, flor dupla e outras operações de colheita de lã pode identificá-la automaticamente, mas não pode ser completamente deixada para a IA. Tal como quando solicitamos um cartão bancário, no último passo pedimos frequentemente ao gestor da conta que venha verificar a identidade no local. **Porque é difícil para a IA testar pessoas por meio de processos. A IA só precisa garantir que o processo esteja correto, mas somente os humanos podem identificar os problemas humanos. **Olhando para todo o setor financeiro, embora a digitalização tenha melhorado a eficiência e existam vários sistemas complicados, o trabalho manual ainda é a força principal. Qualquer coisa relacionada ao dinheiro precisa ser responsabilizada perante as pessoas. Isso aconteceu muitas vezes na história. lição .
Mas se você perguntar se a IA é completamente inútil, definitivamente não é, caso contrário, os gigantes não dedicariam todos os seus esforços ao desenvolvimento. Tomando-me como exemplo, a Paperwork usará a IA quando não quiser se mover, e então polirá e modificá-lo. Deixe-me mencionar também que atribuições, contratos, etc. que todos pensam que podem ser substituídos não são tão simples de obter. Esses são modelos que são revisados e aprovados pelo pessoal jurídico e financeiro. Então, veja, as pessoas são a chave. o mais importante.
“O que é mais importante é o que a IA pode fazer no futuro”
Editor de mídia de conteúdo da Iris
Trabalho como editor em uma mídia de conteúdo e também é uma das posições que todos geralmente pensam que terá maior probabilidade de ser substituída pela IA. Em geral, a IA, como a GPT, já é relativamente comum no nosso trabalho diário. Especialmente quando a indústria está em recessão e a originalidade de todos diminui a cada dia, usaremos a IA para concluir tarefas como tradução e captura de notícias, o que pode melhorar muito a eficiência.
Na direção original, de acordo com os requisitos de conteúdo do manuscrito, o papel da IA também é diferente. Para processamento de texto, a capacidade do GPT ainda é muito forte, então o esboço básico do rascunho é basicamente o mesmo. No entanto, devido ao natureza da indústria, ainda tem limitações na compreensão de muitos termos profissionais ou na adaptação aos hábitos de leitura das pessoas, por isso requer ajuste manual de vários ângulos. A correlação entre manuscritos aprofundados e IA é relativamente fraca. Manuscritos aprofundados são mais sobre visitas de campo e investigações pessoais, que são difíceis de substituir pela IA. Mesmo que a IA seja alimentada com dados para produzir manuscritos, o efeito será pobre.
O desempenho de versões ligeiramente inferiores do GPT é ainda mais insatisfatório. Um colega usou GPT3.5 para escrever um manuscrito. Como não há dados após 2021, os dados mais recentes precisam ser divididos em frases pelos colegas para que ele possa aprender primeiro. Depois de tentar por um dia inteiro, ele finalmente produziu um manuscrito, e a maioria dos resultados estava correta. Existem até alguns conteúdos absurdos e até alucinações aleatórias. No final, isso será mudado drasticamente ou se tornará um lixo. É claro que isto também se deve à nossa falta pessoal de capacidade de questionamento.
Voltando à sua pergunta, você acha que a IA substituirá os humanos? **Acho que isso definitivamente acontecerá até certo ponto. Talvez o que ele pode fazer agora pareça limitado e todos discordem disso, mas o mais importante, o que ele pode fazer no futuro? Ninguém pode ter uma capacidade de aprendizagem mais poderosa do que a IA, e ninguém pode compreender a composição da caixa negra em que a IA emerge. Isto significa que através de aprendizagem e análise profundas e contínuas, a IA emergirá com capacidades mais inteligentes numa determinada fase. **Trabalhos criativos com natureza repetitiva podem ser substituídos mais cedo, como programadores, editores e outros profissionais da indústria cultural. Este tipo de trabalho é criativo, mas sua essência também é fácil de aprender e repetitiva. Desde que haja texto para Em termos de aprendizagem, a IA definitivamente funcionará mais rápido que os humanos, então os humanos precisam liberar mais sua imaginação.
**Olhando para trás, para cada avanço tecnológico, sempre haverá empregos que serão substituídos. Esta é a revolução das ferramentas provocada pela revolução tecnológica, que é irreversível. O Movimento Ludita só pode ser reduzido a uma nota de rodapé na história. **Atualmente, desde o mercado baixista, a empresa demitiu 40% de seus funcionários e o departamento de edição de conteúdo tem ainda menos pessoas. Talvez isso tenha algo a ver com IA?
Pessoalmente, farei o possível para encontrar mais partes essenciais do meu trabalho que sejam difíceis de substituir pela IA. Por exemplo, valorizarei a oportunidade de sair e o acúmulo de conexões mais do que antes. Não importa o que aconteça, essas são coisas que a IA é difícil de acessar.
"Riscos legais e éticos não podem ser evitados"
Vivian Crypto Advogada
**Na verdade, esta questão pode ser ampliada: nas áreas tradicionais, a IA pode substituir os advogados? Pessoalmente, penso que não é possível. A simples razão é que o trabalho jurídico envolve lidar com pessoas e os riscos legais e éticos envolvidos são inevitáveis. **
Por exemplo, em litígios, os advogados têm a responsabilidade e a obrigação de manter confidenciais as informações fornecidas pelas partes, e isso muitas vezes não é definido pelos bons ou maus espectadores à margem, mas pelas partes envolvidas no caso. Segundo o Centro, os advogados devem manter a confidencialidade das suas informações, a menos que envolvam comportamentos que ponham em perigo a segurança nacional. A natureza pública da IA torna isso difícil, podendo até mesmo enviar à vontade as informações que você lhe dá a outras partes questionadoras, o que obviamente não está de acordo com a ética profissional dos advogados.
Da mesma forma, em aspectos não contenciosos, como a consulta jurídica, os advogados de IA também se comportarão de forma mais desumana. É difícil para eles perceber as necessidades reais ou os significados ocultos das partes. Em muitos processos cíveis, as partes buscam consultas 24 horas por dia. O mais importante é como proteger seus próprios interesses, mesmo que já sejam os parte culpada. Mas é difícil para a IA entender esse tipo de demanda. Se você perguntar como evitar riscos de maneira razoável, ela pode pedir que você conte tudo ou até mesmo pedir que você se renda. Portanto, no momento, a IA só pode lidar com algumas questões em que o O problema é claramente compreendido e a resposta já está estabelecida. , e realizar algum trabalho administrativo não privado, as limitações são óbvias. **
Outra coisa digna de nota é que a IA pode causar alucinações mecânicas, o que também é um tabu para os trabalhadores de serviços jurídicos. Alguns colegas caíram em uma armadilha há algum tempo. Os advogados do escritório de advocacia Levidow & Oberman, nos Estados Unidos, enviaram documentos escritos com assistência de IA em uma disputa. Como resultado, o juiz descobriu que alguns dos precedentes não existiam de fato. No final, a empresa foi multada por fornecer informações falsas ao tribunal, tendo sido imposta uma multa de 5.000 dólares. Informações falsas são uma violação da Lei dos Advogados e também uma regra proibida pela prática dos advogados, mas até agora a ilusão da IA não foi resolvida.
Na Web3, as limitações acima serão ainda mais ampliadas. A Web3 é uma indústria muito caótica e em rápida mudança. Embora as leis nacionais e estrangeiras tenham sido promulgadas e melhoradas nos últimos anos, a moeda virtual ainda é uma coisa nova no campo civil e comercial. A julgar pelos exemplos de decisões judiciais em vários lugares, o a compreensão não é unificada. Em um campo onde novos conceitos surgem com frequência, usar a IA para atuar como advogado só trará problemas mais complexos, como stablecoins. As regulamentações em várias regiões são muito diferentes. Em Hong Kong, esse campo ainda é uma zona de vácuo, mas Cingapura e A Europa já introduziu regulamentos. No que diz respeito aos planos regulamentares, é difícil obter uma resposta direcionada quando se pergunta à IA.
Além disso, os advogados envolvidos no setor de moeda virtual são altamente qualificados. Além de terem um profundo conhecimento do setor, eles também devem ter forte supervisão de serviços financeiros e capacidades jurídicas de valores mobiliários. Eles devem atuar como um conector entre o tribunal e as partes. e reduzir lacunas de informação. Não é fácil fazer isso com ruído, então acho que a IA pode ajudar na pesquisa documental e em outros trabalhos baseados em texto até certo ponto, mas está longe de ser capaz de substituí-lo.
"A eliminação é apenas uma lei social natural"
Desenvolvedor Leo
Na verdade, esse problema já apareceu no Alpha Go há alguns anos, e muitos softwares de programação automática apareceram um após o outro, desta vez, devido ao incrível desempenho do ChatGPT, causou pânico no círculo.
Se esta pergunta tivesse sido feita antes do ano passado, eu teria dito categoricamente que não os substituiria, mas agora posso pensar que alguns programadores correm o risco de serem substituídos. A julgar pelas vantagens da IA, a IA pode atualmente lidar com problemas técnicos ligeiramente difíceis, como matrizes/strings e programação dinâmica, e também possui certas capacidades em problemas comuns, como geração repetida de código, documentação e anotação e teste.
No meu trabalho diário, também uso o Github Copilot. Não estou sozinho. O GitHub realizou uma pesquisa antes. Entre 500 desenvolvedores, 92% dos entrevistados usavam ferramentas de codificação de IA para concluir seu trabalho e outras tarefas. projeto. O uso de ferramentas de IA não é apenas por outros motivos, mas porque pode realmente melhorar a eficiência. Nosso trabalho é essencialmente a tradução de linguagem de máquina e linguagem humana. Existem muitas tarefas específicas repetitivas. Nessas tarefas, o desempenho de chamada em cadeia adotado pela IA é relativamente bom.
**Mas para os desenvolvedores, a habilidade principal é a lógica de programação, e o nó mais difícil é a construção de requisitos, não apenas a programação simples. Neste campo, a IA ainda não possui capacidades completas de engenharia. **
Na engenharia de software real, o código é escrito de acordo com requisitos personalizados. Dentro desse relacionamento complexo, as leis objetivas da funcionalidade entre os módulos, a formação técnica e o produto em si são difíceis de serem descobertas pela IA por meio do banco de dados aprendido. A razão é que isso Este tipo de dados é geralmente confidencial, o que significa que a IA é difícil de comparar com os seres humanos em termos de abstração, modelagem e arquitetura de negócios. Além disso, a IA também tem questões como segurança de código e direitos de propriedade intelectual.
Por outro lado, em comparação com a Internet tradicional, o Web3 tem diferenças descentralizadas na arquitetura front-end e back-end. O mais intuitivo é que após o lançamento do código do contrato inteligente, os desenvolvedores não podem simplesmente corrigi-lo e atualizá-lo, enquanto o Web3 é mais uma questão de dinheiro. Com alta sensibilidade, a opção de deixar as pessoas sozinhas trará muitos problemas práticos. Na indústria, você também pode ver que há muitos projetos caninos locais fugindo, e o anonimato muitas vezes faz as pessoas se sentirem inseguras.
Costuma-se brincar na indústria que quando não há problema, você deve ir para a centralização. Se houver um problema, você ainda deve ir para uma organização centralizada. Portanto, não importa o que aconteça, as próprias pessoas são muito importantes neste processo. Mas do ponto de vista da indústria de programadores, no futuro, é apenas uma lei social natural que os programadores que não podem usar IA ou os programadores de baixo nível que usam apenas ferramentas limitadas, como o CRUD, sejam eliminados. **
Conclusão
Numa competição de desempenho com máquinas, os humanos, feitos de carne e osso, muitas vezes ficam em desvantagem. Portanto, não só na Web3, mas também em muitos aspectos, não é absurdo dizer que as máquinas substituirão os humanos.
No entanto, precisamente devido à existência de uma natureza humana frágil, a complexa rede formada pelo grupo humano e os laços espirituais dentro dele são difíceis de serem penetrados pelas máquinas, e isso também retroalimenta os próprios humanos.
No futuro, pode ser mais importante proteger e valorizar a sua própria humanidade, libertar a sua criatividade e não se tornar um zombie ambulante na floresta urbana de betão armado e, eventualmente, tornar-se o alimento da IA.
*A pedido dos entrevistados, os nomes mencionados acima são todos pseudônimos, e parte do conteúdo do autorrelato também foi desfocado.
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A visão de mundo da IA das pessoas da Web3: isso não pode tirar meu trabalho, não pode tirar meu trabalho
Fonte: Gyro Finance
**A relação sutil entre IA e Web3 pode ser melhor descrita como competição e cooperação. **
Do ponto de vista do capital, a história da IA é obviamente mais atraente e prática do que a da Web3, tanto que a chegada do ChatGPT transferiu facilmente o influxo original de fundos da Web3 para o campo da IA, e a relação substitutiva do capital é claramente visível. Mas em termos de mercado, a Web3, que sempre foi um tema quente, não está disposta a abrir mão da oportunidade, e muitos projetos estão integrando-a em nome da IA. A concha do Web3 é como um camaleão, mudar do metaverso para IA é apenas uma questão de twittar.
Para os trabalhadores da Web3, essa relação é ainda mais complicada. Eles estão preocupados com a possibilidade de máquinas substituirem seus empregos e também com a possibilidade de serem substituídos se não tiverem máquinas. Suas hesitações em relação às máquinas vêm e vão como uma maré, mas no No final, em um lugar com padrões ruins, o que resta na Web3 são apenas todos os tipos de imitações e pseudoconceitos absurdos, e as descrições dos trabalhadores são raras.
De uma perspectiva macro, desde o surgimento das máquinas, a crise existencial em torno das máquinas e dos humanos nunca parou. As pessoas podem criar coisas que são muito mais inteligentes do que elas mesmas, mas também podem ter medo dessas coisas. Esta não é apenas a personificação de sabedoria humana, É também o instinto subconsciente de resistir àqueles que não são da nossa raça.
**E na Web3, um campo que encarna vividamente a ganância e o desejo humanos, este confronto só pode intensificar-se. **
Os trabalhadores da Web3 serão substituídos pela IA? Com esta questão em mente, o autor entrevistou 4 trabalhadores da indústria que estão usando IA. Em diferentes empregos, alguns expressaram opiniões pessimistas, acreditando que isso substituiria seus próprios empregos no longo prazo e transformaria; outros discordaram, enfatizando que a IA não pode suportar o fardo da Web 3. Em relação à intriga humana, embora as suas opiniões sejam ligeiramente diferentes, os entrevistados acreditam unanimemente que a IA nunca poderá ter vantagem na luta contra a complexa natureza humana.
**Parece que na Web3, que é difícil de entender até mesmo na IA, pelo menos é seguro usá-la como trabalhador. **
“A IA só pode garantir que o processo esteja correto”
Ivan, uma pequena operação de gerenciamento de ativos
Ivan, que trabalha em uma instituição de gestão de ativos, pode ser considerado, até certo ponto, um trabalhador de meio período de alto nível. Seu principal conteúdo de trabalho é uma série de trabalhos relacionados a fundos, incluindo armazenamento, valor agregado e operação. No entanto, quando de forma detalhada, é diferente da gestão tradicional de risco institucional, o controle é mais parecido, ou seja, monitorar as transações, identificar possíveis pontos de risco causados pelas transações e intervir de forma eficaz. Do seu ponto de vista, a IA está longe de ser suficiente para ter um impacto no seu trabalho, porque é difícil para a IA identificar problemas humanos. O seguinte é o seu auto-relato:
Meu trabalho é mais agradável de ouvir, atuo em operações patrimoniais em uma instituição, e realizo valorização patrimonial e controle de risco por meio das operações. Antes deste trabalho, trabalhei no controle de risco em um banco local. Em termos da natureza do trabalho, não há realmente nenhuma diferença qualitativa entre os dois. A diferença é que o controle de risco coloca mais ênfase no monitoramento e no alerta precoce, enquanto as operações também têm necessidades de valor agregado.
Após o surgimento do ChatGPT, nosso chefe mencionou a necessidade de aprender a usá-lo para melhorar a eficiência do trabalho, e também pediu aos chamados questionadores profissionais que nos ministrassem cursos de treinamento. Porém, como não há exigência obrigatória, pelo que eu saiba, a frequência de uso não é realmente usada, não é alta. **Mas isso não quer dizer que o ChatGPT não seja útil ou seja simplesmente uma crítica, mas que para a nossa indústria é difícil para a IA substituir o trabalho humano. **
Para dar um exemplo muito simples, muitos dos nossos grandes clientes do lado B transferem milhões de dólares. Os riscos de usar IA para aprovação são óbvios, porque é difícil para a IA compreender o processo e a conspiração por trás do dinheiro. Pode ser apenas uma quantia de dinheiro superficialmente, mas por trás dela pode haver uma combinação complexa de lavagem de dinheiro, distribuição, fraude, etc. Na verdade, isso é muito semelhante a um banco. Parece ser um processo muito automatizado, mas cada nó é revisado um por um pela força manual do back-end do banco, e vários ou mesmo uma dúzia de departamentos operam em torno do dinheiro.
Relativamente falando, os clientes de varejo terão um maior grau de automação.A IA no fundo da bruxa ocasional, flor dupla e outras operações de colheita de lã pode identificá-la automaticamente, mas não pode ser completamente deixada para a IA. Tal como quando solicitamos um cartão bancário, no último passo pedimos frequentemente ao gestor da conta que venha verificar a identidade no local. **Porque é difícil para a IA testar pessoas por meio de processos. A IA só precisa garantir que o processo esteja correto, mas somente os humanos podem identificar os problemas humanos. **Olhando para todo o setor financeiro, embora a digitalização tenha melhorado a eficiência e existam vários sistemas complicados, o trabalho manual ainda é a força principal. Qualquer coisa relacionada ao dinheiro precisa ser responsabilizada perante as pessoas. Isso aconteceu muitas vezes na história. lição .
Mas se você perguntar se a IA é completamente inútil, definitivamente não é, caso contrário, os gigantes não dedicariam todos os seus esforços ao desenvolvimento. Tomando-me como exemplo, a Paperwork usará a IA quando não quiser se mover, e então polirá e modificá-lo. Deixe-me mencionar também que atribuições, contratos, etc. que todos pensam que podem ser substituídos não são tão simples de obter. Esses são modelos que são revisados e aprovados pelo pessoal jurídico e financeiro. Então, veja, as pessoas são a chave. o mais importante.
“O que é mais importante é o que a IA pode fazer no futuro”
Editor de mídia de conteúdo da Iris
Trabalho como editor em uma mídia de conteúdo e também é uma das posições que todos geralmente pensam que terá maior probabilidade de ser substituída pela IA. Em geral, a IA, como a GPT, já é relativamente comum no nosso trabalho diário. Especialmente quando a indústria está em recessão e a originalidade de todos diminui a cada dia, usaremos a IA para concluir tarefas como tradução e captura de notícias, o que pode melhorar muito a eficiência.
Na direção original, de acordo com os requisitos de conteúdo do manuscrito, o papel da IA também é diferente. Para processamento de texto, a capacidade do GPT ainda é muito forte, então o esboço básico do rascunho é basicamente o mesmo. No entanto, devido ao natureza da indústria, ainda tem limitações na compreensão de muitos termos profissionais ou na adaptação aos hábitos de leitura das pessoas, por isso requer ajuste manual de vários ângulos. A correlação entre manuscritos aprofundados e IA é relativamente fraca. Manuscritos aprofundados são mais sobre visitas de campo e investigações pessoais, que são difíceis de substituir pela IA. Mesmo que a IA seja alimentada com dados para produzir manuscritos, o efeito será pobre.
O desempenho de versões ligeiramente inferiores do GPT é ainda mais insatisfatório. Um colega usou GPT3.5 para escrever um manuscrito. Como não há dados após 2021, os dados mais recentes precisam ser divididos em frases pelos colegas para que ele possa aprender primeiro. Depois de tentar por um dia inteiro, ele finalmente produziu um manuscrito, e a maioria dos resultados estava correta. Existem até alguns conteúdos absurdos e até alucinações aleatórias. No final, isso será mudado drasticamente ou se tornará um lixo. É claro que isto também se deve à nossa falta pessoal de capacidade de questionamento.
Voltando à sua pergunta, você acha que a IA substituirá os humanos? **Acho que isso definitivamente acontecerá até certo ponto. Talvez o que ele pode fazer agora pareça limitado e todos discordem disso, mas o mais importante, o que ele pode fazer no futuro? Ninguém pode ter uma capacidade de aprendizagem mais poderosa do que a IA, e ninguém pode compreender a composição da caixa negra em que a IA emerge. Isto significa que através de aprendizagem e análise profundas e contínuas, a IA emergirá com capacidades mais inteligentes numa determinada fase. **Trabalhos criativos com natureza repetitiva podem ser substituídos mais cedo, como programadores, editores e outros profissionais da indústria cultural. Este tipo de trabalho é criativo, mas sua essência também é fácil de aprender e repetitiva. Desde que haja texto para Em termos de aprendizagem, a IA definitivamente funcionará mais rápido que os humanos, então os humanos precisam liberar mais sua imaginação.
**Olhando para trás, para cada avanço tecnológico, sempre haverá empregos que serão substituídos. Esta é a revolução das ferramentas provocada pela revolução tecnológica, que é irreversível. O Movimento Ludita só pode ser reduzido a uma nota de rodapé na história. **Atualmente, desde o mercado baixista, a empresa demitiu 40% de seus funcionários e o departamento de edição de conteúdo tem ainda menos pessoas. Talvez isso tenha algo a ver com IA?
Pessoalmente, farei o possível para encontrar mais partes essenciais do meu trabalho que sejam difíceis de substituir pela IA. Por exemplo, valorizarei a oportunidade de sair e o acúmulo de conexões mais do que antes. Não importa o que aconteça, essas são coisas que a IA é difícil de acessar.
"Riscos legais e éticos não podem ser evitados"
Vivian Crypto Advogada
**Na verdade, esta questão pode ser ampliada: nas áreas tradicionais, a IA pode substituir os advogados? Pessoalmente, penso que não é possível. A simples razão é que o trabalho jurídico envolve lidar com pessoas e os riscos legais e éticos envolvidos são inevitáveis. **
Por exemplo, em litígios, os advogados têm a responsabilidade e a obrigação de manter confidenciais as informações fornecidas pelas partes, e isso muitas vezes não é definido pelos bons ou maus espectadores à margem, mas pelas partes envolvidas no caso. Segundo o Centro, os advogados devem manter a confidencialidade das suas informações, a menos que envolvam comportamentos que ponham em perigo a segurança nacional. A natureza pública da IA torna isso difícil, podendo até mesmo enviar à vontade as informações que você lhe dá a outras partes questionadoras, o que obviamente não está de acordo com a ética profissional dos advogados.
Da mesma forma, em aspectos não contenciosos, como a consulta jurídica, os advogados de IA também se comportarão de forma mais desumana. É difícil para eles perceber as necessidades reais ou os significados ocultos das partes. Em muitos processos cíveis, as partes buscam consultas 24 horas por dia. O mais importante é como proteger seus próprios interesses, mesmo que já sejam os parte culpada. Mas é difícil para a IA entender esse tipo de demanda. Se você perguntar como evitar riscos de maneira razoável, ela pode pedir que você conte tudo ou até mesmo pedir que você se renda. Portanto, no momento, a IA só pode lidar com algumas questões em que o O problema é claramente compreendido e a resposta já está estabelecida. , e realizar algum trabalho administrativo não privado, as limitações são óbvias. **
Outra coisa digna de nota é que a IA pode causar alucinações mecânicas, o que também é um tabu para os trabalhadores de serviços jurídicos. Alguns colegas caíram em uma armadilha há algum tempo. Os advogados do escritório de advocacia Levidow & Oberman, nos Estados Unidos, enviaram documentos escritos com assistência de IA em uma disputa. Como resultado, o juiz descobriu que alguns dos precedentes não existiam de fato. No final, a empresa foi multada por fornecer informações falsas ao tribunal, tendo sido imposta uma multa de 5.000 dólares. Informações falsas são uma violação da Lei dos Advogados e também uma regra proibida pela prática dos advogados, mas até agora a ilusão da IA não foi resolvida.
Na Web3, as limitações acima serão ainda mais ampliadas. A Web3 é uma indústria muito caótica e em rápida mudança. Embora as leis nacionais e estrangeiras tenham sido promulgadas e melhoradas nos últimos anos, a moeda virtual ainda é uma coisa nova no campo civil e comercial. A julgar pelos exemplos de decisões judiciais em vários lugares, o a compreensão não é unificada. Em um campo onde novos conceitos surgem com frequência, usar a IA para atuar como advogado só trará problemas mais complexos, como stablecoins. As regulamentações em várias regiões são muito diferentes. Em Hong Kong, esse campo ainda é uma zona de vácuo, mas Cingapura e A Europa já introduziu regulamentos. No que diz respeito aos planos regulamentares, é difícil obter uma resposta direcionada quando se pergunta à IA.
Além disso, os advogados envolvidos no setor de moeda virtual são altamente qualificados. Além de terem um profundo conhecimento do setor, eles também devem ter forte supervisão de serviços financeiros e capacidades jurídicas de valores mobiliários. Eles devem atuar como um conector entre o tribunal e as partes. e reduzir lacunas de informação. Não é fácil fazer isso com ruído, então acho que a IA pode ajudar na pesquisa documental e em outros trabalhos baseados em texto até certo ponto, mas está longe de ser capaz de substituí-lo.
"A eliminação é apenas uma lei social natural"
Desenvolvedor Leo
Na verdade, esse problema já apareceu no Alpha Go há alguns anos, e muitos softwares de programação automática apareceram um após o outro, desta vez, devido ao incrível desempenho do ChatGPT, causou pânico no círculo.
Se esta pergunta tivesse sido feita antes do ano passado, eu teria dito categoricamente que não os substituiria, mas agora posso pensar que alguns programadores correm o risco de serem substituídos. A julgar pelas vantagens da IA, a IA pode atualmente lidar com problemas técnicos ligeiramente difíceis, como matrizes/strings e programação dinâmica, e também possui certas capacidades em problemas comuns, como geração repetida de código, documentação e anotação e teste.
No meu trabalho diário, também uso o Github Copilot. Não estou sozinho. O GitHub realizou uma pesquisa antes. Entre 500 desenvolvedores, 92% dos entrevistados usavam ferramentas de codificação de IA para concluir seu trabalho e outras tarefas. projeto. O uso de ferramentas de IA não é apenas por outros motivos, mas porque pode realmente melhorar a eficiência. Nosso trabalho é essencialmente a tradução de linguagem de máquina e linguagem humana. Existem muitas tarefas específicas repetitivas. Nessas tarefas, o desempenho de chamada em cadeia adotado pela IA é relativamente bom.
**Mas para os desenvolvedores, a habilidade principal é a lógica de programação, e o nó mais difícil é a construção de requisitos, não apenas a programação simples. Neste campo, a IA ainda não possui capacidades completas de engenharia. **
Na engenharia de software real, o código é escrito de acordo com requisitos personalizados. Dentro desse relacionamento complexo, as leis objetivas da funcionalidade entre os módulos, a formação técnica e o produto em si são difíceis de serem descobertas pela IA por meio do banco de dados aprendido. A razão é que isso Este tipo de dados é geralmente confidencial, o que significa que a IA é difícil de comparar com os seres humanos em termos de abstração, modelagem e arquitetura de negócios. Além disso, a IA também tem questões como segurança de código e direitos de propriedade intelectual.
Por outro lado, em comparação com a Internet tradicional, o Web3 tem diferenças descentralizadas na arquitetura front-end e back-end. O mais intuitivo é que após o lançamento do código do contrato inteligente, os desenvolvedores não podem simplesmente corrigi-lo e atualizá-lo, enquanto o Web3 é mais uma questão de dinheiro. Com alta sensibilidade, a opção de deixar as pessoas sozinhas trará muitos problemas práticos. Na indústria, você também pode ver que há muitos projetos caninos locais fugindo, e o anonimato muitas vezes faz as pessoas se sentirem inseguras.
Costuma-se brincar na indústria que quando não há problema, você deve ir para a centralização. Se houver um problema, você ainda deve ir para uma organização centralizada. Portanto, não importa o que aconteça, as próprias pessoas são muito importantes neste processo. Mas do ponto de vista da indústria de programadores, no futuro, é apenas uma lei social natural que os programadores que não podem usar IA ou os programadores de baixo nível que usam apenas ferramentas limitadas, como o CRUD, sejam eliminados. **
Conclusão
Numa competição de desempenho com máquinas, os humanos, feitos de carne e osso, muitas vezes ficam em desvantagem. Portanto, não só na Web3, mas também em muitos aspectos, não é absurdo dizer que as máquinas substituirão os humanos.
No entanto, precisamente devido à existência de uma natureza humana frágil, a complexa rede formada pelo grupo humano e os laços espirituais dentro dele são difíceis de serem penetrados pelas máquinas, e isso também retroalimenta os próprios humanos.
No futuro, pode ser mais importante proteger e valorizar a sua própria humanidade, libertar a sua criatividade e não se tornar um zombie ambulante na floresta urbana de betão armado e, eventualmente, tornar-se o alimento da IA.
*A pedido dos entrevistados, os nomes mencionados acima são todos pseudônimos, e parte do conteúdo do autorrelato também foi desfocado.